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Ludia 使用 Databricks 和 dbt 实现数据工程民主化.pdf

上传人: Fl****zo 编号:718661 2025-06-22 38页 2.30MB

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本文主要讲述了Ludia公司如何通过与Databricks和dbt的合作,实现数据工程的民主化,提高数据质量、可靠性和信任度,从而推动游戏业务增长。关键点如下: 1. Ludia公司通过数据分析、产品营销、客户支持等手段,加速游戏业务增长。 2. 2021年,公司面临数据质量问题,如数据孤岛、指标不一致等。 3. 采用dbt作为通用语言,将数据工程师和分析师转变为数据管理员,共同优化数据模型、测试、数据血缘和文档。 4. 2022年,构建现代数据栈,提高数据处理效率。 5. 2023年,Jam City收购Ludia,迁移至新数据栈,提高数据产品质量。 6. 2025年,重建Lakehouse,遵循数据治理原则,实现数据民主化。 7. 结果显示:产品&运营业务收入提升5-10%,营销投资回报率提高,客户支持团队绩效提升。 核心数据:800+测试,收入提升5-10%。
"如何提高数据信任度?" "dbt如何连接数据工程师与分析师?" "Ludia如何通过数据实现营收增长?"
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