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CSA GCR云安全联盟:2024大语言模型威胁分类报告(42页).pdf

上传人: d*** 编号:183728 2024-12-05 42页 1.72MB

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本文主要概述了大语言模型(LLM)服务的生命周期,包括准备、开发、评估/确认、部署、交付和服务退出六个阶段。文中详细介绍了每个阶段的关键活动,如数据收集、模型设计、训练、评估、部署、运营和维护等。同时,文章还强调了数据资产、云上大语言模型运维环境、模型、服务编排和AI应用等LLM的关键组成部分。此外,报告还提出了LLM服务影响分类和威胁分类,以帮助行业识别、评估和管理LLM应用过程中可能遇到的风险。
数据管理在大语言模型中扮演什么角色? 如何评估和确认大语言模型的性能? 大语言模型在服务退出阶段有哪些关键考虑因素?
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