5-吴云.pdf

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1、演讲人：吴云010203大模型如何应用到企业大模型在制造业典型应用以及如何落地大模型在企业应用会遇到的主要问题和对策01新新业业务务现现有有业业务务新商品/服务服务等级提高自动化品质提高提高效率步骤步骤 1将通用模型应用于部分业务 与公司数据联动步骤步骤 2应用于自身固有业务及客户应对步骤步骤 3实现自身服务的高度化及创造新业务 与公司IT系统数据联动（大语言模型应用开发）使用目的使用领域1.公司内Deepseek2.公司知识问答3.公司业务用智能体大模型应用大模型应用智能体智能体应用应用5大多数企业仅在使用豆包和Deepseek等生成式AI的网站功能。若不具备利用自有数据实现相关任务自动化的

2、能力，企业对大模型的应用范围将受到很大限制。业务对象生成文字内容生成文字内容问公司规定，问数业务对象监督员工工作流或多智能体业务对象-结构化数据文档 非结构化数据外部数据&工具数据层知识库工具大模型大模型员工员工生成问答行动推动业务自动化和形成企业生产力。推动业务自动化和形成企业生产力。022025-01-28业务对象业务对象-结构化数据数据层大模型赋能业务处理赋能业务处理内 容 生 成产品开发产品说明书生成产品需求生成设计方案生成生产制造交班报告生成销售管理订单确认信息生成订单变更信息生成退货总结信息生成采购管理供应商资格认定问题生成供应商采购交涉事项生成品质管理品质确认事项生成仓库管理仓库

3、管理规定生成设备管理设备修理总结高频应用技术架构：工单执行情况设备运行状态员工操作记录质量检测结果异常处理记录通过程序从数据库中抓取数据。填入到到提示词模版中。大模型做生成处理。可再生成。交班报告确认和修改。交班报告输出。122交班报告3方案介绍:实现信息标准化，减少人为失误。1.LLM生成内容可控性不足问题描述：问题描述：报告生成易出现跑题、重复或主观性语言。解决办法：解决办法：采用结构化prompt设计与few-shot提示。2.生成结果并不完全准确问题描述：问题描述：生成的内容缺少信息，或者生成的不对。解决办法：解决办法：提供再生成功能；另外对生成的结果可修改，完善后再使用。3.交班用数

4、据不足问题描述：问题描述：员工的工作没有使用系统进行管理，会导致生成的报告缺少相关信息。解决办法：解决办法：完善企业IT系统建设，做到交班相关工作的数据化。问公司相关知识，问数业务对象业务对象-结构化数据文档 非结构化数据数据层知识库工具大模型问 答产品开发产品知识助手生产制造设备操作助手销售管理客服人员助手客户用聊天机器人合同填写助手投标书填写助手采购管理采购规定助手供应商入驻助手供应链管理助手品质管理品质检查助手仓库管理仓库管理助手设备管理设备修理助手高频应用设备维修手册、操作说明书把RAG处理结果和用户问题填入到到提示词模版中。大模型做生成处理。可再生成。技术架构故障诊断标准、工艺流程文

5、件。零件库、设备台账信息。企业内部设备维修记录（维修工单）。RAG读取切片向量化23文档生命周期管理11方案介绍提升维修效率，减少停机时间，降低对生产的影响；降低员工经验依赖，实现维修知识沉淀与传承。1.数据读取困难数据读取困难问题描述：维修手册多为PDF格式，里边包含大量图片和表格，信息抓取困难。解决办法：使用文档解析工具（如：MinerU），生成Markdown文件，方便RAG应用。2.参考信息不全回答不准确参考信息不全回答不准确问题描述：在信息不全的情况下，模型可能给出不准建议解决办法：提供全面的参考数据，让模型回答的更准。3.知识库维护困难知识库维护困难问题描述：设备更新换代后知识可能

6、过时解决办法：定义文档的生命周期，制定维护机制，定期更新维修资料。监督员工工作流或多智能体业务对象-结构化数据文档 非结构化数据外部数据&工具数据层员工员工行 动产品开发产品的升级与改进产品新用途的探索销售管理竞争对手分析订单信息提取采购管理供应商推荐供应商风险评估交期追踪品质管理品质改善建议高频应用订单用字典数据。产品信息，客户信息等使用程序直接读取。使用多模态模型读取。文档解析工具读取选择不同读取方式。填入到到提示词模版中。大语言模型做结构化数据生成处理。可再生成。订单信息确认和修改。插入到订单系统中。等等读取的数据。12历史相似订单信息样例。3历史订单信息。微调技术架构:方案介绍：面对客