张驰《制造业出海欧洲、东南亚的挑战与AI场景应用》.pdf

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1、制造业出海挑战应对AI工业场景应用研究+大驰创新 张驰+.+x+x+x.+工业人+设计师+走向智能实践者上海大驰创新 CEO上海交通大学、浙江大学客座讲师吴晓波频道特聘导师智能制造畅销书三体智能革命联合作者工业4.0俱乐部联合发起人杭州智能制造协会特聘专家浙江温州新德宝机械智能工厂工信部智能制造指定参考书籍+AI让工业真正进入4.0工业1.0-机械化 机器代替人力生产产品可以脱离手工限制，生产力极大提高工业2.0-自动化、电气化进一步降低生产成本设计让产品物美价廉成为可能工业3.0-信息化、数字化提质增效个性化设计，满足定制及多批次小批量的生产方式工业3.0-驱动新的商业模式个性化定制-数字化

2、生产成为可能满足多批次小批量的柔性生产方式工业4.0-AI助力高效协同，自主决策，机器生产机器设计过程、制造过程、生产管理过程AI协同普遍实现黑灯工厂与柔性生产流程生产离散生产智能物流R&D需求计划制造物流配送 新需求 订单分析 生产订单 物料清单 质量管理 工厂维护 主维护 工程变更 产品设计 制程设计 库存 智能物流 发货WIP在制品追踪缺陷追踪数据采集生产过程控制人力追踪移动互联大数据分析智能分析物联网流程控制MPCAPC设备数据采集生产过程状态能源数据能源消耗状态运营维护远程诊断预测维护物流仓储质量品质资产管理吴晓波频道特约观察员2023撰写吴晓波频道汉诺威报道2024撰写吴晓波频道汉

3、诺威报道2024撰写吴晓波频道汉诺威报道ChatGPT合作公司AI应用领域典型案例西门子生成式AI编程（Industrial Copilot）、工业视觉检测生产机器代码生成、3D模型设计罗克韦尔自动化数字孪生（FactoryTalk Copilot）、自主移动机器人（OTTO 100）雀巢生产线模拟、OTTO 100物流机器人优化施耐德电气自动化编程助手（Automation Copilot）食品包装产线自动化开发倍福（Beckhoff）机器人控制系统（TwinCAT Chat）、模块化机器人（ATRO）PLC代码优化、模块化机器人动态控制沃尔沃遍达混合现实运维支持传感器定位效率提升宝马集团A

4、I驱动的设计与生产模拟车辆材料与部件设计优化英伟达数字孪生实时交互（Omniverse平台）生产线数字孪生与物理世界同步管理AI工业场景应用研究1.AI预测性维护与质量控制(Predictive Maintenance&Quality Control):应用:微软展示了基于Azure AI的预测性维护和质量控制解决方案，可以帮助企业：预测设备故障:利用AI分析设备数据，预测潜在故障，提前进行维护，减少停机时间。提高产品质量:通过AI视觉检测等技术，实时监控产品质量，及时发现缺陷，提高生产效率。2.AI Copilot for Industry(工业领域的AI助手):应用:微软推出了基于生成式A

5、I的Copilot，旨在为工业领域的工人提供智能助手。Copilot 可以帮助工程师、操作员和维护人员更高效地完成工作，例如：设计与工程:辅助工程师进行产品设计、工艺规划等。操作与维护:帮助操作员进行设备监控、故障诊断和维修指导。知识获取与培训:快速访问知识库、提供操作指南、辅助员工学习新技能。3.工业元宇宙与数字孪生(Industrial Metaverse&Digital Twins):应用:微软强调了工业元宇宙的概念，利用混合现实（Mixed Reality）、数字孪生和人工智能技术，将物理世界与数字世界连接起来。这可以帮助企业进行远程协作、优化设计、进行虚拟培训、以及更有效地管理和监控

6、生产流程。4.可持续制造与能源优化(Sustainable Manufacturing&Energy Optimization):应用:微软展示了如何利用AI技术来帮助工业企业实现可持续发展目标，例如：能源管理:利用AI分析能源数据，优化能源消耗，减少碳排放。资源优化:通过AI预测需求，优化生产计划，减少浪费。循环经济:利用AI追踪产品生命周期，促进产品回收和再利用。5.供应链优化与韧性(Supply Chain Optimization&Resilience):应用:微软展示了如何利用AI技术来优化供应链管理，提高供应链的韧性，例如：需求预测:利用AI分析市场数据和历史销售数据，更准确地预测