当前位置:首页 > 报告详情

美国联合航空如何将 SWIM 数据转化为实时运营洞察和更快的决策.pdf

上传人: Fl****zo 编号:718945 2025-06-22 16页 1.34MB

word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
本文主要内容概述如下: 1. 数据战略:文章提到数据下一步战略,即通过集中数据提升分析和决策能力,构建统一的数据平台——UnitedDataHub(UDH)。 2. 数据分析进展:从2021年到2025年,分别在AWS上构建UDH、采用Databricks处理数据、启动连接数据织物构建、实现实时分析和将遗留数据迁移到云端。 3. 数据平台:构建了一个安全、可扩展、灵活的云平台,支持企业级分析操作用例。 4. 数据智能:利用GenAI和AI/ML加速数据使用,实现智能分析。 5. 数据治理:战略愿景是提高效率和改善员工/客户体验,通过数据驱动产品。 6. 运营挑战:航空公司面临极端天气、地面停止、空中交通管制员不足等问题。 核心数据引用: - 每日TFMS航班计划、航班轨迹、ETD/ETAs的数据量为380,000条,约40GB。 - 每日处理约5,800,000条TFMS流量信息,约41GB。 - SWIM数据通过Databricks实现近实时处理,提供决策支持。 关键点分条: - 数据统一和现代化:通过UDH集中数据管理,现代化ETL框架。 - 实时分析:实现毫秒级延迟的实时分析,提高运营效率。 - 数据织物:构建支持API能力的数据织物,增强数据治理。 - 合作伙伴关系:与Databricks的强强合作,推动数据分析进展。
"如何实现实时航班智能分析?" "数据统一平台如何助力企业决策?" "Databricks如何处理SWIM数据?"
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠