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张玉明-通义灵码AI程序员解密:AI Agent在软件研发领域的落地实践.pdf

上传人: 哆哆 编号:631131 2025-04-19 37页 21.79MB

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本文主要探讨了人工智能在软件工程领域的应用及其发展趋势。核心数据包括:张玉明,阿里巴巴高级技术专家,专注于研发效能领域,有超过10年的实践经验。他主导了自研代码托管平台的建设,并实现了商业化,带领团队在代码智能化及云IDE领域探索,推动云效5.0全平台公私有化架构的改造及落地。张玉明还是阿里巴巴P3C开源代码规约检测工具的发起者和推动者。 文章回顾了云效智能代码平台的演进历史,包括代码智能化探索、代码智能补全、代码编写、代码文档搜索推荐、代码检测、依赖包漏洞检测、源码漏洞检测、代码补丁推荐、开发者画像、代码调用链路、代码图谱、代码变更链路、代码语法树等。 文章还提到了近一年智能编码工具的发展情况,如GitHub Copilot、Cursor、Amazon QWindsurf Tabnine、Cody AI、TongYi Lingma、Comate、Devin Mars、Code、CodeGeex、Genie Raccoon、Bable等。 文章讨论了通义灵码AI程序员的核心技术能力构建,包括优秀的架构设计、全面完整的工程感知能力、准确高效的代码生成能力。通义灵码AI程序员系统流程设计提示词输入、提示词组装、会话历史上下文选择、智能体引擎、Agent 编排、记忆管理、Agent 管理、意图识别与分发、工具调用、文件操作、编译器和命令行工程检索、编码方案生成、代码 Diff 生成、本地工程文件改写、代码审查与采纳等。 文章还展望了软件工程智能化的发展趋势,包括IDE深度融合、通用研发智能体工具生态扩展、主动学习、自定义 Agent、打造下一阶段通用研发智能体的核心原则:简单、智能、主动学习等。
"AI程序员如何改变软件研发?" "未来IDE将如何融合AI技术?" "AI在软件工程中的角色将如何演变?"
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