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1、主 编：江志斌 梁鹏飞执 行 主 编：夏 俊 郑俊丽 编写组成员：耿 娜 林泰恩 张大力 李景恒 李佳峻 沈海辉 赵思翔 郑 中 周扬名 曾心妍 孙宇男摘要新时期供应链发展新需求存量市场下的供应链降本要求增强渠道模式创新提升渠道效率与市场份额双碳目标推动供应链绿色化数字经济与信息智能赋能供应链数智化转型扩大内需与补贴政策驱动供应链模式升级供应链当前面临的现状和挑战供应链思维模式发生重大变革，推动供应链创新发展供应链模式创新持续加强数智化驱动供应链上下游一体化发展，提升产业竞争力双碳战略引领数字赋能下供应链绿色变革跨行业合作与资源共享下的平台化建设当前挑战下的破局之路模式创新：业务模式重构优化，

2、构建联合共享供应链渠道融合：打破传统界限，跨行业多门户线上线下融合发展平台化建设：打破技术壁垒，上下游企业资源高效率利用新技术应用：数字孪生及大模型推动智能化高效化发展020303050607091212152023262828282930目录科技赋能打造全价值智慧供应链03当前，全球政治和经济环境正经历着大变局，供应链治理体系面临着各种不稳定、不确定和不可预见的阻碍和发展瓶颈。企业与企业之间的协同管理变得尤为重要，领先企业需要通过上下游一体化协同，优化组织和流程，借助大模型、大数据、物联网等技术，构建数智化协同平台以消除信息壁垒，构建信任，提高供应链协同效率，推动生态协同创造新价值。1.1

3、存量市场下的供应链降本要求增强1.1.1 全球经济疲软与贸易保护主义下的需求增量挑战经济增长放缓，消费者信心下降全球主要经济体的经济增长放缓，步入中低速增长阶段。自 2018 年起，中美贸易摩擦、新冠疫情大流行、俄乌军事冲突，以及高通胀危机、极端气候灾害和地缘政治紧张局势等多重不利因素相互交织，给全球经济发展带来了沉重打击。进入 2024 年，随着世界各国开启经济修复进程，尽管全球经济增长依然面临诸多压力，但整体上趋向稳定。2024 年年末国际货币基金组织（IMF）和经济合作与发展组织（OECD）发布的报告均预测，2024 年全球经济增长率约为 3.2%。而联合国给出的预测更为保守，预计 20

4、24 年和 2025 年，全球经济增长率仅为 2.7%。对比 2000 年至 2019 年期间，全球经济年均 3.8%的增长率，当前全球经济增速明显偏低，尚未恢复到疫情前的水平，全球经济或许步入了中低速增长的新阶段和“新常态”，预计大多数二十国集团（G20）经济体未来五年的经济增长预计将减弱，仍将远低于疫情前二十年的通常水平。全球主要经济体的经济增长放缓，直接影响了消费者信心和市场。2024 年欧元区消费者信心指数全年处于负值区间，消费信心疲软：具体来看，9 月消费者信心指数初值为-12.9；11 月消费者信心指数初值为-13.7。美国的密歇根大学消费者信心指数在2024 年从 11 月的 7

5、1.8 上升至 12 月的 74.0，但到2025 年 3 月，该指数约为 57.9，是自 2022 年 11 月以来的最低值，指向消费信心下滑。通货膨胀高企，导致消费者购买力下降依据世界银行发布的最新 全球经济展望 报告，2024 年全球通胀率放缓至 3.5%，2025 年预计会进一步降至 2.9%。尽管相较之前，通胀下行趋势明显，但从下降速度来看，比半年前的预测要慢。在发达经济体方面，2024 年，欧元区通胀率从 2023 年的5.4%降至 2.4%，2025 年预计会降至 2.1%；美国通胀呈现波动性，2024 年 10 月个人消费支出价格指数（PCE）同比上涨 2.3%，但短期通胀预期

6、升至2.9%，显示物价压力持续。在高通胀环境下，消费者购买力持续承压。2024 年日本实际工资收入同比下降 2.5%，连续三年下降，导致家庭消费支出减少约 2.6%。韩国人均家庭支出在 2024 年也出现小幅下降，从 2023 年的15398 美元降至 15353 美元。根据经合组织（OECD）预测，2024年全球家庭消费支出增长率预计为2.0%，显著低于 2023 年的 3.8%，反映出高通胀对消费需求的抑制作用。供应链中断，降低了产品供应和市场需求疫情和地缘政治冲突等因素持续影响全球产品供应与市场需求。根据纽约联邦储备银行的全球供应链压力指数（GSCPI），2021 年和 2022 年供应

7、链压新时期供应链发展新需求供 应 链 数 智 化 白 皮 书04力达到历史峰值，2023 年后逐步缓解，但 2024 年仍受多重因素扰动。例如，2024年8月GSCPI为0.2，2025 年 1 月进一步降至-0.31，显示供应链压力显著低于疫情前水平（2019 年均值约 0），但地缘政治风险仍对稳定性构成潜在威胁。地缘政治冲突的影响持续深化。俄乌冲突与中东局势加剧能源和粮食供应链波动，例如 2025 年原油价格受沙特减产与中东局势影响频繁震荡，而中国通过“一带一路”多元化粮食进口。此外，美国对华加征关税政策持续加强，导致中国劳动密集型产品出口同比跌幅扩大，全球贸易保护主义进一步抑制需求。根据

8、中国海关数据，2025 年 1-2 月全球贸易不确定性拖累中国出口增速至 2.3%，进口同比下跌 8.4%，反映供应链中断与关税政策的双重压力。疫情后续影响虽有所减弱，但供应链韧性仍待修复。中国作为全球供应链关键节点，2025 年出口呈现“量涨价跌”特征，例如箱包出口量增长 56%但价格下跌 48.8%，机电产品成为主要支撑（贡献率 48%）。同时，中国对东盟、美国等主要贸易伙伴出口增速分化，其中对美出口增长 2.3%，但对俄罗斯出口下降 11%，凸显地缘政治对区域贸易的差异化影响。1.1.2 需求结构的复杂性及不确定性增加在全球经济疲软与贸易保护主义抬头的背景下，消费者需求日益复杂且不确定。

9、其变化受经济环境、技术创新和地缘政治等多重因素影响。企业需重新审视供应链管理与市场策略，以更灵活应对市场变局。消费者需求的多元化与个性化现代消费者不仅关注产品功能，更重视设计美学、个性化定制和品牌文化。根据中研普华产业研究院发布的2023-2028 年中国个性化消费行业发展分析与投资前景预测报告，超 70%的消费者偏好提供定制服务的品牌。社交媒体的普及进一步放大了消费者的影响力，在线评论和分享直接影响品牌口碑与市场表现。企业需精准把握消费者情感需求与社会责任，才能在竞争中突围。市场环境的快速变化市场竞争加剧、技术创新加速与贸易规则变动，使企业需求预测面临前所未有的挑战。以消费电子为例，国际数据

10、公司（IDC）的研究显示，智能手机市场周期已由 18 个月缩短至 9 个月，企业需更快捕捉消费者兴趣点。折叠屏技术突破后，相关机型三个月内占据 15%高端市场，部分厂商因备货失误导致库存积压。此外国际贸易政策调整加剧企业不确定性，关税壁垒和进出口限制可能导致市场供需失衡，影响生产和销售规划，世界贸易组织（WTO）报告指出，2020 年以来贸易政策调整频率较前十年高出 37%，直接冲击供应链布局。某家电企业高管表示，为应对欧美关税变化，公司将墨西哥工厂产能提升 40%以稳定北美供应。对供应链管理的更高要求在动态复杂的市场环境中，需求碎片化与供给不确定性构成双重挑战，传统线性供应链正面临失效风险。

11、企业需构建“感知-决策-执行”一体化的敏捷供应链，以数据驱动优化资源配置。以快时尚行业某标杆 Zara 为例，其突破性实践印证了三大核心能力构建路径：首先，建立面料动态储备机制，结合 AI预测模型将原材料响应周期压缩至 48 小时，确保前端供应与设计需求精准匹配；其次，依托全球 5000科技赋能打造全价值智慧供应链05余家门店的日销数据闭环反馈，通过机器学习提升爆款识别准确率达 40%，实现设计端与消费趋势的实时共振；再次，部署区域性柔性产能网络，欧洲生产基地可在 7 日内完成 15 国差异化产品的产能切换，订单交付准时率提升至 98%。这一模式表明，应对不确定性常态化的关键在于打造“数据感知

12、智能决策弹性执行”闭环，构筑竞争优势。1.1.3 供应链降本增效的要求日益凸显在全球经济疲软与贸易保护主义抬头的压力下，企业面临需求增长乏力与市场运营难度加剧的挑战。消费者需求复杂且迭代加快，使供应链降本增效从战术调整升级为核心战略。当前供应链成本压力呈现全链路渗透特征，其结构性矛盾体现在三个维度：其一，原材料价格剧烈波动。地缘政治冲突导致关键资源供应失衡，2022 年半导体供应链中断致使全球汽车行业损失超2100亿美元，凸显供应链关键节点的高度脆弱性。其二，人力成本持续攀升。全球制造业人力成本年均增速达 5.2%，传统低成本区域优势逐渐消退，倒逼制造企业加速自动化转型。其三，物流效率与成本矛

13、盾加剧。国际航运价格较疫情前仍高企 42%，而消费者对“次日达”的时效要求迫使企业重构物流体系，亚马逊通过区域性分仓及无人机配送，将最后一公里成本压缩 28%。在存量竞争加剧的大环境下，企业利润空间依旧持续收窄。根据国家统计局数据，2024 年上半年制造业整体利润率为 4.3%，同比下降 0.5 个百分点。与过往数据相比，中国制造业协会2024 年行业成本分析指出，原材料与人力成本双升导致 73%的中小企业利润率低于 3%。制造业面临的压力依旧突出，其中原材料、人力等供应链成本上升依然是影响企业利润率的关键因素。作为生产与消费的关键纽带，供应链效率直接影响企业盈利。尽管暂时缺乏供应链复杂性年均

14、增速的更新数据，但当下全渠道整合持续艰难，消费者对于商品的“超个性化”需求愈发强烈，这些挑战仍在制约企业的可持续增长。1.2 渠道模式创新提升渠道效率与市场份额1.2.1 存量竞争下渠道模式创新的必要性在存量竞争加剧下，传统渠道边际效益递减，渠道模式创新已从战术优化升级为战略命题。这一变革不仅是对现有渠道的调整，更关乎企业如何适应市场迭代与多元化需求，推动系统性重构。渠道模式创新突破市场空间，实现需求精准触达。传统渠道因刚性架构无法满足动态市场需求，数字化转型成为突破关键。以优衣库为例，其 OMO（Online-Merge-Offline）系统通过“线上下单+门店自提”模式，线上销售占比从 2

15、019 年的 11.6%提升至 2023 年的 27.3%，并渗透 186 个低线城市，34%的新增用户为 95 后（2023 年财报）。这一创新通过全渠道融合打破物理边界，实现增量市场的拓展。渠道模式创新促进服务升级与用户价值深耕。在存量市场中，消费者对品牌的忠诚度往往取决于品牌的服务质量和体验。创新的渠道模式，如线上定制服务和快速响应的物流配送，不仅能够吸引新客户，还能增强现有客户的满意度和忠诚度，从而增加市场份额。耐克 Nike By You 定制平台通过开放产品设计权，使消费者参与价值共创，2022 年线上销售同比增长 23%，定制订单占比提升至 18%（公司年报），验证了个性化服务对

16、用户粘性的强化作用。渠道模式创新优化企业成本与资源再配置。通过供 应 链 数 智 化 白 皮 书06数字化供应链管理，企业可实现库存动态平衡，降低运营冗余，减少资源错配。例如，亚马逊通过机器学习系统预测区域消费趋势，使物流成本下降 15%，库存准确率提升至 95%（DHL 行业报告 2023）。这种效率提升不仅增强价格竞争力，释放的资金可以反哺至技术创新，形成降本增效的良性循环。渠道模式创新构建体验闭环，构建品牌长期价值。在需求主导型市场中，个性化与便捷性成为品牌吸引力的核心要素。创新的全渠道模式通过线上线下融合，既可满足即时消费需求，又能深化服务价值以美妆品牌屈臣氏为例，其O+O（线下及线上

17、）模式通过门店虚拟试妆与 1 小时达配送结合，2023年线上订单占比提升至37%，客户满意度达91%（凯度消费者指数）。1.2.2 提升渠道效率的迫切需求 在存量市场竞争中，提升渠道效率已成为企业核心议题。传统渠道管理的问题在需求放缓下加剧，通过技术和流程重构可实现降本增效，突破增长瓶颈。数字化供应链管理是效率优化的核心。Zara 通过 RFID 技术提升库存周转率至传统零售商的 2.5倍，库存成本降低18%，并减少30%的滞销风险（麦肯锡数据）。此外，敏捷响应是关键竞争力。京东与达达合作的“小时购”服务，92%订单 30 分钟内送达，复购率提升至 58%（艾瑞咨询 2023），下沉市场订单占

18、比增长 19%。这一即时履约能力不仅扩展了市场覆盖，还通过提升履约效率重构渠道价值链，帮助企业在同质化竞争中建立差异化壁垒。1.2.3 渠道创新驱动效率跃升与市场渗透的协同机制 在存量市场竞争中，渠道创新、效率优化和市场扩张通过“创新效率市场”闭环构建核心增长逻辑。华为线下体验店通过智能客服系统收集用户数据，优化 AI 预测准确率至 92%，提升新品适配效率 35%（IDC 报告）。这种技术创新重构了渠道运营逻辑，并通过精准资源配置支撑效率提升，推动可持续增长。效率优化通过双路径推动市场份额突破。一方面，供应链效率提升带来成本优势，使企业以更低边际成本覆盖长尾市场。如京东“小时购”将三线以下城

19、市履约成本降低 28%，推动下沉市场订单占比从 28%增至 47%（艾瑞咨询 2024），95 后新增用户占比达 39%。另一方面，效率优化通过体验升级增强用户粘性，“成本下沉+体验锁定”的策略帮助企业在存量用户争夺中构建差异化竞争壁垒。市场渗透率的提升推动创新迭代，形成“数据驱动创新强化效率升级”的增长飞轮。耐克Nike By You定制平台通过用户设计数据优化产品研发，使新品售罄率从45%提升至68%（摩根士丹利研报），线上销售贡献率增长至 34%（2023 年报）。这一实践显示了数据资产的战略价值，市场反馈通过优化算法和供应链响应推动效率和体验升级，形成自我强化的增长生态。当前存量竞争已

20、演变为“效率与创新”的双螺旋竞赛。企业需通过渠道创新突破效能瓶颈，数字化重构供应链敏捷性，依托效率优势突破市场边界，构建“低成本运营高体验交付广覆盖触达”的三维竞争力体系，实现可持续领跑。这要求企业系统整合技术创新、数据资产与资源网络，在动态平衡中最大化价值创造。1.3 双碳目标推动供应链绿色化在全球“双碳”目标推动下，绿色供应链加速成为企业可持续发展的关键路径。2021 年，关于加快科技赋能打造全价值智慧供应链07建立健全绿色低碳循环发展经济体系的指导意见将绿色供应链纳入经济体系。进入 2024 年，我国绿色供应链制度建设进一步完善，发布了 3 项绿色供应链管理国家标准，逐步构建起绿色供应链

21、标准体系。全链条视角下的绿色供应链管理将绿色环保目标贯穿产品设计、生产、物流、销售和回收各环节，推动经济、社会和环境效益的协调统一，同时注重资源高效利用与废弃物循环再利用。该模式与 ESG（环境、社会、治理）理念高度契合，为供应链绿色发展提供了全面的指导框架。在绿色供应链管理框架下，企业需将环保理念落实到各环节。采购环节优先选择绿色原材料和环保供应商；生产环节优化工艺和能源结构，减少碳排放；运输环节通过优化运输模式和新能源装备减少碳足迹；销售环节推广绿色包装和低碳消费；回收环节建立逆向物流体系，实现资源化利用。美的集团通过全链条绿色低碳路径和“可持续灯塔工厂”升级，结合数字化创新实现全生命周期

22、管理，推动节能降耗和资源高效利用，成为行业绿色发展的典范，并入选“2024中国新增长ESG 创新实践榜”。1.4 数字经济与信息智能赋能供应链数智化转型1.4.1 数字经济的崛起与国民经济的深度融合数字经济正飞速重塑各行各业，推动传统产业深度变革，提升生产效率和资源利用率，催生新商业模式和消费形式。例如，电子商务促进消费升级并加速物流产业转型，工业互联网提升制造业智能化水平。这些变化推动了产业转型升级，为国民经济高质量发展注入新动能，成为经济结构调整和产业升级的重要驱动力。自党的十八大以来，我国高度重视数字经济，实施了一系列政策推动其发展。“十四五”数字经济发展规划明确了战略方向，利好政策持续

23、加力，推动数字经济加速发展。根据中国信息通信研究院数据（见图 1-1），数字经济规模从 2014 年的 16.2万亿元增长至 2023 年的 53.9 万亿元，GDP 占比从25.1%提升至 42.8%，对 GDP 增长贡献率更是高达66.45%。2024 年，数字经济持续发力，5G、人工智能等前沿技术不断深化应用，数据要素市场加速构建，推动数字经济产业体系日益完善。工信部数据显示全年累计建设 5G 基站 425 万个，“5G+工业互联网”覆盖 41 个工业大类，数字产业业务收入达 31.7万亿元，人工智能、数据要素市场加速与传统产业融合，推动数字经济产业体系向高端化、智能化升级。从数字产业化

24、到产业数字化，数字经济与传统产业深度融合，全方位赋能制造业、服务业等领域，规模以上高技术制造业增加值同比增长 8.9%，为经济增长贡献超四成，进一步巩固其国民经济核心地位。面向 2025 年，工信部将加力实施制造业重点产业链高质量发展行动，培育新质生产力，加速构建现代化产业体系，持续以数字技术创新优化资源配置、提升生产效率，助力经济高质量发展。1.4.2 数字经济渗透加速，推动供应链数智化转型随着产业数字化的加速推进，数字经济在各产业中的渗透率持续提升。2023 年，第一、二、三产业的数字经济渗透率分别达到了 10.8%、25.0%和45.6%（见图 1-2），与 2022 年相比渗透率同比分

25、别提升了 0.32、1.03 和 0.91 个百分点。这一趋势表明，数字经济正在加速渗透各个产业。在这一过程中，供应链作为各产业的关键支撑体系，也在数字经济的推动下向数智化转型。物联网、大数据、人工智能、云计算和数字孪生供 应 链 数 智 化 白 皮 书122.1 供应链思维模式发生重大变革，推动供应链创新发展随着社会经济与新一代信息技术的发展，供应链管理已成为企业管理的关键组成部分。传统的以成本控制和库存优化为核心的供应链思维，已无法适应市场快速变化和竞争压力。因此，供应链思维模式的深度变革成为必然，它正成为推动企业转型升级、增强核心竞争力的关键。2.1.1 供应链思维模式的历史演变供应链管

26、理经历了从简单到复杂、从局部到全局、从单一到多维度集成的演变。最初，供应链管理主要关注物料流动和库存成本控制，核心目标是提高效率。然而，随着市场竞争加剧和消费者需求多样化，供应链管理扩展到涵盖整个链条，形成供应链网络。传统的垂直化管理方式限制了灵活性和响应速度，信息传递效率低，难以实现快速响应和协同工作。在传统思维中，企业之间的合作是线性过程，关注单一环节的效率和成本，忽视了环节间的互动。当市场需求变化时，企业难以调整生产策略，影响整体效率。传统供应链中的决策依赖局部信息，忽视了多元信息的协同作用，导致决策不全面、准确，增加了风险和不确定性。随着市场竞争加剧，企业逐渐意识到供应链各环节的协同合

27、作与信息共享的重要性，旨在优化资源配置并共同应对风险。供应链管理越来越强调环节间的互联互通，构建紧密的合作关系，实现信息、资源与能力的共享。在这种模式下，企业将视角从自身优化扩展至整个供应链的协同效应，以提升整体响应速度与灵活性。供应链结构趋向扁平化，减少了层级结构，缩短了决策路径，提高决策效率。扁平化管理让企业更迅速应对市场变化，增强敏捷性。信息技术的进步，特别是智能决策的运用，借助大数据、人工智能和机器学习，帮助企业作出更科学高效的决策。这种综合性供应链思维能够提升效率、响应速度、降低风险与成本，为企业创造更大价值。全局优化思维：掌控全局的战略视野与资源整合智慧全局优化思维要求企业从整个供

28、应链角度出发，识别并优化关键环节，突破传统边界限制，整合上下游资源，实现资源最优配置。例如，通过与供应商和分销商紧密合作，企业可精准控制库存，减少成本并确保及时供应。此外，全局优化思维还要求关注供应链中每个环节，从原材料采购到产品交付，提升各环节效率，以增强整体供应链性能。通过这种全面视角，企业能更好应对市场波动，提高应对突发事件的能力，保持竞争优势。精益改进思维：以客户为中心的持续优化与卓越追求精益改进思维强调以客户为中心，持续优化流程和产品。这种思维要求企业深入分析客户需求，消除浪费，提升客户满意度和企业效率。例如，企业可通过精益六西格玛方法，利用价值流分析、5S管理、看板系统等减少非增值

29、活动，提高生产效率和产品质量。同时，精益思维鼓励敏捷生产，快速响应市场变化，缩短产品从设计到市场的时间，满足客户对个性化和快速交付的需求。这帮助企业提升竞争力，并更好适应市场变化。规划思维：未雨绸缪的战略规划与风险应对智慧供应链当前面临的现状和挑战科技赋能打造全价值智慧供应链13规划思维强调对未来的预测和规划，是供应链管理的核心。通过精确预测和周密计划，企业能提前应对市场波动和需求变化。例如，结合历史数据和市场趋势，企业可利用预测分析工具准确预测需求，合理安排生产和库存。计划思维还要求企业制定灵活的应对策略，如应急计划和备用供应商名单，以应对自然灾害或供应链中断等突发事件。实施规划思维提升了供

30、应链的预见性和适应性，增强了风险控制能力，为企业长期发展提供保障。约束思维与底限思维：有限资源下的智慧分配与稳健运营之道约束思维与底限思维强调在有限资源下合理分配，确保关键环节稳定运行。企业通过关键绩效指标(KPIs)监控瓶颈环节，优化效率；底限思维设定最低库存和产能阈值，防止过度生产和浪费。通过这种方式，企业能在资源有限时优化管理，快速响应并维持业务连续性。木桶思维：补齐短板的整体优化与效能跃升策略木桶思维强调通过强化最弱环节提升整体供应链性能。企业需分析每个环节，识别瓶颈和短板，并通过技术升级、员工培训或流程改进来优化。这样可提高整体效率，并增强供应链对市场变化的适应能力，保持竞争优势。缓

31、冲思维：应对冲击的稳定器与韧性增强策略缓冲思维通过建立缓冲库存、安全库存或备用产能来应对需求波动和供应中断。企业可利用历史数据和预测模型确定合理库存水平，确保在突发情况下保持生产和供货稳定。此外，灵活的生产计划和多源供应策略可减少对单一供应商或生产线的依赖。缓冲思维提升了供应链韧性，为企业提供更多应对市场变化的策略选择，帮助其在竞争中保持优势。风险思维：应对不确定性的决策智慧与危机应对能力风险思维要求企业识别和评估潜在风险，并制定应对策略。通过建立风险评估模型，企业可预测市场波动、供应链中断等风险，并采取多元化供应商、应急库存和灵活物流策略等手段，降低风险影响。这些措施增强了企业应对不确定性的

32、能力，并确保供应链在风险发生时的稳定性和连续性。数智决策思维：数字化智能化时代的决策变革与效率提升引擎数字化智能化能力是供应链管理的重要组成部分，要求企业利用大数据、人工智能和机器学习等技术进行实时监控和预测分析。通过这些技术，企业能够准确预测市场需求，优化库存管理，减少过剩或短缺风险。例如，分析历史数据和市场趋势可帮助企业调整生产计划和库存水平，确保供应链高效运作。此外，智能化决策使企业能快速响应市场变化，增强竞争力，并保持敏捷和灵活。集成化思维：全方位集成的创新理念与综合管理智慧集成化思维强调从横向、纵向和端到端集成多个角度综合考虑供应链管理。横向集成关注同一环节内不同企业间的协同，如整合

33、多家物流企业资源提升配送效率；纵向集成注重供应链上下游环节的深度融合，如原材料供应商与制造商共同研发，保障生产稳供 应 链 数 智 化 白 皮 书14定性；端到端集成则关注消费市场的精准洞察与快速响应，通过大数据分析和消费者反馈，快速调整生产、优化产品特性和配送策略，确保供应链灵活适应市场变化，为消费者提供高质量的产品，提升市场竞争力。2.1.2 当前供应链思维模式面临的挑战在快速变化的商业环境中，供应链管理正经历前所未有的变革。全球化、技术进步和消费者个性化需求的多样化，对供应链的效率、韧性和柔性提出了更高要求。企业需重新审视并优化供应链策略，以应对这些挑战。目前，供应链思维模式面临多方面的

34、挑战，主要包括数字化转型、风险管理与韧性、以及新兴经济体带来的挑战。数字化转型困境：数据难题与治理短板的双重困扰数据是数字化转型的基石，但供应链中数据质量的不一致性和实时数据获取难题限制了企业决策能力。此外，数据安全性和隐私保护已成为核心问题，确保数据在传输和存储中的安全，并符合合规要求，是企业急需解决的关键。数字治理是保障数字化转型顺利推进的重要因素，然而，目前供应链中的数字治理体系不完善，缺乏统一的标准和规范的数据共享机制。风险管理与韧性难题：需求预测困境与供应商评估困境的交织随着市场竞争加剧和消费者需求多样化，市场需求预测变得更加困难，提升了供应链面临的风险水平。自然灾害、政治不稳定、贸

35、易壁垒等潜在风险因素的不可预测性，使企业难以制定有效的应对措施。在不确定的环境中，挑选具韧性的供应商并合理安排订单分配成为关键任务。目前，供应商韧性评估缺乏统一标准和方法体系，这限制了企业甄别和选择高质量供应商的能力。新兴经济体挑战：市场波动与内部障碍的双重夹击市场条件的高度波动性增加了供应链管理的复杂性，企业必须在变化中寻找机遇并应对挑战。要在新兴经济体市场取得成功，持续增强供应链管理能力至关重要，包括技术创新、人才培养和组织结构改革等方面。然而，企业在新兴市场面临内部障碍，如文化冲突、沟通障碍和利益分配不均，这限制了其拓展能力。在新兴市场开展业务时，企业需要谨慎配置资源并做出明智的投资决策

36、，但市场不确定性和信息不对称使得这一过程充满风险和挑战。2.1.3 供应链思维模式变革的方向与路径面对上述挑战，供应链思维模式需要深刻变革以适应新市场环境。随着市场竞争加剧和消费者需求多样化，企业需更加关注消费者需求和体验，转变为需求驱动型供应链，以消费者为中心进行设计和优化。这要求企业实时掌握需求动态并迅速响应，以满足即时市场需求。同时，可持续发展成为全球共识，企业需构建可持续供应链，降低环境负面影响，提高社会责任。技术升级与数字化转型路径：构建智慧供应链的数字基石企业需全力打造全面的数据采集系统，深度融合供应链各环节（采购、生产、销售、物流等）数据，运用数据分析工具挖掘潜在价值，如精准预判

37、市场需求波动、评估供应商效能、优化库存策略。例如，企业通过分析历年销售数据和市场趋势，结合季节变化和促销节点，利用先进数据模型精确预估下季度销量，提前合理规划生产和采购，避免库存积压或缺货，保障供应链高效运转。科技赋能打造全价值智慧供应链15在供应链设施及产品全场景部署传感器，依托物联网技术实现供应链实时可视化管控。企业借此可精准追踪货物位置、状态（如冷链物流中的温度、湿度参数）及运输进程。以冷链运输易腐食品为例，物联网传感器严密监控车厢温湿度，一旦异常即刻触发调整措施，确保货物品质无损。引入区块链技术，强化供应链透明度与可追溯性。在食品行业，借助区块链可完整记录食品从源头农场至终端餐桌全流程

38、信息，涵盖原材料出处、加工环节详情、运输轨迹等，消费者扫码即可获取详尽资料。这既能提升消费者信任度，又便于企业在质量问题发生时迅速溯源处置。集成供应链建设路径：实现供应链多维度协同集成供应链多维度集成建设涵盖横向、纵向及端到端集成。横向集成通过协同效能提升供应链效率。例如，多家物流企业组建战略联盟，利用大数据和机器学习优化运输路线，避免拥堵、降低燃油消耗、缩短运输时间。通过整合仓储资源和灵活调配容量，优化运营成本。同时，统一信息平台实时共享数据，确保高峰期间精准调配运力，确保及时送达。纵向集成聚焦供应链上下游深度融合，重塑产业协同模式。原材料供应商主动参与研发，依据产品性能需求定制原材料，推动

39、新品研发；制造商则通过长期订单承诺，确保供应商研发投入的持续性。端到端集成聚焦供应链全程敏捷协同，构建以消费者为中心的柔性供应链。销售终端利用大数据分析和人工智能洞察消费者偏好，实时捕捉市场动态和需求变化，信息快速逆向传递，驱动供应商调整生产规划、优化产品，制造商优化工艺并灵活配置，物流企业同步优化配送策略，实现精准配送。绿色供应链路径：践行绿色发展理念采购优先选择环保原材料与供应商；生产采用节能工艺，减少污染；包装推广可回收、可降解材料。例如，电子企业以水性涂料替代有机溶剂，降低挥发性有机物排放，并用纸质缓冲材料替换塑料泡沫，提升回收便利性。敏捷供应链构建路径：提升供应链响应敏捷性企业优化供

40、应链架构，精简中间环节，加快响应速度。采用延迟制造策略，将产品差异化生产后置至接单后，以满足个性化需求。如家具定制行业，先生产标准化部件，接单后按客户要求（颜色、尺寸、款式）组装加工，显著缩短交付周期。韧性供应链建设路径：增强供应链抗风险韧性企业推行多元化供应商策略，分散供应源，降低依赖；建立安全库存机制，依据风险评估设定合理库存；制定应急计划，应对自然灾害、供应商破产、贸易摩擦等突发状况。综上，供应链思维变革是企业转型升级和提升竞争力的关键。面对挑战，企业需保持敏锐洞察力和开放心态，积极拥抱新商业模式和技术。无论是电子商务、跨境电商，还是物联网、人工智能等前沿技术，都应融入供应链管理，以增强

41、竞争力和创新能力。2.2 供应链模式创新持续加强2.2.1 家电行业物流供应链专业化复合型人才供给不足家电行业正面临技术迭代和市场多样化的挑战，传统单一人才已难以满足供应链管理需求。企业加大科技赋能打造全价值智慧供应链19数据、云计算、5G 等数字化技术的发展，家电行业供应链加速重构，企业通过数字化转型，搭建供应链协同系统，赋能从推广到售后服务数据在线，提升物流服务能力，助力家电企业实现更高质量的发展。2.2.4 缺乏系统的供应链创新思维熏陶家电行业的供应链管理思维和技术更新迅速，专业人才如果不持续学习，容易被市场淘汰。尽管部分企业已建立培训体系，但许多员工仍缺乏足够的学习机会和时间，导致技能

42、更新滞后，企业需加大对员工持续学习的投入，确保他们在技术和管理理念上保持前沿水平。家电物流行业技术投资不足。家电物流行业面临技术投资不足，虽然部分企业已引入数字技术，但智能仓储、自动化分拣和智能运输系统投入不足，导致物流效率低和响应能力差。物流系统与供应链其他环节信息未有效对接，形成信息孤岛，限制实时监控和调整。此外，传统货运方式依然主导，缺乏灵活的物流解决方案，例如，依赖于陆运而忽视了海运和空运的灵活配置，导致物流成本高、时效性差。家电物流行业创新面临挑战。在复杂的宏观环境下，家电物流行业面临数字化转型的关键时刻。家电物流行业需要发展新质生产力，摆脱传统增长模式，突出颠覆性创新和全产业链优势

43、，提升生产率和质量。随着消费者对家电产品升级需求增加，预计 2025 年生活家电市场将增至 2450 亿元。在激烈的品牌竞争中，家电物流面临利润增长空间有限和资源整合不彻底的问题，影响行业发展速度。家电物流行业的技术创新现状。家电物流行业的技术创新迅速发展，主要体现在几个关键领域。企业引入自动化仓储和智能分拣技术，提升效率并降低成本。物联网实现物流实时监控，提高供应链透明度。大数据分析优化市场预测和运输效率，智能运输管理系统（TMS）优化路线和调度。部分企业探索区块链技术以增强供应链透明度和安全性。同时，无人机和自动驾驶车辆被用于提升最后一公里配送效率。总体而言，技术创新推动了家电物流行业的效

44、率提升和市场竞争力。家电物流行业的管理与服务创新现状。家电物流行业的管理与服务创新趋向多样化和高效化。企业向精益管理与敏捷供应链转型，通过优化流程与减少浪费提升效率。物流信息平台建设促进信息共享，客户可实时追踪订单，提高透明度与满意度。同时，企业提升最后一公里配送服务质量，增加配送方式灵活性，优化配送网络，确保及时准确满足需求。绿色物流理念融入可持续发展措施，提升品牌形象。2.2.5 缺乏整体生态平台运作策略在全球市场竞争的背景下，家电供应链已形成复杂的生态系统。然而，许多企业仍然以单一企业为中心，缺乏对整体生态系统的理解和运作策略。因此，专业人才需要具备系统思维，能够综合考虑供应链各方的利益

45、与合作关系。通过建立与供应商、客户及其他利益相关者的良好关系，企业能够实现资源的最优配置，从而提升市场竞争力。家电供应链的整体生态平台运作方式。供应链与物流的整体生态平台运作至关重要，通过资源整合和流程优化，提高运营效率并降低成本。生态平台促进跨界合作，激发创新，推动新产品和服务开发，并支持可持续实践，减少环境影响。借助先进技术，平台增强了决策智能化和灵活性。随着互联网和物流基础设施的完善，以及移动终端购物的普及，线上电商已成为小家电重要销售渠道。以及 80、90后成为新兴消费主力军，线上电商平台已经成为小供 应 链 数 智 化 白 皮 书20家电最为重要的销售渠道之一。数据显示，2023 年

46、中国厨房小家电在电商平台的销售市场份额分别为39.8%、39.4%、20.9%。2023 年，我国小家电消费需求逐渐理性，核心大单品如电饭煲、压力锅的消费向品质化发展，而非必需品类则偏向高性价比产品。2024-2029 年中国小家电行业供需格局分析及投资风险预测报告显示，2023 年中国厨房小家电整体零售量达 2.65 亿台，零售额 549.3 亿元。当前家电供应链缺乏协调与沟通。当前家电供应链面临协调和沟通不足的问题，导致信息流动不畅和数据孤岛现象严重，影响决策有效性。供应链对市场变化的反应能力差，无法及时调整策略以适应快速变化的消费需求，从而使企业处于竞争劣势。具体问题包括：信息流不畅，供

47、应商与零售商之间信息传递缺乏透明度，导致订单延误和库存过剩；库存管理不合理，过度储备或库存不足均带来成本和需求问题；生产计划不协调，导致生产过剩或无法满足市场需求，影响成本和利润。改善家电供应链协调与沟通的方法。各主流家电企业已经意识到协调和信息共享机制中的问题，并采取措施改善。首先，建立有效的沟通渠道，供应商和零售商之间通过电子数据交换（EDI）或供应链管理软件确保信息自动化传递。其次，实现信息共享平台，供应链各环节共享销售、库存和预测数据，以便更好地协调生产和销售计划。第三，采用精确的预测模型，通过市场调研和数据分析制定销售预测，合理安排库存，避免过度储备或库存不足。管理创新方面，企业与供

48、应商建立紧密合作关系，共同制定生产计划并共享数据；利用信息技术和物联网设备建立实时监控和数据共享平台，实现供应链可视化；采用智能化供应链管理软件，提供实时数据和分析，支持供应链协调决策。2.3 数智化驱动供应链上下游一体化发展，提升产业竞争力中国信息通信研究院联合人民日报中国品牌发展研究院发布的中国家电行业新实践数智化引领高质量新发展(2024 年)报告指出，自“十三五”以来，我国家电行业实现了创新驱动发展，智能制造和绿色发展取得显著成效，产品结构优化，品牌升级加速，通过多年的技术引进、吸收和创新，我国家电行业已成为全球家电制造中心，涌现出格兰仕、美的、海尔等全球知名企业，稳居全球家电行业的领

49、导地位。2.3.1 数智化驱动家电供应链转型我国家电制造与供应链发展现状。近年来，我国家电制造业规模持续扩大，稳居全球首位，主要家电产品产量位居世界前列。随着 5G、AI、IoT 等新兴技术的崛起，以及“Z 世代”消费群体的出现，家电行业进入了以“智”取胜的竞争阶段。在智能制造方面，家电企业加大信息化、自动化投入，智能制造水平显著提高。数智化生产管理、质量管理、供应链管理、设备管理和远程运维等新模式广泛应用，龙头企业纷纷建立工业互联网平台，建设智能工厂，并形成以用户为中心的大规模定制生产模式，智能制造达到了世界先进水平。超过 90%的家电企业开展了数智化转型探索。2022 年，我国家电市场规模

50、为 5833 亿元，同比下降 7.0%，家电市场面临长期压力，尤其是在“家电下乡”和“以旧换新”后，农村市场进入更新期，城市市场进入存量阶段。据阿里云家电行业数字化转型调研数据显示，超过 90%的家电企业已开展数智化转型探索，近 40%的企业已进行数智化转型，科技赋能打造全价值智慧供应链21超过 36%的企业已感受到转型带来的好处。63.6%的企业在数智化转型的投入占营收比重高于 0.5%，而 14.6%的企业投入超过 1%。然而，企业面临的主要障碍包括缺乏数字化人才、投入成本高、资金短缺、数据安全担忧、内部对数字化认识分歧、投入产出收益低及架构设计和部门间能力差距，其中近50%的企业认为缺乏

51、数字化人才是转型的主要障碍。专业物流企业家电行业数智化转型升级。作为行业的先行者，美的集团自 2012 年开始探索数智化转型。数据显示，从 2011 年到 2021 年，美的在数字化转型方面投入超过 170 亿元，通过“营销与消费者运营、渠道变革、T+3 制造、产品智能”等实践，美的从“产品领先，效率驱动，全球经营”转型为“全面数字化，全面智能化”，从传统制造业公司转变为以数智化、智能化驱动的科技公司，推动企业高质量发展。算法算力在家电供应链中发挥着越来越重要的作用。智能化技术，如人工智能算法、物联网和大数据分析，在家电供应链中日益重要。通过物联网设备，企业能够实时跟踪产品流动，及时调整生产计

52、划和库存策略，实现更高效的资源配置。同时，数据分析帮助识别市场趋势，推动产品创新。智能化技术的应用使家电供应链更加灵活和高效，更好地满足市场需求。算法算力在需求预测与库存优化中发挥着关键作用。算法可以分析大量历史销售数据、客户行为、市场趋势和季节性变化，考虑气候、节假日和促销等因素。例如，一家家电企业在推出新款冰箱前，通过模型分析预估市场需求，做好生产准备。准确的需求预测帮助企业优化库存管理，减少过剩和缺货风险，提高商业效益。算力算法通过智能算法算力优化生产调度与资源配置。家电制造行业中，算法算力显著提升生产调度与资源配置效率。通过机器学习与优化算法，企业动态调整生产计划，快速响应市场需求变化

53、。例如，某款家电热销时，企业迅速增加产量，降低其他产品优先级。家电企业正在通过数智化实现供应链透明化与风险管理。算法算力提升供应链透明化与风险管理能力,分析识别原材料价格波动、供应商财务变化等风险，帮助企业设立预警并快速调整策略，确保按时交付与客户满意度。2.3.2 混合智能推动上下游协同机制的建立为了实现供应链上下游一体化，企业需建立有效的协同机制，整合信息流、资金流和物流，优化资源配置，减少摩擦和延误。通过数字化平台，各方实时共享信息，确保供应链高效运作。混合智能推动供应链数据透明化。混合智能推动供应链数据透明化对家电行业至关重要。IoT 设备实时收集生产到交付各环节数据，确保上下游协作，

54、查看库存、生产与运输状态，减少信息孤岛，提升反应速度。透明数据流助决策者快速做出准确决策，降低风险。上游企业根据需求波动及时调整策略，避免资源浪费。以美的为例，通过大数据和 AI 技术，他们建立智能供应链系统，预测需求并与合作伙伴共享数据，确保供应链协同，提前调整生产和库存，满足市场需求。智能化库存管理和自动化物流在家电智能供应链管理中至关重要。AI 算法优化库存水平，精准预测需求，减少库存成本，避免缺货或过剩。自动化技术提升物流效率，缩短交货时间，提高客户满意度。AI 算法通过实时数据分析与预测优化库存，自动化物流系统提升效率，缩短交货时间。协同设计与创新是提升产品竞争力的重要策略。供 应

55、链 数 智 化 白 皮 书22协同设计与创新是提升产品竞争力的关键策略，尤其是通过人机协同和混合智能算法实现跨部门合作和用户反馈机制。各部门共享数据，确保产品设计符合市场需求。AI 分析市场数据和趋势，提供设计建议，而人类专家根据经验进行调整。这种人机协同提高设计准确性，快速应对市场变化，使产品更贴近消费者需求，提升竞争力。2.3.3 数据已成为供应链管理的重要资产数智化背景下，数据成为供应链管理的重要资产。通过数据分析平台，企业深入分析市场动态、客户需求与运营绩效，降低成本，提升效率。实时数据反馈帮助快速识别问题，及时调整策略，确保灵活应对市场变化，保障资源高效利用与客户满意度。全面数据分析

56、支持精准战略制定，推动供应链持续优化与创新。家电物流企业中数据分析平台的建设。家电物流企业中，数据分析平台建设至关重要。数据中台整合订单、运输、仓储等数据，提升效率与准确性，减少错误与延误。通过大数据、云计算与人工智能技术，高效管理分析数据，支持实时决策。数据可视化功能助管理层快速理解复杂洞察，优化物流运营、提升效率。这些措施提高运营效率，助企业在竞争中保持灵活性与适应性。数据驱动的决策支持在现代供应链管理中至关重要。精准需求预测是优化库存管理的核心，企业通过分析销售数据与市场趋势，有效预测需求，减少库存积压与成本。数据分析识别运营浪费与效率瓶颈，如运输延误与生产流程问题，采取优化措施降低运营

57、成本。数据驱动采购决策帮助企业选择最佳供应商，降低采购费用。这种决策优化库存管理、降低成本并提升供应链效率。技术进步将进一步发挥数据价值，促进企业可持续发展与长期竞争力。实时数据反馈在家电供应链管理中具有显著的优势。企业通过实时数据快速调整策略，动态应对市场变化，优化运营流程，增强供应链适应能力，提升竞争优势。实时反馈提高运营效率与决策准确性，支持持续改进。数据共享与实时交互加强供应链协同，提高透明度与响应速度，减少信息不对称，推动更精准决策。整体协同效应优化资源配置，增强竞争力。2.3.4 持续创新与技术迭代是保持竞争力的关键在快速发展的家电行业，持续创新是保持竞争力的关键。数智化解决当前问

58、题并推动未来发展。企业应定期评估新技术应用效果，鼓励员工创新，优化供应链管理。通过建立开放创新机制，企业快速适应市场变化，推动供应链升级与优化。该机制促进内部协作与知识共享，吸引外部创新资源，增强企业灵活性与响应能力。家电物流企业建立行业创新文化和激励机制。家电物流企业创新文化滞后，员工归属感弱，团队协作不足，难以形成合力。为此，主流企业正建设多元化激励机制，涵盖创新协作、团队合作与智能创新。企业将销售额、客户满意度、团队合作与技术创新纳入绩效考核，全面评估表现。同时，行业鼓励创新，通过创新基金、奖励创新成果、提供资源激发员工热情。此外，建立容错机制，宽容创新失败，鼓励尝试新事物。新技术孵化平

59、台与联合研究中心为创新项目提供全方位支持。这些措施推动内部创新氛围，增强员工参与感与归属感，为可持续发展奠定基础。家电物流企业持续优化供应链管理。通过持续优化与创新管理，我国主流家电物流企业提升运营效率、降低成本，增强市场竞争力。供应链管理涵盖原科技赋能打造全价值智慧供应链27新兴技术如大数据、物联网、区块链、云计算与人工智能，使企业能挖掘分析海量数据，筛选有价值信息，构建管理模型与专家知识库，发现商业机会与瓶颈问题。例如，沃尔玛通过大数据平台实现供应链实时监控与预测，显著降低库存成本与缺货率。上下游企业推动共享集成，优化资源配置与利用，避免库存积压与缺货，提升供应链灵活性与响应及时性。在上下

60、游供应链模式变革下，企业需不断改进和创新，提升决策能力，以增强核心竞争力。亚马逊通过人工智能驱动的供应链管理系统，实现了对全球物流网络的实时优化，显著提高了配送效率和客户满意度。2.5.3 供应链流程优化和信息透明可视解决信息壁垒 供应链上的企业是一个有机整体，目标一致追求高效和低成本，通过资源整合、信息共享与责任共担，优化物流、信息流和资金流，最大化满足客户需求，提升供应链竞争力。Zara 通过其高度集成的供应链系统，实现了从设计到门店的快速响应，确保了新品在两周内上架，显著提高了市场竞争力。企业内部供应链优化需遵循动态规划原则，采用灵活管理模式并提升风险应对能力。通过信息透明化，实时准确呈

61、现运营数据，辅助决策并监控风险。例如，耐克利用供应链可视化平台，实时监控全球生产和物流，大幅提升透明度和响应效率。企业通过消除信息壁垒、优化流程，实现供应链数据透明化，并创新管理模式，如安得智联，通过“1+3”服务模型，形成了“全链路”一体化的供应链管理模式，实现了不仅可以直接下线直发，配送至销售区域；也实现了从零部件到工厂，形成成品，再到从成品下线后配送到全国各地任一区域的最小销售单元。针对“3”，重点围绕“一盘货”、“送装一体”和“生产物流”的推进，结合目标客户特征和行业属性，提供系统化的社会化输出，从而重点解决了渠道多元化订单碎片化带来的高履约成本和运作效率不高的问题。宁德时代通过“灯塔

62、工厂数据湖”实现 132 万个电池生产参数的毫秒级采集，基于数字孪生技术使电芯缺陷率从0.8ppm降至0.12ppm，年节约质量成本超12亿元，促进制造检验工作从“经验质检”向“数据验真”转型。跨行业合作与资源共享的平台化模式，能显著提升供应链效率、降低成本并增强竞争力。随着技术进步，平台化将加速供应链的数字化、智能化和全球化进程。供 应 链 数 智 化 白 皮 书283.1 模式创新：业务模式重构优化，构建联合共享供应链在各种新技术的加持下，共享与协同不再是难事，但需要从业者转变传统观念，积极拥抱新的业务模式，进行良性竞争与合作，方能依托新技术实现降本增效。3.1.1 共享物流资源，实现资源

63、高效利用传统物流模式下，资源分散致利用率低，受理念与技术制约。如今，物联网、大数据与区块链等技术支持资源共享，通过平台、联盟或众包模式，实现资源追踪、信息匹配与安全交易。共享模式优化全局资源配置，以更少资源覆盖更广；聚合需求端更稳定，结合 AI 与机器学习，优化调度并提升预测精准度。3.1.2 设计竞合机制，变恶性竞争为共赢非共享模式下，企业因服务同质化陷入恶性价格竞争。共享物流模式通过科学竞合机制解决这一问题：首先，合理分配利益，保障各方收益，信息技术确保流程透明；其次，引导竞争从价格战转向效率提升，鼓励长期合作与专业分工；最后，实施保障需企业主动参与及第三方机构监督协调。3.1.3 协同调

64、度算法，实时共配降低成本共享物流模式整合企业仓储、运力与订单资源，依托统一平台实现实时共配创新。利用客货运需求时间差共享闲置资源，通过协同调度算法解决多企业资源整合、订单拆分合并、货物集拼中转等复杂问题，平衡各方业务量。动态调度技术优化跨企业物流资源配置，显著提升运营效率。3.2 渠道融合：打破传统界限，跨行业多门户线上线下融合发展供应链的各个渠道之间，有相似性，也有互补性。通过渠道的融合，可以实现优势整合、统一管理和流程协同，最大限度地消除信息不对称，显著提升资源利用效率。3.2.1 行业之间的业务协同和能力互补业务协同与能力互补通过跨行业协作整合优势，提升效率、创造价值。物流企业可与制造商

65、共享信息协同排产，联合科技公司开发智能系统，携手金融机构创新供应链金融产品。实现深度合作需开放心态、高效沟通与公平利益分配机制。3.2.2 多门户全渠道统仓统配统一管理多门户全渠道统仓统配整合线上线下资源，统一管理，打破渠道独立运作模式。消费者跨渠道享受一致体验，企业共享仓储库存、统一配送网络，提升效率。该模式要求物流企业整合系统、再造流程，核心价值在于降低成本、优化供应链决策能力。3.2.3 供应链上下游融合实现流程协同供应链上下游融合连接供应商、制造商、分销商、零售商与消费者，打破信息孤岛，实现全链条协同。传统供应链因信息不对称导致库存积压、生产失调，而融合后供应链实时共享订单、库存及生产

66、数据，协同预测需求、优化生产计划。实现融合需建立信任机制、统一信息平台，并重构业务流程以适应深度协作。当前挑战下的破局之路科技赋能打造全价值智慧供应链33图 4-1 安得智联一体化供应链服务体系4.1 安得智联简介安得智联，作为美的集团的智慧物流板块，是一家致力于为客户提供端到端数智化解决方案的物流科技企业。公司创立于 2000 年，脱胎于美的集团并持续探索外部物流业务，在 2014 年助力美的集团产销模式经营变革，沉淀出“一盘货”的核心服务模式，并快速社会化推广，使得外部业务飞跃式增长。安得智联的业务聚焦在泛家电与泛快消两大行业，多年来合作超 3300 家品牌企业，5000 家经销商企业。截

67、止 2023 年，安得智联总营收超过 160 亿，其中外部业务占总营收 60%以上，每年的复合增长率在 40%左右。安得智联基于美的集团在制造端、流通端、末端几十年的实践经验，并将这部分成功经验不断向外拓展/建设自身差异化能力，从而沉淀出自身核心的商业模型，输出“1+3”供应链服务模型。“1”是指“全链路”，安得智联能为客户提供从原部件到工厂再到成品，且从成品下线后，经过统仓统配运送到全国任何一地的最小分销门店，包括直接 2C 的全链路一体化供应链服务。“3”是指“生产物流”“一盘货”“送装一体”。安得智联一体化供应链服务是在基础物流服务之上为客户提供供应链规划咨询、物流商流系统SaaS 服务

68、，包括但不限于仓网规划、商品布局、库存优化、销售预测、智能补货、OTW 物流 SaaS 系统及经销商商流 SaaS 系统。安得智联一体化供应链服务是一体两面的，既能够在物流环境里为企业提供系统与运营服务，又能在商流环境里助力企业转型升级及实现商业变革。多年来，安得智联重视技术研发和数智化建设，为供应链创新打造坚实的数字底盘能力。安得智联的数智化供应链能力脱胎于美的集团著名的 632 体系和 T+3 供应链服务，经过多年的快速演进和发展，对外输出服务泛快消和泛家电两大行业品牌商及渠道方的端到端系统解决方案的能力。通过 60 多套系统群，安得智联构建起从智慧供应链到商物流一体化 SaaS 平台到智

69、能物流履约服务系统群到中台服务的全链路数智化系统，助力客户实现供应链全流程数字化，提升运营效率。案例供 应 链 数 智 化 白 皮 书344.2 安得安链通：在数智化时代深度优化供应链的实践产物随着存量经济的到来，各行各业都对深度优化供应链提出了更高要求，企业在面对诸如物料种类繁多、供应链网络复杂、需求波动大、库存管控难度大以及履约质量要求高等复杂问题的同时，也加快了对供应链数智化转型的述求。为了更好地助力企业高质量发展，安得智联凭借其深厚的供应链服务经验和研发技术积累，倾力打造安得安链通（简称：安得安链通）一体化智慧供应链平台。这一平台的发布，标志着安得智联在智慧供应链领域迈出了重要一步，为

70、企业客户提供了更全面、智能的供应链解决方案，促进实现降本增效。4.2.1 AI 赋能供应链，打造智慧供应链新标杆安得安链通是安得智联基于美的集团卓越的供应链管理理念，并结合自身多年来为 3000 多家客户实施供应链服务的实战经验，而沉淀出的一体化智慧供应链平台。该平台通过利用供应链决策大模型来提升行业方案咨询能力、末端渠道拓展能力以及仓干配物流履约能力，旨在为企业赋能数智化决策效率，助力企业打造更优、更快、更稳定的供应链。在技术层面，平台充分利用了 AI 大模型、运筹优化算法、智能体仿真、大数据等前沿技术手段，将智能算法深度融入供应链决策问题的求解过程，可支图 4-2 安得全链路数字化系统图

71、4-3 安得安链通一体化智慧供应链解决方案平台供 应 链 数 智 化 白 皮 书36 4.2.2.1 仓库选址模块仓库选址是一项即简单又复杂的问题，其简单在于选址只用考虑两层结构的网络关系，其复杂又在于选址问题实则是在各种复杂组合约束下，权衡“仓储成本-运输成本-履约时效”之间的取舍关系，其问题边界受主观判断影响。经典选址模型往往是以“就近覆盖”或“最小仓覆盖”或“最大量覆盖”等简单假设为前提，无法解决多模式、多场景、多约束、多目标下的综合型选址场景。因此，安得安链通归纳多年选址规划经验，将选址问题进行类分组，将计算模式分为固定仓数选址、覆盖率选址两大类，支持定义“网络覆盖率要求”“是否必选地

72、址要求”“客户时效硬/软约束”“选仓数量上下限”“市/区是否可拆分覆盖”“仓面积上下限要求”等多项业务约束，支持定义“单目标”“多目标”“多阶段单目标”等多种目标构成方式，在考虑终端实际需求分布的情况下，规划出更佳的前置仓选址方案。通过更科学的数学建模方式和多阶段求解的算法设计方法，安链通选址算法能高效地对大规划、复杂约束组合的选址问题进行高效求解，能够在15分钟内输出4万点集对（4万*4 万）规模下的更优选址方案，具备良好的可拓展性和可落地性。4.2.2.2 网络规划模块安链通凭借多年供应链规划实战经验得知，深度优化端到端供应链的网络结构关系是提升供应链抗风险能力和降低供应链结构性成本的核心

73、途径。研究供应链网络模式、规划出更加合理的网络层级关系、上下环节采购关系是规划层最本质的问题，也是持续降低供应链物流运输成本、仓储成本、库存持有成本的先决条件。由于端到端供应链环节多、品仓关系复杂、业务约束多、约束之间还存在交叉影响等实际问题，导致网络规划场景建模难、数学问题求解更难。为降低供应链网络规划所需的专业程度，安得安链通高度提炼出影响网络结构的核心要素并强化业务定义，通过以线路采购关系为基准、以供应链网络层级数和运输时效要求为限制，集合 DFS 算法&路由健康度评价标准，快速构建既符合业务要求又精简有效的端到端供应链时空网络图；同时，算法通过元启发式定主干网络、数学规划模型精算完整供

74、应链网络的求解策略方法，解决了大规划、多环节、复杂交叉约束下的求解图 4-6 仓库选址算法介绍科技赋能打造全价值智慧供应链37问题。此外，该产品还具备强大的数据后处理功能，通过在地图层上植入可视化操作模块，能帮助用户灵活调整供应链网络规划结果并快速生成调整前后的核心指标对比说明。依托于安链通网络规划算法产品，安得智联已经为多家内外部客户深度优化了供应链网络结构，为客户的供应链模式创新奠定物流网络基础。4.2.2.3 商品布局模块商品布局算法旨在决策供应链规划中最佳仓品关系和最佳商品备货决策的问题，在考虑供应链网络结构关系的提前下，根据末端商品需求分布，结合“客户对商品的履约要求”“仓品建储要求

75、”“环节运营能力限制”等核心业务约束，规划出更佳的商品布局方案并推荐出相应的商品库存策略。该算法的核心创新点在于将备货问题中“商品放在哪个仓”和“商品应该放多少库存”进行融合求解，算法将“商品分类”、“商品铺仓”、“多级安全库存优化”三大模块进行迭代计算，能高效且精确地规划出商品布局方案，输出每个“客户+商品”在端到端供应链中的全链路履约路由。目前，该算法支持 1000+SKU、3000+客户点、200+仓库点的大规划案例计算，能满足绝大多数企业的商品备货规划问题的计算需求。依托于该算法，安得通过规划出更佳的商品布局方案，助力客户减少因备货点不准而导致的无效调货运输，同时在保障整体履约水平的情

76、况下，助力客户降低商品总库存水位。图 4-7 供应链网络结构与供应链韧性图 4-8 网络规划算法介绍供 应 链 数 智 化 白 皮 书38用数智驱动供应链计划协同4.2.2.4 销量预测模块安得安链通销量预测系统可根据历史销量分布、促销计划日历、新老品继承关系、商品配套关系等海量历史信息，预测出未来各区域各商品的销量走势。该系统自研的“预测算法引擎”，融合了 AI 算法、时序算法、回归算法等多种新老算法，能根据商品历史销量明细分析出商品需求特征，并结合商品需求特性选择更佳的预测算法；“预测算法引擎”在建模上融入了生成式 AI 的建模思路，通过周期回滚分析海量历史预测结果，生成商品类型与预测算法

77、之间的匹配度关系，以此来解决不同特征商品需要适配不同预测方法及参数的技术难题。依托于该模块，安得能为客户提供具备高参考价值的销量预测数据，帮助客户提升需求计划精度，从而促进端到端供应链的产销协同。4.2.2.5 智能补调模块安得安链通智能补调系统集成销量预测算法、供应链仿真算法，结合客户在系统内配置的供应链采购关系、产品基础信息、产品库存策略信息等基础信息，将预测的末端需求逐层传递到上游仓储环节和生产环节，从而生成未来各环节出库需求趋势。系统通过结合环节预测出库信息和历史近期出库信息，根据当期商品库存水位，能提前帮客户生成未来补调货采购图 4-9 商品布局算法介绍图 4-9 销量预测模块介绍科

78、技赋能打造全价值智慧供应链39计划，从而减少因人工补货不及时所导致的缺货问题，大大提升供应链服务水平。让调度挖掘资源最大价值4.2.2.6 智能调度算法智能调度算法是安得安链通自研的一款能适配多种城配业务场景的调度排车算法工具，通过总结安得多年的城配调度运营经验，算法将诸如 CVRP/VRPTW/VRPPDP 等经典路径规划问题进行归纳，结合元启发式和 AI 算法技术，针对性地设计出了能支持用户灵活配置调度场景并快速求解大规模调度问题的集成算法工具。该算法是安得城配调度解决方案的结晶，支持“多仓串提”“订单配送优先级”“车点绑定”“车区绑定”“路况差异化”约束等多种业务场景，能高效求解大规模、

79、多约束的复杂城配调度问题，是安得为客户解决所有城配调度问题的能力基石。依托于智能调度算法，安得能在满足客户履约时效要求的前提下，充分发挥车辆资源的利用率，降低自身仓配运营成本，提升安得城配服务的核心竞争力。4.2.2.7 OTP 调度系统该系统是围绕城配调度场景而研发的 SaaS 化业务系统，系统提供 OMS 和 TMS 的基础功能，通过对接实时需求订单与运力资源的状态信息，来为智能调度方案实施提供系统基础。该系统支持用户在线对订单进行分类、过滤、修正等操作，能高效帮助用户管理用户订单。同时，系统还支持对运力池和运图 4-10 智能补调模块介绍图 4-11 智能调度模块介绍供 应 链 数 智

80、化 白 皮 书40输任务进行可视化追踪，能快速查询当下可用运力、了解历史运输任务的履约情况。该系统是安得为客户实施智能调度的系统基础，是帮助客户提升订单和运力管理能力的基石。在数字世界描绘供应链细节4.2.2.8 供应链仿真模块 为进一步丰富对规划/计划方案的评估体系，满足客户快速论证 what-if 效果。安得安链通运用数字孪生技术、利用虚拟数字环境模拟出端到端供应链中物流环节作业、商品进销存的过程、从而帮助客户能更清晰地看清现状供应链问题以及供应链解决方案的预期执行效果。与以往市面上的库存仿真不同的是，该仿真算法内通过融入“工厂生产计划”“节点采购计划”“一盘货共享规则”“货权转移规则”等

81、高阶供应链逻辑，支持对纯拉式供应链、纯推式供应链、推拉集合式供应链三大供应链模式进行深度模拟。通过对端到端供应链中的核心环节进行智能体建模，赋予工厂、仓库、客户、运输等智能体对象业务决策能力，来实现高度还原业务运行规则。凭借平台的数据可视化工具，用户还能花式分析仿真结果、横向对比各种规划方案的核心指标差异。依托于该仿真算法，安得能更加准确的为客户呈现解决方案的预期效果、帮助客户更好理解方案之间的优劣性，大大提高方案落地的可靠性。4.3 安得安链云：让四流合一的供应链协同 SaaS 平台安链云 SaaS 平台是一个供应链协同平台，集营销、订单、仓储、运配、金融服务于一体，提供商流、物流、信息流、

82、资金流四流合一解决方案，为品牌商、渠道商、零售商提供平台撮合类服务，软硬件科技类服务，物流增值类服务。为区域经销商打造 B2b商城+ERP+物流 SAAS 一体化解决方案，帮助经销图 4-12 OTP 调度系统介绍科技赋能打造全价值智慧供应链41商平台化转型。通过一体化的供应链交付解决方案，为客户提供更低的成本、更高的效率与更多的生意机会，助力企业在数字化时代实现可持续增长。4.3.1 商业服务4.3.1.1 平台类服务针对品牌/品类增长乏力、物流资源错配及供应链交易成本高企等痛点，安链云平台通过自研业务软件租赁、生态软件集成、打通等实现区域品牌/渠道/零售数据贯通，通过构建物流资源共享池优化

83、仓配资源调度弹性，通过商品/供应商/门店池、多渠道订单、履约库存协同等降低整体交易成本；提供选品、代销、库存共享、物流调度等平台化交易场景。4.3.1.2 科技类服务为解决企业内部管理低效、上下游协同成本高及数智化能力薄弱等问题，提供 SaaS 化 B2b/ERP/SCM/OMS/WMS/TMS 系统集群与物流自动化设备，基于行业特性分层输出在线化、智能化解决方案，并集成小安 AIDeepseek 引擎实现智能数据分析问答、数字人营销等 AI 深度赋能。4.3.1.3 物流增值服务聚焦物流成本与服务质量双优化目标，通过快消品仓配一体化、区域统仓共配实现规模降本，借助数字化工具强化物流指令实时传

84、递与服务质量闭环反馈，构建“量本利”协同的增值服务体系。4.3.2 六大软件产品4.3.2.1 B2b 在线商城B2B 在线商城作为品牌方、渠道商及经销商等货主的赋能平台，凭借其 SaaS 化智能服务平台，为下游中小零售商、终端门店等下沉市场客户提供一站式数字化订货系统、精准促销运营管理及动销数据分析服务，其核心功能涵盖营销在线、智能区域定价体系和分佣式生态协作，通过丰富的营销策略设置、图 4-13 供应链仿真介绍供 应 链 数 智 化 白 皮 书42灵活的区域定价以及高效的生态协作模式，助力企业提升运营效率、降低成本、增强客户粘性，推动产业链上下游协同发展，成为企业数字化转型与业务拓展的重要

85、支撑。核心功能如下：营销在线配备丰富的营销策略设置，集成优惠券、买赠、满减、秒杀等促销策略；安鑫订商城配备促销活动数据分析功能。智能区域定价体系运营商根据入驻商提交的销售区域、各渠道的价格设置城市价格方案，支持配置 6+配送价，根据渠道选择使用的配送价格；商城根据登录的门店用户展示商品单价。分佣式生态协作经销商通过分佣机制，引入其他经销商，通过资源共享：业务员&门店，利用供应链能力，为门店共配，提升门店服务，巩固门店粘性，达到转型平台商的目的；门店在商城交易成功后，支付的金额进入到入驻商的交易账户，确保结算安全性与现金流可视化管理。4.3.2.2 ERP 企业资源计划ERP 系统是为经销商打造

86、的一款 saas 化的供应链管理系统。囊括财务管理全流程:与金蝶云星辰财务云集成管理，全面覆盖资金管理、代收货款、财务分析等财务管理流程实现企业财务全流程的数字化和自动化管理。即可以满足企业内部管控要求，也可以打通企业的上下游通过无缝对接网上商城(B2B、B2C)、OMS、仓储配送等系统，为企业提供从采购-销售-财务-物流-金融全链路的一体化服务，真正做到企业信息流、物流、资金流全线融合。核心功能如下：价格体系图 4-14 安链云平台总体场景与解决方案图 4-15 分佣式协作科技赋能打造全价值智慧供应链43多种价格方案，实现对不同客户展示商品不同价格，进行差异化运作；配置价格优先级，客户价格不

87、遗漏。高效巡店移动 APP 作业，作业方便，页面操作简单，上手快；业务员巡检目标与结果实时查看，对每一位业务员的工作内容实时了解，赋能业务员数字化工作，效率提高。成本核算支持移动平均法和月末加权平均法，适应不同业务场景，帮助企业核算成本利润毛利，减少人为手工错误，辅助企业做决策分析。支持查询成本过程，成本核算可视化。报表分析配备超期应收表、账龄分析表、应收账款明细表、应收账款汇总表等，自动生成图表，金额、占比一目了然，预测潜在的坏账风险，辅助决策支持，帮助管理层做出更准确的财务决策。数据可视化大屏：基于安得大数据能力赋能业务，通过高效的数据分析能力，分析门店、商品、业务员在线沉淀数据，助力经销

88、商数字营销，增加企业营收。4.3.2.3 OMS 订单管理系统订单协同平台，赋能企业全渠道、全链路订单实时可视化管理。支持商品的采销交易管理、进销存管理、仓储/运配服务订单管理，既可以满足企业内部管控要求，也可以打通企业的上下游。帮助企业实现全渠道订单的统一管理，提升订单处理效率，降低运营成本。核心功能如下：全渠道订单管理统一管理线上商城、电商平台、线下门店等全渠道订单。自动同步订单状态和库存信息，管理各个渠道的订单，并自动下发至 WMS、TMS，协同仓库、司机运作，实时监控运作情况，提高订单管理效率；运作全程可视OMS 订单运作全程可视，订单中心囊括仓内拣货节点、车辆在途信息，并且提供移动端

89、查单工具，可以帮助收货人随时随地查询订单的状态和轨迹，从而提高客户满意度和减少人工客服的工作量；精确的库存监控，确保关键产品始终有足够的库存，避免因图 4-16 价格体系供 应 链 数 智 化 白 皮 书44缺货而错失销售机会。4.3.2.4 WMS 仓储管理系统支持万级 SKU 的入库、在库和出库高效运营和智能管理。智能化的仓储管理系统，实现库存精准管理、作业高效执行，提升仓储运营效率，降低仓储成本。核心功能如下：库位推荐库位推荐系统作为仓储管理的重要组成部分，通过多维度推荐路径设置、全场景库位范围选择、混合规则库位匹配以及灵活排序逻辑等功能，为仓储管理提供了高效、智能的解决方案。多维度推荐

90、路径设置：支持基于货主归属、库存状态、存储环境、商品分类、ABC 周转等级、效期敏感度及上架容器类型等多重因素组合设定推荐规则，满足不同业务场景的路径规划需求。全场景库位范围选择：提供推荐至现有同质库存库位、空置库位或指定库位的灵活模式，可根据入库、补货、调拨等场景动态切换。混合规则库位匹配：支持商品属性、库存状态、批次号、效期邻近度、供应商及货主等多条件叠加筛选，同时结合库位物理限制进行兼容性校验，确保分配结果符合业务规范与安全标准。灵活排序逻辑：在存拣分离场景下，通过实时计算存储区与拣货区安全库存水位，自动平衡两区域库存分布，优先推荐效期更早的批次至拣货区，避免效期集中风险，同时保障作业连

91、续性。智能拣货智能拣货系统通过灵活的库存分配策略、可配置化的波次策略、可拔插式的任务规则以及多样化的拣货模式，为企业提供高效、智能的仓储管理解决方案。灵活的库存分配策略：支持生产日期先进先出、批次先进先出、近效期优先等周转规则，可叠加清库位优先、整箱优先或指定批次分配策略，确保库存流转合规性与效率。可配置化的波次策略：基于排车单、收货省市区、收货人、网点等维度自动分组订单，支持定时触发或定量触发组波次逻辑，适配不同规模订单集约处理。可拔插式的任务规则：提供整件合拣散件按单、整件合拣散件分拣、整散分拣库区合拣、按库区合拣图 4-17 移动式作业供 应 链 数 智 化 白 皮 书46系，综合提升车

92、辆利用率。地图智能排车：集成地图服务与智能算法，基于车型方量、最短里程等条件自动规划配送线路，可视化界面实时展示路径优化结果，降低空驶率。区域自动排车：支持预定义地理围栏区域，系统根据订单收货地址经纬度自动归集同区域订单，生成区域定向排车任务，提升集约化配送效率。灵活手工排车：提供简易排车（快速指定车型生成计划）与详细排车（精准选择车牌、司机），支持任务动态调整（增删订单），适配临时变更需求。司机自主调线：司机可通过移动端 APP 依据实际货量分布、路况等因素，调整配送线路顺序及停靠节点，保障末端执行灵活性与时效性。计费管理在现代物流与供应链管理中，智能计费管理已成为提升运营效率、降低成本、优

93、化客户体验的关键环节。TMS计费管理集增量计费模式、主数据智能对照、发车风险卡控及业务数据闭环集成为一体。增量计费模式：基于订单承运商、车辆类型、货物重量/体积及配送线路维度自动计算费用，计费成功后实时回传运输成本数据，供货主端即时查看成本明细。主数据智能对照：内置客户、承运商、商品资料及仓库主数据映射配置模块，支持一键同步内部系统主数据，确保多系统间基础数据一致性。发车风险卡控：增量配送任务实施计费校验机制，若费用计算未完成或计费异常，则自动拦截发车指令，避免未计费运输行为。业务数据闭环集成：增量业务数据在 SaaS 化运营后自动回传至 BI 分析平台，实现运输成本、执行状态等关键指标的可视

94、化监控与追溯。4.3.2.6 AI 数据报表AI报表产品深度整合自然语言处理与大模型技术，打造 对话即分析 的智能数据引擎，核心价值如下：极简交互：支持语音/文本多模态输入，提供小程序/PC 多端入口，用户通过自然语言指令即可实时生成数据图表，实现零学习成本的可视化洞察，精准溯源跨系统数据链路。灵活分析：突破传统固定报表限制，支持字段语言与图形界面双模式操作，可自由完成数据筛选、维图 4-19 仓储管理系统科技赋能打造全价值智慧供应链47图 4-20 运输管理系统度钻取、多表关联等分析动作，无缝适配营销、仓储、运配等业务场景的动态分析需求。深度行业集成：与安链云OMS/TMS/WMS系统深度耦合，预置商流、物流领域分析模型，内置行业指标库与数据血缘图谱，实现开箱即用的专业分析能力。智能进化体系：搭载 AI 数据总结、趋势预测与问题推荐功能，通过机器学习持续优化分析准确性，支持用户快速构建定制化报表看板，颠覆传统 BI 高成本开发模式。增效闭环：指令-分析-决策 敏捷闭环，将定制报表交付周期从周级压缩至分钟级，结合智能算法自动校验数据一致性，赋能企业实现数据驱动型运营。