点亮未来:人工智能如何赋能未来能源系统.pdf

上传人: 海*** 编号:184653 2024-11-10 15页 1.71MB

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本文讨论了人工智能如何使未来的能源系统更加高效和智能。随着能源需求的快速增长,尤其是数据中心电力需求的160%增长,以及能源结构的转变导致电网操作的不稳定,能源系统变得更加复杂。文章指出,电网基础设施老化,可再生能源的整合导致电网拥堵,阻碍了可再生能源项目的发展。美国有超过70%的输电线路超过25年,欧洲有40%的电网即将寿命终结。 未来的能源系统将被数字化、连接、智能、适应性强和自动化。到2040年,预计系统将实现自动化、无人化和可配置化,而今天正在建立这些模块化组件。人工智能的应用可以带来诸如提高电网弹性、预测电力需求和容量规划等挑战的解决方案。例如,通过人工智能模型可以实时预测热点,优化变压器温度的分布,显著加快模型响应时间而不牺牲精度。 通过人工智能和数字技术的全面应用,从设计优化到资产监测,再到服务现场反馈,可以实现成本节约、提高客户满意度,并降低碳足迹。AI还有助于加速设计时间、提高性能,从而提升产品的可持续性。通过神经网络技术,可以对制造过程中的形状偏差和现场组件的可靠性进行量化。 总的来说,文章强调了人工智能在优化能源资产和电网利用、实现自主操作、提高能源系统效率方面的潜力和必要性。作者Micheline Casey通过提供联系方式(michelinecasey@in.com),鼓励进一步的交流和合作。
"AI如何助力未来能源系统?" "智能电网面临哪些挑战与机遇?" "如何通过AI提高能源效率与客户满意度?"
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