安防行业物联网系列深度研究：2019年中国物联网在安防行业的应用概览-191130[32页].pdf

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1、 1 报告编码19RI0810 头豹研究院 | 物联网系列深度研究 400-072-5588 2019 年 中国物联网在安防行业的应用概览 报告摘要 物联网研究团队 2019-11 伴随着 RFID、视频监控、智能传感等物联网相关技 术在安防行业快速渗透，物联网在安防行业的应用 规模日益扩大。在中国政府对公共安全的重视程度 不断提高的背景下，雪亮工程、天网工程等以视频 监控为核心驱动的国家级安防项目逐步落地，视频 监控应用范围不断扩大，物联网在安防领域的应用 层次进一步加深。中国物联网在安防行业的应用规 模从 2014 年的 2,205.3 亿元增长至 2018 年的 5,506.7 亿元，年

2、复合增长率达 25.7%。 热点一：交通安防是物联网在安防行业的典型应用领域 热点二：家居安防是物联网在安防行业的典型应用领域 热点三：物联网与人工智能在安防行业实现协同应用 交通安全是公共安全的重要内容之一，对车辆、行人、 道路、路灯等交通要素进行有效监控是交通安防工作的 关键点，物联网能通过 RFID、视频监控、有线传输、无 线传输等技术强化对交通环境的监控能力， 当路面损坏、 交通事故等情况发生时，物联网系统能将相关情况快速 反馈至交通监管部门，有效降低突发情况对交通安全的 负面影响。 家居安防以维护家庭环境安全为核心，内容包括防范非 法侵入、火灾警报等，物联网具有感知技术广泛应用以 及

3、物体信息互联互通的突出特点， 可完成非法侵入探测、 智能门锁与手机联通、烟感警报等家居安防任务，进一 步提升家居安防智能化水平。 除物联网外，人工智能在安防领域亦具有高适用性，能 通过深度学习、计算机视觉等技术对安防终端设备生成 的海量实时数据进行智能化分析，促进安防设备智能互 联，有效改善安防物联网数据孤岛、数据烟囱、应用碎 片化等问题，物联网与人工智能在安防行业实现协同应 用有助于推动安防行业往智能化、自动化、高效化方向 发展。 5960.3 7482.7 9286.5 11465.2 13976.3 16897.3 20226.1 24048.9 28329.6 33117.3 0 5,

4、000 10,000 15,000 20,000 25,000 30,000 35,000 201420152016201720182019预测 2020预测 2021预测 2022预测 2023预测 亿元 中国物联网行业市场规模年复合增长率 2014-2018年23.7% 2018-2023年预测18.8% 梁安兴 邮箱： 分析师 张顺 分析师 邮箱： 行业走势图 相关热点报告 物联网系列深度研究 2020 年中国物联网安全行业 概览 5G 系列深度研究2020 年 5G 在物联网行业应用概览 人工智能系列深度研究 2020 年中国人脸识别市场报 告 2 报告编码19RI0810 目录 1方

5、法论 . 5 1.1方法论 . 5 1.2名词解释 . 6 2物联网在安防行业的应用背景 . 8 2.1物联网技术特征 . 8 2.2物联网在安防行业的应用基础 . 9 2.3中国物联网在安防行业的应用规模 . 10 2.4中国物联网在安防行业应用的竞争格局状况 . 11 3中国物联网在安防行业的典型应用领域 . 13 3.1交通安防 . 13 3.2家居安防 . 15 3.3社区安防 . 18 4中国物联网在安防行业应用相关政策法规 . 20 5中国物联网在安防行业的应用发展趋势 . 22 5.1物联网与人工智能在安防行业实现协同应用 . 22 5.2物联网与 5G 在安防行业实现协同应用

6、. 24 6中国物联网在安防行业的典型应用案例 . 26 6.1海康威视深圳机场视频监控联网共享平台项目 . 26 rQrOoOpQrOpNxPtMnRsNsRaQ9RaQoMnNoMoOeRmMoRiNoMyQ8OnNxPwMnQtNvPnPnR 3 报告编码19RI0810 6.1.1项目公司介绍 . 26 6.1.2项目介绍 . 26 6.2宇视科技“平安三亚”项目 . 27 6.2.1项目公司介绍 . 27 6.2.2项目介绍 . 28 6.3商汤科技北京大兴国际机场“智能旅客安检系统” . 29 6.3.1项目公司介绍 . 29 6.3.2项目介绍 . 29 4 报告编码19RI08

7、10 图表目录 图 2-1 物联网技术特点 . 8 图 2-2 安防系统组成 . 9 图 2-3 中国物联网在安防行业的应用规模（按应用项目规模及硬件销售额计） ，2014- 2023 年预测 . 11 图 2-4 中国物联网在安防行业应用竞争格局 . 12 图 3-1 RFID 在交通安防领域应用原理展示 . 13 图 3-3 智能门锁分类（按识别载体划分） . 16 图 3-4 传统烟感报警系统和 NB-IoT 烟感报警系统对比 . 17 图 3-5 物联网在社区安防领域的应用 . 19 图 4-1 中国物联网在安防行业应用相关政策法规 . 21 图 5-1 物联网与人工智能在安防行业实现

8、协同应用 . 23 图 5-2 物联网与 5G 在安防行业实现协同应用 . 25 图 6-1 海康威视助力深圳机场打造视频监控联网共享平台 . 27 图 6-2 宇视科技“平安三亚”项目系统布局 . 28 图 6-3 北京大兴国际机场“智能旅客安检系统” . 30 5 报告编码19RI0810 1 方法论 1.1 方法论 头豹研究院布局中国市场，深入研究 10 大行业，54 个垂直行业的市场变化，已经积累 了近 50 万行业研究样本，完成近 10,000 多个独立的研究咨询项目。 研究院依托中国活跃的经济环境，从物联网、安防、视频监控等领域着手，研究内 容覆盖整个行业的发展周期，伴随着行业中企

9、业的创立，发展，扩张，到企业走向 上市及上市后的成熟期， 研究院的各行业研究员探索和评估行业中多变的产业模式， 企业的商业模式和运营模式，以专业的视野解读行业的沿革。 研究院融合传统与新型的研究方法， 采用自主研发的算法， 结合行业交叉的大数据， 以多元化的调研方法，挖掘定量数据背后的逻辑，分析定性内容背后的观点，客观 和真实地阐述行业的现状， 前瞻性地预测行业未来的发展趋势， 在研究院的每一份 研究报告中，完整地呈现行业的过去，现在和未来。 研究院密切关注行业发展最新动向，报告内容及数据会随着行业发展、技术革新、 竞争格局变化、政策法规颁布、市场调研深入，保持不断更新与优化。 研究院秉承匠心

10、研究，砥砺前行的宗旨，从战略的角度分析行业，从执行的层面阅 读行业，为每一个行业的报告阅读者提供值得品鉴的研究报告。 头豹研究院本次研究于 2019 年 11 月完成。 6 报告编码19RI0810 1.2 名词解释 人工智能：利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感 知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。 边缘计算：在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力 的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优 化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。 机器学习： 专门研究计算机怎样

11、模拟或实现人类的学习行为以获取新的知识或技能的学 科，使计算机重新组织已有的知识结构并不断改善自身的性能。 计算机视觉： 使用计算机模仿人类视觉系统的科学， 让计算机拥有类似人类提取、 处理、 理解和分析图像以及图像序列的能力。 传感器： 可感知物体环境信息， 并将感知信息按一定规律变换成为电信号或其他所需形 式的信息输出检测装置。 2G：The 2nd Generation Wireless Telephone Technology，第二代移动通信网络 技术，以数字语音传输技术为核心。 3G：The 3rd Generation Wireless Telephone Technology，第

12、三代移动通信技术， 可支持高速数据传输。 4G：The 4th Generation Wireless Telephone Technology，第四代移动通信技术， 能快速传输数据、高质量音频、视频和图像。 5G：The 5th Generation Wireless Telephone Technology，第五代移动通信网络技 术，其峰值理论传输速度可达 10Gb/s。 WiFi：Wireless Fidelity，将电子终端以无线方式互相连接的技术。 蓝牙：Bluetooth，一种短距离无线通信技术。 7 报告编码19RI0810 Zigbee： 一种新兴的短距离无线通信技术， 用于传

13、感控制应用 （Sensor and Control） 。 LoRa：由 Semtech 公司研发的低功耗广域网无线通信技术。 NB-IoT: Narrow Band Internet of Things， 窄带物联网， 由通信行业标准化组织3GPP 制定的构建于蜂窝网络的标准化物联网授权频谱通信技术。 光端机：光信号传输终端设备。 卷积神经网络：Convolutional Neural Networks, CNN，指包含卷积计算且具有深度 结构的前馈神经网络。 递归神经网络：Recursive Neural Network, 具有树状阶层结构且网络节点按其连接 顺序对输入信息进行递归的人工神经

14、网络。 多层感知器：Multilayer Perceptron，MLP，一种将多个数据集映射到单一输出数据 集的前馈人工神经网络模型。 LiDAR：激光雷达，以发射激光束探测目标的位置、速度等特征量的雷达系统。 热成像：将非接触探测红外能量转换成电信号，从而生成热图像和温度值的检测技术。 B/S 架构：浏览器和服务器架构模式。 独立视频环网：Rapid Ring Protection Protocol，一种专门应用于以太网环的链路层 协议。 EPON 架构：Ethernet Passive Optical Network，以太网无源光网络，一种通过一个 单一光纤接入系统，实现数据、语音及视频等

15、数据接入的宽带接入技术。 8 报告编码19RI0810 2 物联网在安防行业的应用背景 2.1 物联网技术特征 物联网指通过 RFID（Radio Frequency Identification，无线射频识别） 、感应器等 信息传感设备及技术， 按约定的协议， 把任何物品与互联网连接起来， 进行信息交换和通信， 以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络概念。物联网在互联网基础上进一 步拓展而成，实现物与物、人与物之间的通信、数据传输，形成物与物、人与物相连的互联 网。物联网具有感知技术应用广泛、信息数据互联、智能化处理、应用领域广泛等特点。 图 2-1 物联网技术特点 来源：头豹研

16、究院编辑整理 (1) 感知技术应用广泛：利用感知技术识别和采集物理信息是物联网的突出特征。传感 器、定位系统、RFID 等多种感知技术在物联网基层广泛应用，实现数据采集多维化。 物联网按一定频率周期性地采集环境信息，不断更新数据，实现数据采集实时化。 (2) 信息互联性：物联网的核心仍为互联网，通过有线传输和无线传输技术传输物理环境 信息，形成数据网络，实现物与物、人与物之间的信息数据互通互联。 9 报告编码19RI0810 (3) 智能化处理：在识别、采集、传输物体信息后，物联网通过云计算、边缘计算等技 术，对庞大数据进行智能化处理和分析，并对相应物体进行智能控制，满足不同领域 用户需求。

17、(4) 应用领域广泛：物联网已应用到家居、物流、交通、工业制造、能源、医疗、农业等 领域，应用领域广泛，并将进一步扩展。 2.2 物联网在安防行业的应用基础 安防指运用摄像头、 光端机、 传感器等设备应付攻击、 侵害， 使被保护对象处于无危险、 无侵害、 无事故的安全状态。 安防系统包括视频监控系统、 入侵报警系统、 出入口控制系统、 电子巡查系统、防爆安全检查系统等子系统。 图 2-2 安防系统组成 来源：头豹研究院编辑整理 在智慧城市的发展带动下， 安防行业逐步往智慧化方向发展。 智慧安防是建设智慧城市 的基础，其核心内容是对海量安防信息进行采集以及智能分析，强化城市的智能感知能力， 实现

18、事前积极预防、 事中实时感知和快速响应以及事后快速调查分析， 从而有效保障居民日 10 报告编码19RI0810 常生活和生产管理的可持续运转。 智慧安防系统以信息技术、 传感技术和生物技术等新兴技 术为技术手段，通过整合公共安全领域各系统的数据信息，构建多元化、智能化安全保障体 系。 物联网在发展智慧安防的过程中发挥关键作用。 对设防区域进行智能化探测是实现智慧 安防的重要环节，物联网以物为关注点，通过多种感知技术识别和采集大量物体信息后，联 通各种物体信息数据，形成数据网络，再通过云计算、大数据、边缘计算等技术进行智能化 处理，实现“物物智联” ，因此其在安防领域具有高适用性，可进一步加强

19、对设防区域的监 测，显著加快探测危险信息的速度，提升安防系统智慧化水平，实现安防信息联通。 2.3 中国物联网在安防行业的应用规模 安防是物联网的重要应用领域， RFID、 视频监控、 智能传感等物联网相关技术在安防行 业快速渗透，应用规模日益扩大。在中国政府对公共安全的重视程度不断提高的背景下，平 安城市、智慧城市、雪亮工程、天网工程等以视频监控为核心驱动的国家级安防项目逐步落 地，视频监控应用范围不断扩大，物联网在安防领域的应用层次进一步加深。 按物联网在安防领域的应用项目规模以及相关应用硬件销售额进行统计， 中国物联网在 安防行业的应用规模从 2014 年的 2,205.3 亿元增长至

20、2018 年的 5,506.7 亿元，年复合 增长率达 25.7%。伴随着人工智能、5G 等技术与物联网在安防行业的协同应用步伐日渐加 快，以及平安城市、雪亮工程等国家级安防项目的不断推进，预计至 2023 年，中国物联网 在安防行业的应用规模将增长至 12,948.8 亿元，2018-2023 年年复合增长率将达 18.7%。 11 报告编码19RI0810 图 2-3 中国物联网在安防行业的应用规模（按应用项目规模及硬件销售额计） ，2014-2023 年预测 来源：头豹研究院编辑整理 2.4 中国物联网在安防行业应用的竞争格局状况 中国物联网在安防领域的应用市场参与者主要包括以海康威视、

21、 大华股份为代表的传统 安防厂商，和以华为、阿里巴巴为代表的科技巨头，以及以商汤科技、云从科技为代表的人 工智能独角兽公司。现阶段，三类厂商均把业务发展重点放在视频监控方面，海康威视、大 华股份等传统安防厂商通过在视频监控的边缘端和云端发力以完善安防产业生态， 华为、 阿 里巴巴等科技巨头凭借其在云计算方面的突出优势开拓视频监控业务， 而商汤科技、 云从科 技等人工智能独角兽公司的发展战略各有不同， 商汤科技侧重于在后端建立城市级视频分析 平台，云从科技更注重前端边缘计算的发展。 12 报告编码19RI0810 图 2-4 中国物联网在安防行业应用竞争格局 来源：头豹研究院编辑整理 13 报告

22、编码19RI0810 3 中国物联网在安防行业的典型应用领域 3.1 交通安防 交通安全是公共安全的重要内容之一，对车辆、行人、道路、路灯等交通要素进行有效 监控是交通安防工作的关键点，而物联网能通过 RFID、视频监控、有线传输、无线传输等 技术强化对交通环境的监控能力，当路面损坏、交通事故等情况发生时，物联网系统能快速 将相关情况反馈至交通监管部门，有效降低突发情况对交通安全的负面影响。 RFID、视频监控等物联网技术在交通安防领域发挥着关键作用。 (1) RFID：RFID（Radio Frequency Identification）技术，即射频识别技术，又称无线射 频识别， 是一种可

23、通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据， 而无需识别系统与特 定目标之间建立机械或光学接触的通信技术。物联网系统可通过 RFID 技术实现电子车 牌标识，加强对车辆的监控。在应用 RFID 技术的交通安防项目中，安装于车辆内的 RFID 电子车牌可作为车辆信息载体，当车辆经过装有 RFID 识读器的路段时，物联网 系统通过 RFID 识读器与 RFID 电子车牌之间的射频信号传输快速获得车辆信息，车辆 信息联通有助于强化车辆监管，当交通肇事、逃逸等情况发生时，物联网系统能帮助监 管部门快速查找交通肇事人员，对其采取相应监管措施。 图 3-1 RFID 在交通安防领域应用原理展示 14 报告编

24、码19RI0810 来源：头豹研究院编辑整理 (2) 视频监控：视频监控指利用各类摄像机对设防区域进行拍摄，并将图片、视频等数据进 行存储和传输，实现实时监控设防区域。视频监控在交通安防领域具有高适用性，物联 网系统通过各类摄像机对交通环境中的车辆、行人、道路、路灯进行拍摄和记录，并利 用有线传输、无线传输技术将图片、视频等数据进一步传输，实现交通安防信息联通。 现阶段，应用于视频监控的传输技术主要为有线传输技术，应用占比约为 80%。随着 高速率、低时延、大连接量的 5G 技术逐步推广应用，无线传输技术在视频监控领域的 应用占比将进一步提升。 视频监控技术应用从以下两方面优化交通安防： 提高

25、交通事故处理效率： 视频监控系统可通过安装于交通环境中的摄像机对道路上的 车辆、 行人进行实时监控， 当交通事故发生时， 视频监控系统可实时记录事故现场状况， 包括车辆走向、司机和行人样貌、动作等，交通监管部门可根据视频记录更快速、准确 判断事故归责，高效、及时处理交通事故，有助于交通运输正常运行； 加强对危险因素的探测能力： 对交通环境中的危险因素进行高效探测和排查是交通监 管工作的重要环节，如危险化学品泄露、货物超载、车辆超速等。在视频监控系统帮助 下，交通监管部门可实时监控交通状况，进一步加强对危险因素的探测，有效降低重大 交通事故的发生概率。在计算机视觉、深度学习等人工智能技术赋能下，

26、视频监控系统 将逐步实现智能探测车辆内司机面部表情， 交通监管部门可根据系统的智能探测结果判 断司机是否疲劳驾驶， 视频监控系统智能化水平日益提高有助于强化其对危险因素的探 测能力，为交通安全提供更有力保障。 以大华股份的非机动车物联网管控平台为例， 大华股份是以视频为核心的智慧物联解决 方案提供商和运营服务商，在其为广西百色、广西梧州、浙江衢州等地提供的非机动车物联 网管控平台项目中， 平台系统以非机动车登记管控数据和非机动车道路过车数据及图片为主 15 报告编码19RI0810 线，采用 RFID 技术与视频联动技术相结合的方式，对非机动车车辆进行户籍化管理，可监 管、布控可疑非机动车车辆

27、，实现实时过车、轨迹回放、实时视频、关联录像、布控预警等 功能，强化城市交通安防管控能力。 大华股份非机动车物联网管控平台解决方案从技术联动、 车辆查找、 违法预警等方面提 升广西百色的交通安防管控水平。 技术联动：平台系统在原有视频监控设备、数据资源基础上引入 RFID 技术，实现 RFID 技术与视频监控技术相互联动，进一步加强对非机动车车辆的监控； 车辆查找： 当非机动车车辆被盗时， 两个定向识读器会生成一道被盗车辆的路径轨迹， 执法人员可通过车载、手持识读终端对轨迹区域进行排查，更易于寻找被盗车辆； 超速预警： 平台系统通过两定点识读器间的安装距离以及车辆通过时间记录计算出车 辆的行驶

28、速度，车辆超速时，系统会立即发出预警讯号。 3.2 家居安防 家居安防以维护家庭环境安全为核心，内容包括防范非法侵入、火灾警报等，物联网具 有感知技术广泛应用以及物体信息互联互通的突出特点， 可完成非法侵入探测、 智能门锁与 手机联通、烟感警报等家居安防任务，提升家居安防智能化水平。 智能门锁和智能烟感是物联网在家居安防领域的典型应用体现。 (1) 智能门锁：智能门锁指在传统机械锁基础上融合集成电路、计算机网络、生物识别等技 术发展而成的智能化锁具。 按识别载体的不同， 智能门锁产品类型包括指纹锁、 密码锁、 感应锁，指纹锁以人的指纹为识别载体，指纹具有唯一性和不可复制性，指纹锁为安全 级别最

29、高的智能门锁， 密码锁以密码为识别载体， 通过输入密码控制电路或芯片工作从 而控制锁体机械部件的闭合， 感应锁以感应卡为识别载体， 由线路板上的单片机控制门 锁电机的启闭。 16 报告编码19RI0810 图 3-2 智能门锁分类（按识别载体划分） 来源：果加官网、云丁官网、星海创安官网、头豹研究院编辑整理 相比传统机械锁，智能门锁有效提高家居安防的安全性、智能性、便捷性。 安全性：智能门锁需通过指纹、密码等验证方能开启，且锁体的中控部分处于门内， 当外部信息采集部分被非法入侵者破坏时， 智能门锁会发出警报， 从而阻止非法入侵者 再对智能门锁中控部分继续进行破坏。 此外， 市场中的智能门锁产品

30、多兼具指纹识别开 启、密码开启等多验证开启功能，多重验证可进一步加强智能门锁的安全性； 智能性：智能门锁可通过 WiFi、蓝牙、Zigbee、4G、NB-IoT 等通讯技术与手机相 连，当门锁被恶意破坏时，警报信息将自动发送至用户手机处，警报信息的及时传达有 效降低非法侵入者对用户利益的侵害； 便捷性：使用智能门锁的用户无需携带钥匙，只需通过指纹、密码等验证方式开启房 门，有效解决用户因忘带钥匙、丢失钥匙而无法开启房门的困扰。 智能门锁的用户包括 C 端家庭用户以及 B 端的长租公寓运营商、民宿酒店等，其 中，长租公寓为现阶段智能门锁的最主要应用场景。在使用传统机械门锁的情况下，公 寓管家面临

31、诸多管理痛点，如需要携带多把钥匙进行房屋巡查，钥匙易丢失等，而智能 门锁的应用可显著简化对海量分散房源的管理， 公寓管家通过网络授权即可将房门开启 17 报告编码19RI0810 密码传输至用户手机，无需亲自交付钥匙，进一步提升长租公寓的运营效率。 (2) 智能烟感： 智能烟感指将物联网无线传输技术应用于烟感监测系统， 实现远程火灾警报。 在各类物联网无线传输技术中，NB-IoT 技术在智能烟感领域的应用推广步伐最快，其 可有效改善传统烟感报警器布线难、维护成本高、与多方责任主体交互能力差等问题， 进一步提升智能烟感系统的智能化水平。 相比传统烟感报警系统，NB-IoT 烟感报警系统在安装、维

32、护、警情传送等方面实 现优化。 图 3-3 传统烟感报警系统和 NB-IoT 烟感报警系统对比 来源：头豹研究院编辑整理 在安装方面：传统烟感报警系统多为有线设计，布线难度大，走线工作量大，安装不 方便，而 NB-IoT 烟感报警系统应用 NB-IoT 无线网络，无需布线，操作方便； 在维护方面：传统烟感报警系统需通过人力检测设备故障，维护成本高，NB-IoT 烟 感报警系统可自动上报设备故障、数据异常等状况，维护成本低； 在警情传送方面：传统烟感报警系统常出现通知对象单一，报警处理不及时等问题， 而 NB-IoT 烟感报警系统可通过探测器、手机 APP、短信、电话等多渠道报警，将报 18 报

33、告编码19RI0810 警、故障等信息及时传送至消防监督员、社区网格员、物业管理人员、微型消防站等消 防安全责任主体，警情传送更及时、到位。 NB-IoT 智能烟感项目日渐增多，NB-IoT 技术在智能烟感领域的应用推广步伐逐 渐加快。2017 年，由中国电信主导的“厦门 NB-IoT 智慧烟感”项目为中国首个 NB- IoT 智能烟感项目，该项目首批发展 NB-IoT 用户达 6,000 户，整体项目发展超 3 万 户。此后，中国电信、中国移动、中国联通三大通信运营商与中消云、三火通信等智能 消防、烟感器设备供应商合作开展的 NB-IoT 智能烟感项目日渐增多，遍布全国各省市 的住宅小区、城

34、中村、养老院等场所，NB-IoT 智能烟感的应用规模显著扩大。 3.3 社区安防 社区安防是城市安防的重要组成部分， 设备运维效率低、 安防系统智能化水平低是现阶 段社区安防工作的突出痛点，物联网能在设备维护管理、门禁建设、进出车辆管理等方面进 一步提升社区安防系统的智能化水平，为社区安全提供更有力的保障。 (1) 在设备维护管理方面：在应用物联网技术的社区安防系统中，门禁、监控摄像头、道闸 等前端安防设备均通过蓝牙、Zigbee、4G、NB-IoT 等物联网通讯技术与系统相连，当 设备发生故障或被恶意破坏时， 社区安防管理人员能及时从系统获知设备损坏情况， 对 设备采取有效维护措施； (2)

35、 在门禁建设方面： 在应用物联网技术的社区安防系统中， 除用传统钥匙开启社区门禁外， 社区居民还能利用手机 APP 智能控制、动态二维码、动态密码、IC 卡等方式打开社区 门禁。对于外来访客，系统利用监控摄像头记录访客脸像，有利于加强对外来访客的监 控管理。 (3) 在进出车辆管理方面：应用物联网技术的社区安防系统通过整合、联动电动挡车器、出 入口控制终端、车牌识别摄像机、线圈检测器、雷达等设备，实时抓拍、记录、传输、 19 报告编码19RI0810 处理通行车辆的车牌、车身颜色等关键特征信息，进一步加强对进出社区车辆的监控。 此外，系统还能将车辆与车主信息关联，并将关联信息上传至智慧社区平台

36、，有助于构 建和完善公安数据网络。 以海康威视的社区智能化综合防控解决方案为例， 海康威视是以视频为核心的智能物联 网解决方案和大数据服务提供商，在其为广州出租屋社区提供的智能化综合防控解决方案 中， 社区内各栋楼房的出入口均安装视频门禁系统， 社区管理中心可通过智能安防集成平台 对视频门禁系统进行统一管理， 该解决方案还预留系统接入接口， 可与公安信息网络数据库 互联互通，为后续流动人口统计、公安业务应用的扩展奠定基础。 图 3-4 物联网在社区安防领域的应用 来源：头豹研究院编辑整理 20 报告编码19RI0810 4 中国物联网在安防行业应用相关政策法规 安防是物联网的重要应用领域， 中

37、国政府发布的多部重要产业规划均鼓励、 支持物联网 在安防领域实现应用，使物联网在安防领域的应用层次逐步加深。 2016 年 12 月，中安协发布中国安防行业“十三五” （2016-2020 年）发展规划 ， 提出利用云计算、大数据、物联网等技术日渐成熟的契机，与安防“采传存显控”的技术融 合， 形成以云平台为方向的一体化技术体系， 构建以多维感知集成与融合为基础的物联网应 用技术，使物联网在安防系统得到广泛应用。2016 年 12 月，国务院发布关于印发“十 三五”国家战略性新兴产业发展规划的通知 ，提出要发展多元化、个性化、定制化智能硬 件和智能化系统，重点推进智能家居、智能汽车、智慧农业、

38、智能安防、智慧健康、智能机 器人、智能可穿戴设备等研发和产业化发展。 2017 年 4 月，科技部出台 “十三五”公共安全科技创新专项规划 ，提出要研究和发 展智能视觉与警务物联网应用技术、 重要场所安全保卫与高通量安检技术、 基于警用机器人 与无人机的社会安全事件快速处置技术，进一步深化物联网技术在安防领域的应用层次。 2017 年 12 月，工信部出台促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（20182020 年） ，提出要支持智能传感、物联网、机器学习等技术在智能家居产品中的应用，发展智能 安防、智能家具、智能照明、智能洁具等产品，建设一批智能家居测试评价、示范应用项目 并推广。 2018 年 1 月，中共中央、国务院发布关于推进城市安全发展的意见 ，提出要加强城 市安全监管信息化建设，建立完善安全生产监管与市场监管、应急保障、环境保护、治安防 控、消防安全、道路交通