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阿里云 AI 搜索 RAG 大模型优化实践-欧明栋.pdf

上传人: 张** 编号:175725 2024-09-09 32页 17.77MB

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本文主要探讨了阿里云AI搜索RAG大模型优化实践,包括RAG背景、大模型知识问答、RAG架构、评测指标、大模型微调及应用实践等方面。文章指出,RAG能有效提升搜索效率和用户粘性,但在复杂问题解答和模型幻觉方面仍存在挑战。核心数据包括RAG效果关键点、评测指标、各模型综合评分和幻觉率等。关键点包括文档解析、查询改写、检索服务、混合索引、重排、回答生成等。应用实践涉及电商、内容场景、企业知识库、教育搜题等多个领域。
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