第五章 大数据融合数仓场景化解决方案.pdf

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1、版权所有 2019 华为技术有限公司 大数据融合数仓场景化解决方案 第2页版权所有 2019 华为技术有限公司 前言 随着大数据和物联网技术的迅猛发展，数据进入爆炸式增长期，原有数据仓库处理 分析的低扩展性、高扩展成本、单一数据格式、高时延，成为了客户挖掘数据金矿 的阻力。如何构建一个全新的数据仓库分析平台，集高扩展性、低扩展成本、处理 多种数据格式文件、低时延等特性，成为当下急需解决的问题。 第3页版权所有 2019 华为技术有限公司 目标 学完本课程后，您将能够： 区分数据库、数据仓库、融合数仓的概念 熟悉华为融合数仓在行业中的应用 描述GaussDB 200中的概念和架构 掌握Gauss

2、DB 200的基本用法 熟悉GaussDB 200的核心特性 第4页版权所有 2019 华为技术有限公司 目录 1.数据仓库与融合数仓 2.GaussDB 200 概述 3.GaussDB 200 6.5 新特性介绍 4.GaussDB 200 操作 5.融合数仓实战 第5页版权所有 2019 华为技术有限公司 数据库架构设计 Shared - Disk 各个处理单元使用自己的私有 CPU和Memory，共享磁盘系 统。 Shared - Nothing 各个处理单元都有自己私有的CPU/Memory/ 硬盘等，不存在共享资源，各处理单元之间通 过协议通信，并行处理和扩展能力更好。 Share

3、d - Everything 一般是针对单个主机，完全透明共享 CPU/Memory/IO，并行处理能力是最 差的。 数据库 架构设 计 第6页版权所有 2019 华为技术有限公司 数据库架构设计（续） 三者的区别如下所示： Disk DB SAN/共享存储 DBDBDBDB DBDBDBDB DiskDiskDiskDisk Shared - EverythingShared - DiskShared - Nothing 第7页版权所有 2019 华为技术有限公司 数据处理机制 主要分为OLAP和OLTP。 OLAPOLTP 用户决策人员、高级管理人员操作人员、低级管理人员 功能分析决策日常操作处理 DB设计面向主题面向应用 数据 历史的、聚集的、多维的、 集成的、统一的 当前的、最新的、细节的、 二维的、分立的 存取读上百万条记录读/写数十条记录 工作单位复杂的查询简单的事务 用户数上