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1、I学生人工智能素养提升与应用指南编制组2025 年 5 月I适者大成适者大成做智能时代的弄潮儿做智能时代的弄潮儿（代序）随着生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence,GenAI）和通用人工智能（Artificial General Intelligence,AGI）等前沿技术日新月异的快速发展，人工智能（AI）技术正以前所未有的速度改变着我们的生活，并赋能千行百业，引领我们加速走进一个充满无限可能的智能时代。1.1.智能时代智能时代的特点的特点当前智能时代的特点主要体现在深度学习与大数据驱动、跨界融合与协同发展、智能化自主决策与交互、产业升级与转型加

2、速、劳动力市场变革与人才需求、生活方式与社交模式变革、伦理与法律挑战凸显以及技术自主性与主权意识增强等方面。（1 1）深度学习与大数据驱动）深度学习与大数据驱动人工智能系统依赖深度学习算法和海量数据进行训练，能够自动从数据中学习模式和规律，实现对各种任务的智能处理；大数据的积累和处理能力成为推动人工智能发展的关键因素，为模型的训练和优化提供了丰富的数据资源。（2 2）跨界融合与协同发展）跨界融合与协同发展人工智能与物联网、大数据、云计算、区块链等技术深度融合，形成更强大的智能系统，推动各领域的创新发展；跨界融合促进了不同行业之间的合作与交流，共同推动智能时代的到来。（3 3）智能化自主决策与交

3、互）智能化自主决策与交互人工智能系统具备一定的自主学习和推理决策能力，能够根据环境和任务的变化自动调整策略和行为；智能化的交互方式使得人工智能系统能够更好地理解用户需求，提供更个性化的服务。II（4 4）产业升级与转型加速）产业升级与转型加速人工智能推动传统产业如制造业、农业、服务业等向智能化、自动化方向升级，提高生产效率和产品质量，降低成本；新的产业形态和商业模式不断涌现，如 AI 芯片、数据服务、智能机器人等，成为新的经济增长点。（5 5）劳动力市场变革与人才需求）劳动力市场变革与人才需求一些重复性、规律性强的工作岗位可能被自动化和智能化取代，导致部分劳动力失业；同时，人工智能领域对高技能

4、人才的需求急剧增加，如人工智能工程师、数据科学家、算法研究员等，人工智能融合千行百业也为同学们未来的发展提供很多新的发展机会。（6 6）生活方式与社交模式变革）生活方式与社交模式变革智能家居、智能交通、智能医疗等系统的普及，使得人们的生活方式更加便捷、高效和舒适；社交媒体和社交平台更加智能化，根据用户的兴趣和行为推荐个性化的内容和社交对象，促进社交互动的多元化。（7 7）伦理与法律挑战凸显）伦理与法律挑战凸显随着人工智能技术的广泛应用，数据隐私、安全、算法偏见等伦理和法律问题日益凸显；需要制定完善的伦理规范和法律法规体系，确保人工智能技术的健康发展和社会福祉。（8 8）技术自主性与主权意识增强

5、）技术自主性与主权意识增强各国纷纷加大对人工智能技术的投入，致力于提升技术自主性，确保关键技术不依赖于外部；主权 AI 的概念逐渐兴起，强调在技术自主性、数据安全和技术治理等方面保障国家利益和安全。2.2.核心逻辑：为何核心逻辑：为何“适者适者”能能“大成大成”？在当今这个科技飞速发展、社会日新月异的智能时代，我们正站在时代变革的关键节点上，面临着前所未有的机遇与挑战，我们既是III技术红利的受益者，也是未来社会的塑造者。面对面对 AIAI 重构的生存规重构的生存规则则，唯有以唯有以“适者适者”姿态主动进化姿态主动进化，才能将挑战转化为机遇才能将挑战转化为机遇，成为引成为引领时代的领时代的“弄

6、潮儿弄潮儿”。“适者大成：做智能时代的弄潮儿”这一主题，犹如一盏明灯，为我们照亮了前行的道路，指引着我们在时代的浪潮中奋勇向前，实现自我价值，成就非凡人生。（1 1）技术迭代加速度下的生存法则）技术迭代加速度下的生存法则智能时代，人工智能、大数据等前沿技术正以前所未有的速度迭代升级，不断重塑着各个行业的面貌。以内容生产领域为例，ChatGPT、DeepSeek 等 AI 大模型的横空出世，彻底颠覆了传统的写作模式，它能够在短时间内生成高质量的文本内容，无论是新闻报道、学术论文还是创意文案，都能轻松应对。在这样的时代背景下，适应力不再仅仅是我们生存的底线适应力不再仅仅是我们生存的底线，更是更是我

7、们突破发展天花板我们突破发展天花板、实现自我超越的关键实现自我超越的关键。那些能够迅速适应新技术、新规则的学生，将在这场技术变革的浪潮中占据先机，成为时代的引领者；而那些墨守成规、拒绝改变的人，则很可能被时代的浪潮所淘汰。（2 2）跨界融合带来的无限机遇）跨界融合带来的无限机遇智能时代打破了传统领域之间的界限，不同学科、不同行业之间的融合日益加深，为我们提供了广阔的发展空间和无数的机遇。医学与人工智能的结合，催生了精准医疗这一新兴领域，通过大数据分析和人工智能算法，医生能够更准确地诊断疾病、制定个性化的治疗方案，大大提高了医疗效果和患者的生存率。金融与区块链技术的融合，诞生了去中心化金融（De

8、Fi）这一新模式，为金融行业带来了全新的运营方式和业务模式。适应力在这一过程中体现为我们快速学习和资源整合的能力。我们要敢于突破专业的限制，积极拓展自己的知识面和视野，学习不同领域的知识和技能，将不同领域的优势进行整合，从而发现新的市场IV蓝海，创造出具有创新性和竞争力的产品和服务。（3 3）达尔文主义的现代演绎）达尔文主义的现代演绎“适者生存”这一达尔文主义的核心观点在智能时代得到了全新的演绎。在这个时代在这个时代，“适者适者”不仅仅是被动地适应环境的变化不仅仅是被动地适应环境的变化，更更是主动地预判趋势是主动地预判趋势、引领变革引领变革。如字节跳动从“算法推荐”到“AIGC容生态”的二次进

9、化，其“豆包”APP 等爆款产品，成功跻身 AI 应用市场的第一梯队。我们也要学习这种主动预判趋势的精神，在学习的过程中，不仅要关注当下的知识和技能，更要关注行业的发展动态和未来趋势，提前做好准备，抓住机遇，成为时代的弄潮儿。3.3.行动指南：如何成为行动指南：如何成为“弄潮儿弄潮儿”？（1 1）构建）构建“T T 型能力矩阵型能力矩阵”，夯实核心竞争力，夯实核心竞争力“T 型能力矩阵”是一种既具有深度又具有广度的能力结构模型。“深度”要求我们在自己的核心领域，如编程、设计、商业分析等方面，进行深入地学习和研究，形成自己的专业优势和不可替代性。只有拥有扎实的专业知识和技能，我们才能在未来的职业

10、发展中立足，为社会创造更大的价值。“广度”则要求我们学习基础的 AI 工具，如 Python 编程语言、低代码平台等，同时要理解人工智能技术所带来的伦理和社会影响。随着人工智能技术的广泛应用，它在给我们的生活和工作带来便利的同时，也引发了一系列诸如隐私保护、算法歧视、就业结构调整等伦理和社会问题。我们要具备敏锐的洞察力和社会责任感，关注这些问题，积极参与讨论和解决，避免被技术的“黑箱”所淘汰。（2 2）培养）培养“敏捷思维敏捷思维”，勇于试错与创新，勇于试错与创新“敏捷思维”是一种快速适应变化、勇于创新和试错的思维方式。在智能时代，市场环境和技术发展瞬息万变，我们要学会采用 MVP（最小可行产

11、品）模式来验证自己的想法。V同时，我们要将失败视为一种宝贵的数据反馈，就像 AlphaGo 通过自我对弈不断迭代策略一样。每一次失败都是我们成长的机会，我们要从失败中吸取教训，总结经验，不断调整自己的思路和方法，逐步提高自己的创新能力和解决问题的能力。（3 3）打造人机协作优势，实现能力互补）打造人机协作优势，实现能力互补在智能时代，AI 已经成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。我们要学会善用 AI 来增强而非替代人类的能力，实现人机协作的优势互补。以法律行业为例，律师可以利用 LegalTech 工具来处理大量的文书工作，如合同审查、法律研究等，从而提高工作效率，节省时间和精力，将更多精力

12、投入到策略性谈判和案件分析等核心工作中。4.4.适者精神的本质适者精神的本质智能时代的智能时代的“适者适者”绝非随波逐流绝非随波逐流，而是以技术为桨而是以技术为桨、人性为舵人性为舵，在不确定性中导航在不确定性中导航。我们要深刻理解“适者大成”的内涵，积极主动地适应时代的变化，不断提升自己的能力和素质，培养创新精神和社会责任感。正如达尔文所言：“存活下来的物种不是最强壮的，也不是最聪明的，而是对变化反应最快的。”我们要以主动进化的姿态我们要以主动进化的姿态，迎接智迎接智能时代的挑战能时代的挑战，在时代的浪潮中奋勇拼搏在时代的浪潮中奋勇拼搏，成为时代的弄潮儿成为时代的弄潮儿，定义定义属于自己的未来

13、属于自己的未来。让我们携手共进，在智能时代的舞台上绽放出属于自己的光彩！学生人工智能素养提升与应用指南编制组2025 年 5 月VI目 录适者大成做智能时代的弄潮儿（代序）.I前 言.-1-1 学生人工智能素养框架.-3-1.1 学生提升人工智能素养的意义与价值.-3-1.2 学生人工智能素养框架.-5-2 人工智能基础知识.-8-2.1 人工智能发展历程.-8-2.2 人工智能发展现状与趋势.-12-3 人工智能主流技术.-17-3.1 AI 大模型：以 DeepSeek-R1 为例.-17-3.2 AI 智能体（Agent）.-19-3.3 AIGC（生成式人工智能）.-22-3.4 AG

14、I（通用人工智能）.-24-4 人工智能典型应用.-27-4.1 个性化学习助手.-27-4.2 智能学业预警系统.-28-4.3 智能体测.-28-4.4 自适应测评系统.-29-4.5 情感分析与支持.-29-4.6 VR/AR+AI 教育.-30-5 人工智能赋能智慧学习.-32-5.1 人机协作、行思合一.-33-5.2 项目化智慧学习（SmartPBL）.-34-5.3 5A 学习目标.-35-5.4 AI 赋能学习计划.-37-VII5.5 AI 赋能知识管理.-40-5.6 AI 学伴、助手和导师.-43-5.7 AI 赋能毕业设计和内容创作.-46-5.8“专业+AI”拓展训练

15、.-50-6 人工智能赋能智慧人生.-54-6.1 AI 时代的自我成长.-54-6.2 AI 赋能科学锻炼.-57-6.3 AI、VR 增强情景体验.-60-6.4 AI 丰富审美体验.-64-6.5 AI 赋能人生导航.-67-7 人工智能赋能创新创业.-72-7.1 AI 助力跨学科融合与实践能力培养.-72-7.2 AI 激发创意和创业激情.-76-7.3 AI 赋能项目计划书撰写.-79-7.4 AI 赋能项目管理.-82-7.5 AI 赋能项目成果展示和路演.-85-7.6 AI 赋能职业发展.-88-8 人工智能素养提升路径.-92-8.1 学习人工智能通识课程.-92-8.2

16、主动应用人工智能最新技术和工具.-96-8.3 安全和负责任地应用人工智能.-100-8.4 以人为本、人机协作、超越自我.-102-附件 1 人工智能赋能学生成长案例.-105-附件 2 人工智能工具的使用.-125-附件 3 DeepSeek 应用指南.-165-学生人工智能素养提升与应用指南使用声明.-175-1-前前 言言亲爱的同学们：当你用语音助手查课表时，当 DeepSeek 为你解析晦涩公式时，当用“豆包”生成毕设原型却引发“创新性质疑”时你已站在智能时代的潮头。这不是科幻片场，而是我们的日常。国务院新一代人工智能发展规划宣告 2030 年中国将成为全球人工智能创新中心，而广州应

17、用科技学院人工智能赋能教育“八新”行动方案（简称“AI 八新行动”）正将这一蓝图转化为你的成长路线图。学生人工智能素养提升与应用指南（通用版）V1.0（下称指南）应运而生，这不是泛泛的纸上谈兵，而是你手中真实的“进化装备”：认知升维手册认知升维手册帮你理清智能时代要求的素养框架，看清通向AGI（通用人工智能）时代的技术路径；人机协作秘籍人机协作秘籍从 AI 学伴到用百度曦灵数字人设计路演封面，让 AI 成为你的“外挂大脑”；未来生存法则未来生存法则在 AI 代写论文与算法偏见中守住学术操守，在元宇宙课堂与脑机接口前守护人性温度。作为 Z 世代的“AI 原住民”，你可能既是用 DeepSeek

18、写代码的开发者，也是被算法推荐裹挟的用户。这份指南不做空洞说教，只提供实用方案：文科生文科生可用 AI 构建红楼梦人物关系图谱，用 VR 穿越古罗马市集学拉丁语；理工科理工科能训练气候预测模型，用 AutoML 优化实验参数；创业者创业者可借 AI 模拟市场风险，生成千人千面的商业计划书。此刻翻开指南，你开启的不仅是技术启蒙，更是一场认知革命：当 AI 三分钟读完百篇文献，你要修炼的是提问的艺术；当专业壁垒被算法击穿，“金融+AI”可预测奶茶店销量，“考古+AI”能破-2-译甲骨文这里藏着跨界的通关密码。记住：AIAI 不会让你失业不会让你失业，但善用但善用 AIAI 的人会让你失业的人会让你

19、失业。这不是生存威胁，而是进化契机。让我们以“AI 八新行动”为舟，以指南为桨，在智能浪潮中做人机协作的“超级个体”因为未来时代的因为未来时代的传奇，将由最懂传奇，将由最懂 AIAI 的你书写的你书写。-3-1 1 学生学生人工智能人工智能素养框架素养框架当你用 DeepSeek 写作时，是否思考过它如何理解你的指令（提示词）？当你用 AI 生成图像时，可曾担心过算法是否存在偏见？这些看似平常的操作，实则暗含着一场关于 AI 素养的隐形较量在这个智能工具泛滥的时代，会我们这一代人正站在“技术奇点”的悬崖边往前一步是“人机共生”的新世界，退后一步则是被算法“驯服”的危险区。但别慌！这份 AI 素

20、养框架，就是你的“生存装备包”。本章将为你揭开 AI 素养的“通关密码”：从看懂新闻里“深度学习”“大模型”等热词的门道，到在毕设中设计出教授惊叹的智能系统；从识别 AI 推荐的“信息茧房”，到在小组作业中引领人机协同创新。AI 素养不是“程序员专属技能”，而是每个学生必备的“通识能力”。此刻开启的不仅是一次认知升级，更是通往“人机共生新物种”的进化之路。而贯穿始终的，是“以人为本以人为本”的核心信念的核心信念技术越技术越智能智能，人类越需要守护人类越需要守护“人性人性”的底线的底线。让我们从解码这份素养框架开始，在 AI 浪潮中锻造属于 Z 世代的“智能基因”。1.11.1 学生提升人工智能

21、素养的意义与价值学生提升人工智能素养的意义与价值学生提升人工智能素养的意义与价值主要体现在以下几个方面：（1 1）应对智能时代的根本挑战）应对智能时代的根本挑战人工智能作为通用技术，正在深刻改变教育模式、知识生产和科研范式。“适者大成”，提升人工智能素养帮助学生适应技术引发的行业需求与技能变革，避免被快速迭代的 AI 技术边缘化。（2 2）推动学习本质的回归）推动学习本质的回归生成式 AI 促使教育目标从知识积累转向素养培养。通过 AI 辅助-4-个性化学习，学生能更关注批判性思维、主体性成长和价值观塑造，实现从“被动接受者”到“创新驱动者”的转变。在思维发展方面，现代学习个体的大脑将演化为由

22、内脑和外脑组成的复合脑，但要注意生命体本身的内脑如果过度依靠外部数据与工具，个体便难以独立思考，并在技术依赖中招致内脑退化，学生的学习活动可能变得低效且无意义。（3 3）培养复合型创新能力）培养复合型创新能力通过掌握体系化知识（如算法、模型、算力等）和构建式能力（抽象建模、问题解决等），学生能在人机协同中突破传统思维局限，创造性地整合跨学科知识，形成增量价值。例如借助 AI 工具探索科研新边界，或通过“专业+AI”交叉实践推动应用创新。（4 4）增强职业发展与就业竞争力）增强职业发展与就业竞争力世界经济论坛报告指出，AI 与大数据能力是未来职场核心技能。具备 AI 素养的学生更易适应岗位重构，

23、并在教育、医疗、科技等领域发挥“AI+专业”的复合优势。（5 5）强化伦理责任与社会适应性）强化伦理责任与社会适应性人本型伦理素养使学生能识别算法偏见、数据隐私风险等伦理问题，践行 AI 向善理念。例如在应用中遵循透明度、不歧视原则，并在人机决策中保持人类问责制，避免技术滥用对社会的负面影响。要注意在隐私安全方面，学生使用生成式人工智能会招致数据泄漏风险，在利用生成式人工智能进行自动评价的同时也可能把学生的个人隐私让渡给第三方。此外，学生人工智能素养不仅关乎个体发展，更是社会进步的关键：通过培养兼具技术能力与伦理意识的人才，助力构建人机共融的未来社会，确保技术服务于人类共同福祉。-5-1 1.

24、2 2 学生学生人工智能人工智能素养框架素养框架联合国教科文组织在其发布的学生人工智能能力框架1中提出了四个维度（观念、伦理、技术、设计）和三个等级（理解、应用、创造）共十二种能力的矩阵。美国高等教育信息化组织 EDUCAUSE 在人工智能新世界中必备的三大技能2提出了智能时代的三种技能，包括智能设计智能、智能人文技能、智能数据智能。本指南借鉴相关资料基础，结合我国学生实际情况，以“适者大成：做智能时代的弄潮儿”为精神理念，从“知识-能力-素质”三个维度系统构建了学生人工智能素养框架。该框架涵盖 3 个一级维度以及 9 个二级维度，如图 2 所示。每个一级维度由 3 个二级维度相互支撑、协同构

25、成，共同形成了系统全面的学生人工智能素养框架。图 2 学生人工智能素养框架1联 合 国 教 科 文 组 织.AI competency framework for students EB/OL (2024-09-03)2025-05-21.https:/unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000391105.2中国教育和科研计算机网.EDUCAUSE:人工智能新世界中必备的三大技能EB/OL(2024-11-14)2025-05-21.https:/ 1.2.12.1 人工智能知识人工智能知识（1 1）人工智能人工智能基础知识基础知识学生要了解人工智能的基础知识，

26、包括人工智能常用术语、发展历程、现状与趋势、智能时代特点及适应智能时代的精神与行动等。（2 2）人工智能主流技术）人工智能主流技术学生要了解人工智能的主流技术，包括以 DeepSeek-R1 为代表的AI 大模型、AI 智能体、生成式人工智能 AIGC 等。（3 3）人工智能典型）人工智能典型应用应用学生还要了解面向学生的人工智能典型应用，包括个性化学习助手、智能学业预警系统、智能体测、自适应测评系统、情感分析与支持、VR/AR+AI 教育等。1 1.2.22.2 人工智能能力人工智能能力（1 1）人工智能赋能智慧学习能力人工智能赋能智慧学习能力学生要具备人工智能赋能智慧学习的能力，树立“人机

27、协作、行思合一”的思想理念，根据项目化智慧学习（SmartPBL）模式，以5A 目标为指引，利用 AI 赋能学习计划、知识管理、AI 学伴、助手和导师、赋能毕业设计和内容创作、“专业+AI”拓展训练等。（2 2）人工智能赋能智慧人生能力人工智能赋能智慧人生能力学生要具备人工智能赋能智慧人生的能力，利用 AI 赋能自我成长、科学锻炼、增强情景体验、丰富审美体验、人生导航等。（3 3）人工智能赋能创新创业能力人工智能赋能创新创业能力学生要具备人工智能赋能创新创业的能力，利用 AI 助力跨学科融合与实践能力培养、激发创意和创业激情、赋能创业项目计划撰写、赋能项目管理、赋能项目成果展示和路演、赋能职业

28、发展等。-7-1 1.2.32.3 人工智能素质人工智能素质（1 1）求知向新的）求知向新的探索探索精神精神人工智能技术浪潮奔涌不息，学生当涵养求知若渴的学习品格，以开放包容的心态拥抱知识更迭，主动探索人工智能领域的前沿奥秘；积极投身学术研讨、技术交流等多元活动，在思想碰撞中深化认知，以持续精进的态度，将对技术进步的追求内化为终身成长的动力，在人工智能的广阔天地里永葆探索热忱。（2 2）聚力向融聚力向融的合作理念的合作理念人工智能的创新发展，需要多学科智慧的交融汇聚。学生应秉持协同共生的价值观念，以开放与包容之心，打破学科壁垒，搭建沟通桥梁；在团队协作中，既要充分发挥自身专业优势，更要尊重不同

29、学科背景成员的多元视角，珍视每一份智慧贡献，践行合作共赢的时代精神，以集体智慧为帆，共同驶向人工智能创新的彼岸。（3 3）守正向善的伦理担当）守正向善的伦理担当面对人工智能带来的机遇与挑战，学生需筑牢守正向善的伦理根基。深刻认识隐私保护、算法公平、社会影响等伦理议题的重要性，将以人为本的价值理念融入技术开发与应用全流程；在实践中恪守伦理准则，以高度的社会责任感，确保人工智能技术发展的公正性、透明性与可控性；积极参与技术伦理讨论，主动承担起推动人工智能向善发展的时代使命，让技术创新始终闪耀人文关怀的光芒。-8-2 2 人工智能基础知识人工智能基础知识当清晨的第一缕阳光洒在校园，智能音箱准时播放你

30、喜爱的晨间新闻；当你在图书馆为论文发愁，AI 写作助手瞬间为你梳理思路、提供素材；当你在社团活动中需要创意，智能设计软件眨眼间生成多个惊艳方案不知不觉间，人工智能已悄然融入我们校园生活的每一处角落，编织成一张紧密而神奇的科技之网。我们正站在智能时代的潮头，目睹着人工智能日新月异发展，重塑着社会经济生活的面貌、改变着千行百业的格局。这既是一场前所未有的科技盛宴，也是对我们这些数字时代原住民的巨大挑战与机遇。此刻，这本学生人工智能素养提升与应用指南将化作引航灯塔，为你照亮智慧人生的征途。让我们拥抱智能技术，人机协作，以知识为桨，以实践为帆，在这片充满无限可能的智能海洋中，勿忘“向善、求真、唯美”的

31、初心，开启一场精彩纷呈的成长之旅，共赴属于我们的星辰大海！2 2.1.1 人工智能人工智能发展历程发展历程2 2.1.1.1.1 人工智能常用术语人工智能常用术语人工智能犹如一片广袤无垠的数字宇宙，它所涵盖的领域极其广泛，从能够模拟人类思维方式的机器学习，到让机器理解并处理人类语言的自然语言处理；从赋予机器“视觉”能力的计算机视觉，到模拟生物神经网络的深度学习，每一个分支都蕴含着无限的发展潜力与探索空间。为了能够更顺畅且深入地开启人工智能的成长之旅，我们有必要先搭建起一座沟通的桥梁初步地了解一些人工智能领域的常用术语及其英文缩写，如表 1 所示。这些术语与缩写就像打开人工智能宝库的钥匙，它们会

32、在后续的学习和阅读中频繁出现。-9-表 1 人工智能领域的常用术语及其英文缩写术语名称（英文全称）术语名称（英文全称）缩写缩写解释解释人工智能（Artificial Intelligence）AI计算机系统模拟人类智能的能力，涵盖学习、推理、解决问题等任务。通用人工智能（Artificial General Intelligence）AGI具备与人类相当或更高水平智能的人工智能系统。大语言模型（Large language Model）LLM海量文本训练的超大规模语言模型（如DeepSeek、文心一言）。机器学习（Machine Learning）MLAI 的分支，通过数据和算法使机器自动改进

33、任务执行能力。深度学习（Deep Learning）DLML 的子领域，使用多层神经网络处理复杂模式（如图像、语音）。强化学习（Reinforcement Learning）RL通过试错与环境交互学习最优策略。智能体（Agent）能自主感知环境、通过决策机制选择行动并影响环境，以实现特定目标的系统。自然语言处理（Natural Language Processing）NLP使计算机理解、生成和处理人类语言的技术。2 2.1.2.1.2 人工智能发展历程人工智能发展历程今天看似无处不在的人工智能（AI），却仅有 70 年的发展历史。最初在 1955 年由约翰 麦卡锡（John McCarthy）

34、创造的术语“人工智能”（Artificial Intelligence）指的是能够像人类一样思考能够像人类一样思考、学习和推理的机器或计算机程序学习和推理的机器或计算机程序，其能够具备人类的普遍智慧，即能够学习各领域知识，并能将知识输出在各个领域。当时，约翰麦卡锡预计人工智能将在几个月内实现。但在约翰 麦卡锡在实践过程中，遇到了极大的技术阻碍，因此多年来，“人工智能”领域演变为“狭义人工智能”，即：一次只解决一种类型的一次只解决一种类型的问题。问题。让我们来简单回顾一下人工智能的发展历程3。人工智能 70 年的发展历程，如图 1 所示，可以划分为下面几个时期：3人工智能发展历程资料主要来源：现

35、代人工智能：本质、途径和方向EB/OL(2024-01-08)2025-05-21.https:/ 1 人工智能发展历程第一个时期是诞生期，从 1952 到 1969 年，热情高涨和期望无限地提出人工智能的概念。第二个时期是回落期，用简单的搜索方式实现简单人工智能任务。就像人类学走路一样，早期的 AI 只能完成单一任务。比如下棋程序只能按设定规则移动棋子，无法像人类那样灵活思考。当时科学家们希望造出“万能机器人”，但发现连教机器识别猫狗都困难重重。第三个时期尝试着解决较为复杂任务，是它的崛起期，以基于规则的学习或者专家系统为代表，对应着计算机科学中的数据结构与算法发展。这时 AI 像“专业顾问

36、”，比如医疗诊断系统能根据输入症状给出建议，但需要人类提前输入大量医学知识。就像老师把知识点整理成手册，学生只能照本宣科答题。然后是联结主义思想提出，神经网络模型兴起及统计机器学习方法复兴，即利用统计数据加算法的思想来发展人工智能。在这个基础上，大数据驱动的深度神经网络崛起产生了革命性的突破。如：人脸识别技术通过分析数百万张照片，AI 学会区分不同人脸（类似你刷脸解锁手机）。-11-从 2020 年到现在，又涌现了基于生成模型的通用人工智能，这可能是人工智能发展的奇点。现在的 AI 不仅能识别，还能创作。比如 DeepSeek 写作文、Midjourney 画图，它们像“学霸”一样通过海量数据

37、学习规律，再生成新内容。从人工智能发展历程，我们可以从两个角度来分析。第一，我们发现整个人工智能的发展可以看成怎么解决搜索问题的过程怎么解决搜索问题的过程，开始是利用暴力搜索暴力搜索，而后希望采取高级搜索高级搜索来寻找精确解。因为我们面临的要解决的问题会越来越复杂，寻找精确解不太可行，只好采取近似近似搜索搜索的方法。所以使用优化算法，随机算法，以及更为广泛的学习方法。第二，从如何处理知识表示的角度看待人工智能，这触及到了人工智能的本质和技术难点。基于规则的学习其目的是把人类对事物的理解形式化，从而希望机器能够有效和人类认知对齐达到智能的目的。迄今为止这个路径没有获得成功，大家转而采取较为可行的

38、数据统计数据统计的方法，即用统计数据来代表知识表示，然后在数据上面运行算法。而深度神经网络深度神经网络则被发现提供了一个统计数据的进一步表示，使得系统可以更为有效地进行端对端学习。我们看到思路的改变对人工智能的发展起到了关键作用。这种思路的转变也存在于其他领域，产生了一个非常有趣的异曲同工现象。比如，模式识别、自然语言处理、语音识别、视觉处理等都从统计方法获取了巨大的成功，此外，从统计学的数据建模到计算机的算法建模兴起，而人工智能则从机器学习中看到了新的路径。根据人工智能的发展历史，我们可以来总结人工智能实际在做什么。人工智能主要是要处理三个任务：第一第一是是识别识别，我们可以把识别我们可以把

39、识别看作看作搜索的一个高级形态搜索的一个高级形态；第二是决策第二是决策；第三是生成第三是生成。而这三个任务刚好又和机器学习的三大学习范式：有监督学习、强化学习和无监督-12-学习是相一致的。我们将 AI 的能力应用在了各个领域，比如：机器视觉机器视觉(CV)(CV)、语、语音识别音识别(ASR)(ASR)、自然语言处理、自然语言处理(NLP)(NLP)。但将 AI 能力应用到各种场景细分的不利后果是：我们现在依然需要程序员或者数据分析师才能实现场景下特定的目标，而不是我们构建了类似智能人脑的系统。因此，“人工智能”的重点从系统内在智能，转移到利用外部环境中的智能，需要程序员的智慧，解决特定问题

40、。随着业务的深入，也更加关注特定场景下的人工智能的使用，这样导致了：“人工智能”在迭代的过程中，忽视了适应性适应性和主动性主动性这两大核心。智能体的初步设计是能够自主地适应不断变化的环境自主地适应不断变化的环境，根根据环境调整自身算法据环境调整自身算法，进行主动知识学习和研判进行主动知识学习和研判，从而完成预设目标从而完成预设目标，但现在完成目标的不是“人工智能”，而是场景中的相关技术/业务人员。2 2.2.2 人工智能人工智能发展发展现状与趋势现状与趋势2.2.12.2.1 人工智能人工智能发展发展现状现状当前 AI 处于深度学习的成熟期与 AGI（通用人工智能）探索的起点，一些 AI 模型

41、在特定任务中超越人类，但在通用性、自主性和伦理对齐等方面仍待突破。技术发展路径聚焦于扩展算力、提升推理鲁棒性及探索类脑架构等，同时需平衡社会风险与创新需求。像OpenAI 的 O3 模型在解决很多数理问题方面达到了博士水平，也有一些强大的 AI 模型由于算力限制，没有对普通用户开放，而对机构用户收取每月数万美金的使用费。2024 年 7 月 OpenAI 公布了一套支持自定义 AI 进化等级的分类系统，系统包括第一级：聊天机器人第一级：聊天机器人，具有对话语言能力的 AI；第第二级：推理者二级：推理者，能解决人类级别问题的 AI；第三级：智能体第三级：智能体，能采取行动的 AI 系统；第四级第

42、四级：创新者创新者，能辅助发明的 AI；第五级第五级：组组-13-织者织者，可以完成组织工作的 AI。OpenAI 内部认为自己处于第一级，但即将迈入第二级，即能够解决基本问题任务的系统，类似于拥有博士学位但没有工具的人类。2025 年主流 AI 大模型都有了推理能力，我们熟知的 DeepSeek-R1 模型就展现出了这种能力。今年是 AI 智能体应用元年，所有目前的人工智能接近第三级（智能体）水平（类似于自动驾驶的 L3 级别，如华为最近推出高速 L3 商用解决方案）。AI 技术发展还在加速，日新月异，是正在发生的现实。当我们认识到 AI 的不同发展阶段，能让我们看清：处于第一级水平的客服、

43、翻译等 L1 岗位已进入淘汰倒计时；律师、医生等 L2、L3 水平的职业面临人机协作的重构；而企业家、科学家等 L4+领域将获得指数级赋能。AIAI 不会取代人类，但会用不会取代人类，但会用 AIAI 的人会取代不用的人会取代不用 AIAI 的人。的人。这要求我们每位同学一定要拥抱 AI 最新最强工具，重视人机协作能力，今后要站上 AI 第 3 级以上的阶梯。2.2.22.2.2 人工智能人工智能发展趋势发展趋势今后人工智能的发展至少有以下 9 个趋势：（1 1）AIAI 推理：从基础研究到实际应用的跨越推理：从基础研究到实际应用的跨越推理能力一直是人类智能的重要特征，在 AI 系统中，透明、

44、可验证的推理同样至关重要。DeepSeek-R1 等产品的推理能力在推理方面取得了显著进展。但这些模型的推理结果目前还缺乏严格的正确性保证，尤其是在自主运行的 AI 系统中，这一问题亟待解决，成为今后研究和开发的重要方向。（2 2）AIAI 智能体：从自主到协作的进化智能体：从自主到协作的进化AI 智能体和多智能体系统（MAS）经历了从基于规则的自主实体到集成生成式 AI 和 LLM（大语言模型）的协作 AI 框架的演进。早期，多智能体系统的应用主要集中在安全博弈、自动化高频交易和基于主-14-体的建模等领域，但这些应用并未完全实现其最初的愿景。随着 LLM 的兴起，AgenticAI 的概念

45、应运而生，它将生成式 AI和 LLM 集成到自主智能体框架中，旨在提升智能体在动态环境中的交互、创造力和实时决策能力，2025 年将成为 AI 智能体应用爆发之年。然而，目前将 LLM 融入多智能体系统仍面临诸多挑战，如架构复杂性、计算成本高以及 LLM 的通用知识与特定系统需求不匹配等问题。未来的研究需要探索如何更好地整合这些技术，提高多智能体系统的协作效率和适应性。（3 3）具身智能：智能与物理世界的深度融合具身智能：智能与物理世界的深度融合具身智能强调智能是通过物理身体与真实环境的耦合而产生的。与传统的基于文本或视频的学习方式不同，具身智能体能够在真实环境中学习和交互，从而获得更丰富的常

46、识和因果模型。机器人作为具身智能的重要载体，为研究智能的涌现提供了理想的平台。目前，具身智能的研究主要集中在机器人通过强化学习在模拟和真实世界中进行大量试验，以及如何将大型语言模型（LLM）应用于机器人规划等方面。然而，要实现具有人类水平性能的具身智能代理，仍面临诸多挑战，如何在复杂的现实环境中进行有效的感知和决策，如何利用形式方法证明智能体的安全性和可靠性等。（4 4）AIAI 事实性与可信度：提升事实性与可信度：提升 AIAI 可靠性的关键可靠性的关键提高 AI 系统的事实性和可信度是当前 AI 研究的重中之重。一个事实性的 AI 系统不会输出错误信息或产生幻觉答案，而可信度则涵盖了人类可

47、理解性、可靠性和人类价值观的融入等更广泛的标准。在生成式 AI 时代，特别是大型语言模型（LLM）的出现，使得事实性问题变得更加复杂。LLM 采用重构记忆的方式，可能会生成看似合理但实际错误的信息。为了提高 AI 系统的事实性和可信度，研究人员提出了多种方法，如微调、检索增强生成、机器输出验证以及用简单易懂的模型替代复-15-杂模型等。尽管这些方法取得了一定的进展，但事实性问题仍未得到完全解决。目前，研究人员正在探索如何更有效地利用外部知识源、优化数据质量以及开发更强大的验证机制，以进一步提升 AI 系统的可靠性。（5 5）AIAI 伦理与安全：应对紧迫的社会挑战伦理与安全：应对紧迫的社会挑战

48、AI 的快速发展带来了一系列伦理和安全挑战，如 AI 驱动的网络犯罪、自主武器的出现以及算法偏见导致的不公平性等。这些挑战不仅关乎个人隐私和安全，还对社会稳定和人类的未来产生深远影响。然而，要解决这些问题，仍面临诸多挑战。例如，如何在 AI 系统的设计、开发和部署过程中融入伦理和安全考量，如何明确不同利益相关者的责任，以及如何平衡短期伦理关注与长期技术发展的关系等。跨学科的合作和持续的监督对于解决这些问题至关重要，需要计算机科学家、伦理学家、社会科学家和政策制定者共同努力。（6 6）AIAI 助力科学发现：加速科研进程的新引擎助力科学发现：加速科研进程的新引擎AI 正在彻底改变科学发现的方式，

49、从知识提取、假设生成到实验自动化和验证，AI 技术为科学研究提供了强大的支持。例如，AlphaFold2 在蛋白质折叠问题上的突破，为生物医学研究带来了革命性的变化，该成果主要贡献者 3 人获得了 2024 年诺贝尔化学奖；AI 和机器人集成系统能够自动进行化学实验，加速了新材料的发现。然而，AI 在科学发现中的应用也面临一些挑战，如如何与人类科学家进行有效的沟通和协作，如何定义和探索科学问题的假设空间，以及如何处理数据的不准确、噪声和可重复性等问题。未来，需要进一步加强 AI 与科学研究的深度融合，开发更智能的科研工具和平台，以推动科学发现的加速发展。（7 7）通用人工智能（通用人工智能（A

50、GIAGI）：追求与争议并存的目标）：追求与争议并存的目标通用人工智能（AGI）一直是 AI 研究的终极目标，旨在创造具有人类水平智能的机器。尽管 AGI 的定义和实现路径仍存在争议，但它-16-激发了许多 AI 领域的基础研究和创新。当前，AI 在某些任务上已经取得了令人瞩目的成果，但距离实现真正的 AGI 仍有很长的路要走。目前的 AI 系统在推理、规划、泛推理、规划、泛化和持续学习化和持续学习等方面仍存在明显的不足。未来的研究需要探索新的架构和方法，以突破现有技术的局限，实现 AGI 的目标。同时，还需要认真思考 AGI 可能带来的社会影响和安全挑战，制定相应的伦理和安全规范。（8 8）

51、AIAI 研究的跨领域拓展：融合多方智慧，推动全面发展研究的跨领域拓展：融合多方智慧，推动全面发展AI 研究不应局限于计算机科学领域，还需要与社会科学、伦理学、政策制定等领域的专家进行合作，以确保 AI 的发展是负责任和符合伦理的。AI 技术的广泛应用正在深刻地改变着社会的各个方面，如劳动力市场、社会治理和文化传统等。因此，需要从多个角度来理解和引导 AI 的发展。当前，跨领域合作在 AI 研究中已经取得了一些进展，如社会科学家和伦理学家参与制定 AI 发展的准则和规范，AI 技术在医疗、法律等领域的应用也促进了这些领域的创新。未来，需要进一步加强跨领域的合作，建立更加紧密的合作机制，共同应对

52、 AI 发展带来的各种挑战。（9 9）AIAI 的地缘政治影响：机遇与挑战并存的地缘政治影响：机遇与挑战并存AI 的发展正在重塑全球地缘政治格局，各国纷纷将 AI 视为提升国家竞争力和战略地位的关键技术。AI 技术在经济、军事和安全等领域的应用，使得各国在 AI 领域的竞争日益激烈。中国人工智能发展已进入全球第一方阵，依托数字基础设施、制造业场景优势及新型举国体制支撑算力资源整合。政策以“发展优先、应用驱动”为核心，重点突破大模型推理效率（如 DeepSeek-V3/R1 的低成本训练技术）。-17-3 3 人工智能主流技术人工智能主流技术3.13.1 AIAI 大模型：以大模型：以 Deep

53、Seek-R1DeepSeek-R1 为例为例AI 大模型（LargeModel）是指基于深度学习技术构建的、具有海量参数规模的人工智能模型，其参数数量通常达到百亿甚至万亿级别。这类模型通过在大规模数据集（各种语言资料、图像、视频等）上进行预训练，学习数据中的复杂模式和关联，进而具备强大的泛化能力和多任务处理能力。通俗地说，AI 大模型就像一个超级厉害的“学习机器”。它通过“阅读”海量的文本、图片、视频等数据，学习到了世界上的各种知识和模式。无论你问什么问题，他都能迅速给你一个答案，甚至还能帮你写作文、编故事、画漫画、写歌作曲、生成视频等。3.13.1.1.1 AIAI 大模型大模型的特点的特

54、点AI 大模型具有以下几个特点：规模庞大：规模庞大：AI 大模型通常包含数十亿甚至上百亿个参数，就像一个超级复杂的“神经网络”，能够处理和学习海量的信息。持续学习：持续学习：AI 大模型能够不断地从新数据中学习，更新自己的“知识库”，变得越来越聪明。通用性强：通用性强：AI 大模型可以应用于各种领域，比如教育、医疗、金融、娱乐等，为人们的生活和工作带来便利。现在，很多平台（如腾讯、阿里、百度等）都提供了 AI 大模型的服务，比如聊天机器人、智能助手、智能写作等。你可以尝试和它们对话，问问题、聊天，甚至让它们帮你完成一些复杂任务。下面侧重介绍国内外著名的 DeepSeek 大模型。-18-3.1

55、3.1.2 2 AIAI 大模型大模型的的中国代表：中国代表：DeepSeek-R1DeepSeek-R1DeepSeek-R1DeepSeek-R1 是中国是中国 DeepSeekDeepSeek 团队推出的第一代推理模型，通团队推出的第一代推理模型，通过强化学习（过强化学习（RLRL）和蒸馏技术显著提升了语言模型的推理能力。）和蒸馏技术显著提升了语言模型的推理能力。DeepSeek-R1模型的开发背景源于传统语言模型在复杂推理任务中的局限性，尤其是在需要多步逻辑推理的场景中。尽管现有的语言模型在生成文本和理解语言方面表现出色，但在数学推理、代码生成等需要精确逻辑推理的任务中，表现仍然有限。

56、为了解决这一问题，DeepSeek 团队提出了基于强化学习的训练方法，开发了 DeepSeek-R1 系列模型。该模型的核心目标是通过强化学习和大规模训练，提升模型在复杂推理任务中的表现。DeepSeek-R1-Zero 是这一系列中的第一个模型，它通过纯强化学习训练，无需监督微调（SFT），展现出强大的推理能力。然而，DeepSeek-R1-Zero 在训练过程中也暴露出一些问题，如可读性差、语言混合等。为了进一步优化模型，DeepSeek 团队引入了冷启动数据和多阶段训练方法，开发了 DeepSeek-R1。冷启动数据的使用使得模型在训练初期能够更快地收敛，并且通过多阶段训练，模型的推理能

57、力和可读性得到了显著提升。此外，团队还探索了蒸馏技术，将大型模型的推理能力传递到小型模型，使得小型模型在推理任务中也能表现出色。总的来说，DeepSeek-R1 的开发背景是为了解决传统语言模型在复杂推理任务中的不足，通过强化学习和蒸馏技术，提升模型在数学推理、代码生成等任务中的表现，并为研究社区提供开源的推理模型资源。DeepSeek-R1 的发布引发了广泛关注，被视为中国在人工智能领域取得重大突破的标志，尤其是在推理能力方面，展示了中国在高端技术研发上的实力。该模型的成功发布进一步巩固了中国在全球人工智能领域的地位，被视为中国科技创新崛起的重要里程碑。-19-3.23.2 AIAI 智能体

58、（智能体（AgentAgent）3.2.13.2.1 AIAI 智能体智能体的的核心能力核心能力AI 智能体就是一个能够自己“思考”和“行动”的智能程序。它就像是一个小机器人，但不需要真的有一个机器身体，而是生活在电脑或手机里。当你给它一个任务时，它会先“看看”周围的环境，然后“想想”该怎么做，最后“动手”去完成任务。它能它能“看看”能能“听听”：AI 智能体可以通过摄像头“看”到东西，通过麦克风“听”到声音，就像我们人类一样。它能它能“思考思考”：AI 智能体有一个“大脑”，里面装满了各种知识和经验。当你给它一个问题时，它会快速地“思考”，找出最好的答案。它能它能“行动行动”：AI 智能体不

59、仅可以“思考”，还可以“行动”。比如，它可以控制机器人手臂去拿东西，或者给你发一条消息。它能自己它能自己“学习学习”：AI 智能体最神奇的地方是，它能自己“学习”新的知识和技能。就像你背单词、做数学题一样，AI 智能体也在不断地“学习”和“进步”。虽然现在的 AI 智能体还没有那么完美，但它们已经在很多领域发挥着重要的作用。随着技术的不断进步，未来的 AI 智能体一定会变得更加聪明、更加能干，成为我们生活和学习中的得力助手！3.23.2.2.2 AIAI 智能体的技术演进智能体的技术演进最近国内的 Manus 通用智能体横空出世也导致刷屏，OpenAI 紧跟放大招，推出开发者工具链简化智能体开

60、发，帮助开发人员和企业构建有用且可靠的 AI 智能体。OpenAI 首席产品官凯文威尔直言：“20252025 年将是智能体真正发挥作用的一年。到年将是智能体真正发挥作用的一年。到 20252025 年，年，ChatGPTChatGPT 将将开始在现实世界中为你做事。开始在现实世界中为你做事。”-20-这也让我们看到了 AI 领域的一个根本性变化：过去过去 AIAI 追求通用追求通用的广泛能力，现在的的广泛能力，现在的 AIAI 智能体则更聚焦于在特定垂直领域解决具体智能体则更聚焦于在特定垂直领域解决具体问题。问题。AIAgent 通常被视为一种融合感知、分析、决策和执行能力的智能体，它可以具

61、备相当显著的主动性，成为人类的理想智能助手。例如，AIAgent 可以根据个人在线互动和参与事务处置时的信息，了解和记忆个体的兴趣、偏好、日常习惯，识别个体的意图，主动提出建议，并协调多个应用程序去完成任务。当 AI 从被使用的工具变成可以使用工具的主体，这种具备任务规划和使用工具能力的 AI 系统可被称为 Auto-Pilot 主驾驶，即AIAgent。在 Co-Pilot 模式下，AI 是人类的助手，与人类协同参与到工作流程中；在 Auto-Pilot 模式下，AI 是人类的代理，独立地承担大部分工作，人类只负责设定任务目标和评估结果。AIAgent 的工作仅需给定一个目标，它就能够针对目

62、标独立思考并做出行动，它会根据给定任务详细拆解出每一步的计划步骤，依靠来自外界的反馈和自主思考，自己给自己创建 prompt（提示词），来实现目标。3.23.2.3.3 AIAI 智能体智能体的应用场景的应用场景从应用场景来看，AIAgent 能够帮助未来企业构建以“人机协同”为核心的智能化运营新常态。越来越多的业务活动都将被委托给 AI，而人类则只需要聚焦于企业愿景、战略和关键路径的决策上。人与大量 AI 实体之间的协同工作模式，将颠覆当前企业的运行基础，让企业运营成效获得成倍提升。比如在电商领域电商领域，AIAgent 能够根据用户的购物历史、浏览行为和偏好提供个性化的产品推荐，这不仅能提

63、高用户满意度，还能增加销售额和客户忠诚度；AIAgent 还可以作为智能客服，通过自然语言-21-处理和机器学习技术自动回答用户咨询，处理订单问题和退货请求，从而提高客户服务效率。在教育领域教育领域，AIAgent 可以根据学生的学习进度、兴趣和能力提供个性化的学习资源和辅导；而在金融领域，AIAgent 可以帮助用户管理个人财务，提供投资建议，甚至预测股票走势。在交通领域交通领域，AIAgent 可以通过分析交通数据和实时路况提供最佳的路线规划和交通建议。在医疗领域医疗领域，AIAgent 可以帮助医生进行疾病诊断和治疗方案的制定。在社会交互方面社会交互方面，AIAgent 的一个重要场景是

64、虚拟陪伴，从任务复杂度和容错率两方面看都是短期容易实现的，已经出现的是像Character.AI、Talkie、Linky 等面向成年人的 IP 类和交友类应用，未来面向老年人和儿童的 AIAgent 虚拟陪伴可能是更具社会价值的。从技术的角度看，提升大模型的角色扮演能力、分析和调整大模型的性格特征等都是兼具研究意义和应用价值的方向。从 AI 发展角度看，大模型为 AIAgent 和机器人领域所带来的是更强大的感知能力，这种强感知能力是建立在大参数模型和巨量数据展现出来的智能。AIAgent 的出现，使得大模型从“超级大脑”进化为人类的“全能助手”。AIAgent 不仅需要具备处理任务和问题的

65、智能能力，还需要拥有与人类进行自然交互的社交智能。3.23.2.4.4 AIAI 智能体智能体的的发展挑战发展挑战在 AIAgent 和机器人领域，一个最大的难点便是缺乏与物理世界的真实数据，而得不到这些数据，就无从进行训练；即使是互联网上得到的信息，在过去也很难根据这些信息进行扩展，并使 AIAgent 和机器人更好地理解世界。-22-现阶段，对 AIAgent 最大的一个限制，还是数据质量、数据规模、应用场景不足。AI 模型、AI 训练数据集、AI 场景落地部署，都远远不够。而随着更高效的算法和算法的泛化能力提升，未来 AIAgent 学习一个技能的数据量将会从现在的几千、几万，下降到一千

66、甚至几百几十的数量级。参考自动驾驶行业由量产带来的数据飞轮，为了进一步解决数据问题，不少机器人厂商正在探索从量产中获取数据。3.33.3 AIAIGCGC（生成式人工智能生成式人工智能）3.3.13.3.1 AIAIGCGC 的核心能力的核心能力AIGC（生成式人工智能）是指通过机器学习技术（如自然语言处理、计算机视觉、生成对抗网络等）实现的内容自动生成能力技术，涵盖文本、图像、音频、视频等多种模态的创作：（1 1）文本生成）文本生成营销文案营销文案：根据预设标签自动生成广告创意、商品描述（如网易伏羲的歌词生成平台）。新闻写作新闻写作：自动生成标准化新闻稿件（如人民日报两会期间的 AI 剪辑系

67、统）。（2 2）音频生成）音频生成语音合成语音合成：复刻特定音色（如喜马拉雅重现单田芳声音、QQ 浏览器的六种 AI 音色包）。音乐创作音乐创作：生成多风格歌曲（如 OpenAI 的 MuseNet 支持 10 种乐器、15 种音乐风格）。（3 3）图像与视频生成）图像与视频生成影视修复影视修复：画面去抖动、画质增强、人物追踪剪辑。跨模态生成跨模态生成：根据文本描述生成图像（如 StableDiffusion）、3D 模型重建。-23-3.3.3.3.2 2 AIAIGCGC 的的典型行业应用典型行业应用AIGC 的典型行业应用有：（1 1）资讯行业）资讯行业全链路自动化全链路自动化：新华社的

68、 AI 合成主播可多语种播报；人民日报的“智能云剪辑”可快速生成新闻视频并自动匹配字幕。提升时效性提升时效性：地震新闻稿自动生成（如 Quakebot 机器人）仅需数秒至数分钟。（2 2）影视行业）影视行业前期创作前期创作：AI 辅助剧本生成与角色设计（如中央音乐学院的诗词动画春夜）。后期制作后期制作：视频拆条、特效合成（如冬奥会 AI 视频集锦系统）。虚拟场景虚拟场景：生成复杂特效与替代演员（如 VivalaVida 的艺术工作坊结合 AIGC 提升影视协作效率）。（3 3）电商行业）电商行业商品展示商品展示：AI 生成商品三维模型与广告素材（如短视频平台的电影解说配音“小帅”“小美”）。虚

69、拟主播虚拟主播：代替真人直播（如字节跳动飞书妙记的实时翻译功能支持跨国协作）。（4 4）教育行业）教育行业教学辅助教学辅助：自动生成教学材料、虚拟实验室（如网易伏羲的古风歌词生成）。语言学习语言学习：虚拟口语私教（如 HiEcho 的 AI 互动陪练）。（5 5）金融行业）金融行业智慧客服智慧客服：处理账户设置、风险评估等高频业务（如工商银行智能客服工单处理正确率达 93.9%）。智能投顾智能投顾：分析市场数据生成投资策略（如招行的 AI 风险评估-24-系统）。（6 6）医疗行业）医疗行业预问诊系统预问诊系统：收集病史并生成初步诊疗报告（如复旦大学附属医院与腾讯合作的“智能预问诊”）。用药管

70、理用药管理：药物相互作用检测与个性化提醒（如 AI 规划安全用药时间，避免漏服/误服）。科普视频科普视频：通过数字分身生成医疗知识内容（如万木健康的医生虚拟形象制作科普视频）。AIGC 将进一步渗透各行业，技术将更注重多模态融合与垂直领域优化，同时需应对数据隐私、伦理监管等挑战。3.3.4 4 AGIAGI（通用人工智能通用人工智能）AGI，就是“Artificial General Intelligence”（通用人工智能），是一种人工智能的类型，它具备像人类一样在广泛领域内进行学习、推理、解决问题、规划、感知、理解复杂思想、快速学习和从经验中学习的能力。用更通俗的话来说，AGI 就是让电脑

71、或者机器人变得和人一样聪明，能做各种不同的事能做各种不同的事，而不只是做某一件特定的事而不只是做某一件特定的事。现在的人工智能，比如手机上的语音助手，它们只能做一件事，比如帮你打电话或者查天气。但是 AGI 就像一个真正的人，可以学习新东西可以学习新东西，解决问题解决问题，理解复杂的事情，甚至还能创造新的想法。理解复杂的事情，甚至还能创造新的想法。与当前大多数人工智能系统不同，AGI 的目标是实现更广泛的智能能力，使其能够在多种不同的环境和情境中灵活地应用其智能。但目前无论是学术界还是产业界都还没有对 AGI 的明确定义达成共识。3.3.4 4.1.1 AGIAGI 的关键特征的关键特征广泛性

72、广泛性：AGI 能够在多个领域中表现出智能，而不仅仅是在特定-25-的、狭窄的任务上。适应性适应性：AGI 能够适应新环境和新任务，而不需要重新编程或大量重新训练。学习能力学习能力：AGI 能够从经验中学习，不断改进其性能。理解能力理解能力：AGI 能够理解复杂的概念，并能够进行抽象思考。创造力创造力：AGI 能够在没有明确指导的情况下产生新的想法和解决方案。3.3.4 4.2.2 现在离实现现在离实现 AGIAGI 还有多远？还有多远？要实现真正意义上的通用人工智能（AGI），我们需要突破多个认知束缚。AGI 的目标是构建能够进行多维度学习与推理的智能体，与当前AI 技术的专注于单一任务不同

73、。AGI 需要具备的能力框架整合了内部、界面和系统三个维度，实现 AGI 需要更先进的能力和严格的约束条件。AGIAGI 应拥有与人类相近甚至超越的高级认知与推理能力应拥有与人类相近甚至超越的高级认知与推理能力，包括逻辑推理、因果推理、抽象思维和创造性思维。这要求突破现有 AI 系统在复杂推理、常识推理及创新性解决方案生成方面的限制。深度学习模型的另一个重大缺点是它们需要大量的训练数据才能实现良好的性能，这使得它们在数据稀缺、获取成本高或根本无法获取数据的情况下不太实用。相比之下，人类具备通过抽象推理人类具备通过抽象推理、理理解因果关系和利用简洁规则有效推广知识的能力。解因果关系和利用简洁规则

74、有效推广知识的能力。实现 AGI 的道路在于解决这些限制。将推理和因果关系集成到AI 系统中将是关键，使它们能够超越数据驱动的任务，做出类似人类推理能力的明智决策和推断。此外，知识的积累在追求 AGI 过程中至关重要。除了从大量标记数据中学习外，AI 系统还应具备类似人类常识的知识积累能力。这涉及融入关于世界的背景知识、情境理解能力，以及基于先前经验和-26-推理做出决策的能力。这些系统可以更接近人类的能力，弥补不完整事实或在意外情况下行动的能力。目前一些名人对什么时候能实现 AGI 有较大的分歧，乐观派乐观派（如DeepMindDeepMind 联合创始人联合创始人 ShaneLegg、Op

75、enOpenAIAICEOCEOSamAltman）认为 AGI可能在近 10 年内实现，技术加速发展成关键驱动力。激进派甚至认为在 2029 年前 AI 就可以达到人类水平，百度创始人李彦宏认为百度创始人李彦宏认为：“中国将在 AGI 研发中扮演关键角色，2030 年实现领域突破”。而审慎审慎派派（如图灵奖获得者杨立昆）强调现有技术的局限性，认为 AGI 需更长周期并依赖新研究方向。3.3.4 4.3.3 怎样应对怎样应对 AGIAGI 的逼近的逼近AGI 对人类意味着技术奇点与社会转型的交汇技术奇点与社会转型的交汇：既是突破生物智能局限的钥匙，也是考验人类自我认知与协作能力的试金石。其终极

76、影响取决于技术路线选择、伦理共识建立及全球治理能力，成功过渡到通用智能世界将是人类历史上最重要、最有希望也最可怕的项目。我们要确保 AGI 的终极目标不是制造“超级机器”，而是扩展人类认知边界、解决全球性挑战（如气候危机、癌症攻克）。面对 AGI（通用人工智能）的快速演进，我们需以技术乐观主义拥抱变革，以人文批判精神保持清醒，在代码与伦理的平衡中，成为推动 AGI“向上向善”的核心力量。需要从能力重构、技术驾驭、职业规划及心理调适等多维度应对。（1 1）重塑核心能力：）重塑核心能力：强化 AI 无法替代的“人类优势”。（2 2）技术驾驭：）技术驾驭：从“工具使用者”升级为“策略设计者”。（3

77、3）职业规划：）职业规划：抢占新兴赛道与构建“反脆弱”结构。（4 4）心理调适：）心理调适：在技术洪流中锚定价值。（5 5）社会责任：）社会责任：引领技术向善。-27-4 4 人工智能典型人工智能典型应用应用随着人工智能技术与教育场景的深度融合，AI 正在从“辅助工具”进化为“学习伙伴”，重塑知识获取、能力评估与情感交互的全链条。以下从六大核心应用场景展开，介绍其技术原理和应用案例：4 4.1.1 个性化学习助手个性化学习助手个性化学习助手，将实现从“一刀切”到“一人一策”。（1 1）技术实现路径）技术实现路径多模态数据采集多模态数据采集：整合学生课堂互动（表情/语音）、作业完成度、测试结果、

78、阅读行为（翻页速度/标注习惯）等数据，构建动态学习画像。知识图谱构建知识图谱构建：将学科知识点拆解为细粒度概念节点（如数学“函数”细分为定义域、奇偶性等 12 个子节点），建立节点间依赖关系。自适应推荐算法自适应推荐算法：采用强化学习（RL）优化学习路径，结合协同过滤（CF）推荐相似能力学生的优质资源。（2 2）典型应用案例）典型应用案例英语学习英语学习中通过 AI 分析发音弱点，自动生成针对性的训练包。编程学习编程学习中 AI 导师能识别代码中的逻辑漏洞（如死循环），并提供针对性调试建议，使初学者代码调试效率成倍提升。（3 3）未来演进方向）未来演进方向设置设置“探索模式探索模式”，克服过度

79、依赖 AI 推荐可能导致知识面狭窄的风险。跨学科能力整合跨学科能力整合：通过知识迁移模型实现数学建模能力向物理实验设计的迁移。终终身学习档案身学习档案：构建去中心化的学习数据档案，支持学生从基础教育到职业培训的全周期能力追踪。-28-4 4.2.2 智能学业预警系统智能学业预警系统智能学业预警系统，将实现从“事后补救”到“事前干预”。（1 1）预警模型构建）预警模型构建多源数据融合多源数据融合：整合考勤记录（旷课率）、作业提交（迟交率）、考试分数（波动幅度）、图书馆借阅（专业书籍占比）等多维度数据。动态阈值设定动态阈值设定：检测异常数据点，如某学生历史成绩稳定在 85分，连续 3 次测验低于

80、70 分即触发预警。风险分层管理风险分层管理：将预警等级划分为红（高风险）、黄（中风险）、蓝（低风险），匹配不同干预策略（如红色预警启动“导师-家长-心理老师”三方会谈）。（2 2）典型案例）典型案例某学院通过预警系统将课程成绩平均提高 10%，识别准确率达89%，干预响应时间更加及时。对成绩较差学习者实施“AI 错题本+微课推送”干预，学期末平均分提升 11 分。4 4.3.3 智能体测智能体测智能体测，将实现从“单一指标”到“健康画像”。（1 1）评估维度拓展）评估维度拓展生理指标生理指标：通过 3D 体态扫描仪获取脊柱侧弯角度、骨盆倾斜度等数据，结合心率变异性（HRV）分析压力水平。运动

81、能力运动能力：使用可穿戴设备监测最大摄氧量（VO max）、动作完成度（如立定跳远腾空时间），AI 裁判系统自动判定动作规范性。健康干预健康干预：对 BMI 异常学生生成个性化运动处方（如脂肪肝学生推荐 HIIT 间歇训练），并通过游戏化机制（如步数兑换虚拟勋章）提升依从性。（2 2）创新实践案例）创新实践案例-29-采用智能运动手环实时反馈动作标准度，AI 教练纠正学生游泳划水姿势，使训练效率提升 40%。中国青少年体质监测平台通过区块链技术实现全国学校体测数据安全共享，生成区域性体质健康白皮书。（3 3）前沿技术融合前沿技术融合数字孪生技术数字孪生技术：构建学生虚拟身体模型，模拟不同运动方

82、案对体态的影响（如预测脊柱侧弯进展）；基于体测数据生成虚拟人模型，模拟十年后体质变化趋势。脑机接口脑机接口：通过 EEG 信号分析运动疲劳程度，动态调整训练强度。4 4.4.4 自适应测评系统自适应测评系统自适应测评系统，将实现从“延迟反馈”到“即时诊断”。（1 1）核心功能模块）核心功能模块智能批改引擎智能批改引擎：实现主观题语义分析，如对语文作文从立意深度、逻辑连贯性、修辞手法等 6 个维度打分。错因溯源系统错因溯源系统：通过知识图谱追溯错误根源（如数学题错误归因于“因式分解方法不熟”而非“计算错误”）。动态组卷算法动态组卷算法：采用遗传算法生成个性化试卷，确保每份试卷难度梯度、知识点覆盖

83、率、题型比例的最优组合。（2 2）应用案例）应用案例某学校自适应测评系统使后进生进步率提升 35%，尖子生知识拓展效率提高 2 倍。4 4.5.5 情感分析与支持情感分析与支持情感分析与支持，将实现从“情绪忽视”到“心灵陪伴”。（1 1）技术方法）技术方法语音分析语音分析：提取语调、语速、停顿等特征，识别抑郁倾向（如语-30-速下降 30%且停顿延长）。面部识别面部识别：捕捉微表情（如 0.2 秒的嘴角下撇），判断真实情绪。文本挖掘文本挖掘：分析作文、作业、报告中的情感极性（如过度使用“永远”“绝对”等绝对化词汇可能暗示焦虑）。认知行为疗法认知行为疗法：AI 导师通过苏格拉底式提问引导学生重构

84、负面思维（“这次考试失利说明我需要改进学习方法，而非否定自我”）。正念训练正念训练：结合生物反馈设备（如 HRV 呼吸监测）指导学生进行腹式呼吸，10 分钟训练使焦虑水平降低 27%。（2 2）应用成果）应用成果WoebotWoebot 心理机器人心理机器人：临床验证显示，8 周干预后青少年抑郁症状减轻率达 34%，与线下咨询效果相当。中国中国“心灵伙伴心灵伙伴”系统系统：在 300 所中小学部署，识别高危学生237 人，干预成功率 89%。（3 3）伦理安全框架伦理安全框架情感数据脱敏情感数据脱敏：对语音/视频数据添加噪声，确保个体不可识别。紧急响应机制紧急响应机制：当检测到自杀倾向时，系统

85、自动触发“班主任-心理老师-家长”三级预警，响应时间15 分钟。4 4.6.6 VR/AR+VR/AR+AIAI 教育教育VR/AR+AI 教育，将实现从“平面学习”到“具身认知”。（1 1）沉浸式学习场景）沉浸式学习场景化学实验室化学实验室：通过 HTCVivePro 模拟分子碰撞过程，AI 导师实时纠正操作失误（如试管倾斜角度错误）。物理仿真物理仿真：在 Unity 引擎中构建自由落体场景，学生可调整重力系数观察物体运动轨迹变化。长征虚拟行军长征虚拟行军：通过体感设备模拟雪山行军，AI 根据学生心率调整环境恶劣程度。-31-（2 2）认知强化机制）认知强化机制空间记忆训练空间记忆训练：在

86、VR 场景中设置记忆锚点（如古建筑特征），通过空间复现测试提升记忆保持率至传统方式 2.3 倍。多感官协同多感官协同：结合气味发生器（如模拟战场硝烟味）和触觉反馈手套，使历史事件记忆留存时间延长 40%。AI 正在重塑教育的时空边界，其终极价值不在于替代人类教师，而在于释放每个学习者的潜能，让教育回归“因材施教”的本质。AI赋能教育教学，交易者要为 AI 赋魂。要警惕“技术中心主义”，守护人性之光。确保 AI 始终服务于“全人教育”目标。构建“人机协作”新范式，教师角色从知识传授者转向学习设计师、灵魂工程师。-32-5 5 人工智能人工智能赋能智慧学习赋能智慧学习当高数题让我抓狂时，AI 学伴

87、会反问：“你漏看了被积函数的偶性条件吗？”；当小组项目陷入僵局，AI 导师甩出“情感化交互设计”的跨专业选题，直接让我们的方案晋级校赛决赛；就连熬夜赶论文时，AI 知识管理工具都能秒变“错题本+文献综述生成器”曾经的学习是“孤军奋战”，现在却像有了“全明星导师团”AI正把传统学习模式“黑入”智能时代，让我们从“知识搬运工”进化成“问题解决者”。在这一章，你会看到我如何用 AI 把学习变成“升级打怪”的游戏：人机协作不是科幻场景，而是人机协作不是科幻场景，而是“AIAI 处理数据，我负责脑洞处理数据，我负责脑洞”的的日常：日常：写市场调研报告时，AI 爬取 5 万条评论并自动分类，我则聚焦于“Z

88、 世代为何为虚拟偶像氪金”的深层洞察。项目化学习（项目化学习（SmartPBLSmartPBL）让课程作业变成）让课程作业变成“真人秀挑战真人秀挑战”：用AI 模拟城市交通拥堵，再设计“潮汐车道+无人机配送”的解决方案，期末答辩直接被企业导师邀约实习。5A5A 学习目标像学习目标像“成长导航仪成长导航仪”：从用 AI 分析实验数据（Application 应用），到每学期产出 3 个可展示项目（Achievement成就），再到用 AI 拆解论文研究漏洞（Analysis 分析），学习不再是“考完就忘”，而是“能力存折”的持续积累。动态学习计划把动态学习计划把“拖延症拖延症”变成变成“任务流任

89、务流”：AI 根据我的专注力曲线安排学习时段，甚至用“完成 15 分钟碎片任务兑换跳过洗碗一次”的虚拟勋章，让我心甘情愿“肝”到深夜。imaima 知识库成了我的知识库成了我的“第二大脑第二大脑”：导入公众号文章、教材和网课视频后，AI 自动生成“碳中和政策图谱”，写论文时直接弹出“这-33-篇文献的结论与你的假设冲突，是否引用？”的灵魂拷问。AIAI 学伴是学伴是 2424 小时在线的小时在线的“苏格拉底苏格拉底”：考前焦虑时，它用“去年学长也崩过，但他调整后拿了 A+”的故事安抚我；队友“摆烂”时，它模拟谈判话术并生成甘特图，硬是把“死亡小组”盘活成“黑马团队”。毕业设计被毕业设计被 AI

90、AI“调教调教”成成“爽文创作爽文创作”：从用 AI 预测“元宇宙展览”的观众流量，到生成“赛博敦煌”概念图，再到模拟答辩时被问“如果数据造假，结论还成立吗？”AI 让我提前经历“学术版鱿鱼游戏”。“专业专业+AIAI”训练营则打开训练营则打开“跨界任意门跨界任意门”：医学+AI 分析 CT 片、历史+AI 破解甲骨文我甚至用 AI 训练模型预测股市，结果发现“政策新闻对股价的影响”比技术指标更关键。AIAI 不是来不是来“替代替代”学习的，而是来学习的，而是来“重构重构”学习的。学习的。它让我从“被动接受”变成“主动创造”，从“单打独斗”变成“人机交响”，从“害怕被 AI 淘汰”变成“期待与

91、 AI 共舞”。翻开这一章，你会发现：在智能时代，最酷的学习姿势，是驾驭在智能时代，最酷的学习姿势，是驾驭 AIAI 去探索未知、颠覆常去探索未知、颠覆常规、定义属于自己的未来。规、定义属于自己的未来。5 5.1.1 人机协作人机协作、行思合一行思合一在智能时代，教育领域正经历一场深刻的范式变革，“人机协作、行思合一”的学习理念应运而生。这一理念并非简单的“人类+机器”组合，而是强调人类智慧与机器智能的深度融合，通过协同交互、共同决策，实现学习效能的质的飞跃。“人机协作人机协作”是将 AI 作为“第二大脑”，承担信息处理、模式识别等机械性工作，释放人脑高阶认知资源。如人类擅长创造性思维、复杂决

92、策与情感互动，AI 精于数据处理、模式识别与重复性任务；人类提出创新假说，AI 提供数据分析框架；人类设定目标，AI 优化-34-执行路径。“行思合一行思合一”是对知行合一的升级，现在的 AI 大模型及知识库等技术已经能让知识随手可得，我们每位学习者都可以站在巨人肩膀上，在海量知识库基础上，通过行动、做项目、解决问题来激活知识、应用知识，将应用场景、实际需求、现场数据等输入给人机一体化系统而达到解决问题、取得成果、提升人的综合能力等目标。5 5.2.2 项目化智慧学习（项目化智慧学习（SmartPBLSmartPBL）在“人机协作、行思合一”的学习理念下，我们提出了项目化智项目化智慧学习（慧学

93、习（SmartPBLSmartPBL）模式。SMART 五个字母分别代表：S S（SystemThinkingSystemThinking）代表系统思维）代表系统思维，智能时代的人机融合系统使我们容易从整体视角分析、解决复杂问题（项目）。M M（ModelingFirstModelingFirst）代表建模优先代表建模优先，计算机模拟和 AIforScience（人工智能驱动的科学研究）已成为科学研究的基本范式，如AlphaFold 成果贡献者获得了 2024 年诺贝尔化学奖，今年有很多 AI驱动研究的工具（如 DeepResearch）应用表明科学发现和科技发展的黄金时代已经到来。其实，不仅

94、是科研问题，将现实中各类问题的数据喂给 AI 大模型都能不同程度地获得一些解决问题的真知灼见。A A（AgileLearningAgileLearning）表示敏捷学习）表示敏捷学习。在智能时代，敏捷学习（AgileLearning）已成为适应技术迭代、职业变迁与全球化竞争的核心能力。它打破传统教育的线性模式，倡导“快速试错、持续迭代”的理念，主动、高效率地构建。R R（Research-basedLearningResearch-basedLearning）为研究性学习）为研究性学习。在智能时代，研究性学习已从传统学术领域的专属实践，演变为一种面向未来社会需求的核心学习范式。它以问题为导向，

95、通过跨学科整合与 AI 赋能，培养学习者在复杂情境中提出问题、分析问题、解决问题的能力。T T（TeamLearningTeamLearning）团队学习团队学习。在智能时代，团队学习 已超越传-35-统“集体听课+分组讨论”的模式，演变为一种以技术为纽带、以数据为驱动、以创新为目标的高效协作范式。它强调团队成员在智能工具支持下，通过知识共享、跨界协作与持续迭代，共同应对复杂问题，实现个体与集体的双重成长。SmartPBLSmartPBL 中的中的 PBLPBL 为项目学习（为项目学习（Project-basedLearningProject-basedLearning），PBL 已从传统教育

96、中的“课外实践”演变为一种以技术为驱动、以问题为核心、以创新为目标的深度学习范式。PBL 要求学习者从“知识知识消费者消费者”转型为转型为“问题解决者问题解决者”“价值创造者价值创造者”，强调学习者在真实或模拟的复杂情境中，通过跨学科协作、技术工具应用与持续迭代优化，构建知识体系、解决实际问题并发展高阶思维能力。5.5.3 3 5A5A 学习目标学习目标在智能时代，学习目标正从“知识记忆”向“能力建构”深度转型。基于项目化、体验式、成果导向的教育理念，5A5A 学习目标体系学习目标体系（Application-Achievement-Analysis-Assessment-Assurance）

97、为学习者提供了清晰的成长路径。5.3.15.3.1 5A5A 目标的目标的内涵内涵ApplicationApplication（知识应用能力）（知识应用能力）：在知识随手可得的情况下，应用知识解决实际问题成为 AI 时代学习的第一阶目标。AchievementAchievement（成就驱动机制）：（成就驱动机制）：快出成果获得成就感，例如每学期完成 3 个可展示的项目。AnalysisAnalysis（分析能力）（分析能力）：在信息过载时代，分析能力是指借助AI 工具从海量数据中提炼规律、批判性思考与提出创新观点的能力，是智能时代“人机协作”的核心分界线。AssessmentAssessme

98、nt（评价能力评价能力）：评价能力指学习者通过多元评价工具诊断自身优势与短板，并制定改进策略的能力，实现从“被评价”到-36-“自评价”的转变。同时也需要有对 AI 系统输出的答案、结果有诊断、辨别、评价能力。AssuranceAssurance（自信）（自信）：从成就感到成长型思维的升华。学习者通过持续获得成就感、有效应对挫折，形成的对自身能力及未来 AGI 时代的坚定信念，是智能时代“抗 AI 替代”的心理防线。5.3.25.3.2 5A5A 目标体系的协同效应目标体系的协同效应5A 目标体系的协同效应，从技能点到生态网的正向循环构建：ApplicationApplicationAchie

99、vementAchievement：用知识解决实际问题（如开发 AI 垃圾分类 APP）获得用户好评与竞赛奖项。AchievementAchievementAssuranceAssurance：持续成功体验强化“我能行”心理暗示敢于挑战更高难度项目。AnalysisAnalysisAssessmentAssessment：深度分析项目案例优化评价标准指导下一次实践。AIAI 贯穿全流程并形成技术赋能的闭环贯穿全流程并形成技术赋能的闭环：推荐项目（Application）自动化评估（Assessment）生成改进建议（Analysis）心理调适（Assurance）触发新项目（Applicati

100、on）。5.3.35.3.3 5A5A 目标目标体系体系重构学习生态重构学习生态学校角色从“知识仓库”变为“能力孵化器”，提供 AI 工具链与失败安全环境；企业深度参与成果导向的“学习即工作”模式，让学校的项目学习直接对接产业需求。5A 学习目标体系不仅是能力框架，更是一套“认知升级+心理建设”的操作系统。它让学习者在 AI 时代实现：左手左手：用 Analysis 与 Assessment 驾驭技术，避免被算法替代；右手右手：凭 Application 与 Achievement 创造价值，在人机协作中占据主导；-37-内心内心：以 Assurance 为基石，将不确定性转化为创新机遇。正如

101、未来学家所言：“在智能时代在智能时代，最危险的不是机器像人一样最危险的不是机器像人一样思考思考，而是人像机器一样学习而是人像机器一样学习。”5A 体系正是对抗这一风险的利器，它让学习回归本质成为探索世界、创造价值、实现自我的终身旅程。5.5.4 4 AIAI 赋能学习计划赋能学习计划按照 5A 学习目标，学习者的学习计划将从“静态文档”转变为“动态智能体”，要求我们在学校从“被动执行者”变为“战略规划者”，也要求每位学生有一定的领导力，能够组织和协调多个智能体为自己的学习、生活、工作助力。学习计划不仅优化时间与资源的配置，更能通过学习过程的数据反馈培养学习者的智慧学习能力。AI赋能学习计划将进

102、化为“个人成长操作系统”，助力每个学习者在智能时代释放潜能，成为“人机协作”的典范。5.5.4 4.1 1 技术赋能：构建学习计划的技术赋能：构建学习计划的“数字孪生数字孪生”多模态数据融合多模态数据融合：AI 通过学习管理系统（LMS）、智能穿戴设备、在线协作平台等，采集学习行为数据（如课程参与度、作业完成质量）、生理数据（如专注力波动）甚至心理数据（如通过语音语调分析学习动机）。动态学习者画像动态学习者画像：基于数据构建实时更新的多维标签体系，如“英语专业-偏好活动学习-凌晨效率高峰-项目驱动型学习者”，为个性化计划提供精准输入。课程与资源推荐课程与资源推荐：通过协同过滤算法，结合学习者画

103、像与全球开放课程数据（如 MOOCs、学术数据库），推荐最优学习路径。时间管理优化时间管理优化：运用强化学习算法，根据任务优先级、学习者生物钟、历史效率数据等，动态生成“学习-休息-运动”最优日程，避-38-免过度疲劳。风险预警系统风险预警系统：通过机器学习模型分析作业正确率、出勤率等指标，提前识别挂科风险课程，触发教师或 AI 导师干预。自适应调整系统自适应调整系统：根据学习效果（如模拟考成绩、项目进展），自动调整任务难度与资源分配。5.5.4.24.2 范式升级：从范式升级：从“知识记忆知识记忆”到到“能力建构能力建构”的转型的转型（1 1）5A5A 目标体系的融合目标体系的融合Appli

104、cationApplication（知识应用能力知识应用能力）：AI 将学习计划与真实问题绑定。例如，在“智慧城市”项目中，学生需用 AI 分析交通数据、设计优化方案，将理论转化为实践成果。AchievementAchievement（成就驱动机制）（成就驱动机制）：学习计划以“可展示项目”为节点，如每学期完成 3 个 AI 驱动的小型创新项目（如智能垃圾分类APP），通过成果可视化强化学习动机。AnalysisAnalysis（分析能力）（分析能力）：AI 提供数据分析工具链，辅助学习者从海量数据中提炼规律。例如，在商业分析课程中，学生需用爬虫获取电商评论数据，通过情感分析模型识别用户痛点。

105、AssessmentAssessment（评价能力）（评价能力）：学习计划内置多元评价工具（如 AI批改系统、同伴互评平台），实现从“分数评价”到“能力图谱”的转变。例如，“智能学习伙伴”智能体可生成包含“逻辑思维-问题解决”双维评分的学习报告。AssuranceAssurance（自信）（自信）：通过“成就银行”机制，将项目成果、技能证书兑换为“成就积分”，兑换实验资源或导师辅导，形成正向激励循环。（2 2）人机协作的计划制定人机协作的计划制定AIAI 作为作为“认知外脑认知外脑”：承担信息处理、模式识别等机械性工作，如文献综述、数据清洗，释放人脑高阶认知资源。例如，DeepSeek-39-

106、可快速生成项目计划草案，人类则聚焦于创新假设与伦理判断。动态决策支持动态决策支持：在复杂项目（如 AI 产品研发）中，AI 提供多目标优化建议（如成本、时间、性能平衡），人类最终决策。元宇宙学习空间：元宇宙学习空间：在虚拟实验室中，AI 根据学习者的操作数据即时调整实验步骤难度，提供“沉浸式”学习体验。学习计划将演变为“数字孪生体”，与物理世界的学习进度实时同步。通过数据驱动、个性化推荐和智能优化，AI 不仅帮助我们提升学习效率，还培养了我们的自主学习能力和终身学习习惯。5.5.4.34.3 未来展望：学习计划的人机交响未来展望：学习计划的人机交响AI 赋能的学习计划，是数据理性与人文温度的交

107、响曲。它像一位精通乐理的指挥家，用算法精准调度着每个学习者的“乐器”知识、技能、时间、精力，奏响个性化的学习乐章。但乐章的灵魂，始终来自学习者自身的情感、价值观和创造力。AI 可以推荐最适合的学习资源，却无法替代学习者在项目实践中迸发的灵感火花；AI可以分析学习数据，却无法感受学习者攻克难题时的喜悦或挫败时的迷茫。这种人机协同，在项目化智慧学习中体现得淋漓尽致。以“设计一款针对老年人的 AI 健康助手”为例，学习计划不再是枯燥的课程表，而是一场充满挑战的探险。AI 扮演着“智慧向导”的角色：它用自然语言处理技术分析老年人的健康需求，用机器学习算法推荐适合的功能模块，用模拟系统预测产品的用户体验

108、。但项目的灵魂，始终来自学习者的同理心和创造力。他们需要深入社区与老年人交流，理解他们的真实需求；需要运用设计思维，将冰冷的技术转化为温暖的关怀；需要在团队中碰撞思想，不断完善产品的细节。在这个过程中，AI 与人类形成了奇妙的互补。AI 的“冷酷”理性，让学习计划更加精准高效；人类的“炽热”情感，让学习过程充-40-满人文关怀。这种协同，不仅提升了学习效率，更培养了学习者的“智慧学习能力”他们学会了如何与 AI 对话，如何利用 AI 拓展自己的认知边界，如何在人机协同中保持人类的主体性。AI 赋能的学习计划，正在重塑教育的本质。它不再是对抗 AI 替代的焦虑战场，而是拥抱进化的狂想舞台。在这个

109、舞台上，每个学习者都是“人机交响乐团”的指挥家，他们驾驭着 AI 的算力，挥洒着人类的智慧，创造着属于自己的学习奇迹。这种教育，培养的不是被动适应 AI 时代的“工具人”，而是能够引领 AI 时代创新的“智慧主体”。5.5.5 5 AIAI 赋能知识管理赋能知识管理AI 大模型已经压缩了百科知识，基于大模型的各种知识库管理工具有很多，而且免费。这里给同学们推荐腾讯的 ima 知识库，作为一款 AI 赋能的知识管理工具，通过其强大的功能矩阵，为个人与团队提供了从知识输入到输出的全链条解决方案，堪称智能时代知识管理的典范。5.5.5.15.1 数据采集与整合：构建数据采集与整合：构建“第二大脑第二

110、大脑”的基石的基石多源数据接入多源数据接入：ima 知识库支持微信文件、公众号文章、本地文档（PDF/Word/PPT）、网页链接甚至截图的一键导入，彻底打破信息孤岛。例如，用户可直接将微信收藏夹中的文件“投喂”给 ima，或通过小程序将公众号文件导入某个知识库永久保存，避免链接失效风险。动态内容更新动态内容更新：结合 Firecrawl 等网络爬虫工具，ima 能自动爬取网站数据并提取结构化信息，确保知识库实时更新。例如，法律从业者可订阅“AI 法律知识库”，自动获取最新法规与判例。AIAI 自动打标自动打标：上传的文档会被 AI 解析核心内容，并打上推荐标-41-签（如“市场趋势”“竞品分

111、析”），用户也可手动添加标签，实现知识的结构化存储。多模态支持多模态支持：ima 不仅处理文本，还能识别图片中的文字（如会议记录、板书照片），甚至生成文档摘要，大幅提升信息处理效率。5.5.5.25.2 智能检索与推荐：从智能检索与推荐：从“人找知识人找知识”到到“知识找人知识找人”全网全网+本地双搜索本地双搜索：输入关键词（如“量子力学”），ima 会同时检索知识库内容与全网信源，确保答案全面。例如，学生查询“交叉熵计算”，ima 不仅能定位本地文档，还能提供最新论文链接。模糊搜索优化模糊搜索优化：即使输入“那个关于猫的 PPT”，ima 也能通过语义理解精准匹配文件，告别传统文件夹的“大海

112、捞针”。基于行为的学习基于行为的学习：AI 分析用户的历史查询、收藏与创作记录，推送相关领域的知识。例如，科研人员频繁搜索“自然语言处理在金融领域的应用”，ima 会主动推荐相关文献与案例。场景化推荐场景化推荐：在写作场景中，ima 会根据用户输入的主题（如“教育公平”），推荐知识库内的政策文件、研究报告，甚至生成大纲与思维导图。5.5.5.35.3 知识图谱构建：从碎片到体系的跃迁知识图谱构建：从碎片到体系的跃迁AIAI 自动建模自动建模：用户只需输入提示（如“整理与思维相关的关键词”），ima 便能基于上传的文档生成知识图谱，展示核心概念（如“逻辑”“实践”）及其关联。图数据库支持图数据库

113、支持：ima 支持导出 Neo4j 等图数据库代码，用户可进一步分析知识间的深层联系，例如发现“复盘”与“知识库”在多个项目中的共现关系。隐性关系提取隐性关系提取：AI 不仅识别显性链接（如文档间的引用），还能挖掘隐性关联（如“学习方法”与“时间管理”在多篇笔记中的共-42-现），帮助用户构建跨领域认知框架。5.5.5.45.4 智能问答与辅助创作：知识输出的智能问答与辅助创作：知识输出的“加速器加速器”深度问答引擎深度问答引擎：结合腾讯混元大模型与 DeepSeek-R1 双引擎，ima能处理复杂问题。例如，教师查询“根据授课进度表，第 5 周的授课内容”，ima 会直接引用知识库中的教学计

114、划并生成答案。多轮对话优化多轮对话优化：在科研场景中，用户可追问“自然语言处理在金融领域的应用是否有实证数据”，ima 会基于知识库文献提供详细案例。智能写作助手智能写作助手：从大纲生成到润色改写，ima 覆盖创作全流程。例如，学生撰写论文时，ima 可自动生成文献综述框架，并推荐知识库内的参考文献。多模态输出多模态输出：支持思维导图生成、PPT 自动排版、多语言翻译等功能，例如将英文报告一键转为中文思维导图，大幅提升创作效率。5.5.5.55.5 安全与合规：守护知识资产的安全与合规：守护知识资产的“防火墙防火墙”共享知识库安全共享知识库安全：创建者可设置成员访问权限（如“仅查看”或“可编辑

115、”），并支持审批加入机制，确保团队知识安全。例如，企业可创建“市场调研共享库”，仅允许核心成员上传与查看数据。数据隐私保护数据隐私保护：知识库可设置为私密，敏感文件需二次验证方可访问，避免信息泄露。内容审核机制内容审核机制：AI 自动过滤违规信息，确保知识库内容符合法律法规。审计日志追踪审计日志追踪：记录所有成员的操作历史（如文件修改、权限变更），实现知识管理的全流程可追溯。5.5.5.65.6 应用场景与案例：从学习到产业的全面渗透应用场景与案例：从学习到产业的全面渗透学生自学学生自学：上传教材、课件与论文，通过问答功能快速解决疑难-43-（如“交叉熵损失函数推导”），并生成错题本与考点清单

116、。课程学习课程学习：构建课程知识库，集成教学大纲、课件与案例，AI自动生成授课计划与课堂互动问题。文献管理文献管理：将海量文献导入 ima，AI 提取核心观点并生成文献综述，科研人员可聚焦创新点而非信息整理。跨学科协作跨学科协作：团队共享知识库整合数学、计算机与领域知识，AI辅助推导复杂模型，加速科研突破。法律服务法律服务：律师构建“AI 法律知识库”，集成法规、判例与合同模板，AI 支持案件分析与文书生成，提升服务效率。市场营销市场营销：团队共享市场调研数据与竞品报告，AI 生成用户画像与营销策略，助力精准决策。5.5.5.5.7 7 未来展望：知识管理的未来展望：知识管理的“认知操作系统认

117、知操作系统”随着 AI 技术的演进，ima 知识库有望进化为个人的“认知操作系统”。腾讯 ima 知识库的实践表明，AI 赋能的知识管理已超越工具层面，成为个体与团队认知升级的核心引擎。它让知识从“静态储备”变为“动态能力”，使每个人都能在智能时代构建专属的“第二大脑”，释放前所未有的创新潜能。5.5.6 6 AIAI 学伴、助手和导师学伴、助手和导师在智能时代的学习生态中，AI 已突破传统工具属性，演化为三位一体的学习支持系统以“贯穿式陪伴、超能力辅助、专家级引导”重塑学习范式。作为学生，AI 学伴早已不是科幻电影里的概念，而是我书包里的“隐形学霸”、自习室的“答疑神器”，更是陪我突破学习瓶

118、颈的“成长教练”。-44-5.5.6.16.1 我的我的 AIAI 学伴：比同桌更懂我的学伴：比同桌更懂我的“学习搭子学习搭子”（1 1）从）从“问题搜索问题搜索”到到“思维共鸣思维共鸣”过去过去：遇到难题只能翻书或问老师，但课本答案太简略，老师又不可能随时在线。现在：现在：拍照上传题目，AI 不仅能给出步骤，还能用“你刚才是不是漏看了这个条件？”的语气反问，引导我自己发现错误。比如高数课学微积分，AI 会问：“如果被积函数是偶函数，对称区间的积分有什么特性？”瞬间让我联想到定积分性质。（2 2）我的）我的“第二大脑第二大脑”知识库知识库实验课数据总记混？AI 帮我生成“个人错题本”，用思维导

119、图整理易错点，还自动关联类似题目。写论文时，AI 像我的“学术顾问”，输入关键词就能推荐文献，还能用“这篇论文的结论和你的假设冲突，要不要看看？”提醒我查漏补缺。（3 3）2424 小时在线的小时在线的“情绪急救箱情绪急救箱”考前焦虑到失眠？AI 会播放白噪音，教我“4-7-8 呼吸法”，甚至用“去年学长也有同款崩溃，但他调整后拿了 A+”的故事安慰我。小组作业队友“摆烂”？AI 模拟谈判话术，教我如何分配任务，还生成进度表自动提醒队友。5.5.6.26.2 AIAI 助手：让学习像游戏一样助手：让学习像游戏一样“上瘾上瘾”（1 1）定制我的）定制我的“升级路线升级路线”新学期选课像开盲盒？A

120、I 分析我的成绩、兴趣甚至作息，生成“课程组合包”：“你周三下午容易犯困，建议选这门互动性强的实验课”。“你历史成绩好，搭配这门跨学科课程能冲奖学金”。（2 2）把枯燥任务变成）把枯燥任务变成“闯关游戏闯关游戏”-45-背单词总是“abandon”？AI 把单词编成 rap，还设计“单词消消乐”游戏，背对 10 个解锁一篇外刊。写代码调试到崩溃？AI 把报错信息转成“密室逃脱线索”，每改好一个 bug 就弹出“恭喜逃出循环陷阱！”（3 3）我的）我的“时间管理大师时间管理大师”早起困难？AI 根据我的睡眠数据，在浅睡阶段用“你偶像的新剧更新啦，看完这集就起？”的语音唤醒我。拖延症发作？AI 把

121、任务拆成“15 分钟碎片任务”，完成就发“你已超越 83%的同学”的战报，还能兑换“跳过洗碗一次”的虚拟勋章。5.5.6.36.3 AIAI 导师：带我看见更大的世界导师：带我看见更大的世界（1 1）从）从“标准答案标准答案”到到“无限可能无限可能”写毕业论文迷茫时，AI 没有直接给选题，而是问：“你关注过家乡的非遗手工艺吗？用算法模拟纹样传承如何？”保研面试被问“未来规划”，AI 陪我模拟了 20 次问答，从“我想读博”到“我想用 AI 保护方言”，帮我找到真正热爱方向。（2 2）打破）打破“信息差信息差”的任意门的任意门想申请海外交换，但不知道选校？AI 分析我的成绩、经历，推荐“冷门但匹

122、配”的项目，还生成“联系导师的话术模板”。跨专业考研像“大海捞针”？AI 用知识图谱展示“你的专业+目标专业”交叉领域，比如“心理学+产品设计=情感化交互设计”。（3 3）陪我）陪我“试错试错”的成长教练的成长教练实习面试被拒，AI 陪我复盘：“你提到项目经历时眼神躲闪，下次试试用 STAR 法则讲这个故事。”创业比赛想放弃，AI 用“马斯克造火箭失败 5 次”的故事激励我，还帮我优化 BP 到投资人会问的 10 个问题。5.5.6.46.4 我的担忧：当我的担忧：当 AIAI 太太“懂懂”我时我时-46-（1 1）“它会不会偷走我的思考？它会不会偷走我的思考？”害怕变成“AI 提线木偶”：写

123、作文直接套用 AI 金句，做实验完全依赖 AI 步骤。应对：应对：设定“AI 禁用时段”，比如每周三下午关掉 AI，逼自己画思维导图、手写笔记。（2 2）“我的数据安全吗？我的数据安全吗？”担心考试复习记录被泄露，或 AI 用我的数据训练模型。应对：应对：用学校提供的本地化 AI 工具，上传数据前先“脱敏”处理（比如隐藏姓名学号）。（3 3）“农村同学能用上吗？农村同学能用上吗？”看到山区同学用着卡顿的平板，担心 AI 加剧教育不公平。希望：希望：学校能提供“AI 学习包”离线版，或者开发轻量级 APP，让旧手机也能流畅运行。5.5.6.56.5 未来：我想和未来：我想和 AIAI 一起进化一

124、起进化更更“有温度有温度”的的 AIAI：希望 AI 能识别我的语气，比如“这道题我真的会了！”时自动跳过，而不是机械重复。更更“跨界跨界”的的 AIAI：想让 AI 教我“用 Python 写诗”“用经济学原理分析追星”，打破学科壁垒。更更“反叛反叛”的的 AIAI：期待 AI 能和我一起质疑标准答案，比如“这个实验设计虽然得分高，但有没有伦理风险？”AI 学伴对我来说，不是替代老师或同学的“工具人”，而是陪我探索未知、接纳不完美、最终成为自己的“成长合伙人”。当我在AI 提示框输入“你好”，收到的不仅是知识，更是一句“别怕，我们一起升级打怪”的默契。5.5.7 7 AIAI 赋能毕业设计和

125、内容创作赋能毕业设计和内容创作-47-毕业设计和内容创作，曾是让我熬夜脱发、焦虑值爆表的“终极关卡”。但自从学会“调教”AI，它成了我的灵感发电机、素材库，甚至“学术保镖”。这一节，就带你看看我如何用 AI 把毕业设计变成“爽文创作”4。5.5.7.17.1 AIAI 帮我帮我“开天眼开天眼”：从选题到开题的降维打击：从选题到开题的降维打击（1 1）选题焦虑？选题焦虑？AIAI 帮我帮我“算算”出蓝海出蓝海过去过去：在“短视频对青少年影响”这种老掉牙的选题里内卷，导师还嫌没新意。现在现在：输入专业关键词，AI 瞬间生成“Z 世代虚拟偶像崇拜与身份认同研究”“AI 生成艺术对版权法的挑战”等又酷

126、又前沿的选题，还能用“这个方向近三年发文量低，但引用量年增 40%”说服导师。（2 2）文献综述？）文献综述？AIAI 帮我帮我“画画”知识地图知识地图过去过去：在知网搜关键词，手动整理 100 篇文献，熬到眼冒金星。现在现在：AI 自动生成文献图谱，用“元宇宙治理”为例，直接画出“技术伦理-法律监管-用户行为”三维框架，还能一键导出文献对比例表，导师看了直呼“专业！”（3 3）开题报告？开题报告？AIAI 教我教我“讲好故事讲好故事”不会写“研究意义”？AI 教我“用填补 XX 领域空白开头，用为 XX 政策提供参考收尾”，还自动生成甘特图，连“文献收集-数据清洗-初稿撰写”时间节点都安排得

127、明明白白。5.5.7.27.2 AIAI 是我的是我的“全能助手全能助手”：从数据到成稿的丝滑体验：从数据到成稿的丝滑体验（1 1）数据采集？数据采集？AIAI 帮我帮我“开外挂开外挂”做社会调查发不出问卷？AI 生成“你更愿意为虚拟偶像打赏还是买实体专辑？”等趣味问题，回收率提升 3 倍。4此处侧重介绍 AI 赋能毕业设计和内容创作，实际的毕业设计与内容创作要求按照学校相关规定执行。-48-爬取微博评论手残？AI 写好代码，自动抓取“#AI 绘画”话题下5 万条数据，还帮我分好“赞美”“吐槽”“中立”三类。（2 2）数据分析？）数据分析？AIAI 教我教我“魔法魔法”SPSS操作像“天书”？

128、AI直接生成“相关系数0.82，显著性P0.01”的结论，还附上“用户使用时长与付费意愿呈强正相关”的口语化解读。不会可视化？AI 把数据变成动态图表，鼠标悬停还能显示具体数值，答辩时导师眼睛都亮了。（3 3）论文写作？论文写作？AIAI 是我的是我的“学术保镖学术保镖”不会写摘要？AI 把 1 万字论文浓缩成 200 字“高能预警”，还自动匹配“本研究通过 XX 方法，解决了 XX 问题”的万能句式。降重困难？AI 把“随着科技发展”改成“在数字技术浪潮席卷下”，还贴心备注“此处可替换为当算法渗透日常生活”。答辩紧张？AI 模拟导师提问：“如果数据有偏差，你的结论还成立吗？”帮我预演了 20

129、 个刁钻问题。5.5.7.37.3 AIAI 激发我的激发我的“超能力超能力”：从模仿到创新的创作跃迁：从模仿到创新的创作跃迁（1 1）灵感枯竭？灵感枯竭？AIAI 是我的是我的“缪斯女神缪斯女神”写小说卡文？输入“赛博朋克+中国风水”，AI 秒出“霓虹灯下的算命 AI”设定，还生成“主角在卦象与代码间寻找真相”的剧情梗概。做设计没创意？AI 把水墨画与 3D 建模融合，生成“数字敦煌”概念图，直接拿下设计大赛金奖。（2 2）技能短板？）技能短板？AIAI 帮我帮我“开小号开小号”不会做视频？AI 把论文写成“AI 治理的伦理困境”剧本，自动生成分镜、配音，甚至 BGM。绘画手残？AI 把我的

130、草图变成“机械姬与古风少年”的跨次元-49-插画，朋友圈点赞破百。（3 3）跨界碰撞？跨界碰撞？AIAI 带我带我“玩出花玩出花”把毕业设计做成“元宇宙展览”：AI 帮我搭建虚拟展厅，观众用 VR 眼镜就能“走进”我的论文，点击文物还能弹出 3D 解说。用 AI 生成“动态文献综述”：把 50 篇论文变成“知识星球”，点击节点就能看到论文核心观点，导师说“这是学术传播的未来”。5.5.7.47.4 我的底线：和我的底线：和 AIAI“共舞共舞”不不“躺平躺平”（1 1）警惕警惕“AIAI 依赖症依赖症”曾经试图让 AI 写全篇论文，结果被导师骂“没有灵魂”。现在学会“AI 写初稿，我改终稿”，

131、保留“人类学者”的独特视角。（2 2）守护）守护“学术尊严学术尊严”AI 生成的文献综述里混入假论文？现在养成习惯，核心结论必须回原文验证。怕被查重？用 AI 改写后，再手动调句式、换案例，确保“AI 味”变“人味”。（3 3）拒绝拒绝“技术霸权技术霸权”AI 说“女性更适合文科”？我偏要研究“女性程序员编码风格”，用数据打破偏见。AI 生成的设计图“太完美”？我故意加入“瑕疵”，因为“不完美才是人类的浪漫”。5.5.7.57.5 未来：我想和未来：我想和 AIAI 一起一起“搞大事搞大事”更更“叛逆叛逆”的的 AIAI：希望 AI 能和我一起质疑“标准答案”，比如“这个实验设计虽然能发论文，

132、但真的有用吗？”更更“跨界跨界”的的 AIAI：想让 AI 教我“用 Python 写诗”“用社会学理论分析游戏剧情”，打破学科壁垒。-50-更更“有温度有温度”的的 AIAI：期待 AI 能识别我的情绪，比如“你今天写论文时皱眉 20 次，要不要休息一下？”AI 不是毕业设计的“作弊神器”，而是让我从“完成者”变成“创造者”的魔法棒。当我在 AI 提示框输入“帮我写论文”，收到的不仅是文字，更是一句“别怕，大胆去试错，我陪你颠覆世界”的勇气。5.5.8 8“专业专业+AIAI”拓展训练拓展训练当“人工智能”从课本概念变成毕业求职的硬通货，我才意识到：只会写代码的 AI 工程师早就不稀罕了，真

133、正吃香的是“专业+AI”的复合型人才。这学期的“专业+AI”拓展训练，就像给我打开了一扇任意门，让我看到 AI 如何与专业碰撞出炫酷的火花。5.5.8.18.1 训练营训练营“入坑入坑”现场现场：从从“这和我专业有什么关系？这和我专业有什么关系？”到到“真真香！香！”（1 1）开营第一课：开营第一课：AIAI 不是不是“别人家的技术别人家的技术”曾经以为 AI 是计算机专业的专利，直到老师甩出案例：医学医学+AIAI：AI 分析 CT 片比经验丰富的医生更准，还能预测术后并发症风险。历史历史+AIAI：用 NLP 技术分析古籍，自动生成“丝绸之路贸易网络图谱”。我的专业我的专业+AIAI？瞬间

134、脑洞大开学金融的能用 AI 预测股市，学设计的能让 AI 生成建筑方案，连学中文的都能用 AI 写诗！（2 2）工具包开箱：从）工具包开箱：从“青铜青铜”到到“王者王者”的装备库的装备库老师发来“武器清单”：Python、TensorFlow、PyTorch 是基础装备，AutoML、PromptEngineering 是进阶神器，甚至还有“零代码AI 平台”让文科生也能秒上手。-51-第一次用 AI 画图工具生成“赛博朋克风敦煌壁画”，被朋友圈追着问“这是哪个大神的作品？”其实我只花了 10 分钟调参数。5.5.8.28.2 我的我的“开挂开挂”时刻：时刻：AIAI 如何给专业赋能？如何给专

135、业赋能？（1 1）数据掘金：让数据掘金：让 AIAI 帮我帮我“读心读心”案例案例：金融课上，老师让我们用 AI 分析“某宝”用户评论，预测哪款理财产品会爆。我的操作我的操作：爬取 5 万条评论，用 AI 做情感分析，发现“保本”“灵活”是高频词，果断推荐“短债基金”结果真被机构采纳了！感悟感悟：原来 AI 不是“抢饭碗”，而是帮我从海量数据里挖到“金矿”。（2 2）创意工坊：创意工坊：AIAI 是我的是我的“灵感缪斯灵感缪斯”案例案例：广告课作业，要求为“元宇宙演唱会”设计海报。我的操作我的操作：用 AI 生成 100 张初稿，再手动调色+加文案。老师评语：“这创意，甲方看了直接签合同！”感

136、悟感悟：AI 让我从“执行者”变成“指挥家”，把重复劳动交给机器，我只负责天马行空。（3 3）科研外挂：科研外挂：AIAI 帮我帮我“跑实验跑实验”案例案例：毕业设计要做“AI 预测股票走势”，但数据量太大，手动计算要秃头。我的操作我的操作：用 AI 自动清洗数据、训练模型，还能可视化结果。最后不仅论文提前完稿，还发现了“政策新闻对股价的影响”新规律。感悟感悟：AI 让我从“科研民工”升级为“科学家”，把时间花在“为什么”而不是“怎么做”。5.5.8.38.3 我的我的“踩坑踩坑”实录：实录：AIAI 不是不是“万能万能催化剂催化剂”（1 1）数据偏差，数据偏差，AIAI 决策失误决策失误-5

137、2-首次用 AI 分析市场趋势，结果将一个小众产品的短期热度误判为长期爆款趋势，导致投资建议失误。经检查发现，是训练数据中包含大量特殊时期的促销数据，干扰了模型判断。教训：教训：AI 的决策依赖准确数据，输入有偏差的数据，必然得到错误结果。（2 2）过度依赖，学术能力退化风险过度依赖，学术能力退化风险尝试用 AI 撰写学术论文，提交后被导师批评缺乏深度思考。后来我调整为 AI 辅助资料收集和观点整理，自己主导论文撰写，确保了论文质量。教训：教训：AI 是学术研究的助手，不能替代自己的思考和探索，扎实的学术能力才是根本。（3 3）伦理隐患，伦理隐患，AIAI 应用存风险应用存风险在使用 AI 进

138、行人才选拔时，发现对部分有特殊背景的候选人存在不公平筛选。深入调查发现，训练数据中某些群体的样本存在偏差，影响了 AI 的评价标准。教训教训：使用 AI 时必须关注伦理问题，保证技术应用的公平公正。5.5.8.48.4 我的我的“进化论进化论”：从：从“专业专业学生学生”到到“跨界跨界青年青年”（1 1）技能树点满：技能树点满：AIAI 让我让我“一专多能一专多能”曾经只精通本专业技能，如今掌握了“AI+专业”的复合技能体系：化学：化学：AI 辅助新型材料合成实验设计艺术：艺术：AI 生成创意绘画作品商业：商业：AI 助力市场趋势深度分析变化：变化：求职时优势凸显，收到多家知名企业的邀请。（2

139、 2）思维升级：从）思维升级：从“线性线性”到到“指数指数”过去解决问题习惯单一线性思考，现在借助 AI“模拟+分析”，-53-能从多个角度综合考量。案例：案例：规划城市交通路线，AI 全面分析人口流动、交通流量、建设成本等因素，给出最优方案，而人工分析往往顾此失彼。（3 3）职业规划：从职业规划：从“迷茫迷茫”到到“清晰清晰”曾经职业规划局限于专业对口岗位，现在发现“AI+专业”带来广阔的跨界可能：医学医学+AIAI：AI 医学影像诊断研究员教育教育+AIAI：智能教育课程设计师我的选择：我的选择：AI 行业战略分析师，运用跨学科知识为企业发展提供战略指引。5.5.8.58.5 未来：我想和

140、未来：我想和 AIAI 一起一起“搞大事搞大事”更更“叛逆叛逆”的的 AIAI：期望 AI 能和我一起审视技术应用的合理性，比如“这种 AI 营销手段是否侵犯用户隐私？”更更“跨界跨界”的的 AIAI：希望 AI 推动更多学科深度融合，如“用物理学原理优化金融风险模型”“结合语言学改进人机交互界面设计”。更更“有温度有温度”的的 AIAI：期待 AI 能敏锐感知我的工作状态，比如“你连续工作 4 小时，效率有所下降，休息 15 分钟再继续吧。”“专业+AI”拓展训练，让我实现从“专业学生”到“AI+X”斜杠青年的转变。当我在 AI 平台输入“帮我规划职业发展路径”，收获的不仅是建议，更是勇敢探

141、索未来的坚定信念。未来已来，我满怀信心迎接挑战！-54-6 6 人工智能人工智能赋能智慧人生赋能智慧人生在人工智能技术重塑世界的浪潮中，“智慧人生”已不再是抽象的理念，而是可感知、可实践的数字化生存方式。从自我认知的觉醒到身体潜能的开发，从虚拟与现实的交融到生命意义的探寻，AI 正以“第二大脑”“数字分身”“智能伙伴”的多重身份，参与每个人独一无二的人生剧本。本章着眼于学生全人发展的数智化图景，揭示人工智能如何深度融入生命成长的全周期，构建起学习、健康、体验、审美与人生规划的全新范式。当 AI 技术突破工具属性，开始承载人文关怀与价值引导时，它正悄然改变我们认知自我、优化生活、探索世界的底层逻

142、辑。从精准分析个人特质的成长助手，到虚实融合的情景体验系统；从科学量化健康管理的运动算法，到激发创造力的智能审美平台，AI 技术正在重构传统生活场景的边界。本章通过五个维度的立体化探索，不仅展现 AI 对个体发展的赋能路径，更强调技术应用中的人文温度在提升效率的同时，守护人性的本真，在数据驱动中寻找诗意栖居的平衡点。让我们共同开启这段科技与人本交织的智慧之旅，见证人工智能如何成为照亮生命价值的明灯，每个人都能成为自己人生的“造物主”。6.6.1 1 AIAI 时代的时代的自我成长自我成长我们要做不被算法替代的新时代人才。因为无论科技如何进步，总有一些人类独有的特质和能力，是算法永远无法企及的。

143、6.1.16.1.1 热爱与执着，是抵达远方的航标热爱与执着，是抵达远方的航标春节期间，同学们肯定关注到了 AI 领域的新动态，DeepSeek 的梁文峰团队在大模型研发上取得了重大突破。他们之所以能在竞争激烈的 AI 领域崭露头角，源于对技术的热爱和对创新的执着追求。他-55-们日夜钻研，攻克一个又一个技术难题，心中怀揣着对探索未知的无限热情。正是这份热爱与执着，让他们在 AI 的海洋中找到了前行的方向，抵达了成功的彼岸。同学们，当我们对某件事充满热爱，并且执着地追求时，就没有抵达不了的远方。这种热爱与执着，将赋予我们无尽的动力，让我们在面对困难和挫折时，依然坚定地前行。无论是探索科学的奥秘

144、，还是追求艺术的梦想，只要我们心怀热爱，执着坚守，就一定能在自己的领域发光发热。6.1.26.1.2 认真与坚持，是实现梦想的基石认真与坚持，是实现梦想的基石哪吒系列电影的导演饺子，为了制作出一部震撼人心的动画电影，耗费了数年的时间。在这期间，他秉持着“把每一部作品都当成最后一部去创作，不留下任何突破的可能性”的信念，认真对待每一个画面，每一个角色，每一句台词。面对资金短缺、技术难题等重重困难，他没有放弃最初的信念，也没有降低对动画质量的要求，而是凭借着这种认真的态度和坚持不懈的精神，最终成就了中国动画电影史上的经典之作。同学们，梦想的实现并非一蹴而就，它需要你们认真对待每一个当下，坚持走好每

145、一步。在学习的道路上，会遇到难题，会感到疲惫，但只要你们保持认真的态度，坚持不懈地努力，就一定能实现自己的梦想。认真和坚持，是一种品质，更是一种力量，它将支撑着你们跨越重重障碍，走向成功的殿堂。6.1.36.1.3 专注与创新，是创造未来的钥匙专注与创新，是创造未来的钥匙马斯克，这位科技界的传奇人物，他所创办的特斯拉和 SpaceX，在电动汽车和太空探索领域都取得了举世瞩目的成就。特斯拉汽车的出现，改变了人们对传统汽车的认知；SpaceX 实现了可重复使用火-56-箭技术的重大突破，让人类探索太空的成本大幅降低。DeepSeek 创始人梁文峰曾将研发中遇到的无数次 bug 称为“创新的邀请函”

146、，在一次次心无旁骛的创新中实现了 AI 技术的再次革新。他们的成功，都源于对目标的专注和对创新的不懈追求。同学们，在未来的学习和生活中，一定要学会专注，专注于自己的学业，专注于自己的兴趣爱好。同时，还要勇于创新，敢于提出新的想法和观点，尝试新的方法和途径。只有专注与创新，才能让我们在未来的竞争中脱颖而出，创造出属于自己的精彩未来。6.1.46.1.4 个人利益与社会价值，是实现使命的双翼个人利益与社会价值，是实现使命的双翼小米的雷军，他带领小米团队，致力于打造高品质、高性价比的产品，让更多的人享受到科技带来的便利。在追求企业发展和个人利益的同时，雷军也不忘回馈社会，积极投身公益事业。他深知，只

147、有将个人利益与社会价值紧密结合，才能实现更大的使命。同学们，大家是新时代的主力军，肩负着实现中华民族伟大复兴的历史使命。在追求个人梦想的过程中，要时刻牢记自己的社会责任，将个人的成长与国家的发展紧密相连。当我们将个人利益与社会价值统一起来时，就没有实现不了的使命。要铭记，我们的每一分努力，都将为社会的进步贡献一份力量；我们的每一次成长，都将推动国家的发展。在 AI 推动思维跃迁的新时代，希望大家葆有这样的特质心心底有善良底有善良，骨子里有坚强骨子里有坚强，言行中有教养言行中有教养，交往中有包容交往中有包容，奋进中有奋进中有力量，生命中有营养力量，生命中有营养，并能敢于成为改变未来、创造未来的建

148、设者。以热爱与执着为帆以热爱与执着为帆，以认真与坚持为桨以认真与坚持为桨，以专注与创新为动力以专注与创新为动力，以个以个人利益与社会价值为指引人利益与社会价值为指引，在知识的海洋中奋勇前行，在算法完美的时代绘制出推动人类文明进步的创新坐标，在成长中的每一场风雨中汲取让我们更加强大和幸福的力量，最终实现个人追求与社会价值的-57-共振，成长为不被算法替代的新时代人才！6.6.2 2 AIAI 赋能科学锻炼赋能科学锻炼在智能时代，科学锻炼已从“经验主义”迈入“数据智能”新纪元。AI 通过生理数据洞察、运动方案定制、实时反馈优化，将人体转化为“可编程的生物系统”，使每个人都能以“科研级精度”实现健康

149、目标。这不仅是健身方式的升级，更是人类对“身体潜能”的深度觉醒。6.6.2.12.1 数据洞察：从数据洞察：从“模糊感知模糊感知”到到“生理数字孪生生理数字孪生”（1 1）全维度生理画像全维度生理画像多模态数据采集多模态数据采集：AI 通过智能穿戴设备（如 AppleWatch、OuraRing）、基因检测、代谢组学分析，构建个体的“生理数字孪生体”。例如，结合心率变异性（HRV）、睡眠分期、压力水平等数据，生成“身体恢复指数”，指导训练强度。运动能力基准测评运动能力基准测评：基于力量、耐力、柔韧性等维度，AI 通过“功能动作筛查（FMS）”与“最大摄氧量测试”，动态评估用户体能。例如，AI

150、助手 Agent 发现用户“核心力量不足”，自动推荐“平板支撑进阶计划”。（2 2）运动风险预警运动风险预警损伤预测模型损伤预测模型：通过机器学习分析历史伤病数据与运动模式，AI提前识别“高风险动作”。例如，深蹲时膝关节内扣幅度超过安全阈值，AI 立即发出“姿势矫正提示”。过度训练侦测过度训练侦测：基于“急性慢性负荷比（ACWR）”算法，AI 判断用户是否处于“疲劳累积”状态。例如，连续高强度训练后，AI建议“本周降低训练量，增加瑜伽恢复课”。6.6.2.22.2 智能训练：从智能训练：从“通用计划通用计划”到到“个体化方案个体化方案”-58-（1 1）动态训练计划生成动态训练计划生成目标驱动

151、引擎目标驱动引擎：用户输入目标（如“减脂 5 公斤”“马拉松破 4小时”），AI 结合生理数据、时间安排与场地限制，生成“一人一课表”。例如，针对“上班族增肌”，AI 设计“午休 15 分钟哑铃循环+下班后健身房分化训练”方案。环境自适应调整环境自适应调整：通过天气 API、健身房人流量预测，AI 动态优化训练计划。例如，雨天自动将户外跑步切换为“楼梯训练+室内单车”。（2 2）动作优化系统动作优化系统运动姿态捕捉运动姿态捕捉：通过计算机视觉（如 iPhone 的 LiDAR 扫描）与惯性测量单元（IMU），AI 实时分析动作轨迹。例如，硬拉时背部弯曲角度超标，AI 通过 AR 眼镜显示“标准

152、动作对比图”。发力模式纠偏发力模式纠偏：利用表面肌电（sEMG）技术，AI 识别肌肉激活顺序与力度。例如，发现用户投篮时“肱三头肌过早发力”，AI 提供“从脚到手的发力链优化建议”。6.6.2.32.3 反馈优化：从反馈优化：从“滞后总结滞后总结”到到“实时干预实时干预”（1 1）生物反馈训练生物反馈训练神经肌肉调控神经肌肉调控：通过脑机接口（BCI）与经颅电刺激（tES），AI实时调节运动表现。例如，冲刺时 AI 检测到“波增强”（兴奋状态），自动启动“专注力提升协议”，延长高强度输出时间。代谢灵活度提升代谢灵活度提升：AI 根据“呼吸商（RQ）”与“乳酸阈值”，动态调整有氧/无氧训练比例。

153、例如，用户进入“糖原耗尽”状态时，AI 建议“切换为脂肪供能模式”。（2 2）恢复与再生管理恢复与再生管理睡眠质量优化睡眠质量优化：AI 通过分析睡眠周期、体温节律与 HRV，生成“睡眠恢复方案”。例如，发现用户“深睡比例不足”，AI 推荐“傍晚-59-冷暴露+睡前镁补充剂”。营养精准匹配营养精准匹配：结合训练消耗、代谢特征与基因数据，AI 生成“个体化营养计划”。例如，增肌期用户摄入蛋白质不足时，AI 推荐“乳清蛋白+HMB 补充剂”。6.6.2.42.4 生态协同：从生态协同：从“孤立训练孤立训练”到到“群体智能群体智能”（1 1）虚拟训练社区虚拟训练社区AIAI 教练网络教练网络：通过联

154、邦学习技术，全球用户的训练数据在保护隐私前提下共享，持续优化 AI 教练模型。例如，某用户完成“AI 定制 HIIT 课程”后，其数据用于优化“亚洲女性减脂算法”。群体挑战赛群体挑战赛：AI 根据用户目标与能力，动态分组发起“21 天马甲线挑战”“万人平板支撑大赛”等活动，利用社交激励提升坚持率。（2 2）专业资源下沉专业资源下沉远程康复指导远程康复指导：通过动作捕捉与 AI 诊断，偏远地区用户可获得“三甲医院运动医学专家”的远程指导。例如，膝关节术后患者在家完成“AI 监控下的康复训练”，效果与线下康复中心无异。竞技体育赋能竞技体育赋能：AI 分析职业运动员的生理数据、比赛录像与环境变量，生

155、成“冠军级训练方案”。例如，为马拉松选手提供“不同海拔、温湿度下的配速策略”。6.6.2.52.5 挑战与应对：构建负责任的科学锻炼生态挑战与应对：构建负责任的科学锻炼生态（1 1）数据安全与隐私数据安全与隐私联邦学习与同态加密联邦学习与同态加密：确保用户数据在共享与计算过程中“可用不可见”。用户授权管理用户授权管理：提供“数据使用明细”，用户可随时撤回 AI 对特定数据的访问权限。（2 2）技术依赖风险技术依赖风险-60-人类判断保留区人类判断保留区：在关键决策（如手术康复方案）中，AI 仅提供“建议”而非“强制执行”。应急退出机制应急退出机制：当 AI 系统故障时，自动切换至“基础训练模式

156、”，确保用户安全。6.6.2.62.6 未来展望：从未来展望：从“科学锻炼科学锻炼”到到“人类增强人类增强”（1 1）基因编辑与运动表现基因编辑与运动表现通过 CRISPR 技术优化“运动相关基因”（如 ACTN3 基因），结合 AI 训练方案，突破人类体能极限。（2 2）脑机接口赋能运动控制脑机接口赋能运动控制通过 Neuralink 等设备，实现“意念级”动作控制。例如，瘫痪患者通过 AI 解码脑电信号，操控外骨骼完成“AI 定制康复训练”。（3 3）全民健康银行全民健康银行每个人的运动数据、健康指标与医疗记录将整合为“终身健康档案”，AI 根据全生命周期数据提供“预防-治疗-康复”闭环服

157、务。在智能时代，AI 赋能的科学锻炼，本质上是“人类”与“智能体”的协同进化。它不是对身体的机械化改造，而是对生命潜能的深度唤醒当 AI 接管重复性训练，人类终于能专注探索身体的极限、突破基因的枷锁，在人机协同中实现“超人进化”。正如古希腊哲学家所言：“健康的身体是灵魂的客厅。”而 AI，正是这场身体革命的“智能管家”，引领我们走向“全维度健康”的新纪元。6.6.3 3 AIAI、VRVR 增强情景体验增强情景体验当 VR 眼镜把课本里的金字塔“搬”到宿舍，当 AI 根据我的情绪调整虚拟课堂的灯光和音效，我才真正理解什么叫“沉浸式学习和体验”。AI+VR 情景体验，让我像玩头号玩家一样，在虚拟

158、与现实的夹缝中，解锁了学习的 N 种可能。-61-6.6.3.13.1 我的我的“穿越穿越”初体验：从初体验：从“看书看书”到到“活在里面活在里面”（1 1）历史课：在古罗马集市学拉丁语）历史课：在古罗马集市学拉丁语过去：过去：对着课本上的“Carpediem（把握当下）”死记硬背，总忘记发音。现在现在：戴上 VR 眼镜，“嗖”地穿越到古罗马集市，AI 根据我的位置生成场景左边是卖面包的商贩喊“Panemvendo！”，右边是贵族小姐讨论“Urbemconditam（建城）”。我甚至能用手柄“捡起”虚拟硬币，感受古罗马货币的重量。（2 2）生物课：在人体血管里开）生物课：在人体血管里开“潜水艇

159、潜水艇”过去过去：看解剖图册想象血液循环，总觉得像“天书”。现在现在：化身“红细胞潜水艇”，在 AI 生成的 3D 血管中穿梭。遇到“炎症区域”，AI 会弹出提示：“此处白细胞正在吞噬细菌，请观察其伪足运动！”还能用语音提问：“如果血管堵塞会发生什么？”AI 立刻用箭头标出血栓位置，并模拟心脏供血不足的动画。（3 3）心理学实验：在虚拟监狱当）心理学实验：在虚拟监狱当“囚犯囚犯”过去过去：学“斯坦福监狱实验”只能看纪录片，总觉得“这不可能发生在我身上”。现在现在：AI 根据我的性格生成虚拟角色，我居然被分配到“囚犯”身份！在 VR 监狱里，AI 通过麦克风模拟狱警的呵斥，其他同学的虚拟角色会因

160、压力崩溃。40 分钟体验结束，我浑身冷汗这比任何案例分析都震撼。6.6.3.23.2 我的我的“超能力超能力”觉醒：觉醒：AIAI+VR+VR 如何改变学习？如何改变学习？（1 1）感官全开，记忆翻倍）感官全开，记忆翻倍案例案例：学英语时，AI 根据我的位置生成场景在纽约中央车站问路、在巴黎咖啡馆点餐。视觉（场景）+听觉（对话）+触觉（虚拟菜单）多重刺激，让单词和句型“刻”进大脑。-62-数据数据：实验显示，VR 情景学习组的记忆留存率比传统课堂高 65%。（2 2）错误安全，大胆试错）错误安全，大胆试错案例案例：在 VR 化学实验室，我可以“点燃”所有试剂瓶，AI 会实时显示爆炸半径和伤害值

161、，但不会真的让我“挂科”。感悟感悟：在虚拟世界“死”过几次后，真实实验中的我反而更谨慎、更熟练。（3 3）情感共鸣，理解升级）情感共鸣，理解升级案例案例：学“二战历史”时，AI 根据我的选择生成不同结局选择“相信希特勒的演讲”，会看到虚拟柏林被炸毁的惨状；选择“帮助犹太人”，会收到虚拟幸存者的感谢信。感悟感悟：这种“选择决定命运”的体验，比任何说教都让我记住“独立思考的重要性”。6.6.3.33.3 我的我的“翻车翻车”现场：技术不是万能的现场：技术不是万能的（1 1）晕）晕 3D3D：从：从“兴奋兴奋”到到“想吐想吐”第一次用 VR 上课，20 分钟后头晕目眩，差点吐在实验室。后来发现是“帧

162、率不足”导致的延迟，换设备后才好点。教训教训：选 VR 课程先看设备参数，帧率低于 90Hz 的直接 Pass！（2 2）AIAI“翻车翻车”：从：从“智能智能”到到“智障智障”在虚拟法庭辩论，AI 法官突然把我的“反对无效”听成“支持公诉”，导致我输掉官司。后来发现是麦克风灵敏度太高，误收了同学的杂音。教训教训：关键任务前，一定要检查 AI 的“耳朵”和“眼睛”是否靠谱。（3 3）伦理困境：从）伦理困境：从“好玩好玩”到到“可怕可怕”在 VR 社交课，AI 允许我“捏脸”成任何人，结果有人伪造校长身份诈骗。虽然只是模拟，但让我意识到“技术越逼真，风险越大”。-63-教训教训：在虚拟世界，也要

163、守住真实世界的道德底线。6.6.3.43.4 我的我的“进化论进化论”：从：从“玩家玩家”到到“创作者创作者”（1 1）自己动手，丰衣足食）自己动手，丰衣足食学会用 AI+VR 工具包后，我居然能“造”出自己的虚拟世界用 UnrealEngine 搭场景，用 AI 生成 NPC 对话，甚至用语音控制天气变化。作品作品：做了一个“AI+VR 心理疏导室”，焦虑时进去和虚拟心理咨询师聊天，效果比真人还好。（2 2）跨界碰撞，灵感爆炸）跨界碰撞，灵感爆炸把 VR 绘画和 AI 生成音乐结合，做出“听得到颜色”的沉浸式艺术展。把 VR 解剖和 AI 疾病预测结合，做出“未来医疗诊断”互动装置，还拿了创

164、新大赛金奖。（3 3）职业规划：从）职业规划：从“迷茫迷茫”到到“清晰清晰”曾经以为只能做“专业对口”工作，现在发现“AI+VR”能跨界：教育教育：AI+VR 情景教学设计师医疗医疗：VR 手术模拟训练师我的选择我的选择：AI+VR 文旅体验策划师，用技术让传统文化“活”过来。6.6.3.53.5 未来：我想和未来：我想和 AIAI+VR+VR 一起一起“搞大事搞大事”更更“叛逆叛逆”的的 AIAI+VR+VR：希望它们能和我一起质疑“标准答案”，比如“这个历史场景虽然逼真，但真的还原了真相吗？”更更“有温度有温度”的的 AIAI+VR+VR：期待它们能识别我的情绪，比如“你今天在虚拟实验室太

165、紧张了，要不要降低难度？”更更“无界无界”的的 AIAI+VR+VR：梦想有一天，我能用脑机接口直接“下载”-64-知识，在虚拟世界“永生”学习。AI+VR 增强情景体验，让我从“知识接收者”变成“世界创造者”。当我在 VR 眼镜里看到自己“亲手”重建的圆明园，当 AI 根据我的选择生成独一无二的故事结局，我真正理解了什么叫“教育不是灌满一桶水，而是点燃一把火”。未来已来，我准备好用 AI+VR，去创造属于我的“第二人生”。6.6.4 4 AIAI 丰富审美体验丰富审美体验当 AI 能画出梵高风格的星空，能谱出周杰伦式的中国风，甚至能根据我的心情生成“专属 BGM”，我才惊觉：审美这件事，早就

166、被AI 重新定义了。这学期的“AI 与艺术审美”课，像一把钥匙，打开了我通往“赛博格美学”的新世界大门。6.6.4.14.1 我的我的“审美暴击审美暴击”现场：从现场：从“这也能叫艺术？这也能叫艺术？”到到“真香！真香！”（1 1）AIAI 画笔：让我的画笔：让我的“灵魂画手灵魂画手”逆袭逆袭过去：过去：画素描像“抽象派”，调色像“打翻颜料盘”。现在：现在：用 AI 绘画工具，输入“赛博朋克风敦煌飞天”，瞬间生成一幅霓虹灯与飞天共舞的画作。老师评语：“这跨界创意，直接拿去参展！”感悟感悟：AI 不是“抢饭碗”，而是让我从“手残党”变成“创意指挥家”。（2 2）AIAI 乐师：让我的乐师：让我的

167、“五音不全五音不全”变变“天籁天籁”过去：过去：KTV 必点小星星，因为只会唱这一首。现在现在：用 AI 音乐生成器，输入“古风+电子+失恋”，AI 秒出一首青花瓷与Fade混搭的神曲。室友听了直呼：“这歌能上榜！”感悟感悟：AI 让我从“音乐消费者”变成“创作者”，原来每个人心里都住着一个“周杰伦”。-65-（3 3）AIAI 策展人：让我的策展人：让我的“土味审美土味审美”变变“高级高级”过去：过去：布置活动现场全靠“红毯+气球”三件套。现在现在：AI 根据活动主题生成“未来废土风”设计方案，霓虹灯管与破铜烂铁的组合，居然被夸“有后现代美感”。感悟感悟：AI 让我从“美妆小白”变成“视觉导

168、演”，原来“丑”与“美”只隔着一层“算法滤镜”。6.6.4.24.2 我的我的“超能力超能力”觉醒：觉醒：AIAI 如何重构我的审美？如何重构我的审美？（1 1）打破）打破“专业专业”壁垒，让创意壁垒，让创意“杂交杂交”案例案例：学服装设计的我，用 AI 把“青花瓷纹样”与“机能风”结合，生成“穿戴式艺术品”。模特穿上后，传统与未来的冲突感炸裂全场。感悟感悟：AI 让我从“单一领域”跳出来，原来“跨界”才是审美的终极奥义。（2 2）定制）定制“专属专属”审美，让美审美，让美“私人化私人化”案例案例：AI 根据我的听歌记录和社交媒体动态，生成“情绪歌单”开心时是轻快的电子乐，焦虑时是治愈的白噪音

169、。甚至能模拟“周杰伦为我写歌”的体验。感悟感悟：AI 让我从“被动接受”变成“主动定制”，原来美可以“私人订制”。（3 3）训练）训练“审美直觉审美直觉”，让判断，让判断“数据化数据化”案例案例：用 AI 分析名画色彩比例，发现“莫奈的睡莲”蓝色占比67%，“梵高的星空”黄色占比 59%。再画画时，我会有意识地调整色块比例，老师夸我“开窍了”。感悟感悟：AI 让我从“凭感觉”变成“用数据”，原来审美也可以“科学化”。6.6.4.34.3 我的我的“翻车翻车”现场：现场：AIAI 不是不是“万能滤镜万能滤镜”-66-（1 1）依赖）依赖 AIAI，差点，差点“失智失智”曾经想用 AI 写毕业歌，

170、结果被导师骂“没有灵魂”。后来学会“AI 写初稿，我改终稿”，既保留“人类情感”，又提升效率。教训教训：AI 是“拐杖”，不是“腿”，走得远还得靠自己。（2 2）AIAI“翻车翻车”，从，从“惊艳惊艳”到到“惊吓惊吓”让 AI 生成“中国风科幻电影海报”，结果出来一个“穿着汉服的机器人”在“故宫里打怪兽”的魔幻画面。虽然有趣，但离“艺术”还差得远。教训教训：AI 是“镜子”，你给它“垃圾”，它只能吐出“垃圾”。（3 3）伦理困境：）伦理困境：AIAI 的的“版权版权”让我焦虑让我焦虑用 AI 生成一幅画参赛，结果被举报“抄袭训练数据”。虽然最终澄清是“合理引用”，但让我意识到“AI 创作”的伦

171、理边界。教训教训：技术无罪，但使用技术的人要有“良心”，得时刻盯着AI 别“越界”。6.6.4.44.4 我的我的“进化论进化论”：从：从“消费者消费者”到到“创作者创作者”（1 1）技能树点满：）技能树点满：AIAI 让我让我“一专多能一专多能”以前只会“欣赏”美，现在掌握了“创造”美的技能：绘画绘画：AI 辅助生成草图，我手动细化音乐音乐：AI 生成伴奏，我填词演唱设计设计：AI 提供灵感，我执行落地变化变化：从“美妆小白”变成“朋友圈美学博主”，接单接到手软。（2 2）思维升级：从）思维升级：从“线性线性”到到“指数指数”以前审美靠“试错”，现在用 AI“模拟+优化”，效率提升 10倍。

172、案例案例：设计海报，AI 瞬间生成 100 个版本，我从中选出最佳方案，再手动调色+加文案。客户看了直呼“专业”。-67-（3 3）职业规划：从）职业规划：从“迷茫迷茫”到到“清晰清晰”曾经以为只能做“专业对口”工作，现在发现“AI+艺术”能跨界：AI 艺术策展人、AI 音乐治疗师。我的选择我的选择：AI 交互设计师，用技术让艺术“活”过来。6.6.4.54.5 未来：我想和未来：我想和 AIAI 一起一起“搞大事搞大事”更更“叛逆叛逆”的的 AIAI：希望 AI 能和我一起质疑“标准审美”，比如“这幅画虽然丑，但真的没有价值吗？”更更“跨界跨界”的的 AIAI：想让 AI 教我“用编程思维创

173、作装置艺术”“用经济学模型分析流行趋势”，打破学科壁垒。更更“有温度有温度”的的 AIAI：期待 AI 能识别我的情绪，比如“你今天设计的海报太冷了，要不要加点暖色调？”AI 丰富审美体验，让我从“审美消费者”变成“艺术创作者”。当我在 AI 平台输入“帮我画一幅画”，收到的不仅是图像，更是一句“别怕，用你的创意+AI，去颠覆世界的美学规则”的勇气。未来已来，我准备好用 AI，去创造属于我的“赛博格美学”。6.6.5 5 AIAI 赋能人生导航赋能人生导航当同龄人还在为“选文还是选理”“考研还是就业”纠结时，我已经用 AI 生成了“人生 AB 剧”输入不同选择，AI 会模拟出“保研清华但失去创

174、业机会”和“辍学创业但负债百万”两种人生轨迹。这种“未来预览”功能，让我比同龄人更早明白了“选择比努力更重要”。这学期的“AI 人生导航”课，就像给我装了个“未来 GPS”，从此人生岔路口不再迷茫。6.6.5 5.1 1 我的我的“开挂开挂”现场：从现场：从“随大流随大流”到到“精准导航精准导航”（1 1）职业规划：）职业规划：AIAI 帮我帮我“算命算命”过去过去：看“高薪职业排行榜”选专业，结果发现“别人家的孩子”-68-都挤在计算机专业。现在现在：AI 通过分析我的性格测试、技能树和行业趋势，生成“定制化职业路线图”比如“你擅长逻辑但厌恶加班，建议考公务员或当大学老师”。更绝的是，AI

175、还能模拟“30 岁当上教授”和“30岁还在基层”的两种人生，让我瞬间清醒。（2 2）课程选择：）课程选择：AIAI 是我的是我的“选课顾问选课顾问”过去过去：选课全靠“学长推荐”，结果选到“给分低但事多”的“水课”。现在：现在：AI 根据我的学习数据和职业目标，智能推荐课程组合比如“想进互联网大厂？建议选数据分析+产品设计+商业案例课”。还能自动生成“课程难度-给分情况-时间成本”三维评估报告，选课焦虑-100%。（3 3）时间管理：）时间管理：AIAI 是我的是我的“私人教练私人教练”过去：过去：用“番茄 ToDo”还是“Forest”，总在时间管理 App 里迷路。现在：现在：AI 根据我

176、的日程和精力曲线，生成“动态时间表”早上脑子最清醒时安排“高难度任务”，下午犯困时切换“碎片化学习”。还能用语音提醒“你连续学习 2 小时了，该起来活动一下”，比亲妈还贴心。6.6.5 5.2 2 我的我的“超能力超能力”觉醒：觉醒：AIAI 如何重构我的决策？如何重构我的决策？（1 1）数据驱动，告别）数据驱动，告别“拍脑袋拍脑袋”案例案例：想申请海外交换，但不知道选哪个国家。AI 分析我的成绩、经历和预算，生成“性价比排行榜”英国学制短但费用高，德国免学费但需要学德语。最后我选了“荷兰”，因为 AI 预测“那里有我最想去的实验室”。感悟感悟：AI 让我从“凭感觉”变成“用数据”，原来选择可

177、以如-69-此“科学”。（2 2）模拟未来，降低）模拟未来，降低“试错成本试错成本”案例案例：纠结“考研还是就业”，AI 生成两种人生轨迹考研可能进入“大厂算法岗”，但需要承受“脱发风险”；就业可能成为“产品经理”，但需要面对“35 岁危机”。最后我选了“跨考教育学”，因为 AI 显示“这个方向竞争压力小，且符合我影响更多人的价值观”。感悟感悟：AI 让我从“害怕失败”变成“勇敢试错”，原来人生可以“重启”。（3 3）动态调整，拥抱）动态调整，拥抱“不确定性不确定性”案例案例：疫情期间，AI 根据实时疫情数据和政策变化，调整我的“留学计划”原本要去美国，但 AI 预测“签证可能受阻”，建议改选

178、“新加坡”。最后我不仅顺利入学，还赶上了“线上授课”的红利期。感悟感悟：AI 让我从“追求稳定”变成“拥抱变化”，原来“计划赶不上变化”也可以是件好事。6.6.5 5.3 3 我的我的“踩坑踩坑”实录：实录：AIAI 不是不是“算命先生算命先生”（1 1）过度依赖）过度依赖 AIAI，差点，差点“失去自我失去自我”曾经想让 AI 决定“是否和男朋友分手”，结果 AI 列出“分手利弊清单”，吓得我直接关掉页面。后来明白，AI 可以分析数据，但无法感受“心跳加速”的瞬间。教训教训：AI 是“工具”，不是“人生导师”，关键决策还得听“心”的。（2 2）数据偏差，）数据偏差，AIAI 也会也会“带偏带

179、偏”用 AI 模拟“创业成功概率”，结果 AI 根据“我的专业”和“家乡经济水平”，给出“成功率不足 1%”的结论。后来发现，AI 的训-70-练数据里没有“草根逆袭”案例。教训教训：AI 是“镜子”，你给它“偏见”，它只能反射“偏见”。（3 3）伦理困境：）伦理困境：AIAI 的的“价值观价值观”让我焦虑让我焦虑AI 建议我“为了高薪选金融专业”，但我知道自己真正热爱的是“社会学”。这种“理性与感性的冲突”，让我意识到“AI 没有灵魂”。教训教训：技术无罪，但使用技术的人要有“底线”，得时刻问自己“这是我想要的人生吗？”6.6.5.5.4 4 我的我的“进化论进化论”：从：从“迷茫迷茫”到到

180、“清醒清醒”（1 1）技能树点满：）技能树点满：AIAI 让我让我“一专多能一专多能”以前只会“随大流”，现在掌握了“用 AI 做决策”的技能：数据分析数据分析：用 AI 处理职业调查数据模拟推演模拟推演：用 AI 生成“人生 AB 剧”动态调整动态调整：用 AI 优化“五年计划”变化变化：从“被动接受”变成“主动规划”，人生掌控感提升 200%。（2 2）思维升级：从）思维升级：从“线性线性”到到“系统系统”以前做决策靠“试错”，现在用 AI“模拟+优化”，效率提升 10倍。案例案例：选实习，AI 瞬间生成“大厂实习”和“初创公司”的对比报告大厂能刷简历，但初创公司能学“从 0 到 1”的技

181、能。最后我选了初创公司，因为 AI 显示“这里更符合我创业的长期目标”。（3 3）职业规划：从）职业规划：从“迷茫迷茫”到到“清晰清晰”曾经以为只能做“专业对口”工作，现在发现“AI+职业规划”能跨界：AIAI 职业咨询师职业咨询师、AIAI 人才分析师人才分析师。我的选择我的选择：AI 教育产品经理，用技术帮助更多人“找到人生方-71-向”。6.6.5 5.5 5 未来：我想和未来：我想和 AIAI 一起一起“搞大事搞大事”更更“叛逆叛逆”的的 AIAI：希望 AI 能和我一起质疑“标准答案”，比如“这个职业虽然高薪，但真的适合我吗？”更更“跨界跨界”的的 AIAI：想让 AI 教我“用心理

182、学原理设计用户调研”“用经济学模型预测行业趋势”，打破学科壁垒。更更“有温度有温度”的的 AIAI：期待 AI 能识别我的情绪，比如“你今天做决策时太焦虑了，要不要休息一下？”AI 赋能人生导航，让我从“迷茫青年”变成“未来设计师”。当我在 AI 平台输入“帮我规划人生”，收到的不仅是方案，更是一句“别怕，用你的数据+AI，去创造属于你的无限可能”的勇气。未来已来，我准备好用 AI，去导航属于我的星辰大海。-72-7 7 人工智能赋能创新创业人工智能赋能创新创业当同龄人还在为“创业点子”拍脑袋时，我的 AI 助手已经帮我算出了“校园外卖平台”的盈利模型；当队友为画不出产品原型图焦虑时，AI 三

183、小时生成的交互界面让投资人直呼“专业”。这学期的创新创业课，让我彻底明白：在在 AIAI 时代，学生创业早就不是时代，学生创业早就不是“草台草台班子班子”的孤勇者游戏的孤勇者游戏，而是而是“人类人类 idea+idea+机器算力机器算力”的复合战队模式的复合战队模式。AI 成了我的“外挂大脑”用大数据分析抓取“校园痛点”，用 AI 生成商业计划书初稿，甚至能模拟路演时评委的刁钻提问。更酷的是，AI 让我敢想“不设限”的跨界项目：用 AI 绘画训练文创 IP，拿 NLP 技术做心理咨询机器人，连“宿舍宠物托管”这种小众需求都能被 AI 精准匹配用户。但 AI 不是“创业保姆”，它逼我学会“人机协

184、作”的新生存法则：既要当“指挥官”提需求，又要当“质检员”防翻车。毕竟，投资人想听的是“我如何用 AI 改变世界”，而不是“我的 AI 有多牛”。在这条赛道上，真正稀缺的永远是在这条赛道上，真正稀缺的永远是“人类独有的灵感人类独有的灵感”，而，而 AIAI 只是只是让它加速落地的引擎。让它加速落地的引擎。7.7.1 1 AIAI 助力跨学科融合与实践能力培养助力跨学科融合与实践能力培养当其他同学还在为“专业壁垒”头疼时，我已经用 AI 在“生物+计算机”的交叉领域发了一篇 SCI 论文；当队友为不会用 3D 建模软件抓狂时，我直接调用 AI 生成机械结构图，省下的时间够我们再优化三代产品设计。

185、这学期的“AI 跨学科创新营”，彻底颠覆了我对“专业”的认知原来，AI 才是打破学科边界的“宇宙万能胶”。7.7.1.11.1 我的我的“跨界跨界”初体验：从初体验：从“学科孤岛学科孤岛”到到“知识熔炉知识熔炉”（1 1）生物）生物+计算机计算机=AIAI 生物学家生物学家过去过去：学生物的只懂实验室“养细胞”，学计算机的只会“敲代-73-码”。现在：现在：AI 成了我们的“翻译官”我用计算机同学的代码训练 AI 识别癌细胞图像，他们用我的生物知识优化 AI 模型参数。最后，我们居然用“AI+显微镜”做出了“癌症早筛”原型机，还拿了“互联网+”大赛金奖。（2 2）历史）历史+大数据大数据=数字

186、考古学家数字考古学家过去：过去：学历史的埋头古籍，学大数据的沉迷算法。现在：现在：AI 成了我们的“时光机”我用大数据同学的算法分析 清明上河图 里的商队路线，他们用我的历史知识修正 AI 的“时空穿越误差”。最终，我们复原了宋代汴京的“数字孪生城市”，连城墙砖的纹路都清晰可见。（3 3）设计）设计+AIAI=概念艺术家概念艺术家过去：过去：学设计的为“灵感枯竭”焦虑，学 AI 的为“应用场景”发愁。现在：现在：AI 成了我们的“创意引擎”我用设计同学的草图训练 AI 生成“未来建筑”，他们用我的审美优化 AI 的“色彩算法”。结果，我们做出了“会呼吸的建筑”概念模型，能根据天气自动调节光线和

187、温度。7.7.1.21.2 我的我的“超能力超能力”觉醒：觉醒：AIAI 如何重构我的学习？如何重构我的学习？（1 1）知识）知识“拼多多拼多多”：AIAI 让我让我“全都要全都要”案例案例：想研究“气候变化对农业的影响”，但我是文科生。AI帮我生成“气象数据+经济模型+政策文本”的跨学科知识图谱，还能自动推荐“农业遥感”“气候经济学”等冷门但关键的交叉领域。感悟感悟：AI 让我从“单科生”变成“知识杂食动物”，原来“博而不专”也能成为优势。（2 2）技能）技能“七十二变七十二变”：AIAI 让我让我“一专多能一专多能”-74-案例案例：做“AI+心理辅导”项目，我需要同时掌握“自然语言处理”

188、“心理咨询技巧”和“产品设计”。AI 帮我生成“NLP 代码模板”“共情话术库”和“APP 原型图”，我居然用一个月就“速成”了三项技能。感悟感悟：AI 让我从“T 型人才”变成“型人才”，原来“跨界”可以如此丝滑。（3 3）思维）思维“升维打击升维打击”：AIAI 让我让我“看见未来看见未来”案例案例：用 AI 模拟“无人驾驶对出租车行业的影响”，我发现“司机失业”只是表面问题，背后是“城市规划”“能源结构”甚至“伦理法律”的连锁反应。这种“系统思维”让我在创业比赛中脱颖而出。感悟感悟：AI 让我从“线性思维”变成“网状思维”，原来“问题”可以这样拆解。7.7.1.31.3 我的我的“踩坑踩

189、坑”实录：实录：AIAI 不是不是“万能胶万能胶”（1 1）“喂喂”错数据，错数据，AIAI 变变“人工智障人工智障”第一次用 AI 做“股票预测”，结果把“特朗普发推特”当成“重大利空”，导致模型崩盘。后来发现是训练数据里混入了“娱乐新闻”。教训教训：AI 是“镜子”，你给它“垃圾”，它只能吐出“垃圾”。（2 2）过度依赖）过度依赖 AIAI，差点，差点“毕业困难毕业困难”曾经想用 AI 写毕业论文，结果被导师骂“没有灵魂”。后来学会“AI 写初稿，我改终稿”，既保留“人类视角”，又提升效率。教训教训：AI 是“拐杖”，不是“腿”，走得远还得靠自己。（3 3）伦理困境：）伦理困境：AIAI

190、的的“黑箱黑箱”让我焦虑让我焦虑用 AI 做“医疗诊断”，发现它对“少数民族患者”的误诊率更高因为训练数据里这类案例太少。教训教训：技术无罪，但使用技术的人要有“良心”，得时刻盯着AI 别“跑偏”。-75-7.7.1.41.4 我的我的“进化论进化论”：从：从“学生学生”到到“斜杠青年斜杠青年”（1 1）技能树点满：）技能树点满：AIAI 让我让我“一专多能一专多能”以前只会“专业”技能，现在掌握了“AI+专业”的复合技能：生物生物：AI 辅助基因编辑设计设计：AI 生成建筑方案文学文学：AI 辅助古诗创作变化变化：求职时从“小透明”变成“香饽饽”，手握 5 个 offer。（2 2）思维升级

191、：从）思维升级：从“线性线性”到到“指数指数”以前解决问题靠“试错”，现在用 AI“模拟+优化”，效率提升10 倍。案例案例：设计物流路线，AI 瞬间算出“成本最低+时效最快”方案，而人工需要 3 天。（3 3）职业规划：从）职业规划：从“迷茫迷茫”到到“清晰清晰”曾经以为只能做“专业对口”工作，现在发现“AI+专业”能跨界：医学医学+AIAI：AI 医疗影像分析师法律法律+AIAI：智能合约审核师我的选择我的选择：AI 产品经理，用技术解决真实世界的问题。7.7.1.51.5 未来：我想和未来：我想和 AIAI 一起一起“搞大事搞大事”更更“叛逆叛逆”的的 AIAI：希望 AI 能和我一起质

192、疑“标准答案”，比如“这个算法虽然能赚钱，但真的对社会好吗？”更更“跨界跨界”的的 AIAI：想让 AI 教我“用心理学原理设计用户界面”“用经济学模型预测气候变化”，打破学科壁垒。更更“有温度有温度”的的 AIAI：期待 AI 能识别我的情绪，比如“你今天写代码时皱眉 20 次，要不要休息一下？”AI 助力跨学科融合与实践能力培养，让我从“专业学生”变成-76-“AI+X”斜杠青年。当我在 AI 平台输入“帮我优化简历”，收到的不仅是模板，更是一句“别怕，用你的专业+AI，去颠覆世界”的勇气。未来已来，我准备好了！7.7.2 2 AIAI 激发创意和创业激情激发创意和创业激情当其他同学还在为

193、“创业点子”抓耳挠腮时，我已经用 AI 生成了“校园版 AIrbnb”的商业模式图；当队友为设计不出产品 LOGO 焦虑时，我直接调用 AI 绘画工具，半小时内生成了 20 个风格迥异的方案。这学期的“AI 创新创业工作坊”，让我彻底明白：在 AI 时代，创意和创业早就不是“灵光一闪”的玄学，而是“人类灵感+机器算力”的复合爆发模式。7.7.2.12.1 我的我的“创意爆炸创意爆炸”现场：从现场：从“脑洞匮乏脑洞匮乏”到到“想法过载想法过载”（1 1）AIAI 是我的是我的“灵感缪斯灵感缪斯”案例案例：想做一个“环保主题”的文创品牌，但毫无头绪。AI 根据我的描述，瞬间生成“用咖啡渣做手机壳”

194、“用废旧塑料瓶做背包”等 10 个创意，甚至附上了“成本估算”和“市场痛点”分析。我选了“咖啡渣手机壳”，现在月销已经破万。感悟感悟：AI 让我从“创意枯竭”变成“灵感喷泉”，原来“点子”也可以“批量生产”。（2 2）AIAI 是我的是我的“创意加速器创意加速器”案例案例：参加“AI+艺术”比赛，我用 AI 把“敦煌壁画”与“赛博朋克”风格融合，生成了一幅“霓虹灯飞天”数字画作。AI 还自动生成“这幅画讲述了科技与传统的冲突与融合”的文案，直接帮我拿下金奖。感悟感悟：AI 让我从“慢工出细活”变成“快闪创意师”，原来“艺术”也可以“量化生产”。-77-（3 3）AIAI 是我的是我的“风险评估

195、师风险评估师”案例案例：想做一个“AI 宠物翻译器”，但担心“伪需求”。AI 帮我分析“宠物市场增速”“用户付费意愿”和“技术可行性”，生成“风险收益比”报告。结果显示“市场潜力大，但技术需突破”，让我果断放弃“硬件”，转向“软件+服务”模式。感悟感悟：AI 让我从“盲目试错”变成“理性冒险”，原来“创业”也可以“科学算命”。7.7.2.22.2 我的我的“创业激情创业激情”觉醒：觉醒：AIAI 如何重构我的行动力？如何重构我的行动力？（1 1）从）从“空想空想”到到“行动行动”：AIAI 让我让我“敢想敢做敢想敢做”案例案例：一直想开“校园无人便利店”，但怕“亏本”。AI 帮我生成“动态定价

196、模型”“库存管理系统”和“用户增长黑客策略”，甚至模拟了“前三个月亏损，第四个月盈利”的财务曲线。看完报告，我直接拉上队友开干，现在日均流水已经过千。感悟感悟：AI 让我从“拖延症”变成“行动派”，原来“创业”也可以“低风险试水”。（2 2）从）从“单打独斗单打独斗”到到“团队作战团队作战”：AIAI 让我让我“找到组织找到组织”案例案例：想做一个“AI 心理健康助手”，但不懂技术。AI 帮我生成“技术合伙人招募帖”，还根据我的需求筛选简历。最终，我找到了一个“能写代码+懂心理学”的学霸，现在我们的产品已经覆盖了5 所高校。感悟感悟：AI 让我从“孤胆英雄”变成“团队领袖”，原来“资源”也可以

197、“智能匹配”。（3 3）从）从“短期冲刺短期冲刺”到到“长期主义长期主义”：AIAI 让我让我“看见未来看见未来”案例案例：用 AI 模拟“共享自习室”的五年发展路径，发现“单纯靠租金”只能活两年，但“结合 AI 学习辅导”可以活五年。果断调整战略，现在我们的自习室已经成了“学习+社交+创业”的综合体。-78-感悟感悟：AI 让我从“投机者”变成“战略家”，原来“商业”也可以“长期主义”。7.7.2.32.3 我的我的“踩坑踩坑”实录：实录：AIAI 不是不是“万能药万能药”（1 1）依赖）依赖 AIAI，差点，差点“失智失智”曾经想用 AI 写创业计划书，结果被投资人骂“没有灵魂”。后来学会

198、“AI 写初稿，我改终稿”，既保留“数据支撑”，又加入“人文情怀”，成功融资百万。教训教训：AI 是“拐杖”，不是“腿”，走得远还得靠自己。（2 2）AIAI“翻车翻车”，从，从“惊艳惊艳”到到“惊吓惊吓”让 AI 设计“AI 宠物翻译器”的 LOGO，结果出来一个“像素风骨头”图案，虽然有趣，但完全不符合“科技感”定位。后来发现，AI的“审美”需要“人工调教”。教训教训：AI 是“镜子”，你给它“垃圾”，它只能吐出“垃圾”。（3 3）伦理困境：）伦理困境：AIAI 的的“边界边界”让我焦虑让我焦虑用 AI 做“校园贷风险评估”，发现它对“农村学生”的误判率更高因为训练数据里这类案例太少。教训

199、教训：技术无罪，但使用技术的人要有“良心”，得时刻盯着AI 别“越界”。7.7.2.42.4 我的我的“进化论进化论”：从：从“梦想家梦想家”到到“实干家实干家”（1 1）技能树点满：）技能树点满：AIAI 让我让我“一专多能一专多能”以前只会“空想”，现在掌握了“用 AI 落地创意”的技能：创意生成创意生成：AI 辅助头脑风暴市场验证市场验证：AI 模拟用户反馈产品迭代产品迭代：AI 优化设计方案变化变化：从“空想家”变成“实干家”，创业项目存活率提升 300%。-79-（2 2）思维升级：从）思维升级：从“线性线性”到到“指数指数”以前解决问题靠“试错”，现在用 AI“模拟+优化”，效率提

200、升10 倍。案例案例：设计共享自习室，AI 瞬间生成“空间布局”“定价策略”和“营销方案”，我从中选出最佳方案，再手动调整细节。用户满意度提升 50%。（3 3）职业规划：从）职业规划：从“迷茫迷茫”到到“清晰清晰”曾经以为只能做“专业对口”工作，现在发现“AI+创业”能跨界：AIAI 产品经理产品经理、AIAI 创意总监创意总监。我的选择我的选择：AI 创业导师，用技术帮助更多人“把想法变成现实”。7.7.2.52.5 未来：我想和未来：我想和 AIAI 一起一起“搞大事搞大事”更更“叛逆叛逆”的的 AIAI：希望 AI 能和我一起质疑“标准答案”，比如“这个商业模式虽然能赚钱，但真的对社会

201、有价值吗？”更更“跨界跨界”的的 AIAI：想让 AI 教我“用心理学原理设计用户调研”“用经济学模型预测行业趋势”，打破学科壁垒。更更“有温度有温度”的的 AIAI：期待 AI 能识别我的情绪，比如“你今天做决策时太焦虑了，要不要休息一下？”AI 激发创意和创业激情，让我从“空想家”变成“实干家”。当我在 AI 平台输入“帮我生成创业点子”，收到的不仅是方案，更是一句“别怕，用你的灵感+AI，去颠覆世界”的勇气。未来已来，我准备好用 AI，去创造属于我的“创业神话”。7.7.3 3 AIAI 赋能项目计划书赋能项目计划书撰写撰写曾经，项目计划书是我“通宵赶工”的噩梦：市场分析要翻遍行业报告，

202、技术路线得硬着头皮编术语，财务预算更是“拍脑袋”填数字。直到遇见 AI，它就像给计划书装上了“智能外挂”，让我从“闭-80-门造车”进化成“精准打击”。7.7.3.13.1 AIAI 帮我帮我“开天眼开天眼”：市场分析从：市场分析从“盲人摸象盲人摸象”到到“全景透视全景透视”痛点痛点：以前做市场分析，我只能在百度搜“行业报告”，结果全是广告；问学长要数据，回复永远是“自己去实习公司偷”。AIAI 赋能赋能：现在，我把“校园外卖市场”丢给 AI，它秒回“2025年市场规模 580 亿，Z 世代用户占比 62%”，还生成用户画像：“月生活费 2000-3000 元，偏好 0 元配送费”。更绝的是，

203、它用“词云图”展示竞品差评：“送餐慢”“包装漏”高频出现，直接锁定我的创新点用 AI 调度系统解决配送痛点。7.7.3.23.2 AIAI 当当“军师军师”：技术路线从：技术路线从“抄作业抄作业”到到“私人订制私人订制”痛点痛点：写技术方案时，我永远在“抄往届模板”和“编高大上术语”之间反复横跳，生怕被导师骂“不专业”。AIAI 赋能赋能：这次做“AI 垃圾分类助手”，我直接问 AI：“用 Python实现图像识别，需要哪些库？”它甩出 OpenCV、TensorFlow 代码框架，还建议“加入 YOLOv8 模型提升精度”。更惊喜的是，它用“技术路线图”工具，自动生成“数据采集模型训练部署上

204、线”的甘特图，连各阶段风险都标红预警。7.7.3.33.3 AIAI 算算“财务总监财务总监”：预算从：预算从“拍脑袋拍脑袋”到到“精准打击精准打击”痛点痛点：以前写财务预算，我永远在“设备费写 5 万”和“人工费写 3 万”之间纠结，生怕被评委质疑“不专业”。AIAI 赋能赋能：这次做“智能学习灯”项目，我把“硬件成本”丢给AI，它根据京东报价生成 BOM 表：“树莓派 4B499 元，LED 灯带 50元”。更绝的是，它用“蒙特卡洛模拟”预测收益：输入“售价 299元，月销 1000 台”，直接算出“3 年回本，IRR28%”。评委看到财务附录时，眼神都变了。-81-7.7.3.43.4

205、AIAI 防防“猪队友猪队友”：风险评估从：风险评估从“应付差事应付差事”到到“未卜先知未卜先知”痛点痛点：以前写风险评估，我永远在“政策风险”“技术风险”里套模板，结果项目真黄了也没预警。AIAI 赋能赋能：这次做“AI 心理健康助手”，AI 主动提示：“你的数据涉及隐私，需标注中华人民共和国个人信息保护法第 XX 条”。更神奇的是，它用“故障树分析”预测风险：输入“服务器宕机概率1%”，自动算出“系统可用性 99.9%”，还生成“双机热备+云灾备”方案。项目路演时，评委直接问：“你们 CTO 是阿里云来的？”7.7.3.53.5 我的我的“作弊作弊”技巧：用技巧：用 AIAI 把计划书变成

206、把计划书变成“活文档活文档”动态更新动态更新：把计划书链接到 Notion，AI 自动抓取最新行业数据。比如，原计划“2025 年市场规模 500 亿”，AI 实时更新为“580 亿”，并高亮显示增长点。情景模拟情景模拟：用 AI 做“沙盘推演”，输入“如果竞品降价 20%”，AI 生成“我们的应对策略：推出学生季卡，绑定校园渠道”。投资人视角投资人视角：用 AI 生成“电梯演讲”版本，把 30 页计划书浓缩成“3 句话+1 张图”：“我们用 AI 让垃圾分类准确率提升 40%，已签约 3 个高校，成本回收期 18 个月。”7.7.3.63.6 我的底线：和我的底线：和 AIAI“共舞共舞”不

207、不“躺平躺平”警惕警惕“AIAI 幻觉幻觉”：有次 AI 生成“市场规模 1000 亿”，我随手一查发现是 2025 年预测值，实际 2024 年才 300 亿。现在养成习惯：核心数据必查 3 个信源。守护守护“人类视角人类视角”：AI 建议“用机器学习优化配送路线”，但我坚持加入“残障人士无障碍配送”条款，因为“技术要有温度”。拒绝拒绝“数据霸权数据霸权”：AI 生成的用户画像显示“Z 世代不爱看书”，但我保留“线下读书会”模块，因为“调研时学妹说纸质书有仪式-82-感”。7.7.3.73.7 未来：我想和未来：我想和 AIAI 一起一起“搞大事搞大事”更更“叛逆叛逆”的的 AIAI：希望

208、AI 能和我一起质疑“标准答案”，比如“这个财务模型虽然能融资，但真的可持续吗？”更更“跨界跨界”的的 AIAI：想让 AI 教我“用区块链技术防学术抄袭”“用脑机接口优化学习效率”，打破学科壁垒。更更“有温度有温度”的的 AIAI：期待 AI 能识别我的情绪，比如“你今天写计划书时皱眉 20 次，要不要休息一下？”AIAI 赋能的项目计划书，不是赋能的项目计划书，不是“自动生成器自动生成器”，而是，而是“战略放大战略放大器器”。它让我从“拍脑袋”的菜鸟，变成“用数据说话”的创业者。当我在 AI 提示框输入“帮我写计划书”，收到的不仅是模板，更是一句“别怕，用科技解决真实问题，我陪你颠覆世界”

209、的勇气。未来已来，我准备好用 AI，去创造属于我的“创业神话”。7.7.4 4 AIAI 赋能项目管理赋能项目管理我曾经以为项目管理就是“追着队友要进度”的苦差事：凌晨三点给队友发消息催方案，开会时为“谁该背锅”吵到掀桌，最后交稿前三天集体通宵改 BUG。直到 AI 成为我的“项目管家”，它像给团队装上了“智能外挂”，让我从“灭火队长”进化成“甩手掌柜”。7.7.4.14.1 AIAI 帮我帮我“开天眼开天眼”：项目规划从：项目规划从“拍脑袋拍脑袋”到到“精准打击精准打击”痛点痛点：以前做计划，我永远在“任务拆太细会累死自己”和“拆太粗会拖到 Deadline”之间纠结。AIAI 赋能赋能：现

210、在，我把“校园外卖优化项目”丢给 AI，它秒回“三阶任务树”：L1L1 任务任务：市场调研（3 天）用户访谈（5 天）竞品分析（2天）-83-L2L2 子任务子任务：设计问卷（AI 生成“Z 世代外卖习惯”模板）爬取评论（AI 抓取 5 万条差评）L3L3 细节细节：访谈提纲标注“必问配送痛点”，竞品分析自动对比“价格/速度/包装”。更绝的是，AI 用“甘特图”排期时，直接把“数据清洗”和“模型训练”设为并行任务，省出 2 天时间。7.7.4.24.2 AIAI 当当“监工监工”：进度跟踪从：进度跟踪从“开盲盒开盲盒”到到“实时直播实时直播”痛点痛点：以前问进度，队友永远回复“在做了”，结果交

211、付前夜才告诉我“数据跑不通”。AIAI 赋能赋能：这次，我用 AI 生成“智能看板”：自动提醒自动提醒：队友 A 的“数据采集”超期 1 小时，AI 直接他：“你的任务已延迟，是否需要协助？”风险预警风险预警：队友 B 的“模型训练”准确率卡在 85%，AI 弹出“建议调参：学习率从 0.01 调至 0.005”。实时同步实时同步：我在教室上课，看板自动更新“市场调研完成 80%”，还能点击查看“用户最恨起送费”的词云图。7.7.4.34.3 AIAI 做做“和事佬和事佬”：团队沟通从：团队沟通从“撕撕 X X 大战大战”到到“默契满格默契满格”痛点痛点：以前开会，我为“技术选型”和队友吵到拍

212、桌：他坚持用“复杂算法”，我主张“快速落地”。AIAI 赋能赋能：这次，AI 直接生成“技术路线对比表”：方案方案准确率准确率开发周期开发周期A（复杂算法）92%30 天B（轻量模型）88%15 天AI 还标注“建议选方案 B，因项目预算仅8000”。队友秒怂：“听 AI 的，先占市场再迭代。”-84-7.7.4.44.4 AIAI 防防“翻车翻车”：风险控制从：风险控制从“亡羊补牢亡羊补牢”到到“未卜先知未卜先知”痛点痛点：以前项目黄了，我永远在“早知道不选这个队友”和“早知道多测几次”之间后悔。AIAI 赋能赋能：这次，AI 主动生成“风险地图”：技术风险技术风险：“模型过拟合概率 60%

213、建议预留 20%数据做验证集”市场风险市场风险：“竞品已进入 3 所高校建议加快签约速度”人性风险人性风险：“队友 C 连续 3 天凌晨提交代码建议调整排期避免burnout”更绝的是，AI 用“蒙特卡洛模拟”预测：按当前进度，项目有85%概率提前 2 天完成。7.7.4.54.5 我的我的“作弊作弊”技巧：用技巧：用 AIAI 把团队变成把团队变成“人机合一人机合一”战队战队智能分工智能分工：用 AI 分析队友技能：“张三 Python 强负责后端，李四设计好管前端界面”。代码审查代码审查：用 AI 自动检查“低效代码”，比如把“for 循环”改成“列表推导式”，运行速度提升 3 倍。情绪识

214、别情绪识别：用 AI 监测群聊语气，发现“队友 D 频繁用！”提醒我：“他可能焦虑了，建议开会安抚。”7.7.4.64.6 我的底线：和我的底线：和 AIAI“共舞共舞”不不“躺平躺平”警惕警惕“AIAI 依赖症依赖症”：有次 AI 生成“市场占有率 90%”，我随手一查发现是“全球市场”，实际本地不到 10%。现在养成习惯：核心数据必查 3 个信源。守护守护“人类决策人类决策”：AI 建议“用复杂算法提升准确率”，但我坚持“轻量模型+快速落地”，因为“校园市场需要敏捷试错”。拒绝拒绝“数据霸权数据霸权”：AI 生成的报告显示“用户最恨起送费”，但我保留“但部分用户愿意为环保包装付费”，因为“

215、调研时学妹说-85-贵点也支持可降解”。7.7.4.74.7 未来：我想和未来：我想和 AIAI 一起一起“搞大事搞大事”更更“叛逆叛逆”的的 AIAI：希望 AI 能和我一起质疑“标准答案”，比如“这个技术方案虽然能发论文，但真的好用吗？”更更“跨界跨界”的的 AIAI：想让 AI 教我“用区块链技术防数据篡改”“用脑机接口优化用户体验”，打破学科壁垒。更更“有温度有温度”的的 AIAI：期待 AI 能识别我的情绪，比如“你今天开会时皱眉 20 次，要不要休息一下？”AIAI 赋能的项目管理赋能的项目管理，不是不是“自动完成器自动完成器”，而是而是“战略放大器战略放大器”。它让我从“追进度”

216、的消防员，变成“定战略”的指挥官。当我在AI 提示框输入“帮我管项目”，收到的不仅是计划表，更是一句“别怕，用科技解放双手，我陪你改变世界”的勇气。未来已来，我准备好用 AI，去征服属于我的“星辰大海”。7.7.5 5 AIAI 赋能项目成果展示和路演赋能项目成果展示和路演曾经，路演是我“脚趾抠地”的灾难现场：PPT 字多到像论文，评委低头玩手机；讲到技术亮点，自己先卡壳；问答环节被问“商业模式”，只能尴尬笑场。直到 AI 成为我的“路演教练”，它像给展示装上了“美颜滤镜”，让我从“透明人”进化成“C 位主角”。7.7.5.15.1 AIAI 帮我帮我“开挂开挂”：从内容到设计的：从内容到设计

217、的“一条龙服务一条龙服务”痛点痛点：以前做 PPT，我要在“简约风”和“学术风”之间纠结，结果做出来像“四不像”。AIAI 赋能赋能：现在，我把“AI 垃圾分类助手项目”丢给 AI，它秒回3 套模板：科技风用深蓝渐变+数据图表，教育场景用卡通 IP+流程图，创业路演直接生成“问题-解决方案-数据”三段式结构。更绝的是，它用“词云图”展示核心数据：“准确率 92%”“成本降低 40%”自-86-动放大加粗，评委想不看都难。7.7.5.25.2 AIAI 当当“演讲教练演讲教练”：从：从“念稿机器念稿机器”到到“脱口秀演员脱口秀演员”痛点痛点：以前练路演，我只能对着镜子干巴巴背稿，结果现场一紧张就

218、“然后然后”循环。AIAI 赋能赋能：这次，我用 AI 生成“互动版演讲稿”：输入“讲到技术亮点时，请评委看 PPT 第 5 页”，AI 自动插入“大家看这个对比图，传统方法需要 3 小时，我们的 AI 模型只要 18 分钟”。更惊喜的是，它用“语音模拟”功能，让我听到自己演讲的“AI 版”，连“语速过快”“嗯啊过多”都标红提醒。7.7.5.35.3 AIAI 做做“视觉导演视觉导演”：从：从“PPTPPT 杀手杀手”到到“动画大师动画大师”痛点痛点：以前做动画，我永远在“进入”和“退出”效果之间纠结，结果做出来像“PPT 抽奖”。AIAI 赋能赋能：这次，我用 AI 生成“动态数据可视化”：

219、输入“全国垃圾分类准确率”，AI 自动生成“地图热力图”，点击省份还能弹出详细数据。更绝的是，它用“3D 建模”功能，把 AI 模型变成“会说话的机器人”，路演时直接演示“如何识别厨余垃圾”，评委眼睛都亮了。7.7.5.45.4 AIAI 防防“车祸现场车祸现场”：从：从“社死问答社死问答”到到“满分回答满分回答”痛点痛点：以前被问“商业模式”，我只能“我们未来会考虑”，结果被评委追问“具体怎么赚钱”。AIAI 赋能赋能：这次，我用 AI 模拟“评委提问”：输入“你们的盈利点是什么”，AI 生成“B 端卖硬件给政府，C 端收用户订阅费，数据卖给环保公司”三条路径，还附上“建议重点讲 B 端，因

220、为目前有试点合同”。路演时，评委真问了这个问题，我直接甩出合同编号，气场全开。-87-7.7.5.55.5 我的我的“作弊作弊”技巧：用技巧：用 AIAI 把路演变成把路演变成“沉浸式剧场沉浸式剧场”虚拟形象虚拟形象：用 D-ID 生成“数字人分身”，路演时我负责讲技术，AI 分身展示产品 Demo，评委直呼“黑科技”。实时翻译实时翻译：用 AI 生成“双语字幕”，路演时自动飘在 PPT 下方，外国评委点头如捣蒜。情绪识别情绪识别：用 AI 分析评委微表情，发现“皱眉”时立刻切换“轻松案例”，比如“我们帮宿舍楼减少了 70%的错投垃圾”。7.7.5.65.6 我的底线：和我的底线：和 AIAI

221、“共舞共舞”不不“躺平躺平”警惕警惕“AIAI 幻觉幻觉”：有次 AI 生成“市场占有率 80%”，我随手一查发现是“全球 AI 垃圾分类市场”，实际国内不到 5%。现在养成习惯：核心数据必查 3 个信源。守护守护“人类视角人类视角”：AI 建议“用技术术语展示专业度”，但我坚持加入“用户故事”，比如“王阿姨用我们的 APP，再也不用翻垃圾桶了”。拒绝拒绝“数据霸权数据霸权”：AI 生成的图表显示“成本降低 90%”，但我保留“初期研发费用 200 万”，因为“投资人更关心回报周期”。7.7.5.75.7 未来：我想和未来：我想和 AIAI 一起一起“搞大事搞大事”更更“叛逆叛逆”的的 AIA

222、I：希望 AI 能和我一起质疑“标准答案”，比如“这个盈利模式虽然能融资，但真的可持续吗？”更更“跨界跨界”的的 AIAI：想让 AI 教我“用区块链技术防数据篡改”“用脑机接口优化用户体验”，打破学科壁垒。更更“有温度有温度”的的 AIAI：期待 AI 能识别我的情绪，比如“你今天路演时声音发抖，要不要再来一遍？”AIAI 赋能的路演，不是赋能的路演，不是“自动生成器自动生成器”，而是，而是“魅力放大器魅力放大器”。它让我从“念稿机器”变成“故事大王”，从“社恐患者”变成“自-88-信创业者”。当我在 AI 提示框输入“帮我写路演稿”，收到的不仅是模板，更是一句“别怕，用科技打动世界，我陪你

223、成为主角”的勇气。未来已来，我准备好用 AI，去征服属于我的“路演舞台”。7.7.6 6 AIAI 赋能职业发展赋能职业发展曾经，我以为职业发展就是“海投简历等面试”的玄学：写简历要“海投神器”，面试靠“背八股文”，工作后怕“被 AI 替代”。直到 AI 成为我的“职业教练”，它像给职业生涯装上了“导航系统”，让我从“职场小透明”进化成“斜杠青年”。7.7.6.16.1 AIAI 帮我帮我“开天眼开天眼”：求职从：求职从“盲投盲投”到到“精准打击精准打击”痛点痛点：以前投简历，我永远在“大厂不敢投，小厂看不上”之间纠结，结果秋招 0offer。AIAI 赋能赋能：现在，我把“AI 产品经理”岗

224、位 JD 丢给 AI，它秒回“匹配度 82%”，还生成“定制化简历”：经历重构经历重构：把“校园外卖优化项目”包装成“用户增长实战”，数据从“日单量+30%”改为“用户留存率提升 40%”。技能隐藏技能隐藏：自动删除“会 Python 爬虫”（与岗位无关），新增“熟悉 AI 产品工作流（需求分析-模型训练-效果评估）”。更绝的是，AI 用“人才稀缺度地图”显示：“AI 产品经理”岗位需求年增 120%，但供给仅增 30%，直接让我把“海投”改成“狙击”。7.7.6.26.2 AIAI 当当“面试官面试官”：从：从“背八股文背八股文”到到“人机对战人机对战”痛点痛点：以前面试，我永远在“宝洁八大

225、问”和“项目细节”之间反复横跳，结果被问“你最大的缺点”直接卡壳。AIAI 赋能赋能：这次，我用 AI 模拟“大厂面试”：压力测试压力测试：输入“为什么选你？”，AI 生成“我有 3 个差异化优势：做过千万级用户产品（校园外卖覆盖 2 万人）、懂技术（用-89-AI 优化配送路线）、能落地（项目 3 个月上线）”。反套路回答反套路回答：被问“如何看待 AI 替代人类”，AI 教我“AI 是放大器，比如我用 AI 做用户调研，效率提升 5 倍，但洞察人性还需人类”。实时反馈实时反馈：用“AI 模拟面试”工具，说完答案后 AI 直接评分：“逻辑性 85 分，感染力 72 分”，还标注“提到数据时眼

226、神闪烁，建议加强自信”。7.7.6.36.3 AIAI 做做“职业导师职业导师”：从：从“随大流随大流”到到“反套路规划反套路规划”痛点痛点：以前选职业，我永远在“互联网高薪”和“考公稳定”之间纠结，结果越选越焦虑。AIAI 赋能赋能：这次，AI 生成“职业路径规划”：能力盘点能力盘点：用“AI 测评”发现我“数据分析 85 分，创意 70 分，领导力 60 分”，建议“避开纯创意岗，走数据+产品路线”。行业透视行业透视：输入“新能源行业”，AI 弹出“政策利好+技术爆发”双引擎，还推荐“AI 电池管理系统”方向，因“目前岗位少，但 3年后需求暴增”。终身学习终身学习：AI 生成“技能树”：短

227、期学“AI 产品经理必修课”，中期考“NPDP 认证”，长期跟“李沐老师读论文”，确保不被时代淘汰。7.7.6.46.4 AIAI 防防“被替代被替代”：从：从“焦虑打工焦虑打工”到到“驾驭驾驭 AIAI”痛点痛点：以前担心“被 AI 抢饭碗”，结果发现“同事用 AI 写周报比我快 3 倍”。AIAI 赋能赋能：这次，我用 AI 反杀：效率翻倍效率翻倍：用“AI 写周报”工具，输入“完成用户调研”，AI自动生成“覆盖 500 用户，NPS 得分 78，建议优化 XX 功能”。-90-能力升级能力升级：用 AI 分析“竞品策略”，发现“对手用 AI 做 AB 测试”，立刻建议“我们也接入 Goo

228、gleOptimize”，月活提升 20%。不可替代性不可替代性：AI 生成“行业洞察报告”时，我手动添加“用户吐槽充电焦虑”，结果成为“AI 电池管理”项目的核心用户痛点。7.7.6.56.5 我的我的“作弊作弊”技巧：用技巧：用 AIAI 把职场变成把职场变成“游戏副本游戏副本”智能跳槽智能跳槽：用 AI 分析“岗位需求变迁”，发现“AI 产品经理”需要“懂技术+懂业务”，立刻补课“PromptEngineering”和“行业KOL 访谈”。人脉拓展人脉拓展：用 AI 生成“社交话术”，比如“我注意到贵司在 AI+医疗的布局，恰好我做过类似项目，能否请教几个问题？”副业变现副业变现：用 A

229、I 接单“帮小商家做 AI 客服”，月入 2000 元，实现“奶茶自由”。7.6.67.6.6 我的底线：和我的底线：和 AIAI“共舞共舞”不不“躺平躺平”警惕警惕“AIAI 幻觉幻觉”：有次 AI 生成“某大厂 HR 电话”，我随手一查发现是“钓鱼网站”。现在养成习惯：核心信息必查“企业官网+脉脉+领英”。守护守护“人类优势人类优势”：AI 建议“用数据回答所有问题”，但我坚持在面试时讲“用户故事”，比如“张大爷用我们的 AI 助手，再也没错过吃药时间”。拒绝拒绝“技术奴隶技术奴隶”：AI 生成的“职业规划”显示“35 岁前必须当总监”，但我选择“30 岁做自己喜欢的事”，因为“人生不是

230、KPI”。7.7.6.76.7 未来：我想和未来：我想和 AIAI 一起一起“搞大事搞大事”更更“叛逆叛逆”的的 AIAI：希望 AI 能和我一起质疑“标准答案”，比如“这个职业规划虽然能赚钱，但真的适合我吗？”-91-更更“跨界跨界”的的 AIAI：想让 AI 教我“用心理学设计用户界面”“用经济学模型预测行业趋势”，打破学科壁垒。更更“有温度有温度”的的 AIAI：期待 AI 能识别我的情绪，比如“你今天面试时声音发抖，要不要再来一遍？”AIAI 赋能的职业发展赋能的职业发展，不是不是“自动成功器自动成功器”，而是而是“战略放大器战略放大器”。它让我从“职场小透明”变成“斜杠青年”，从“被

231、动求职”到“主动创造”。当我在 AI 提示框输入“帮我找工作”，收到的不仅是岗位推荐，更是一句“别怕，用科技定义你的职业，我陪你颠覆世界”的勇气。未来已来，我准备好用 AI，去征服属于我的“星辰大海”。-92-8 8 人工智能素养提升路径人工智能素养提升路径当其他同学还在为“AI 会不会抢我饭碗”焦虑时，我已经用 AI做出了“校园版 ChatGPT”，甚至靠这个技能接到了企业外包项目；当室友为“如何入门 AI”迷茫时，我直接甩给他一份“从通识课到项目实战”的三年进阶路线图。这学期的“人工智能素养课”，让我彻底明白：在 AI 时代，提升素养早就不是“选修课”，而是“生存必修课”。AI 不是“洪水

232、猛兽”，而是“最强外挂”从用 AI 写代码到调教机器人，从识别“深度伪造”到设计“伦理防火墙”，我的“AI升级之路”就像玩游戏：通识课是“新手村”，项目实战是“副本刷怪”，而最终目标，是成为能“驯服 AI”的“高端玩家”。但 AI 素养提升不是“氪金就能变强”，它需要“策略”：既要当“海绵”吸收知识，又要当“猎人”捕捉机会，更要当“守门员”守住底线。毕竟，未来社会需要的不是“AI 奴隶”，而是“人机协作大师”。在这条路上，我踩过坑、翻过车，但也总结出了一套“学生党友好”的升级攻略从选课到参赛，从避坑到进阶，手把手教你如何把“AI 焦虑”变成“AI 超能力”。准备好了吗？下一站，成为“AI时代原

233、住民”！8 8.1.1 学习人工智能通识课程学习人工智能通识课程对于各专业的学生来说，学好以 AI 大模型应用为主要的人工智能通识课程，可以从以下几个方面入手：8.1.18.1.1 明确学习目标与定位明确学习目标与定位（1 1）了解课程重要性了解课程重要性认识到 AI 大模型在人工智能领域的核心地位，以及其在未来职-93-业发展中的潜在价值。明确学习该课程对于拓宽知识视野、提升就业竞争力的重要性。（2 2）设定个人目标设定个人目标根据自己的专业背景和未来职业规划，设定具体的学习目标。例如，理工科学生可以侧重于理解 AI 大模型的技术原理和实现方法；文科学生可以关注 AI 大模型在各自领域的应用

234、案例和前景。8.1.28.1.2 扎实基础知识扎实基础知识（1 1）数学基础数学基础掌握线性代数、概率论、微积分等基础知识，这些是理解 AI 算法和模型的核心。可以通过阅读相关数学书籍、参加在线课程或自学来巩固和拓展数学知识。（2 2）编程技能编程技能学习 Python 等编程语言，掌握基本的编程语法和常用库。通过编写简单的程序或参与在线编程练习，提升编程能力。（3 3）计算机科学基础计算机科学基础了解数据结构、算法和计算机系统原理等基础知识。这些知识对于理解 AI 大模型的实现和优化至关重要。8.1.38.1.3 深入学习深入学习 AIAI 大模型相关知识大模型相关知识（1 1）理解理解 A

235、IAI 大模型的基本概念大模型的基本概念掌握 AI 大模型的定义、特点、分类和应用场景。了解不同大模型（如 BERT、GPT、Transformer 等）的工作原理和优缺点。（2 2）学习学习 AIAI 大模型的核心技术大模型的核心技术深入研究神经网络、深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch）-94-等关键技术。理解这些技术在 AI 大模型中的应用和实现方式。（3 3）实践实践 AIAI 大模型的应用大模型的应用通过参与实际项目或竞赛，将所学知识应用于实际问题中。例如，使用预训练的 AI 大模型进行文本生成、图像识别等任务。8.1.48.1.4 结合专业背景进行跨界学习结合专业

236、背景进行跨界学习（4 4）探索探索 AIAI 大模型在各自领域的应用大模型在各自领域的应用根据自己的专业背景，研究 AI 大模型在相关领域的应用案例和前景。例如，医学专业的学生可以关注 AI 大模型在医学影像分析、疾病预测等方面的应用。（5 5）跨学科学习与合作跨学科学习与合作与其他专业的学生进行跨学科交流与合作，共同探索 AI 大模型的新应用。通过团队合作，将不同领域的知识和技能融合起来，创新性地解决问题。8.1.58.1.5 注重实践与创新注重实践与创新（1 1）参与实际项目与竞赛参与实际项目与竞赛积极参加与AI大模型相关的实际项目和竞赛，如Kaggle竞赛等。通过实践，提升自己的问题解决

237、能力和创新能力。（2 2）动手实践与创新动手实践与创新尝试自己搭建和训练 AI 大模型，理解模型的参数调整和优化方法。探索新的应用场景和解决方案，推动 AI 大模型在各自领域的发展。-95-8.1.68.1.6 培养批判性思维与伦理意识培养批判性思维与伦理意识（1 1）保持批判性思维保持批判性思维对 AI 大模型的技术和应用保持审慎的态度，不盲目跟风或接受未经证实的观点。学会分析、评估 AI 大模型的性能和局限性，提出合理的改进建议。（2 2）增强伦理意识增强伦理意识了解 AI 大模型在隐私保护、数据安全、算法偏见等方面的伦理问题。在学习和应用 AI 大模型的过程中，注重伦理规范，确保技术的合

238、法合规使用。8.1.78.1.7 持续学习与更新知识持续学习与更新知识（1 1）关注最新动态关注最新动态定期阅读最新的 AI 研究论文、技术文档和博客文章，了解 AI 大模型的最新进展和应用趋势。参加学术会议、研讨会等活动，与同行交流学习心得和经验。（2 2）更新知识结构更新知识结构根据 AI 大模型的发展动态，及时更新自己的知识结构和技能体系。学习新的算法、技术和工具，不断提升自己在人工智能领域的专业素养和综合能力。总的来看，学好以 AI 大模型应用为主要的人工智能通识课程，需要明确学习目标、扎实基础知识、深入学习 AI 大模型相关知识、结合专业背景进行跨界学习、注重实践与创新、培养批判性思

239、维与伦理意识以及持续学习与更新知识。通过这些措施的实施，学生可以全面提升自己在人工智能领域的专业素养和综合能力，为未来的职业发-96-展打下坚实的基础。8.8.2 2 主动应用主动应用人工智能人工智能最新技术和工具最新技术和工具学生主动应用 AI 最新技术和工具赋能智慧学习、生活和工作，可以从以下几个方面入手：8.8.2 2.1.1 智慧学习智慧学习（1 1）个性化学习助手个性化学习助手利用 AI 技术，如 ChatGPT 等智能学习助手，根据自己的学习进度和目标，制定个性化学习计划。AI 助手可以分析学习习惯、能力水平和兴趣点，提供针对性地练习和反馈，帮助更高效地掌握知识。在学习过程中，遇到

240、难题时可以向 AI 驱动的聊天机器人或搜索引擎提问，快速获取答案和解释。（2 2）游戏化学习游戏化学习参与 AI 设计的游戏化学习平台，将知识点设计成充满挑战的关卡，通过闯关的形式收获知识，享受学习的乐趣。AI 即时反馈机制，如有趣的表情或动画，让学习变得更加生动有趣。（3 3）沉浸式学习沉浸式学习结合 VR/AR 技术，利用 AI 创建的沉浸式学习环境，将历史事件、科学实验等抽象概念具象化。仿佛穿越时空，亲身体验知识的魅力，提高学习效率和兴趣。（4 4）智能笔记与总结智能笔记与总结使用 AI 工具自动整理课堂笔记，生成思维导图或知识图谱，方便复习和回顾。AI 还能帮助整理重点、生成摘要，甚至

241、将音频或视频内容转换-97-成文本格式。（5 5）写作与创意激发写作与创意激发利用 AI 写作工具检查语法错误、改进写作风格，提高论文和作业的质量。当遇到写作瓶颈时，AI 可以提供创意启发，如故事梗概、文章开头等，帮助打开思路。8.8.2 2.2.2 智慧生活智慧生活（1 1）智能家居设备智能家居设备使用智能恒温器、智能门锁、智能摄像头等智能家居设备，通过互联网连接实现家居环境的自动调节和远程监控。例如，智能恒温器根据居住习惯自动调节室内温度，智能摄像头在主人外出时实时监控家中情况。（2 2）健康与健身管理健康与健身管理佩戴 AI 可穿戴设备，如智能手表和健身追踪器，实时监测心率、睡眠模式和运

242、动量等健康指标。根据数据提供个性化的健康建议和健身计划，帮助更好地管理健康状况。（3 3）智能客服与推荐系统智能客服与推荐系统在日常生活中，利用智能客服系统解决各种问题，如查询账单、预约服务等。电商平台上的智能推荐系统，通过大数据分析推荐精准商品，提升购物体验。（4 4）情绪调节与社交互动情绪调节与社交互动通过 AI 聊天机器人缓解学习压力、调节情绪，甚至在孤独时成为“虚拟朋友”。利用 AI 优化社交媒体内容，如文案、图片和视频，吸引更多关-98-注和点赞。8.8.2 2.3.3 智慧工作智慧工作（1 1）智能编程与辅助开发智能编程与辅助开发利用 AI 编程工具，通过自然语言与 AI 互动，快

243、速实现复杂的应用开发。即使是编程新手，也能借助 AI 工具生成高质量代码，提高开发效率。（2 2）数据分析与决策支持数据分析与决策支持在工作中，利用 AI 进行数据分析，快速处理海量数据，发现潜在的模式和趋势。AI 提供的决策支持，帮助企业或个人做出更加科学、精准的决策。（3 3）时间管理与任务规划时间管理与任务规划使用 AI 工具管理时间、集中注意力、避免干扰，提高工作效率。AI 可以根据任务的重要性和紧急程度，推荐最优的工作计划。（4 4）职业发展与技能提升职业发展与技能提升通过在线课程和自学平台，学习 AI 相关技能，如数据科学、机器学习等。掌握 AI 技能，提升职业竞争力，为未来的职业

244、发展做好准备。8.8.2 2.4.4 实践与探索实践与探索（1 1）参与参与 AIAI 项目与竞赛项目与竞赛积极参与校内外的 AI 项目、实习或竞赛，将所学知识应用于实际问题中。通过实践，加深对 AI 技术的理解，提高实际操作能力。（2 2）探索跨学科应用探索跨学科应用-99-尝试将 AI 技术与自己的专业领域相结合，探索新的应用场景和解决方案。例如，医学专业的学生可以利用 AI 进行图像识别来辅助诊断疾病。（3 3）培养批判性思维与创新能力培养批判性思维与创新能力在使用 AI 技术和工具的过程中，保持批判性思维，对 AI 生成的内容进行独立思考和判断。鼓励创新，尝试提出新的想法和解决方案，推

245、动 AI 技术的不断发展。8.8.2 2.5.5 注意事项注意事项（1 1）保护隐私与安全保护隐私与安全在使用 AI 技术和工具时，注意保护个人隐私和数据安全。避免泄露敏感信息，如身份证号、银行卡号等。（2 2）遵守法律法规与道德规范遵守法律法规与道德规范遵守国家关于 AI 技术的相关法律法规，确保合法合规地使用 AI技术和工具。尊重知识产权和版权，不抄袭、不盗用他人的作品和成果。（3 3）保持主动学习与探索保持主动学习与探索AI 技术日新月异，需要保持终身学习的态度，不断更新自己的知识和技能。关注 AI 技术的最新动态和发展趋势，积极探索新的应用场景和解决方案。综上所述，学生可以通过主动应用

246、 AI 最新技术和工具，赋能智慧学习、生活和工作。这不仅能够提高学习和工作的效率和质量，还能够培养创新思维和解决问题的能力，为未来的职业发展打下坚实的基础。-100-8.8.3 3 安全和负责任地应用安全和负责任地应用人工智能人工智能学生安全和负责任地应用 AI 大模型、AIGC（人工智能生成内容）、智能体等技术和工具，可以从以下几个方面着手：8.8.3 3.1.1 明确技术与工具的角色与定位明确技术与工具的角色与定位（1 1）认识到辅助性质：认识到辅助性质：学生应明确，AI 大模型、AIGC、智能体等技术和工具是辅助学习和研究的工具，而非替代品。它们可以提供信息、建议或灵感，但最终的思考、分

247、析和决策应由自己完成。（2 2）避免过度依赖：避免过度依赖：过度依赖这些技术和工具可能导致思维惰性，削弱独立思考和解决问题的能力。因此，学生应在使用这些工具的同时，保持对知识的主动探索和思考。8.8.3 3.2.2 合理使用与验证信息合理使用与验证信息（1 1）明确使用目的明确使用目的在使用 AI 大模型、AIGC、智能体等技术和工具之前，明确自己的需求和目的，选择最合适的工具和方法。（2 2）验证信息的准确性验证信息的准确性AI 生成的内容可能包含错误或不准确的信息。学生应对获取的信息进行验证，确保其准确性和可靠性。可以通过查阅权威资料、对比多个来源的信息等方式进行验证。（3 3）整合与补充

248、信息整合与补充信息将 AI 生成的内容作为参考资料，结合自己的理解和思考进行整合和补充。确保最终成果是自己真正理解、思考和总结的结果。8.8.3 3.3.3 遵守学术诚信与道德规范遵守学术诚信与道德规范（1 1）遵守学术诚信规范遵守学术诚信规范-101-在学术研究和写作中，学生应遵守学术诚信规范，避免直接提交AI 生成的内容作为自己的成果。可以利用 AI 工具搜集资料和整理信息，但最终的内容应是自己独立完成的。（2 2）尊重知识产权尊重知识产权在使用 AI 大模型、AIGC、智能体等技术和工具时，尊重知识产权和版权。不抄袭、不盗用他人的作品和成果，确保自己的创作符合法律和道德规范。8.8.3

249、3.4.4 培养批判性思维与创新能力培养批判性思维与创新能力（1 1）培养批判性思维培养批判性思维学生应培养批判性思维，对 AI 生成的内容保持审慎的态度。学会分析、评估信息的真实性和价值，不盲目接受或传播未经证实的信息。（2 2）鼓励创新与实践鼓励创新与实践在使用 AI 大模型、AIGC、智能体等技术和工具的过程中，鼓励创新和实践。尝试将这些工具应用于实际问题中，探索新的解决方法和思路。8.8.3 3.5.5 关注隐私与安全关注隐私与安全（1 1）保护个人隐私保护个人隐私在使用 AI 大模型、AIGC、智能体等技术和工具时，注意保护个人隐私。避免泄露个人敏感信息，如身份证号、银行卡号等。（2

250、 2）确保数据安全确保数据安全对于存储和传输的数据，采取必要的安全措施，如加密、备份等。防止数据被窃取、篡改或丢失。8.8.3 3.6.6 持续学习与提升持续学习与提升（1 1）关注技术动态关注技术动态-102-学生应关注 AI 大模型、AIGC、智能体等技术和工具的发展动态，了解最新的技术和应用趋势。（2 2）提升技能水平提升技能水平通过参加培训、阅读文献、实践应用等方式，不断提升自己的技能水平和应用能力。以便更好地利用这些技术和工具为自己的学习和研究服务。综上所述，学生应明确技术与工具的角色与定位，合理使用与验证信息，遵守学术诚信与道德规范，培养批判性思维与创新能力，关注隐私与安全，以及持

251、续学习与提升。通过这些措施，可以安全和负责任地应用 AI 大模型、AIGC、智能体等技术和工具，为自己的学习和研究创造更多的价值。8.8.4 4 以人为本、人机协作、超越自我以人为本、人机协作、超越自我学生要过好智慧人生，实现以人为本、人机协作、超越自我，可以从以下几个方面着手：8.8.4 4.1.1 以人为本以人为本（1 1）尊重他人尊重他人学会倾听他人的意见和想法，尊重他人的观点和选择。在交流中保持礼貌和谦逊，避免使用攻击性或贬低性的语言。关注他人的需求和感受，尽量提供帮助和支持。（2 2）提升人际交往能力提升人际交往能力积极参与校园活动，拓宽社交圈子，结交更多志同道合的朋友。学习有效的沟

252、通技巧，如清晰表达、非语言沟通等，以增进人与人之间的理解和信任。培养同理心，设身处地地为他人着想，增强人际关系的和谐度。（3 3）注重个人成长与发展注重个人成长与发展-103-明确自己的兴趣和目标，制定合理的学习和发展计划。积极参加学术讲座、研讨会等活动，拓宽知识视野，提升专业素养。注重身心健康，保持良好的生活习惯和心态，为未来的发展打下坚实的基础。8.8.4 4.2.2 人机协作人机协作（1 1）掌握信息技术掌握信息技术熟练学习并掌握计算机基本操作、办公软件应用等基本技能。了解并学习人工智能、大数据等前沿技术，为未来的职业发展做好准备。（2 2）利用科技工具提高效率利用科技工具提高效率利用各

253、种学习软件、在线课程等资源，提高自己的学习效率和质量。在项目中运用科技工具进行数据分析、模型构建等，提升工作的准确性和效率。（3 3）培养创新思维培养创新思维保持对新技术、新事物的好奇心和探索欲，勇于尝试新的科技产品和服务。在人机协作中发挥自己的创造力，提出新的想法和解决方案，推动项目的创新和发展。8.8.4 4.3.3 超越自我超越自我（1 1）设定挑战目标设定挑战目标给自己设定具有挑战性的学习目标、职业目标等，激励自己不断前进。将目标分解为具体的步骤和计划，逐步实施并跟踪进度。-104-（2 2）勇于尝试新事物勇于尝试新事物不要害怕失败和挫折，勇于尝试新的学习方法、工作方式等。从失败中汲取

254、教训，总结经验，不断提升自己的能力和水平。（3 3）保持持续学习保持持续学习树立终身学习的理念，不断追求知识和技能的更新和提升。关注行业动态和前沿技术，保持自己的竞争力和适应力。综上所述，学生要过好智慧人生，需要坚持以人为本、人机协作、超越自我的原则。通过尊重他人、提升人际交往能力、注重个人成长与发展来实现以人为本；通过掌握信息技术、利用科技工具提高效率、培养创新思维来实现人机协作；通过设定挑战目标、勇于尝试新事物、保持持续学习来实现超越自我。只有这样，才能在不断变化的时代中立足并不断发展。-105-附件附件 1 1-106-目 录1 人工智能赋能智慧学习案例Flux：我的 AI 绘画创作伙伴

255、.-107-1.1 我的 Flux 创作之旅：从“绘画新手”到“创意大师”.-107-1.2 我的“翻车”现场：Flux 是“助力器”，不是“万能机”.-111-1.3 未来：我想和 Flux 一起成长.-112-2 人工智能赋能智慧人生案例AI 心理情感大师：我的情绪“导航仪”-113-2.1 我的“情绪导航”之旅：从“迷茫”到“清晰”.-113-2.2 我的“AI 情感陪伴”进阶之路：于迷茫中破茧，向成长进发.-116-2.3 展望：携手 AI 心理情感大师，共赴成长新程.-118-3 人工智能赋能创新创业案例通义千问：我的项目计划与管理师.-119-3.1 AI 帮我“开天眼”：市场分析

256、从“盲人摸象”到“全景透视”.-119-3.2 AI 当“军师”：技术路线从“抄作业”到“私人订制”.-120-3.3 AI 算“财务总监”：预算从“拍脑袋”到“精准打击”.-121-3.4 AI 防“猪队友”：风险评估从“应付差事”到“未卜先知”.-123-107-1 1 人工智能赋能智慧学习案例人工智能赋能智慧学习案例FluxFlux：我的：我的 AIAI 绘画创作伙伴绘画创作伙伴5 5在智能时代，绘画创作不再只是艺术家的专属领域。Flux，这款由 Black ForestLabs 开发的先进 AI 图像生成模型，以其强大的性能和创新性，让每一个热爱绘画的人都能轻松成为创作者。1.11.1

257、 我的我的 FluxFlux 创作之旅：从创作之旅：从“绘画新手绘画新手”到到“创意大师创意大师”（1）从）从“画不好素描画不好素描”到到“创作大师作创作大师作”过去过去：我的绘画基础很薄弱，画素描时常常画得像“抽象派”，调色时也总是像“打翻颜料盘”。每次想创作一幅画，只能在纸上乱涂乱画，或者用简单的绘图软件尝试，但最终总是无疾而终。现在现在：使用 Flux 后，我只需要输入简单的描述，比如“阳光洒在海边小镇的油画”，Flux 就能立刻生成一幅色彩斑斓、细节丰富的画作。它的生成效果让我惊叹不已，仿佛有一位专业的画家在我身边帮我创作。我只需在生成的画作基础上添加一些个人风格的细节，一幅令人满意的

258、作品就诞生了。案例案例：阳光洒在海边小镇的油画阳光洒在海边小镇的油画5本章截图来源：dify by 苏州语灵人工智能科技公司,官网:https:/dify.ai/zh,访问日期2025-05-07本章内容生成来源：生成内容的图片来源于 Flux，工作流配置模型为本地部署的qwen3:32b by 阿里，开源模型地址：https:/ Dify，访问日期：2025-05-07-108-比如有一次，我输入“一幅描绘夜空中闪烁星星的水彩画”，Flux 生成的画面不仅有逼真的星空，还有淡淡的云彩和远处的山峦，我在这个基础上加上了一些流星的轨迹，让整幅画更加生动。案例案例：一幅描绘夜空中闪烁星星的水彩画一

259、幅描绘夜空中闪烁星星的水彩画感悟感悟：Flux 不是替代我的“工具”，而是帮我激发灵感、提升创作效率的“伙伴”。它让我从“绘画新手”变成了“创意大师”。（2）“私人订制私人订制”我的绘画风格我的绘画风格过去过去：我喜欢各种类型的绘画风格，从古典油画到现代抽象，从写实主义到卡通风格，但自己创作时总是找不到方向，不知道如何表达自己的想法。每次尝试创作，要么是风格混乱，要么是缺乏个性。现在现在：Flux 可以根据我的喜好和需求生成个性化的绘画作品。比如，当我感到焦虑时，输入“治愈的蓝色调抽象画”，Flux 就能生成一幅能够让我平静下来的画作；当我想要创作一幅表达快乐情绪的作品时，输入“明亮色调的卡通

260、风格画”，它就能立刻满足我的需求。它甚至可以根据我的社交媒体动态生成“情绪画作”，让我感受到真正的个性化创作体验。比如，有一次我在社交媒体上分享了一张海边的日出照片，Flux 根据我的动态生成了一幅温暖色调的日出油画，让我感到非常惊喜。-109-案例案例:“明亮色调的卡通风格画明亮色调的卡通风格画”（3）让）让“绘画创意绘画创意”不再受限不再受限过去过去：我想创作一幅融合传统与现代风格的绘画作品，但完全不知道从哪里下手。传统绘画的复杂技巧和现代艺术的创新理念让我无从选择，每次尝试都以失败告终。现在：现在：在 Flux 帮助下，我输入“敦煌飞天+赛博朋克风格”，Flux 立刻生成了一幅结合了传统

261、敦煌壁画元素和现代赛博朋克风格的画作。这段画面中既有敦煌壁画的古典韵味，又有赛博朋克的未来感，完美地融合了两种风格。我在这个基础上添加了一些自己的创意，比如在画面中加入了一些霓虹灯的效果，让整幅画更加富有层次感。这种跨界融合的创作方式，让我感受到了前所未有的满足感。-110-感悟感悟：Flux 打破了绘画创作的界限，让我可以自由地探索各种风格和创意。它不仅为我提供了丰富的创作素材，还激发了我的想象力，让我能够大胆尝试各种新颖的绘画风格。（4）让）让 AI 绘画绘画方便方便地地嵌入你的网站嵌入你的网站案例案例：在 dify 中自定义工作流结合 flux 进行你想要的图片绘画，下图的关键词为：“8

262、0 年代艺术家的复古作品”-111-下图为网站展示，提示词：一个女人在镜子面前自拍1 1.2.2 我的我的“翻车翻车”现场：现场：FluxFlux 是是“助力器助力器”，不是，不是“万能机万能机”（1）“灵魂灵魂”不可或缺不可或缺曾经曾经：我尝试用 Flux 直接生成一幅作品，结果却被朋友批评“没有灵魂”。朋友指出，虽然画面的色彩和构图都很不错，但整幅画缺乏情感的深度和个性的表达。我这才意识到，Flux 只是创作的起点，真正的“灵魂”需要我自己赋予。教训教训：Flux 是“助力器”，不是“万能机”。它可以帮助我生成画面和构图，但创作的核心情感和个性，还得靠我自己。于是，我开始在 Flux 生成

263、的初稿基础上，加入自己的创意和情感。我尝试在画面中加入一些个人经历的元素，让作品更有故事感；在色彩中加入一些细微的变化，让作品更有情感的起伏。最终，我完成了一幅既有 Flux 生成的高质量画面，又有自己独特情感的毕业作品。（2）“翻车翻车”也是成长的一部分也是成长的一部分案例案例：让 Flux 生成一幅“中国风科幻电影海报”，结果它生成了一个“穿着汉服的机器人在故宫打怪兽”的魔幻画面。虽然有趣，但离“艺术”还差得远。这段画面中既有传统的汉服和故宫，又有科幻的机器人和怪兽，但整体看起来非常突兀，完全没有电影海报应有的氛围感。-112-教训教训：Flux 是“镜子”，你给它什么样的输入，它就会生成

264、什么样的输出。如果输入的描述不够清晰准确，结果就会“翻车”。这次经历让我意识到，创作时需要更精准地描述自己的需求，同时也要对生成的结果进行更多的调整和优化，才能达到理想的效果。1 1.3.3 未来：我想和未来：我想和 FluxFlux 一起成长一起成长（1）更）更“懂我懂我”的的 Flux我希望 Flux 能够进一步理解我的情感和意图。比如，当我创作一幅表达思念之情的画作时，它能够自动调整色彩和风格，让情感表达更加自然流畅。它不仅能根据我的文字描述生成画面，还能根据我的情绪状态提供更贴合的创作建议。（2）更）更“跨界跨界”的的 Flux我希望 Flux 能够教我如何用编程思维创作绘画，或者如何

265、结合经济学模型来分析艺术市场。打破学科壁垒，让创作更加多元化。比如，我可以尝试用 Python编写一个简单的图像生成脚本，结合 Flux 的生成能力，创作出更具创新性的绘画作品。（3）更）更“温暖温暖”的的 Flux我希望 Flux 能够识别我的情绪，比如当我感到沮丧时，它能主动提供一些轻松愉快的创作建议，让我重新找回创作的乐趣。它不仅能帮助我创作绘画，还能成为我的情感伴侣，陪伴我度过每一个创作的时刻。-113-2 2 人工智能赋能智慧人生案例人工智能赋能智慧人生案例AIAI 心理情感大师：我的情绪心理情感大师：我的情绪“导航仪导航仪”6 6在快节奏的现代生活中，情绪管理变得越来越重要。AI

266、心理情感大师，这款智能工具，就像一位随时在线的心理顾问，帮助我在复杂的情绪世界中找到方向。2.12.1 我的我的“情绪导航情绪导航”之旅：从之旅：从“迷茫迷茫”到到“清晰清晰”（1）从）从“情绪混乱情绪混乱”到到“自我洞察自我洞察”过去过去：我常常被情绪左右，尤其是面对压力时，很容易陷入焦虑或愤怒中。我尝试过写日记和朋友倾诉，但总是感觉效果有限。现在现在：AI 心理情感大师改变了我的情绪管理方式。只需要输入我的情绪状态，比如“感到焦虑，面临考试压力”，它就能立刻提供针对性的建议和疏导方法。它会引导我进行深呼吸练习，告诉我如何调整心态，甚至会分享一些类似情境下他人的成功经验。比如，在一次重要的面

267、试前，我感到非常紧张，输入“面试前紧张，如何缓解”，它不仅提供了放松技巧，还模拟了一个面试场景，让我提前练习，最终我顺利通过了面试。案例案例:感到焦虑，面临考试压力感到焦虑，面临考试压力，问问问问 AI 心理心理情感大师！情感大师！6本章截图来源：dify by 苏州语灵人工智能科技公司，官网：https:/dify.ai/zh，访问日期：2025-05-07.本章内容生成来源：本地部署的qwen3:32b by 阿里，开源模型地址：https:/ Dify 平台所创建，访问日期：2025-05-07.-114-案例：案例：面试前紧张，如何缓解面试前紧张，如何缓解感悟感悟：AI 心理情感大师不

268、仅是一个工具，更是一个贴心的“情绪教练”。它让我从“情绪混乱”变成了“自我洞察者”，学会了更好地管理自己的情绪。（2）“私人订制私人订制”我的情绪支持我的情绪支持过去过去：我尝试过各种心理咨询和情绪管理方法，但总是感觉缺乏个性化。通用的建议往往难以解决我的具体问题。现在现在：AI 心理情感大师根据我的情绪记录和需求，为我生成个性化的支持方案。比如，当我感到孤独时，输入“感到孤独，需要安慰”，它会生成一段温暖的文字，甚至推荐一些适合我当前情绪的音乐或电影。当我感到压力过大时，输入“压力大，需要减压方法”，它会提供一系列适合我的减压技巧，如冥想、运动或艺术疗法。它甚至可以根据我的日常活动和情绪变化

269、，生成“情绪日记”，帮助我更好地了解自己的情绪模式。-115-案例案例:感到孤独，需要安慰感到孤独，需要安慰感悟感悟：AI 心理情感大师让我从“被动接受”变成“主动管理”，原来情绪支持可以如此个性化。它不仅满足了我的情感需求，还帮助我更好地理解自己的情绪。（3）让）让“情绪表达情绪表达”不再受限不再受限过去过去：我常常不知道如何表达自己的情绪，尤其是面对复杂的情感时，总是感到无从下手。我尝试过写日记，但总是写不出自己的真实感受。现在现在：在 AI 心理情感大师的帮助下，我输入“如何表达对朋友的感激之情”，它立刻生成了一段温暖而真挚的文字，让我深受启发。我在这个基础上进行了修改，最终写了一封感谢

270、信给朋友，朋友收到后非常感动。还有一次，我感到非常愤怒，但不知道如何表达，输入“如何处理愤怒情绪”，它不仅提供了冷静下来的方法，还教我如何用健康的方式表达愤怒，比如通过写信或与信任的人倾诉。-116-案例案例:如何表达对朋友的感激之情如何表达对朋友的感激之情感悟感悟：AI 心理情感大师打破了情绪表达的界限，让我可以自由地探索各种表达方式。它不仅为我提供了丰富的表达素材，还激发了我的创造力，让我能够更好地表达自己的内心世界。2.2.2 2 我的我的“AIAI 情感陪伴情感陪伴”进阶之路：于迷茫中破茧，向成长进发进阶之路：于迷茫中破茧，向成长进发（1）从懵懂尝试到深刻自知从懵懂尝试到深刻自知过往，

271、我曾寄希望于 AI 心理情感大师能一键化解我的情绪困境。记得情绪低沉时，我向它咨询“如何迅速驱散抑郁情绪”，它给出的通用建议看似有理，我却依旧深陷低落泥沼。这时，我顿悟，AI 仅是引路人，自我才是破局关键案例案例：如何迅速驱散抑郁情绪如何迅速驱散抑郁情绪-117-教训：教训：AI 心理情感大师宛如启明星，指引前行方向，然真正蜕变，需我躬身践行。自此，我依循其建议，融合自身实际，勾勒细致行动蓝图。如它提议参与户外活动，我便周周至少三次投身户外运动，雷打不动。（2）挫折之后的蜕变与升华挫折之后的蜕变与升华探索中，我向 AI 心理情感大师索要“复杂人际关系化解攻略”，它输出的通用套路，像“保持沟通、

272、学会倾听”，于我的人际僵局毫无助益。我察觉到，输入信息若模糊宽泛，结果必失精准。案例：案例：复杂人际关系化解攻略复杂人际关系化解攻略教训：教训：AI 心理情感大师恰似映照需求的明镜，输入精准与否，决定输出优劣。此次碰壁，敦促我详述诉求，精雕细琢输入内容，并对输出结果深度打磨，方能雕琢出心仪方案。-118-2 2.3.3 展望：携手展望：携手 AIAI 心理情感大师，共赴成长新程心理情感大师，共赴成长新程（1）贴合心意的贴合心意的 AI 心理情感大师心理情感大师我憧憬 AI 心理情感大师能深度洞察我的情感脉络。设想我焦虑涌上心头，它无需我多言，便能迅疾识别情绪，量身定制契合的舒缓之法，不再仅凭文

273、字判断，而是捕捉我的语音语调、面部微表情，给予恰如其分的安抚。（2）跨越领域融合的跨越领域融合的 AI 心理情感大师心理情感大师我渴望 AI 心理情感大师融合多学科智慧，成为我的全能情绪助手。它或许能以绘画、音乐为引，开启情绪表达新径；或与冥想、呼吸术结合，助力我轻松卸下压力枷锁，让情绪疗愈不再单调，而是多元丰盈。（3）饱含温度的饱含温度的 AI 心理情感大师心理情感大师我期盼 AI 心理情感大师化身暖心伴侣，敏锐捕捉我的情绪起伏。在我沮丧低落时，主动抛出诙谐段子、温暖故事，驱散阴霾，重燃希望之火，伴我走过漫长情绪暗夜。-119-3 3 人工智能赋能创新创业案例人工智能赋能创新创业案例通义千问

274、：我的项目计划与管理师通义千问：我的项目计划与管理师7 73.13.1 AIAI 帮我帮我“开天眼开天眼”：市场分析从：市场分析从“盲人摸象盲人摸象”到到“全景透视全景透视”痛点痛点：以前做市场分析，我只能在百度搜“行业报告”，结果全是广告；问学长要数据，回复永远是“自己去实习公司偷”。AI 赋能赋能：现在，我把“校园外卖市场”丢给 AI，它秒回“2025 年市场规模580 亿，Z 世代用户占比 62%”，还生成用户画像：“月生活费 2000-3000 元，偏好 0 元配送费”。更绝的是，它用“词云图”展示竞品差评：“送餐慢”“包装漏”高频出现，直接锁定我的创新点用 AI 调度系统解决配送痛点

275、。案例：案例：我需要分析我需要分析“校园外卖市场校园外卖市场”AI 自动浏览器搜索最新的校园外卖市场消息，然后综合考虑因素7本章截图来源：dify by 苏州语灵人工智能科技公司，官网：https:/dify.ai/zh，访问日期：2025-05-07.本章内容生成来源：本地部署的qwen3:32b by 阿里，开源模型地址：https:/ AIAI 当当“军师军师”：技术路线从：技术路线从“抄作业抄作业”到到“私人订制私人订制”痛点痛点：写技术方案时，我永远在“抄往届模板”和“编高大上术语”之间反复横跳，生怕被导师骂“不专业”。AI 赋能：赋能：这次做“AI 垃圾分类助手”，我直接问 AI：

276、“用 Python 实现图像识别，需要哪些库？”它甩出 OpenCV、TensorFlow 代码框架，还建议“加入 YOLOv8模型提升精度”。更惊喜的是，它用“技术路线图”工具，自动生成“数据采集模型训练部署上线”的甘特图，连各阶段风险都标红预警。-121-案例：我需要做案例：我需要做“AI 垃圾分类助手垃圾分类助手”询问 AI 之后就能得到需要的结果3.33.3 AIAI 算算“财务总监财务总监”：预算从：预算从“拍脑袋拍脑袋”到到“精准打击精准打击”痛点痛点：以前写财务预算，我永远在“设备费写 5 万”和“人工费写 3 万”之间纠结，生怕被评委质疑“不专业”。AI 赋能赋能：这次做“智能

277、学习灯”项目，我把“硬件成本”丢给 AI，它根据京东报价生成 BOM 表：“树莓派 4B499 元，LED 灯带 50 元”。更绝的是，它用“蒙特卡洛模拟”预测收益：输入“售价 299 元，月销 1000 台”，直接算出“3 年回本，IRR28%”。评委看到财务附录时，眼神都变了。-122-案例案例 1：我现在需要做：我现在需要做“智能学习灯智能学习灯”项目项目直接把项目和成本丢给 AI 就能得到 bom 表案例案例 2：我做一个刀片式服务器，预算：我做一个刀片式服务器，预算 20000 元元在询问了 AI 之后立马给出了一个合理的 bom 表单-123-3.43.4 AIAI 防防“猪队友猪

278、队友”：风险评估从：风险评估从“应付差事应付差事”到到“未卜先知未卜先知”痛点痛点：以前写风险评估，我永远在“政策风险”“技术风险”里套模板，结果项目真黄了也没预警。AI 赋能赋能：这次做“AI 心理健康助手”，AI 主动提示：“你的数据涉及隐私，需标注中华人民共和国个人信息保护法第 XX 条”。更神奇的是，它用“故障树分析”预测风险：输入“服务器宕机概率 1%”，自动算出“系统可用性 99.9%”，还生成“双机热备+云灾备”方案。项目路演时，评委直接问：“你们 CTO 是阿里云来的？”案例案例 1：上线：上线AI 心理健康助手心理健康助手 有哪些需要注意的有哪些需要注意的在询问了 AI 之后

279、，自动提醒我需要注意的一些问题-124-案例案例 2：上线：上线校园电影院校园电影院 都会有哪些需要注意的都会有哪些需要注意的在询问了 AI 之后，自动提醒我需要注意的一些问题-125-附件附件 2-126-目录1 人工智能工具实际操作步骤与技巧.-127-1.1 豆包.-129-1.2 Kimi 智能助手.-140-1.3 讯飞星火大模型.-142-1.4 文小言.-144-1.5 天工.-146-1.6 通义千问.-148-1.7 智谱清言.-150-1.8 海螺 AI.-152-1.9 腾讯元宝.-154-1.10 360 智脑.-156-1.11 跃问.-158-1.12 百小应.-1

280、60-2 资源推荐与工具介绍.-162-2.1 AI 大模型性能排行榜.-162-2.2 AI 工具集导航（https:/ai-）.-163-2.3 AMZ123 AI 工具箱导航（https:/ 1人工智能工具实际操作步骤与技巧人工智能工具实际操作步骤与技巧大模型是基于深度学习的超大规模神经网络，其核心架构通常采用Transformer 模型，通过自监督学习方式对海量多模态数据进行预训练，形成对语言、逻辑和跨领域知识的深度理解能力。这类模型（如 GPT-4、PaLM 等）参数量可达千亿级别，展现出强大的上下文推理、文本生成、多任务迁移和跨模态处理能力，能够完成项目申报书撰写、旅游路线规划、教

281、案编写等任务。值得注意的是，大模型通过注意力机制动态捕捉语义关联，结合强化学习与人类反馈优化对齐性，使其输出更符合人类价值观。在应用层面，用户可通过微调、提示工程等方式定制模型行为，但需注意其仍存在幻觉风险。当前技术发展已突破单一文本模态限制，向支持图像、音频的多模态交互演进，为产业智能化提供了通用基座能力，其应用边界正持续拓展至科研创新、教育辅助、商业决策等场景。指南基于当前大模型工具的技术发展现状，对主流产品进行了系统性梳理与对比分析。通过总结其核心功能与应用特点，形成了如表 1-1 所示的对比表。表 1-1 大模型对比表豆包问答、创作、聊天、支持 AI 智能体、法律逻辑、情感分析问答、创

282、作、聊天、智能体Kimi长文本处理（200 万字上下文）、文件解析（PDF/Word）、多语言对话PPT 助手、微信文档解读讯飞星火语音交互、教育场景优化、多模态理解（图文音）智能体群聊、视频对话文小言新搜索（富媒体、多模态）、记忆个性化、智能订阅智能体、思维导图、社区-128-天工长文本对话（10000 字以上）、文案创作、逻辑推演彩页社区、文件&音视频智能解析通义千问文档处理（1000 万字/100 文档）、多语言（越/韩语突出）、智能编码PPT 创作、AI 证件照智谱清言数据分析（生成 PPT 报告）、结构化任务（RTF模型）PPT 助手、AI 生视频海螺 AI文件速读、语音通话、拍照答

283、疑、声音克隆文生视频、图生视频、文生音乐腾讯元宝AI 搜索（解析公众号、PDF）、智能体创建、声音克隆AI PPT、AI 视频360 智脑安全防护、信息检索、生活助手增强搜索、文档分析跃问多模态问答（图文、语音）、AI 创作（图、视频）、灵感板图生视频、文件分析百小应多轮搜索（市场调研、产业分析）、文件速读、定向权威站点金融能力优秀通过对表 1-1 的分析可以看出，当前主流大模型工具在功能上呈现出显著的差异化特征。从技术维度来看，这些工具主要聚焦于以下几个方面：（1）文本处理能力文本处理能力：包括长文本处理、文档解析、多语言支持等，其中 Kimi和通义千问在长文本处理能力上表现突出。（2）多模

284、态理解：）多模态理解：支持图文音等多模态数据的处理与分析，讯飞星火和跃问在该领域具有明显优势。（3）行业应用能力：）行业应用能力：如百小应专注于金融领域，讯飞星火在教育场景的优化，体现了大模型工具的垂直化发展趋势。（4）创作能力：）创作能力：从文案创作到视频生成，多个工具都提供了强大的创作支持，如智谱清言的 AI 生视频功能。-129-（5）交互能力：）交互能力：包括语音交互、智能体创建等，提升了用户的使用体验。下面将根据下载量从多到少依次介绍一些常用的大模型工具。其中，截至 指南文稿初步完成时，下载量最多的是豆包，因此下文将着重介绍豆包的基础以及进阶功能。1 1.1.1 豆包豆包1 1豆包是

285、北京字节跳动公司基于云雀大模型开发的一款多功能 AI 助手，于2023 年 8 月推出，旨在为用户提供智能化的对话、创作和学习支持。它支持 APP、客户端、网页、插件等多种形式，广泛应用于个人和企业场景。其智能体功能可以提供高度个性化的 AI 助手体验，用户可以根据需求定制说话风格、技能和背景，甚至克隆自己的声音。1 1.1.1.1.1 获取方法获取方法（1）手机）手机 APP：应用商店搜索“豆包”并安装（2）电脑版）电脑版：https:/ 1.1.2.1.2 手机手机 APPAPP 快速上手教程快速上手教程（1）发消息提问（基础功能）发消息提问（基础功能）当打开豆包的手机 APP 时，先选择

286、任一方式登录，登录后会出现如图 1-1(a)的界面，这是豆包大模型界面，图 1-1(b)则是微信消息界面。因为豆包与微信的操作逻辑非常相似，所以通过两者的对比学习能够更快上手豆包。1本节截图来源：豆包 by 字节跳动，官网：https:/ 1-1 豆包与微信界面对比先介绍豆包基础功能之一的“发消息提问”，如图 1-1(a)所示，点击“消息编辑区”，输入你想问的问题，比如：广应科什么时候开学、帮我总结一些最近热门的网络用语。豆包大模型将会给出如图 1-2 所示的两个正确的回复。(a)广应科开学时间(b)总结热门网络用语图 1-2 发消息提问功能-131-（2）打电话提问（基础功能）打电话提问（基

287、础功能）如果用户不想打字，那么也可以像微信通话一样给豆包打电话，豆包将会用语音跟你对话。如图 1-3(a)所示的两个按钮都能打电话，点击其中任一按钮，都会进入如图 1-3(b)所示的语音对话界面。进入语音对话界面后，就能实时向豆包大模型进行语音提问或者聊任意话题。在图 1-3(b)右上方有个“字幕”按钮，点击之后还能将实时聊天内容转成文字显示在屏幕上，图 1-3(b)下方两个按钮分别是“静音”与“挂电话”功能。(a)打电话按钮(b)语音对话界面图 1-3 打电话提问功能（3）AI 生图功能（特色功能）生图功能（特色功能）点击图 1-3(a)下方的“AI 生图”按钮，即可进入如图 1-4(a)所

288、示的界面，该功能可以根据你的文字描述生成具体的图片。比如输入“帮我生成一张图片：画-132-一张七星岩的俯瞰图，有的人在划龙舟，有的人在放风筝。比例 1:1”，即可得到图 1-4(b)所示的四张图片。若对生成的结果不满意，可以点击再次生成；若满意，可以点击下载按钮保存到手机相册。(a)AI 生图界面(b)AI 生图结果图 1-4 AI 生图功能（4）豆包日报、翻译功能（特色功能）豆包日报、翻译功能（特色功能）点击图 1-1(a)中的特色功能区往左划动，能看到更多的特色功能。左划找到“豆包日报”并点击，即可以让豆包帮你汇总并朗读今日的一些热点新闻，结果如图 1-5(a)所示；继续左划找到“翻译”

289、按钮并点击，进入图 1-5(b)的界面，输入要翻译的文本，如“人工智能工具使用指南”，即可完成翻译，结果如图 1-5(c)所示。-133-(a)豆包日报(b)翻译文本(c)翻译结果图 1-5 豆包日报与翻译功能（5）切换智能体（王牌功能）切换智能体（王牌功能）前面的所有操作都在一个类似微信聊天窗口的界面中进行，也就是说我们前面只是跟一个名为豆包的“联系人”进行对话，跟微信类似，我们还可以切换“联系人”，但在豆包 APP 中，不称为联系人，而是把这些“联系人”称为智能体。或许你会疑问，豆包大模型已经能回答我一切问题了，为什么还需要智能体呢？这是因为它还不够个性化，而且不同智能体在专业领域、交互风

290、格、功能专长和情感陪伴上各有特色，能更好地满足多样场景和需求。经过上面的介绍，你已经知道豆包具备语音、解答问题、翻译等能力，不过豆包大模型一直是以一个管家的姿态与我们对话。若我想让它以英语老师的姿态陪我练习英语口语，或者让它以卡通形象“熊二”的姿态逗我开心，就需要切换智能体。-134-点击图 1-6(a)中的“返回对话界面”按钮，将出现图 1-6(b)中的对话界面。在图 1-6(b)中，右上方的放大镜是搜索智能体功能，中间的是智能体列表，并且有几个初始智能体 Mia、珍珠、林黛玉等，下方的“发现”按钮则是智能体大全。你会发现这个界面也跟微信消息列表非常相似，实际上搜索智能体就类似于添加新好友。

291、现在先点击“搜索智能体”按钮。(a)豆包大模型界面(b)对话界面图 1-6 智能体列表点击“搜索智能体”按钮后，在搜索框中输入“英语陪练”，出现了如图 1-7(a)界面，不妨选择 Lily（初级英语陪练），此时就会进入图 1-7(b)界面，开启与 Lily智能体的英语对话。-135-(a)“英语陪练”智能体(b)Lily 智能体通话界面图 1-7 英语陪练功能有了智能体这一功能，你就能发挥无限想象。再举个例子，如图 1-8(a)所示搜索“熊二”，选择第一个熊二智能体，它具有与卡通形象熊二相同的声音与思维风格，开启与熊二的对话。(a)“熊二”智能体(b)熊二智能体通话界面图 1-8 熊二亲子互动

292、功能-136-（6）创建智能体（王牌功能）创建智能体（王牌功能）假如我是某中学的招生办老师，每到招生季，总有无数的家长打电话询问某中学的上线分数、宿舍环境、学费等重复问题，要是有一个智能体能够代替我向家长回答这些问题就好了。要实现这个需求，那不妨自己创建一个智能体！如图1-9(a)所示，点击对话界面右上角的“”号，选择创建 AI 智能体；接着如图 1-9(b)所示填写智能体的名称与设定描述，这些信息都将进入智能体的记忆以代替我回复家长；填写好后点击“声音”选项，进入图 1-9(c)的界面后可以选择系统预设声音，也可以克隆我自己的声音，为了让别人更有真实感，选择克隆我的声音。(a)对话界面(b)

293、填写 AI 智能体设定(c)选择或克隆自己的声音图 1-9 创建智能体并克隆自己的声音点击“克隆我的声音”按钮后，进入如图 1-10(a)的界面，根据屏幕提示长按“按住录制”按钮，朗读屏幕内容；稍等片刻即可将自己的声音克隆下来，接着-137-如图 1-10(b)所示点击“完成”按钮；此时回到了 AI 智能体设置界面，由于空缺资料还有很多，不想填写？那就点击图 1-10(c)右上角的“一键完善”，将看到头像等信息被进一步完善了；然后，点击“创建智能体”按钮，至此距离成功创建自己的智能体还差一步之遥了。(a)录制我的声音(b)成功克隆我的声音（c）一键完善资料图 1-10 克隆自己的声音并一键完善

294、资料点击“创建智能体”按钮后，将出现图 1-11(a)所示界面，选择公开所有人可对话，即可创建一个智能体并能共享给所有豆包 APP 用户使用，如图 1-11(b)所示。该“招生办老师”智能体的知识涵盖互联网上所有关于某中学的信息，以及自己设定的特定信息。若后面有招生信息变更，可以继续添加或修改原有的智能体设定。至此，就能将智能体分享给家长们使用了。-138-(a)选择智能体权限(b)招生办老师智能体图 1-11 智能体创建成功下面尝试与某中学招生办老师智能体对话，直接向它提第一个问题：我的孩子今年中考 787 分，可以被你们学校录取吗？它的回答如图 1-12(a)所示，完全符合我在图 1-10

295、(c)设定的智能体知识。第二个问题是：你了解衡水中学今年的录取分数吗，我孩子的分数有希望进衡水中学吗？它的回答如图 1-12(a)所示，该智能体不会回答与它身份不匹配的问题，并欢迎孩子报考自己的学校。这个就是不同智能体之间个性化的体现，若把相同的问题抛给豆包大模型，它会从网上找到衡水中学的录取分数线来回答你，而自己创建的某中学招生办老师智能体则恪守本分，不作过多延伸。对比了不同智能体的差异后，那就干脆打电话给这个某中学招生办老师吧，如图 1-12(b)所示，这个智能体还会发出跟自己完全一致的声音，非常智能且神奇。-139-(a)提问招生办老师智能体(b)语音对话招生办老师智能体图 1-12 招

296、生办老师智能体示例1 1.1.3.1.3 其他其他豆包电脑版能进一步提高生产力，比如：论文 PDF 全文翻译及总结、网页全文翻译及总结、全局划词翻译、搜索引擎结果总结、AI 编程等功能。实际上豆包电脑版是 Chrome 浏览器套壳，内置浏览器插件，外加全局划词翻译、快捷搜索等桌面功能，软件体积较大，如果不想安装臃肿的电脑版，推荐只使用浏览器插件。豆包官网有详细的安装教程。-140-1 1.2.2 KimiKimi 智能助手智能助手2 2Kimi 是北京月之暗面（Moonshot AI）开发的智能助手，基于先进的人工智能技术，旨在提供高效、精准的信息处理和对话服务。Kimi 的核心能力包括长文本

297、处理、复杂问题解答和多轮对话交互，能够理解并生成高质量的自然语言文本。其独特之处在于支持超长上下文窗口，可处理多达 20 万字的文本，适用于文档分析、知识问答、编程辅助等多种场景。Kimi 的应用场景广泛，包括教育、办公、编程和创意创作等领域。用户可以通过 Kimi 快速获取信息、生成文本、优化代码或进行多语言翻译。其设计注重用户体验，界面简洁易用，支持多种输入方式，如文字、图片和文件上传，满足多样化的需求。月之暗面致力于通过 Kimi 推动 AI 技术的普及，降低使用门槛，让更多人享受到智能化工具带来的便利。Kimi 的持续迭代和优化也体现了团队在自然语言处理领域的技术积累和创新精神。1 1

298、.2.1.2.1 获取方法获取方法（1）手机）手机 APP：应用商店搜索“Kimi”并安装（2）电脑版：）电脑版：https:/kimi- 1.2.2.2.2 特色功能特色功能（1）发消息、打电话）发消息、打电话：Kimi 智能助手不仅具备 AI 大模型的基础功能，如发送消息和拨打电话，还支持声音克隆技术。用户可以通过简单的操作，克隆自己的声音，使得 Kimi 在通话或语音交互中能够以用户的声音进行交流，极大地2本节截图来源：Kimi by 月之暗面，官网：https:/ 1-13 所示为 Kimi 智能助手的基础功能。（2）PPT 助手助手（免费免费，网页版网页版）：Kimi 的 PPT 助

299、手功能是其网页版的一大亮点。用户只需输入主题或关键词，Kimi 便能一键生成结构清晰、内容丰富的PPT 文档。生成的 PPT 不仅包含文字内容，还能自动匹配相关的图片、图表和设计元素，大大节省了用户制作演示文稿的时间。此外，用户还可以在网页端直接下载生成的 PPT 文档，方便后续的编辑和分享。这一功能特别适合需要快速制作高质量演示文稿的商务人士和教育工作者。如图 1-14 所示为 Kimi 网页版的 PPT助手功能。（3）微信文档解读微信文档解读：Kimi 的微信文档解读功能允许用户直接导入微信聊天中的文档，进行深度分析和解读。无论是合同、报告还是学术论文，Kimi 都能快速提取关键信息，生成

300、摘要，并提供详细的解读和建议。这一功能不仅提高了文档处理的效率，还帮助用户更好地理解和利用文档内容。特别适用于需要频繁处理和分析文档的办公场景。图 1-13 Kimi 智能助手图 1-14 PPT 助手-142-1 1.3.3 讯飞星火大模型讯飞星火大模型3 3讯飞星火大模型是由合肥科大讯飞公司开发的一款领先的人工智能语言模型，以其卓越的中文处理能力为核心优势，能够高效完成对话交互、文本创作、多语言翻译以及复杂数学计算等多种任务。作为一款专注于中文场景的 AI 模型，讯飞星火在语义理解、语境分析和语言生成方面表现出色，能够精准捕捉用户意图，并提供高质量的自然语言交互体验。无论是日常对话、文档撰

301、写，还是跨语言沟通，讯飞星火都能快速响应，满足用户多样化的需求。讯飞星火大模型还具备强大的学习能力，能够通过不断的数据训练和算法优化，持续提升其处理复杂任务的能力。随着技术的不断迭代，讯飞星火大模型正在成为推动人工智能技术普及的重要力量，为各行各业带来更高效、更智能的解决方案。1 1.3.1.3.1 获取方法获取方法（1）手机）手机 APP：应用商店搜索“讯飞星火”并安装（2）电脑版）电脑版：https:/ 1.3.2.3.2 特色功能特色功能（1）智能体：）智能体：与豆包的智能体功能类似，用户可以设定智能体的描述，使其拥有独特的性格和风格，甚至可以克隆自己的声音或他人的声音，让智能体更具个性

302、化。用户还可以将智能体共享给他人使用，方便与他人进行交流和互动。（2）智能体群聊：）智能体群聊：用户可以将几个不同的智能体拉进一个群组进行聊天，智能体之间能够根据设定的描述和性格进行互动，产生有趣的对话和交流。用户可以观察智能体之间的互动，也可以参与到群聊中，与智能体进行交流，体验与多个智能体同时互动的乐趣。3本节截图来源：讯飞星火 by 科大讯飞，官网：https:/ 生成（收费，网页版）生成（收费，网页版）：用户可以在网页版的讯飞星火大模型中使用 PPT 生成功能，输入相关主题和内容要求后，模型会根据用户的需求自动生成精美的 PPT。用户可以根据生成的 PPT 进行进一步的编辑和修改，以满

303、足自己的需求。这个功能可以大大节省用户制作 PPT 的时间和精力，提高工作效率。（4）视频对话（小星畅聊功能）视频对话（小星畅聊功能）：用户可以通过视频的方式与智能体进行对话，智能体能够根据用户的视频内容进行理解和回应。这种功能不仅增加了交流的趣味性，还让用户能够更直观地与智能体进行互动，仿佛与一个真实的人进行面对面的交流。如图 1-15(a)所示，当我在视频对话中询问这是什么，它就会告诉我这是一瓶矿泉水，并且在结束视频通话后，展示如图 1-15(b)所示的对话记录。(a)(b)图 1-15 视频对话（小星畅聊功能）-144-1 1.4.4 文小言文小言4 4文小言是百度旗下基于文心大模型升级

304、的智能助手，旨在提供高效、精准的自然语言处理服务。其核心功能包括富媒体搜索、多模态输入、文本与图片创作、高拟真数字人交互等，能够满足用户搜、创、聊的多样化需求。文小言支持语音搜索、图片搜索及模糊提问，用户可通过边拍边问、边看边问等灵活方式获取多模态结果，极大提升了交互体验。此外，文小言还具备记忆个性化功能，用户可根据喜好、职业等定制化服务，并自由订阅新闻、游戏、天气等信息。在性能上，文小言通过先进的算法和模型优化，显著提升了语义理解、文本生成及数据处理能力，广泛应用于智能客服、智能写作、文本翻译等领域。截至 2024 年 9 月，文小言月活跃用户已突破千万，累计调用量超 20 亿次，成为自然语

305、言处理领域的重要创新力量。1 1.4.1.4.1 获取方法获取方法（1）手机）手机 APP：应用商店搜索“文小言”并安装（2）电脑版）电脑版：https:/ 1.4.2.4.2 特色功能特色功能（1）智能体智能体：文小言能为每个智能体创建一个不超过 20MB 的专属知识库。这意味着智能体可以学习并掌握更多独特的知识和信息，从而在对话中提供更精准、个性化的回答。用户可以自定义智能体的性格、知识背景，甚至为其设定特定的对话风格，让智能体更贴合个人需求。（2）思维导图：）思维导图：文小言能够根据用户的输入或对话内容生成思维导图，帮助用户梳理思路、总结要点。生成的思维导图可以以图片形式下载，方便用户在

306、学习、工作或创意构思中使用，提升信息整理和知识管理的效率。如图 1-16 所4本节截图来源：文小言 by 百度，官网：https:/ 1-17 所示。用户可以在社区中关注感兴趣的人、点赞优秀作品，甚至发表评论进行交流。这种互动性不仅丰富了用户的使用体验，还激发了更多创意和灵感的碰撞。图 1-16 思维导图图 1-17 社区功能-146-1 1.5.5 天工天工5 5天工 APP 是由北京昆仑万维开发的一款基于双千亿级大语言模型的智能助手，集搜索、创作、对话、文档分析、绘画、PPT 制作等多功能于一体，旨在为用户提供高效、精准的智能化服务。1 1.5.1.5.1 获取方法获取方法（1）手机）手机

307、 APP：应用商店搜索“天工”并安装（2）网页版：）网页版：https:/1 1.5.2.5.2 特色功能特色功能（1）彩页：）彩页：一种以图文结合形式呈现内容的视觉化工具，常用于宣传、教育和知识分享等场景。天工 AI 彩页通过 AI 技术，提供丰富的主题模板、页面布局、文字样式和图片组件，支持用户快速生成高质量彩页。用户可通过上传文件、粘贴文案或输入主题启动创作，AI 自动生成大纲并支持一键调整。彩页编辑器功能强大，支持元素自由拖动和编辑，操作简便。适用于教育、营销、个人创作等领域，完全免费使用，显著降低创作门槛，提升内容创作效率与质感。如图 1-18所示为天工 AI 首页，即彩页功能。（2

308、）高级搜索：）高级搜索：普通模式回答快速、简洁；高级模式则能深度分析用户需求，查询丰富信源，提供更丰富、更深入的内容，更适合学术研究或财经深入分析。用户可以根据需要切换两种模式。此外，搜索结果页还支持“相关扩展”功能：基于用户搜索问题，提供更多与问题相关的背景知识、概念解释、理论基础等，帮助用户更全面地理解问题所涉及的领域，尤其适合财经、科技、学术领域。（3）文件）文件&音视频智能解析：音视频智能解析：天工支持上传 100 万字的长文档，支持解析pdf、word、excel、csv、txt 等多种文档格式，以及音频文件、视频文件和网页链接。文档、数据文件解读内容包括原文、简介、脑图、重点，音视

309、频文件解读内5本节截图来源：天工 AI by 昆仑万维，官网：https:/ 1-19 所示为智能工具功能入口。（4）AI PPT：天工 AI 具备成熟的 PPT 制作能力。输入具体需求，即可生成一份完整、可在线编辑的 PPT 大纲，或上传相关文档，通过 AI 解析提炼大纲内容；通过大纲文字内容和主题，天工 AI 可以迅速检索到符合 PPT 需求的图片，同时也可自动生成与演示主题相匹配的图片素材，最终匹配适合的 PPT 模板；AI PPT 支持个性化定制功能，根据需求选择页数、受众群体、演讲场景等，生成更符合要求的 PPT 作品，并支持下载功能，下载格式可选择 PDF/PPT。图 1-18 彩

310、页功能图 1-19 智能工具-148-1 1.6.6 通义千问通义千问6 6通义千问是由杭州阿里巴巴达摩院开发的一款大型语言模型，代表了当前人工智能领域在自然语言处理方面的前沿技术。它基于大规模预训练技术，通过海量的文本数据进行深度学习，从而具备了强大的语言理解和生成能力。通义千问不仅能够处理文本数据，还支持多模态输入和输出，包括图像、音频等多种形式，这使得它在处理复杂任务时更加灵活和全面。1 1.6.1.6.1 获取方法获取方法（1）手机）手机 APP：应用商店搜索“通义”并安装（2）网页版）网页版：https:/（3）微信小程序）微信小程序：搜索通义1 1.6.2.6.2 特色功能特色功能

311、（1）PPT 创作创作：支持 10 万字超长文本的 PPT 生成，并提供 pptx 文件下载。（2）口语练习（手机）口语练习（手机 APP）：）：用户可以通过与 AI 进行实时对话来提升语言表达能力。该功能支持多种语言，能够根据用户的发音、语法和流利度提供实时反馈和建议，帮助用户快速提高口语水平。无论是学习外语还是提升母语表达能力，这一功能都非常实用。（3）AI 证件照证件照：通义千问的 AI 证件照功能可以帮助用户快速生成符合要求的证件照。AI 会自动生成符合不同场景（如签证、身份证、护照等）要求的证件照。这一功能省去了用户前往照相馆的麻烦，方便快捷。如图 1-20 所示为AI 证件照功能界

312、面。（4）AI 试衣试衣：通义千问的 AI 试衣功能利用先进的图像处理技术，允许用户上传自己的照片并虚拟试穿各种服装。用户可以选择不同的款式、颜色和尺码，AI 会生成逼真的试衣效果图，帮助用户在购买前更好地了解服装的上身效果。6本节截图来源：通义千问 by 阿里巴巴，官网：https:/ 1-21 所示为AI 试衣功能界面。（5）AI 生视频生视频：分别有文生视频、图生视频两种方式。文生视频功能需要用户输入文字内容，智谱清言可以根据文字生成与之匹配的视频，包括旁白、画面和背景音乐，适用于快速制作宣传、教育、娱乐等多种类型的视频。图生视频功能需要用户上传图片，智谱清言可以根据图片内容生成相应的视

313、频，实现图片与视频的便捷转换。（6）AI 生图：生图：支持文生图功能。（7）AI 修图：修图：包括扩图、风格转换、去水印等功能。图 1-20AI 证件照图 1-21 AI 试衣间-150-1 1.7.7 智谱清言智谱清言7 7智谱清言是由北京智谱华章科技有限公司开发的一款基于GLM的生成式AI助手。智谱清言凭借其强大的语言理解与生成能力、多模态交互支持以及广泛的应用场景，成为国内 AI 助手领域的佼佼者。其免费、易用的特点使其在普通消费者、学生、职场人士和技术爱好者中广受欢迎。1 1.7.1.7.1 获取方法获取方法（1）手机）手机 APP：应用商店搜索“智谱清言”并安装（2）网页版：）网页版

314、：https:/（3）微信小程序：）微信小程序：搜索智谱清言1 1.7.2.7.2 特色功能特色功能（1）PPT 助手：助手：智谱清言可以根据用户提供的主题和内容要求，自动生成PPT 演示文稿。用户只需输入关键信息，系统便能快速生成包含丰富图表、文字和布局的 PPT，大大提高工作效率。如图 1-22 所示为 PPT 助手界面。（2）AI 画图：画图：智谱清言具备强大的 AI 画图功能，用户只需描述想要的画面，系统便能根据描述生成相应的图片。支持多种风格和画法，适用于插画、设计、艺术创作等领域。（3）AI 生视频生视频：分别有文生视频、图生视频两种方式。文生视频功能需要用户输入文字内容，智谱清言

315、可以根据文字生成与之匹配的视频，包括旁白、画面和背景音乐，适用于快速制作宣传、教育、娱乐等多种类型的视频。图生视频功能需要用户上传图片，智谱清言可以根据图片内容生成相应的视频，实现图片与视频的便捷转换。如图 1-23 所示为 AI 生视频功能界面。（4）Zero 推理模型推理模型：智谱清言采用 Zero 推理模型，能够实现更高效的自然语言理解和生成。7本节截图来源：智谱清言 by 智谱华章，官网：https:/ 1-22 PPT 助手图 1-23AI 生视频-152-1 1.8.8 海螺海螺 AIAI8 8海螺 AI 是由上海稀宇科技有限公司（MiniMax）开发的一款基于多模态大语言模型的智

316、能助手，支持文本、语音、图像、视频等多种交互方式。旨在通过人工智能技术提升用户的工作效率和生活质量。海螺 AI 是一款功能全面、性能出色的智能助手，适用于工作、学习、生活和创意等多个领域。1 1.8.1.8.1 获取方法获取方法（1）手机）手机 APP：应用商店搜索“海螺 AI”并安装（2）网页版：）网页版：https:/ 1.8.2.8.2 特色功能特色功能（1）语音通话：）语音通话：海螺 AI 支持实时语音通话功能，用户可以通过语音与 AI助手进行交互。该功能不仅支持自然语言对话，还能根据用户需求提供信息查询、日程管理、语音翻译等服务，提升沟通效率。如图 1-24 所示为海螺 AI 界面。

317、（2）文生视频文生视频：用户可以通过输入文字描述，海螺 AI 自动生成相应的视频内容。该功能结合了自然语言处理和视频生成技术，能够根据文本内容生成包含图像、动画和配音的视频，适用于短视频制作、教学演示、广告创意等领域。（3）图生视频：）图生视频：用户上传图片，海螺 AI 可以根据图片内容生成动态视频。该功能利用图像识别和视频合成技术，能够将静态图片转化为生动的视频，适用于创意设计、社交媒体内容制作、产品展示等场景。如图 1-25 所示为海螺 AI 的图生视频界面。（4）文生音文生音（网页版网页版）：用户可以通过输入文本，海螺 AI 将其转换为自然流畅的语音输出。该功能支持多种语言和音色选择，适

318、用于语音播报、有声书制作、语音助手等多种场景，帮助用户轻松实现文本到语音的转换。8本节截图来源：海螺 AI by 稀宇科技，官网：https:/ 1-24 海螺界面图 1-25 图生视频-154-1 1.9.9 腾讯元宝腾讯元宝9 9腾讯元宝是一款基于深圳腾讯混元大模型打造的 AI 助手应用，集成了 AI搜索、AI 总结、AI 写作、AI 画图、AI 应用等多项前沿功能，致力于为用户提供智能化、高效率的服务体验。无论是在办公、学习、创作还是日常生活中，腾讯元宝都能通过其强大的 AI 能力，帮助用户简化流程、提升效率，让生活更加便捷。1 1.9.1.9.1 获取方法获取方法（1）手机）手机 AP

319、P：应用商店搜索“腾讯元宝”并安装（2）网页版：）网页版：https:/（3）微信小程序：）微信小程序：搜索腾讯元宝1 1.9.2.9.2 特色功能特色功能（1）AI 画图画图：用户可以通过输入文字描述，生成相应的图像。适用于创意设计、插画制作等场景。如图 1-26 所示为腾讯元宝界面。（2）轻竹）轻竹 AI-PPT：根据内容自动生成美观的 PPT 排版，节省设计时间，并提供 pptx 格式文件下载。如图 1-27 所示为轻竹 AI-PPT 界面。（3）AI 视频视频（手机手机 APP）：输入文字描述，AI 自动生成相应的视频内容，适用于短视频制作、广告创意等。（4）AI 修图修图（手机手机

320、APP）：包括扩图、风格转换、换背景、去水印等功能。（5）AI 陪聊（手机陪聊（手机 APP）：用户可以选择不同的角色进行对话，如奶龙、熊大、喜羊羊等，适合亲子互动。（6）AI 外教外教：通过对话方式进行语言教学，提升学习兴趣和效果。9本节截图来源：腾讯元宝 by 腾讯，官网：https:/，访问日期：2025-03-01.-155-图 1-26 腾讯元宝界面图 1-27 轻竹 AI-PPT-156-1 1.10.10 360360 智脑智脑1010360 智脑是北京奇虎 360 公司研发的大语言模型，具有强大的自然语言处理能力。它能够理解并生成自然语言文本，完成各种任务，如聊天互动、文本创作

321、、语言翻译、回答问题等。1 1.10.1.10.1 获取方法获取方法（1）手机）手机 APP：应用商店搜索“360 智脑”并安装（2）网页版：）网页版：https:/ 1.10.2.10.2 特色功能特色功能（1）沉浸对话模式沉浸对话模式（通话模式通话模式）：这个模式就像和一个真人朋友聊天一样。360 智脑会更自然地回应你，理解你的话题，并给出更贴心的回答。该模式适合长时间聊天的场景，比如练习外语、倾诉心事、编故事等。你可以在这个模式下享受更真实的对话体验。如图 1-28 所示为 360 智脑的操作界面。（2）增强搜索）增强搜索（互（互联网搜索）联网搜索）：这个功能就像是一个超级搜索引擎。它不

322、仅能快速找到你需要的信息，还能理解你的问题，给你最相关的答案。该功能适合需要查找最新信息的场景，比如了解新闻、做学术研究、分析市场等。你可以通过增强搜索功能快速找到你需要的资料。如图 1-29 所示为增强搜索界面。（3）文档分析文档分析：这个功能可以自动阅读和理解各种文档，比如文章、表格、图片等。它能提取出重要信息，总结内容，甚至发现隐藏的规律。该功能适合需要处理大量文档的场景，比如审查合同、分析财务报表、写市场调研报告等。你可以利用文档分析功能快速处理和理解复杂的信息。10本节截图来源：360 智脑 by 奇虎 360，官网：https:/ 1-28 360 智脑界面图 1-29 增强搜索-

323、158-1 1.11.11 跃问跃问1111跃问（StepChat）是上海阶跃星辰（StepFun）公司推出的一款免费的智能问答产品，旨在为用户提供高质量、个性化的问答服务。阶跃星辰作为一家 AI 大模型创业公司，虽然技术实力强劲，但在公众视野中却显得非常低调。公司在 2023年 4 月成立后，直到 2024 年 3 月才首次公开亮相，期间几乎没有对外发声。这种“关起门来全力奔跑”的策略，使得公司在技术上有显著突破，但在公众认知度上相对滞后。然而，这种低调并未影响其在技术上的突破和资本市场的认可。随着其技术成果的逐步落地和商业化进程的推进，未来阶跃星辰可能会在公众视野中占据更重要的位置。1 1

324、.11.1.11.1 获取方法获取方法（1）手机）手机 APP：应用商店搜索“跃问”并安装（2）网页版）网页版：https:/ 特色功能特色功能（1）图片生成图片生成：跃问的图片生成功能基于先进的生成式 AI 技术，用户只需输入一句话或一段描述，系统即可快速生成符合需求的图片。无论是创意设计、社交媒体配图，还是个性化插图，跃问都能轻松实现。如图 1-30 所示为跃问的软件界面。（2）文件分析文件分析：跃问支持多种文件格式的分析，包括但不限于文档（如 PDF、Word）、图片（如 JPG、PNG）、表格（如 Excel）等。通过智能解析和深度学习，跃问能够提取文件中的关键信息，生成摘要、统计数据

325、或可视化图表，帮助用户高效处理和分析文件内容。11本节截图来源：跃问 by 阶跃星辰，官网：https:/ 1-30 跃问界面-160-1 1.12.12 百小应百小应1212百小应是北京百川智能于 2024 年 5 月 22 日推出的首款 AI 助手，基于其最新一代基座大模型 Baichuan 4 开发。百小应的核心定位是“懂搜索、会提问”的AI 助手，旨在为用户提供智能、高效的搜索和问答体验，帮助用户解决日常信息查询、学习辅助、工作支持和创意激发等需求。1 1.12.1.12.1 获取方法获取方法（1）手机）手机 APP：应用商店搜索“百小应”并安装（2）网页版）网页版：https:/yi

326、ng.baichuan-1 1.12.2.12.2 特色功能特色功能（1）智能搜索：）智能搜索：百小应具备多轮搜索和定向搜索能力，能够精准理解用户需求，提供专业、丰富的知识和资源。相比单轮搜索，多轮搜索在复杂场景下能获取更深入的信息。如图 1-31 所示为百小应界面。（2）文档处理文档处理：用户可上传 PDF、Word 等文档，或输入网页链接，百小应能快速阅读并分析长篇内容，如上市公司财报，仅需一分钟即可完成。（3）多模态交互）多模态交互：支持图片上传和解读，用户可通过图片补充信息，获取更精准的回答。同时支持语音交互，提升使用便捷性。（4）金融能力优秀：）金融能力优秀：首创领域自约束训练方案，

327、金融能力领先 GPT-4o 近20%。12本节截图来源：百小应 by 百川智能，官网：https:/ying.baichuan-，访问日期：2025-03-01.-161-图 1-31 百小应界面-162-2 2 资源推荐与工具介绍资源推荐与工具介绍2 2.1.1 AIAI 大模型性能排行榜大模型性能排行榜1313若想知道中文大模型综合性能排行，可以搜索一些评测榜单，如 Github 上jeinlee1991 的 chinese-llm-benchmark 中文大模型能力评测榜单。截至 2025 年 5月10日，该榜单囊括232个大模型，覆盖chatgpt、gpt-4o、o3-mini、谷歌g

328、emini-2.5、Claude3.5、智谱 GLM-Zero、文心一言、qwen-max、百川、讯飞星火、商汤 senseChat、minimax 等商用模型，以及 DeepSeek-R1、qwq-32b、deepseek-v3、qwen3、llama4、phi-4、glm4、gemma3、mistral、书生 internLM2.5 等开源大模型。如图 2-1 所示为中文大模型综合能力排行榜（节选），左侧图例为大模型名称，右侧图例为大模型综合评分。注意：因为不同大模型在其擅长的领域各有所长，所以大模型性能指标的排名并不能完全反映实际使用体验。图 2-1 中文大模型综合能力排行榜（节选）13

329、本节截图来源：chinese-llm-benchmark by jeinlee1991，官网：https:/ 2.2.2 AIAI 工具集导航（工具集导航（https:/ai-https:/ai-）1414AI 工具集导航是一个专注于收录和推荐国内外热门、创意、前沿 AI 工具和网站的平台，旨在为用户提供一站式的人工智能工具集合，如图 2-2 所示为 AI工具集导航界面。以下是其主要特点：（1）功能全面功能全面：收录了 1000+AI 工具，涵盖 AI 写作、AI 图像生成、AI 音频转换、AI 视频制作、AI 编程开发、AI 创意设计等多个领域，满足用户在不同场景下的需求。（2）每日更新每日

330、更新：网站每日更新最新 AI 工具，确保用户能够接触到最前沿的AI 技术和应用。（3）教程与指南：）教程与指南：提供简单易懂的教程和指南，帮助初学者快速上手 AI工具，即使是完全没有 AI 基础的用户也能轻松入门。（4）新闻与快讯）新闻与快讯：设有 AI 快讯板块，每日更新 AI 行业的最新动态、突破和事件，帮助用户了解人工智能领域的最新趋势。适用人群：适用人群：适合对 AI 技术感兴趣的个人、学生、职场人士以及开发者。图 2-2 AI 工具集导航界面14本节截图来源：AI 工具集导航 by AI 工具集，官网：https:/ai-，访问日期：2025-03-01.-164-2 2.3.3 A

331、MZ123AMZ123 AIAI 工具箱导航（工具箱导航（https:/ 工具箱导航是 AMZ123 旗下的 AI 工具导航网站，专注于为跨境电商卖家提供 AI 工具支持，同时也适合普通用户使用，如图 2-3 所示是 AI 工具箱导航界面。以下是其主要特点：（1）工具分类清晰：）工具分类清晰：收录了数百个 AI 工具，涵盖 AI 聊天、AI 绘画、AI设计、AI 音频、AI 视频等多个类别，帮助用户快速找到所需工具。（2）跨境电商导向：）跨境电商导向：特别适合跨境电商卖家，提供 AI 文案生成、AI 图像生成、AI 广告优化等工具，帮助卖家提升运营效率和广告效果。（3）免费工具推荐）免费工具推

332、荐：推荐了大量免费 AI 工具，例如 ChatGPT、文心一言、通义千问等，用户可以免费体验这些工具的功能。（4）实用教程与案例实用教程与案例：提供 AI 工具的使用教程和实际案例，帮助用户更好地理解和应用这些工具。适用人群适用人群：适合跨境电商卖家、内容创作者、设计师以及普通用户，尤其是希望通过 AI 工具提升工作效率的用户。图 2-3 AI 工具箱导航界面15本节截图来源：AI 工具箱导航 by AMZ123，官网：https:/ 3DeepSeek-166-目录1 DeepSeek 简介.-167-1.1 DeepSeek 是什么.-167-1.2 DeepSeek 版本及配置.-167

333、-2 DeepSeek 的线上使用途径.-169-2.1 官方平台.-169-2.2 广应科校园网.-170-2.3 秘塔 AI 搜索.-172-2.4 天工.-173-2.5 腾讯元宝.-174-167-1 1 DeepSeekDeepSeek 简介简介1.11.1 DeepSeekDeepSeek 是什么是什么DeepSeek，全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司。DeepSeek是一家创新型科技公司，成立于 2023 年 7 月 17 日，由知名私募巨头幻方量化孕育而生，专注于开发先进的大语言模型（LLM）和相关技术，其通过数据蒸馏技术，获取更为精炼、有用的数据。DeepSeek V3 和 R1 是 DeepSeek 推出的两种人工智能模型，分别用于不同的任务和场景。DeepSeek V3 是通用模型，能够满足日常需求。它结合了自然语言处理（NLP）和机器学习技术，能够理解并