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刘炜清 0820版本_AICon.pdf

上传人: b**** 编号:890127 2025-08-24 34页 5.20MB

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根据报告的内容,全文主要内容概括如下: 1. **合作与成果**:刘炜清及其团队与金融行业合作伙伴合作9年,将研究成果应用于实际产品,如Regtech、异常检测和反洗钱等,并在反洗钱场景中取得高性能。 2. **AI在金融中的应用**:团队探索将AI技术应用于量化投资,并解决AI金融领域的几个关键挑战。 3. **开源平台Qlib**:微软亚洲研究院开源了Qlib平台,支持多种机器学习模型,覆盖量化投资全过程,并在GitHub上获得超过28k星标。 4. **量化研究自动化**:Qlib和R&D-Agent助力量化研究自动化,通过代码生成、回测和自动迭代,实现可重复、可审查的决策。 5. **大型市场模型(LMM)与模拟引擎(MarS)**:LMM通过订单级市场数据训练,生成未来订单流和市场轨迹,MarS模拟真实市场,为投资者、风险管理和监管机构提供互动层。 6. **性能提升**:LMM在预测方面优于传统算法,MarS模拟准确的市场影响曲线,成本效益高,有效代表真实市场的数字孪生。
"AI金融挑战,微软如何破局?" "Qlib开源,量化投资新篇章?" "金融AI 2.0,未来已来!"
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