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07卢浩-基于自监督大模型的遥感智能解译技术新进展.pdf

上传人: 茫然 编号:731491 2025-07-14 45页 22.84MB

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本文主要介绍了SuperMap在遥感智能解译技术方面的新进展。关键点如下: 1. 遥感技术从传统向智能转型,结合AI技术大幅缩短数据处理与解译时间。 2. AI大模型技术如SuperMap LIM(2025)推动遥感数据应用与服务模式变革,具有高达5亿参数,可实现与10-20亿参数模型相当的解译精度。 3. 提供丰富的预训练模型,覆盖地物分类、目标检测等多种场景,适用于不同分辨率和波段的遥感影像。 4. SuperMap LIM大模型通过微调技术(如LoRA)实现高效参数调整,提高模型精度和全局鲁棒性。 5. 支持跨平台及本地化部署,兼容国内操作系统和AI芯片,如华为鲲鹏、昇腾等。 引用核心数据:SuperMap LIM 2025遥感基础模型具有5亿参数,训练样本达600万+;LoRA微调技术对比全量微调,在绿地分类任务中展现出较高验证集精度和较低的训练参数量。
"智能遥感技术如何革新监测?" "AI大模型怎样提升遥感数据价值?" "遥感软件技术的未来发展趋势?"
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