08-面向 GenAI 时代的 LOKAI 基础设施挑战与实践 -Zhenyu Zheng.pdf

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1、面向GenAI时代的LOKAI基础设施挑战与实践郑振宇 OpenAtom openEulerGenAI 时代云基础设施的机遇与挑战2024全年云基础设施花费达到$330 Billion,较2023年上涨22%，较2022年上涨44.7%ChatGPT于2022年底发布，与基础设施业务爆发式增长节奏相匹配调查表明，超过半数基础设施增长源于GenAI业务Source:Synergy data and analysis 近半数GenAI业务自部署AI基础设施软件栈Source:Linux Foundation ResearchGenAI 时代云基础设施的机遇与挑战LinuxKubernetes(Cl

2、oud Native)OpenStack(Cloud)AI StackX86ARMGPUNPUopenEulerUbuntuCentOSOpenStackAWSAzureKubernetes硬件使能OneAPIKleidiAICUDACANNAI框架PyTorchTensorFlowMindSporePaddle加速库vLLMDeepSpeedLlama.cppSGlang模型LlamaDeepSeekStableDiffusionQwen应用ChatCodingPic GenVideoHardware核心挑战：算力支持：硬件种类繁多，GenAI时代大规模集群与异构融合成为刚需；算力释放：加速

3、库与训、推工具链全量支持，硬件使能层释放多样性算力；软件生态：丰富的AI软件生态，加速库与训、推工具链全量支持，释放多样性算力；集群能力：集成云与云原生能力，打造坚实、灵活的算力底座；快速响应：AI软件栈日新月异，快速使能、快速集成、快速响应；OPEA:AI应用E2E快速部署Open Platform for Enterprise AILF AI&DATA 旗下开源项目为用户提供端到端企业级GenAI应用部署方案：用于构建生成式人工智能解决方案的组件，包括检索增强：生成式人工智能模型-大型语言模型（LLM），大型视觉模型（LVM）等。系统组件-例如，嵌入模型；向量数据库；排序，提示处理等。用于

4、构建AI代理和创建完整端到端生成式人工智能流程的组合能力用于微调、定制和优化的工具，包括数据中心/本地设置各种经过验证、准备就绪的端到端参考流程v1.2 Released in 2025.1.2722个企业级GenAI应用https:/opea.dev/openEuler：多样性算力支持、易用稳定的Linux发行版算力支持：Arm/x86/RISC-V/GPU/NPU/DPU/Power/算力全量支持；算力释放：主流加速库与工具链全栈使能核心加速库全量验证，支撑算力释放；软件生态：主流框架全部支持，海量模型开箱即用，使能应用开发；集群能力：使能异构算力融合，集群资源动态调整，节点间异构设备协同，推理场景性能相对提升20%；社区响应：极具活力的开源操作系统社区；22个E2E GenAI应用https:/opea.dev/100+官方容器镜像Docker Official Supported OSS is cheap,show me the DEMOAvatarChatbothttps:/opea-project.github.io/latest/GenAIExamples/AvatarChatbot/README.htmlopenEuler+OPEA Demo Placeholder了解更多关于openEuler的内容Thanks.