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14-林子雨-厦门大学大数据课程与教材体系建设经验分享.pdf

上传人: 海*** 编号:184781 2024-11-10 47页 9.95MB

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根据报告的内容,本文主要介绍了厦门大学信息学院林子雨博士/副教授在大数据教学方面的探索与实践。主要内容包括: 1. 高校大数据教学面临的问题:缺乏课程资源、师资力量不足等。 2. 厦门大学的探索与实践: - 开展“进阶式”大数据系列课程建设,形成“集群”效应,缓解“缺课程”问题。 - 开展“多模态”课程资源建设,缓解“缺资源”问题,包括编写面向信息学科的“递进式”系列大数据教材,建设课程资源服务网络平台等。 - 校企共建实验平台和实训基地,实现“以训促学”。 - “卡脖子”问题引导的科教协同育人,促进教研相长。 - 采用“九位一体”新模式为全国高校培养大数据师资,解决“缺师资”问题。 - 完成多项省部级教改课题,发表教改论文。 3. 厦门大学建设的大数据系列课程:包括大数据通识导论、大数据专业导论、数据采集与预处理、大数据技术原理与应用、数据库系统原理、Spark编程基础、Flink编程基础、大数据实训课程、Python程序设计基础等。 4. 教学成果和荣誉:获得多项国家级和省级教学成果奖,教材和资源建设成果显著,多次获得教学类奖项。
厦门大学如何解决大数据教学中的“三缺两难”问题? 厦门大学大数据系列课程有哪些特色和优势? 厦门大学如何通过校企合作培养大数据人才?
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