虎兴龙-腾讯云wedata agent的思考与实践.pdf

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1、演讲人：虎兴龙01020304Data Agent的挑战腾讯云WeData Agent的设计理念WeData Agent的工程化实践未来展望01优秀的Agent 类似优秀的员工信任感持续进化可控专业共鸣如何建立用户信任?可迭代进化自主可控专业可靠共鸣认同02腾讯云WeData Agent的设计理念信任，是协作的基础参考论文：https:/ Agent基于多智能体协作的超级智能体，具备数据开发、数据治理、数据分析等专家能力现在过去全域数据资产分散在不同系统的技术性数据结构，难以直接应于业务决策多维数据分析基于SQL、可视化拖拽的多维自助数据分析人与人的协作人与机器的协作数据语义层为Data Ag

2、ent提供可靠的知识基础和操作接Data Agent赋予数据语义层更强的交互能和智能分析能Context0.8 x 0.8 x 0.8 x 0.8=0.50.8+0.8+0.80.8=3.2Data Agent is Easy,Data Context is HardWe Know More Than We Can Tell-Michael Polanyi概念关系指标维度17信任感，对18个人的Data Agent自定义知识自定义工具多渠道分享自主优化基于多智能体协作的超级智能体，具备数据开发、数据治理、数据分析等专家能力针对特定场景，选定特定领域知识，减少非相关知识干扰agent准确度针对特

3、定插件，从500+工具集中配置需要用到的工具，同时支持用户自定义工具以API、web URL、SDK等方式分享自己的data agent 供第三方使用可以自助监控agent的调用、用户反馈情况，并自助进行query标注、agent调优Data AgentWedata GUI辅助LUI独立入口SDK生态嵌入A2A协议基于多智能体协作的超级智能体，具备数据开发、数据治理、数据分析等专家能力作为WeData助手，帮助用户在数据集成、开发、运维、治理等环节进行智能辅助以自然语言的交互形式，帮助用户完成任务以SDK、插件方式，可被集成在office、浏览器、客户系统中以API形式，可被客户集成到自己的智

4、能应用中03腾讯云WeData Agent的语义工程打造语义层与Agent迭代进化飞轮，数据工程的交付升级多模态湖仓一体引擎数据工程：Data Engineering语义工程：Data Context EngineeringData Agent：Data Agent Engineering统一语义层用户反馈运营干预自动化评估多源异构数据可信语义层智能应用新生态Unity SemanticsWeDataMySQLDorisHiveStarrocksLakehouseClickhousePostgresTc-HouseAgent&ChatBIBI 工具智能检索文档、office嵌入式分析业务、主题

5、()数据模型 描述_1指标_1_ 维度_1_ 1=1业务、主题数据模型 描述_q指标_q_ 维度_q_ =1业务、主题数据模型描述_2指标_2_ 维度_2_ 2=1语义模型库Query意图识别Query改写Query分解用户关键词Query元数据序列+元数据序列化混合检索序列表示元数据原始序列ES候选指标维度重排向量检索聚类语义特征聚类中心ES语义特征聚类检索元数据固定模版LLM模版QueryESFlattenedRAG重排后Top_k个表目标簇指标、维度的集合构造模版使用的指标、维度重排（BGE、Qwen-Ranker等）去重低分过滤定位目标指标、维度select*from query(me

6、tric=订单金额,where=Dimension(订单状态)=已取消,order_by=TimeOutput(day)desc,group_by=Dimension(性别别),Dimension(订单状态),TimeOutput(day),TimeOutput(month),limit=10,time_start=2025-12-01T00:00:00,time_end=2025-12-30T00:00:00)client=MultiServerMCPClient(“WeD