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创建真实对话的代理架构:使用 GenAI 在医疗保健领域教授同理心.pdf

上传人: Fl****zo 编号:718820 2025-06-22 33页 3.15MB

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本文主要内容概述如下: 1. 前瞻性声明:文章开头强调了演讲和口头评论可能包含前瞻性声明,提醒读者这些声明基于当前信息,存在不确定性。 2. 调查反馈:鼓励参与者完成问卷调查,反馈将影响Data + AI Summit的内容。 3. Agentic架构:介绍了一种用于医疗保健领域的人工智能架构,旨在规模化培养医护人员的同理心。 4. 同理心培训局限:当前培训方法不具规模性,成本高昂,仅7%的医护人员在9年内接受了培训。 5. 同理心AI愿景:提出了一套“患者角色”和“AI教练”,旨在模拟真实患者的认知和情感状态,为医护人员提供实时反馈。 6. 患者角色框架:详细介绍了患者角色的构建,包括标准提示和个性化提示。 7. 技术架构:展示了多代理认知和情感架构,包括患者代理、对话代理和教练代理。 8. 核心数据: - 1500名经验丰富的顾问 - 650+提供者和支付者客户 - 美国2024-2025年最佳医院荣誉榜100%的医院合作伙伴 9. 未来步骤:计划扩展情感状态,提高患者真实性,将培训框架应用于多种对话培训场景。 关键点分条列出: - 文章包含前瞻性声明,提醒读者注意不确定性。 - 鼓励参与者提供反馈,以改善会议内容。 - 介绍了一种用于培养同理心的人工智能架构。 - 当前同理心培训方法存在局限,需规模化改进。 - 提出同理心AI愿景,包括患者角色和AI教练。 - 展示了多代理认知和情感架构。 - 介绍了核心数据,展示公司实力。 - 计划扩展情感状态,提高患者真实性,拓展培训应用场景。
"医疗同理心如何规模化?" "AI如何助力医疗沟通培训?" "多智能体架构如何工作?"
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