当前位置:首页 > 报告详情

沃尔玛规模的自助分类和空间分析.pdf

上传人: Fl****zo 编号:718972 2025-06-22 21页 1.27MB

word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
本文主要内容是关于Databricks如何帮助Walmart实现自助服务分类和空间分析,提高业务效率。关键点如下: 1. 使用Databricks Lakehouse和Genie,Walmart解决了旧有解决方案中工具分散、性能慢、数据共享和治理困难等问题。 2. Databricks帮助Walmart将数据工程项目的“价值实现时间”缩短了90%,每个任务仅需30小时,相比之前的300小时。 3. 采用Databricks后,Walmart在2024年下半年实现了7%的店内连续分类规划模型采用率,带来630万美元的增量收入,预计年底将达到25%。 4. 未来,Walmart计划利用AI代理为店经理提供自动推荐,优化货架摆放,提高运营效率。 核心数据:任务完成时间从20周缩短至2周;实现了90%的价值实现时间缩短;7%的模型采用率带来630万美元增量收入。
"Databricks如何助力Walmart提速10倍?" "AI代理将在Walmart扮演什么角色?" "如何快速完成你的数据工程任务?"
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠