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1、生成式 AI 时代，车企CEO必须面对六个残酷事实IBM 商业价值研究院全球 最高管理层 系列调研第 29 期关于本研究本研究是 IBM 商业价值研究院与牛津经济研究院合作，对 30 多个国家/地区的 151 位车企 CEO(其中 13 位来自中国），包括 51 位汽车整机厂 CEO，100 位汽车供应商 CEO，开展了两轮调研式访谈。这些访谈开展的时间为 2023 年 12 月到 2024 年 4 月，重点关注业务优先事项、领导力、技术、人才、合作、监管、行业颠覆和企业转型。此外，还有一些洞察来自 IBM 商业价值研究院持续开展的与技术发展相关的研究，包括生成式 AI、混合云以及各个行业。调

2、研结果还来自大量客户互动，包括 2023 年 7 月至 2024 年 4 月期间针对 CEO 开展的超过 20 项深度访谈。本报告中的封面概念图和各个图案均是使用生成式 AI 创建的。IBM 商业价值研究院的设计人员将每个“残酷事实”转化为提示词，然后在 Adobe Firefly 中使用这些提示词来生成基于矢量的图像，为每个图案提供基础和结构方面的灵感。同样，本报告中出现的照片均是使用 AI 辅助的自然语言搜索来识别的，并使用生成的图案作为参考图像。总体而言，将这些工具整合到设计流程中所取得的效率如下：概念设计从 3 周缩短到 1.5 天，图案设计从 2 周缩短到 2 天，摄影从 1 周缩短

3、到 2 小时。目录3 引言 机会悖论7 车企 CEO 展望你的团队并没有想象的强大。14 人才与技能客户并不总是对的。20 创新当专业知识欠缺时，感情用事是一个弱点。26 生态系统合作伙伴切磋与碰撞产生优秀的领导者。32 决策人们抵触进步。38 愿景和文化技术捷径是一条 死胡同。44 转型13 六个残酷事实51 总结 危机时刻，风险越大，回报越大。52 研究方法引言 32生成式 AI 究竟是梦想还是噩梦？这取决于您的组织当下如何应对，以及如何筹划未来。生成式 AI 具有颠覆组织运营方式的巨大潜力，可以带来前所未有的生产力提升，并开辟新的增长路径。但这种变革也可能会造成破坏性影响，导致您辛苦建立

4、的一切毁于一旦。机会悖论风险固然存在，但固守现状并不安全。随着生成式 AI 带来广泛的影响，车企 CEO 们意识到其组织不能止步不前，而必须积极行动，才能在竞争中取胜。66%的全球受访车企 CEO 表示，由于自动化在提升生产力方面潜力巨大，其组织必须承担高风险才能保持竞争力。而 77%的全球受访车企 CEO 则表示其组织将承担比竞争对手更高的风险来保持竞争优势，相比全球所有行业来说，车企 CEO 表现出了更强的风险承受度（见图 1）。除此之外，IBM 商业价值研究院的 2024 年 全球车企 CEO 调研还表明：60%的全球受访车企 CEO 认同，企业的竞争优势取决于是否拥有最先进的生成式 A

5、I。65%的全球受访车企 CEO 将行业颠覆视为一种风险，而非一项机遇。61%的全球受访车企 CEO 表示需要重新制定商业策略才能在未来取胜，而不是依靠现有的优势。在这种高风险环境中，CEO 必须在谨慎和勇气之间保持平衡，同时比以往更快地采取行动。39%的全球受访车企 CEO 表示将在 2024 年加速推动组织的转型式变革，而只有 19%的全球受访车企 CEO 预计会减缓转型式变革的速度。随着高管们加快转型步伐，他们需要团结各个团队来推动增长，同时还要应对数据隐私问题、法律责任和技术复杂性等问题。引言“你面临的不确定性更多，其实机会也更多。比如，10 个 CEO 面对这种不确定性，在过去的环境

6、中，10 个人中有 8 个人能做对，但现在只有 2 个人能做对。对于做对了的那 2 个人来说，获得的收益是更大的。”中国某工业制造企业董事长引言 5尽管并不确定未来的具体方向，但车企 CEO 必须带领其团队加速向前推进。生产力提升和其他短期成效正在推动这种加速态势，但这还只是开始。止步于此的车企 CEO 将错失生成式 AI 带来的最大机遇 营收增长。然而，65%的全球受访车企 CEO 表示不愿意牺牲运营效率来推动更大的创新。此外，受访车企 CEO 还表示，关注短期成效是创新的最大障碍。这表明许多组织可能会陷入“小幅改进”的陷阱，而不是推动关键运营转型。而如果车企 CEO 们采取开放态度，生成式