《创业邦：2024AIGC创新应用洞察报告（40页）.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《创业邦：2024AIGC创新应用洞察报告（40页）.pdf（40页珍藏版）》请在三个皮匠报告上搜索。

1、AIGC创新应用洞察报告为什么要关注AIGC应用创新？AIGC不仅仅局限于文本生成，还涵盖了图像、音频、视频等多种形态的内容创作及赋能。从B端应用来看，它已经在文娱、媒体、教育、营销、设计乃至医疗、工业、金融等多个领域展现了巨大潜力。关注AIGC的应用创新，能够为各行业带来新的创作工具和商业模式，提升效率和创造力。随着AIGC技术的成熟，企业可以借助它大幅降低内容生产成本、提高效率，并为用户提供更加个性化的体验。企业通过快速采纳和创新应用AIGC技术，可以在市场中占据先机，增强竞争力，开拓新的收入来源。从C端应用来看，AIGC正在改变文化创作的生态系统，它让更多人能够参与到内容生产中，促进了创

2、意及传播的多元化。然而与此同时，它也带来了伦理、版权、数据安全及隐私保护等挑战。关注AIGC应用创新，有助于我们在享受技术红利的同时，积极应对这些挑战，推动社会及行业健康发展。AIGC是人工智能发展的重要方向之一，研究并关注其应用创新可以帮助我们预见洞察未来技术发展趋势。通过关注AIGC，我们可以为未来的数字经济和智能社会做出前瞻性的规划和准备。AIGC代表了人工智能技术在内容创作领域的最新突破，它正在从根本上改变我们生产、消费和传播内容的方式。通过关注AIGC，我们可以了解和参与这一技术革命，抓住新兴风口，共同促进行业变革。写在前面从技术元年，到应用元年。当我们在聚焦AIGC应用，本质上聚焦

3、的是什么？本报告数据采集于2024年7-8月，所涉及用户端的主要数据采集方式为创业邦问卷系统线上调研，本部分主要分析及观点输出基于以上样本由于样本采样所存在的固有局限性，本研究报告中所呈现的数据及相关的结论仅作为本次研究所关注领域的一个初步判断和论证。任何第三方或机构在引用本报告中数据及结论时，有必要清楚本次调研的数据统计口径相关概念及问卷说明 TGI：样本圈层较总样本在某些特征上的偏好度，数值越大说明该较圈层对某种特征的倾向度/偏好度越高，TGI=样本占比/总体占比*100 本次报告观点基于针对AIGC创新应用领域厂商的定量问卷调研及深度访谈、创业邦旗下睿兽分析数据库及公开政策等信息 本次报

4、告基于针对AIGC创新应用领域厂商调研相关观点输出主要在第二部分体现，该调研有效总样本N=226，调研取样时间为2024年7-8月目 录AIGC应用发展及投融资现状01.AIGC在B端的创新应用调研02.AIGC应用创新案例分析03.AIGC创新应用趋势04.01AIGC应用发展及投融资现状 根据Statista数据统计，全球生成式AI市场规模在2024年将达到360.6亿美金，到2032年预计达到3561亿美金，年度复合增长率达到46.5%。而作为亚太地区的重点市场，中国在由生成式AI作为底层关键技术进行赋能而不断落地的AIGC产业中展示了强劲有力的市场竞争力根据Statista统计，中国A

5、IGC市场在2024年市场规模达到436亿元人民币，预计在2030年将达到1.14万亿元人民币 不论是在全球市场，亦或中国市场，随着应用场景愈加广泛，AIGC市场规模均以迅猛的发展速度逐年抬升，发展前景向好中国AIGC市场规模以106%的年度复合增长率逐年抬升20242032E$36.06B$356.1BCAGR=46.5%全球生成式AI市场规模复合增长率达到46.5%2.514.343.6122.3259.3475.9720.2950.91144.1202220232024202520262027202820292030中国AIGC市场规模复合增长率达到106%数据来源：Statista等公

6、开信源，创业邦研究中心整理市场容量政策方面，国际科技竞争日趋激烈。2024年，美国发布推动美国在AI领域的创新：参议院AI政策路线图重点支持投向人工智能研发、半导体、机器人、材料研究、智慧城市和交通系统等领域。国内大模型166个，国产基础大模型是一条充满挑战和前景的路 此外从国际竞争与合作角度来看，AIGC作为新兴技术领域正在进入全面应用阶段，各国会视其为战略技术而投入更多资源，促进本国的技术发展。同时，国际间的技术合作和标准制定也会影响AIGC的全球应用和扩展经济方面，AI技术加速向各领域渗透。麦肯锡数据显示，2024年初全球AI应用渗透率达到72%，比上年提高了17个百分点，生成式AI的使

7、用率也飙升到65%同时，AIGC创新应用也吸引了大量的风险投资和技术研发资金，尤其是在初创企业和科技巨头之间。经济环境的变化（如经济衰退或增长）将影响资金流向，进而影响AIGC的研发和市场推广技术方面，根据Gartner等机构的分析预估，决策智能、具身智能是未来2到5年实现主流应用的技术，AI技术正向AGI发展。多模态大模型和高算力基础设施成为未来关注点 随着云计算、5G、边缘计算等基础设施的普及，AIGC的实时处理能力和分发效率将大幅提升。技术平台的开发和开源工具的普及也将降低AIGC应用的门槛，促进更多企业和个人的参与社会方面，尽管人工智能技术进入大众视野以来在社会层面引起了诸多争议，例如

8、伦理道德方面，或是人们对AI的发展存在数据泄露、人际关系及岗位减少层面的顾虑，但当前AI的普及应用对人们生活最直观的影响仍然是提升便利度 此外，AIGC技术创新应用的推广需要大量具备多模态大模型、AI芯片、内容创作等交叉技能的人才。教育机构可能会加强相关领域的教育和培训，以满足行业需求。同时，公众的数字素养和技术理解能力也会影响AIGC在社会中的应用深度 AIGC是人工智能发展的重要方向之一，研究和关注其应用创新可以帮助预见未来技术的发展趋势。通过从政策、经济、社会及技术更迭等维度关注AI及AIGC发展所带来的影响，我们可以为未来的数字经济和智能社会做出前瞻性的规划和准备基于政策扶持、经济发展

9、等维度，AIGC应用全面融入商业及社会发展PESTPEST分析上半年政策自上而下纷纷出台，智能算力、创新应用等成关键词数据来源：公开资料，创业邦研究中心整理发布时间政策文件发布级别发布方主要内容关键词2024年6月关于打造消费新场景培育消费新增长点的措施国家级国家发改委农业农村部商务部文化和旅游部及市场监管总局鼓励在确保透明度和严格监管的前提下，采用AI大模型、VR全景技术和数字人等前沿科技，拓宽电商直播边界对于电子产品消费新场景，强调增强柔性屏、AI助手及端侧大模型等技术的集成，优化人机互动体验。同时，推动智能穿戴设备的多元化应用，扩大智能机器人在娱乐、教育等领域的功能，并积极探索基于AI大

10、模型的人形机器人的开发AI大模型、VR全景技术元宇宙/数字人、电商消费、人形机器人2024年6月关于印发国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）的通知国家级工业和信息化部中央网络安全和信息化委员会办公室国家发展和改革委员会国家标准化管理委员会到2026年，标准与产业科技创新的联动水平持续提升，新制定国家标准和行业标准50项以上，引领人工智能产业高质量发展的标准体系加快形成开展标准宣贯和实施推广的企业超过1000家，标准服务企业创新发展的成效更加凸显。参与制定国际标准20项以上，促进人工智能产业全球化发展标准化建设2024年5月人工智能高质量发展高水平应用行动方案地方级深圳市人民政府

11、算力供给:建设市级算力平台，打造大湾区智能算力枢纽l资金支持:设立1000亿元人工智能产业基金，鼓励企业股权融资l应用场景:推动公共服务、城市治理等领域的人工智能应用算力建设、人工智能应用2024年4月关于加快通用人工智能产业引领发展的若干措施地方级北京市人民政府核心技术攻关:对大模型关键技术攻关项目，最高支持1亿元智能算力供给:对智能算力规模达到1000P以上的中心，最高支持5000万元数据要素集聚:数据开放共享最高奖励300万元智能算力、数据要素集聚2024年3月智能算力基础设施高质量发展“算力浦江”专项行动实施方案地方级上海市通信管理局等11个部门智算设施:优化布局智能算力中心，提升资源

12、高效联通绿色智算:智算中心清洁能源使用比例提升，新能源汽车技术推广智算应用:推动智算在城市治理、工业、教育科研等多个领域的应用智能算力、新能源汽车城市治理2024年5月南京市进一步促进人工智能创新发展的行动计划地方级南京市人民政府总体目标:到2026年，人工智能核心产业规模超600亿元智能算力:达到超6000PFLOPS的智能算力标杆应用场景:每年打造30个以上人工智能标杆应用场景智能算力、标杆应用场景2024年6月成都市人工智能产业高质量发展三年行动计划（20242026年）地方级成都市人民政府算法工具创新:对“首版次”软件产品给予最高250万元补贴算法创新转换:在特定产业使用大模型开发，择

13、优最高1000万元支持创新应用平台:公共算法服务平台建设最高100万元年度服务绩效收入补贴政府补贴、创新应用算法创新政策汇总 2024年3月颁布的政府工作报告显示，中央政府主要从供给侧“新质生产力”以及需求侧“扩大内需”两个方面对人工智能产业进行顶层设计，提出面向数据、算力、市场、应用的诸多实施方向 由理论到实践，国资委加快布局”AI+“专项行动，根据人工智能产业发展现状和应用企业的痛点”对症下药“，以实现技术迭代升级、增长动能转换新质生产力大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力 推动产业链供应链优化升级，推动传统产业高端化、智能化、绿色化转型 积极培育新兴产业和未来产业，巩固扩大智能

14、网联新能源汽车等产业领先优势 深入推进数字经济创新发展，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群 建设智慧城市、数字乡村 健全数据基础制度，大力推动数据开发开放和流通使用。适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系，培育算力产业生态着力扩大国内需求，推动经济实现良性循环以应用带技术针对中央企业、地方大型国有企业、行业龙头企业 主动开放应用场景，积极合作打造可以融入企业生产经营系统的行业大模型，力争“以应用带技术”加快实现技术迭代升级、增长动能转换针对规模较小、基础较弱的企业 积极挖掘并提供更多可落地人工智能技术的应用场景；继续推进工业互

15、联网、“5G+”应用，推动传统业务、低端产业加速升级AI+加速落地，AIGC等作为新质生产力以应用带技术正当时中央政府工作报告AI相关重点内容智能家居文娱旅游体育赛事国货潮品新能源汽车电子产品中央国资委“AI+”专项行动规划地方政府产业基金在2024年陆续成立 北京市人工智能产业投资基金 上海人工智能产业投资基金安徽省人工智能主题母基金 重庆九颂智元人工智能产业基金 华泰天府人工智能数智产业基金基础层：健全数据基础制度，数据开发开放和流通使用；形成全国一体化算力体系，培育算力生态模型层：支持平台企业出海应用层：智能网联车、智慧城市、智能家居、电子产品等领域数据来源：公开资料，创业邦研究中心整理

16、政策解读地方性AI相关产业基金纷纷成立基金名称成立时间基金规模基金定位管理机构北京市人工智能产业投资基金2023年12月100亿元 基金将围绕北京市在人工智能领域的总体布局开展直接股权投资，重点投向人工智能芯片、训练数据及相关软件等底层技术领域，大模型算法创新、可信AI等关键领域，以及大模型等人工智能技术产品开发和垂直行业创新应用等相关领域北京京国管置业管理有限公司、启明创投北京信息产业发展投资基金（有限合伙）2023年12月100亿元 引导基金认缴出资不超过100亿元，将重点投向产业互联网、网络安全和信创、北斗、互联网3.0等领域北京京国管置业管理有限公司、君联资本上海国投先导人工智能私募投

17、资基金合伙企业（有限合伙）2024年7月225亿 重点投向智能芯片、智能软件、自动驾驶、智能机器人等领域上海国投先导私募基金管理有限公司华泰天府人工智能数智产业基金2024年6月目标规模20亿元首期基金规模10亿元 该基金以人工智能、具身智能等数字经济产业应用及云计算等行业底座为投资方向，围绕相关领域各阶段企业进行投资配置【华泰紫金】华泰紫金投资有限责任公司安徽省人工智能主题母基金2024年3月总规模60亿元 通过母基金参股出资子基金管理机构及市场化直接股权投资，吸引人工智能优秀人才、优质项目落地安徽，促进全省落地人工智能主题基金子基金群不低于200亿元，鼓励多募多投，力争5年后母子基金总规模

18、达300亿元【华安嘉业】华安嘉业投资管理有限公司数据来源：睿兽分析，公开资料等，创业邦研究中心整理数据来源：公开资料，创业邦研究中心整理产业基金融资规模在2024年初创新高，整体融资表现趋于稳定内收投融资概况 睿兽分析数据显示，2024年上半年总计完成142次融资事件，已披露融资总金额142.8亿元。其中，Q2中国AIGC行业一级市场发生融资事件70件，已披露融资金额42.85亿人民币。不论环比或同比，相对上个季度均有所回落。但整体上来看，从去年年初生成式AI一炮走红的节点至今，该领域融资数量及规模均没有发生较大波动，整体表现趋于稳定 从季度分布来看，2024年初第一季度的融资规模达到峰值99

19、.9亿元，2月月之暗面获投超10亿美金为此阶段融资金额数据贡献颇多；从不同产业环节分布来看，应用层获投热度始终远高于基础层及模型层注：融资事件为种子轮至Pre-IPO轮次发生的事件，不含IPO数据来源：睿兽分析，创业邦研究中心整理14172117111715191815271436474940343945.4982.3958.6563.4199.9242.852023年Q12023年Q22023年Q32023年Q42024年Q12024年Q2融资金额（亿人民币）融资事件数（件）2023年Q12024年Q2中国AIGC产业一级市场投融资趋势分布基础层模型层应用层融资金额(亿人民币)2024上半年

20、总计完成142次融资事件，已披露融资总金额142.8亿元通用大模型、AI芯片及文娱为上半年AIGC热门投资方向 睿兽分析数据显示，2024上半年AIGC产业获投事件中，基础层中，资本押注的最热门方向为AI芯片，发生了11起，此外，其他算力基础设施及AI基础数据服务业不容小觑，分别发生了7起和6起 模型层中，通用大模型为获投热度最高（获投事件最多）的方向，发生老吴18起，也是整个AIGC产业生态中获投占比最高的细分方向，代表厂商有月之暗面等。此外，AI Agent也是资本角逐的热门领域；在应用层中，文娱/传媒领域可谓是当之无愧的No.1，占比达到了7%，代表厂商有抹香鲸、影动视觉、超级崽崽等，尽

21、管同属于文娱方向，但在实际应用中仍然覆盖了动漫、陪伴、聊天等各种细分场景热门获投赛道数据来源：睿兽分析，创业邦研究中心1176218965106665443332024上半年中国AIGC产业热门获投方向分布基础层模型层应用层融资阶段及规模数据来源：睿兽分析，创业邦研究中心2024年上半年中国AIGC产业获投阶段及规模分布融资阶段多处于A轮附近，整体偏早期 睿兽分析数据显示，2024年上半年发生的融资事件中，从所处融资阶段来看，处于（泛）A轮的融资事件最高，占比达到38.8%，其次则是天使轮阶段项目较多，占比达到29.1%；本次调研中AIGC产业获投事件目前多处于早初期 而从已披露融资规模（单位

22、：人民币）的事件来看，以1000万3000万及5000万-1亿的区间居多，占比分别达到24.6%和20%16.9%24.6%4.6%20.0%15.4%15.4%1.5%1.5%1000万（含以下）元1000万3000万（含）元3000万5000万（含）元5000万1亿（含）元1亿2亿（含）元2亿5亿（含）元5亿10亿（含）元10亿元以上融资金额（亿元RMB）区间占比分布（统计范围为披露金额的事件）3.0%29.1%38.8%18.7%8.2%1.5%0.0%0.7%0.0%种子轮天使轮A轮B轮C轮D轮E轮F轮Pre-IPO轮轮次占比分布（统计范围为披露所属轮次的事件）热门获投城市503410

23、157553412562323186445344622219104544232北京上海深圳杭州成都南京广州苏州合肥香港无锡2023-2024H2中国AIGC产业热门获投城市分布（融资案例数量）2023H12023H22024H1数据来源：睿兽分析，创业邦研究中心北京遥遥领先，上海、深圳你追我赶 睿兽数据统计显示，AIGC产业获投热门区域集中在北京、上海、深圳、杭州4个城市，其中以北京为遥遥领先。单从北京地区来看，从2023年到2024年，其获投数量也在逐渐递增，资本押注持续看好。而在该四城之外，西南地区的成都，长三角地区的南京、苏州及大湾区的广州也逐渐崭露头角活跃资方18%22%30%2023

24、2024Q12024Q22024上半年CVC在AIGC领域参投占比有明显提升数据来源：睿兽分析，创业邦研究中心 睿析统计数据显示，中国AIGC领域背后押注的资方中，从2023年到2024年中，CVC在其中的占比不断提升，从18%增长至30%。右图所示，智谱AI、中关村科学城、腾讯投资等均为代表性CVC机构 从具体押注的投资机构来看，2024年奇绩创坛、红杉中国、智谱AI、创新工场等机构最为活跃，而奇绩创坛在此布局数量遥遥领先，投资数量占比高达11.6%，覆盖了合成数据、AI推理部署解决方案、文化基因算法及AI商业空间设计等细分场景奇绩创坛、蓝驰及智谱AI等重磅押注，CVC整体占比逐步上升202

25、3-2024上半年中国AIGC领域一级市场活跃投资机构3714131212121212111099888877777777777奇绩创坛蓝驰创投智谱AI红杉中国联想创投BV百度风投中关村科学城卓源资本启明创投创新工场 Sinovation Ventures经纬创投顺禧基金真格基金腾讯投资英诺天使基金金浦投资金沙江创投 GSR Ventures高榕创投百度战略投资部峰瑞资本启迪之星创投辰韬资本将门创投中网投小米集团华控电科合肥国耀资本2024上半年中国AIGC领域大额（过亿）融资事件重点融资事件数据来源：睿兽分析，创业邦研究中心公司名称一句话简介地区产业分层睿兽产业分类融资时间轮次融资金额投资方

26、银河通用机器人多模态通用机器人研发商北京模型层通用大模型2024/6/21天使轮7亿人民币IDG资本,中关村科学城,中关村资本,中网投,光源资本,北京国管,华控电科,启明创投,商汤国香资本,招银国际资本,无限基金SEE Fund,源码资本,燕缘创投,科讯创投,经纬创投,美团战略投资部,蓝驰创投,雅瑞资本,首钢基金轻舟智航智能驾驶方案提供商北京基础层AI基础数据服务2024/6/13C轮数亿人民币中关村科学城,国鼎资本生数科技产业级多模态大模型研发商北京模型层通用大模型2024/6/5Pre-A+轮数亿人民币中关村科学城,卓源亚洲,启明创投,百度战略投资部,顺禧基金渊亭科技认知决策智能解决方案提

27、供商福建基础层数据治理与软件服务2024/5/31B+轮数亿人民币创东方投资,厦金创新投资,奇安投资,福建电子信息产业基金,蜜呆投资后摩智能大算力AI芯片设计研发商江苏基础层AI芯片2024/5/21A+轮数亿人民币中移资本毫末智行智能驾驶技术研发商北京应用层汽车2024/4/23B+轮3亿人民币九智投资面壁智能人工智能大模型研发商北京模型层通用大模型2024/4/11A轮数亿人民币哈勃投资,春华资本,知乎,顺禧基金墨芯高算力云端AI芯片研发商广东基础层AI芯片2024/4/10B轮数亿人民币盛景嘉成,蚂蚁集团（蚂蚁科技、蚂蚁金服）生数科技多模态生成式大模型与应用产品开发商北京模型层通用大模型

28、2024/3/12A轮数亿人民币BV百度风投,卓源亚洲,启明创投,智谱AI,达泰资本爱诗科技视觉多模态算法开发商北京模型层通用大模型2024/3/11A轮亿级人民币达晨财智联汇科技人工智能2.0技术与产品提供商浙江模型层Agent2024/2/28D轮数亿人民币中移资本,前海母基金毫末智行智能驾驶技术研发商北京应用层其他场景应用2024/2/22B轮过亿人民币武侯发展月之暗面通用多模态大模型研发商北京模型层通用大模型2024/2/19A轮过10亿美元小红书,招商局中国基金,红杉中国,美团战略投资部,阿里巴巴百应科技对话式AI技术应用商浙江应用层客服2024/2/2C轮近2亿人民币湖北高投,百度

29、战略投资部思必驰对话式人工智能平台公司江苏应用层音频2024/1/11F轮2.00亿人民币未披露星动纪元具身智能及通用人形机器人研发商北京模型层Agent2024/1/10天使轮过亿人民币世纪金源集团,宁波梅山保税港区汉途投资,清控天诚,联想创投,金鼎资本卓世科技行业模型产品和解决方案提供商海南模型层垂直模型2024/1/5B轮过亿人民币中关村协同创新基金,中马启元资产,创世因特,经协资产,融道基金02AIGC在B端的创新应用调研数据来源：创业邦2024中国AIGC创新应用调研，N=226，2024年8月本次调研企业所处AIGC产业环节分布应用层,73.2%模型层,15.9%基础层,10.8%

30、本次调研企业所处区域分布本次AIGC创新应用企业调查数据样本基础概况北京,38%广东,18%上海,16%浙江,10%江苏,5%福建,4%四川,2%83%中企部署了生成式AI位居全球第一，知识管理场景最受青睐 根据SAS和Coleman Parkes调研，中国在生成式人工智能的应用率上领先，在“将生成式AI与现有业务流程进行全面覆盖及整合”的使用程度占比达到19%；在“已进行部署生成式AI但尚未完全覆盖整合”的使用程度上占比达到64%。总比例83%，位居全球第一。美国在该两个维度上则分别达到24%和41%IDC2024AIGC应用层十大趋势白皮书中调研显示，从全球化B端（企业端）的应用场景看，作

31、为需求方，知识管理场景是AIGC现在最受企业青睐的应用场景，全球市场、中国市场及美国市场受访企业对此场景的期待应用分别占到了52%、52.2%及60%需求端64%41%58%43%19%24%11%11%中国美国英国全球重点国家的企业部署AGI占比分布全面部署AGI已部署AGI但未全面整合43.00%45.70%42%43%46%41.40%38%37.70%36.70%52%60%52.20%28%49.40%39%中国美国全球作为需求方，最有希望被企业采用的AIGC应用场景营销代码生成会话知识管理设计应用数据来源：SAS，Coleman Prkes，IDC等调研应用场景不断落地，营销、办公

32、及教育场景应用最广57.3%营销应用中国AIGC企业创新应用场景分布49%办公应用40.8%教育应用39.5%金融应用38.2%客服应用36.9%文娱应用36.3%医疗应用25.7%工业应用25.5%游戏应用36.3%其他应用 根据创业邦2024年针对AIGC创新应用的调研，作为AIGC产品应用的供给方，本次参与调研的企业所研发的AIGC类创新产品有高达57.3%会应用在营销场景，这也是唯一占比过半的场景。此外，办公及教育也是相对炙手可热的场景，占比分别达到49%和40.8%数据来源：创业邦2024中国AIGC创新应用调研，N=226，2024年8月供给端数据来源：创业邦2024年AIGC创新

33、应用调研，2024年8月按需使用和会员订阅的定价机制较为盛行按次时长使用量付费,25.5%会员订阅制,22.3%一次性付费,15.3%其他,36.9%收费模式传统付费模式客户每年需支付一次性费用+定期维护费用如需升级，再重新购买更多企业的付费模式尚不明朗，或处于探索中，脱离了相对主流的前三种有可能会叠加免费获客+混合收费制等按需使用灵活性高，便于企业把控成本预测难度及管理难度较大，可能会导致客户对AIGC产品的使用不足，造成无谓浪费对于企业而言，该模式可提供稳定性收入，便于预测，但欠缺灵活度。获客成本降低于客户而言，其忠诚度会更高 本次调研显示，在企业开发的AIGC产品收费模式上，约63%的企

34、业具有相对稳定的定价机制，其中采用按使用计费及按会员订阅计费的企业占比更高，分别达到了25.5%及22.3%而有约37%的企业所采用的定价机制不在前三种主流模式中，有可能尚在探索期，有可能会采用混合定价机制，即对上述三种收费模式进行随机组合随时调整等供给端数据来源：创业邦2024年AIGC创新应用调研，2024年8月处于应用层的AIGC厂商在客户留存率上表现更为突出93.9 85.2 104.1 基础层模型层应用层中国AIGC企业产品客户留存率分布留存率在80-100%的企业所处产业环节TGI分布5.1%8.3%19.1%29.9%37.6%低于20%（含）20%40%（含）40%-60%（含

35、）60%-80%（含）80%-100%（含）本次调研显示，在37.6%的处于较高客户留存水平的AIGC厂商中，应用层的企业TGI偏好最高，约为104.1，而在模型层的TGI偏好程度较低，仅为85.2。究其原因，应用层企业距离终端用户更近，能够更快跟进客户需求动态并进行实时调控供给端数据来源：创业邦2024年AIGC创新应用调研，2024年8月安全性&合规性在AIGC产品核心竞争力中位居第一72.6%72.0%70.1%68.8%68.8%68.2%65.0%58.0%57.3%54.1%安全性和合规性算法和模型数据处理能力个性化定制用户体验感广泛的应用领域实时性和响应速度多模态生成高质量生成可

36、扩展性和适应性中国AIGC企业产品核心竞争力分布 创新的数据隐私保护技术，确保用户数据安全性和隐私性 使用最新机器学习和深度学习算法，以及新型神经网络结构和优化方法 创新的数据预处理、增强和生成技术，提高模型的准确性和泛化能力 能够根据用户需求和偏好生成个性化内容 提供友好和智能的用户交互体验，用户能够自然地与系统进行交流和反馈 在多个行业提供定制化解决方案 提升模型的计算效率，确保实时生成和快速响应 不仅能生成文本，还能生成图像、视频、音频等多种形式的内容 包括语言自然流畅、图像清晰度高、视频流畅度高等 采用模块化和可扩展的架构设计，能够灵活适应不同规模和需求的变化供给端数据来源：创业邦20

37、24年AIGC创新应用调研，2024年8月超一线城市最受捧，尤以北京为众多企业扎堆规划布局的区域供给端数据来源：创业邦2024年AIGC创新应用调研，2024年8月54.80%48.40%43.30%36.30%产业生态 76.4%产业生态：AIGC领域是否形成产业集聚，企业、政府、科研机构之间的合作程度 经济发展：当地市场对AIGC产品和服务的需求规模 政策环境：政府对AIGC领域的重视程度和支持力度，包括政策法规健全性和实施效果 基础设施：包括高性能计算设施、数据中心、互联网基础设施等是否完善 人才资源：拥有AI、数据科学、计算机科学等领域的人才数量和质量 资本环境：企业获得融资的便捷性和

38、多样性 标杆案例：区域内已有成功的AIGC企业和标杆案例 创业文化：当地是否有积极的创业氛围，创业失败后的社会包容度 生活质量住房、教育、医疗等方面的成本和城市环境、气候条件、公共服务质量经济发展 73.9%政策环境 54.8%基础设施 48.4%人才资源 43.3%资本环境 36.3%标杆案例 22.3%创业文化 7.6%生活质量 6.4%在城市拓展方面，产业生态配套及经济发展实力最为关键城市拓展考虑因素供给端数据来源：创业邦2024年AIGC创新应用调研，2024年8月出海或成AIGC企业标准配置，近六成企业已有海外布局 本次调研显示，约有58%的AIGC企业目前已有海外布局，有10.8%

39、的企业目前没有出海业务规划 在31.2%具备海外业务规划（暂无成型海外业务）的受访企业中，有接近78%企业具备较为详尽的出海布局规划，其中有55.1%表示会在未来2年内金星海外市场拓展，12.2%会在5年内进行海外市场拓展。也有22.4%的企业表示虽有出海规划，但在针对海外布局落地的考量上仍面临着较强不确定性中国AIGC企业出海布局概况58.0%31.2%10.8%有出海业务尚无出海业务，但有相关规划无出海业务规划55.1%12.2%10.2%22.4%未来2年内（含）有拓展海外业务计划未来5年内（含）有拓展海外业务计划未来5-10年内（含）有拓展海外业务计划有拓展海外业务计划，但不确定能否落

40、实供给端数据来源：创业邦2024年AIGC创新应用调研，2024年8月供给端中国AIGC企业海外布局区域分布67.1%东南亚62.1%北美38.6%中东39.3%日韩12.9%非洲东南亚及北美为最受AIGC企业青睐的海外布局地区 本次针对海外地区布局的调研显示，东南亚和北美最为企业青睐，分别占比67.1%和62.1%。究其原因，东南亚胜在优渥的地理位置、相似的风俗文化及增量空间极大的市场；而北美地区的AI基础设施部署较为齐备，成熟的SaaS市场土壤令用户教育成本偏低，用户付费意愿高。而位居其后的欧洲地区在合规层面做得更为周全，对于数据安全较为关注，行业规范性更强46.4%欧洲数据来源：创业邦2

41、024年AIGC创新应用调研，2024年8月03AIGC应用创新案例分析AIGC应用产品及服务形态图谱 包括算力和数据两大板块，涵盖与模型开发训练相关的各类基础设施 包括AI Agent、通用及垂直模型等开源社区 包括场景应用、垂直产品及通用产品三大部分。其中，场景应用包含各类垂直行业/领域应用；垂直产品则囊括图文、视频、音频等多种形态应用层模型层基础层文娱/传媒生物科技工业办公/SaaS营销金融法律设计医疗城市客服教育能源其他场景应用场景应用文本视频游戏图像音频代码元宇宙/数字人搜索引擎类安全服务类垂直产品通用产品Agent通用大模型垂直模型AI芯片AI服务器智能云高性能计算算力其他算力AI

42、基础数据服务数据整理与软件服务数据工具平台数据来源：睿兽分析，创业邦研究中心产业图谱MINIMAX：自研多模态通用大模型能力在B端及C端大显身手通用大模型 稀宇科技（MiniMax）成立于2021年，是一家以技术发展为核心、专注于推动通用人工智能技术突破的科技创业公司。MiniMax拥有自研多模态通用大模型能力，其通过对大模型持续迭代在国内率先完成核心MoE算法技术路线的突破。基于abab系列大模型，MiniMax发布了针对企业客户的开放平台，为企业和开发者提供安全、灵活、可靠的 API 服务。同时，公司也面向消费者推出了“海螺AI”、“星野”等多款AI原生应用产品B端C端创新算法多模态定制化

43、可扩展性产品服务场景应用视频生成模型 video-01音乐生成模型 music-01文本大模型 abab 6.5s语音大模型 speech-01技术保障核心优势使用最新的机器学习和深度学习算法，以及新型的神经网络结构和优化方法不仅能生成文本，还能生成图像、视频、音频等多种形式的内容对于C端能够根据用户需求和偏好生成个性化内容；此外为多个行业提供定制化解决方案采模块化和可扩展的架构设计，能够灵活适应不同规模和需求的变化用AI原生应用沉浸式AI内容社区 产品使用终端：移动端 产品使用形态：智能体 用技术为用户创造沉浸的对话体验，解锁有趣的开放剧情 产品使用终端：网页&移动端 集合智能搜索问答、精准

44、识图解析、沉浸语音通话、专业/创意写作、文档速读总结及独家悬浮球功能等多模态大语音模型AI伙伴办公领域解决方案：为金山办公WPS提供大模型能力社交领域解决方案：为小红书提供生成式搜索能力医疗领域解决方案：为高济健康搭建医生及药师AI助手其他领域：数据来源：创业邦2024年AIGC创新应用调研，公开数据等，创业邦研究中心整理西湖心辰：垂类大模型赋能多元产品形态，推动企业级全环节应用 西湖心辰致力于AI大模型技术的探索与研究，专注于人工智能服务的创新与应用，与西湖大学深度学习实验室等顶级AI研究团队建立了合作关系。公司深入研究多模态情感大模型，发布了“西湖大模型”，并积极推动AI在情感陪伴、心理咨

45、询、内容生产等方面的商业化与民用化。目前已推出AI绘画、AI写作、AI心理咨询等创新产品文生图图生图技术赋能及产品形态图谱图生文文生文AI鉴图模型定制ControlNet图像再编辑自监督学习跨模态生成NLPASRTTSCVDMSLU/SLP服装定制大模型数字人定制大模型西湖大模型ALBERTRIO数据库底层积累能力层模型层功能层ISD产品层AI写作AI绘画AI对话企业级全流程解决方案全渠道AI自动拓客、不间断交易追踪AI客服自动答疑、24小时智慧协作智选人才、自动化办公提效编写代码提效、AI智慧研发高效内容输出、精准内容营销AI创意实现灵感加速AI+销售销售AI+客服客服AI+人事人事AI+研

46、研发发AI+运运营营AI+设计设计数据来源：创业邦2024年AIGC创新应用调研，公开数据等，创业邦研究中心整理垂类大模型 夸克是阿里巴巴智能信息事业群旗下的AI搜索产品，旨在为用户提供以AI搜索为中心的一站式Al服务。在App端，夸克创新性地通过“超级搜索框”实现智能回答、智能创作和智能总结；在PC端，夸克通过“系统级全场景AI”能力让电脑秒变AI电脑。基于在手机、PC等多端的一体化布局，夸克为用户带来了从检索、创作、总结，到编辑、存储、分享的全链路信息服务。夸克目前已服务亿级用户，其中25岁以下用户占比超过一半以以AI搜索搜索为中心的一站式为中心的一站式AI服服务务模型能力夸克大模型发布后

47、性能评测表现优秀，并持续面向用户场景深度迭代，提升性能搜索能力积累了用户理解、内容生态、安全合规等搜索产品全面能力场景应用能力长期沉淀的通用搜索和健康、教育、文档等垂直领域大量应用场景数据能力多年来在知识、经验、健康、题目等领域积累了海量优质数据检索创作总结编辑存储分享检索分享存储创作编辑总结夸克：以AI搜索为中心的一站式AI服务，一体化落地多端场景AI+搜索引擎AI搜索智能回答智能创作智能总结AI写作AI PPTAI简历AI文件总结夸克网盘PC手机平板AI服务工具矩阵应用终端夸克扫描王浏览器插件CueMe应用场景示例夸克APP端“超级搜索框”夸克PC端的系统级AI能力数据来源：创业邦2024

48、年AIGC创新应用调研，公开数据等，创业邦研究中心整理 松鼠Ai成立于2014年，是国内较早将人工智能自适应学习技术应用在教育领域的科技创新型独角兽企业，其在人工智能领域的投入已经超过9年。2024年1月，松鼠Ai发布第一代松鼠Ai智适应教育大模型，同年6月完成对第一代大模型的快速升级迭代。当前松鼠Ai多模态智适应大模型LAM能够基于海量学生历史学习数据、全学科微颗粒知识图谱及海量学习资料，为学生提供L5级自动驾驶的智适应教育松鼠Ai：深耕AI+教育智适应技术，加速智能教育生态落地定位于中高端市场，2023年松鼠Ai成功布局 2000+家线下智能学习机门店，累计销售学习机达 20万+台，业务增

49、长率高达300%产品体系技术壁垒用户转化 C端2020年起，松鼠Ai还为全日制学校提供智能化的教学和学习SaaS系统，服务范围已覆盖 6万 所学校，惠及 2400万 学生 B端 专利数量可观独家获得适合自适应学习的知识点追根溯源方法专利授权，同时已提交专利数476项，提交软著和版权579项授权专利、软著和版权780项，获得111项发明专利授权 研发投入高松鼠Ai每年营收30%+投入研发费用 产品体系完善 软硬件相结合数据来源：创业邦2024年AIGC创新应用调研，公开数据等，创业邦研究中心整理知识图谱&检索增强生成多模态教育基础大模型AI Agent模型层学习行为全流程数据全学科微颗粒知识图谱

50、全学科学习资料数据层应用层智适应学习兴趣启发智适应学习推荐应用智适应学习情感干预智适应学习习惯培养智适应学习路径规划S211白鹭松鼠Ai智能老师S139松鼠Ai智能老师Z29松果Ai智能老师上述三款产品全系搭载松鼠Ai新一代多模态智适应教育大模型LAM智能硬件功能应用 微颗粒知识图谱 学习行为 学习进度 学习路径 学习效果 海量学习资料 海量视频讲解 海量测评与题库累计有2400万学生的100亿学习行为全流程数据借助大模型的能力作为基座，建立多模态的智能体Agent以拟人的agent作为主要交互方式 打造新的大模型自适应学习模型 形成具有自主进化能力的系统 进一步泛化学习内容与教学 多模态智能

51、错因分析与追根溯源 多模态智能人机互动 多模态智能测试与评估线性文本检索转变为结构化知识图谱驱动 多模态智能错因分析与追根溯源 多模态智能人机互动松鼠Ai多模态智适应大模型LAM功能应用结构AI+教育培训云知声：藉由山海大模型赋能智慧物联、医疗及交通等场景降本提效AI+多场景落地 作为国内AGI技术产业化的先驱之一，云知声基于云知大脑技术中台，以山海（UniGPT）通用认知大模型为核心，结合多模态感知与生成、知识图谱、物联平台等智能组件，面向智慧物联、智慧医疗、智慧座舱、智慧交通等关键领域提供人工智能产品和解决方案，有力推动了千行百业的智慧化升级平台服务体系垂直场景解决方案AI开放平台AI芯片

52、应用开发平台PaaS智算平台知识图谱平台Agent聚合平台云听-智慧办公云贝-智慧营销智音-智慧运维蓝藻AI配音创作平台SaaS智慧物联智慧医疗智慧交通智能家居：例如向往云居解决方案实现全屋智能互联互通智慧酒店：例如智尚云馆解决方案推进酒店商业智能化变革智慧社区智慧园区智慧交通智慧车载智慧文旅智能病历质控系统单病种质控系统智能医保审核系统导医机器人智能随访系统Uni-GPT交通大模型服务应用Uni-ICS智慧客服Uni-AVS数字人Uni-PIS乘客信息系统智聆降噪麦克风阵列山海大模型 最新一代认知智能大模型，拥有丰富的知识储备，涵盖科学、技术、文化、艺术、医疗、通识等领域 山海大模型可以连接

53、第三方的服务，兼顾隐私性地拓展能力边界。如检索实时信息、理解个性化知识、执行用户操作数据来源：创业邦2024年AIGC创新应用调研，公开数据等，创业邦研究中心整理04AIGC创新应用趋势场景应用颗粒度细化促使垂直模型竞争白热，专业性被强调 调研显示，AIGC创新应用体现之一便在于应用场景的不断细化，垂直模型竞争日益白热化，在不久的将来将不断推陈出新。各色各异的使用场景经由AIGC+进行赋能，其服务能力的专业性成为产品争相角逐的核心优势交互类企服类内容创作类其他视频营销家庭儿童陪伴直播带货出海咨询电商客服电商商拍口播视频AI推理网站设计互联网招聘智能驾驶模型训练鞋服行业母婴社区知识产权服务陪练培

54、训新媒体运营法律咨询测评分析动画制作文旅宣传展会展览广告代理文娱旅游国货潮品快递物流数据分析审计财会场景建模声音合成通信通讯客户管理政务类智慧城市智慧交通网络安全国防智慧环卫公安反诈舆情管理 交互类与内容创作类的垂直模型服务对象倾向于C端人群（部分也适用于B端等其他群体）C端的AIGC应用或成该产业不断增长的新引擎 企服类主要服务于企业级客户，在不同产业层级中皆有深度应用 政务类主要服务于政府机关单位，对于数据安全要求极高产品侧数据来源：创业邦2024年AIGC创新应用调研，创业邦研究中心整理自研、内化等成为企业争相打磨大模型产品的趋势 IDC的调研显示，目前有60%的企业使用大模型的公开版本

55、，但2年后会迅速降至17%，而更多的企业会将AI应用建立在私有、专属模型基础上；同时，高达88%的企业选择通过内部团队开发相关应用 由此可见，行业专属大模型已经成为企业未来的热点目标，企业也要持续建设自己人才队伍，修炼AIGC应用的“内功”70%88%30%12%现阶段未来2年后未来两年后，使用内部团队研发的比例升至88%外部团队内部团队60%17%37%30%7%54%7%7%现阶段未来2年后生成式AI模型的公开版本建立在公共数据上的生成式AI模型私有版本建立在我们自有数据基础上的生成式AI模型私有版本第三方生成式AI应用程序未来两年后，使用自有数据基础上的生成式AI模型私有版本比例升至88

56、%企业侧数据来源：IDC及其他公开数据等，创业邦研究中心整理智谱AIminimax阶跃星辰月之暗面算力资源场景应用产业资本和海淀区等政府机构、华为、中科曙光、青云科技、优刻得达成合作和腾讯云、字节跳动、金山软件等形成有效合作云赛智联、中广天择等和阿里云、字节跳动、润泽科技、中科曙光等形成有效合作与科技部、教育部、工信部、中国科协、中国工程院、中船重工、水科院、和鲸科技、华为等达成合作腾讯、小米、小红书、金山办公、阿里巴巴、滴滴、美团、阅文、新奥、值得买等与国泰君安、财联社、中文在线等达成合作与循环智能、字节跳动等达成合作 与和鲸科技将携手营造智能化学科教育与科研环境，提供多种大模型工具 海淀区

57、是智谱AI总部所在地，为其提供了产业投资、算力补贴等全方位支持 阿里云的算力和大模型服务平台助其提升模型推理效率，加速Kimi智能助手实现技术突破 云赛智联11%与阶跃星辰10%同为上海智算公司股东，双方有算力合作 多年异构计算布局使腾讯云为MiniMax提供了从资源层到业务层的全栈云架构，灵活且高效 MiniMax旗下大模型产品海螺AI现已接入值得买“消费大模型增强工具集”阶跃星辰与国泰君安推出“君弘灵犀大模型”，融合AI技术于金融 循环智能将基于月之暗面的通用大模型，提供各场景更优质的行业大模型解决方案及应用阿里巴巴、美团小红书等红杉资本等腾讯、阿里巴巴米哈游等腾讯、阿里巴巴、小米美团、好

58、未来金山软件等头部通用大模型基本形成，广泛寻求算力、应用场景等以构建生态百川智能和鸿博股份、腾讯、阿里巴巴、字节跳动、浪潮等达成合作和商派、美的、中国农业银行、汤臣倍健、顺丰科技等达成合作 2023年底，鸿博股份与百川智能合作，拿下近14亿元算力大单 2024年8月，百川智能与商派推出商品描述生成、分类与标签、推荐系统、评价分析、经营数据查询等AI智能体解决方案腾讯、阿里巴巴小米、好未来等企业侧数据来源：睿兽分析及其他公开数据，创业邦研究中心整理重塑并变革部分产业生态，带动AIGC培训等衍生行业发展 正如前几年AI刚火起来之时，许多行业面临着“重新来过”的境遇，从零售到教育，从电商到各式各样的

59、服务业。而随着AIGC逐渐扮演“新质生产力”的重要角色，2024年作为AIGC创新应用的元年，在百模大战名副其实的浩大声势下，诸多产业生态正在面临重塑的局面，例如一直在稳步发展但总欠缺一点冲击性创意以游戏为代表的文娱产业，此前因双减而不得不经历各类转型的教育产业，此外还有衍生出的培训产业、人力资源产业生态等部分现存活跃游戏类型已实现AI化游戏产业元宇宙等虚拟类游戏正借AIGC起势教育产业人力资源产业极大提升“交互感”，进一步“因材施教”AI Agent/智能体成重要角色AIGC培训热掀起，专业化人才被提上日程进一步提升HR工作效能，重塑招聘行业行业侧电竞游戏：MOBA电竞游戏：FPS棋牌游戏

60、腾讯：王者荣耀和平精英使命召唤手游等游戏在智能NPC、智能游戏角色动作等方面实现了AI化 网易：在逆水寒天谕等MMORPG端游中通过最新AI技术实现了表情、语音、动作合成 米哈游：对于AIGC的布局更早，2018年就成立了“逆熵科技研究院”，旨在推动游戏制作、图形图像处理、动画编辑等剧情类游戏可拓展性构建虚拟世界AIGC技术将是元宇宙沉浸式生成解决方案学习行为分析学习材料生成能力水平测评互动式教程虚拟实验互动有效实现一对一学习辅导，实现教学相长感知规划记忆存储能力数据处理能力 2023年3月以来，海内外衍生出各种形式的AIGC培训课程，例如国内领先的数字化学习平台三节课正式推出“AIGC学习节

61、”，旨在为企业AI人才培养提供有益的参考和实践指南AIGC培训行业兴起最大的意义可能不完全在于培训本身，而是体现出AIGC或在重构各行各业企业员工的工作模式和人才画像与人才输送密切相关的招聘工作，由于具备高规则性、重复性及较高系统性，因此有许多环节正在被大模型等AIGC技术替代，从而不断释放出该行业从业者的创造力和潜力创业邦是领先的国际创新生态服务平台，为高成长企业、金融机构、产业大公司、政府园区提供全方位的媒体资讯、数字会展、数据研究、创新咨询、教育培训、资本对接等服务。睿兽分析是创业邦旗下横跨一二级市场的综合性创新数据平台，致力于通过即时、有效、可触达的行业一手数据，为大企业、地方政府、金融机构、投资机构等经济主体，提供强有力的创新驱动与投资决策依据。