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1、人工智能应用需求报告人工智能应用需求报告 (新冠抗疫篇)(新冠抗疫篇) 中国人工智能产业发展联盟产学研融合与应用工作组 2020 年 5 月 目录目录 1.1.前言前言. 1 2.大数据智能分析(医疗大数据)大数据智能分析(医疗大数据).4 2.1应用的背景.4 2.2在新冠肺炎诊疗当中所面临的问题及发挥作用情况.5 2.2.1医疗大数据在新冠肺炎诊疗当中所面临的问题.5 2.2.2医疗大数据在新冠肺炎诊疗当中发挥的作用.5 2.3产学研融合存在的问题及发展建议.6 2.3.1存在的问题.6 2.3.2发展建议.7 2.4新冠肺炎疫情给医疗大数据带来的机遇与挑战.8 2.4.1新冠肺炎疫情给医
2、疗大数据产业带来了重大的机遇.9 2.4.2医疗大数据产业在新冠肺炎疫情方面的应用也遇到了一 些挑战10 2.5华为云联合浙江大学-构建新冠科研开放知识图谱.11 2.5.1抗疫期间所解决的业务需求.11 2.5.2解决方案及特色. 12 2.5.3应用与效果.14 2.5.4产学研结合情况及效果.15 2.6汇医慧影-新冠肺炎大数据科研平台.15 2.6.1抗疫期间所解决的业务需求.15 2.6.2解决方案及特色. 15 2.6.3应用与效果.17 2.6.4产学研结合情况及效果.17 2.7科大讯飞-智医助理疫情基层病历风险监测平台.17 2.7.1抗疫期间所解决的业务需求.17 2.7.
3、2解决方案及特色. 19 2.7.3应用与效果.19 2.7.4产学研结合情况及效果.19 2.8树兰-新冠病毒感染院前预警、疾病重症化和临床诊治的人 工智能决策系统.20 2.8.1抗疫期间所解决的业务需求.20 2.8.2解决方案及特色. 20 2.8.3应用与效果.21 2.8.4产学研结合情况及效果.21 2.9智影医疗-疾病智能综合防控一体化系统.21 2.9.1抗疫期间所解决的业务需求.21 2.9.2解决方案及特色. 22 2.9.3应用与效果.23 2.9.4产学研医结合情况及效果.23 3.大数据智能分析(疫情研判)大数据智能分析(疫情研判).24 3.1应用的背景.24 3
4、.2在疫情期间所面临的问题及发挥作用情况.25 3.3产学研融合存在的问题及发展建议.26 3.3.1数据孤岛问题. 26 3.3.2平台化研发和资源共享机制不完善.26 3.4新冠肺炎疫情为疫情防控发展带来的机遇与挑战.27 3.5第四范式-可学习的省市区县级数字孪生系统.28 3.5.1抗疫期间所解决的业务需求.28 3.5.2解决方案及特色. 28 3.5.3应用与效果.29 3.6国家超算长沙中心-湘雅二院普外智能医疗团队-湘雅医院- 湘雅三院-鹏城实验室-湖南省生物信息学会-基于临床和社交网络大数 据的人工智能可视化主动防疫安全网. 30 3.6.1抗疫期间所解决的业务需求.30 3
5、.6.2解决方案及特色. 30 3.6.3应用与效果.31 3.6.4产学研结合情况及效果.31 3.7京东数科-高危人群疫情态势感知系统.31 3.7.1抗疫期间所解决的业务需求.31 3.7.2解决方案及特色. 32 3.7.3应用与效果.32 3.8科大讯飞-新冠肺炎疫情风险监测与防控大数据平台.32 3.8.1抗疫期间所解决的业务需求.32 3.8.2解决方案及特色. 33 3.8.3应用与效果.33 3.8.4产学研结合情况及效果.34 3.9科大讯飞-智慧平安社区疫情排查防控解决方案.34 3.9.1抗疫期间所解决的业务需求.34 3.9.2解决方案及特色. 34 3.9.3应用与
6、效果.35 3.9.4产学研结合情况及效果.36 3.10明略科技-预测性政务规划系统建立疫情防控体系. 36 3.10.1抗疫期间所解决的业务需求.36 3.10.2解决方案及特色. 36 3.10.3应用与效果. 38 3.11平安-新冠肺炎疫情防控仿真模拟平台.39 3.11.1抗疫期间所解决的业务需求.39 3.11.2解决方案及特色. 39 3.11.3应用与效果. 40 3.12腾讯健康-肺炎疫情预测.41 3.12.1抗疫期间所解决的业务需求.41 3.12.2解决方案及特色. 41 3.12.3应用与效果. 44 3.12.4产学研结合情况及效果.44 3.13推想-疫情监测直