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大模型能力对齐 - 桂韬.pdf

上传人: 哆哆 编号:186313 2024-11-01 48页 6.93MB

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本文主要探讨了大型模型智能体能能力对齐与超越的研究。首先,介绍了什么是智能体,从哲学角度阐述了代理的概念,包括个体性、不对称性和规范性。其次,提到了OpenAI的使命和目标,即构建一个能衡量智能体在各种环境中实现用户目标的能力的活度量。然后,详细解析了AI代理的概念,即使用传感器感知周围环境,做出决策,并使用执行器采取行动。 文章还讨论了如何训练语言模型以遵循指令并使用人类反馈,以及AI代理的两种主要类型:基于指令的代理和基于任务的代理。此外,还介绍了RLHF对齐的两种步骤,以及LaVA网络架构。最后,文章提到了多模态大模型在信息无障碍需求方面的应用,以及我国视障者和老年人的相关数据。
"大型模型智能体能如何应用?" "AI智能体如何实现与人类的协同合作?" "多模态大模型如何助力信息无障碍需求?"
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