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用于精确健康的多模态生成人工智能.pdf

上传人: a****d 编号:402805 2025-01-10 42页 4.28MB

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本文探讨了多模态生成AI在精准医疗中的应用。文章指出,当前医疗存在不精确性问题,导致大量健康花费浪费。例如,Keytruda这种免疫疗法虽然销售额巨大,但只对少数患者有效。文章强调了开发复杂生物标志物以更好地进行分层的重要性。作者提出,通过大规模真实世界数据(RWD)和真实世界证据(RWE)的预训练,可以生成高保真的患者嵌入,从而提高患者护理质量并加速医学发现。文章还讨论了多模态患者旅程中的挑战,如结构化和非结构化数据的处理,以及数字病理学中的计算问题。此外,文章还提到了一些案例研究,如免疫疗法和生物医学图像解析等。最后,文章提出了一个用于匹配临床试验的系统,并讨论了在医疗仿真试验中的潜在应用。
"如何提高免疫疗法的效果?" "如何利用大数据改善精准医疗?" "数字孪生技术在医疗领域有哪些应用?"
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