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1、2030年数据、分析与年数据、分析与AI百大百大预测预测Gartner数据和分析领导者服务数据和分析领导者服务Sarah James高级总监兼分析师Alan D.Duncan杰出副总裁兼分析师2030年数据、分析与AI百大趋势前瞻Gartner年度预测表明，数据、分析以及AI的影响与作用仍在持续增强，且逐渐触及越来越多的行业与举措。IT领导者应运用以下专业预测，提升战略规划与执行能力。Sarah James高级总监兼分析师Alan D.Duncan杰出副总裁兼分析师发布日期：2024年6月19日-ID G008104653Gartner 中文官网成为客户2030年数据、分析与AI百大趋势前瞻图

2、1：Gartner主流预测模型分析分析战略规划假设（SPA），亦称“Gartner预测”，是Gartner针对未来发展趋势提出的权威观点和行动指南（见图1）。SPA帮助客户识别、了解并应对变革，以及由此带来的业务与人员方面的影响。在数据与分析领域，SPA专注于研究未来几年内相关技术的演进路径，以及如何利用这些发展趋势推动企业创新和能力升级。Gartner的年度预测被众多客户视为战略规划的重要参考依据，以及针对潜在颠覆性变革的预警信号。对多数企业而言，未来数年的投资决策以及其他业务决策，有赖于在新旧模式间寻找平衡点。预见变革至关重要，预测平衡点也成为战略规划的核心环节。当前，数据、分析与AI技术

3、已成为横跨公私领域所有行业、业务部门及IT职能的关键要素，这一趋势在Gartner2024趋势前瞻系列研究报告（可供Gartner客户查阅）中也得到充分印证。最重要的是，数据、分析与AI已成为数字化业务成功的关键。本报告汇总了Gartner2024趋势前瞻中关于数据与分析的逾百项SPA，时间跨度直至2030年，旨在为数据和分析领导者提供前瞻性的战略规划参考。4来源：Gartner过往研究过往研究未来预测未来预测Gartner 中文官网成为客户2030年数据、分析与AI百大趋势前瞻研究亮点研究亮点2023年是巨变之年，以ChatGPT为代表的生成式AI（GenAI）迅速进入公众视野，AI领域产品

4、创新井喷。AI技术普及程度前所未有，企业各层级人员（包括高管）都开始高度重视AI的发展潜力。数据是释放AI潜力的基石，为首席数据和分析官（CDAO）等领导者带来绝佳机遇，赋予其关键影响力。缺乏AI就绪数据的支持，企业将难以充分释放AI的潜力。健全的数据管理与治理体系已成为企业成功的关键因素，而AI可加速其价值实现。随着AI投资热潮持续升温，相关预测既蕴含巨大机遇，也伴随着显著风险成功需要建立在清晰认知、优先级规划及价值实现基础之上。数据、分析与AI能否兑现价值？AI的高关注度与热度为CDAO营造新契机，促使此前持抵触态度的人群开始认识并关注D&A，从而为在整个组织范围内创造业务价值、发挥广泛影

5、响力带来了几乎无限的可能。置身瞬息万变的环境中，拥抱与适应变革的速度将是决定数据领导者成败的关键分水岭。注意：5规划未来多场景方案是现代领导力的重要组成部分，也是应对AI期望与经济矛盾的必要实践。SPA的意义不在于追求“绝对正确”，而是提供思维框架和行动指南。将SPA作为制定、优化及测试D&A战略与方案设计的基础。评估短期信号，判断预测结果是趋向或偏离实际，从而确定D&A运营模型的投资重点。需要特别注意的是，预测的准确性与时间跨度呈反比关系。Gartner 中文官网成为客户2030年数据、分析与AI百大趋势前瞻数据与分析领导者、战略及创新数据与分析领导者、战略及创新变革已成为新常态，其形式多样

6、，包括文化、技术或经济变革。CDAO常面临动荡、复杂且模糊不定的环境。若想取得成功，必须担当组织倡导者、价值驱动者、变革推动者与创新者角色。2024趋势前瞻：首席数据和分析官必须引领变革2024趋势前瞻：首席数据和分析官必须引领变革 到2027年，60%跨国公司将采用特许经营模式设立区域首席数据办公室，适配本地成熟度与监管环境。到2026年，75%未将全组织层面影响力与可衡量影响列为首要任务的CDAO将被并入技术职能部门。到2027年，因企业未能实现生成式AI预期价值，超半数CDAO将获得数据素养与AI素养项目资金。到2028年，25%的CDAO愿景将从强调“数据驱动”转变为以“决策为中心”，

7、这一转变主要源于通过建模人类决策行为来提升数据价值的实践。到2026年，CDAO提供数据与AI素养、推动文化变革及培养专业技能人才的能力，将成为支持企业战略的三大决定性因素。许多D&A治理与主数据管理（MDM）项目历经数十年的努力，仍然以失败告终。仅靠强化数据问题梳理与组建大型委员会并没有奏效。成功最佳实践确实存在，却并未得到应用。若想取得成功，D&A领导者应当摒弃过时的做法。2024趋势前瞻：数据与分析治理亟需重置2024趋势前瞻：数据与分析治理亟需重置 到2027年，80%的D&A治理举措将因缺乏真实或人为危机而失败。到2027年，75%的数据、数字化或分析类产品将因“用户过少”被淘汰或相

8、关市场关闭。到2027年，60%的企业将因伦理治理框架不完善而无法实现AI用例的预期价值。到2027年，40%的CDAO将在初期就把治理职能重新定义为对战略性业务举措的业务支持。到2027年，生成式AI应用将使D&A治理及MDM项目的价值实现速度提升40%。数据和分析核心预测数据和分析核心预测6Gartner 中文官网成为客户2030年数据、分析与AI百大趋势前瞻分析、商务智能与数据科学分析、商务智能与数据科学分析与AI持续碰撞，其影响波及多个领域。为把握新兴机遇并规避未知风险，D&A领导者必须应对AI分析与数据科学生态体系、用户行为、角色以及决策等方面的影响。2024趋势前瞻：人工智能如何影

9、响分析用户2024趋势前瞻：人工智能如何影响分析用户 到2025年，60%的分析与商务智能（ABI）平台将宣称支持决策智能，但仅有10%具备用于决策建模与追踪的决策中心型UI。到2025年，90%的现有分析内容消费者将在AI支持下转变为内容创作者。到2025年，40%的ABI平台用户将借助生成式AI聊天机器人，通过分享由电子表格生成的分析内容来绕过治理流程。到2027年，75%的新分析内容将通过生成式AI进行个性化处理，适配智能应用情境，实现洞察与行动的可组合连接。到2027年，50%的数据分析师将接受再培训，成为数据科学家，而数据科学家将转型为AI工程师。人工智能人工智能生成式AI将加速科技

10、公司首席执行官（CEO）业务的全方位发展。快速采纳技术创新并借此获得优势者将成为赢家。从组织管理到产品服务销售，速度成为决定性特征。2024趋势前瞻：生成式AI加速产品周期2024趋势前瞻：生成式AI加速产品周期 到2028年，因AI创新加速，功能驱动型软件产品差异化所带来的竞争优势最多维持六个月。生成式AI将深刻改变工作方式。其影响初显端倪。以下预测为实现更高效的数字化员工体验指明了方向。并非所有影响都属于积极影响，因此需加强监督。预计到预计到2027年年的新分析内容将通过生成式AI进行个性化处理，适配智能应用情境，实现洞察与行动的可组合连接。75%7Gartner 中文官网成为客户8203

11、0年数据、分析与AI百大趋势前瞻2024趋势前瞻：AI对员工体验的影响2024趋势前瞻：AI对员工体验的影响 到2028年，生成式AI将深度整合至个人与团队生产力应用，员工将习以为常且几乎无需监督。到2025年底，AI代理将参与超25%的虚拟与混合会议，改变人类参会模式。到2028年，企业将替换60%缺乏生成式AI功能的SaaS（软件即服务）工作场所应用，从而提升生产力。到2026年，全球50%的政府将通过法规政策以及对数据隐私的保障，强制推行负责任AI。到2027年，企业将把80%的营销内容预算转向生成式AI服务，但因用户信息过载，效果将骤降50%。生成式AI技术正以前所未有的速度涌现。IT

12、领导者面临严峻挑战：需紧跟行业动态并规划自身发展方向。关于生成式AI技术的未来发展，我们提供大胆且切实可行的预测。2024趋势前瞻：生成式AI技术的未来2024趋势前瞻：生成式AI技术的未来 到2026年，75%的企业将使用生成式AI创建合成客户数据，而这一比例在2023年还不足5%。到2028年，三分之一的生成式AI服务交互将调用行动模型与自主代理完成任务。到2027年，企业所用生成式AI模型中，超50%将转向垂直领域专用（即针对某一行业或业务职能），而这一比例在2023年仅约1%。到2027年，超过一半来自技术平台的开发资源筛选工作将由生成式AI编排完成。数据管理和基础设施数据管理和基础设

13、施安全与风险管理（SRM）领导者需采用可组合的数据安全视角。本研究预测：将数据安全创新应用于关键痛点问题与复杂应用场景，将助力SRM领导者所在企业充分利用数据，满足几乎任何应用场景的需求。2024趋势前瞻：IAM与数据安全协同攻克长期挑战2024趋势前瞻：IAM与数据安全协同攻克长期挑战 截至2026年底，在身份和访问管理（IAM）项目中采用顶级数据管理实践的企业，其IAM及数据安全计划目标的价值交付速度将提升40%。到2027年，面临AI与数据安全需求的企业将统一采用基于策略的访问控制机制，释放超70%的数据价值。到2027年，70%的企业将结合数据防泄露、内部风险管理（IRM）与IAM环境

14、，更有效地识别可疑行为。Gartner 中文官网成为客户2030年数据、分析与AI百大趋势前瞻2023年，ChatGPT与生成式AI释放巨大创造力与生产力潜能。但创新的广度与深度影响全局，且不存在任何捷径。本研究为高管提供深度洞察，帮助其了解趋势预测是如何塑造思维的。Gartner 2024年及未来重磅战略预测变革之年生存指南2023年，ChatGPT与生成式AI释放巨大创造力与生产力潜能。但创新的广度与深度影响全局，且不存在任何捷径。本研究为高管提供深度洞察，帮助其了解趋势预测是如何塑造思维的。Gartner 2024年及未来重磅战略预测变革之年生存指南 到2027年，AI生产力价值将被认定

15、为衡量国力的主要经济指标。到2027年，生成式AI工具将用于解析遗留业务应用并创建合适替代方案，使现代化成本降低70%。到2028年，由于劳动力短缺，制造业、零售业及物流业智能机器人数量将超过一线工人。截至2026年底，30%的大型企业将设立专门的业务部门或销售渠道，跻身高速增长的“机器客户”市场。到2028年，为抵御来自多方面的威胁，企业打击虚假信息的支出将超300亿美元，蚕食营销与网络安全预算的10%。到2028年，知识型员工的工会参与度将因生成式AI的广泛应用而增长1000%。技术创新领导者需综合考量Gartner Tapestry框架七大领域的驱动力。这些驱动力将影响人员、原则及利润，

16、同时推动企业加快创新步伐，积极应对并充分利用Gartner未来实验室提供的趋势预测。2024趋势前瞻：为未来力量的影响未雨绸缪到2025年，70%的企业将部署至少一个企业级生成式AI应用，但仅不到10%将实现预期投资回报率。到2025年，对AI生成内容的低信任度将导致客户参与度下降50%，带来全新的紧迫感，参与度因此成为首要绩效指标。到2028年，二十国集团（G20）多个成员国将通过法规明确管控AI滥用风险与感知风险，为确立AI权利奠定基础。技术创新领导者需综合考量Gartner Tapestry框架七大领域的驱动力。这些驱动力将影响人员、原则及利润，同时推动企业加快创新步伐，积极应对并充分利

17、用Gartner未来实验室提供的趋势预测。2024趋势前瞻：为未来力量的影响未雨绸缪 到2025年，70%的企业将部署至少一个企业级生成式AI应用，但仅不到10%将实现预期投资回报率。到2025年，对AI生成内容的低信任度将导致客户参与度下降50%，带来全新的紧迫感，参与度因此成为首要绩效指标。到2028年，二十国集团（G20）多个成员国将通过法规明确管控AI滥用风险与感知风险，为确立AI权利奠定基础。预计到预计到2027年年，生成式AI工具将用于解析遗留业务应用并创建合适替代方案，使现代化成本降低使现代化成本降低70%。IT领导力预测领导力预测9Gartner 中文官网成为客户102030年

18、数据、分析与AI百大趋势前瞻云计算云计算云计算作为推动技术革新的关键力量持续发力。基础设施与运营（I&O）领导者依托云端推动生成式AI、可组合应用与可持续发展方面的相关举措，同时密切关注云服务成本及主权问题。2024趋势前瞻：解构未来云计算格局 到2027年，70%采用生成式AI的企业将把可持续发展与数字主权列为选择公有云生成式AI服务的首要考量标准。到2027年，80%AI生成的SaaS应用将达到80%的复合水平，提升人机数字工程效率。到2027年，采用GreenOps与可持续性赋能型监测服务来管理云工作负载碳足迹的比例，将从2024年的5%增至40%。截至2026年底，70%的企业将通过专

19、业云服务供应商扩展云投资，满足数字主权等特定业务需求。数据与AI安全及隐私预测Gartner预测AI将以持久的方式积极重塑网络安全格局，但也将造成诸多短期的失望结果。SRM领导者需认识到，2023年仅仅是生成式AI发展的开端，他们必须为此做好准备，迎接不断的发展演变。2024趋势前瞻：AI与网络安全化颠覆为机遇数据与数据与AI安全及隐私预测安全及隐私预测Gartner预测AI将以持久的方式积极重塑网络安全格局，但也将造成诸多短期的失望结果。SRM领导者需认识到，2023年仅仅是生成式AI发展的开端，他们必须为此做好准备，迎接不断的发展演变。2024趋势前瞻：AI与网络安全化颠覆为机遇 到202

20、8年，威胁检测与事件响应中的多智能体AI应用率将从5%升至70%，主要用于辅助而非替代人力。截至2025年底，生成式AI将导致保障其安全的网络安全资源激增，应用与数据安全支出增长超15%。到2026年，40%的开发组织将默认采用应用安全测试（AST）供应商的AI自动修复不安全代码方案，而这一比例在2023年还不到5%。到2026年，AI深度伪造技术针对面部生物识别的攻击频发，将致使30%的企业不再单独依赖此类身份验证和认证解决方案。Gartner 中文官网成为客户2030年数据、分析与AI百大趋势前瞻2024趋势前瞻：CPS安全动荡将至2024趋势前瞻：CPS安全动荡将至 到2027年，政府指

21、导建议以及基于AI的新型攻击手段将促使65%的企业采用CPS（信息物理系统）威胁建模，而目前这一比例还不到25%。到2028年，75%的终端用户需更新基于普渡模型的架构，以适应使用IP、云或私有移动网络通信的CPS系统。企业需对照成熟度模型评估其零信任网络进展情况。SRM领导者需了解同行水平，设定零信任网络实施的基准标准以及未来的成熟度目标。2024趋势前瞻：零信任成熟度之路企业需对照成熟度模型评估其零信任网络进展情况。SRM领导者需了解同行水平，设定零信任网络实施的基准标准以及未来的成熟度目标。2024趋势前瞻：零信任成熟度之路 到2027年，70%企业的零信任部署将停滞，除非厂商开发出更有

22、效的策略决策点技术。截至2025年底，企业部署的SD-WAN（软件定义广域网络）、园区交换与数据中心交换产品中，超90%将无法满足零信任网络三大核心需求。增强型网络安全领导力将人力资源与技术能力结合，平衡企业增长目标与网络安全风险。未来SRM领导者将是以人为本的AI赋能型决策者，引领企业渡过动荡期。2024趋势前瞻：动荡时期需增提升网络安全领导力到2026年，将生成式AI与集成平台架构相结合，应用于安全行为与文化项目的企业，其员工引发的网络安全事件将减少40%。增强型网络安全领导力将人力资源与技术能力结合，平衡企业增长目标与网络安全风险。未来SRM领导者将是以人为本的AI赋能型决策者，引领企业

23、渡过动荡期。2024趋势前瞻：动荡时期需增提升网络安全领导力 到2026年，将生成式AI与集成平台架构相结合，应用于安全行为与文化项目的企业，其员工引发的网络安全事件将减少40%。智能设备需将内置传感器数据传输至工厂优化平台。该平台可本智能设备需将内置传感器数据传输至工厂优化平台。该平台可本地或云端部署，但通常不与智能设备处于同一区域。地或云端部署，但通常不与智能设备处于同一区域。2024趋势前瞻：CPS安全动荡将至11Gartner 中文官网成为客户2030年数据、分析与AI百大趋势前瞻企业架构企业架构企业首席架构师需突破IT资产管理的传统边界。AI的兴起带动了人们对于机遇的热度与期望值，但

24、此领域的构建不能仅仅依赖于单一趋势。特许经营模式重焕企业架构（EA）活力，为IT与业务创造价值。2024趋势前瞻：企业架构与特许经营创造新价值2024趋势前瞻：企业架构与特许经营创造新价值 到2027年，75%的企业将把财务效益与数字化投资决策挂钩，从而丰富业务架构。到2027年，60%的EA领导者将聚焦自主业务设计、机器劳动力自动化等生产力技术，向业务领导者证明EA价值。到2027年，60%的集中式EA职能部门将因工作被相关业务与IT部门接管而面临身份危机。到2027年，60%的EA团队将集中管理IT与业务流程的遗留架构，为决策者提供投资优化方案。首席数据官（首席数据官（CDO）、首席信息安

25、全官（）、首席信息安全官（CISO）与首席技术官）与首席技术官（CTO）等高管职位差异日益显著。因此，相关领域架构师（如）等高管职位差异日益显著。因此，相关领域架构师（如数据数据/安全安全/云云/基础设施架构师）将不再隶属于企业架构（基础设施架构师）将不再隶属于企业架构（EA）实）实践部门，而是向专门的高管办公室汇报。践部门，而是向专门的高管办公室汇报。2024趋势前瞻：企业架构与授权模式创造新价值预计到预计到2027年年的EA领导者将聚焦自主业务设计、机器劳动力自动化等生产力技术，向业务领导者证明EA价值。60%12Gartner 中文官网成为客户2030年数据、分析与AI百大趋势前瞻IT基

26、础设施和运营IO领导者历来各自独立管理基础设施，但Gartner预计未来将向平台化模式转变，以驱动规模扩展、敏捷性提升以及更出色的业务成果。本研究围绕这一转型过程提出五项预测。2024趋势前瞻：警惕基础设施与基础设施平台间的鸿沟到2028年，超70%的企业将因能源供应不足而调整数据中心战略，这一比例较2023年的不足5%有了大幅增长。到2028年，50%的企业平台将利用专用基础设施推动AI融合，这一比例较2023年的不足10%有了显著提升。IT基础设施和运营基础设施和运营I&O领导者历来各自独立管理基础设施，但Gartner预计未来将向平台化模式转变，以驱动规模扩展、敏捷性提升以及更出色的业务

27、成果。本研究围绕这一转型过程提出五项预测。2024趋势前瞻：警惕基础设施与基础设施平台间的鸿沟 到2028年，超70%的企业将因能源供应不足而调整数据中心战略，这一比例较2023年的不足5%有了大幅增长。到2028年，50%的企业平台将利用专用基础设施推动AI融合，这一比例较2023年的不足10%有了显著提升。边缘计算在各垂直行业的关注度与采用率持续提升，相关支持技术也在逐步成熟。IO领导者需协同业务部门推进边缘计算，评估加速部署与支持扩展的解决方案。2024趋势前瞻：边缘计算技术正逐步普及并日趋成熟到2026年，至少50%的边缘计算部署将涉及机器学习（ML），而2022年这一比例仅为5%。到

28、2027年，约5%的大型企业将采用超大规模分布式云解决方案，以支持数据中心之外的边缘计算工作负载。到2027年，三分之二的一级多渠道零售商将在门店部署边缘计算技术。边缘计算在各垂直行业的关注度与采用率持续提升，相关支持技术也在逐步成熟。I&O领导者需协同业务部门推进边缘计算，评估加速部署与支持扩展的解决方案。2024趋势前瞻：边缘计算技术正逐步普及并日趋成熟 到2026年，至少50%的边缘计算部署将涉及机器学习（ML），而2022年这一比例仅为5%。到2027年，约5%的大型企业将采用超大规模分布式云解决方案，以支持数据中心之外的边缘计算工作负载。到2027年，三分之二的一级多渠道零售商将在门

29、店部署边缘计算技术。2024趋势前瞻：生成式AI将革新IT基础设施与运营2024趋势前瞻：生成式AI将革新IT基础设施与运营 到2027年，生成式AI创造的IT支持与知识型文章将超过人类。到2027年，超40%的数字化工作场所运营活动将通过生成式AI增强的管理工具执行，大幅减少人力需求。ChatGPT等工具凸显生成式AI的潜能：通过学习原始数据库，AI能够创造出新衍生版本的内容、设计和方法。IT领导者必须清楚了解这些技术对服务交付与人才管理的影响。预计到预计到2027年，年，超超40%的的数字化工作场所运营活动数字化工作场所运营活动将通过生成式AI增强的管理工具执行，大幅减少人力需求。13Ga

30、rtner 中文官网成为客户2030年数据、分析与AI百大趋势前瞻2024趋势前瞻：生成式AI提升IT服务交付效率与生产力2024趋势前瞻：生成式AI提升IT服务交付效率与生产力 到2028年，60%的IT服务将由生成式AI、超自动化与元宇宙三力驱动，彻底改变服务买方格局。企业软件供应商向SaaS模式的转变、地缘政治环境以及生成式AI等因素所引发的变革，将对IT供应商面临的风险产生影响。寻源、采购和供应商管理（SPVM）领域的领导者应当开拓新思路，积极适应变化，从而规避风险并把握机遇。2024趋势前瞻：地缘政治、SaaS与生成式AI冲击IT供应商风险2024趋势前瞻：地缘政治、SaaS与生成式

31、AI冲击IT供应商风险 到2027年，地缘政治问题将导致SaaS合同违约率上升，影响超50%的订阅用户。到2028年，生成式AI对软件与云供应商合同的解析能力将使违规风险降低30%。I&O领导者依托不断发展的技术平台交付稳定服务，但商业环境与技术也在同步剧变。I&O领导者应利用以下四项预测稳定运营，助力企业进一步适应不断变化的环境。2024趋势前瞻多云架构与可持续发展推动现代化进程2024趋势前瞻多云架构与可持续发展推动现代化进程 到2028年，75%的企业将实现服务台的分散化管理，所有支持需求将由产品中心型团队满足。到2027年，80%的企业将因远程办公、云迁移以及通过可观测性与分析工具实现

32、的网络可视性提升，削减传统网络监控工具支出。到2026年，50%的企业将采用“可持续性赋能型”监测方式，管控混合云环境中的能耗与碳足迹指标。到2027年，在成本效益与可持续发展指标的推动下，25%的云可移植性计划将在多云平台之间进行自动迁移。冲突期间，冲突期间，SaaS供应商数据中心负载能力吃紧，无法达到所承供应商数据中心负载能力吃紧，无法达到所承诺的服务标准，比如系统运行时间、性能以及服务中断风险等诺的服务标准，比如系统运行时间、性能以及服务中断风险等方面的要求。方面的要求。2024趋势前瞻：地缘政治、SaaS与生成式AI冲击IT供应商风险借助借助AI驱动型监控系统识别流量与遥测数据异常，结

33、合故障根源分驱动型监控系统识别流量与遥测数据异常，结合故障根源分析技术的进步，将促使可自主修复事件数量上升。析技术的进步，将促使可自主修复事件数量上升。2024趋势前瞻多云架构与可持续发展推动现代化进程14Gartner 中文官网成为客户2030年数据、分析与AI百大趋势前瞻项目、项目群与项目组合管理项目、项目群与项目组合管理战略组合领导者需规划未来，同时保持对“非常态”下各种突发状况的快速反应能力。运用以下专业预测及建议，更新您的战略计划。2024趋势前瞻：战略组合领导者必须为 非常态 做好规划“”2024趋势前瞻：战略组合领导者必须为“非常态”做好规划 到2026年，由于AI在战略组合管理

34、中的广泛应用，70%的职位头衔将从项目组合、项目群、项目（3P）层级体系转向基于角色的描述体系。采购采购IT寻源采购正在经历一场环境革命。如今，环境绩效与透明度已成为企业声誉与战略的核心要素。IT领导者需制定寻源采购转型路线，筛选具备环境资质的供应商，与之签订合同并加以管理。2024趋势前瞻：可持续发展重塑IT寻源与采购决策2024趋势前瞻：可持续发展重塑IT寻源与采购决策 到2027年，50%的技术寻源采购决策将把环境可持续性作为核心筛选标准。到2027年，超半数企业每年将为满足可持续发展目标的产品选择支付10%或更高的IT溢价。到2027年，在已签订软件与云服务合同但未作出环境可持续性承诺

35、的企业中，50%将面临违反非财务信息披露规定的风险。由于由于AI对数据收集与处理工作的影响，项目组合、项目群或项目管对数据收集与处理工作的影响，项目组合、项目群或项目管理的专精化将减弱。理的专精化将减弱。2024趋势前瞻：战略组合领导者必须为“非常态”做好规划为增强竞争优势，经独立数据验证，能够切实实现可持续发展目为增强竞争优势，经独立数据验证，能够切实实现可持续发展目标的解决方案将受到青睐。标的解决方案将受到青睐。2024趋势前瞻：可持续发展重塑IT寻源与采购决策15Gartner 中文官网成为客户162030年数据、分析与AI百大趋势前瞻寻源采购计划正快速朝着实现商业价值与提高效率的方向发

36、展。在外包服务的过程中，SPVM领导者需积极优化寻源采购流程，从以下趋势中获益。2024趋势前瞻：敏捷性、可持续发展与价值创造驱动寻源采购决策2024趋势前瞻：敏捷性、可持续发展与价值创造驱动寻源采购决策 到2027年，80%的SPVM团队将针对基础设施与应用程序采用动态寻源采购方法，并转向基于价值的评估体系。IT SPVM人才横跨四代人，但目前担任领导职务的人员中，有不少将在未来三年内退休。新领导者将随人才格局变化涌现，重塑IT SPVM职能的价值。2024趋势前瞻：代际更迭将驱动IT寻源采购转型2024趋势前瞻：代际更迭将驱动IT寻源采购转型 到2027年，40%的IT SPVM职能将调整

37、评估指标，以适应代际更迭引发的“价值”定义变化。IT项目中生成式AI工具与技术的应用将伴随长期定价影响、许可合规成本与合同风险。SPVM领导者必须就合同条款中的相关让步和保障措施进行协商，以便从生成式AI应用中获取长期收益。2024趋势前瞻：生成式AI需求将推高IT合同风险与成本2024趋势前瞻：生成式AI需求将推高IT合同风险与成本 到2027年，由于生成式AI产品的定价和包装因素，多数企业的企业应用软件成本将至少上涨40%。到2027年，因合同未涵盖生成式AI的相关风险，软件许可合规费用将增长至少20%。到2027年，未明确要求合理使用生成式AI的IT合同中，80%将无法达成预期成果。采购

38、技术快速发展，改变未来采购执行方式。本研究帮助首席采购官了解技术对采购未来趋势的影响，针对在流程、人员配置及执行方面可能产生的影响，及时做好规划，未雨绸缪。2024趋势前瞻：CPO适应技术对采购业务的影响2024趋势前瞻：CPO适应技术对采购业务的影响 到2026年，对于采购人员而言，数据和技术能力将与社交和创造能力（即软技能）同等重要。到2027年，50%的企业将采用AI合同风险分析与修订工具，进行供应商合同谈判。到2029年，AI将辅助增强80%的人类决策，而不是取而代之，因为人类在独创力、创造力及知识领域仍然保持相对优势。Gartner 中文官网成为客户2030年数据、分析与AI百大趋势

39、前瞻软件工程软件工程软件工程领导岗位的职责范围受多重因素影响，包括组织约束、行业变革、技术演进及社会变迁。软件工程领导者应运用以下围绕风险与颠覆性因素的预测，持续稳健地履行职责，展现自信与领导力。软件工程2024趋势前瞻：在变革中引领前行软件工程2024趋势前瞻：在变革中引领前行 到2027年，进入生产环节的软件缺陷中，25%将由AI生成代码缺乏人工监督所导致，这一比例较2023年的不足1%大幅上升。到2027年，针对新软件解决方案与体验的数字化抵制现象将出现，致使企业的应用开发预算较2024年削减一半。在软件工程领域中，围绕生成式AI的热潮焦点转向了代码生成，而这仅仅是软件开发周期的其中一环

40、。软件工程领导者必须做好准备，将生成式AI运用到技能获取、测试、可访问性与应用现代化等领域。2024趋势前瞻：生成式AI重塑软件工程2024趋势前瞻：生成式AI重塑软件工程 到2026年，90%的企业将把AI/ML功能列为测试自动化技术的首要选择标准。新兴技术新兴技术采用地球情报的企业需要学习如何从现有数据中挖掘价值，而非一味地收集更多数据。产品领导者应当审视实施情况、应用场景、行业与商业价值趋势，识别并把握新兴市场机遇。新兴技术：地球智能领域的应用趋势新兴技术：地球智能领域的应用趋势 2025年，投入新兴商业航天技术的风险投资中，超50%将用于太空数据分析，而2021年这一比例仅为31%。到

41、2030年，超60%的户外资产保险索赔将使用自动化地球观测（EO）数据分析进行验证，而2022年这一比例还不到5%。Gartner 2024年首席信息官与技术高管调研中，年首席信息官与技术高管调研中，40%的的受访者受访者表示其预算已停滞不前或正在缩减。与此同时，该调研指出，当表示其预算已停滞不前或正在缩减。与此同时，该调研指出，当前前IT预算优先用于保障现有技术的稳定运行，或者通过加大数据预算优先用于保障现有技术的稳定运行，或者通过加大数据分析投入，更有效地利用现有资产（比如数据资源）。分析投入，更有效地利用现有资产（比如数据资源）。软件工程2024趋势前瞻：在变革中引领前行17Gartne

42、r 中文官网成为客户2030年数据、分析与AI百大趋势前瞻CRM销售与数字商务销售与数字商务IT领导者持续优化并投资CRM（客户关系管理）战略、机器客户、数字化体验与客户体验计划。本研究聚焦未来的潜在影响预测。2024趋势前瞻：机器客户、生成式AI赋能客户体验、可组合数字体验平台2024趋势前瞻：机器客户、生成式AI赋能客户体验、可组合数字体验平台 截至2026年底，30%的大型企业将设立专门的业务部门或销售渠道，跻身高速增长的机器客户市场。到2026年，在客户体验中应用生成式AI的企业，其客户体验成熟度将比未应用者高出10%。B2B销售有望发展成为更具包容性、更注重技术前沿且更具多样性的职业

43、。首席销售官（CSO）若能充分利用神经多样性人才，借助生成式AI的增长，并采用自下而上的统一商业策略制定方法，就更有可能凭借现有资源达成营收目标。2024趋势前瞻：B2B销售角色的演变2024趋势前瞻：B2B销售角色的演变 到2025年，35%的CSO将在其上市（GTM）组织中设立集中式“生成式AI运营”团队。数字化工作环境数字化工作环境数字化工作场所的I&O领导者肩负四项重点工作任务：提升可持续性以实现ESG（环境、社会和治理）目标、打造数字化员工体验、创建协作工作空间以及推行DEI（多元化、公平与包容）举措。2024年，I&O领导者必须推进战略，妥善平衡这些目标。2024趋势前瞻：构建可持

44、续协作的数字化工作场所基础设施2024趋势前瞻：构建可持续协作的数字化工作场所基础设施 到2027年，80%的数字化工作场所领导者将整合数字化工作场所工具与ESG管理报告工具，而目前这一比例还不到5%。数字化业务职能预测数字化业务职能预测预计到预计到2026年，年，在客户体验中应用生成式AI的企业，其客客户体验成熟度将户体验成熟度将比未应用者高出高出10%。18Gartner 中文官网成为客户2030年数据、分析与AI百大趋势前瞻人力资源与人才管理人力资源与人才管理AI创新浪潮、持续人才挑战及气候变化等宏观趋势，使得人力资源技术组合的管理变得愈加复杂。人力资源技术领导者应运用本研究结果，为即将

45、颠覆现状的新一代技术能力做好准备。2024趋势前瞻：AI对人力资源技术转型的影响2024趋势前瞻：AI对人力资源技术转型的影响 到2027年，在拥有生成式AI总结或内容生成功能的人才管理应用用户中，启用其中任一功能的客户将不足15%。到2028年，在大型跨国企业中，35%的人才分析团队将围绕极端天气事件对人才、招聘以及整体员工生产力的影响进行预测性分析。到2026年，一款新型AI原生核心人力资源应用将问世，挑战现有的云人力资本管理（HCM）套件。法律与合规法律与合规法律领导者面临更大压力，需适应并应对生成式AI给法律技术带来的的机遇与风险。本研究揭示了生成式AI将如何重塑未来法律科技市场的格局

46、。2024趋势前瞻：生成式AI对法律技术的变革性影响2024趋势前瞻：生成式AI对法律技术的变革性影响 到2027年，全球法律技术市场规模将因生成式AI翻倍，达500亿美元。到2027年，80%的供应商将在治理、风险与合规（GRC）技术中融入生成式AI平台能力。到2027年，商业型自助服务工具处理的法律请求占比将从个位数升至至少20%。到2027年，由于生成式AI技术的赋能，大多数组织的异常检测与不当行为报告解决方案采用率将提高50%，加剧监管机构和执法机构的压力。预计到预计到2028年年的大型跨国企业人才分析团队将围绕极端天气事件对人才、招聘以及整体员工生产力的影响进行预测性分析。35%19

47、Gartner 中文官网成为客户2030年数据、分析与AI百大趋势前瞻市场营销市场营销生成式AI能力主要用于提升营销效率或速度。为应对非可控的根本性转变，产品营销人员必须解决关键营销渠道、互动方式以及必要投资方面的变化。2024趋势前瞻：生成式AI如何重塑技术营销2024趋势前瞻：生成式AI如何重塑技术营销 到2027年，生成式AI将促使70%的技术和服务供应商加快沉浸式客户互动模式的开发与应用。首席营销官（CMO）正筹谋规划，迎接AI驱动的未来世界：AI将彻底重塑社交媒体与搜索格局、创意工作、品牌定位以及人们对真相的认知。运用本研究，助力企业做好应对变革的准备并明确其定位。2024趋势前瞻：

48、AI如何重塑营销2024趋势前瞻：AI如何重塑营销 到2026年，60%的CMO将采用内容真实性技术、增强型监控及品牌认可的用户生成内容（UGC），保护品牌免受生成式AI的欺骗。到2025年，社交媒体网站质量的明显下降，将促使50%的消费者大幅降低主流平台的使用频率。到2028年，因消费者转向生成式AI搜索服务，各品牌的自然搜索流量将下降50%以上。品牌及其客户将会要求生成式品牌及其客户将会要求生成式AI提供透明详尽的来源信息。使提供透明详尽的来源信息。使用大语言模型（用大语言模型（LLM）时，数据规范性将是成功关键，因为这）时，数据规范性将是成功关键，因为这类模型的准确性取决于训练数据的质量

49、。类模型的准确性取决于训练数据的质量。2024趋势前瞻：AI如何重塑营销大多数消费者（大多数消费者（53%）认为当前社交媒体环境相较于去年或五年）认为当前社交媒体环境相较于去年或五年前已经有所恶化。虚假信息传播、不良用户群体以及大量虚假账前已经有所恶化。虚假信息传播、不良用户群体以及大量虚假账号号/机器人账号的泛滥是主要原因。机器人账号的泛滥是主要原因。202024趋势前瞻：AI如何重塑营销Gartner 中文官网成为客户2030年数据、分析与AI百大趋势前瞻供应链规划和运营供应链规划和运营技术被视为获取竞争优势的关键因素，而领导者常将提升自身地位列为投资供应链技术的重要驱动力。供应链技术领导

50、者可运用本研究洞察未来风险与机遇。2024趋势前瞻：供应链技术 到2028年，25%的供应链KPI报告将由生成式AI模型生成。到2026年，15%的供应链软件将实现软件物料清单（SBOM）功能，以防范网络攻击。生成式AI为企业长期面临的难题高成本的人工协助服务，提供了全新的解决方案。我们预计，运用生成式AI强化人工服务的客户服务与支持部门领导者，相比运用生成式AI削减人工服务的领导者，更具成功机会。2024趋势前瞻：客户服务与支持战略及领导力2024趋势前瞻：客户服务与支持战略及领导力 到2027年，企业的生成式AI聊天机器人可能因提供错误信息直接导致客户死亡。面临优化物流运营任务的企业需要更

51、深入地洞察宏观趋势，并开发能够提升效率与敏捷性的技术。物流领导者应结合本研究中的可行预测优化物流策略。2024趋势前瞻：物流到2028年，25%的物流KPI报告将由生成式AI生成，从海量内容中创造新价值。2024趋势前瞻：物流 到2028年，25%的物流KPI报告将由生成式AI生成，从海量内容中创造新价值。SBOM为网络安全防御者提供必要的可追溯性数据为网络安全防御者提供必要的可追溯性数据，使其能够使其能够持续监控各类软件代码块（无论其来源如何），持续监控各类软件代码块（无论其来源如何），从而识别漏洞从而识别漏洞。据此，防御者可持续更新修补代码以抵御攻击。据此，防御者可持续更新修补代码以抵御攻

52、击。2024趋势前瞻：供应链技术预计到预计到2028年年的供应链KPI报告将由生成式AI模型生成。25%21Gartner 中文官网成为客户2030年数据、分析与AI百大趋势前瞻汽车与智能出行汽车与智能出行2024年，车企仍将面临因软件与电气化技术不断强化所引发的变革。本研究帮助车企CIO了解关键行业趋势，包括低轨卫星连接、电动汽车（EV）降本以及无人驾驶面临的障碍。2024年汽车行业重要趋势2024年汽车行业重要趋势 到2030年，大多数车企将在80%的高价值生产流程中使用AI，这一比例目前仅为20%。到2027年，汽车数据销售市场将由非纯数据经纪机构与市场平台所主导。到2027年，30%的

53、软件定义汽车（SDV）将配备至少一个车辆系统的数字孪生2.0，而目前这一比例还不到1%。银行业和投资服务银行业和投资服务投资机构正将当前经济环境的不确定性与营收下滑视为战略机遇，期望通过针对性投资实现业绩提升与增长突破。CIO需优先投资旨在显著提升IT计划生产力与效益的举措。2024趋势前瞻：投资管理驱动不确定环境下的生产力跃升2024趋势前瞻：投资管理驱动不确定环境下的生产力跃升 到2025年，50%的投资机构将采用数据生态体系，实现从数据发现到交付的数据生命周期自动化，将数据获取与管理成本降低40%。行业预测行业预测预计到预计到2027年年的软件定义汽车将配备至少一个车辆系统的数字孪生2.

54、0，而目前这一比例还不到1%。30%22Gartner 中文官网成为客户2030年数据、分析与AI百大趋势前瞻通信服务供应商（通信服务供应商（CSP）与电信行业）与电信行业CSP高度关注数字加速与业务转型，因此，技术供应商必须重新设计产品并调整交付模式。产品领导者战略需预见生成式AI、API开放、可持续发展需求与技术民族主义等方面的变革。2024趋势前瞻：革新通信行业的产品设计与交付2024趋势前瞻：革新通信行业的产品设计与交付 到2027年，80%的CSP网络应用将通过API开放网络功能或数据，从而实现盈利。到2027年，70%的CSP将在采购流程中加入可持续发展要求。到2028年，70%的

55、 CSP供应商将调整产品制造和规格，满足基于技术民族主义的法规要求。CSP首席信息官与技术领导者正大力投资可扩展运营效率的技术（如云、AI与ML）。他们需具备长远的商业愿景、适配的运营模式以及组织能力提升计划。2024趋势前瞻：CSP技术与运营战略2024趋势前瞻：CSP技术与运营战略 到2028年，全球通信设备市场将分化为两个以上的区域市场，且各自具备独立技术栈。到2028年，自动化、增强智能以及层级精简将导致70%现有CSP技术技能被淘汰。到2025年，70%的CSP将采用优化工具与实践，以降低云运营成本，而2022年这一比例仅为5%。CSP的重点工作内容包括5G的盈利模式，以及利用数字化

56、渠道扩大增长规模并提高B2B领域数字化服务的普及率。CSP产品领导者能够识别出有望加速增长的企业与生态体系行为变化。2024趋势前瞻：企业通信服务2024趋势前瞻：企业通信服务 到2027年，部署安全服务自助式数字化流程的一级CSP比例将从2023年的1%增至25%。供应商需制定路线图，向供应商需制定路线图，向CSP提供自动化数据交换与实时数据提供自动化数据交换与实时数据，涵盖一系列可持续发展相关指标，涵盖一系列可持续发展相关指标。2024趋势前瞻：革新通信行业的产品设计与交付23Gartner 中文官网成为客户2030年数据、分析与AI百大趋势前瞻教育教育教育领域CIO正在评估生成式AI的潜

57、力并管控其风险。这项挑战与持续存在的运营效率提升、学生体验改善以及竞争力增强等需求，构成教育CIO需妥善应对的复杂格局。2024趋势前瞻：教育自动化、适应性与加速到2028年，各级教育中超70%的教学内容、研究内容和学生提交的内容都将在生成式AI的支持下完成。到2028年，65%的高等教育领域CIO将把提高运营利润率视为关键的数字化技术投资成果，这一比例较2024年的32%有所上升。2024趋势前瞻：教育自动化、适应性与加速 到2028年，各级教育中超70%的教学内容、研究内容和学生提交的内容都将在生成式AI的支持下完成。到2028年，65%的高等教育领域CIO将把提高运营利润率视为关键的数字

58、化技术投资成果，这一比例较2024年的32%有所上升。环境、社会和治理（环境、社会和治理（ESG）监管与市场要求日益严格，可持续性风险与机遇对业务的影响随之放大。高管领导者需预测即将到来的变革将如何冲击各自行业，并借此获取竞争优势。2024趋势前瞻：铺就可持续发展长期进步之路2024趋势前瞻：铺就可持续发展长期进步之路 到2026年，G20成员国中将有50%面临每月电力配给限制，受此影响，能源节约型运营可能成为竞争优势，或导致重大失败的风险因素。到2027年，20%的标普500指数企业将在10-K报告中将“漂绿”行为列为风险因素，提升可持续发展承诺的严谨性。预计到预计到2028年，年，各级教育

59、中超各级教育中超70%的教学内容、研究内容与的教学内容、研究内容与学生提交内容学生提交内容开发将得到生成式AI的支持。24Gartner 中文官网成为客户2030年数据、分析与AI百大趋势前瞻政府数字化转型政府数字化转型2024年，政府CIO仍将应对围绕生成式AI的热度、风险与机遇。他们将肩负重任，必须通过技术的战略性运用助力组织达成使命，同时也将围绕相关技术，发掘治理与决策的新方法。2024趋势前瞻：政府CIO亟需备战AI赋能新时代2024趋势前瞻：政府CIO亟需备战AI赋能新时代 到2027年，仅有不到25%的政府机构将提供面向公民的生成式AI赋能服务。到2026年，超60%的政府机构将把

60、业务流程自动化作为投资重点，这一比例较2022年的35%有所上升。为管理AI、软件供应链安全与零信任系统，美国联邦政府出台强力政策，在资源调配与实施方面给CIO带来了新的挑战。本研究中的背景信息与建议可协助CIO实现政策目标。2024趋势前瞻：美国联邦政府2024趋势前瞻：美国联邦政府 到2027年，美国白宫管理和预算办公室（OMB）将制定强制性的评估指标，促进机构AI成熟度与风险管理水平的提升。司法与公共安全机构既要应对公众不断变化的期望，又面临着多地区人才储备日益萎缩的挑战，自动化因此成为关键。CIO必须致力于以符合道德规范的方式扩大数据和技术的应用，引领所在机构达成使命成果。2024趋势

61、前瞻：自动化与数据改善司法与公共安全2024趋势前瞻：自动化与数据改善司法与公共安全 到2027年，公共安全与司法机构将增加30%的数据共享合作伙伴，因此需实施自动化数据识别与管理机制。到2026年，超65%的公共安全机构将建立道德规范框架，指导运用预测分析技术开展主动事件响应工作。经济压力与地缘政治动荡持续给家庭带来压力，公共服务与社会服务面临严峻组织挑战。截至2024年底，CIO应运用现有技术达成三重目标：降低成本、规避风险，以及实现可对外展示的社会与使命成果。2024趋势前瞻：公共服务技术投资聚焦业务成果2024趋势前瞻：公共服务技术投资聚焦业务成果 到2027年，40%的公共服务机构将

62、聚焦结果导向型分析方法，流程导向型分析方法仅用于内部运营管理。政府政府25Gartner 中文官网成为客户2030年数据、分析与AI百大趋势前瞻交通运输交通运输机场是航空业数据消费伙伴生态体系的核心。一架飞机延误，所有相关机构都必须做出相应调整。机场CIO应制定数据驱动型生态体系框架，优化后勤流程，并促进全生态体系的标准化信息交互。运用机场生态体系框架，实现旅客服务创收运用机场生态体系框架，实现旅客服务创收 到2025年，全球30%的机场企业将配备数据变现产品及服务，而这一比例在2022年还不到10%。国防国防国防机构面临三重挑战：新兴太空技术投资、量子计算技术突破，以及AI军事应用相关政策的

63、制定。包括国防CIO在内的IT领导者可通过本研究获取应对洞察。2024趋势前瞻：新兴国防技术与新领域2024趋势前瞻：新兴国防技术与新领域 到2026年，75%的国防机构将发布涵盖偏见、问责制与武装冲突法的AI政策。医疗保健医疗保健劳动力短缺、医疗成本的不断攀升以及追求更优质服务的压力，迫使美国医疗支付方重构业务模式。支付方CIO可运用以下专业预测防范风险上升，识别投资获益点并维持增长。2024趋势前瞻：美国医疗支付方未来亟需大胆变革2024趋势前瞻：美国医疗支付方未来亟需大胆变革 到2027年，在员工体验上加大投入的支付方将在客户体验与质量表现方面实现至少10个百分点的提升，并带动收入增长。

64、到2025年，投资生成式AI的支付方所创造的价值中，80%将体现于员工生产力、参与度与留任率的提升。到2027年，支付方（非生命科学厂商或风投机构）将成为数字疗法的主要投资者与倡导者。到2025年，25%的支付方将调整资金配置从急性病例管理转向由算法定义的高风险人群干预。到2025年，50%的核心管理平台RFP（需求建议书）将明确要求采用可组合架构，支持“自建平台”模式。目前，支付方不得不采取零散方式获取医疗服务提供方的数据，目前，支付方不得不采取零散方式获取医疗服务提供方的数据，这种方式成本高、管理难，还会对提供方造成困扰。除非支付方这种方式成本高、管理难，还会对提供方造成困扰。除非支付方的

65、核心系统能够有效接收并处理非结构化数据，否则数据共享问的核心系统能够有效接收并处理非结构化数据，否则数据共享问题将导致双方关系持续恶化。题将导致双方关系持续恶化。2024趋势前瞻：美国医疗支付方未来亟需大胆变革26Gartner 中文官网成为客户2030年数据、分析与AI百大趋势前瞻医疗服务提供方正在积极评估AI技术及其应用案例。其变革潜力将有助缓解临床医生的职业倦怠、改善患者体验并进一步推动数据民主化。提供方CIO应运用以下专业预测，妥善应对AI对医疗服务的影响。2024趋势前瞻：医疗服务交付将成为AI试炼场2024趋势前瞻：医疗服务交付将成为AI试炼场 到2027年，生成式AI技术将集成至

66、电子病历（EHR），为临床医生节省50%的临床文书处理时间，进而改善医患体验。到2027年，住院病房日均数据收集量将超过当前ICU病床的平均水平。保险保险Gartner 2024年保险业SPA重点关注生成式AI与超自动化等技术，超越传统方案，转向更具创新性的IT支出组合。保险业CIO需重新平衡技术支出，实现新的投资回报。2024趋势前瞻：保险业CIO须推行积极IT战略以实现投资回报 到2026年，约40%的保险公司将投资Copilot技术，以提升核保、理赔、分销与客户服务等方面的生产力。到2028年，生成式AI带来的生产力与运营成本早期优势将走向普遍化，不再具备差异性。到2028年，三分之一的

67、保险公司将提供自适应产品，可根据客户数据动态调整结构。到2025年，20%的保险公司将升级客户体验战略，聚焦客户价值创造，实现市场差异化。预计到预计到2025年年的保险公司将升级客户体验战略，聚焦客户价值创造，实现市场差异化。20%27Gartner 中文官网成为客户2030年数据、分析与AI百大趋势前瞻生命科学生命科学生命科学类机构正积极采用AI、自动化与数字化等先进技术，提升全价值链效率、生产力与可持续性。CIO可运用以下专业预测，为迎接行业变革做好准备。2024趋势前瞻：生成式AI为生命科学领域创造新价值2024趋势前瞻：生成式AI为生命科学领域创造新价值 到2026年，因AI生成药物实

68、际应用表现不佳，对实验与计算实验室整合及转化能力的投资将翻倍。到2026年，30%的生命科学类机构将使用虚拟助手，减少销售代表数量，同时加速业务增长。到2027年，25%的生命科学类机构将采用IT解决方案，支持全产品生命周期的整体性可持续发展决策。制造业制造业Gartner预测消费品企业将利用AI与生成式AI，结合物联网、数字孪生等技术，实现盈利转型。消费品CIO必须将数字化投资置于优先地位，扩大个性化产品规模，并改善客户体验，从而实现利润和收入的增长。2024趋势前瞻：AI驱动消费品领域的个性化、收入增长及效率提升2024趋势前瞻：AI驱动消费品领域的个性化、收入增长及效率提升 到2027年

69、，采用AI工具实现个性化产品定制与交付的比例将增长三倍，从2024年的不足25%增至80%。石油与天然气石油与天然气石油与天然气企业重新聚焦传统价值链，其数字化转型实践表明，技术仍是未来卓越运营的关键。CIO可运用本研究协调不同策略，缓解新旧技术理念之间日益加剧的冲突。2024趋势前瞻：石油与天然气传统价值链与转型运营2024趋势前瞻：石油与天然气传统价值链与转型运营 到2028年，超50%的油气公司将把智能资产定为数字化投资的主要目标，对卓越运营战略进行现代化改造。到2026年，生成式AI将提供低阻力跨部门协作渠道，为30%的油气公司解锁巨大生产力增益。预计到预计到2027年年的生命科学类机

70、构将采用IT解决方案，支持全产品生命周期的整体性可持续发展决策。25%28Gartner 中文官网成为客户2030年数据、分析与AI百大趋势前瞻技术与服务提供商（技术与服务提供商（TSP）生成式AI的快速普及，以及各行业对可持续发展提出的更高要求，加剧了技术供应商之间的竞争。在严峻市场形势下，为了生存和发展，产品领导者必须继续专注于解决行业特定问题。2024趋势前瞻：行业供应商将凭借生成式AI、市场与可持续发展制胜2024趋势前瞻：行业供应商将凭借生成式AI、市场与可持续发展制胜 到2026年，由于行业专用的生成式AI应用需求上升，TSP并购交易量将较2023年增长50%。到2025年，通过生

71、成式AI聊天机器人发起的支持型请求中，其中70%将需要人工干预（因客户不信任所致），致使服务成本增加40%。到2026年，未配置生命周期评估（LCA）模块的TSP将损失该解决方案50%的总潜在市场份额。可组合模块化仍然是科技采购者持续追求的架构与投资目标，满足日益紧迫的业务敏捷性需求。Gartner SPA可指导产品领导者应对不断变化的市场环境，抢占竞争先机。2024趋势前瞻：可组合模块化塑造全新数字基础架构2024趋势前瞻：可组合模块化塑造全新数字基础架构 到2027年，30%的企业将采用借助数据架构元素增强的数据生态体系，支持可组合应用架构，从而获得显著竞争优势。继2022年分析师关系部门

72、（AR）被认定为战略职能后，如今的AR领导者需要实现更大的商业价值。利益相关方需求将推动AR部门与营收贡献的纽带发生根本性变化（从绩效指标到评估标准），甚至可能威胁到区域AR的存在。2024趋势前瞻：分析师关系部门亟需重塑营收纽带2024趋势前瞻：分析师关系部门亟需重塑营收纽带 到2027年，营收贡献将成为AR部门首要绩效指标（2023年仅排名第六）。到2027年，AR团队参与的年度评估报告将较2023年减少30%。产品生命周期评估（产品生命周期评估（LCA）数据将成为投标与合同流程的关键差）数据将成为投标与合同流程的关键差异化因素。客户正逐渐转向循环经济发展模式，在助力实现温室异化因素。客户

73、正逐渐转向循环经济发展模式，在助力实现温室气体（气体（GHG）排放目标方面，他们期望供应商提升信息透明度。）排放目标方面，他们期望供应商提升信息透明度。2024趋势前瞻：行业供应商将凭借生成式AI、市场与可持续发展制胜29Gartner 中文官网成为客户2030年数据、分析与AI百大趋势前瞻公共事业公共事业随着连接电网的分布式能源（DER）的数量与范围不断增加，其集成与管理的复杂性也随之上升。以下预测凸显了DER不断演变的挑战，而公用事业企业CIO将在其成功整合中发挥关键作用。2024趋势前瞻：DER重构电力与公共事业版图2024趋势前瞻：DER重构电力与公共事业版图 到2026年，50%电力

74、公司将实施每月电力配给措施，应对用电需求的波动，这将导致工商业（C&I）收入因自发电流失。到2027年，20%的供电企业将使用开放能源数据，这些数据通过由公共事业联盟所拥有的国家级云基础设施进行交换，以保障能源的稳定供应。预计到预计到2027年年的供电企业将使用开放能源数据，这些数据通过由公共事业联盟所拥有的国家级云基础设施进行交换，以保障能源的稳定供应。20%30Gartner 中文官网成为客户探索我们为数据和分析领导者提供的其他免费资源与工具：获得其他Gartner洞察：完善数据分析与治理路线图电子书电子书AI就绪指南IT领导者须知助力企业把握AI机遇并强化网络安全。电子书数据和分析领导者

75、的3大战略重点深入了解首席数据和分析官的核心优先事项及实现价值所需采取的行动。电子书电子书数据和分析领导者的3大战略重点深入了解首席数据和分析官的核心优先事项及实现价值所需采取的行动。电子书电子书软件领导者与D&A领导者如何共同推动AI创新强化协作、打通技术执行与数据链路以及优化人才配置与IT运营模式匹配度。网络研讨会网络研讨会生成式AI与代理AI浪潮中的安全业务拓展探索AI风险防御领域蓬勃发展的市场机遇。赢得利益相关方的支持，顺利启动D&A举措。切实可行的客观洞见切实可行的客观洞见您已经是Gartner客户？通过Gartner客户服务平台获取更多资源。登录您已经是Gartner客户？通过Gartner客户服务平台获取更多资源。登录联系我们联系我们获取客观、可执行的洞察，在战略要务领域实现智能决策与卓越绩效。联系我们，成为Gartner客户：点击了解更多关于Gartner数据和分析领导者的相关信息 2024 Gartner,Inc.及/或其关联公司。保留所有权利。CM_GTS_2953877成为客户成为客户