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1、瓴羊是阿里巴巴全资子公司，主营数据要素服务。瓴羊提供一整套数字化产品和服务，涵盖数据生产、数据消费以及数据流通等三大 环节，帮助企业有效利用数据资源，促进数据与企业实际经营的深度融合，赋能企业增长和数字化转型。瓴羊已服务了一汽红旗、福田汽车、比亚迪腾势、长安汽车、极氪汽车等众多车企。同时，瓴羊为零售、互联网、金融等行业的上百家知名企业，和众多中小企业的数字化建设，提供助力。一财商学院成立于 2023 年 6 月 6 日，由上海文广集团(SMG)旗下第一财经战略投资成立。围绕企业数字化升级，一财商学院提供覆盖其全平台经营、全链路运营、全生命周期、全组织学习的 4F知识服务体系。目前通过建立“产业

2、互联网和消费互联网融合”、“企业战略规划及组织升级”两大研究中心，展开数据策略、培训咨询、运营陪跑等业务，推动企业与数字平台(B2P)的共振和成长。汽车之家于 2005 年正式上线，为全球领先的一站式汽车生活服务提供商，也是全球访问数量最大的汽车内容网站，目前服务覆盖国内超 90%汽车主机厂与经销商。汽车之家以数据消费为核心驱动力，积极挖掘数据价值，依托大数据、人工智能等技术，全方位服务主机厂商及产业上下游企业；汽车之家通过成熟技术的深度应用与 AI 大模型的精准融合，构建了全链路解决方案，并形成强大的数智化产品矩阵，旨在持续降低汽车行业决策和交易成本，为广大合作伙伴数字化经营和降本增效提供新

3、解法，同时也致力于推动汽车产业的数字化转型，携手行业迈向更加智能、高效的未来。CONTENTS解决方案全景图助力汽车营销范式跃迁新竞争，重构市场逻辑六大数字化实战标杆案例目录价格战白热化，中国车市重塑竞争格局四大营销痛点，让行业陷入“增量陷阱”市场与用户洞察线索评级智慧门店比亚迪腾势：邀约效率提升 80%，腾势汽车用 500 个标签解码用户北汽福田：从“卖车”到“养客”，北汽福田用 600 万保客数据实现增长一汽红旗：转化率提升 3.5 倍，线索评级让一汽红旗“集中资源办大事”长城汽车：从“重复答疑”到“秒级响应”，智能客服提效 50%的实战密码某车企：一站式邀约辅助工具规范线索跟进流，到店率

4、提升 30%东风日产：清晰需求洞察，精准邀约让到店率提升 30%AI-Driven Digital Transformation in Automotive Marketing081 1202 2242932353 73942仲海鳗腾势销售事业部总经理助理汽车越来越像一个快消品。过去 20 年，我们与用户的互动一直是比较传统的。这就造成很多痛点，销售路径长、销售系统复杂、数据庞大。新能源时代，客户更加务实一些，更看重产品本身，以及技术的实性。甄日新瓴羊副总裁AI 正在改变各个行业。AI 平稳落地的前提，是健全的数字化环境和高质量的数据准备。汽车行业作为高度数字化的行业，如何通过数据 AI 提效

5、，全行业都翘首以待。魏鹏汽车之家新车事业部数据业务部总监当汽车营销进入秒级响应时代，满足多样化的消费需求面临更多挑战，真正的解法不在于技术堆砌，而是有效运用数字化以及 AI 能力，将一线声音与用户需求转化为可复用的增长引擎。施登荣福田汽车后市场生态事业部 北京智科车联有限公司副总经理我们聚焦数据价值的挖掘，始终是围绕客户用好车。07 数据突围：AI 时代汽车全域营销实战手册|新竞争重构市场逻辑Competition reconstructs market logic序言Preface2024 年，超过 3000 万辆新能源汽车行驶在中国超 543 万公里的公路上。2014 年底，只有约 12

6、万辆新能源汽车，全国公路长度约为 446 万公里。路没那么长，车没那么多。同是 2024 年，8 月的新能源渗透率一度达到 53.7%。这比国家规划的 2035 年渗透率达到 50%提前了十一年。在过去约三十年的时间里，作为全球汽车产业的后来者，中国汽车产业一直是一个努力的“追随者”。一方面遍布全球的汽车产业链，制约着中国汽车的发展。另一方面，包括发动机、涡轮增压、变速箱等核心技术，一直牢牢掌握在国外厂商手中。中国汽车产业很努力，但似乎少了一些幸运。这一切烦恼，中国新能源汽车都几乎完美地回避了。产业链集中在国内，电池核心技术自有，技术的桎梏、产业链的制约，获得肉眼可见的突破。中国汽车产业值得为

7、自己，全场起立。技术突破只是开始，从制造端到市场端，是消费决策链路的变化。汽车迭代速度从“五年研发、三年改款”的工业时代，快进到 12-18 个月的中国新势力节奏。汽车渠道也从单一的销售功能，变成了城市“公共空间”、品牌“文化空间”、车主“共享空间”。车主从面对单一销售顾问，到面对全网媒体、博主和直播间的“家人们”。1 人买车，全网帮忙。从桑塔纳国产化到新能源超车，中国汽车产业用三十年完成了一场跃迁。这场跃迁只是刚刚开始，远未结束。2025 年，在 AI 技术加持下，汽车营销将不再局限于流量争夺或技术堆砌，而是数据洞察、用户共鸣与生态协同的复合战。我们想要探讨的，不是传统汽车和新能源汽车的市场

8、竞争，而是技术变革如何影响着市场，而每一家身处其中的企业，又该如何应对。一财商学院联合瓴羊、汽车之家共同发布数据突围：AI 时代汽车全域营销实战手册，基于对汽车之家全网约 2 亿注册用户1、超 90 家主机厂与 25000 个经销商等海量数据的洞察分析，助力车企探索数字化和 AI 时代下的汽车营销新范式。1截至 2023 年底，汽车之家注册用户数量达 2.086 亿。（来源：汽车之家 2023 年财报）09 数据突围：AI 时代汽车全域营销实战手册|08|数据突围：AI 时代汽车全域营销实战手册从不同品牌类型来看，中国独立新能源品牌和豪华品牌降幅明显1。汽车之家研究院数据显示，2024 年，中

9、国独立新能源品牌的平均零售价降低了 12.7%，豪华品牌平均零售价降了 5%。以往以品牌定价的中国汽车市场，如今逐步向以成本定价的方式转变。汽车零售均价整体走低，是规模效应与成本重构的结果。特斯拉上海超级工厂通过 95%的自动化生产率实现边际成本骤降，比亚迪依托年销 427 万辆的规模优势和垂直整合能力，将插混车型成本压缩 20%以上。车企们正通过新的价格策略，试图重塑市场格局，倒逼全行业加速技术降本。1详见附录价格战白热化中国车市重塑竞争格局2024 年全年，227 款车型宣布降价。新能源车动辄以价换量，燃油车被迫跟随正是中国车市的真实写照。比亚迪将插混车型门槛拉低至 7 万元区间，燃油车阵

10、营被迫应战，别克君威等传统 B 级车以“一口价”策略将售价腰斩，从 20 万元级别拉至 10.69 万元。数据来源：汽车之家2025 年的中国汽车行业正经历深度变革与激烈洗牌。在价格战常态化的背景下，行业呈现 增量不增利 的困局：2024 年全行业利润率从 4 年前的 6.2%跌至 4.3%，部分车企陷入 卖一台亏一台 的恶性循环。与此同时，新车型、新技术持续迭代，愈发激烈的营销战场面临四大结构性难题心智建立难、用户刻画难、潜客运营难、车主留存难，这些痛点暴露出车企在用户资产沉淀、全生命周期运营等底层能力的缺失。利润减少和营销困境，双重压力预示着行业已进入存量博弈深水区，唯有通过数字化重构 人

11、-车-场 关系，才能破解增长困局。燃油车与新能源同台竞争2024 年 12 月不同能源类型单车平均零售价同比变化-5%-1.7%-11.2%整体燃油新能源整体燃油新能源数据来源：汽车之家豪华的品牌，不再“豪华的价格”豪华品牌合资品牌中国传统品牌中国独立新能源品牌平价潮，让汽车走入家家户户。一个直接的结果是，乘用车市场迅速扩容，但销量增速和利润曲线却开始背道而驰。国家统计局和乘联会数据显示，2020-2024 年，中国汽车市场乘用车销量从 1928.8 万辆增长至 2289.4 万辆，但汽车市场的整体利润率却从 2020 年的 6.2%下降至 2024 年的 4.3%。15 家上市中国车企，1/

12、3 卖一台亏一台背景二新能源一年降价 13%豪车跟风打了九五折背景一数据来源：国家统计局、乘联会车市增收不增利，4 年间利润率降 1.9 个点202020212022202320246.2%1928.86.1%2014.65.7%2053.35.0%2169.64.3%2289.4中国汽车市场乘用车零售销量（万）利润率2023 年12 月2023 年12 月2023 年12 月2023 年12 月2024 年12 月2024 年12 月2024 年12 月2024 年12 月单车零售价格：万元-5.0%-1.1%-6.4%-12.7%40353025252010502023-2024 年不同能

13、源类型单车平均零售价格走势222018161412101 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1112202320241 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1112整体燃油新能源 11 数据突围：AI 时代汽车全域营销实战手册|10|数据突围：AI 时代汽车全域营销实战手册在激烈的价格竞争中，头部玩家卷规模，尾部玩家求生存。为了迅速抢占市场，头部车企甘愿牺牲利润。数据显示，荣登 2024 年销冠宝座的比亚迪，销量猛增 41.3%，但在 2024 年前三季度，单车利润仅为 9000 元，同比下滑了 11%。其他玩家们则被裹挟进了这场价格战的泥潭。2024 年前三季度，15 家上市的中国车企

14、中，2/3 单车利润不超过 5000 元，其中 5 家更是处于“卖一台亏一台”的现状。数据来源：各上市车企财报2024 年前三季度，15 家上市中国车企，2/3 单车利润不超过 5000 元，5 家卖一台亏一台单车利润（万元）同比理想长城汽车赛力斯比亚迪吉利集团上汽集团江铃汽车长安汽车江淮汽车广汽集团零跑汽车极氪小鹏汽车北汽蓝谷蔚来汽车1.31.21.00.90.90.50.30.20.20.0-1.7-3.8-4.5-6.6-10.40112%247%5%-64%256%四大营销痛点让行业陷入“增量陷阱”在营销场景中，四大挑战限制了车企在激烈竞争中提质增效，它们分别是：心智建立难、用户刻画难

15、、潜客运营难、车主留存难。仅 2024 年，乘用车市场推出了 150 个全新车系，相当于3 天不到就有 1 款新车发布。得益于技术进步，这些新车型的功能数量也日益增多，仅智能座舱涵盖的功能数量就可以达到 170 多种。从数据来看，大家更爱买新车了。汽车之家研究院数据显示，2024 年，全新车带来的销量为 242 万辆，是 2022 年全新车销量的近 2 倍，占乘用车总销量的占比也从 2022年的 6.4%提升至 2024 年的 10.4%。但对一个新用户来说，刚从驾校教练的桑塔纳上走下来，就要挑选一台智能汽车，这可能比考科目一还难。面对层出不穷的新技术名词，选购新车型时，用户比以往更相信爆款。

16、在缺乏长周期的观察下，人们会认为销量更好的车型在后期维护和保值率上会更有保障。对于车企来说，在新车预热期和上市之初杀出重围，让消费者关注并记住自己，成为抢占市场份额的关键动作。6.4%10.4%2022 年2024 年数据来源：汽车之家一年卖出 242 万辆全新车系，3 年间销量增长近 2 倍3 天出 1 款新车，用户：记不住，根本记不住心智建立难全新车系占零售总量比例近三年全新车系销量占汽车零售总量比例变化乘用车销量全新车销量占比 6.4%2022 年0500 万1000 万1500 万2000 万2500 万2024 年占比 10.4%-11%-23%-96%-47%13 数据突围：AI

17、时代汽车全域营销实战手册|12|数据突围：AI 时代汽车全域营销实战手册“决赛圈了，到底该选哪个？”当一个想要买车的年轻人在评论区打出这句话，代表他已经下定决心在四到五款车型中最终选择一辆。在此之前，他可能已经在线上浏览、对比过40款车型。相比以前，车企更难获取高成功率的购车线索。整体营销效率下降成为行业普遍问题。这主要是由于两大结构性变化：其一，消费者购车决策窗口正在前移。汽车之家研究院调研数据显示，用户从选车到下订，平均要经历两个月的时间：在 35 天的海选后确定意向；随后进行线下看车，在 2 周内订购当消费者走进 4S 店时，他们可能早在线上就已经完成了车型的对比、研究、咨询等一系列流程

18、。而在更具备运营价值的线上选购黄金期，车企正面临激烈的注意力争夺战。其二，用户选择呈现能源类型分化。新能源车用户平均浏览车系数量从 2023 年的 40 款增至 2024年的 42 款，深入对比 5.9 款；而燃油车用户浏览车系数则由40 款微降至 39 款，对比 5.7 款。这种分化与新能源车型迭代提速、价格战白热化直接相关，进一步加剧了车企的精准营销难度。与此同时，用户通常不喜欢没有价值的重复推销，给潜客运营的质量提出了新的要求。用户在不同内容平台，呈现出不同的内容消费倾向：在汽车之家等垂媒上获取专业资讯和车辆测评，如参数、性能、购车指南、口碑等实用信息；在短视频平台消费大众化、娱乐化的汽

19、车内容，如搞笑视频、酷炫改装、豪车展示等；在社交平台则更关注汽车的生活属性内容，如自驾游、露营、内饰等。与此同时，用户触点正在变得越发分散。车企接触用户的触点从传统 4S 店、官网等单一渠道，扩展至品牌蓝 V 账号、创始人 IP 矩阵、经销商 KOS 营销、城市快闪车展等 20 多类场景。而且每个主触点下又衍生出多个细分支点（如品牌官方号包含直播、社群、话题活动等）。根据某社交平台发布数据显示，仅其单一平台的汽车兴趣用户就高达 2 亿+，汽车相关搜索量 4 亿+。同时，其汽车内容和创作者数量也在极速增加：2024 年，其汽车博主规模同比增长约 188%，汽车类目日均笔记数同比增长约 72%蓬勃

20、发展的垂媒、短视频和社交平台，汽车用户的线上触点数量将指数级增长。这种跨平台、多终端的触点离散化，使得用户数据散落于电商平台、社交媒体、CRM 系统等数十个独立数据库中。不同平台的数据标准差异及系统间的技术壁垒，导致用户行为数据、兴趣标签、交易记录难以有效打通。车企难以构建全景式用户画像，精准营销无从谈起。数据来源：QuestMobile 营销研究院触点分散、用户画像模糊，车企难精准营销数据来源：汽车之家选车 2 个月，试驾 14 天线上触点社交触点线下触点服务触点全触点营销公域私域商域电商平台品牌官方号品牌直播间品牌小程序客户俱乐部品牌自有 APP汽车展会户外广告电梯广告经销商门店购物中心展

21、厅KOL/KOC 内容社交广告口碑推荐汽车销售人员体验试驾流程售后维修服务汽车营销触点概览用户选购周期 2 个月，抓住黄金选购期，精准施策，提升用户转化1 个月1-2 个月2-3 个月3-6 个月6 个月以上用户从海选到最终订购周期分散，平均用时 2 个月Q：您从海选阶段开始到决定购买/下订经历了多长时间？用户选购流程及周期海选确定意向线下看车订购2 周内2 个月35 天单平台汽车博主增加 188%，触点指数级增长用户刻画难40 辆选 1 辆，卖车堪比“大逃杀”潜客运营难 15 数据突围：AI 时代汽车全域营销实战手册|14|数据突围：AI 时代汽车全域营销实战手册汽车之家研究院数据显示，老车

22、主增换购比例在 2024 年从56%增长至 60%。作为汽车消费主力，老车主理应是车企极度重视的高价值人群。一方面，过去数年，中国消费者在换车时始终维持着极高的升级热情。汽车之家研究院发布的2024 年增换购用户趋势洞察表明，价格升级是换购用户的主流方向：50%的换购用户选择价格升级，换购新车的价格相较旧车提升约 4万元。根据2024 麦肯锡中国消费者洞察报告，换购升级的需求，推动高端车型市占率从 2016 年的 10%一路攀升至 2023 年的 23%。另一方面，相比潜客，老车主被视作车企最容易接触到的用户资源，车企可以通过 APP、客服、保养等诸多触点与老车主进行互动。但随着新功能和新车型

23、不断地撩拨消费者的痒点，老车主变得越来越“花心”。数据显示，大部分车主在换车时并不会选择旧车品牌。90%的老车主在换车时对其他品牌有购车意向，59%用户表示不会选择旧车品牌。除了新车吸引车主尝新，大部分车企还面临数据资产冗余与商业价值挖掘不足的矛盾。多数车企的客户维系仅停留在简单的售后回访和节日问候层面，缺乏系统性的用户运营体系和价值创造机制，这让老车主的留存成了难题。在车企竞争白热化的当下，数字化营销已从“可选工具”升级为“生存刚需”。新能源车企的竞争本质是用户心智争夺战，而数字化能力，对车企来说不仅仅是解决营销痛点、实现效率跃升的关键，其终极价值在于实现“以销定产”，在降低库存风险的同时，

24、满足用户对个性化定制和快速交付的需求这事关一家车企的生存状况与最终规模。事实上，不论是技术体系建设、还是产业生态支持，汽车行业都已是产业数字化成熟度的领航者。可以预见的是，2025 年，当 AI 和开源成为各行业的新关键词，汽车行业将持续加速数字化转型，进一步渗透、贯穿营销链条。内容生产与分发阶段，生成式 AI 可自动提取车型亮点，生成各类营销素材（图文、视频、直播脚本），适配更丰富多元的用户触点；购车海选阶段，1/8 选中率数据来源：汽车之家出于尝鲜心理试试其他品牌旧车品牌产品序列无法满足换购趋势旧车驾驶使用体验不好69%29%19%6 成老客，汽车进入存量市场90%车主想尝新，59%明确不

25、选原品牌201670%44%40%12%48%60%11%45%7%23%20232024E/2023 年增换购比例达 56%预计 2024 年增换购比例突破 60%数据来源：汽车之家Q：您不会继续买旧品牌的原因是什么？对其他品牌有购车意向明确不选旧车品牌90%59%首购增购换购 用户海选阶段通常从 40 个车型中筛选出 5-6 个加入选购清单进行深入对比浏览车系数量40个对比车系数量5.8个留资车系数量1.7个浏览车系数量对比车系数量意向车系数量仅看燃油车仅看新能源车两者都看405.31.72023 年2024 年395.71.72023 年2024 年2023 年2024 年405.41.

26、4425.91.5385.73.4405.93.3平均每个用户浏览-关注-留资的车系数量小结客户交互与服务阶段，AI 客服和数字人实现 7 24小时智能应答，通过情感分析优化沟通体验；线索管理与转化阶段，AI 技术将贯穿潜客触达至成交全链路，为线索分层分级，实现资源和高潜力线索的最优分配;数据分析与策略优化阶段，机器学习算法打通用户行为、社交媒体舆情与市场趋势，构建动态用户画像；.这场变革恰如硬币两面：一面是数字化与 AI 大模型赋予的动力，另一面是组织惯性织就的阻力。谁能率先打破部门墙、构建数据驱动的敏捷体系，谁就能在汽车营销下半场赢得入场券。90%车主愿意换新品牌59%明确要换新品牌老车主

27、留存难仅关注燃油车的用户目标更聚集，仅看新能源车的用户选购清单更多 17 数据突围：AI 时代汽车全域营销实战手册|16|数据突围：AI 时代汽车全域营销实战手册解决方案全景图助力汽车营销范式跃迁Digital-First Paradigm:Reshaping Automotive Value Chains价格战加剧、用户决策链路碎片化的市场环境下，车企营销正经历从短期销售向价值深耕的范式转变。面对四大核心营销痛点，行业亟需构建覆盖 认知-转化-服务 全周期的数字化运营体系。我们认为，领先的行业玩家应该具备三大能力了解用户：全渠道数据资产，来完善用户画像和经营运营的底层基础；触达用户：丰富的营

28、销工具，满足更多场景的用户需求，高效触达与运营用户；转化用户：通过新技术创新落地，提升店端经营管理能力。基于此，瓴羊与汽车之家结合数据优势与垂直行业经验，共同推出了联合解决方案。这套解决方案围绕用户购车旅程中的九大关键节点：认知-兴趣-关注-线索-转化-到店-订单-服务-置换，通过三大能力助力车企实现数字化营销：第一，全渠道数据资产沉淀与治理，勾勒更清晰的用户画像；第二，智能工具矩阵，挖掘更高潜力的线索、实现更准确的营销资源分配；第三，算法驱动的闭环转化，构建 线索分级-门店匹配-策略优化，达成更高效的到店邀约结果。在存量竞争时代，将数据资产转化为运营能力，正是重新定义汽车营销的胜负手。在瓴羊

29、与汽车之家描绘的汽车营销数字化解决方案全景图中，数字化工具贯穿用户生命周期每个触点，并渗进具体的营销场景，助力车企更高效准确地了解、触达和转化用户。在本章节，我们将结合实际案例与业务场景，展示数字化工具如何解决营销痛点，带来更全面的数据覆盖、更高效的到店邀约和更良好的用户体验。围绕购车旅程，瓴羊 X 汽车之家共同推出数字化解决方案 19 数据突围：AI 时代汽车全域营销实战手册|18|数据突围：AI 时代汽车全域营销实战手册汽车营销数字化解决方案全景图用户旅程营销场景底座数字化市场洞察市场&用户分析精益获客数字化工具赋能用户研究线索评级智慧 DDC瓴羊超信解决方案SolutionProduct

30、工具产品20%100%潜客挖掘提升到店服务流程全管理伴随用户购车需求实时变化，人机高度协同，实现智能化用户动态运营，连续跟进与培育用户结合门店智能硬件，覆盖从试乘试驾到交易洽谈的全服务流程，实时洞察客户需求、提升门店销售能力店端服务提升智慧门店智能客服ProductProduct工具产品工具产品在线客流量统计可视化区域热度分析与对比用户洞察及 VOC 分析展示一天内不同时段的客流量变化，分析各区域的吸引力和客户关注度，合理安排销售人员和服务资源实时追踪客户在店内的活动情况，并通过热力图呈现，调整展示策略，提升热门车型的曝光度描绘品牌潜在用户的购买特征和行为模式，发现客户对产品和服务的满意度“全

31、触点”一站式智能服务“全智能”个性化服务体验智能服务全链路提效多渠道全触点接入，智能客服机器人支持多模态多轮交互，秒级响应客户问题深度融合大小模型，结合 AI Agent 和工具，为客户提供千人千面的猜你想问以及智能化服务预约接入 AI 能力，提供在线智能辅助、智能总结、智能工单等智能化能力，提升客服工作效率线索Leads转化ConvertArrival到店订单OrderService服务Replacement置换认知CognitionInterest兴趣Attention关注质检 Agent沉积用户高意向用户长期孵化用户洞察邀约转化12 2云智选Product工具产品到店成交车主运营34瓴羊

32、汽车之家联合方案图释说明合规数据采集用户行为数据采集数据研发治理智能数据中台数据决策赋能 BI 分析决策解决方案Solution多源数据融合一方数据自动化采集+二方数据全渠道回流+三方数据标签补充，构建综合性用户数据库用户洞察与分层人群智能圈选与触达构建消费潜力、兴趣偏好、生命周期等标签体系，支持灵活分群筛选目标人群，通过A/B测试对比短信、超信、APP Push 等触达效果，动态调整策略CDP 用户精准运营 21 数据突围：AI 时代汽车全域营销实战手册|20|数据突围：AI 时代汽车全域营销实战手册企业挑战企业背景车辆实时数据覆盖90%车型月均关注量增加71%线索转化率提升35%某豪华品牌

33、致力于环保与可持续发展，积极推动电动化转型。即将上市的新车型基于全新纯电平台打造，旨在为年轻消费者提供高品质的纯电出行体验。但是该车型市场已被占据一定份额，竞争激烈，品牌在电动车领域的认知度有待提升，市场推广至关重要。数据来源多样，数据量庞大，实时掌握存在困难口碑传播受限，传统的销售和传播渠道制约了价值转化众多品牌和新车型分散了消费者注意力，用户易流失面对新细分市场，缺乏用户洞察和偏好认知，难制定营销策略细分市场用户标签200+市场数据监测滞后产品价值转化困难竞争激烈、用户关注分散用户洞察与营销策略不足 量价矩阵定位从两个核心维度评估车企和车型的表现：“量”代表市场份额和销售规模，反映车企在市

34、场中的影响力和产品受欢迎的程度；“价”则体现产品的价格水平和利润空间，是企业盈利能力的重要指标。通过周期内市场量价分析，明确车企/车型的量价矩阵定位，为营销策略和产品规划提供基础。基于对汽车行业新车上市场景的深刻洞察，汽车之家运用了全新推出的 PROMOTE 模型。通过汽车之家的大数据分析能力与多年成熟经验积累，并基于科特勒的营销理论，结合数字化时代下的科学工具，为品牌新车上市科学制定传播矩阵、价格策略与用户洞察支撑。解决方案01 “PROMOTE 模型”分析以数据驱动为核心，全方位精准诊断，为车企提供深度市场洞察与车型智能化评估，助力车企全面解决新车上市全周期面临的各种挑战。双飞轮体系传播策

35、略作为前轮，吸引潜在消费者的关注，扩大产品的知名度和影响力；转化策略是后轮，将潜在消费者转化为实际购买用户，实现销售增长。客户完成购买后，转化策略延伸到售后服务环节，提高客户的满意度和忠诚度，促进客户的再次购买和口碑传播。0203无法横向对比其余品牌价格缺乏线上用户行为特征、流转路径与变化趋势无法通过横向对比确立各类竞品圈线上线下数据反馈时效长、覆盖不全高时效多维度的市场量价分析实时洞察品牌用户偏好特征、行为变化及归因分析横向对比品牌用户数据、提升产品洞察力明确各渠道销售效率，因地制宜策略调整BeforeAfter 针对性策略深入了解目标受众特点和需求，制定个性化营销方案，塑造独特品牌形象，满

36、足消费者深层需求，提供切实可行的解决方案。04明确产品定位和独特价值主张Positioning市场定位有竞争力的定价和促销策略ffer价格感知O选择并利用有效的传播渠道和销售渠道Reach触达方式构建清晰一致的品牌信息与沟通策略Message内容传递分析目标用户需求和产品反馈Target目标用户评估产品功能配置优劣势及用户反馈Equipment产品配置分析竞争车型优劣势和市场表现Opponent竞争形态某豪华品牌：实时洞察 智能评估，驱动营销全周期更新CASECASE市场与用户洞察联合方案 23 数据突围：AI 时代汽车全域营销实战手册|22|数据突围：AI 时代汽车全域营销实战手册每天涌入数

37、万条用户数据，低效筛选导致数据资源浪费数据孤岛和隐私保护的双重矛盾，限制了数据开发与外界合作传统线索管理方式滞后，难以捕捉消费者动态的购车意向变化海量数据难觅“真金”数据隐私成悬顶之剑市场变化快于决策反应企业挑战 隐私计算匿踪查询：数据“不出域”，高效且安全通过加密计算实现“数据不出域”的安全协作，支持 10 亿级数据量处理。在千至万级并发查询中，依然能保持毫秒级响应，确保车企在海量数据快速获得洞察，对市场变化实时反应。汽车之家与瓴羊没有局限于传统的解决方案，而是结合汽车之家在汽车行业的深厚积累和模型算法优势，以及瓴羊在大数据处理和分析方面的领先技术，以隐私计算为核心，打造了一套贯穿数据流通、

38、安全保护和商业价值实现的技术体系。解决方案01 线索评级模型：“分级管理”潜客，提升营销转化率 以 AI 算法为核心，将融合后的多维数据转化为用户意向模型，为车企提供清晰的潜客评估。这种基于评级模型的分层管理让车企聚焦真正的目标客户，更高效分配营销资源。门店优选模型：无缝匹配潜客与门店通过综合分析场景偏好、浏览习惯和门店库存情况，为潜客推荐最优门店。这种智能化推荐可优化购车体验，让用户方便到达、提升满意度，也为车企实现了线下资源的合理配置。0203线索用户（企业提供）距离最近 Top5 门店隐匿信息查询隐匿信息查询距离最近 Top5 门店综合得到 Top 门店4S 店地址（企业提供）居住地优推

39、门店工作地优推门店综合优推门店线索评级联合方案企业背景某外资品牌希望借助第三方数据技术，判断到店客户是否为高潜客户，并在到店后对未转化客户进行二次营销。同时，希望保护用户到店信息，防止敏感数据泄露。“大水漫灌”式触达消费者，浪费资源、效果低下用户自主找寻品牌门店，影响购车决策时间传统线索管理方式滞后严重，错失关键营销窗口对潜在用户进行科学评级，聚焦真正有购车意向的用户为用户精准推荐最符合需求的门店，购车体验更便捷准确理解消费者行为，及时洞察潜在需求BeforeAfter某外资品牌：隐私计算+AI 分级，激活万亿级线索价值CASECASE模型筛选高潜线索后客户到店率提升237%模型推荐门店与用户

40、自选门店的重合率77%高潜线索占比58.5%25 数据突围：AI 时代汽车全域营销实战手册|24|数据突围：AI 时代汽车全域营销实战手册企业挑战 客流量统计可视化通过智能硬件展示一天内不同时段的客流量变化趋势，分析各区域的吸引力和客户关注度，帮助经销商合理安排销售人员和服务资源。结合智能硬件与 AI 数据分析一体化，对接品牌方管理系统，帮助品牌方精准掌握经销商客流情况与用户洞察需求，提升经销商销售与服务能力。解决方案01传统的销售模式效率低下，难以满足用户对高品质服务的需求汽车价格透明化，促使车企寻找新的竞争优势线下门店流程繁多，无暇收集数据，品牌无法及时洞察用户需求新零售趋势倒逼传统销售模

41、式转变市场价格透明化压力用户反馈收集不及时 区域热度分析与对比 利用定位技术和数据分析工具，实时追踪客户在店内的活动情况，并通过热力图呈现，调整展示策略，提升热门车型的曝光度。02日环比周同比日环比周同比日环比周同比进店人数浏览展车人数进车人数概率指标健康度评分品牌 TOP 0.636品牌 TOP 200品牌 TOP 0.62品牌 TOP 0.65品牌 TOP 0.88流量获取力门店活跃度门店吸引力进车率接待率门店热力品牌 TOP品牌平均当前门店68.57%-41.58%39.39%-59.65%57.14%-59.26%客流分析59人46人11人浏览率 77.97%进车率 23.91%智慧门

42、店联合方案用户洞察客户关注竞品反馈意向评级购车意向意向模糊暂无意向竞品 A竞品 B竞品 C竞品提及置换/新购购车用途家庭人数通勤距离住址区间牌照问题配置咨询操作咨询车辆参数车系咨询能耗咨询路线咨询价格外观颜色渠道来源购车时间汽车之家懂车帝易车其他一个月内三个月内六个月内未知男女新购置换贷款全款 VOC 及分析 客户洞察客户舆论产品品牌服务正向中性负向空间座椅动力内饰后备箱外观.正向评价负向评价空间颜色油耗按键内饰.座椅静音首次到店上牌地区试驾情况非首次首次未试驾试驾非本地本地 销售接待过程管理全面记录客户进店后的接待过程，实时捕捉销售人员与客户的对话内容和互动行为，帮助管理人员管控销售人员的工

43、作态度和专业水平，为培训和改进提供素材。用户洞察及 VOC 分析通过收集和整合用户的多维度数据，描绘出品牌潜在用户的购买特征和行为模式，并结合对 VOC 数据的深入分析，可以发现客户对产品和服务的满意度、期望以及存在的问题。实现从传统的“一刀切”式服务向个性化、精准化的服务转变，提升客户的购车体验和忠诚度。0304 27 数据突围：AI 时代汽车全域营销实战手册|26|数据突围：AI 时代汽车全域营销实战手册六大数字化实战标杆案例Six Data-BackedDigitalization Case Studies围绕用户购车九大节点，瓴羊和汽车之家共同推出的数字化营销解决方案全景图，正在构建数

44、据资产化-策略智能化-体验无缝化的闭环。在用户认知阶段，打破数据孤岛，实现车企、垂直媒体和第三方数据的“安全流动”，真正洞悉市场与用户需求；在转化阶段，通过线索评级模型，重构车企决策逻辑，将传统的“广撒网”模式升级成精准营销，减少营销资源的浪费；在服务阶段，通过智小结慧门店记录并分析用户到店全程，弥合线上线下断层，让车企与用户在更优质的服务和更有效的销售中实现良性循环。在这份数字化蓝图中，汽车营销已超越单纯的交易促成，进化为用户需求预判、场景价值创造、情感关系经营的生态化运营。数字化不是冰冷的技术堆砌，而是让每个岗位、每项流程、每位用户都感受到“更聪明”的体验从销售到生产，从服务到决策，汽车产

45、业的每一环都在被重新定义。企业背景汽车行业面临多重市场挑战，某合资品牌希望通过线下门店的经营管理与数据分析，提升用户购车体验与需求洞察，加强门店管控与经营情况了解，辅助政策制定与策略调整，最终提升品牌竞争力与购买转化率。需人工统计，信息不直观可用性低抽样检查数据不完整，存在盲区反馈时效性差，无法及时调整销售策略精确记录不同时间段内进店客户的数量、流动轨迹以及停留区域精细化的销售接待过程管控，提高销售效率和成功率用户画像精准，可及时改进流程或服务BeforeAfter某合资品牌：热力图+智能硬件，全面洞察到店用户需求CASECASE过程数据采集率100%用户进店轨迹3大指标 29 数据突围：AI

46、 时代汽车全域营销实战手册|28|数据突围：AI 时代汽车全域营销实战手册想象一位销售顾问：过去，他手握模糊的客户名单，拨出 100 通电话仅能邀约3 人到店；今天，借助 500 个用户标签，他的邀约成功率跃升 80%。这是比亚迪腾势的日常。而在北汽福田，600 万老客的增换购需求被实时洞察，并通过保养提醒和节日关怀，极大提高老客的主动返厂率；在一汽红旗，AI 为每条线索贴上价值标签，针对性地将营销资源集中在高转化线索上，大大减少营销资源的浪费；在长城汽车，智能客服每年以秒级的响应度和 95%的满意度解答数万次咨询；人机协作下的外呼功能，也在帮助拥有大量沉积线索的车企，实现用户高效触达与激活。

47、这些场景，正是中国汽车业数智化转型的鲜活注脚。当数据成为决策的“指南针”，上述几家车企直击行业共性痛点，不仅为转型提供了可落地的方法论，还以结果量化了数字化工具的价值。本章节将展示六大车企如何跳出传统运营窠臼，在存量竞争中实现效率提升、成本降低、体验优化，为更多车企营销数字化转型提供参考。成功的数字化营销标杆，可复制、可落地、可量化比亚迪腾势：邀约效率提升 80%，腾势汽车用 500 个标签解码用户企业痛点瓴羊产品数据治理|潜客运营|邀约转化试驾率21%购车转化率23%腾势汽车是比亚迪集团旗下的高端新能源汽车品牌，成立于 2010 年，定位为“智慧出行新标杆”。2024 年，腾势汽车迎来两大里

48、程碑：成立30 周年，以及成为全球首个下线 1000 万辆新能源车的企业。其首款新能源 MPV 腾势 D9上市第二年即拿下中国全品类 MPV 销量冠军，并通过“易三方”智能技术平台（支持圆规掉头、智能蟹行等）引领行业变革。邀约成功率低，冷线索缺乏有效召回手段数据标签不足，无法支撑精细化用户运营用户需求预判不够精准，无法实现预生产潜客邀约效率80%销售端效率较低营销用户互动粗放产销协同困难 精准营销：从“打扰式推销”到“温度化触达”数据整合：通过CDP（客户数据平台）整合App、小程序、线下门店等多渠道数据，建立ID归因用户标签体系。标签量从 30 个增至 500 个。在销售邀请前，数字营销平台

49、会针对用户所处阶段、关注活动与车型等信息，先做一轮人群筛选；跟进过程中，销售可以看到全面的用户全生命周期数据，帮助提升邀约成功率。腾势与瓴羊 合作，构建了“数据流-业务流-系统流”三流合一的数字化体系。01解决方案 31 数据突围：AI 时代汽车全域营销实战手册|30|数据突围：AI 时代汽车全域营销实战手册智能分群：根据用户行为（浏览、搜索、试驾）划分决策阶段，推送个性化内容：转化类：针对浏览过腾势 N9 用户推送试驾提醒；关怀类：生日/提车纪念日祝福；服务监督：试驾后邀请评价体验。精准营销使得潜客邀约效率提升 80%，试驾率提升 21%，购车转化率提升 23%。产销协同：从“经验预判”到“

50、数据驱动”订单系统线上化：从接到订单到发出整车，传统国产车厂商至少需要 N+3 天，进口车则长达 N+6 天。腾势汽车通过数据中台，基于用户线上线下等互动行为，完成对预生产零部件的预判，可以将精准度提高至 90%，做到 N+1 甚至 N+0 的快速交付。全国库存调度：通过打通供应链数据，腾势汽车实现了“全国一盘货”，通过邻近城市的库存调度，让用户尽早提货。服务集成：腾势汽车结合集团服务的优势，将新车上牌、金融、保险，及远程验车功能做深度捆绑和开发，让用户线上看车、线下试车后，就可以直接到店提车。数据中台与大模型赋能 数据治理：在前端数据采集层面，QuickAudience 帮助腾势获取自有 A

51、pp 以及小程序等私域数据；数据治理层面，Dataphin 整合了来自各业务系统和线下环节的用户数据，形成数据池，并通过 ID 归因体系梳理出一套口径统一的用户标签；在数据应用层，QuickAudience 基于用户画像数据，提供了精细化用户分层的可能。智能决策：售前环节，结合阿里生态数据生成面向人群的个性化海报和视频投放到新媒体平台，实现千人千面的内容呈现。售后环节，大模型强大的泛化能力更好理解舆情数据。0203瓴羊产品矩阵，如何围绕腾势业务流提供数据支撑Quick Audience数据采集Dataphin数据治理Quick Audience数据应用私域数据收集腾势自有App小程序.ID归因

52、下的统一数据标准各业务系统线下互动数据.精细化用户分层人群圈选营销素材渠道策略效率提升：加快数据分析效率，原本发布会等线下活动的数据分析复盘环节，往往需以周为单位、由人工完成，如今只需要一小时，触达人群量、试驾申请等各项数据就可以自动整合成可供高层决策与讨论的依据。用户触达 短信/电话轰炸，用户反感销售效率邀约成功率低，转化依赖经验生产预测 预判精准度 30%-40%，交付周期 N+3 天数据应用用户标签 20-30 个，粗放运营用户触达特征偏好，精准推送减少打扰销售效率潜客邀约效率提升 80%，转化率提高 23%生产预测精准度提升 90%，交付周期 N+1 天数据应用私域标签量 500+，支

53、持精细化分层BeforeAfter 33 数据突围：AI 时代汽车全域营销实战手册|32|数据突围：AI 时代汽车全域营销实战手册北汽福田：从“卖车”到“养客”，北汽福田用 600 万保客数据实现增长企业痛点精准营销|老客留存|线索转化外呼拨通率30%短信点击率9.5%北汽福田成立于 1996 年，是中国商用车领域的“隐形冠军”，连续 19 年国内销量第一、13 年海外出口第一，2021 年成为首个销量突破千万辆的商用车企。旗下产品覆盖轻卡、重卡、客车等全品类，客户群体包括物流公司、运输车队及个体司机。面对商用车存量市场竞争加剧与“新四化”趋势，福田汽车以保客运营为核心，通过数据治理与场景化应

54、用，实现“多卖车、多售后”目标，构建覆盖“人-车-路-货”的全生命周期数字化生态。20 余套业务系统数据分散，数据价值难以释放日均产生上百亿条数据，但是数据利用率不足线索获取成本高，且商用车业务需求复杂多样乘用车跨界入局，倒逼商用车服务差异化升级增换购线索转化率12%数据孤岛严重海量数据低效营销成本高企行业外部冲击北汽福田引入瓴羊Dataphin，清洗整合20个系统数据，建立“人-车-路-货”标签体系，关联超1000万数据资产。通过数据治理，搭建统一数据资源中心，支持车况监控、能耗管理等敏捷应用。解决方案瓴羊产品 精准营销：激活 600 万保客价值增换购需求挖掘：基于车联网数据，识别高潜换购客

55、户：通过车联网采集客户驾驶频率、驾驶里程、能耗等车辆行驶状况，针对性地为客户提供增换购建议，并以短信、电话、客户 APP 告知活动促销信息。结合政策，定向优惠：2024 年上半年“国三换国六”政策发布，福田汽车为还在驾驶“国三”排放标准车辆的客户提供置换优惠活动，刺激保客换购“国六”车型。精准筛选，提高转化：通过瓴羊 Quick Audience 定向推送优惠活动。短信点击转化率 12%，外呼拨通率提升 30%；单车型保客线索成本低至 80 元，投放效率提升显著。促返厂精细化运营：实时监测车况，分辨故障情况优先级，如果出现严重问题，将会及时通知客户处理；无故障情况下，则适当放宽保养时限，降低客

56、户的过度保养/欠保养焦虑，使用数智化工具后，门店售后服务由被动转为主动，返厂率提升显著。福田汽车整合线上私域（福田 e 家 App、小程序、车队管理系统、呼叫中心、短信），线下经销商系统、服务商系统等，将定保提醒、故障预警、零部件更换、服务活动等信息及时触达客户，提升客户用车价值感，挽回正在流失或即将流失用户。01瓴羊人车ID归因模型研发设计系统生产制造系统供应链管理系统销售服务系统业务系统功能需求特殊用途安全配置产品质量维修服务优惠政策车辆增换购车辆促返厂定期体检健康讲座心理疏导竞争吸引产品体验过度营销司机关怀用户流失瓴羊人车 35 数据突围：AI 时代汽车全域营销实战手册|34|数据突围：

57、AI 时代汽车全域营销实战手册 用户关怀：构建高粘性生态 用户关怀，提升品牌粘性：福田汽车的用户有六成客户为 40 岁以上的货车司机，他们工作生活不分家，福田汽车针对不同司机进行分层运营，优化关怀策略。发送节日、生日用户关怀，设置“车友家宴”等线下活动，提升客户体验，增加客户的品牌粘性。精准提醒，优化产品体验：在常规的社区功能基础上，福田 e 家 App 为商用车司机提供车况管理预警、能耗精细管理、智能安全监测等功能。据统计，带有“福田汽车”标识的短信内容，客户点击打开率高达 9.5%，相比零售品牌平均水平（万分之几）高出百倍。数据赋能客户降本 打通集成福田汽车底层业务系统，接入数据，保证了从

58、数据采集、数据建设、数据开发到数据应用流程架构合理化。福田汽车全面搭建了“人-车-路-货”数据标签体系，关联超 1000 万数据资产，依托车联网数据应用，为车辆服务提供了敏捷支撑。持续挖掘数据价值，比如车队管理系统能够通过实时监控能耗数据、车辆驾驶行为，使客户能耗成本下降3-5%，客户用车安全事故率下降 10%左右。保客运营 客户购后即流失，返厂率低营销效率粗放式投放，线索成本高客户粘性 缺乏分层关怀，品牌互动弱客户价值仅靠卖车盈利，后市场服务薄弱保客运营 增换购线索转化率 12%，返厂率显著提升营销效率单车型线索成本 80 元，外呼拨通率提升 30%客户粘性 短信点击率 9.5%，App 月

59、活 80 万+，线下活动参与度高客户价值通过 TCO 优化、能耗管理，客户全生命周期价值提升BeforeAfter02033.53-4一汽红旗：转化率提升 3.5 倍，线索评级让一汽红旗“集中资源办大事”企业痛点线索评级|线索管理|销售能力数字化模型 AUC 指标提升线索量百万级中国一汽红旗诞生于 1953 年，是新中国第一家汽车制造厂，旗下高端品牌“红旗”长期被视为“国车”象征。2018 年，红旗将数字化列为战略重点，成为传统车企中率先探索“数据新能源”价值的品牌。通过 5 年实践，其数智化体系已覆盖研发、制造、营销、采购、运营全链条，其中营销数智化是三大核心主线之一。在数智化转型中，红旗以

60、数据为“新型能源”，推动业务与 IT 深度融合，构建覆盖用户全生命周期的数智化营销体系，应对新势力与跨界竞争者的挑战。销售线索量级庞大，但转化率较低缺乏精准触达能力，用户价值未充分挖掘不同团队间目标不一致、数据分散阻碍精细化运营前10%高分线索相比普通线索的转化率倍个百分点线索管理低效用户运营薄弱组织协同割裂2022 年，红旗与阿里巴巴旗下企业数智服务品牌瓴羊达成深度合作，借势瓴羊 DAAS 体系结构，打造面向用户的一体化营销生态。解决方案瓴羊产品 37 数据突围：AI 时代汽车全域营销实战手册|36|数据突围：AI 时代汽车全域营销实战手册 组织与机制革新，打通业务流程、数据流与组织架构设立

61、“总出口”团队。运营团队全权负责从数据采集到最后端上数据的运营和使用、成交；产品经理团队统筹管理研发团队的产品研发和投放；制定端到端的数据运营看板，统一各环节的数据指标。针对私域运营平台、渠道运营平台、厂家作业工作平台三大平台，分别建立相应的产研运一体化项目团队，通过创新的运营思路、运营策略等支撑平台的项目开拓、目标达成。01 数据驱动线索分级 训练新线索评级模型；以半年成交数据作为训练样本，利用私域特征数据、瓴羊数据分析能力，共同训练新线索评级模型，对线索按照高、中、低级别进行划分，其中 Top 10%的高分线索转化率是平均转化率的 3.5 倍。门店 A/B 测试验证；针对中高级别模型得分的

62、客户投入更多精力，结合瓴羊沉淀的汽车行业特征，进行专属话术细致沟通。经过 1 个月的对比，使用线索评级模型的门店，其中高级线索客户群成交转化率大幅度提升。根据线索质量进行差异化运营；对不同质量的线索进行差异化运营。将线上真实运营的所有线索能通过模型进行评分。一方面高阶销售专员可以更聚焦中、高级别线索，帮助提升实际到店和购车转化率；另一方面通过 AI 机器人低级别线索，降低了人力运营成本。02 销售能力数字化建立销售能力评分体系；红旗和瓴羊一起围绕邀约跟进效率、邀约话术专业度、工具使用情况、邀约到店情况四大门类，对销售人员进行综合评分。将更高质量线索给到与客户沟通意愿高的销售，同时调整话术以及邀

63、约情况工具使用情况。通过数据洞察调整销售策略；纵面是基于数据库的增长，模型本身的优化迭代；横面是针对不同城市、地域，描绘出用户的精细标签，提供差异化服务。比如在川渝地区，SUV 车型是卖得比较好的，说明本地的自驾出行需求比较旺盛，红旗因此加大了相应车型在当地的售卖。03线索管理 粗放式运营，转化率低销售效率依赖经验，人力成本高组织协同 部门割裂，数据口径混乱线索管理 评级模型+差异化运营，高级线索客户群成交转化率大幅提升销售效率AI 辅助+销售评分，资源分配更精准，人力成本降低组织协同 业务 IT 指标统一，协作效率显著提升BeforeAfter 搭建统一咨询渠道，人机协同提效长城汽车利用瓴羊

64、智能客服在企业内部搭建了统一的咨询渠道。一旦员工遇到问题，便可迅速找到咨询入口，将问题反馈给机器人。机器人会自动对问题进行分类，简单问题前置处理，复杂、个性的问题则无缝转交给人工客服。通过人机协同，既能减少人工客服重复劳动，也支持 7 24 小时服务。2万+98.2%94.63%长城汽车：从“重复答疑”到“秒级响应”，智能客服提效 50%的实战密码企业痛点智能客服|咨询提效|即时满意度接起率即时满意度长城汽车成立于 1990 年，是一家全球化智能科技公司，业务包括汽车及零部件设计、研发、生产、销售和服务，旗下拥有哈弗、魏牌、欧拉、坦克及长城皮卡。作为员工超 14 万的大型企业集团，长城汽车致力

65、于通过数字化技术提升运营效率与客户体验。集团咨询量大且问题重复，客服答疑效率低下知识库更新滞后，影响业务处理效率和工作效率缺乏统一的数据管理系统，关键数据难收集机器人 1 年承接咨询量次业务咨询效率低下知识库管理复杂，回答准确性不足 服务数据缺乏实时监测与分析与瓴羊智能客服合作，长城汽车构建了智能化客户服务体系。解决方案01瓴羊产品 39 数据突围：AI 时代汽车全域营销实战手册|38|数据突围：AI 时代汽车全域营销实战手册瓴羊产品矩阵，如何围绕腾势业务流提供数据支撑 打造一站式客服平台，客服支撑效能提升 50%针对知识库管理复杂，回答准确性不足的痛点，长城汽车利用瓴羊智能客服灵活的渠道部署

66、和高效整合知识库构建一站式客服工作台，实现了客服的轮班处理，确保全天候为客户提供高效服务，还可以提供标准化服务，自动分析用户问题和需求，为员工提供更加精准的解决方案。在瓴羊智能客服系统的帮助下，长城汽车的客服支撑效能增长 50%，客服人员的工作效率和员工满意度同样得到极大提升。实时监测服务数据，驱动业务优化针对服务数据缺乏实时监测与分析的痛点，瓴羊智能客服还为长城汽车提供了实时监测、数据报表分析等能力。赋能后，长城汽车不仅能实时观测服务出现的突发问题，还可通过服务数据功能对员工进行数据分析，形成服务数据沉淀汇总。而汇总后的服务数据还可反哺业务，从而优化业务问题。0203咨询效率人工处理重复问题

67、，响应慢知识管理 知识库更新滞后，员工查询耗时服务质量 无数据支撑，优化依赖经验员工体验 客服压力大，员工满意度低咨询效率人机协同，机器人 1 年承接 2w+次咨询量，重复性问题可即时解决知识管理 知识库机器人高效整合，客服支撑效果提升 50%服务质量 实时数据监测，高效解决业务，即时满意度超 94%员工体验 自助服务占比提高，员工满意度高BeforeAfter一站式客服工作台HR行政业务.统一咨询入口14 万员工海量咨询简单问题知识库机器人人工客服个性复杂问题用户对陌生电话警惕性高，外呼接通率低，拖累触客效率不同经验的触客专员水平差异较大，影响了客户体验与品牌形象统一邀约过程缺乏数据沉淀，管

68、理人员难以发现潜在问题和机会DCC 外呼接通率低人员邀约能力参差不齐过程数据缺失，无法实时监管预警企业挑战企业背景有效通话时长46%到店意向同比15%邀约到店率30%购车潜客只看不买，车企疲于跟进，触客专员管理大量潜客，无法精准了解每位用户状态。车企希望借助数智化工具与管理体系，实现客户洞察与专业能力双提升，加深对 DCC（Dealer Call Center，经销商呼叫中心）顾问与用户全方位洞悉。电话接通率35%通话前客户画像洞察通话前查看用户全方位画像，包括基本信息、购车历史、浏览行为等，实时更新用户画像，帮助 DCC 调整沟通策略，提高沟通有效性和精准度。深度赋能邀约场景，人机协作提升转

69、化，打通全场景质检功能，突破业务监管盲区，提供风险管理能力。解决方案01某车企：一站式邀约辅助工具规范线索跟进流，到店率提升 30%DCC 外呼|人机协作|智能邀约 汽车之家产品智慧 DCC&质检体系 41 数据突围：AI 时代汽车全域营销实战手册|40|数据突围：AI 时代汽车全域营销实战手册 通信平台提供接通保障 汽车之家 AxyG 智慧通信，独立通信中台流程自动化闭环管理，支持品牌 Logo 外显，实时监控号码异常并及时更新，确保通信服务持续稳定。智能邀约辅助工具具备竞品监测和分析功能，实现智能弹屏场景适配，及时应对竞品攻防，定制开口提示功能，规范邀约，提升客户体验与邀约成功率。全方位

70、DCC 质检体系涵盖经营预警、顾问质检、线索意向判断和客户需求分析等关键环节。实时监测 DCC 业务关键指标，对每通电话录音和详细分析，全面评估网销专员表现（如服务态度、专业能力、销售技巧以及攻防话术等多维度），及时发现问题、预测趋势，并提出建议，提升服务质量。020303奥迪 A6L 新能源 2022 款quattro 臻选型奔驰 E 级 2022 款4matic 雅致型指导价34.48万指导价41.68万发动机输出很充沛操控不错对比优势动力表现好后备箱空间有点小内饰简单对比劣势本店最大扭矩最大马力最大功率本店车型对比车型350N.m238N.m244Ps192Ps148kW165kW智能弹

71、屏加速动力十足换挡平顺车型对比口碑对比配置对比车型信息奥迪 A6L 新能源 2022 款.车型对比奔驰 E 级 2022 款 quattro雅致型车型对比大众途观 L 2021 款 300.车型对比大众途观 L 2021 款 300.车型对比大众途观 L 2021 款 300.车型对比大众途观 L 2021 款 300.勤勉程度97 分邀约结果74 分服务态度99 分专业应答98 分沟通技巧75 分平均拨打次数平均跟进时常线索跟进率二次拨打率100 分94 分93 分100 分全国首呼分数接通率低，未接通原因不可回溯人员流动性大，专业能力差距大，影响客户体验与转化率过程数据有限，关键信息缺少详

72、细记录稳定通信中台保障高接通率，可回溯未接通原因一站式辅助工具，提升顾问邀约能力与沟通质量全程全量通话智能采集，全方位洞悉顾问与用户BeforeAfter立即使用行业咨询基于资深咨询老师能力搭建，擅长数据解读立即使用通话分析单通话分析、多通通话总结等立即使用培训对练门店内训、新人培训、模拟真实对话场景大模型智能体 43 数据突围：AI 时代汽车全域营销实战手册|42|数据突围：AI 时代汽车全域营销实战手册 多渠道数据实时更新用户信息实时更新和整合多渠道用户信息，构建动态、全面的用户信息数据库，实现线索结构化管理，为长效培育孵化存量线索提供数据支撑。人机高度协同的智能化潜客挖掘对于冷线索，通过

73、大数据分析精准识别其状态变化，邀约专员仅跟进下发的高意向用户即可，节省人力同时提高挖掘效率。精准洞察用户的购车意向针对新线索，可及时知晓用户的购车意向，从而让邀约专员重点优先跟进高意向用户，大幅提升邀约效率与转化率。企业挑战企业背景品牌方的冷线索基盘量庞大，其中蕴含着大量的潜在客户信息需要挖掘，而每日新增的大量新线索也需要快速跟进。在这种情况下，人工邀约陷入了两难境地：一方面，需要投入大量的时间和精力去处理冷线索，以确保不遗漏任何可能的潜在商机；另一方面，又要兼顾新线索的及时跟进，防止新线索因为等待时间过长而冷却流失。通过多渠道数据实时更新用户信息，深度分析并实现精细化分群运营，持续自主优化托

74、管策略，挖掘商机。解决方案01长期积累的线索存量庞大，人工跟进耗时久、效果不如意，影响潜在客户的挖掘与转化缺少用户分层策略，无法提前知晓用户的意向度，不能优先跟进高意向用户，效果不佳对邀约战败的用户，缺乏有效的培育规划与策略支持，难以做到对用户的长期孵化挖掘冷线索存量大，人工跟进耗时高新线索统一跟进，意向不明转化低战败线索缺乏持续培育，易造成用户流失冷线索意向用户同比增加38%冷线索孵化到店率增加1.6%新线索到店率高于对照组30%东风日产：清晰需求洞察，精准邀约让到店率提升 30%长效孵化|线索分层|灵活触客40%5000400030002000100006000100%80%60%20%0

75、%购车需求关注优惠价格关注店内活动关注贷款关注置换服务1 个月-3 个月以内3 个月-6 个月以内1 个月内6 个月以上7 天内30 天内60 天内14 天内60 天以上预计购车时间预计到店时间托管培育时长1 天3 天内7 天内15 天内1 个月内1-2 个月2-3 个月3-4 个月触达客户接通客户意向客户托管转化漏斗激活量接通率0203汽车之家产品云智选 共建核心品牌托管策略及闭环优化前期通过默认策略观测转化效果，基于数据分析定制或补充个性化跟进策略，并根据反馈数据进行闭环优化，包括品牌定位微调、营销策略改进和服务流程优化。通过业务策略与算法相互补充，最大化匹配业务需求，促进转化。新线索现状

76、难洞察，短时间统一跟进，无优先分级 冷线索状态不明，人工跟进效率低，易造成资源浪费对用户需求分析方法主观，缺乏深入数据挖掘和客观依据线索意向及时知晓，跟进有重点，潜客不流失精准分类筛选，智能化人机协同跟进，商机不遗漏拓展多渠道及实时数据收集，深度分析挖掘客户需求BeforeAfter04 45 数据突围：AI 时代汽车全域营销实战手册|44|数据突围：AI 时代汽车全域营销实战手册中国汽车产业用三十年完成了从市场换技术到技术定标准的逆袭，当下这场营销数字化浪潮，正在开启更宏伟的叙事。这场变革的深层意义，在于打破了横亘在产业与人本之间的三重壁垒：其一，消解了研发端与消费端的信息时差，让用户大数据

77、驱动产品迭代；其二，重构了渠道与服务的时空逻辑，门店热力图里跃动的不仅是客流轨迹，更是用户体验的实时感受；其三，改写了品牌价值的生成方程式，从工程师思维的单项输出，转变为用户共谋的价值飞轮。当腾势用 500 个标签勾勒出用户的鲜活画像，当长城汽车的智能客服以秒级响应解答咨询，当一汽红旗的AI为每条线索赋予温度，我们见证的不仅是效率革命，更是整个产业从销售产品到经营关系的认知跃迁。在这场迁徙中，数据的价值不再止于精准投放的标尺：每一次点击都在诉说未被满足的需求，每一条评论都在重构产品定义的逻辑，每一帧直播都在重塑品牌与用户的共生方式。而瓴羊与汽车之家构建的数字化解决方案，本质上是在解码人这个最精

78、密的变量关于身份认同的情感诉求、关于生活方式的隐秘期待，正在获得尊重与回应。瓴羊与汽车之家联合绘制的这张数字化蓝图，既是汽车行业痛点的破局之钥，更是未来战场的入场券。它提醒所有从业者：在这场没有终点的进化中，真正的胜利者，是那些以数据洞察人性、用算法传递温度、借生态创造共情的长期主义者。结语Conclusion附录汽车品牌阵营划分国际豪华品牌中外合资品牌中国独立新能源品牌中国传统品牌品牌代表定义以全球化品牌溢价为竞争力，产品聚焦高端市场，技术平台先进、服务个性化。定价普遍位于 30万元人民币以上价格带。包含三条技术路线：高端智能电动（理想、蔚来与小鹏新势力三极）、科技企业赋能（鸿蒙智行、极氪）和传统孵化新锐（比亚迪仰望、吉利银河等背靠母体技术品牌）。直营渠道覆盖率高、软件订阅收入占比高，全面重构汽车产业价值分配体系。由跨国车企与中国本土企业合资运营，依托外方技术与中方渠道优势。主打 15-30 万元中端市场，在燃油车时代长期占据家用车销量主导地位。历史积淀型品牌，大部分已推出新能源产品线，油电业务双线推进。以 10-20 万元经济型市场为主战场。多采用经销商体系，在三四线城市保有渠道渗透优势。奔驰理想蔚来大众（上汽/一汽）丰田（广汽/一汽）本田（广汽/东风）日产（东风）奇瑞新能源长城哈弗上汽荣威长安汽车五菱汽车东风风行红旗奥迪阿维塔仰望路虎极氪银河捷尼赛思宝马smart沃尔沃