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我们如何以 Databricks 为基石实现两家企业的转型.pdf

上传人: Fl****zo 编号:718916 2025-06-22 29页 3.59MB

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本文主要介绍了Nasdaq如何通过Databricks实现两个平台转型:一是统一数据管理,二是实时数据处理。关键点如下: 1. Nasdaq在全球市场具有重要地位,其技术被130+全球市场使用,全球21%的市值在Nasdaq交易所上市。 2. 金融指数的作用包括:提供投资基准、反映市场趋势、创建投资产品、作为经济指标以及风险管理。 3. Nasdaq在指数数据处理方面曾面临数据碎片化、业务逻辑嵌入数据库等问题。 4. 通过Databricks,Nasdaq实现了统一数据管理、实时数据处理、高度可扩展和灵活的数据处理,以及集中配置。 5. Databricks平台提供了如Delta Tables、_bi-temporal数据等核心功能,支持数据管道的编排和实时处理。 6. 该转型带来了显著成效,如:研究团队自助部署、市场推广时间缩短60-75%、生产事故减少50%、AWS成本降低25-30%、DevOps/SRE时间减少50%。 7. Nasdaq通过数据网格、数据目录、市场透镜等工具,实现了数据的标准化、自动化和集中管理。 8. 人工智能在开发者体验、交付、实验等方面的应用,进一步提升了平台效率。 综上,Nasdaq借助Databricks成功实现了数据平台转型,提升了数据处理能力,降低了成本,增强了市场竞争力。
"Nasdaq如何借助Databricks转型?" "金融索引有哪些重要作用?" "Databricks如何提升开发效率?"
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