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上传人: 张** 编号:177571 2024-10-01 33页 13.08MB

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本文主要介绍了GraphRAG的相关内容。GraphRAG是一种利用图结构数据/知识来辅助检索、重排、合成的RAG方法。它通过图结构数据和知识来提高检索和重排的效率,同时减少了对传统知识图谱的依赖。文章中提到了GraphRAG的一些优势,如灵活的图形索引结构、对图结构的要求较低、检索通常涉及对图的较少严格推理等。同时,文章也讨论了GraphRAG的一些挑战,如细粒度检索、全局上下文、语义相似度、分层摘要等。文章还介绍了一些与GraphRAG相关的工具和库,如NebulaGraph GenAI Suite、Graph Construction SDK、CoT based Prompting等。最后,文章提到了GraphRAG的未来工作方向,如高级图结构记忆、元知识持久化层、大规模统一知识层等。
"GraphRAG如何提升知识检索效率?" "如何利用GraphRAG解决细粒度知识检索挑战?" "GraphRAG在企业知识管理中的应用前景如何?"
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