当前位置:首页 > 报告详情

Make Better Predictions with Spatial ML Algorithms on Oracle Autonomous Database [HOL2996].pdf

上传人: 张** 编号:175637 2024-09-13 25页 2.81MB

word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
本文主要介绍了如何在Oracle Autonomous Database上使用空间机器学习(Spatial ML)算法来提高预测准确性。文章由David Lapp和Siva Ravada撰写,于2024年9月11日发布。核心内容包括:Oracle LiveLabs提供了超过700个免费的工作坊,已有1000多万人访问;Oracle Autonomous Database是一种全托管、自主学习和弹性数据库服务,而Oracle Machine Learning for Python(OML4Py)是一个支持机器学习过程的Python API,它可以整合Oracle Database或Oracle Autonomous Database;空间机器学习算法可以帮助预测地理空间数据中的模式,例如犯罪聚集地、失业热点、太阳能发电的潜在采用率等;本文还提供了一个关于如何使用OML4Py空间AI进行数据探索、准备、建模和部署的实践指南。
"Oracle Autonomous Database如何助力空间机器学习算法?" "如何在Oracle Live Labs上运行Hands-on-Lab?" "空间机器学习算法在预测业务问题上的应用实例有哪些?"
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠