董纪伟-智能体驱动信贷风险的动态感知到策略自迭代.pdf

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1、智能体驱动信贷风险的动态感知到策略自迭代演讲人：董纪伟0102030405公司简介信贷风控的敏捷性困局基于Agent的决策自学习与自进化的框架设计场景实践总结和展望01公司简介同盾科技是中国领先的人工智能科技企业，总部位于浙江省杭州市，专注决策智能先进技术研发和应用，致力于帮助各行业客户有效防范风险、提升决策效率。多年来公司坚持自主科技创新与技术开放开源，多项算法和软件系统已达全球领先水平，并以决策智能为主线，以AI技术为核心，深度整合了分布式计算、机器学习、深度学习、时序分析、知识图谱等多领域能力，聚焦于金融风险、安全风险、政府治理风险三大场景，能够全方位支撑企业决策与运营流程，赋能企业数字

2、化转型更智能、更高效。客户覆盖 20+大行业120+细分场景10000+企业客户科研实力 430+专利申请340+软件著作权20+行业研究报告白皮书的编制同盾科技-简述智能金融风控领域的“唯一”，也是风控领域国家标准的制定者第一批获批企业第二批获批企业第三批获批企业入选人工智能国家队科技部授予，成为全国范围内金融风控领域唯一的一家获此殊荣的高科技企业承担科技部国家科技创新2030“新一代人工智能”重大项目同盾科技为国家标准金融智能风控的起草单位经过多年积累与布局，沉淀人工智能三要素能力，打造新一代决策智能操作系统基于多年在行业的深耕及对业务的洞察，深入触达各个业务场景，才能同时积累人工智能三要

3、素，集合形成同盾能力壁垒未来将建设基于新一代人工智能开放创新平台，打造赋能百行百业，融合多方需求打造新一代决策智能操作系统-智策2.0场景+算法算力引擎数据要素软件许可模式/算力模式（节点扩容收费、基础软件授权收费）订阅模式（调用量收费）订阅模式（调用量收费）智能决策引擎图分析挖掘引擎特征计算及管理平台企业征信数据司法数据物流数据运营商数据指标/特征层挖掘分析产品基于场景特定应用的决策智能体决策智能领域相关数据要素基于决策智能的平台和工具极溯云图天策明模模型开发及管理平台人工智能三要素零售信用决策智能小微企业信用决策智能营销决策智能欺诈预防决策智能个人征信数据行业“脏数据”基于已沉淀的知识库及

4、设计方法论、上万个风险策略，百万级风险特征等1500亿tokens训练语料数据场景“肌肉记忆”基于业内实践，设计贴合场景的多维动态决策的决策组件、流程编排超融合计算框架决策智能操作系统AI+的关键点模型、策略强化学习逻辑领域模型蒸馏及微调技术RAG管道风控智能体集市领域知识库智能知识库系统通义千问腾讯混元DeepSeek政策文件策略模型案件情报AI专家梳理/标注内部风控知识业务数据策略模型内部文档用户专家梳理/标注向量化图谱构建知识检索向量检索领域工作流领域Agent风控MCP工具集欺诈侦测Agent案例查证Agent智能报告Agent授信评估Agent特征挖掘Agent多模态画像Agent画

5、像库风控知识向量数据库图谱知识库GraphRAG风险分征信字节大模型领域助手向量化内容生成知识提取搜索引擎混合检索欺诈云AI+能力嵌入预训练供给基于垂类大模型技术开发场景Agent，定位成为不同领域的风控AI虚拟专家时序分析引擎工具调用信贷风控实时反欺诈案例查证业务领域监管合规运营监控大语言模型蒸馏微调供给同盾-诸葛风控大模型MOE混合路由支持多语言模型接入能力微调/剪枝大模型与小模型的决策融合图例：-1、2、3-训练、推理、调用的链路02信贷风控的敏捷性困局困局：信贷风控滞后造成动态响应瓶颈业务有风控，但是很被动01.数据碎片化，需要依赖大量人工处理才能加工为统计视图才能进行归因分析02.未

6、知复杂的因子造成异常波动，难以快速发现与定位03.风控策略未能及时调整，导致决策失效具体的痛点60%风险因数据孤岛漏判策略调整延迟导致“雪崩”传统模型误判率30%规则上千、模型一堆但误报高1、数据割裂黑洞“阿喀琉斯之踵”，数据冗余且无利用“流水的数据，铁打的特征”2、模型失灵危机“辛普森悖论”，潜在变量博弈，机器学习模型在高维稀疏数据与高阶非线性特征有时会失效3、被动风控的“死亡空窗期”风险攻击的脚本化牵引“鱼饵式”策略攻防演变；政策时差，监管新规冲击被动式风控的模型调整时效4、“乱枪打鸟”的资源浪费规则、模型不敢动、不敢删，没有一套高效有用的量化评估运营示例：软策略采用动态阈值机制，基于连续