肖然-构建提质增效的研发飞轮.pdf

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1、中国DevOps社区峰会 2024 上海构建提质增效的研发飞轮肖然 Thoughtworks目录GenAI 开启研发提质增效新时代1BizDevSecOps打造提质增效飞轮2Platform Engineering 新基建3Thoughtworks研发效能转型框架4软件工程的演进随着新技术浪潮的演进，软件工程也经历了如下的四个关键阶段：1）野蛮生长、手工作坊的无序工程时代2）标准规范化流程（如ISO9001、CMMI）的系统工程时代3）云计算飞速发展数据大爆炸以后的平台工程时代4）大模型技术突破后，当下的AI赋能平台工程时代野蛮生长System-less软件驱动System of record

2、数据驱动System of engagement智能/AI 驱动System of intelligence无序的工程系统工程平台工程AI 赋能的平台工程来源：Thoughtworks 人工智能+时代的研发范式演进软件工程的变与不变 1开发范式转变 从工程师主要编写代码 转变为 通过模型生成代码 从机器语言编程 转变为 使用自然语言提示编程 从面向对象编程技术栈 转变为面向大模型、深度学习的技术栈 企业应用从以逻辑和过程为主转变为以具有自主能力的AI Agent为主 业务对企业应用的期待，转变为 AI Agent First 从GUI图形界面交互，转变为 融合GUI和CUI、多模态融合的交互模

3、式 2交互范式转变 3运营范式转变 软件研发流程从双模，转变为 更多模态（如从需求到原型到可工作软件）从治理软件系统为主，转变为 治理大量的AI Agent 研发交付团队趋向更小型的全栈团队；研发组织整体人才结构从金字塔结构趋向转变为纺锤形结构（对简单编码任务的人员需求将大幅减少）1知识转化过程 软件工程还是需要将人类在各专业领域的深厚经验和知识体系转换成机器可识别与利用的形态 如何在组织内部进行高效的知识转化，依然是软件工程的核心命题 代码是一步步长出来的，软件的复杂性及熵增始终存在 问题定义和方案设计能力依然是软件工程的核心能力，具体如理解问题本质；对业务需求的理解、分析和拆解；对复杂系统

4、的快速理解、架构设计和决策、设计取舍等 2问题定义和方案设计能力 3规模化后的复杂治理 软件研发系统和团队的规模整体的复杂度依然存在，甚至随着技术栈的多元化会日趋复杂 对于大规模软件系统，架构、规范、安全的治理依然是规模化科技组织的工作核心变不变GenAI使能的提质增效新视角https:/china.architecture2030.org/大模型给我们打开了一条通往“工程标准化”的新通道！GenAI使能的提质增效新视角BUILD THE RIGHT THINGUnderstandDefineImprovement opportunityMarket opportunityConsumer n

5、eedAs-isFunctionalityUnderstandRun&Evolve(as required)Deliver&RunEvent,incident and problem managementHow do we think this idea will make things betterHypothesiseDiscardBuild/EvolveCapabilityPlanningIterationsMeasure&FeedbackExploreTest&LearnShort feedback loop to validate intended customer valueSer

6、vice monitoring,patching&proactive activitiesWhats the smallest valuable thing we can build?MVPUser researchPrototypingTech SpikesMockupsLearnSufficient detail for technical solution and user and business needsInceptRapid execution through continuous integration&continuous deliveryImprovements,Enhan