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深度数字化:通过统一命名空间 (UNS) 实现 AVEVA PI 与 MES 系统的连接.pdf

上传人: 山哈 编号:725049 2025-07-04 30页 2.46MB

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本文主要介绍了Deep Digital Solutions Group如何通过Unified Namespace (UNS)实现AVEVA PI系统与MES系统的连接,以促进生命科学领域的数字化转型。关键点如下: 1. **数字化挑战**:生命科学领域面临系统互操作性、数据完整性、审计跟踪和可追溯性等挑战。 2. **统一命名空间(UNS)**:提出了一种中心化的数据层,作为数字化的支柱,提供实时、结构化和标准化的信息,促进可扩展的松耦合架构。 3. **数据集成**:通过UNS,PI系统与MES数据可以实现双向通信,简化数据集成,降低成本。 4. **数据管理**:强调数据命名规范(Taxonomy)的重要性,确保跨团队的一致性。 5. **实时数据访问**:实现了对实时生产和过程数据的快速访问,以支持决策和问题解决。 6. **数据验证**:强调对UNS进行验证,确保数据流、审计跟踪、版本控制和访问控制。 7. **战略优势**:标准化、可信的数据支持所有系统,便于扩展至ERP、LIMS、IoT、云平台。 8. **实践经验**:建议从小处着手,确保IT与OT的早期对齐,并重视文档和治理。 核心数据引用: - **系统细节级别**:SAP处理批次和订单(粗粒度),MES处理步骤和设备(中粒度),PI处理过程变量(高粒度)。 - **关键数据粒度**:PI系统捕获时间序列数据,提供丰富的历史和实时洞察。 总结强调了通过正确的验证方法,UNS能够使PI系统成为战略资产,为MES提供实时、上下文相关的数据,并指出从实践中学习的重要性。
"如何实现MES与PI系统的无缝对接?" "统一命名空间(UNS)如何助力数据集成?" "数字化工厂中,数据验证有哪些关键步骤?"
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