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AI行业深度报告:模型能力向上价格向下应用繁荣-241231(30页).pdf

上传人: 淡然 编号:187470 2025-01-02 30页 3.79MB

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本文主要内容为2024年AI行业深度报告,主要从模型层和应用层两个方面进行分析。 模型层方面,报告指出模型能力向上,价格向下,竞争格局收敛,o1引领大模型发展新范式。海外头部大厂模型能力差距在2024年缩小,形成了五强格局,分别是OpenAI、Anthropic以及谷歌为代表的第一梯队,以及x AI和Meta。国内大模型竞争格局相对分散,包括互联网科技大厂、创业公司、传统技术类厂商为代表的三股力量。 应用层方面,报告看好2025年应用端的投资机会,随着大模型竞争格局的逐步清晰,行业进入到价值实现和落地阶段。模型层能力向上调用成本向下降低应用端创新门槛,进一步促进应用端繁荣。交互方式上,AI产品逐渐从Copilot模式向Agent模式转变,C端AI Agent与AI端侧硬件相结合有望重塑流量入口;在B端方面,则有助于AI加速落地行业场景。软件应用层面,企业可以通过本地部署、公有云、私有云、混合云等部署方式适配不同的规模和不同行业的企业,实现成本、私密安全性和大模型能力效果三者的平衡,企业端在大模型投入预算有望持续提升,同时企业主对于大模型投入ROI越来越重视。目前大模型在代码辅助、营销与客户管理、企业检索、办公软件等多场景落地较好,从行业上我们看好金融、政府服务、医疗等行业。C端软件应用方面,整体应用流量保持良好增长,ChatGPT周度活跃用户数突破3亿,web端流量较年初增长138%,AI ChatBots、AI内容生成与编辑、AI搜索、AI角色扮演是目前主流场景,我们看好AI搜索成为杀手级产品潜力。AI硬件方面,国内外AI+硬件的进程加快,小模型的发展推动AIPC、AI手机、AI眼镜、AI耳机等端侧硬件落地,Ray-Ban Meta成为首个爆款消费级产品,AI眼镜被视为AI端侧落地的关键硬件载体,值得关注。
模型层竞争格局如何? 应用层成本下降如何推动创新? 哪些公司值得关注?
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