2024人工智能技术在内容创作和营销领域的应用及影响分析报告（42页）.pdf

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1、2 0 2 4 年深度行业分析研究报告目录目录010203大模型和大模型和AIAI应用高速发展应用高速发展AIAI推动内容丰富，创作降本增效推动内容丰富，创作降本增效AIAI与算法应用推动营销效率提升与算法应用推动营销效率提升u 大模型的发展开启AIGC时代（第四次AI浪潮），技术是AI每次革命性发展的起点，商业应用与落地则是AI发展的加速器。u 大模型的数量及能力均不断上升，AIGC应用爆发具有技术基础；技术爆发后迎来商业加速，应用热度上升。u 随着人工智能技术的飞速发展，大模型（包括开源模型及闭源模型）的数量和能力都在显著增长，为AIGC（人工智能生成内容）应用的爆发提供技术基础。当前大模

2、型厂商凭借自身模型基础，扩充应用场景构筑自有生态。海外风险投资公司Y Combinator统计，全球AIGC融资热度在2024年加速上升，从侧面显示其商业价值逐步受到关注。1.1 大模型发展及产业近况大模型发展及产业近况大模型变迁全球及中国AIGC融资数量资料来源：甲子光年智库、Y Combinator、华金证券研究所u 多模态模型能够提供更加全面的认知能力和丰富的交互体验，拓宽AI处理复杂任务的应用范围是其通用人工智能的重要路径之一。例如，OpenAl的Sora模型推出使得全球多模态大模型的发展得到关注。u AI生产力提升将改善传统工作流程。大模型应用或将影响人机交互方式和机器原有的决策能力

3、，以上两方面的提升将对原有内容生产力再次释放，结合对产业上下游链条和生态合作方式，进而改变整体数字管理体系。u AIGC以内容生成为核心，结合商业应用的不断迭代，最终指向数字工作作业模式及治理模式的改变。1.2 多模态模型对内容生产模式的影响多模态模型对内容生产模式的影响内容生产变迁单模态模型VS多模态模型直接价值间接价值最终价值资料来源：腾讯研究院、甲子光年、华金证券研究所内容生成成本下降，生成效果提升；内容形态的生产时间大幅降低基于内容的提高；人与人之间，人与机器之间的交互效率；工作流程改变生产力显著提升，生产关系逐步发生变化；工作范式或核心需求发生改变u 多模态发展趋势清晰，文本、图像商

4、业化规模和成熟度较高，AI视频生成正在迅速发展。1.3 各模态发展进程各模态发展进程各类型商业化进程概况概况关键节点关键节点代表应用代表应用文本大语言模型在文字处理上面的卓越表现开启了生成式A1的浪潮，基础模型能够基于语言进行推理是智能的重要表现在各个领域应用最为成熟，例如ChatGPT日活用户已经突破1亿，0penAI在2024年6月ARR的达到34亿美元 2018年6月，由Alec Radford主导在0penA1推出GPT-1 2020年6月，OpenAl推出GPT-3，引发业界关注，验证scaling路线 2022年11月，ChatGPT批起技术浪潮 ChatGPT Character

5、.Al Gemin Anthropic图像 文生围领域产生仅次于基础模型的杀手级应用，获得大量创作者和用户关注，成熟度仅次于文本模态 Midjhouney已有超过2000万用户，在无投资的情况自我造血，在2023年的营收超过2亿美元 2021年1月，0penAl发布初代文生图模型DALL-E 2022年8月，Stable Diffusion在Stability.ai的支持下开源，推动社区在图像领域快速发展 2023年3月，Midjourney V5发布，成为现象级应用 StableDiffusion Hidjourney DalI-E 3视频 视频是图像模态的进一步扩展，但由于技术复杂，对于算

6、力、数据等资源要求较高，成热相对文本、图像较慢 领军企业已经做出标杆，显著加速领域发展，已出现多家视频生成领域创业公司，但商业化、产品化进展较慢 2022-10月，Google、Meta发布Phenaki、Make-A-Video 2023年下半年，创业公司推出Runway-Gen2，Stable Video Diffusion、Pika等产品 2024年2月，0penAl发布Sora引发全球关注 Sora Runway 快手可灵 Pixverse音频 目前主要是音乐生威成(语音识别、克隆暂不纳入讨论)，场不如图片生成、视频生成等领域热门，比视频更加早期 明星创业公司较少，但有加速的发展的态势