作业帮-王俊星-百万级QPS常态化链路压测诊断平台.pdf

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1、百万级QPS常态化链路压测诊断平台 王俊星 作业帮教育科技(北京)有限公司 产研中台组测试负责人 姓名 TITLE 近10年互联网从业经验 2018年初入职作业帮后，直播中台系统测试负责人 从0到1搭建了作业帮diff测试基础框架和全链路压测及问题诊断平台 请插入 您的照片 讲师简介 王俊星 8亿1.7亿5000万 摘要 双师角色成本低易维护可扩展稳定性 压测的痛点 每一步都提前精心准备 各方人员均到位 都在熬夜进行. 结果：啊.多么痛的领悟！ 每一步都在预期内，为什么结果偏差如此之大？ 问题回顾讨论 人力成本 场景化单一 数据构造 真实、安全、稳定 基于现状的反思 平台诞生 常态化场景配置化

2、安全诊断 平台架构 平台 - 客观数据展示页 压测：安全先行-服务与数据的隔离（研发、测试、运维共建） 压测标记 router 压测平台 正常请求 数据清洗 数据脱敏 日志服务 业务服务 集群 （程序识 别标签） 业务网关 基础服务隔离 DB DB MQ MQ 大型售卖活动实践 1、多场景链路压测+参数化2、梯度发压3、基于楼模型用户散列行为压测 hive 教学场景设定(基于私有协议) 日志服务 数据脱敏 按角色进行 行为序列化 . 主讲老师节点辅导老师节点 识别行为 触发动作 识别行为 触发动作 识别行为 触发动作 Student1Student2Student3 连 麦 对 话 . 激 励

3、 、 辅 导 . 学生行为注入 双师行为注入 学生行为随机性 课中互动的及时、稳定 老师角色的切换 行为数据、互动数据统计及时准确 私有协议：长连接、流媒体 保证教学质量，与学生体验 案例ROI分析 1、保证了售卖季各个集群服务正常稳定 2、课中角色转换、师生交互及时性、持续稳定性 3、基于安全、稳定做到了无人值守的压测，释放了人力投 1200+ 18000+ 灵活随机 90%+ 减少5000 人天+ 任务场景数目 压测次数压测时间 整体提效 过程中的沉淀 1、使用场景延伸 数据构造（衍生） 如课中预热数据、售卖预缓存，预热数据可能达数小时 持续压稳定性测试 即，在80%的性能压测下，持续并发1小时，部分场景持续压测24小时。 2、平台优化 基于稳定、安全发压思考 基于例行线上服务性能的验收思考 过程中的改进 基于2PC思想，优化发压。 基于内部系统联动，安全发压 基于用户使用场景的扩展进