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汽标委:2025多模态大语言模型技术及应用标准领航研究报告(86页).pdf

上传人: 杨*** 编号:736689 2025-08-07 86页 8.29MB

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根据报告的内容,本文主要涵盖以下关键点: 1. 智能座舱AI技术应用现状:分析了车载语音交互、视觉交互、多模态交互等场景的应用现状,并指出存在大模型部署、安全和隐私、数据获取等问题。 2. 智能座舱AI技术应用场景与技术路线:探讨了语音交互、视觉交互、多模态交互等场景的发展趋势和技术路线。 3. 智能座舱大模型应用场景与技术路线:分析了大模型在语音交互、视觉交互、多模态交互、开放式任务等场景的应用。 4. 智能座舱AI应用的关键技术:介绍了声学前端、语音识别、语音唤醒、人脸识别、动作识别等感知技术,以及语义理解、对话引擎、场景引擎、知识问答等认知技术,还涉及语音合成、声音复刻、基础音效等表达技术。 5. 智能座舱AI技术应用测试与评价:提出了语音交互、视觉交互、多模态交互、开放式任务等场景的交互评测流程和要求,以及内容安全评测的流程和要求。 以上是对文章主要内容的简要概括。
智能座舱AI技术应用现状如何? 智能座舱AI技术应用面临哪些挑战? 智能座舱AI技术应用标准有哪些?
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