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1、版权声明版权声明2024 年省级数据要素生态指数评估报告由国脉研究院联合行业多家机构联合发布,受法律保护。未经授权,不得以任何方式复制、抄袭、影印、翻译本文档的任何部分。凡转载或引用本文的观点、数据,请注明“来源:国脉研究院”。违反上述声明的行为,评估机构将追究其相关法律责任。参编单位参编单位(排名不分先后)国脉研究院中国信息协会中国建筑西北设计研究院有限公司中国人民大学数据要素研发中心北京大学公共政策研究中心北京国脉互联信息顾问有限公司浙商通联(杭州)科技有限公司浙江省数字经济学会数据要素专委会专家指导专家指导高新民 王金平 赖茂生 姜奇平 郑爱军 孙泽红评估小组评估小组王路燕蒲琰莉马咸存张
2、燕兰朱晓萍贾娟妮奎永秀李凯郑鑫宁李思聪夏乐金婧龙艳华潘超巧马春亮王虎朱娇娜叶徐袁慧君江皇谅前言前言数据要素指围绕数据“采存管算用”全周期形成的新型产业形态,是基于数字经济及新质生产力发展而出现的概念。2024 年,“数据要素”的新时代全面开启,各领域海量数据为数据分析、个性化服务、智能决策等提供丰富原料,合理高效地利用数据资源,将极大促进数字经济的深化发展。2024 年中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定明确提出,加快构建促进数字经济发展体制机制,完善促进数字产业化和产业数字化政策体系。在此背景下,智慧中国年会组委会、国脉研究院围绕数据要素市场化配置改革和数据要素生态体系的理
3、论内涵和重大意义开展针对性研究,以数据“供得出、流得动、用得好、保安全”为指引,推进实施指数评估工作,形成2024 年省级数据要素生态指数评估报告(简称评估报告)。评估报告通过对数据发展环境的关键指标,刻画当前数据产业的整体表现,为深化认识数字经济发展规律、引领数据要素合规流通等关键议题提供重要视角;同时,通过指数以及典型省份在关键指标方面的特色亮点,总结分析数据要素产业布局与发展优势。作为国内率先通过第三方视角评估数据要素生态的行业评估活动,致力于将数据融合与开发利用作为主线,贯穿整体评估活动。评估报告分七个部分,一是发展现状与地方实践,从关键环节把握地方开展数据要素生态建设的特点;第二部分
4、从新质生产力发展角度解析“五力”模型、评估体系和实施细则;第三部分是总体评估情况,展示总体指数、梯队分布和“五力”评估情况;第四部分为一级指标评估情况,对五个方面的环境进行分析;第五至七部分分别为重点领域评估发现、典型案例和建设展望,基于观察视角,提出数据要素生态发展的路径建议,促进国家、地方同向发力。评估报告的编制发布,将为各地方、各机构系统性数据要素生态建设工作提供参考和借鉴。十大结论十大结论2024 年省级数据要素生态指数设置政策环境、供给环境、流通环境、应用环境、综合保障环境 5 个一级指标、15 个二级指标、34个三级指标,对 31 个省(自治区、直辖市)进行评估,得出的主要结论如下
5、:1.总指数。1.总指数。数据要素生态指数总指数为 51 分,我国地方数据要素市场建设尚处于起步阶段,但建设步伐明显提速,各地竞相探索数据要素市场的有效模式和可行路径。2.梯队分布。2.梯队分布。北京、上海、浙江、广东等 4 个省份居于领跑者,贵州、天津、重庆、山东、福建、江苏等 12 个省份为跟随者,广西、江西、河南等 12 个省份为探索者阵营,新疆、西藏、青海 3 个省份组成第四梯队,呈现出“东中西”梯度发展格局,“头雁示范”引领数据生态发展。3.“五力”评估情况。3.“五力”评估情况。“供给环境”得分率较高,为 57.61%,“流通环境”“综合保障环境”“应用环境”得分率在 52%左右,
6、“政策环境”指标得分较低,得分率为 42.27%,说明数据要素市场依然有待于政策引领与市场活力双重驱动,数据要素合规成本、流通市场、标准等方面的制度不够健全。4.标准应用。4.标准应用。重庆、四川、浙江、贵州、山东等省份在标准应用方面具有多项创新举措,但仍有 16 个省份指标得分较低,在标准制定、落实、开展数据标准领域评估方面有待加强。5.数据要素创新载体。5.数据要素创新载体。67.74%的参评省份建设了数据要素创新载体,其中北京、上海、重庆、浙江、安徽等 11 个省份建立了创新中心、创新实验室等多样性的创新载体,但该指标总体得分率不高,平台载体建设是地方突破发展的重要任务。6.公共数据授权
7、运营。6.公共数据授权运营。12 个省份制定公共数据授权运营管理办法,25 个省份陆续成立了数据集团或者数据运营公司,推进探索各具特色的授权运营机制,释放公共数据要素价值成为主攻方向。7.数商培育。7.数商培育。目前各类数商大多已具备数据要素化核心环节的服务能力,正在进行数据流通交易相关服务的尝试,但因交易标准难统一、生态不健全、客户难转化等原因,导致业务尚未形成规模。8.数据增值服务。8.数据增值服务。在数据产业化与应用场景化双轮驱动下,各省份探索“授权主体+运营单位+用数单位”的市场运作模式,吸引广泛的多元社会资本参与公共数据增值加工和服务。9.数据应用创新。9.数据应用创新。公共数据开发
8、利用已取得一定成就,但仍面临着挑战,仍需以深化数据要素市场改革为主线,扩大公共数据资源开发利用,驱动企业和个人数据规范发展。10.典型示范案例。10.典型示范案例。按照数据赋能、融合创新、鼓励先进、挖掘亮点的基本导向,选出山东省、厦门市、成都市、金华市、泰州市、北京市西城区、天津市武清区、杭州市萧山区、杭州市余杭区、宁波市鄞州区等 10 个典型案例。I目录目录一、发展现状与地方实践.-1-一、发展现状与地方实践.-1-(一)发展现状.-1-(二)地方实践.-3-二、指数构建与评估实施.-6-二、指数构建与评估实施.-6-(一)内涵定位.-6-(二)指数模型.-7-(三)指标体系.-8-(四)指
9、数评估.-10-三、总体评估情况.-13-三、总体评估情况.-13-(一)总体指数.-13-(二)梯队分布.-14-(三)“五力”评估情况.-15-四、一级指标评估情况.-17-四、一级指标评估情况.-17-(一)“政策环境”分析.-17-(二)“供给环境”分析.-22-(三)“流通环境”分析.-28-(四)“应用环境”分析.-34-(五)“综合保障环境”分析.-38-五、重点领域评估发现.-43-五、重点领域评估发现.-43-(一)标准应用.-43-(二)数据要素创新载体.-44-II(三)公共数据授权运营.-46-(四)数商培育.-47-(五)数据增值服务.-50-(六)数据应用创新.-5
10、2-六、数据要素生态建设典型案例.-53-六、数据要素生态建设典型案例.-53-(一)山东省:数据赋能“无证明之省”建设.-53-(二)厦门市:“1+3+N”数据要素市场化改革实践.-55-(三)成都市:“管住一级、放活二级”数据发展新模式.-56-(四)金华市:算数融合创新生态助力数字经济发展.-58-(五)泰州市:数据流通交易平台承载价值释放新路径.-60-(六)北京市西城区:目录上链助力数据资源大循环.-62-(七)天津市武清区:“1+3+X”公共数据运营新模式.-63-(八)杭州市萧山区:打造区县数据授权运营新实践.-66-(九)杭州市余杭区:数据融合赋能“消费者洞察”场景.-67-(
11、十)宁波市鄞州区:数据要素企业培育服务.-70-七、数据要素生态建设与展望.-72-七、数据要素生态建设与展望.-72-(一)推动数据基础制度落地见效,数据红利转化为产业动能.-72-(二)强化一体化数据市场建设,推动数据资源高效供给.-72-(三)构建多元化数据流通模式,提升数字经济竞争力.-72-(四)推进数据创新载体建设,拓展数据应用场景.-73-附件:国脉互联简介.-74-III图表目录图表目录图 1数据要素生态指数内涵定位图.-7-图 2数据要素生态指数“五力模型”.-8-图 32024 年省级数据要素生态指数指标体系.-9-图 42024 年省级数据要素生态指数总指数图.-13-图
12、 52024 年省级数据要素生态指数各省份得分.-15-图 62024 年省级数据要素生态指数一级指标得分.-16-图 7一级指标“政策环境”得分情况.-18-图 8参评省份出台数据领域政策的占比情况.-21-图 9二级指标“数据安全”得分情况.-22-图 10一级指标“供给环境”得分情况.-24-图 11参评省份数据基础设施建设情况.-25-图 12参评省份出台数据业务规划类型和数据盘点情况.-26-图 13参评省份公共数据供给情况.-27-图 14参评省份“线头”数商覆盖领域情况.-28-图 15一级指标“流通环境”得分情况.-29-图 16“主体培育”单项指标超过平均得分省份.-30-图
13、 17“数据交易”单项指标前 10 省份.-32-图 18参评省份数据产权登记开展情况.-33-图 19一级指标“应用环境”得分情况.-35-图 20参评省份入选国家、行业典型案例情况.-36-图 21二级指标“应用创新”得分情况.-37-IV图 22部分参评省份数字经济核心产业增加值占 GDP 比重.-38-图 23一级指标“综合保障环境”指标得分情况.-39-图 24二级指标“支撑保障”得分情况.-41-图 25部分省份“数据要素”大赛新增赛道及总决赛获奖情况-42-图 26“标准应用”单项指标超过平均分的省份.-43-图 27三级指标“数据要素创新载体”指标得分分布情况.-45-图 28
14、三级指标“公共授权运营”指标得分前十的省份.-46-图 29参评省份培育数商发展梯队情况.-48-图 30部分省份所属数交所入驻数商情况.-49-图 31参评省份开展“数商引培”工作情况.-50-图 32“数据增值服务”单项指标超过平均分的省份.-51-图 33“应用创新”单项指标超过平均得分省份.-52-图 34山东省电子证照系统架构图.-54-图 35成都市蓉数公园.-57-图 36泰州市数据产品登记证书.-60-图 37天津市武清区数据产品登记证书.-65-图 38杭州市萧山区视觉数据空间.-66-图 39“消费者洞察”场景整体架构图.-68-图 40宁波市鄞州区产业供需闭环.-70-表
15、 1部分省份出台的数据要素政策文件.-19-表 22024 年省级数据要素生态指数数据要素统计核算体系情况-31-1-一、发展现状与地方实践(一)发展现状一、发展现状与地方实践(一)发展现状当前,我国数据要素市场生态正处于加快发展阶段,围绕数据打造新质生产力,正在成为各地重组要素资源、重塑经济结构的关键力量,数据交易层面形成“国家级+省市级+行业级”的发展局面,为数据要素市场发展打牢基础。1.基础制度体系逐渐健全,指导产业发展壮大1.基础制度体系逐渐健全,指导产业发展壮大数据作为新型生产要素已经深刻融入经济社会各领域,我国出台多项政策文件,高度重视培育数据要素市场。2019 年,十九届四中全会
16、首次提出数据作为生产要素。2020 年 4 月,中共中央、国务院印发关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见,要求加快培育数据要素市场。2022 年 12 月,“数据二十条”从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理四个方面构建我国数据基础制度体系。2023年12月,发布 “数据要素”三年行动计划(2024-2026年),推动数据要素发挥乘数效应,赋能经济社会发展。2024 年,国家数据局以制度建设为主线,陆续推出有关公共数据资源登记、公共数据资源授权运营、企业数据资源开发利用、数据产业高质量发展、数字人才培育、可信数据空间发展等制度规范。各地也积极探索推动制度落地,陆续出台地方版“数据二
17、十条”,因地制宜探索细化数据基础制度,先行先试构建市场,抢占先机培育产业。2.数据生产规模增长迅速,助力产业革新升级2.数据生产规模增长迅速,助力产业革新升级数据要素作为数字经济核心正在重塑我国经济和产业格局,已-2-成为拉动我国数字经济高质量发展的重要引擎。2023 年,我国数字经济规模达到 53.9 万亿元,占 GDP 比重达到 42.8%;2023 年数字经济核心产业增加值估计超过 12 万亿元,占 GDP 比重 10%。数据要素通过产业数字化和数字产业化双重路径,为经济增长注入了强大的动力,2023 年,数字产业化、产业数字化占数字经济的比重分别为 18.7%和 81.3%,数字经济的
18、赋能作用、融合能力得到进一步发挥。数据生产规模增长迅速,2023 年全国数字生产总量达 32.85ZB,同比增长 22.44%,预计 2024 年数据生产量增长将超 25%。数据存储满足需求,2023 年我国数据存储总空间为 2.93ZB,累计数据存储总量为 1.73ZB,存储空间利用率为 59%。算力规模世界领先,达到230EFLOPS,位居全球第二,高性能计算持续处于全球第一梯队,先进计算、人工智能等关键核心技术不断取得突破。3.数据要素市场日趋活跃,加3.数据要素市场日趋活跃,加速数据高效流通速数据高效流通数据流通是释放数据价值的关键环节,在政策环境和经济环境的支持下,数据交易市场呈现出
19、高速增长态势。上数所发布的中国数据交易市场研究分析报告(2023 年)显示,预计 2021 年至2023 年,数据交易行业规模将由 617.6 亿元增长至 1198.5 亿元,年增长率高达 39.3%。各地积极开展数据要素交易实践,截至目前,全国数据交易机构已达 80 家,金融、互联网、通信、制造业等领域数据需求较大且交易量增长较快,场内交易探索逐渐走深走实,场外交易较为活跃。数商企业数量超过 100 万家,技术型数商、服务型数商、应用型数商蓬勃发展,数据要素交易服务生态渐次形成。数-3-据应用场景加速落地,公共数据开放量同比增长超 16%,各地授权运营创新探索,政企数据融合不断深入,数据应用
20、场景逐渐丰富。4.要素保障体系日趋完善,推动产业健康发展4.要素保障体系日趋完善,推动产业健康发展2023 年 10 月,国家数据局正式成立,各地相继建立了数据管理机构,统筹管理、协调发展的数据管理体制机制逐渐完善,数据要素市场化配置改革步伐进一步加快。出台激励政策,利用财政资金或产业基金支持数据服务产业发展。开展数字人才培育工作,从产业、企业、高校等层面入手,通过专项行动、首席数据官制度、培训、技能竞赛、产教融合等方式推动数字人才培养。积极推动“数据要素”行动,国家数据局会同多部门先后发布“数据要素”典型案例,各地也积极开展数据要素应用典型案例评选,充分发挥典型案例示范引领作用。多渠道宣传推
21、广,多地依托各类数据要素相关会议、论坛和活动等,积极发布典型案例,促进经验分享和交流合作,为不断释放数据要素价值营造更广阔的空间。(二(二)地方实践1.各地加快布局数据要素市场化配置改革)地方实践1.各地加快布局数据要素市场化配置改革随着数据要素的顶层设计持续加码,各省市积极出台配套文件落实相关决策部署,抢抓数据要素市场发展机遇,聚焦数据生产、流通、应用和治理等环节,在各行各业发展中发挥关键作用。总体而言,地方政策体现了促发展的主基调,在总体框架基础上,结合区域实际情况,明确数据要素发展中的主攻方向。比如,上海发布立足数字经济新赛道推动数据要素产业创新发展行动方案-4-(20232025 年)
22、,提出打造国家数据交易所;北京提出培育一批数据要素型领军企业,建立供需高效匹配的多层次数据交易市场。同时,数据要素流通依然面临诸多挑战,在公共数据入市交易方面,公共数据如何变成可交易的数据产品和服务,其相关实施主体、入市标准、合规机制、安全监管、收益分配以及激励措施等仍需进一步细化;在数据流通的整体性和区域性边界方面,数据若以地域为核心流动,可能导致新的“数据孤岛”,亟待培育全国一体化数据市场。2.以数据基础设施为依托提升产业能级2.以数据基础设施为依托提升产业能级以数据流通枢纽、数据要素创新载体及大模型训练集等数据基础设施为支撑,吸引企业、科研机构等多元主体,赋能产业集群“纵向”衔接和“横向
23、”融合,提升产业能级。北京国际大数据交易所在数据要素市场体系建设方面大胆探索,推动形成标准化、规范化的数据交易市场;上海市提出打造国家级数据交易所,打造数据产业地标,建设“2+X”数据要素产业集聚区;广东省数据集团依托工业互联网数据服务,积极推进制造业数字化转型,赋能地方传统产业;浙江、贵州、山东、江苏等地基于地区发展特色、资源条件、经济发展等因素,在人工智能大模型、数据空间、数据流通交易平台等数据基础设施建设上各有侧重,积极促进数据与实体经济的深度融合,致力于建设具有国际影响力的产业集聚区。3.培育多元经营主体促进数据流通交易3.培育多元经营主体促进数据流通交易培育多元数据市场主体,提升不同
24、场景专业服务水平,活跃数-5-据要素流通,促进数据产品和服务的供给与创新,形成更为丰富多元的开发利用生态。在多元经营主体方面,在国家数据局示范效应下,四川、江苏、湖北多个省份迅速反应,成立或挂牌省级数据局,统筹本地数据要素发展。上海、广东、湖北多措并举积极培育数商,上海印发立足数字经济新赛道推动数据要素产业创新发展行动方案(20232025 年),提出推动数商集群集聚发展,聚焦业务、技术、服务领域,培育数据资源类、技术驱动型、第三方服务类数商;广东首创数据经纪人制度,鼓励设立社会性数据经纪机构,规范开展数据要素流通中介服务;湖北发布湖北省数据要素市场建设实施方案,界定了数据商的业务范围。在数据
25、产品供给方面,浙江、海南、广西等省份成立数据交易所,上架多个领域,多个类型数据产品,让数据“供得出”“流得动”,促进数据高效流通使用。4.多措并举驱动数据要素的应用和发展4.多措并举驱动数据要素的应用和发展各省份在推动数据要素发展的过程中,以开展数据行业交流活动,深化数据场景应用,组建多元联合体建设,驱动数据要素应用和发展。在交流活动上,浙江、广东、北京、天津、重庆等地通过举办数据领域行业会议,承办行业论坛、活动,组织领域交流活动等方式促进经验分享和交流合作。在场景应用上,31 个省份围绕“数据要素”12 个领域,设置不同赛道,其中北京、山西、宁夏等 17个地方注重结合发展实际,设置特色赛道,
26、开展“数据要素”典型案例评选,北京、天津、江苏、浙江、内蒙古、新疆等地方的案-6-例入选国家“数据要素”典型案例,具有较强的示范引领作用。同时,分类施策开展公共数据、企业数据、个人数据开发利用,坚持以用立业,释放数据要素价值。在多元联合体建设上,广东、湖南、上海、江苏、浙江、黑龙江等地组建数据行业协会、学会,构建数据产业发展联盟,推动行业发展。二、指数构建与评估实施(一)内涵定位二、指数构建与评估实施(一)内涵定位数据要素生态指数(Data Element Ecosystem Index),简称“DEEI”,是指反映区域和城市等被评价区域在数据要素市场化配置改革和数据产业发展状况方面一系列指数
27、的综合。我国数据要素市场的发展历程,是数字化转型的缩影,也是以政策为引领,驱动数据供给、流通交易以及赋能场景应用的集中展示。数据要素生态是当前我国数据产业发展情况的综合体现,是承载数据要素基础制度建设、数据供给场景建设、数据开发利用的重要指标,是地方推动数据产业集聚发展、繁荣数据市场、培育数商新主体、大力发展新质生产力的重要平台。数据要素生态的繁荣发展在当前数据事业整体布局下发挥出重要作用,用发展的视角观察产业趋势、分析面临的挑战和问题,有助于为全国、各地区推动数据产业、建设数据空间、优化数据交易场所布局等提供有力支撑。-7-图 1 数据要素生态指数内涵定位图(二)指数模型(二)指数模型我国数
28、据要素市场的快速发展,得益于多重因素的共同作用,其中政策是关键驱动因素,近年来国家通过出台一系列政策文件,明确数据新型要素的战略地位。数据供给和流通是核心动力,是发挥乘数效应的重要变量。数据价值挖掘归根结底要以实际应用需求为导向,通过千行百业的场景激发数据潜能。综合保障环境支撑数据要素市场健康可持续发展。-8-图 2 数据要素生态指数“五力模型”(三)指标体系(三)指标体系本指数指标围绕“五力”模型,将政策环境、供给环境、流通环境、应用环境、综合保障环境 5 个一级指标进一步细化分解为 15个二级指标,再在二级指标基础上细化分解形成 34 个三级指标,由此构建 2024 年省级数据要素生态指数
29、的指标体系。-9-图 3 2024 年省级数据要素生态指数指标体系“政策环境”作为引领性指标,侧重政策法规和数据安全,通过顶层设计、制度创新、标准应用,安全规制、数据要素市场安全、数据流通安全,评估政府对区域发展数据生态的力度。“供给环境”属于发展性指标,侧重数据基础设施、数据资源、公共数据供给和企业数据供给,在三级指标上,共设置 8 个三级指标,以数据流通利用基础设施、数据要素创新载体、训练数据集、数据治理、数据管理、公共数据授权运营、企业数字化转型、领域“线头”数商评估地方推动数据高质量供给的整体成效。“流通环境”是发展性指标,侧重主体培育、数据资产、数据交易和数据服务,涵盖数商引培、数据
30、资产入表、数据资产定价、-10-交易规则、行业数据交易平台、数据产品、数据增值服务、数据产权登记 8 个指标,评估数据要素可信可计量的合规高效流通情况。“应用环境”属于发展性指标,包含典型场景、应用创新、产业生态建设 3 个二级指标,由数据融合应用、典型案例、公共数据开发利用、企业数据开发利用、个人数据开发利用、数据产业发展和多元联合体建设 7 个三级指标组成,总结评估各地在数据开发利用方面的典型场景。“综合保障环境”为基础性指标,包含支撑保障、宣传推广 2个二级指标,包含组织保障、数字人才培育、激励政策、行业大赛、交流活动 5 个三级指标,以观察地方发展数据要素产业的综合配套力度。(四)指数
31、评估1.评估原则一致性原则。(四)指数评估1.评估原则一致性原则。指数在内涵、评估方向等方面与当前数据要素市场化配置改革主线保持一致,着重从数据基础制度建设、流通交易、安全治理、公共数据与企业数据开发利用、数字经济高质量发展、数据基础设施建设等视角构建指数指标。典型性原则。典型性原则。典型性主要体现在两个方面:一是评估范围,将31 个省(自治区、直辖市)纳入本次评估,观察不同区域数据要素发展水平的差异,获得更准确、全面的省份数据要素生态情况。二是指标层次,构建包含引领性、发展性、基础性的指标体系,引领和基础型指标从布局实施角度评生态的质量,发展指标从成效角度-11-看生态的优劣。整体性原则。整
32、体性原则。遵循数据要素产业生态基本规律,突出数据领域的重点工作有呼应、重点任务有涉及、重点数据有采集,重点数据按照数据可采集、可测量原则,在确保指标含义清晰的基础上,以客观数据反映数据要素市场的发展水平。2.数据来源2.数据来源指数评估的采集数据主要来自公开渠道,来源主要有三个方面,一是公开的资料和数据,主要包括各地方政府颁发的有关数据要素的政策文件、调研数据等;二是相关领域数据,主要包括国家及地方关于数据要素产业发展的研究报告、评估报告、数据分析以及网络公开资料;三是沉淀数据,包括指数研究机构历年沉淀的相关数据和通过人工智能采集挖掘的数据。特别说明:数商数量、训练数据集等,均以可公开采集、统
33、计的数据为准,并不包含地方政府统计、尚未公开的行业类数据。另,典型案例由评估组根据评估过程材料、对应指标提炼整理,并不代表某城市在该领域的全貌。3.评估方法3.评估方法指标赋权采取专家打分法,组织行业专家对指标体系三级指标权重进行打分,指标体系权重总分为 100。关于指标得分,采用综合分析法和加权平均法进行分值处理。为方便实现各省份分值的比较,同时避免指标数据变化过大而导致分析结果的突变,首先对原始数据进行规范化处理,再运用综合评价法进一步分析相关指标。-12-针对具体的三级指标根据重要性由低到高给出 1-8 分(非常不重要到非常重要),在所有专家组成员打分完毕之后,最终该指标的权重由以下公式
34、决定:100/111ij ninimjijjCCC式中:i:第 i 位专家j j:第 j 个指标Cij:第 i 位专家组成员为第 j 个指标的评分n:专家组成员总数m:指标总数本评估采用总分为百分制对各个省份数据要素生态水平进行测算,即某个省份的指标得分为该省份所有指标的分值相加。采用统一的分数测算方式可以直观分析该省份在参评省份中占据的位置,也可根据各指标分析该省份目前发展较好的领域和较为薄弱的领域。mjffDD1式中:Df:f 省的得分f:第 f 个省份j:第 j 个指标Djf:第 j 个指标第 f 省份的分值m:指标总数-13-三、总体评估情况(一)总体指数三、总体评估情况(一)总体指数
35、2024 年省级数据要素生态总指数为 51 分,共有 14 个省份超过平均得分,占比 45.16%。总体得分中位数小于平均数,呈现正态分布,高峰集中在40,60区间段内。对比 2023 年数据要素生态指数评估来看,平均分略高于 2023 年指数 50.58 分。有 4 个参评省份高于 70 分,2023 年则没有高于 70 分的省份;对比城市数据要素生态指数评估来看,平均分高于城市指数 43.31 分。总体来看,我国地方数据要素市场建设尚处于起步阶段,但建设步伐明显提速,各地竞相探索数据要素市场的有效模式和可行路径。图 4 2024 年省级数据要素生态指数总指数图数据来源:省级数据要素生态指数
36、评估采集整理,2024.11-14-(二)梯队分布(二)梯队分布从分值体现的评估梯队来看,北京、上海、浙江、广东等 4 个省份居于领跑者,综合实力远超过其他省级城市;贵州、天津、重庆、山东、福建、江苏等 12 个省份为跟随者;广西、江西、河南等12 个省份为探索者阵营,正在数据要素市场化配置改革方面作出积极努力,展现出各自的发展特色和区域优势;新疆、西藏、青海 3个省份组成第四梯队,在培育数据要素市场方面目前还处于起步阶段。总体而言,我国地方数据要素市场建设呈现出“东中西”梯度发展格局,“头雁示范”引领数据生态发展,北京、浙江、上海、广东、山东等发挥自身优势,先行先试,创造诸多可复制、可推广的
37、先进经验,成为全国数据发展创新中的佼佼者。-15-图 5 2024 年省级数据要素生态指数各省份得分数据来源:省级数据要素生态指数评估采集整理,2024.11(三)“五力”评估情况(三)“五力”评估情况按照数据要素生态指数“政策环境供给环境流通环境应用环境综合保障环境”的五层指标体系,分别对应数据产业生态-16-发展的引领力、生产力、竞争力、发展活力和综合保障力。从五个一级指标整体情况来看,“供给环境”得分率较高,为 57.61%;“流通环境”10.55 分,得分率为 52.73%;第三为“综合保障环境”10.53分,得分率为 52.66%;“应用环境”7.84 分,得分率 52.24%;相对
38、而言,“政策环境”指标得分较低,平均值为 10.57 分,得分率仅为42.27%,说明数据要素市场依然有待于政策引领与市场活力双向驱动,数据要素合规成本、流通市场、标准等方面的制度不够健全。图 6 2024 年省级数据要素生态指数一级指标得分数据来源:省级数据要素生态指数评估采集整理,2024.11-17-四、一级指标评估情况(一)“政策环境”分析四、一级指标评估情况(一)“政策环境”分析数据要素市场建设和运营是一项探索性、创新性、专业性很强的工作,必须坚持顶层设计和实践探索有机结合、良性互动。从评估结果来看,“政策环境”平均得分 10.57 分,得分率为 42.27%。14 个省份得分高于平
39、均得分,上海、北京、广东得分超过 15 分,位列该一级指标前列。整体来看,各省份注重先立后破健全数据基础制度,重视数据安全监管,构建适应数据要素特征、符合市场规律、切合发展需要的基础制度成为地方推动数据要素市场化的主要着力点。-18-图 7 一级指标“政策环境”得分情况数据来源:省级数据要素生态指数评估采集整理,2024.11-19-“顶层设计”方面,多地在城市全域数字化转型建设中注重发挥数据要素价值,密集发布促进数据要素发展有关政策举措。67.74%的省份积极探索具有地方特色的“数据二十条”,因地制宜规划数据要素市场发展目标和重点任务;北京、广东、广西、四川、甘肃等省份均已出台两个数据要素相
40、关顶层设计,重视数据要素市场化配置,充分发挥数据要素“倍增器”作用,推动数据要素全流程改革创新,为城市数字化转型、经济高质量发展提供有力支撑。表 1 部分省份出台的数据要素政策文件数据来源:省级数据要素生态指数评估采集整理,2024.11序号序号省份省份政策名称政策名称1北京1.中共北京市委 北京市人民政府印发关于更好发挥数据要素作用进一步加快发展数字经济的实施意见的通知2.北京市大数据工作推进小组关于印发 北京市“数据要素”实施方案(20242026 年)的通知2天津天津市深化数据要素市场化配置改革实施方案(征求意见稿)3上海立足数字经济新赛道推动数据要素产业创新发展行动方案(2023202
41、5年)4重庆重庆市数据要素市场化配置改革行动方案5内蒙古内蒙古自治区党委 自治区人民政府印发关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的实施意见6江苏中共江苏省委 江苏省人民政府关于推进数据基础制度建设更好发挥数据要素作用的实施意见7福建福建省印发加快推进数据要素市场化改革实施方案8江西江西省“数据要素”三年行动实施方案(20242026 年)9山东山东省人民政府办公厅印发关于加快推进数据要素市场化配置改革的实施-20-序号序号省份省份政策名称政策名称意见的通知10河南1.中共河南省委 河南省人民政府关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的实施意见2.河南省“数据要素”行动实施方案(20242
42、026 年)11湖北湖北省数据要素市场建设实施方案12广东1.中共广东省委办公厅、省政府办公厅印发关于构建数据基础制度推进数据要素市场高质量发展的实施意见2.广东省数据要素市场化配置改革行动方案13广西1.广西构建数据基础制度更好发挥数据要素作用总体工作方案2.广西数据要素市场化发展管理暂行办法的通知(桂政办发202377号)14海南海南省培育数据要素市场三年行动计划(20242026)15四川1.四川省 2024 年“数据要素”重点工作方案2.四川省关于推进数据要素市场化配置综合改革的实施方案16贵州贵州省数据要素市场化配置改革实施方案17西藏1.西藏自治区“数据要素 x”实施方案(2024
43、2026 年)(征求意见稿)2.西藏自治区关于加快培育数据要素市场的若干意见(征求意见稿)18甘肃1.甘肃省“数据要素”三年行动实施方案(20242026 年)2.中共甘肃省委甘肃省人民政府关于促进数据要素市场发展的实施意见19青海青海省气象局“气象数据要素”三年行动实施方案(20242026 年)20宁夏自治区党委 人民政府关于促进数据要素市场发展的实施意见21新疆1.新疆维吾尔自治区“数据要素”三年行动实施方案(20242026 年)2.新疆维吾尔自治区数据要素市场化配置改革实施意见(征求意见稿)-21-“制度创新”方面,我国正稳步推进“1+N”制度体系,数据基础制度逐渐形成了以产权、流通
44、、分配和治理为核心的有机体系。从发布政策所属的领域来看,关于安全治理、数字经济高质量发展的政策占比最高,超过 90%;其次为关于数据流通、数据基础设施的政策,占比为 67.74%;而关于数据产权、收益分配、公共数据开发利用和企业数据开发利用的政策整体偏少。各省份还需加快构建数据要素赋能体系,积极推进数据产权、收益分配、公共/企业数据开发利用等数据基础制度的落地,进一步健全多元共治、合规安全的数据要素服务市场。图 8 参评省份出台数据领域政策的占比情况数据来源:省级数据要素生态指数评估采集整理,2024.11“数据安全”方面,平均得分率为 40.6%,其中有 9 个省份得分率超过 50%,另有
45、22 个省份平均得分率为 31.86%,健全数据安全的-22-监管制度体系尤为紧迫。从三级指标来看,“安全规制”得分率为51%,多数省份出台数据安全制度、组建数据安全领导小组或工作专班、建立数据安全工作责任机制;“数据要素市场安全”“数据流通安全”指标得分率较低,需进一步强化数据要素安全监管治理,制定数据安全、数据交易安全等方面一系列安全标准,确保数据在采集、存储、处理、流通等全生命周期中均得到有效保护,为数据的合法合规使用提供有力保障,为数字经济的健康发展保驾护航。图 9 二级指标“数据安全”得分情况数据来源:省级数据要素生态指数评估采集整理,2024.11(二)“供给环境”分析(二)“供给
46、环境”分析在数据要素市场还处于“做大蛋糕”的阶段,数据流通交易的规模、供给效率、规则等需要加快创新。从评估结果来看,供给环境平均得分 11.52 分,得分率为 57.61%,14 个省得分高于平均得分,-23-北京、上海、浙江等 7 个省份处于第一梯队。四川、内蒙古等 17 个省份得分低于平均得分,得分最高省份与得分最低省份之间得分相差 12.1 分。各省份基本成立了数据运营集团,公共数据开发利用取得一定成效,但在制定数据流通利用标准、大模型训练数据集的发布以及各领域发挥数据融合应用作用企业培育方面仍需持续发力。-24-图 10 一级指标“供给环境”得分情况数据来源:省级数据要素生态指数评估采
47、集整理,2024.11-25-“数据基础设施”方面,综合分析各参评省份在数据基础设施方面的建设情况,六成以上的省份建立数据流通平台,组建数据要素创新载体,制定数据流通应用管理文件,其中建立数据流通平台的占比最高,达 77.42%,有 21 个省份组建数据要素创新载体。发布适用于大模型训练的数据集及制定流通利用设施标准的省份整体偏少。北京建立数交所,发布数据交易服务指南,组建数据(数字)资产流通创新中心、行业数据联合创新空间、数据要素创新研究院等数据要素创新载体,发布人工智能大模型高质量数据、AI 大模型高质量训练数据集,在数据基础设施建设方面综合实力较为突出。图 11 参评省份数据基础设施建设
48、情况数据来源:省级数据要素生态指数评估采集整理,2024.11-26-“数据资源”方面,分析各参评省份出台数据业务规划类型和数据盘点情况,在数据业务规划方面,45.16%的省份制定数据要素实施方案,占比最高,有 10 个省份制定大数据产业规划,占比为32.26%。数字经济规划和大数据中心规划的政策规划偏少。在数据盘点方面,浙江、上海、广东等 15 个省份开展了数据资源盘点,浙江通过 IRS 建设,对全省政务系统的信息化基础设施、公共数据、应用系统、算法组件等数字资源进行了全面普查,形成了全省数字资源的智能化“总账本”。图 12 参评省份出台数据业务规划类型和数据盘点情况数据来源:省级数据要素生
49、态指数评估采集整理,2024.11“公共数据供给”方面,31 个省份均制定数据管理要求、开展数据目录编制,24 个省份开展数据管理能力评估,深化公共数据汇聚,让数据“供得出”。12 个省份制定公共数据授权运营管理办法,-27-25 个省份组建运营集团或机构,全面负责当地数据授权运营,规范公共数据授权运营,让数据“用得好”。北京、浙江、江苏等省份相继开展数据管理能力评估、数据目录编制工作,出台北京市公共数据专区授权运营管理办法(试行)浙江省公共数据授权运营管理办法(试行)江苏省公共数据授权运营管理暂行办法(征求意见稿),组建数字浙江公司、江苏省数据集团等,有序推动公共数据开放。图 13 参评省份
50、公共数据供给情况数据来源:省级数据要素生态指数评估采集整理,2024.11“企业数据供给”方面,一方面 31 个省份均支持当地企业开展数据交易/资产化/数字化转型工作,北京、上海、浙江、广东、重庆、天津 6 个省份处于领先地位。另一方面,通过对各省份具备发-28-挥公共数据融合应用作用的数据要素型企业覆盖领域情况分析,在 3个以上领域开展数据融合应用的省份整体偏少,覆盖 34 个领域占比为 16.13%,北京、上海、浙江等省份在 5 个及以上领域有相关企业开展数据融合应用。有 16 个省份在 2 个以下领域有相关企业开展数据融合应用,占比最高,达 51.61%。图 14 参评省份“线头”数商覆
51、盖领域情况数据来源:省级数据要素生态指数评估采集整理,2024.11(三)“流通环境”分析(三)“流通环境”分析数据的流通是激活数据价值、促进数字经济发展的重要途径。从该指标整体评估结果来看,平均得分 10.55 分,得分率为 52.73%,16 个省份的得分高于平均分,浙江、上海、北京、广东、贵州、天津处于第一梯队,得分均超过 14 分。得分最高省份与得分最低省份之间得分相差 12.4 分。积极引进和培育数商,推进数据资产入表,统筹构建市场交易场所,上架数据产品,打造行业数据专区、行业流通平台,为数据有序流通提供支撑。-29-图 15 一级指标“流通环境”得分情况数据来源:省级数据要素生态指
52、数评估采集整理,2024.11-30-“主体培育”方面,该指标权重 3 分,平均分 1.35,超过平均分的省份有 12 个,占比 38.71%,一半以上省份低于平均分。数商是数据流通的“推进者”,数据价值的“转化者”,数据资源的“开发者”,北京、上海、浙江、四川等省份积极依托特色产业基础,打造数据要素产业园,促进数字经济快速发展;广东、江苏、山东、福建通过沙龙、合作交流等活动,培育、聚集高质量专业数商企业,推动产业生态环境不断优化。图 16“主体培育”单项指标超过平均得分省份数据来源:省级数据要素生态指数评估采集整理,2024.11“数据资产”方面,一方面大部分省份开展数据资产登记、数据资产评
53、估、数据资产入表工作,在参评省份中 23 个省份有资产入表案例落地。另一方面各省份积极探索数据资产定价,在数字经济核算体系和数据资源评价模型方面持续探索,在对参评省份“形成数据产业统计核算体系”统计分析,有 17 个省份提出开展探索数据-31-要素统计核算体系,其中上海探索构建数据要素国民经济统计核算制度,率先在浦东试点并逐步在全市范围内推广,广东探索数据要素价值纳入国民经济核算体系。表 2 2024 年省级数据要素生态指数数据要素统计核算体系情况数据来源:省级数据要素生态指数评估采集整理,2024.11序号序号省份省份推进数据要素统计核算体系情况推进数据要素统计核算体系情况1北京探索推进数据
54、要素统计核算2天津天津市数字经济综合统计报表制度发布实施3上海探索构建数据要素国民经济统计核算制度,率先在浦东试点并逐步在全市范围内推广4重庆建立分产业分区域的数字经济统计监测指标体系5河北加强对数字经济的统计监测和评估6山西建立数据要素统计核算制度,构建数据要素的统计指标体系7内蒙古建立健全数字经济统计和监测体系,开展数字经济监测分析8吉林探索建立数据要素统计核算制度9黑龙江探索建立数据生产要素统计核算制度10江苏开展数字经济统计监测,完善数字经济统计监测工作机制11浙江建立数字经济发展综合评价指标12江西探索建立反映数据要素的数字经济统计指标体系13山东探索建立数据要素市场发展情况统计监测
55、体系14河南鼓励探索数据生产要素统计核算,为数据要素产业发展提供统计支持15湖北推动将数据生产要素纳入国民经济核算体系16广东探索数据要素价值纳入国民经济核算体系17海南探索开展数据资产核算研究-32-“数据交易”方面,该项指标权重 7 分,平均得分 3.8 分,15个省份得分高于平均得分,广州、贵州、浙江等 10 个省份得分高于5 分。“交易规则”方面,从政府侧和交易所层面分别出台制定交易规则,北京、天津、山东、广东省份从政府层面出台数据交易管理办法等政策,上海数据交易所发布了全球首个数据交易所交易规则体系。“行业数据交易平台”方面,浙江、贵州、海南等省份依托数交所,设立数据专区,推动数据交
56、易,提升数据利用率。“数据产品”方面,北京、天津、上海、重庆、浙江、海南、安徽、福建等省份在数交所上架数据产品,数据类型丰富,规范数据流通交易行为。图 17“数据交易”单项指标前 10 省份数据来源:省级数据要素生态指数评估采集整理,2024.11-33-“数据服务”方面,一方面大部分省份通过发布鼓励政策、数据资产质押融资等方式,开展增值服务。另一方面,50%左右的省份通过发布数据知识产权登记文件、建立数据知识产权平台,建立登记和审查机制,为数据知识产权登记保护提供重要支撑。通过对“数据产权登记”布局情况分析发现,超过一半的省份在政策、平台两方面均有布局,48.39%的省份在登记流程和审查机制
57、方面有举措,北京发布了北京市企业数据知识产权工作指引(试行),浙江发布浙江省数据知识产权实务指引(试行)设计数据知识产权登记流程和审查机制;上海、河北、江苏、湖北、四川等省份在数据知识产权登记管理办法中提出登记流程,规范数据知识产权登记流通。图 18 参评省份数据产权登记开展情况数据来源:省级数据要素生态指数评估采集整理,2024.11-34-(四)“应用环境”分析(四)“应用环境”分析拓展规范化数据开发利用场景,促进跨区域数据互联、政企数据融合应用,分类施策开展公共数据、企业数据、个人数据开发利用,驱动数据要素流通,释放数据要素价值。从该指标整体评估结果来看,平均得分 7.84 分,得分率
58、52.24%。浙江、江苏、北京、上海 4 个省份处于第一梯队,广东、重庆等省份处于第二梯队,共 14个省份得分高于平均得分。相当数量的省份有待加强数据开发利用,打造典型应用场景,推动数据产业健康发展,繁荣数据产业发展生态。-35-图 19 一级指标“应用环境”得分情况数据来源:省级数据要素生态指数评估采集整理,2024.11-36-“典型场景”方面,该项指标权重 5 分,平均得分 2.62 分,14个省份得分超过平均得分。从三级指标来看,“数据融合应用”方面,浙江、江苏、福建等大部分省份推动政社数据融合,打造应用场景;“典型案例”方面,19 个省份入选国家“数据要素”典型案例,23 个省份入选
59、行业典型案例,其中北京、上海、重庆、浙江、四川、广东、山西等 17 个省份在国家、行业均有典型案例。图 20 参评省份入选国家、行业典型案例情况数据来源:省级数据要素生态指数评估采集整理,2024.11“应用创新”方面,该项指标权重 6 分,平均得分 3.06 分,14个省份得分超过平均得分。从三级指标来看,“公共数据开发利用”得分率为 77.50%,高于“企业数据开发利用”39%和“个人数据开发利用”37%的得分率,据统计我国已有 243 个地方上线了数据开放平台,开放的有效数据集超过了 37 万个。以深化数据要素市场改革为主线,扩大公共数据资源开发利用,驱动企业和个人数据规范发-37-展。
60、图 21 二级指标“应用创新”得分情况数据来源:省级数据要素生态指数评估采集整理,2024.11“产业生态建设”方面,该项指标权重 4 分,平均得分 2.15 分。一方面,天津、上海、广东、山东、贵州等大部分省份组建数据行业协会、学会、产业发展联盟,凝聚行业共识,多元联合推动行业产业发展。另一方面,通过对部分参评省份“数字经济核心产业增加值占 GDP 比重”与“产业生态建设”指标得分情况对比分析,北京处于领先地位,数字经济核心产业增加值占 GDP 比重为 25.30%,“产业生态建设”指标得分为 3.3 分。上海、天津、浙江、江苏等省份在产业生态建设方面位居前列。-38-图 22 部分参评省份
61、数字经济核心产业增加值占 GDP 比重数据来源:省级数据要素生态指数评估采集整理,2024.11(五)“综合保障环境”分析(五)“综合保障环境”分析构建多层次保障体系有利于培育和发展数据要素市场,推动数字经济健康发展。从评估结果来看,“综合保障环境”平均得分 10.53分,16 个省份的得分高于平均分,其中最高为北京市的 16.3 分,广东、贵州、上海、浙江、福建、山东紧随其后,得分均高于 13 分。全国各地相继完成数据管理机构的组建并强化职能,统筹管理、协调发展的数据管理体制机制逐渐完善,首席数据官制度加速普及,陆续开展数字人才培育工作,出台数据要素发展激励政策,多渠道开展宣传推广工作,数据
62、要素开发利用及数据要素化进程不断提速。-39-图 23 一级指标“综合保障环境”指标得分情况数据来源:省级数据要素生态指数评估采集整理,2024.11-40-“支撑保障”方面,平均得分率为 51.33%,17 个省份得分超过平均值,多维度保障体系基本形成。在“组织保障”方面,平均得分率为 43.25%,90%的省份均成立数字化相关领导小组,50%的省份召开促进大数据发展、数字经济等联席会议,但成立产学研用协同专班、智库专委会的省份相对较少。在“数字人才培育”方面,平均得分率为 53.75%,61%的省份推行首席数据官制度,大多数以设立企业首席数据官为主;北京、天津、河北、内蒙古、黑龙江、安徽、
63、广东、四川、贵州等省份发布数字人才培育专项政策,58%的省份通过技能竞赛、产教融合等方式推进数字人才培育工作。在“激励政策”方面,平均得分率为 57%,超过 90%的省份发布数据产业激励政策,北京、上海、重庆等 13 个省份成立大数据产业基金,45%的省份逐步建立市场化融资扶持渠道,引导和鼓励各类社会资本投向数据产业。-41-图 24 二级指标“支撑保障”得分情况数据来源:省级数据要素生态指数评估采集整理,2024.11“宣传推广”方面,平均得分率为 54.63%,16 个省份得分超过平均值,北京、上海、广东等省份采用多种方式宣传推广,宁夏、新疆、青海等西部省份主要以“数据要素”赛事为依托,促
64、进经验交流。在“交流活动”方面,平均得分率为 70.25%,大多数省份通过举办数据领域行业会议、开展数据要素应用典型案例评选、组织行业论坛、专题沙龙等促进经验分享和交流合作。在“行业大赛”方面,通过对各省份“数据要素”大赛地方赛道及 2024 年“数据要素”大赛全国总决赛获奖名单统计显示,各地围绕“数据要素”三年行动计划(20242026 年)的 12 个行业领域对应设置赛道,在此基础上,北京、山西、宁夏等 17 个地方注重结合发展实际,设置特色赛道。在获奖地区方面,有 26 个省份在 2024 年“数-42-据要素”大赛全国总决赛获奖,北京、浙江、广东、江苏为获奖最多的 4 个地区,各地均通
65、过“数据要素”大赛进一步驱动城市数据要素的应用和发展。图 25 部分省份“数据要素”大赛新增赛道及总决赛获奖情况数据来源:省级数据要素生态指数评估采集整理,2024.11-43-五、重点领域评估发现五、重点领域评估发现数据要素生态建设和发展是在基础制度体系指引下,完善数字基础设施和载体,通过数商生态的繁荣,促进数据授权运营、流通和交易,赋能经济社会发展各个领域。遵循这一实施路径,报告对几个重点评估领域进行针对性分析。(一)标准应用(一)标准应用三级指标“标准应用”主要评估各省级行政区编制发布数据要素领域标准,落实相关国标、行标以及开展数据标准领域评估的情况。该指标权重 3 分,平均分 1.12
66、,13 个评估省份超过平均分,同时 16 个省份得分不足 1 分。图 26“标准应用”单项指标超过平均分的省份数据来源:省级数据要素生态指数评估采集整理,2024.11-44-标准在激活数据要素潜能、做强做优做大数字经济等方面具有引领和规范作用。国家数据标准体系建设指南印发,既从顶层设计层面为不同源的数据在跨行业、跨领域流通时面临的兼容性和互认性问题提供了解决方案,也从实际操作层面为各省推进基础通用、数据基础设施、数据资源、数据技术等方面的建设提出了具体要求。从单项指标得分较高的省份来看,具有多项创新举措,重庆与四川省联合开展川渝区域数据标准应用试点考核评估工作,浙江制定国内首个数据要素省级标
67、准,山东支持企业参与数据领域国际、国家、地方、行业标准修订。在标准覆盖范围和数量方面,贵州已累计研制发布 380 余项大数据领域标准,北京推动 4 项全国首个数据要素地方标准立项。在开展第三方标准评估方面,上海推动数据产品定价、数据空间、大模型语料、数字身份等方面新立项 5 项地方标准,围绕上海数据品牌、数商评估评价体系发布相关团体标准。山东开发标准绩效评估指标体系,完善更多标准化发展评价类型和测算模型,研究发布“山东省标准化发展指数”,湖北发布湖北省数商企业评估规范和湖北省数据要素型企业评估规范等团体标准,为标准实施效果打下坚实基础。(二)数据要素创新载体(二)数据要素创新载体三级指标“数据
68、要素创新载体”主要评估各省级行政区推进行业数据价值的合规利用和数商引培的创新载体情况,包括组建数据要素创新中心、数据要素创新实验室、行业数据空间、数据要素创-45-新研究院等。该指标权重 2 分,平均分 0.63,45%的省份得分在 0.5-1分区间段内,32%的省份得分在 0-0.5 分区间段内,仅有北京、上海2 个省份的得分超过 1.5 分。总体得分率不高,平台载体建设是地方突破发展的重要任务。图 27 三级指标“数据要素创新载体”指标得分分布情况数据来源:省级数据要素生态指数评估采集整理,2024.11围绕挖掘高价值数据要素应用场景,构建数据要素创新中心、数据服务工作站等,有利于推动数据
69、资产合规利用创新、驱动数据产业集聚发展。通过对参评省份是否建设数据要素创新载体、建设类型等情况统计分析发现,67.74%的参评省份建设了数据要素创新载体,其中北京、上海、重庆、浙江、安徽等 11 个省份建立了创新中心、创新实验室等多样性的创新载体。以北京为例,北京建立了数据(数字)资产流通创新中心,打造数据要素配置枢纽高地,推动数字资产的流通模式不断演进;上海揭牌了数据要素价格机制创-46-新中心,推动数据要素价格监测;沪苏浙皖联建“能力中心”,赋能企业数字化转型。(三)公共数据授权运营(三)公共数据授权运营三级指标“公共数据授权运营”主要评估各省级行政区制定出台公共数据授权运营管理办法、组建
70、运营集团和专门的机构的情况。该指标权重 2 分,平均分 1.34,19 个评估省份超过平均分,北京、天津、浙江、内蒙古等排名前 10 的省份均已出台公共数据授权运营管理办法及成立数据集团公司或数据运营公司。各地正积极推进探索各具特色的授权运营机制,释放公共数据要素价值。图 28 三级指标“公共授权运营”指标得分前十的省份数据来源:省级数据要素生态指数评估采集整理,2024.11作为数据要素产业以及数字经济发展的重要拼图,公共数据授权运营肩负着盘活数据要素、释放产业价值的重任。从各地实践来-47-看,在运营模式方面,目前全国已有 20 多个省份陆续成立了数据集团或者数据运营公司作为公共数据授权运
71、营建设主体,一般采用统一授权、分场景授权、分级授权等不同授权运营方式。如北京采用“公共数据+行业应用”模式,浙江采用“分级授权+场景授权”模式,福建采用“一体统筹+二级授权”模式,广西采用“统一授权+全流程支持”模式。在平台运营方面,一般通过建立统一的地域性公共数据运营平台探索公共数据产品或服务的应用与流通。一类是公共数据运营服务平台,如贵州省的云上贵州平台,依托全省资源打造数据产品及服务体系,与贵阳大数据交易所协同推动构建贵州大数据产业生态。另一类是兼具公共数据加工与数据交易的综合服务平台,如海南省“数据产品超市”,以授权运营的思路搭建集数据归集、管理、加工、交易为一体的公共数据平台,将各类
72、型参与主体纳入平台,由应用主体对公共数据进行加工增值后以数据产品的形式开放给市场。(四)数商培育(四)数商培育在推进数据要素市场化配置的过程中,特别是在丰富完善数据基础制度、推动数据基础设施建设、促进数据流通和开发利用等方面,数商扮演着重要的角色,发挥着关键的作用。从行业现状来看,数商加快培育,挑战与机遇并存。近年来,我国数商企业数量从 11万家增长到超过 100 万家,技术型数商、服务型数商、应用型数商蓬勃发展。从评估来看,通过参评省份数据交易所入驻数商数量与数据要素生态指数情况发现,北京、上海、浙江处于第一梯队,江-48-苏、天津、重庆、福建、山东处于第二梯队,山西、海南、湖南、广西、内蒙
73、古处于第三梯队。图 29 参评省份培育数商发展梯队情况数据来源:省级数据要素生态指数评估采集整理,2024.11通过对参评省份数交所入驻数商数量的统计显示,各数交所入驻数商数量众多,截至 2024 年 11 月,华东江苏大数据交易中心超1350 家,山西数据交易平台超 1100 家,海南、浙江在 800 家左右,北京、上海、福建、湖南、天津均超过 400 家。目前各类数商大多已具备数据要素化核心环节的服务能力,正在进行数据流通交易相关服务的尝试,但因交易标准难统一、生态不健全、客户难转化等原因,导致业务尚未形成规模。各省份积极发布促进数商集聚创新发展的政策,从数据企业发展、数据产业研发创新、融
74、资服务与人才保障等多方面给予支持,以实现数商生态健康、均衡发展。-49-图 30 部分省份所属数交所入驻数商情况数据来源:省级数据要素生态指数评估采集整理,2024.11三级指标“数商引培”主要评估各省级行政区在打造数据要素特色产业园,通过沙龙、大赛、主题活动等开展数商引培活动等情况。通过对该指标评估发现,62.19%的参评省份已打造数据要素产业园,41.94%的参评省份通过沙龙、大赛、主题活动开展数商引培活动。数商积极探索创新数据产品应用,涉足物联网、人工智能、云计算等新兴市场,提供相关的数据服务和解决方案。-50-图 31 参评省份开展“数商引培”工作情况数据来源:省级数据要素生态指数评估
75、采集整理,2024.11(五)数据增值服务(五)数据增值服务“数据增值服务”是“流通环境”的三级指标,主要评估各省级行政区在发布鼓励开展数据增值服务的引导性政策,支持区域数商开展数据应用场景设计、数据资产质押融资、融资对接、数据需求等增值服务的情况。该指数权重 3 分,平均分 1.77,上海、广东、浙江、贵州、北京五省领跑该单项指标,15 个省份达到平均分。-51-图 32“数据增值服务”单项指标超过平均分的省份数据来源:省级数据要素生态指数评估采集整理,2024.11在数据产业化与应用场景化双轮驱动下,各省份探索“授权主体+运营单位+用数单位”的市场运作模式,吸引广泛的多元社会资本参与公共数
76、据增值加工和服务。在发布引导政策方面,浙江发布推进产业数据价值化改革试点方案,深化数据服务领域增值化改革;广东通过第三方托管机构的专业化运营实现数据增值服务;贵州将数据流通交易上升为立法层面,支持增值化服务繁荣发展。在数商参与区域数据增值服务方面,山东组织参加“数实融合”重点项目投融资路演对接会;上海数据交易平台提供供需产品;北京通过搭建供需对接平台,打造产业生态联盟,汇集数据提供商、数据加工和标注商、模型训练商、模型评测商共 50 余家。-52-(六)数据应用创新(六)数据应用创新二级指标“应用创新”,主要评估各省级行政区在公共数据、企业数据、个人数据方面开发利用的情况。该项指标权重 6 分
77、,平均分 3.06,14 个省份得分超过平均得分。图 33“应用创新”单项指标超过平均得分省份数据来源:省级数据要素生态指数评估采集整理,2024.11数据资源具有显著的乘数效应,数据资源的利用水平影响传统产业的结构性优化和升级及未来产业的涌现。关于加快公共数据资源开发利用的意见关于促进企业数据资源开发利用的意见的印发,从顶层设计层面为公共数据和企业数据的开发利用提供支撑。另外,各省份运用数据信托等方式在个人数据开发利用方面进行积极探索。分析该项指标得分靠前的省份可知,广东、安徽以数据驱动低空经济多领域创新场景打造;浙江在“数据要素”12 个领域和数据治理与安全特色领域打造应用场景,融合小商品
78、城企业的数据打造“数据要素赋能小商品数字贸易便利化”应用场景,入-53-选国家“数据要素”典型案例;上海围绕经济、生活、治理各领域 40 个应用场景深入开展公共数据开放赋能行动;贵州在现代山地农业、算力应用、数据流通等共 8 个领域打造应用场景,打造全国首个个人数据信托案例。六、数据要素生态建设典型案例(一)山东省:数据赋能“无证明之省”建设六、数据要素生态建设典型案例(一)山东省:数据赋能“无证明之省”建设山东省电子证照平台作为支撑各级各部门电子证照制证、亮证和用证的省级公共基础平台,纵向连接国家一体化在线政务服务平台和全省 16 市电子证照系统,横向对接省直各部门政务服务业务系统,充分保障
79、了电子证照数据在全省各行业各领域的跨层级、跨部门、跨区域互通共享。目前,全省已形成完善的电子证照“制证、亮证、用证”全链条服务支撑体系,保障了政务服务、行政执法、社会生活等场景的电子证照共享应用。-54-图 34 山东省电子证照系统架构图来源:山东省大数据中心申报案例1.创新亮点构建全省统一的电子证照库。1.创新亮点构建全省统一的电子证照库。以电子证照数据为要素,积极创新电子证照数据在各领域的应用与服务模式,通过构建全省统一的电子证照库,实现证照数据的集中归集与高效共享。积极推进证照电子化、应用场景化建设,用电子证照替代实体证照,实现“一部手机办完事”“一部手机走齐鲁”。场景基本实现“无证明”
80、。场景基本实现“无证明”。把数据共享作为“无证明”的主要实现方式,对能通过部门间数据共享核验的证明,不再要求申请人提交相关证明材料。截至目前,山东省已使用电子证照 9.5 亿余次,高频政务服务事项和常见社会生活场景基本实现“无证明”,打造了“义务教育入学一件事”“企业开办一件事”“车检一件事”“婚育一件事”等高频场景。2.建设成效2.建设成效全面推动电子证照在政务服务、行政执法、社会生活等领域的推广应用。在政务服务领域,通过推动电子证照应用,大大压减企业、群众办事所需提交的材料,切实提升了企业、群众的获得感、满意度;在行政执法领域,通过证照数据与业务工作融合,助力民政、司法、城管、人社等领域行
81、政管理和基层治理的提质增效;在社会生活领域,基本实现了电子身份亮证“住酒店”“乘公交”“进景区”“购汽车票”水电气暖“极简办”等,各类生活服务更加便捷。-55-(二)厦门市:“(二)厦门市:“1+3+N”数据要素市场化改革实践”数据要素市场化改革实践厦门市深入贯彻党中央、国务院决策部署,始终高度重视数据要素工作,率先出台厦门经济特区数据条例,为厦门数据要素市场化配置改革的制度建设奠定了基石。围绕打通数据供给、确权、流通、应用“大动脉”,出台关于数据资产登记、公共数据共享开放、公共数据开发利用等系列制度政策,构建“1+3+N”的数据基础制度体系,为激活数据要素潜能,打造厦门数据港品牌提供坚实制度
82、保障。1.创新亮点破题数据“供得出”“流得动”“用得好”。一是1.创新亮点破题数据“供得出”“流得动”“用得好”。一是出台厦门市公共数据开发利用管理暂行办法厦门市数据资产登记管理暂行办法关于推荐首批厦门市数据资产合规审查机构的通知,从政策层面支撑数据要素市场化配置改革。二是二是建立实施公共数据管理绩效考核晾晒、公共数据编目汇聚等多项制度机制,破题数据“供得出”。打造“所商分离”的数据交易市场运行机制,探索数据资产入表新模式,破题数据“流得动”。持续开展公共数据应用场景遴选、百行信用创新应用等活动,推动公共数据深度赋能城市治理、信用建设等领域。破题数据“保安全”。一是破题数据“保安全”。一是围绕
83、政务领域数据安全,制定数据采集、数据传输、数据存储、访问控制等系列数据安全管理规范,出台公共数据资源分类分级开放指南、公共数据脱敏技术规范,构建政务领域数据全生命周期安全管理体系。二是二是围绕工业领域数据-56-安全,在工信部指导下,开展工业领域数据安全管理试点,率先构建工业领域数据安全“一库两体系”。三是三是围绕数据跨境流动安全,探索建立数据跨境交流专用通道“白名单”认证机制,开展航空维修领域数据出境负面清单制定工作,积极促进和规范数据跨境流动。2.建设成效数据资源体系日趋完善2.建设成效数据资源体系日趋完善。厦门市公共数据资源平台已接入全市超 210 个业务系统,汇聚公共数据超 90 亿条
84、。开放公共数据超 30亿条,已服务支撑 6 届厦门市大数据创新应用大赛和 52 个应用场景。数据流通交易破局前行数据流通交易破局前行。成立厦门数据交易公司,建成厦门数据交易平台,已对接数据产品达 650 个,交易额 1.59 亿元。数据应用场景日益丰富数据应用场景日益丰富。设立厦门市公共数据授权运营中心,建成公共数据融合开发平台,已累计接入 31.2 亿条授权运营公共数据,入驻二级开发主体 25 家,征集了首批 30 个应用场景需求,已有“智慧核保”等 9 个公共数据授权运营应用场景正式运行。(三)成都市:“管住一级(三)成都市:“管住一级、放活二级”数据发展新模式、放活二级”数据发展新模式四
85、川省成都市坚持以“智慧蓉城”建设为牵引,不断夯实城市数据资源底座,持续推动公共数据资源开发利用。成立政府数据资产运营主体,出台成都市公共数据运营服务管理办法,建成公共数据运营服务平台,以模型、核验、沙箱等形式向社会提供公共数据产品,完成了公共数据授权运营的路径探索。针对数据要素流通过程中“有数不敢供”“用数找不到”“有数不会用”问题,成都提出“建设成都数据公园,实现数据要素蓉易用,发挥数据-57-要素乘数效应”,将数据要素市场化发展范畴从以公共数据授权运营形成的一级开发模式,扩大到“公共数据+非公共数据”的一、二级融合开发模式,不断培育壮大数据产业生态,形成“管住一级、放活二级”的数据资源开发
86、利用新模式。图 35 成都市蓉数公园来源:成都发展改革微信公众号公开采集1.创新亮点理念创新,实现因地制宜推广复用。1.创新亮点理念创新,实现因地制宜推广复用。成都市在多年探索实践中,基于集中授权运营模式,创新探索“管住一级、放活二级”的数据资源开发利用模式,发挥国有企业在数据要素流通领域的引领作用,明确差异化发展路径。机制创新,深化公共数据授权机制。机制创新,深化公共数据授权机制。一二级主体的分段式运营,-58-对彼此进行了更加清晰的权责定位,形成了分工协同、互利共赢的合作机制,增强有效避免一、二级主体在运营过程中的同质化竞争。技术创新,有效推动数据融合利用。技术创新,有效推动数据融合利用。
87、在二级开发环境的数据要素流通服务平台搭建可信数据空间,建设融合“共享开发利用模式+隐私计算利用模式”的双模式可信安全开发环境,为企企、政企数据提供不同融合开发环境,让企业安全用数、放心用数。2.建设成效2.建设成效截至 2024 年 10 月底,全市 48 家市级单位八批次授权 658 类,开发一级数据产品 299 个,重点支撑“蓉易贷”“蓉易住”“健康一网通”等 80 余个“公共数据+”应用场景。上线试运行“蓉数公园”,汇聚引入各类数商 252 家,上线 830 余款数据产品;开展“蓉数”系列活动,举办“蓉数”系列培训活动 10 场,累计与会企业达150 余家,覆盖 2600 余人次;面向全
88、市国有企业、政府部门开展“数据资产管理”专题培训,参训人数达 80 人;开展场景招募 2 次,遴选入围优秀企业 130 余家,优秀案例 350 余款;举办 1 次数商大会,与会政府和企业代表总计 110 余人。(四)金华市:算数融合创新生态助力数字经济发展(四)金华市:算数融合创新生态助力数字经济发展金华市大力实施“数据要素”“人工智能+”行动,通过构建数据基建“新”布局、探寻算数赋能“新”模式与培育算数市场“新”业态,建立一条符合金华实际的数据要素供给、市场化流通、开发利用新路径,拓展算数融合赋能产业发展新场景,打造具有金华辨识度的人工智能、数据要素高地。-59-1.创新亮点构建数据基建“新
89、”布局,夯实数据要素驱动基础。1.创新亮点构建数据基建“新”布局,夯实数据要素驱动基础。一是建设浙中人工智能算力中心,制定算力券推广应用管理办法(试行)。二是打造国家“千兆城市”。三是强化网络(数据)安全保障,制定金华市公共数据安全管理办法等。探寻算数赋能“新”模式,发挥数据要素乘数效应。探寻算数赋能“新”模式,发挥数据要素乘数效应。一是聚焦场景先行。精心谋划“数据要素”典型案例。二是出台金华市公共数据授权运营实施细则(试行)。三是聚焦人工智能(数据要素)等未来产业新领域,推动“算力+数据”招商模式。培育算数市场“新”业态,推动数字经济高质量发展。培育算数市场“新”业态,推动数字经济高质量发展
90、。一是强化政策支撑。编制金华市促进人工智能产业发展十二条政策措施金华市数据要素市场化配置改革行动方案,成立院士牵头的金华市人工智能专家咨询委员会。二是补齐产业链核心主体,组建首届 89 家会员的金华市数据资源协会。三是探索以赛促用,连续 4 年举办金华市数据治理与创新利用大赛。2.建设成效2.建设成效数据要素基础设施取得显著成效。智能算力资源突破 1000PFlops,平均每万人拥有5G基站数达到32.16个,平均5G用户占比达61.02%。构建起全市统一风险处置体系,累计拦截攻击 1.2 亿次,处置网络(数据)风险隐患 562 个。数据开发利用取得突破性进展。一是完善公共数据授权运营协调机制
91、,推动电气焊数智服务、商贸企业信用服务、金融智服等 5-60-个授权运营产品上线,预计带动产值 2000 万元。二是部署金华数据产品超市,动员国有企业、数据龙头公司开发数据产品,已储备数据产品 150 个。(五)泰州市:数据流通交易平台承载价值释放新路径(五)泰州市:数据流通交易平台承载价值释放新路径数据作为新型生产要素,其市场化配置改革是释放数据价值、促进经济增长的重要途径。泰州市数据局围绕全市“1+4”产业体系,建设泰州市数据要素流通交易平台,探索泰州特色的数据流通和价值释放路径。图 36 泰州市数据产品登记证书来源:泰州市数据局申报案例1.创新亮点聚焦数据资产。1.创新亮点聚焦数据资产。
92、围绕数据资产入表,举办全市数据要素专题研讨会和数据资产入表专题培训班,全面提升我市数据资产入表的理论认知水平,助力企业构建数字化新估值体系,激活数据要素市场-61-发展内生动力。围绕数据资产定价,积极开展数据定价探索,推动市数据产业集团获批全国第四,长三角首家数据类价格监测点。聚焦数据交易。聚焦数据交易。围绕数据交易规则,出台泰州市数据要素流通交易平台主体登记规范泰州市数据要素流通交易平台数据交易规范泰州市数据要素流通交易平台产品登记规范等制度规范。围绕行业交易平台,打造泰州市数据要素流通交易平台,实现对公共数据要素流通交易数据定价、交易、结算、运营的全流程服务管理;打造大健康产业专区,加强医
93、疗数据融合创新、拓展医疗数据应用新模式。围绕数据产品,以公共数据为牵引,带动企业数据资源开发利用。聚焦数据服务。聚焦数据服务。围绕数据增值服务,打造“无人机专区”等行业专区,开展“个人数字空间”“企业数字空间”建设,探索个人和企业通过场景授权实现真金白银收益的模式。围绕数据产权登记,打造数据资产登记确权评估计价平台,实现数据资产登记、合规评估,通过资产证书明晰数据资产权利链,实现数据要素的产权确认,为数据资产的管理、评估、交易和监管等环节提供支撑。2.建设成效2.建设成效泰州市已招引数商 100 余家,平台上架数据产品近 300 个,线上数据交易量近 2000 万元,推动泰州市数据要素流通交易
94、平台入选全国首批 20 家数据交易机构互认互通需求池;目前泰州客运集团、海陵海发集团和姜堰水务等 8 家公司已率先实现数据资产入表,形成“泰州好停车数据集”“泰州公交运营数据集”“市民卡刷卡交-62-易数据”等高价值高可用的数据资产。同时,基于公共数据开发的38 个数据产品已获得江苏省数据知识产权登记证书,获批银行授信1000 万元,预授信 1 亿元。(六)北京市西城区:目录上链助力数据资源大循环(六)北京市西城区:目录上链助力数据资源大循环西城区目录数据管理服务系统利用区块链技术,对全区目录数据资源进行统一管控的分布式系统,实现全区四级目录、数据资源的统一管控,构建区数据资源体系基础,通过目
95、录维护和数据接口接入建设,形成横向打通、纵向贯通的市区街居社数据资源一体化格局,推进数据资源“聚-通-用-回”大循环。系统实现全区政务目录数据上链、数据资源接入和共享安全流通、市区对接使用、区级项目支撑及评估考核管理等,保证数据共享执行、全程追溯、安全可控和循环提升。1.创新亮点实现全区数据共性基础集约化建设。1.创新亮点实现全区数据共性基础集约化建设。为西城区各委办局、街道提供数据共享、通用基础能力融合服务,大大减少政府部门信息重复采集,提高信息利用率和时效性。提升全区数据要素保障能力:基于“逻辑集中、按需供应、用而不存”的理念,汇聚市区数据,为推动横向数据联通、纵向数据贯通提供重要支撑。赋
96、能全区数字治理与科学决策。赋能全区数字治理与科学决策。发挥数据基础设施作为数据基底和数据融合平台的基础性、通用性作用,支撑政府各部门信息化建设及治理模式创新,服务政府决策、生态环境保护、城市治理等智慧专题和应用场景。-63-2.建设成效2.建设成效西城区目录数据管理服务系统积极构建政务数据流通利用基础设施和共享交换渠道,释放智慧应用的数据动能,在推动数据共享和提供通用能力方面发挥了重要作用。系统成功向西城区区级部门、各街道提供数据共享服务、数据接口调用服务、地图共性能力服务等,帮助西城区实现了数据和通用能力安全稳定、实时高效的汇集与共享,成功支撑了接诉即办、市场监管、医疗卫生、城市管理、交通治
97、理等多个场景,在全区应用中发挥了重要作用,得到了区级部门的一致好评。(七)天津市武清区:“(七)天津市武清区:“1+3+X”公共数据运营新模式”公共数据运营新模式天津市武清区针对公共数据要素流通过程中“有数不敢供”“用数找不到”“有数不会用”问题,聚焦公共数据“资源化、资产化、价值化”,依托“城市大脑+市区联动”模式,构建“1+3+X”公共数据运营模式(即:建立 1 套制度体系,建设一体化数据管理、公共数据运营、数据安全治理监管 3 个平台,打造拓展 X 个运营场景和数据产品),从制度、技术、市场、安全等多个维度发力,激活数据要素潜能,加快发展新质生产力,为推动武清京津产业新城“新产业之城”高
98、质量发展贡献数据力量。1.创新亮点聚焦存量转型行动,加快规模提速升级1.创新亮点聚焦存量转型行动,加快规模提速升级。一是推进存量转型行动,加快规模提速升级。已建成京津冀首个国产自主可控“万卡”智算资源池,国产智能算力供给能力显著提升。全区 14 个数据中心-64-共形成智能算力资源达 6215P,我区成功入选京津冀蒙算力供给走廊主轴节点。二是推进增量扩容行动,加快平台提速升级。充分发挥武清区位和算力资源优势,加快算力招商合作,打造招引、承接北京市人工智能相关企业对接合作的算力“桥头堡”“会客厅”。三是推进质量优化行动,加快产业提速升级。建成天津市算力交易中心,在 2024 世界智能产业博览会正
99、式揭牌上线,成为北方首个“通智超”一体的省级算力交易中心。聚焦数据工作主线,抢抓数据要素改革新赛道。聚焦数据工作主线,抢抓数据要素改革新赛道。一是累计汇聚区内各单位高质量公共数据 3.7 亿条,全区各单位累计发布目录总数13979 个,累计开放数据集 1344 个,在政务和信息资源系统中,总数位居全市第一。整理形成基于医疗健康行业等 25 个高质量数据集。二是联合市农业农村委、天津农村产权交易所共同打造的数据产品“农村土地流转信用评价模型”正式挂牌上架北方大数据交易中心武清数据专区,成为全国首个农村土地流转信用评价类型的区级公共数据授权运营数据产品。-65-图 37 天津市武清区数据产品登记证
100、书来源:天津市武清区数据局申报案例2.建设成效2.建设成效截至 2024 年 10 月底,全区建立涵盖 82 个单位、2549 个信息类、3.3 万个信息项的公共数据资源目录,形成 25 个医疗健康领域高质量行业数据集,上线全国首个农村土地流转信用评价数据产品,全国首笔纯信用农用地鉴证贷款在武清区成功发放。-66-(八)杭州市萧山区:打造区县数据授权运营新实践(八)杭州市萧山区:打造区县数据授权运营新实践为加快公共数据有序开发利用,推动数据要素市场化配置改革,更好赋能数字产业发展,萧山区数据资源管理局通过创新运营场景遴选模式、建立数据高效流通新机制、探索数据空间实体化运营,先后完成首批金融领域
101、授权运营场景签约、合作生态战略联盟组建、视觉数据空间揭牌成立。图 38 杭州市萧山区视觉数据空间来源:杭州市萧山区数据资源管理局申报案例1.创新亮点创新运营场景遴选新模式。1.创新亮点创新运营场景遴选新模式。联动业务部门,发动企业开展场景申报,通过“三会”机制进行场景评审,加强场景培育力度,扩大场景探索范围。建立数据流通全链路能力。建立数据流通全链路能力。主动对接政府、公共机构、数商企业、数源单位,构建集数据汇聚、模型训练、产品加工、产品展示发布、数据资产评估、数据安全认证等环节于一体的高效流通机制。探索数据空间实体化运营。探索数据空间实体化运营。围绕“视觉智能产业+数据”“大模型开发应用+数
102、据”等重点方向,引导组织行业机构、重点企业、科-67-研机构、高等院校开展视觉数据分析挖掘、数据可视化、数据安全与隐私保护等产业服务。2.建设成效推动数据“供得出”。2.建设成效推动数据“供得出”。授权运营场景加速创新。首批场景“萧山区共同富裕-普惠金融”正式应用到“市民易贷-市民数智贷款”“数易贷”等产品,截至目前,已申请 7637 户,生成合同 4669笔,合同金额 16.42 亿元,用信 3673 户,贷款余额 10.23 亿元,为全域共富注入数字动能。促进数据“流得动”。促进数据“流得动”。多方参与共建合作生态。“中国视谷视觉数据产业园”先后与中国电信杭州分公司、北大信研院、浙大计算机
103、研究院、萧山技师学院等单位院校签署战略合作协议,组建共性技术研发平台和视觉产业技术创新战略联盟,形成数据治理、培训交流、增值服务、产品衍生、资产入表等创新机制,实现跨领域跨行业协同创新。支持数据“用得好”。支持数据“用得好”。多元载体赋能场景升级。截至目前,视觉数据空间已汇集萧山区 10 余万路公共视频数据,具备大华、海康、宇视、电信人工智能科技公司、追形科技等生态企业视频数据源、视觉要素数据集、视觉智能大模型产品等,未来将吸引更多视觉智能生态企业集聚。(九)杭州市余杭区:数据融合赋能(九)杭州市余杭区:数据融合赋能“消费者洞察消费者洞察”场景场景“消费者洞察”场景是杭州市余杭区与瓴羊智能合作
104、的公共数据授权运营项目,通过整合 12315 投诉举报信息与电商平台消费数据,-68-实现数据融合与智能分析,显著提升了消费者投诉感知效率和商家反馈率。该场景展现了数字政府在提升公共服务效率、优化营商环境方面的创新功能。其做法模式融合了公共数据和社会数据,通过技术赋能平台商户,实现了政企数据共享和协同监管。效益效果方面,投诉感知时间由 1 个月缩短至 1 周以内,解决效率提升 10%,有效提升了消费者体验。制度机制上,探索了区域消费维权协作和数据共享,提高了消费纠纷源头化解率。推动余杭区数商产业生态繁荣,助力区域数字经济高速、健康发展。图 39“消费者洞察”场景整体架构图来源:杭州市余杭区数据
105、资源管理局申报案例1.创新亮点创新数据融合,赋能平台商户1.创新亮点创新数据融合,赋能平台商户。以“公共数据+社会数据”融合的形式发挥数据要素乘数效应,开发出投诉关键指标洞察、投诉趋势洞察、投诉明细探查等数据产品。同时,聚合商户在各平台经营产生的原声、消费者投诉到政府机构的原声、消费者在公开社交媒-69-体的投诉原声,更灵活更全面地分析和优化“经营参谋”平台预警功能,大幅提升商户对投诉问题的响应性,推动商户更好洞察自身产品状况,助力产品创新,反哺消费者的购物产品体验。打通互通渠道,提升管理质效。打通互通渠道,提升管理质效。依托公共数据授权运营协调机制,建立政企双向赋能渠道。区公共数据主管部门、
106、业务主管部门、授权运营单位沟通协商,确定场景数据需求清单,推动相关数据归集和数据质量提升工作。企业平台侧的预警、监管、分析类数据产品反哺数字政府建设,为市场监管、经信、商务等部门提供价值参考。注重探索实践,沉淀系统方案。注重探索实践,沉淀系统方案。按照“边探索、边实践、边总结”的工作方法,针对“消费者洞察场景”实施过程中遇到的难点卡点逐一沉淀、复盘并形成完整的解决方案和配套服务方案,总结沉淀一套标准化符合余杭区实践的区县公共数据授权运营工作经验,复用至余杭区未来的授权运营场景中,也为其他区县的授权运营场景探索提供范本。2.建设成效2.建设成效一方面,实现消费者电商投诉效率倍增。通过收纳更优质、
107、可靠的消费者体验评价,推动在企业侧形成更为精准和完善的行业洞察服务,投诉感知由近 1 个月缩短至 1 周以内,效率提升 400%,推动商家解决投诉问题效率提升 10%。另一方面,实现政务数据利用效率倍增。实现了政务数据的大数据技术在平台经济中的有效应用,进一步优化了公共数据的使用和治理模式,并推动平台侧预警、监-70-管、分析类数据产品反哺数字政府建设平台产生的各类相关洞察可为政府部门所用。(十)宁波市鄞州区:数据要素企业培育服务(十)宁波市鄞州区:数据要素企业培育服务为积极响应宁波市关于促进数据要素市场高质量发展的若干政策(征求意见稿)文件精神,贯彻落实省市要求,推进谋划相关政策的落地。发掘
108、并培养一批有意愿、有基础、有潜力的企业,在广度上以行业龙头企业为抓手,发挥其示范引领作用;在深度上以供需环节为出发点,深入了解行业发展的痛点和需求,提供上下游对应需求的解决方案和数据服务,构建产业链供需闭环,进一步促进数据要素的流通和应用,推动产业链的数字化转型和智能化升级,有效提升鄞州区数据要素企业星级评定。图 40 宁波市鄞州区产业供需闭环来源:宁波市鄞州区数据服务中心申报案例1.创新亮点1.创新亮点-71-创新发展“行业聚焦、龙头引领”新模式。创新发展“行业聚焦、龙头引领”新模式。鄞州区的策略专注于港航物流和医疗健康两大关键行业,以行业龙头企业为引领,发挥其在数据要素市场中的示范作用,推
109、动整个行业的数据化进程。通过星级评定机制,激励企业提升数据管理和应用能力,优化区域内数据要素企业的整体水平。打造数据要素产业集聚“新高地”。打造数据要素产业集聚“新高地”。鄞州区的企业培育为数据要素产业集聚区的形成提供了前期准备,有助于吸引更多相关企业和人才,形成产业集群效应。构建供需闭环“新生态”。通过线下实地调研了解行业需求,整合每家企业数据供需需求,实现供需双方的有效对接,构建起产业链的供需闭环,加速区内数据要素的流通和应用。智能化转型“新驱动”。通过举办培训研讨会和提供数据要素政策、入表等工作咨询,帮助企业构建智能化转型的战略规划,不仅能够推动企业的数字化转型,还提升了企业的竞争力。2
110、.建设成效对社会。2.建设成效对社会。打造鄞州区数据要素企业服务联盟,为企业提供数据基础资源、数据资产评估、数据确权、法务、融资服务和数据经纪等服务,有效促进企业间数据共享与合作,加速数据驱动的业务创新,为鄞州区乃至更广泛区域的企业数字化转型和产业升级注入强劲动力。对政府。对政府。分批次对数据要素型企业开展走访调研,全面排摸行业领域特色场景,按照企业数据要素化程度分级分类,迭代完善全区数商企业“一本账”。-72-七、数据要素生态建设与展望(一)推动数据基础制度落地见效,数据红利转化为产业动能七、数据要素生态建设与展望(一)推动数据基础制度落地见效,数据红利转化为产业动能数据基础制度作为数字中国
111、建设的重要制度安排,需要统筹推进数据产权、流通交易、收益分配和安全治理。一方面,在公共数据授权运营、数据产权登记、数据资产化等方面开展实践探索,对公共数据资产凭证、公共数据专区等创新模式加大推广力度,在数据要素基础制度的关键领域形成示范创新。另一方面,加强对数据基础设施建设和数据流通的监管,通过监管水平提升,规范数据市场秩序,保障行业的健康发展。同时,加快制定统一的数据标准和规范,促进不同系统间的数据互操作性,共建优质的数据空间。(二)强化一体化数据市场建设,推动数据资源高效供给(二)强化一体化数据市场建设,推动数据资源高效供给当前,聚焦数据流通利用环节,各地按照国家数据局部署,自上而下谋划数
112、据流通利用基础设施工程项目,以真实场景牵引技术进步,但在数据跨部门、跨层级、跨区域、跨主体流通的过程中仍存在卡点。一方面建立公共数据资源登记制度、授权运营规范以及相应的信息披露机制,将授权运营作为共享开放的重要补充,带动数据型企业积极参与,形成良性互动。另一方面在数据市场化流通层面,形成数据确权、定价、交易、安全、增值协作等层面的监管标准和规范运行,形成公共数据与社会数据融合应用的创新生态。(三)构建多元化数据流通模式,提升数字经济竞争力(三)构建多元化数据流通模式,提升数字经济竞争力数据流通存在多层次多元化形态,推进数据要素充分流通,既要构筑坚实的数据基础设施,也要清除数据流通障碍,还要突破
113、数-73-据流通的难点。一方面围绕数交所、数商、第三方专业服务机构,从交易模式、流通基础设施等方面出台专项建设指南,不断激发市场活力。另一方面发挥数据要素的纽带作用和创新引擎作用,加强全产业链上下游的数据融通,形成以产业链龙头企业为主导、上下游企业协同转型的数据流通利用体系。探索私域数据开发利用、数据空间建设、数据治理创新,携手企业、科研机构以及生态合作伙伴,以高效的数据基础设施确保数据有效流通与利用。(四)推进数据创新载体建设,拓展数据应用场景(四)推进数据创新载体建设,拓展数据应用场景当前,数据要素市场已进入快速发展阶段,各地积极开展数据要素相关载体搭建,数据要素创新中心作为重要载体之一,
114、是地方开展数据市场化改革与发展新质生产力的融合型平台。一方面,推动成立数据要素创新中心,采用政产学研用协同联动模式,通过政府、产业界、学术界和研究机构的紧密配合,共同推进创新中心的建设和发展。另一方面,将创新中心作为孵化中心,加强在公共数据和企业数据融合领域的探索,推动数实融合。-74-附件:国脉互联简介国脉互联国脉互联创立于 2005 年,是数字化顶层设计领军企业和数据治理优质服务商。作为中国政企数字化转型咨询服务创新型企业,公司始终秉持“专家、专业、专注”的服务理念,将 A1 大模型技术深度融入政务服务、城市治理及数据服务等垂直细分领域中,构建基于大模型应用的服务底座,以满足客户在不同场景
115、下的多样化需求。国脉互联注重创新与可持续发展,持续迭代数据技术服务能级,推进数据质量评估模型、项目场景数据管理与评估模型、企业数据资产价值评估知识图谱、政企画像知识图谱等在政务、城市治理、国央企数字化转型等领域应用。目前已服务客户 3000 多家,执行项目 6000 多个。-75-国脉研究院国脉研究院是国脉互联旗下综合性战略研究机构,是依托国脉互联咨询基础,专注于政企数字化转型与数据市场的服务平台。成立于 2015 年5 月,是集专项课题研究、规划评估、数据治理、品牌会议、认证培训于一体的研究型智库,已为多个部委、省市的数字政府建设、数字化发展提供咨询服务,其中主导推动约十个省份的“十四五”数
116、字政府规划。国脉研究院通过将咨询成果转化为创新平台产品,通过行业评估活动、数字应用产品、专项研究等,提供领域方法论和搭建实践框架,协助政企客户解决问题。通过数据要素创新中心、赋能中心筹备建设,协助地方政府在数字经济、数据产业、全域数字化转型等方面取得突破。国脉研究院的发展长期得到行业专家的支持和帮助,其中多位信息化领域的领导、专家和学者担任研究院智囊专家。同时与国内多家机构、大型企业和高校建立合作关系,包括中国信息协会、浙江省数字经济学会数据要素专委会、国家工业信息安全发展研究中心、北京大学、浙江大学、清华大学等机构。国脉研究院也是国家标准委成员单位,已参与多项数字政府与智慧城市的国家标准、地
117、方标准和行业标准。-76-欢迎垂询咨询热线:400-001-9700北京:010-56873839/56873707上海:021-50899737舟山:0580-8166966海口:18565591764杭州:0571-86630353广州:13500029553深圳:13522763263宁波:0574-27830655长沙:18874932287济南:15611077119厦门:13306805665兰州:17797629590石家庄:0311-67501282呼和浩特:18511334019南昌:0791-88863123西宁:0971-6285860国脉互联官网:www.i-国脉互联官方邮箱:国脉互联国脉研究院电子政务智库data 资产国脉互联国脉研究院电子政务智库data 资产国脉智慧成就客户提升绩效创新价值国脉智慧成就客户提升绩效创新价值