中国人工智能学会:2024中国人工智能系列白皮书-智能系统工程(213页).pdf

上传人: 颜** 编号:464686 2025-01-17 213页 8.61MB

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本文主要介绍了智能系统工程的概念、内涵、目标、手段、实现范式以及发展历史,并分析了智能系统工程面临的挑战和解决方法。智能系统工程是系统工程与人工智能的交叉融合,其目标是构建智能化的复杂系统。智能系统工程的实现手段包括需求分析、系统设计、系统开发与实施、验证与测试、部署与维护等。智能系统工程的发展历史涉及人工智能、机器学习、控制理论、计算机科学等多个领域。 文章还详细介绍了智能系统工程在多个领域的应用,包括智能机器人、智能制造、智慧能源、智慧城市等。在智能机器人领域,文章提到了波士顿动力公司的Spot四足机器人和旷视科技的河图智能仓储机器人等代表性系统。在智能制造领域,文章介绍了海尔COSMOPlat大规模定制平台和华为智能手机智慧工厂等案例。在智慧能源领域,文章提到了国家电网的泛在电力物联网项目和南方电网的数字新基建项目等。在智慧城市领域,文章介绍了京东智能物流和DHL智能物流中心等案例。 此外,文章还分析了智能系统工程在实际应用中面临的挑战,如数学模型的局限性、优化方法的矛盾性、原始数据的粗糙性等,并提出了相应的解决方法。总体来说,智能系统工程是一个跨学科的领域,正处于蓬勃发展的阶段,有望成为引领未来系统创新的重要力量。
智能系统工程如何定义? 智能系统工程的目标有哪些? 智能系统工程的关键技术有哪些?
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