长沙市规划信息服务中心：大数据驱动下的城市规划新技术应用报告（54页）.pdf

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1、2017年5月 杭州长沙市规划信息服务中心NEW TECHNOLOGY APPLICATION OF URBAN PLANNING DRIVEN BY BIG DATA大数据驱动下的城市规划新技术应用毛磊 博士1、应用概述2、技术创新3、规划实践4、总结展望目录应用概述 应用背景 现实困境 工作思路 应用体系应用概述 技术创新 规划实践 总结展望国家的大数据战略信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据的迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源。大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。城市发展的数据驱动从表层的形态描述到内在的机理解释，大

2、数据为城市发展提供源源不断的驱动力，也为制定和总结城市发展模式，以及实现智慧城市提供可能性。政府管理的机制创新在数据爆炸式增长的今天，政府从未像现在这样具备全面、精准、实时洞察城市发展和运行状态的能力。同时，亦逐渐形成了一套“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的全新机制。规划行业的转型方向随着新数据的涌现，技术工具的革新已经成为规划行业明确的趋势和主要的推动力。基于复杂、动态、全面和细节导向的新研究方式正在并终将替代单一、静态、断面和聚合导向的传统研究方式。1234应用背景APPLICATION BACKGROUND12453困境数据质量难以评估，包括原始数据偏差、预处理方式等。

3、大数据作为规划行业的新生事物缺乏成熟的理论体系支撑与大量的实证校核。数据质量目前国内多数规划从业人员数理基础较弱，而大数据规划应用中跨学科、偏计算的特征很明显，这使得应用创新，尤其是业务孵化期的技术门槛较高。技术门槛大数据在规划行业中还多出于学术研究的目的，而应用实践较少。城市规划属于法定流程，不同的规划工作有着明确的程序和内容深度要求，而目前大数据应用还难以法定化、程序化。应用规范当前我国城乡规划工作的数据基础高度依赖官方的测绘数据、统计资料以及政府职能部门的调研数据。而大部分的大数据生产者或拥有者与规划行业的交集都很小，数据获取的成本较高。数据获取大数据的技术手段可应用在规划设计、规划管理

4、、规划实施等多流程的规划工作中，但规划管理部门或设计部门尚未形成系统的、指向性明确的大数据应用需求，其应用服务的商业模式还处在探索阶段。商业模式现实困境REALISTIC DILEMMA应用概述 技术创新 规划实践 总结展望基础地理信息数据库交通大数据数据库位置大数据数据库地形图行政区界路网出租车GPS公交车刷卡地铁刷卡断面线圈微信宜出行手机信令微博签到大众点评区域研究模型城市研究模型片区研究模型河流水系空间流动空间结构人口活力城市网络交通出行商服环境职住关系交通可达性规划数据库总体规划控制性详细规划专项规划城镇体系资源分布用地功能公建配套问题对象模型数据目标“底图”不详“蓝图”不准“施工图”

5、不精评估&论证设计&审批运维&监管反馈机制精确诊断精细规划精准决策规划编制规划管理规划实施工作思路WORK APPROACHES应用概述 技术创新 规划实践 总结展望大数据城市规划应用体系技术创新应用规划实践应用数据处理模型集成平台搭建区域层面城市层面片区层面数据获取数据清洗数据可视化数据库构建描述模型分析模型预测模型优化模型决策模型控制模型数据展示公众参与成果公示智能决策区域规划总体规划专项规划专题研究报告详细规划城市设计应用体系APPLICATION SYSTEM应用概述 技术创新 规划实践 总结展望技术创新 数据处理 模型集成 平台搭建传统规划数据法定规划数据非法定规划数据规划实施数据规

6、划监督数据基础地理信息数据经济社会数据人口普查数据经济统计数据统计年鉴数据行业统计数据城市运营数据城市交通数据手机信令数据地图POI数据公交、地铁刷卡数据微博、微信签到数据出租车GPS数据社交网络数据水电气使用数据人群行为数据行动轨迹数据心理情绪数据消费习惯数据生活规律数据品行素质数据不良嗜好数据数据处理DATA PROCESSING应用概述 技术创新 规划实践 总结展望数据处理DATA PROCESSING数据示例：手机数据/微信数据微信宜出行数据样例长沙市人口微信出行热力分析用户ID时间纬度Y经度X主被叫状态a8270929852009/6/14 0:0022.99783113.06604