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语言智能与应用论坛:自然语言处理的十个发展趋势—刘挺 哈尔滨工业大学教授(15页).pdf

上传人: 云闲 编号:87445 2021-01-01 15页 2.18MB

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本文概述了自然语言处理(NLP)的十大发展趋势。首先,语义表示正从符号转向分布表示,提高了计算效率。其次,学习模式正从浅层学习向深度学习转变,神经网络的应用大幅减少了对专家经验的依赖。第三,NLP平台逐渐开放,如谷歌SyntaxNet、腾讯文智平台和哈工大LTP平台。第四,语言知识构建从人工转向自动。第五,对话机器人正从通用型向更场景化发展。第六,文本理解和推理正从浅层分析向深度理解迈进。第七,文本情感分析扩展从事实性文本到情感文本。第八,社会媒体处理的对象从传统媒体扩展到社交媒体。第九,文本生成涵盖从规范文本到自由文本。第十,NLP正与各行业深度结合,如司法、教育和金融领域,创造实际价值。这些趋势展示了NLP技术的不断进步及其在各个领域的广泛应用和潜力。
"NLP未来发展趋势有哪些?" "如何看待人工智能在情感分析方面的应用?" "NLP技术在司法和教育领域的应用前景如何?"
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