《腾讯云：2024年AI驱动业务创新云夯实业务基础研究报告（52页）.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《腾讯云：2024年AI驱动业务创新云夯实业务基础研究报告（52页）.pdf（52页珍藏版）》请在三个皮匠报告上搜索。

1、AI驱动业务创新，云夯实业务基础AIGC企业创新实践指南手册参与人员顾问徐翊鸣、许华彬腾讯云陈亮 李想 郭有春 李增鑫 高绍雷 程暄 王彬刘禹 梁绮莹 张良 郑宗恒 王梦娜 邵虎 石磊王军 薛峰 陈思薇腾讯研究院 刘琼 李南 林家仪腾讯文档 鄢贤卿 TONY TANG 张旭 黄慕绚 熊飞耿赫 陈一枭 赵秀雯腾讯会议吴祖榕 刘丹 罗君 陈志兴 翟伟 黄申 朱莹 刘迪迪 刘丽婷 郑孙聪（混元大模型团队）张锋（混元大模型团队）1、AI驱动业务创新 1.1 打造新的数字内容生成方式 1.2 开启协同办公领域效率革命 1.3 重塑智能客服及私域运营新形态 1.4 促进企业管理流程智能化迭代2、云夯实业务

2、基础 2.1 助力大模型应用落地 2.2 支撑大规模算力平台 2.3 优化弹性算力成本 2.4 云原生加速数字化升级1、趋势一：AI应用处于早期，但有望成为业务创新的助推器 1.1 现状：技术应用仍处于早期市场阶段 1.2 预测：据预测市场鸿沟有望快速跨越2、趋势二：技术方案的选择将影响AI应用的效率 2.1 路径一：结合专业领域知识做RAG 2.2 路径二：Agent将成为应用落地的主要方式 2.3 路径三：云计算是夯实基础的重要底座/CONTENTS目录0202020404040501一、行业发展趋势0707121621272731353906二、互联网企业服务实践案例47三、腾讯云AIG

3、C解决方案全景图AIGC企业创新实践指南手册参与人员顾问徐翊鸣、许华彬腾讯云陈亮 李想 郭有春 李增鑫 高绍雷 程暄 王彬刘禹 梁绮莹 张良 郑宗恒 王梦娜 邵虎 石磊王军 薛峰 陈思薇腾讯研究院 刘琼 李南 林家仪腾讯文档 鄢贤卿 TONY TANG 张旭 黄慕绚 熊飞耿赫 陈一枭 赵秀雯腾讯会议吴祖榕 刘丹 罗君 陈志兴 翟伟 黄申 朱莹 刘迪迪 刘丽婷 郑孙聪（混元大模型团队）张锋（混元大模型团队）1、AI驱动业务创新 1.1 打造新的数字内容生成方式 1.2 开启协同办公领域效率革命 1.3 重塑智能客服及私域运营新形态 1.4 促进企业管理流程智能化迭代2、云夯实业务基础 2.1 助

4、力大模型应用落地 2.2 支撑大规模算力平台 2.3 优化弹性算力成本 2.4 云原生加速数字化升级1、趋势一：AI应用处于早期，但有望成为业务创新的助推器 1.1 现状：技术应用仍处于早期市场阶段 1.2 预测：据预测市场鸿沟有望快速跨越2、趋势二：技术方案的选择将影响AI应用的效率 2.1 路径一：结合专业领域知识做RAG 2.2 路径二：Agent将成为应用落地的主要方式 2.3 路径三：云计算是夯实基础的重要底座/CONTENTS目录0202020404040501一、行业发展趋势0707121621272731353906二、互联网企业服务实践案例47三、腾讯云AIGC解决方案全景图

5、1.2 预测：据预测市场鸿沟有望快速跨越新技术在早期市场和主流市场之间往往存在着一条巨大的鸿沟，能否顺利跨越这一鸿沟并进入主流市场，赢得实用主义者的支持，将决定一项新技术的成败。虽然生成式AI尚未像云计算、大数据等技术那样完成鸿沟的跨越，但从目前的应用情况来看，其跨越鸿沟势在必行。从企业级市场来看，根据SAS的全球调研数据显示，全球将生成式AI充分实施到常规流程中的企业占比为11%，但美国和中国的占比分别达到了24%和19%，均超过了鸿沟理论中创新者和早期采用者之和，这表明美国和中国已经显现出跨越鸿沟的迹象。从个人用户来看，根据德勤的调查，今年亚太地区学生和员工中使用生成式AI的比例达到了11

6、%，预计明年这一比例将升至18%，而未来五年预计将达到35%。这些预测进一步表明，生成式AI有望快速跨越鸿沟，提升渗透率。1.1 现状：技术应用仍处于早期市场阶段生成式AI技术在B端企业级市场已有诸多探索，但目前的采用者仍主要属于创新者和早期采用者群体，尚未进入规模化推广阶段，应用仍处于初级阶段。虽然生成式AI已经展现出巨大的潜力，但在实际应用中仍存在一些不成熟的方面。例如，在文本生成领域存在“幻觉”问题，图像生成领域还无法精确控制图片内容，视频生成领域则面临一致性问题，尤其在企业服务应用追求精确性、稳定性的场景下，这些问题无疑限制了生成式AI在企业服务各细分场景的应用发展。技术采用生命周期早

7、期市场技术爱好者有远见者有远见者实用主义者保守主义者创新者2.5%早期采用者13.5%早期大众34%后期大众34%落后者16%主流市场鸿沟将生成式AI充分实施到常规流程中的企业占比30%25%20%15%10%5%0%UAE/Saudi.ItalyNordicsBeneluxPolandMexicoBrazilSpainAustraliaCanadaJapanGermanyFranceUKChinaUSAll respondents数据来源：Sas Generative AI 全球研究报告2%3%5%6%6%8%8%8%8%9%9%9%11%11%19%24%11%行业发展趋势INDUSTRY

8、 DEVELOPMENT TRENDSAI应用处于早期，但有望成为业务创新的助推器趋势一-02-1.2 预测：据预测市场鸿沟有望快速跨越新技术在早期市场和主流市场之间往往存在着一条巨大的鸿沟，能否顺利跨越这一鸿沟并进入主流市场，赢得实用主义者的支持，将决定一项新技术的成败。虽然生成式AI尚未像云计算、大数据等技术那样完成鸿沟的跨越，但从目前的应用情况来看，其跨越鸿沟势在必行。从企业级市场来看，根据SAS的全球调研数据显示，全球将生成式AI充分实施到常规流程中的企业占比为11%，但美国和中国的占比分别达到了24%和19%，均超过了鸿沟理论中创新者和早期采用者之和，这表明美国和中国已经显现出跨越鸿

9、沟的迹象。从个人用户来看，根据德勤的调查，今年亚太地区学生和员工中使用生成式AI的比例达到了11%，预计明年这一比例将升至18%，而未来五年预计将达到35%。这些预测进一步表明，生成式AI有望快速跨越鸿沟，提升渗透率。1.1 现状：技术应用仍处于早期市场阶段生成式AI技术在B端企业级市场已有诸多探索，但目前的采用者仍主要属于创新者和早期采用者群体，尚未进入规模化推广阶段，应用仍处于初级阶段。虽然生成式AI已经展现出巨大的潜力，但在实际应用中仍存在一些不成熟的方面。例如，在文本生成领域存在“幻觉”问题，图像生成领域还无法精确控制图片内容，视频生成领域则面临一致性问题，尤其在企业服务应用追求精确性

10、、稳定性的场景下，这些问题无疑限制了生成式AI在企业服务各细分场景的应用发展。技术采用生命周期早期市场技术爱好者有远见者有远见者实用主义者保守主义者创新者2.5%早期采用者13.5%早期大众34%后期大众34%落后者16%主流市场鸿沟将生成式AI充分实施到常规流程中的企业占比30%25%20%15%10%5%0%UAE/Saudi.ItalyNordicsBeneluxPolandMexicoBrazilSpainAustraliaCanadaJapanGermanyFranceUKChinaUSAll respondents数据来源：Sas Generative AI 全球研究报告2%3%5

11、%6%6%8%8%8%8%9%9%9%11%11%19%24%11%行业发展趋势INDUSTRY DEVELOPMENT TRENDSAI应用处于早期，但有望成为业务创新的助推器趋势一-02-1.2.1 表现一：AI 技术为创新提供了必要条件目前，无论是以ChatGPT为代表的闭源模型，还是以Llama为代表的开源模型，都在以较高的迭代速度完善模型的基础能力。例如，OpenAI的ChatGPT从3.5版本到GPT-4的迭代，在MATH benchmark上的表现就从34.1%提升到了76.6%。这些能力的提升无疑为企业应用提供了坚实的基础。此外，模型价格的下降也为企业的投入产出比提供了保障。以

12、ChatGPT为例，经过几轮降价后，普通的一次问答的成本已经接近于搜索引擎搜索一次的成本。1.2.2 表现二：生成式AI正在融入企业全价值链伴随着文本、图像、音频、3D、视频等多模态模型的不断成熟，企业对生成式AI的探索已经覆盖了产品研发设计、生产制造、营销和销售、服务运营、供应链管理等各个环节。根据麦肯锡的调研，生成式AI工具最常见的用途是营销和销售、产品服务开发以及服务运营。然而，随着模型能力的提升和企业探索的深入，未来生成式AI将进一步渗透到生产制造、供应链管理等环节。1.2.3 表现三：AI帮助企业实现降本增效生成式AI在企业中的应用能够释放多方面的价值，但目前提高效率和生产力（占比5

13、6%）以及降低成本（占比35%）仍是企业的首选效益目标。然而，随着生成式AI不断融入企业流程，未来在业务创新、战略洞察等方面也将创造更多价值。不同版本模型在部分Benchmark上的表现1009080706050403020100Mar-22Apr-22May-22Jun-22Jul-22Aug-22Sep-22Oct-22Nov-22Dec-22Jan-23Feb-23Mar-23Apr-23May-23Jun-23Jul-23Aug-23Sep-23Oct-23Nov-23Dec-23Jan-24Feb-24Mar-24Apr-24May-24Jun-24Jul-24数据来源：OpenAI

14、官网、Meta官网、Medium企业希望通过生成式AI实现的主要效益60%50%40%30%20%10%0%提高效率和生产力降低成本提升现有产品和服务技术促进创新和加速增长将劳动力从低价值工作转移到高价值工作提高开发新系统软件速度和便利性增加收入加强客户关系获取新思路和新洞察欺诈检测与风险管理数据来源：德勤56%36%29%29%26%26%25%23%19%18%GPT-3.5GPT-4GPT-4TGPT-4oLiama3.1ChatGPTHumanEval(%)Liama3Liama2Liama1MATH(%)MMLU(%)LiamaHumanEval(%)MATH(%)MMLU(%)2.

15、2 路径二：Agent将成为应用落地的主要方式Agent主要是指给大模型叠加了自主记忆、推理、规划和执行能力的可执行应用，可以结合用户实际业务场景自主性的完成相关业务流程。企业级应用覆盖人力资源管理、供应链管理、财务管理等多种复杂的业务场景，Agent的独立思考、任务规划、工具调用等能力可以进一步提升相关业务流程的执行效率和自动化程度。目前看企业级应用市场主要有两类Agent落地方式，一类是Agent平台厂商，提供可自定义workflow的Agent平台，根据不同的业务需求创建不同的Agent智能体。第二类是企业服务应用在自身产品能力上补充Agent能力，提升原有产品的交互式体验及产品使用效率

16、。如金蝶近期推出Cosmic，集感知、思考、行动、智能响应于一体，简化企业管理，提高运营效率。日历短期记忆记忆智能体行动工具规划反射自我反思思维链子目标拆解长期记忆计算器代码解释器搜索更多2.1 路径一：结合专业领域知识做RAG 输入问题 提炼问题 相关知识+问题 输出答案 向量搜索向量写入 问题向量化为了有效的降低幻觉、提高对特定任务的适应性，企业级应用需要结合企业内部私有数据、行业专业知识等做RAG，并利用大模型的能力做知识求解，才能满足企业用户对于生成式内容准确性的要求。RAG方式无需企业用户花费较多的人力和GPU算力针对大模型做微调，只需将相关专业数据存入向量数据库，即可以“外挂硬盘”

17、的方式弥补大模型所缺乏的细分行业场景知识，是企业级AI应用落地的首选技术方案。企业服务AI应用RAG流程向量数据库企业知识导入当前问题上文问题基于LangChain的后端应用服务企业级LLM（问题提炼）企业级LLM（知识求解）返回用户答案知识块数据切割服务Embedding服务向量数据技术方案的选择将影响AI应用的效率趋势二-03-04-1.2.1 表现一：AI 技术为创新提供了必要条件目前，无论是以ChatGPT为代表的闭源模型，还是以Llama为代表的开源模型，都在以较高的迭代速度完善模型的基础能力。例如，OpenAI的ChatGPT从3.5版本到GPT-4的迭代，在MATH benchm

18、ark上的表现就从34.1%提升到了76.6%。这些能力的提升无疑为企业应用提供了坚实的基础。此外，模型价格的下降也为企业的投入产出比提供了保障。以ChatGPT为例，经过几轮降价后，普通的一次问答的成本已经接近于搜索引擎搜索一次的成本。1.2.2 表现二：生成式AI正在融入企业全价值链伴随着文本、图像、音频、3D、视频等多模态模型的不断成熟，企业对生成式AI的探索已经覆盖了产品研发设计、生产制造、营销和销售、服务运营、供应链管理等各个环节。根据麦肯锡的调研，生成式AI工具最常见的用途是营销和销售、产品服务开发以及服务运营。然而，随着模型能力的提升和企业探索的深入，未来生成式AI将进一步渗透到

19、生产制造、供应链管理等环节。1.2.3 表现三：AI帮助企业实现降本增效生成式AI在企业中的应用能够释放多方面的价值，但目前提高效率和生产力（占比56%）以及降低成本（占比35%）仍是企业的首选效益目标。然而，随着生成式AI不断融入企业流程，未来在业务创新、战略洞察等方面也将创造更多价值。不同版本模型在部分Benchmark上的表现1009080706050403020100Mar-22Apr-22May-22Jun-22Jul-22Aug-22Sep-22Oct-22Nov-22Dec-22Jan-23Feb-23Mar-23Apr-23May-23Jun-23Jul-23Aug-23Sep

20、-23Oct-23Nov-23Dec-23Jan-24Feb-24Mar-24Apr-24May-24Jun-24Jul-24数据来源：OpenAI官网、Meta官网、Medium企业希望通过生成式AI实现的主要效益60%50%40%30%20%10%0%提高效率和生产力降低成本提升现有产品和服务技术促进创新和加速增长将劳动力从低价值工作转移到高价值工作提高开发新系统软件速度和便利性增加收入加强客户关系获取新思路和新洞察欺诈检测与风险管理数据来源：德勤56%36%29%29%26%26%25%23%19%18%GPT-3.5GPT-4GPT-4TGPT-4oLiama3.1ChatGPTHum

21、anEval(%)Liama3Liama2Liama1MATH(%)MMLU(%)LiamaHumanEval(%)MATH(%)MMLU(%)2.2 路径二：Agent将成为应用落地的主要方式Agent主要是指给大模型叠加了自主记忆、推理、规划和执行能力的可执行应用，可以结合用户实际业务场景自主性的完成相关业务流程。企业级应用覆盖人力资源管理、供应链管理、财务管理等多种复杂的业务场景，Agent的独立思考、任务规划、工具调用等能力可以进一步提升相关业务流程的执行效率和自动化程度。目前看企业级应用市场主要有两类Agent落地方式，一类是Agent平台厂商，提供可自定义workflow的Agen

22、t平台，根据不同的业务需求创建不同的Agent智能体。第二类是企业服务应用在自身产品能力上补充Agent能力，提升原有产品的交互式体验及产品使用效率。如金蝶近期推出Cosmic，集感知、思考、行动、智能响应于一体，简化企业管理，提高运营效率。日历短期记忆记忆智能体行动工具规划反射自我反思思维链子目标拆解长期记忆计算器代码解释器搜索更多2.1 路径一：结合专业领域知识做RAG 输入问题 提炼问题 相关知识+问题 输出答案 向量搜索向量写入 问题向量化为了有效的降低幻觉、提高对特定任务的适应性，企业级应用需要结合企业内部私有数据、行业专业知识等做RAG，并利用大模型的能力做知识求解，才能满足企业用

23、户对于生成式内容准确性的要求。RAG方式无需企业用户花费较多的人力和GPU算力针对大模型做微调，只需将相关专业数据存入向量数据库，即可以“外挂硬盘”的方式弥补大模型所缺乏的细分行业场景知识，是企业级AI应用落地的首选技术方案。企业服务AI应用RAG流程向量数据库企业知识导入当前问题上文问题基于LangChain的后端应用服务企业级LLM（问题提炼）企业级LLM（知识求解）返回用户答案知识块数据切割服务Embedding服务向量数据技术方案的选择将影响AI应用的效率趋势二-03-04-企业服务应用CRM/SCRM容器化能力微服务拆分Serverless无服务架构在线设计ERP协同办公财务管理营销

24、工具人力资源管理企业直播供应链管理智能客服laaS资源云原生能力2.3.1云原生助力敏捷开发，快速迭代2.3 路径三：云计算是夯实基础的重要底座在快速变化的商业环境中，企业服务应用需要能够迅速适应市场的新需求和新趋势。通过快速迭代，企业可以更快地推出新产品或服务，满足市场的即时需求，从而抓住市场机遇。通过短周期的开发循环和持续集成测试，快速迭代有助于及时发现和解决问题，降低项目风险。云原生能力逐渐成为企业服务厂商加快应用迭代的关键能力，其主要体现在如下几个方面。1）微服务架构：采用微服务架构可以将应用拆分为多个独立的服务，每个服务可以独立开发、部署和扩展。这有助于提高开发效率，降低系统的复杂性

25、。2）容器化能力：利用容器化技术，企业可以快速部署和扩展应用，提高资源的利用率。这有助于降低运维成本，提高迭代速度。3）持续集成和部署：CI/CD流程可以实现自动化构建、测试和部署，使企业能够更频繁地发布新版本的应用。这有助于缩短发布周期，提高迭代速度。4）监控和日志分析：实施有效的监控和日志分析策略，可以帮助企业实时了解应用的性能和问题。这样，在出现问题时，团队可以迅速定位并解决问题，减少停机时间。5）Serverless：企业服务应用被拆解成多个细粒度的函数服务，消除了对传统海量持续在线服务器组件的需求，可以降低开发和运维的复杂性，降低运营成本和业务交付周期。2.3.2云端高性能算力助力创

26、新，催生大模型产业链1）云端丰富算力显著提升研发效率科学研究，尤其是物理、化学、天文学等科研领域，需要处理复杂的数学模型和进行大量的计算，一般高校或者科研机构无法提供匹配的算力资源。同时随着AI技术的不断发展和应用，科研机构对高性能算力的需求将持续增长，云端丰富算力将在科研领域发挥更加重要的作用。通过云端的灵活资源匹配及调度能力，帮助用户在保证安全性的同时，可以提高研发效率和业务流程的运行效率。2）海量弹性算力助力顶级影视特效制作随着目前顶级动画及特效电影逐步进入8K分辨率时代，画面的细腻程度不断提升，单帧所包含的元素也逐渐增多，传统IDC已经无法满足顶级影视特效制作需求。通过将本地IDC算力

27、跟云上弹性资源融合进行渲染已经成为目前影视制作的典型最佳实践。3）高速互联GPU集群催生大模型产业链大模型的发展对算力基础设施的要求从单卡拓展到了集群层面，这对大规模卡间互联的兼容性、传输效率、时延等指标提出了更高的要求，高速互联GPU集群通过其大带宽、低延迟的技术特点和在大模型产业链中的关键作用，不仅满足了当前大模型训练和推理的需求，还推动了整个大模型产业链的变革和发展。国内头部的大模型服务商之所以能够在非常短的时间内训练出自己的大模型，追赶OpenAI的能力，也得益于云端的GPU集群的强大算力支撑。持续集成/持续部署计算存储网络统一监控与日志分析互联网企业服务实践案例INTERNET EN

28、TERPRISEPRACTICE CASES-05-企业服务应用CRM/SCRM容器化能力微服务拆分Serverless无服务架构在线设计ERP协同办公财务管理营销工具人力资源管理企业直播供应链管理智能客服laaS资源云原生能力2.3.1云原生助力敏捷开发，快速迭代2.3 路径三：云计算是夯实基础的重要底座在快速变化的商业环境中，企业服务应用需要能够迅速适应市场的新需求和新趋势。通过快速迭代，企业可以更快地推出新产品或服务，满足市场的即时需求，从而抓住市场机遇。通过短周期的开发循环和持续集成测试，快速迭代有助于及时发现和解决问题，降低项目风险。云原生能力逐渐成为企业服务厂商加快应用迭代的关键能

29、力，其主要体现在如下几个方面。1）微服务架构：采用微服务架构可以将应用拆分为多个独立的服务，每个服务可以独立开发、部署和扩展。这有助于提高开发效率，降低系统的复杂性。2）容器化能力：利用容器化技术，企业可以快速部署和扩展应用，提高资源的利用率。这有助于降低运维成本，提高迭代速度。3）持续集成和部署：CI/CD流程可以实现自动化构建、测试和部署，使企业能够更频繁地发布新版本的应用。这有助于缩短发布周期，提高迭代速度。4）监控和日志分析：实施有效的监控和日志分析策略，可以帮助企业实时了解应用的性能和问题。这样，在出现问题时，团队可以迅速定位并解决问题，减少停机时间。5）Serverless：企业服

30、务应用被拆解成多个细粒度的函数服务，消除了对传统海量持续在线服务器组件的需求，可以降低开发和运维的复杂性，降低运营成本和业务交付周期。2.3.2云端高性能算力助力创新，催生大模型产业链1）云端丰富算力显著提升研发效率科学研究，尤其是物理、化学、天文学等科研领域，需要处理复杂的数学模型和进行大量的计算，一般高校或者科研机构无法提供匹配的算力资源。同时随着AI技术的不断发展和应用，科研机构对高性能算力的需求将持续增长，云端丰富算力将在科研领域发挥更加重要的作用。通过云端的灵活资源匹配及调度能力，帮助用户在保证安全性的同时，可以提高研发效率和业务流程的运行效率。2）海量弹性算力助力顶级影视特效制作随

31、着目前顶级动画及特效电影逐步进入8K分辨率时代，画面的细腻程度不断提升，单帧所包含的元素也逐渐增多，传统IDC已经无法满足顶级影视特效制作需求。通过将本地IDC算力跟云上弹性资源融合进行渲染已经成为目前影视制作的典型最佳实践。3）高速互联GPU集群催生大模型产业链大模型的发展对算力基础设施的要求从单卡拓展到了集群层面，这对大规模卡间互联的兼容性、传输效率、时延等指标提出了更高的要求，高速互联GPU集群通过其大带宽、低延迟的技术特点和在大模型产业链中的关键作用，不仅满足了当前大模型训练和推理的需求，还推动了整个大模型产业链的变革和发展。国内头部的大模型服务商之所以能够在非常短的时间内训练出自己的

32、大模型，追赶OpenAI的能力，也得益于云端的GPU集群的强大算力支撑。持续集成/持续部署计算存储网络统一监控与日志分析互联网企业服务实践案例INTERNET ENTERPRISEPRACTICE CASES-05-右脑科技是一家专注研发AI图像和视频生成的初创公司,旗下有Vega AI绘画生成产品，为用户提供AI智能生成业务。通过AI智能结合用户输入字段进行智能图片生成，提升创作者工作效率。在AIGC的风口之下，右脑面临外部攻击、盗刷和平台自身内容合规的双向挑战。同时由于模型训练和微调对高性能计算，网络和存储要求较高，降低成本成为重要课题。面对挑战解决方案多款安全产品，助力平台安全稳定业务安

33、全：DDOS高防包、WAF、验证码服务一站式安全方案，有效解决网站注册、登录环节盗刷、被DDOS攻击停服、网站漏洞注入等挑战，支撑了百万用户稳定使用。内容安全：数据万象CI和天御安全审核方案，在大幅提高内容分发效率的同时，保障了每天140w级别图片和视频生成和安全合规。稳定支撑十亿级参数训练与微调通过高性价比的GPU、高性能CFS Turbo存储以及Taco 推理加速能力，高效稳定支撑十亿级模型参数训练和微调。助力算力成本降低40%提高推理速度30%保障安全合规的图片和视频140万+/每日稳定支撑访问用户数100万在腾讯云的支持下右脑科技腾讯云助力右脑科技降低算力成本,提高推理速度降低40%算

34、力成本，提高30%推理速度AI驱动业务创新提高效率、激发灵感、拓展新边界打造新的数字内容生成方式-08-右脑科技是一家专注研发AI图像和视频生成的初创公司,旗下有Vega AI绘画生成产品，为用户提供AI智能生成业务。通过AI智能结合用户输入字段进行智能图片生成，提升创作者工作效率。在AIGC的风口之下，右脑面临外部攻击、盗刷和平台自身内容合规的双向挑战。同时由于模型训练和微调对高性能计算，网络和存储要求较高，降低成本成为重要课题。面对挑战解决方案多款安全产品，助力平台安全稳定业务安全：DDOS高防包、WAF、验证码服务一站式安全方案，有效解决网站注册、登录环节盗刷、被DDOS攻击停服、网站漏

35、洞注入等挑战，支撑了百万用户稳定使用。内容安全：数据万象CI和天御安全审核方案，在大幅提高内容分发效率的同时，保障了每天140w级别图片和视频生成和安全合规。稳定支撑十亿级参数训练与微调通过高性价比的GPU、高性能CFS Turbo存储以及Taco 推理加速能力，高效稳定支撑十亿级模型参数训练和微调。助力算力成本降低40%提高推理速度30%保障安全合规的图片和视频140万+/每日稳定支撑访问用户数100万在腾讯云的支持下右脑科技腾讯云助力右脑科技降低算力成本,提高推理速度降低40%算力成本，提高30%推理速度AI驱动业务创新提高效率、激发灵感、拓展新边界打造新的数字内容生成方式-08-腾讯云助

36、力创客贴大幅提升AI设计工作流20+AIGC创意功能嵌入设计流程，平均每2周上线1个AI新功能20+综合成本节省50%+创客贴是一款多平台（Web、Mobile、Mac、Windows）图形编辑和平面设计工具，聚焦于AI创意设计与视觉传播，提供包含一站式创意营销内容生产、管理、分发，定制化视觉营销设计、AIGC智能创作等在内的全场景视觉营销解决方案。基于腾讯云内容安全产品确保AIGC生产内容 100%满足合规要求随着AI设计领域的快速发展与竞争，创客贴面临IT成本、内容安全和AI产品迭代效率的三重挑战。面对挑战解决方案腾讯云EKS部署助力业务快速创新创客贴基于腾讯云EKS部署自研文生图推理模型

37、，实现AI业务形态的快速创新。容器服务提供弹性资源，实现IT成本综合节省基于容器服务保障资源弹性，以最优成本满足创客贴AI业务需求。腾讯云内容安全，护航合规运营腾讯云内容安全审核能力，保障创客贴线上输入文本和图片生成安全合规。在腾讯云的支持下创客贴综合成本节省50%+腾讯云助力筷子科技云架构升级AIGC视频工作流性能提升240%随着业务规模的快速扩张，让筷子科技原有云服务平台无法满足日益增长的web端剪辑，云端分发与合成、高并发、多模态、海量存储、大模型、大宽带等数据处理需求。面对挑战解决方案稳定完善的迁移腾讯云基于迁移工具MSP为筷子科技制定了完整的迁移方案。弹性伸缩扩容应对高并发腾讯云容器

38、服务TKE和中间件，支撑筷子科技构建云原生技术底座和微服务体系。降本增效腾讯云高性能文件存储CFS Turbo将文件存储上限20PB提升至100PB，上传下载带宽上限从3Gbps提升至单地域50Gbps。每小时视频合成峰值18000+视频合成性能提升285.89%每小时素材上传峰值16000+工作流性能提升240%筷子科技是一家典型的AIGC应用层厂商，致力于用AI技术解决营销内容生产、管理效率以及转化问题，旗下拥有一体化的内容商业AIGC视频应用平台Kuaizi.ai，并推出了包括小K助理、ScriptAI、AI一键成片、百搭卡、多场景AI文本等原生AI应用。在腾讯云的支持下筷子科技-09-

39、10-腾讯云助力创客贴大幅提升AI设计工作流20+AIGC创意功能嵌入设计流程，平均每2周上线1个AI新功能20+综合成本节省50%+创客贴是一款多平台（Web、Mobile、Mac、Windows）图形编辑和平面设计工具，聚焦于AI创意设计与视觉传播，提供包含一站式创意营销内容生产、管理、分发，定制化视觉营销设计、AIGC智能创作等在内的全场景视觉营销解决方案。基于腾讯云内容安全产品确保AIGC生产内容 100%满足合规要求随着AI设计领域的快速发展与竞争，创客贴面临IT成本、内容安全和AI产品迭代效率的三重挑战。面对挑战解决方案腾讯云EKS部署助力业务快速创新创客贴基于腾讯云EKS部署自研

40、文生图推理模型，实现AI业务形态的快速创新。容器服务提供弹性资源，实现IT成本综合节省基于容器服务保障资源弹性，以最优成本满足创客贴AI业务需求。腾讯云内容安全，护航合规运营腾讯云内容安全审核能力，保障创客贴线上输入文本和图片生成安全合规。在腾讯云的支持下创客贴综合成本节省50%+腾讯云助力筷子科技云架构升级AIGC视频工作流性能提升240%随着业务规模的快速扩张，让筷子科技原有云服务平台无法满足日益增长的web端剪辑，云端分发与合成、高并发、多模态、海量存储、大模型、大宽带等数据处理需求。面对挑战解决方案稳定完善的迁移腾讯云基于迁移工具MSP为筷子科技制定了完整的迁移方案。弹性伸缩扩容应对高

41、并发腾讯云容器服务TKE和中间件，支撑筷子科技构建云原生技术底座和微服务体系。降本增效腾讯云高性能文件存储CFS Turbo将文件存储上限20PB提升至100PB，上传下载带宽上限从3Gbps提升至单地域50Gbps。每小时视频合成峰值18000+视频合成性能提升285.89%每小时素材上传峰值16000+工作流性能提升240%筷子科技是一家典型的AIGC应用层厂商，致力于用AI技术解决营销内容生产、管理效率以及转化问题，旗下拥有一体化的内容商业AIGC视频应用平台Kuaizi.ai，并推出了包括小K助理、ScriptAI、AI一键成片、百搭卡、多场景AI文本等原生AI应用。在腾讯云的支持下筷

42、子科技-09-10-腾讯云助力 FancyTech实现效率提升模型训练效率提升30%+，平台创作效率提升30%FancyTech（时代涌现）致力于通过自研垂直模型为消费品牌提供优质的内容生成解决方案。公司服务国内外700多家顶级品牌，涵盖奢侈品、服饰鞋包、美妆个护、食品酒水、数码家电等。荣获2024年LVMH创新大奖最高奖，成为中国企业历史上首家获此殊荣。解决方案高性能计算集群提升训练效率腾讯云HCC高性能计算集群配合星脉无损训练网络，帮助FancyTech在模型训练阶段能够充分发挥GPU算力，多机并行效率相比自建集群高达30%提升。通过GPU直通和容器化管理，更能帮助FancyTech简化基

43、础设施层的管理，更聚焦业务开发。素材存储效率提升对于媒资素材的存储、传输，腾讯云提供对象存储间数据同步解决方案，帮助FancyTech能够准实时同步各地媒资素材，极大提升素材存储和分发效率。同时，通过数据准实时同步方案，免去了传输容量规划问题，按需使用、弹性伸缩，极大提升了模型、素材传输效率。视频推理效率提升FancyTech通过采用腾讯云L20 GPU，显著提升了推理效率。L20 GPU的高性能计算能力与FancyTech的优化算法相结合，大幅缩短了模型推理时间，同时保证了结果的准确性，为实时数据处理和决策提供了强有力的支持。数百TB训练数据高效存储和分发，时效性提升100%100%最新代次

44、GPU推理加持，提升30%创作效率30%腾讯云HCC集群，提升模型训练效率30%+30%在腾讯云的支持下FancyTechAI驱动业务创新实时协作、智能辅助、效率优化开启协同办公领域效率革命-11-为了不断提升视频生成的质量和效率，FancyTech致力于持续迭代和训练自有的垂直模型。高质量素材的存储和治理：对于视频模型，需要大量的高保真素材，例如风景、特效、特写等，而大量的数据采集、运输、治理的工作决定了模型的训练效率。FancyTech服务超过700+国内外知名品牌，每天为品牌生成大量的视频素材，如何提升推理效率成为关键。面对挑战腾讯云助力 FancyTech实现效率提升模型训练效率提升3

45、0%+，平台创作效率提升30%FancyTech（时代涌现）致力于通过自研垂直模型为消费品牌提供优质的内容生成解决方案。公司服务国内外700多家顶级品牌，涵盖奢侈品、服饰鞋包、美妆个护、食品酒水、数码家电等。荣获2024年LVMH创新大奖最高奖，成为中国企业历史上首家获此殊荣。解决方案高性能计算集群提升训练效率腾讯云HCC高性能计算集群配合星脉无损训练网络，帮助FancyTech在模型训练阶段能够充分发挥GPU算力，多机并行效率相比自建集群高达30%提升。通过GPU直通和容器化管理，更能帮助FancyTech简化基础设施层的管理，更聚焦业务开发。素材存储效率提升对于媒资素材的存储、传输，腾讯云

46、提供对象存储间数据同步解决方案，帮助FancyTech能够准实时同步各地媒资素材，极大提升素材存储和分发效率。同时，通过数据准实时同步方案，免去了传输容量规划问题，按需使用、弹性伸缩，极大提升了模型、素材传输效率。视频推理效率提升FancyTech通过采用腾讯云L20 GPU，显著提升了推理效率。L20 GPU的高性能计算能力与FancyTech的优化算法相结合，大幅缩短了模型推理时间，同时保证了结果的准确性，为实时数据处理和决策提供了强有力的支持。数百TB训练数据高效存储和分发，时效性提升100%100%最新代次GPU推理加持，提升30%创作效率30%腾讯云HCC集群，提升模型训练效率30%

47、+30%在腾讯云的支持下FancyTechAI驱动业务创新实时协作、智能辅助、效率优化开启协同办公领域效率革命-11-为了不断提升视频生成的质量和效率，FancyTech致力于持续迭代和训练自有的垂直模型。高质量素材的存储和治理：对于视频模型，需要大量的高保真素材，例如风景、特效、特写等，而大量的数据采集、运输、治理的工作决定了模型的训练效率。FancyTech服务超过700+国内外知名品牌，每天为品牌生成大量的视频素材，如何提升推理效率成为关键。面对挑战 腾讯混元大模型基于MOE架构，能够动态根据提问特性，在多个“专家”子模块中自动选择合适的组合来解决大规模、长文本的文本分析。腾讯混元大模型

48、能够动态智能调配自研的大模型和中小模型，实现高峰分流，保证稳定使用，兼顾回答的质量与响应速度。通过海量的预训练，腾讯混元大模型针对会议常见的问题结构定制对齐技术，使其面对各种开放式问题，都能对答如流，有效解决其他大模型常见的幻觉问题。基于腾讯混元大模型，腾讯会议打造会议新体验作为国民级的视频会议产品，腾讯会议为超过4亿用户提供便捷的在线协同服务。凭借卓越的音视频性能以及弱网抗性，用户可以随时随地在腾讯会议上享受到高清稳定的沉浸式沟通体验。进入AI时代，腾讯会议基于混元大模型打造了AI小助手，进一步提升会议协作效率。面对挑战解决方案天籁AI音频技术，让会议“听得清”腾讯会议应用了腾讯天籁自研AI

49、降噪算法，能够智能消除超过300种噪声，让参会者与大模型都“听得清”。基于混元大模型打造AI小助手在腾讯云的支持下腾讯会议会议作为一个多人实时交流的场景，不仅容易受到环境的干扰，且人数越多、时间越长，会议的信息量越庞杂，对AI总结会议内容的准确性、及时性都产生了较大的挑战。-13-14-腾讯文档AI智能助手助力用户全面实现高效内容生产随着生产力工具的发展，产品功能变得越来越多，越来越强大。用户经常会被海量的复杂功能、排版方式和数据处理流程所深深困扰，占用了本该投入在创意灵感和深度思考的时间，无法满足效率提升的需求。面对挑战腾讯文档AI智能助手，其核心价值在于帮助用户实现让想法变解法，让信息变认

50、知，以完成自动化的图文生产、数据分析、内容消费等环节，让用户更高效地进行内容生产。着眼当下，基于技术能力重构新的产品模式，依托腾讯混元大模型，腾讯文档通过多品类套件+智能助手的产品方案，去解决品类隔离、信息割裂的问题，同时在图文处理和数据分析上重点投入：打造全品类快速生成、跨品类信息处理、一键式智能交互新产品体验。解决方案一句话生成文档/表格/幻灯片/思维导图/收集表等全品类，一键版式美化，解锁百变风格。全品类文档一键生成数据同源，随心切换文档形态。从精简的大纲延 展 成 可 汇 报 的幻灯片、演讲稿。跨品类信息一键流转一个指令，就能写公式、做图表、出报告。AI能将数据可视化，为你的商战提升战

51、斗力。表格数据一键处理一键总结摘要，秒读全文，不受语言和篇幅限制。向智能助手提问，让AI解放生产力。长文信息一键总结腾讯文档是一款可协作编辑的云端效率工具。依托AI大模型，腾讯文档推出AI智能助手，目前已全面应用于文档、表格、幻灯片、PDF、智能文档、收集表、思维导图等文档类型，涵盖了文本内容秒级处理、函数公式运算应用、表格数据精准呈现、PPT快速生成美化、收集结果自动分析、思维导图一键生成等多项能力。基于混元大模型打造的AI小助手，能够帮助参会者总结会议纪要、整理待办、提炼关键信息、个性化提醒重要内容，有效提升会议效率会议提效上线4个月，AI小助手的调用量就增长了20倍20倍 腾讯混元大模型

52、基于MOE架构，能够动态根据提问特性，在多个“专家”子模块中自动选择合适的组合来解决大规模、长文本的文本分析。腾讯混元大模型能够动态智能调配自研的大模型和中小模型，实现高峰分流，保证稳定使用，兼顾回答的质量与响应速度。通过海量的预训练，腾讯混元大模型针对会议常见的问题结构定制对齐技术，使其面对各种开放式问题，都能对答如流，有效解决其他大模型常见的幻觉问题。基于腾讯混元大模型，腾讯会议打造会议新体验作为国民级的视频会议产品，腾讯会议为超过4亿用户提供便捷的在线协同服务。凭借卓越的音视频性能以及弱网抗性，用户可以随时随地在腾讯会议上享受到高清稳定的沉浸式沟通体验。进入AI时代，腾讯会议基于混元大模

53、型打造了AI小助手，进一步提升会议协作效率。面对挑战解决方案天籁AI音频技术，让会议“听得清”腾讯会议应用了腾讯天籁自研AI降噪算法，能够智能消除超过300种噪声，让参会者与大模型都“听得清”。基于混元大模型打造AI小助手在腾讯云的支持下腾讯会议会议作为一个多人实时交流的场景，不仅容易受到环境的干扰，且人数越多、时间越长，会议的信息量越庞杂，对AI总结会议内容的准确性、及时性都产生了较大的挑战。-13-14-腾讯文档AI智能助手助力用户全面实现高效内容生产随着生产力工具的发展，产品功能变得越来越多，越来越强大。用户经常会被海量的复杂功能、排版方式和数据处理流程所深深困扰，占用了本该投入在创意灵

54、感和深度思考的时间，无法满足效率提升的需求。面对挑战腾讯文档AI智能助手，其核心价值在于帮助用户实现让想法变解法，让信息变认知，以完成自动化的图文生产、数据分析、内容消费等环节，让用户更高效地进行内容生产。着眼当下，基于技术能力重构新的产品模式，依托腾讯混元大模型，腾讯文档通过多品类套件+智能助手的产品方案，去解决品类隔离、信息割裂的问题，同时在图文处理和数据分析上重点投入：打造全品类快速生成、跨品类信息处理、一键式智能交互新产品体验。解决方案一句话生成文档/表格/幻灯片/思维导图/收集表等全品类，一键版式美化，解锁百变风格。全品类文档一键生成数据同源，随心切换文档形态。从精简的大纲延 展 成

55、 可 汇 报 的幻灯片、演讲稿。跨品类信息一键流转一个指令，就能写公式、做图表、出报告。AI能将数据可视化，为你的商战提升战斗力。表格数据一键处理一键总结摘要，秒读全文，不受语言和篇幅限制。向智能助手提问，让AI解放生产力。长文信息一键总结腾讯文档是一款可协作编辑的云端效率工具。依托AI大模型，腾讯文档推出AI智能助手，目前已全面应用于文档、表格、幻灯片、PDF、智能文档、收集表、思维导图等文档类型，涵盖了文本内容秒级处理、函数公式运算应用、表格数据精准呈现、PPT快速生成美化、收集结果自动分析、思维导图一键生成等多项能力。基于混元大模型打造的AI小助手，能够帮助参会者总结会议纪要、整理待办、

56、提炼关键信息、个性化提醒重要内容，有效提升会议效率会议提效上线4个月，AI小助手的调用量就增长了20倍20倍AI驱动业务创新数据驱动、客户洞察、即时互动重塑智能客服及私域运营新形态腾讯云助力北京大麦地推出设计协作平台Calicat 数据安全监管日益严格，用户图片、文本等数据内容的安全挑战愈发严重。业务快速的开发和迭代导致服务设施成本增加，基础设施建设的压力逐渐加大。随着用户数量的大幅增长，海量数据的存储和处理面临巨大挑战。随着AI设计助理的引入，需要处理超长上下文以全面理解用户需求背景和诉求；同时大量并发请求对系统的处理能力和响应速度提出了严峻挑战。面对挑战解决方案T-Sec天御风控平台针对用

57、户上传的文本进行内容安全识别并审核的安全服务，做到识别准确率高、召回率高，多维度覆盖不同类型的文本内容。云原生，一键式部署及扩展云服务器、云数据库等支持对环境的快速搭建与扩展，有力地支持了业务的快速开发和迭代，同时节约了成本。腾讯云COS对象存储支持海量图片文本资源存储，消息队列Kafka支持海量数据有序处理，最高满足100000MB/s的数据吞吐，有力支撑图形的绘制和多用户协作。智能高效的AI交互体验采用分布式处理技术，结合高性能的Redis 缓存、Kafka 消息队列和流式响应机制，实现了 AI 大模型的超长上下文理解和高并发请求处理。这不仅确保了 AI 助理对用户需求的深度理解，还保证了

58、在高负载情况下的即时响应，为用户提供流畅、智能的设计协作体验。北京大麦地信息技术有限公司成立于2013年，主要产品ProcessOn支持流程图、思维导图、思维笔记等十几种图形的专业绘制，截止目前已经拥有 1.2亿 用户，15.8万家团队。Calicat（）是大麦地最新推出的一款面向产品经理、设计师、工程师在内的产品迭代交付团队的，一站式设计交付协作平台，支持 AI 设计助理梳理需求，生成原型图、线框图、需求文档。在腾讯云的支持下大麦地99%对涉黄、辱骂等敏感信息进行8w+次检验，有效性高达99%200+支持WebApp、多人实时在线协作，单个文件支持200+用户同时协作1000+每秒支持100

59、0+超长上下文AI请求并发30%每秒支持1000+超长上下文AI请求并发-15-AI驱动业务创新数据驱动、客户洞察、即时互动重塑智能客服及私域运营新形态腾讯云助力北京大麦地推出设计协作平台Calicat 数据安全监管日益严格，用户图片、文本等数据内容的安全挑战愈发严重。业务快速的开发和迭代导致服务设施成本增加，基础设施建设的压力逐渐加大。随着用户数量的大幅增长，海量数据的存储和处理面临巨大挑战。随着AI设计助理的引入，需要处理超长上下文以全面理解用户需求背景和诉求；同时大量并发请求对系统的处理能力和响应速度提出了严峻挑战。面对挑战解决方案T-Sec天御风控平台针对用户上传的文本进行内容安全识别

60、并审核的安全服务，做到识别准确率高、召回率高，多维度覆盖不同类型的文本内容。云原生，一键式部署及扩展云服务器、云数据库等支持对环境的快速搭建与扩展，有力地支持了业务的快速开发和迭代，同时节约了成本。腾讯云COS对象存储支持海量图片文本资源存储，消息队列Kafka支持海量数据有序处理，最高满足100000MB/s的数据吞吐，有力支撑图形的绘制和多用户协作。智能高效的AI交互体验采用分布式处理技术，结合高性能的Redis 缓存、Kafka 消息队列和流式响应机制，实现了 AI 大模型的超长上下文理解和高并发请求处理。这不仅确保了 AI 助理对用户需求的深度理解，还保证了在高负载情况下的即时响应，为

61、用户提供流畅、智能的设计协作体验。北京大麦地信息技术有限公司成立于2013年，主要产品ProcessOn支持流程图、思维导图、思维笔记等十几种图形的专业绘制，截止目前已经拥有 1.2亿 用户，15.8万家团队。Calicat（）是大麦地最新推出的一款面向产品经理、设计师、工程师在内的产品迭代交付团队的，一站式设计交付协作平台，支持 AI 设计助理梳理需求，生成原型图、线框图、需求文档。在腾讯云的支持下大麦地99%对涉黄、辱骂等敏感信息进行8w+次检验，有效性高达99%200+支持WebApp、多人实时在线协作，单个文件支持200+用户同时协作1000+每秒支持1000+超长上下文AI请求并发3

62、0%每秒支持1000+超长上下文AI请求并发-15-销售易是CRM赛道头部企业，致力于通过移动、社交、AI、大数据、物联网等新型互联网技术，打造符合数字化时代下的企业级营销服一体化CRM产品。随着AI基础能力的逐步提升，销售易重点布局智能营销与服务领域的应用场景。借助腾讯云向量数据库AI套 件 简 化 知 识 库 构 建 流程，召回率可达90%以上，大幅减少大模型幻觉，提升LLM回答效果90%基于腾讯云向量数据库，支撑10+AI应用场景落地，助力实现更多智能化10+满足销售易向量检索需求，助力提升销售效率1倍以上1倍 如何利用大模型帮助销售获取潜在客户、分析销售策略，提升销售业绩？大模型幻觉问

63、题影响生成结果，如何提升准确性和稳定性？智能客服机器人如何提高服务效率，降低人工服务介入的成本？面对挑战腾讯云支持销售易全面实现应用场景智能化在腾讯云的支持下销售易客服机器人回答准确率提升10%以上10%实现营销效率与服务效率双提升基于大模型的智能平台应用、流程、规则的aPaaS平台销售易CRM智能应用智能销售助理日程会议纪要客户画像标签推荐解决方案推荐潜在客户智能销售智能服务客服机器人坐席辅助智能会话质检生成知识条目工单创建分配混合检索能力助力提升销售商机检索与销售策略分析腾讯云向量数据库支持标量检索、向量检索、混合检索，FLAT、HNSW多种向量索引支持，满足潜客、商机、知识库的海量检索。

64、检索增强生成(RAG)和大模型结合，减低大模型幻觉将企业知识库转成向量后保存到腾讯云向量数据库中，用检索增强生成(RAG)的方式与大模型结合起来，使大模型掌握企业专业领域知识，响应业务数据实时变化，降低幻觉，增强智能产品的准确性和稳定性。一站式文档检索解决方案助力提升客服机器人问答效率与质量腾讯云向量数据库AI套件提供一站式文档检索方案，包含自动化文档解析、信息补充、向量化、内容检索等能力，并拥有丰富的可配置项，助力提升客服机器人的问答效率与质量，大幅降低人工介入成本。营销获客分析决策现场服务客户服务渠道管理销售管理腾讯云助力乐言升级跨境客服机器人实现AI时代新增长乐言科技成立于2016年4月

65、，是国内头部人工智能整体解决方案提供商，为电商行业提供AI SaaS+电商全链路数智化解决方案。目前已完成多家头部资本加码的D轮融资，服务6万+电商商家，触达终端买家超数十亿人次。ChatPlusAI（乐聊）是国内AI智能客服头部企业乐言科技为海外平台电商打造的跨平台多店铺智能客服系统，人工智能7x24接待，护航订单履约全流程，及时跟进每笔订单涉及的问题，提升卖家关注的核心业务指标。AI时代，客服机器人结合大模型能力加强产品竞争力，领域知识缺失和大模型幻觉可能会产生错误回答。业务规模扩张，大数据平台需求日益增长，原有自建大数据平台数据接入及运维工作繁重。创新业务需要快速进行数据分析及效果验证工

66、作，现有业务系统中的大数据套件建设周期过长，难以满足创新项目敏捷迭代的要求。面对挑战解决方案腾讯云向量数据库腾讯云提供向量数据库，针对非结构化数据存储对应的embedding数据，结合业务系统及数据平台的数据，构建更高效、准确、人性化的客服机器人。腾讯云WeData+DLC大数据平台方案针对客户大数据处理场景，腾讯云提供WeData+DLC大数据平台方案：WeData+DLC 提供开发、调度、计算一站式平台，大大提升大数据生产效率。腾讯云TDSQL-C MySQL及轻量简洁的BI分析插件针对创新项目场景下，腾讯云提供TDSQL-C、MySQL及轻量简洁的BI分析插件助力列存索引与并行查询方面能

67、力升级，在同一个数据库下获得更好的OLAP查询性能，提高数据压缩率，大大加快创新速度。在腾讯云的支持下乐言实现非结构化数据存储，丰富数据来源，实现召回率达到90%以上90%1倍及以上从业务数据生成到报表展示全流程，效率提升1倍及以上30%大数据套件提升生产效率，实现30%的成本优化解决方案-17-18-销售易是CRM赛道头部企业，致力于通过移动、社交、AI、大数据、物联网等新型互联网技术，打造符合数字化时代下的企业级营销服一体化CRM产品。随着AI基础能力的逐步提升，销售易重点布局智能营销与服务领域的应用场景。借助腾讯云向量数据库AI套 件 简 化 知 识 库 构 建 流程，召回率可达90%以

68、上，大幅减少大模型幻觉，提升LLM回答效果90%基于腾讯云向量数据库，支撑10+AI应用场景落地，助力实现更多智能化10+满足销售易向量检索需求，助力提升销售效率1倍以上1倍 如何利用大模型帮助销售获取潜在客户、分析销售策略，提升销售业绩？大模型幻觉问题影响生成结果，如何提升准确性和稳定性？智能客服机器人如何提高服务效率，降低人工服务介入的成本？面对挑战腾讯云支持销售易全面实现应用场景智能化在腾讯云的支持下销售易客服机器人回答准确率提升10%以上10%实现营销效率与服务效率双提升基于大模型的智能平台应用、流程、规则的aPaaS平台销售易CRM智能应用智能销售助理日程会议纪要客户画像标签推荐解决

69、方案推荐潜在客户智能销售智能服务客服机器人坐席辅助智能会话质检生成知识条目工单创建分配混合检索能力助力提升销售商机检索与销售策略分析腾讯云向量数据库支持标量检索、向量检索、混合检索，FLAT、HNSW多种向量索引支持，满足潜客、商机、知识库的海量检索。检索增强生成(RAG)和大模型结合，减低大模型幻觉将企业知识库转成向量后保存到腾讯云向量数据库中，用检索增强生成(RAG)的方式与大模型结合起来，使大模型掌握企业专业领域知识，响应业务数据实时变化，降低幻觉，增强智能产品的准确性和稳定性。一站式文档检索解决方案助力提升客服机器人问答效率与质量腾讯云向量数据库AI套件提供一站式文档检索方案，包含自动

70、化文档解析、信息补充、向量化、内容检索等能力，并拥有丰富的可配置项，助力提升客服机器人的问答效率与质量，大幅降低人工介入成本。营销获客分析决策现场服务客户服务渠道管理销售管理腾讯云助力乐言升级跨境客服机器人实现AI时代新增长乐言科技成立于2016年4月，是国内头部人工智能整体解决方案提供商，为电商行业提供AI SaaS+电商全链路数智化解决方案。目前已完成多家头部资本加码的D轮融资，服务6万+电商商家，触达终端买家超数十亿人次。ChatPlusAI（乐聊）是国内AI智能客服头部企业乐言科技为海外平台电商打造的跨平台多店铺智能客服系统，人工智能7x24接待，护航订单履约全流程，及时跟进每笔订单涉

71、及的问题，提升卖家关注的核心业务指标。AI时代，客服机器人结合大模型能力加强产品竞争力，领域知识缺失和大模型幻觉可能会产生错误回答。业务规模扩张，大数据平台需求日益增长，原有自建大数据平台数据接入及运维工作繁重。创新业务需要快速进行数据分析及效果验证工作，现有业务系统中的大数据套件建设周期过长，难以满足创新项目敏捷迭代的要求。面对挑战解决方案腾讯云向量数据库腾讯云提供向量数据库，针对非结构化数据存储对应的embedding数据，结合业务系统及数据平台的数据，构建更高效、准确、人性化的客服机器人。腾讯云WeData+DLC大数据平台方案针对客户大数据处理场景，腾讯云提供WeData+DLC大数据

72、平台方案：WeData+DLC 提供开发、调度、计算一站式平台，大大提升大数据生产效率。腾讯云TDSQL-C MySQL及轻量简洁的BI分析插件针对创新项目场景下，腾讯云提供TDSQL-C、MySQL及轻量简洁的BI分析插件助力列存索引与并行查询方面能力升级，在同一个数据库下获得更好的OLAP查询性能，提高数据压缩率，大大加快创新速度。在腾讯云的支持下乐言实现非结构化数据存储，丰富数据来源，实现召回率达到90%以上90%1倍及以上从业务数据生成到报表展示全流程，效率提升1倍及以上30%大数据套件提升生产效率，实现30%的成本优化解决方案-17-18-领先“营销服”赛道腾讯云助力天润融通提升业务

73、场景智能化水平天润融通主要为企业客户的客户联络场景提供平台服务，内容包含呼叫中心、在线客服、工单系统、文本机器人、外呼机器人、等产品和服务。2023年8月份推出客户联络场景下的垂直大模型-微藤大语言模型平台，通过夯实企业知识底座，为营销、销售、服务等各流程的智能化赋能。面对挑战语音质检是客户服务中必不可少的环节。天润融通原有语音识别功能存在准确率低的难题，导致识别后文本内容无法有效提取关键词并进行质检规则的配置，因而迫切需要提升识别准确率。场景一：智能外呼场景场景介绍智能外呼场景包括智能质检和机器人外呼2个部分，前者通过全量、精细化语音智能质检，精准洞察潜在商机，保障服务质量；后者依靠智能、可

74、靠、安全的云呼叫中心系统，全面满足企业与客户的联络需求，提高服务和营销效果。腾讯云助力腾讯云基于海量数据积累和业内领先算法，提供落地经验丰富、接入体验最优的语音识别ASR能力，其ASR在实验室环境下识别准确率高达98%。同时提供语音合成TTS产品支持数十种声音效果，极大提升机器人智能外呼的业务体验。场景二：智能营销场景 场景介绍通过会话分析助力坐席/销售在面对不同渠道、不同画像的客户沟通时推荐最佳金牌话术，高效完成留资引导或意向确认。完成前期引导后，后续根据客户情绪、意图完成更拟人、更专业客户服务，自动完成工单创建与流转，降低转人工率。腾讯云助力腾讯云深度整合混元大模型能力，提供多项智能文本处

75、理能力，包括智能对话、实体识别、情感分析、文本分类、关键词提取、自动摘要等。协助企业大幅提升人效、降低企业运营成本。客户联络云平台微藤大模型千行百业微信企微小程序公众号APP微博官方商城客 户官网金融互联网汽车工业制造消费品连锁零售口腔制药物流快递商业地产教育政务六度人和主营产品EC是一款开箱即用的增长型CRM系统，利用社交化、智能化技术帮企业打通获客成交复购全流程，让市场、销售、客服等部门无缝连接，实现以客户为中心的一体协同，全面提升销售业绩。23年推出EC AI助手，作为AI时代销售必备的智能助理，可以自动推荐客户、智能推荐客户标签、轻松管理销售过程。混元大模型携手六度人和开启CRM新时代

76、面对挑战产品操作需要一定的学习和理解门槛，且配置行为依靠人力手动，增强了对使用人的要求。同时用户需要花大量时间人为总结和记录工作内容，造成工作效率低下和遗漏。解决方案基于腾讯云混元大模型构建EC AI助手，对话式交互完成配置自动化，并实现对话自动总结归纳，极大提升销售全流程各环节效率。AI助手自动总结通话录音，快 速 提 炼 通话 重点。20分钟通话秒变60字总结，客户跟进更轻松，销售效率翻番。主要适用场景一：电话沟通总结10秒总结999+微信会话，推送沟通简报，沟通要点轻松get。主要适用场景三：微信会话总结一句话就能生成专属数据报表，并对报表数据进行分析和总结，管理轻松有效率。主要适用场景

77、四：数据报表主要适用场景二：客户标签智能识别客户意向度，推荐客户标签，避免手工维护的错误和遗漏，准确率可达90%+。-19-20-领先“营销服”赛道腾讯云助力天润融通提升业务场景智能化水平天润融通主要为企业客户的客户联络场景提供平台服务，内容包含呼叫中心、在线客服、工单系统、文本机器人、外呼机器人、等产品和服务。2023年8月份推出客户联络场景下的垂直大模型-微藤大语言模型平台，通过夯实企业知识底座，为营销、销售、服务等各流程的智能化赋能。面对挑战语音质检是客户服务中必不可少的环节。天润融通原有语音识别功能存在准确率低的难题，导致识别后文本内容无法有效提取关键词并进行质检规则的配置，因而迫切需

78、要提升识别准确率。场景一：智能外呼场景场景介绍智能外呼场景包括智能质检和机器人外呼2个部分，前者通过全量、精细化语音智能质检，精准洞察潜在商机，保障服务质量；后者依靠智能、可靠、安全的云呼叫中心系统，全面满足企业与客户的联络需求，提高服务和营销效果。腾讯云助力腾讯云基于海量数据积累和业内领先算法，提供落地经验丰富、接入体验最优的语音识别ASR能力，其ASR在实验室环境下识别准确率高达98%。同时提供语音合成TTS产品支持数十种声音效果，极大提升机器人智能外呼的业务体验。场景二：智能营销场景 场景介绍通过会话分析助力坐席/销售在面对不同渠道、不同画像的客户沟通时推荐最佳金牌话术，高效完成留资引导

79、或意向确认。完成前期引导后，后续根据客户情绪、意图完成更拟人、更专业客户服务，自动完成工单创建与流转，降低转人工率。腾讯云助力腾讯云深度整合混元大模型能力，提供多项智能文本处理能力，包括智能对话、实体识别、情感分析、文本分类、关键词提取、自动摘要等。协助企业大幅提升人效、降低企业运营成本。客户联络云平台微藤大模型千行百业微信企微小程序公众号APP微博官方商城客 户官网金融互联网汽车工业制造消费品连锁零售口腔制药物流快递商业地产教育政务六度人和主营产品EC是一款开箱即用的增长型CRM系统，利用社交化、智能化技术帮企业打通获客成交复购全流程，让市场、销售、客服等部门无缝连接，实现以客户为中心的一体

80、协同，全面提升销售业绩。23年推出EC AI助手，作为AI时代销售必备的智能助理，可以自动推荐客户、智能推荐客户标签、轻松管理销售过程。混元大模型携手六度人和开启CRM新时代面对挑战产品操作需要一定的学习和理解门槛，且配置行为依靠人力手动，增强了对使用人的要求。同时用户需要花大量时间人为总结和记录工作内容，造成工作效率低下和遗漏。解决方案基于腾讯云混元大模型构建EC AI助手，对话式交互完成配置自动化，并实现对话自动总结归纳，极大提升销售全流程各环节效率。AI助手自动总结通话录音，快 速 提 炼 通话 重点。20分钟通话秒变60字总结，客户跟进更轻松，销售效率翻番。主要适用场景一：电话沟通总结

81、10秒总结999+微信会话，推送沟通简报，沟通要点轻松get。主要适用场景三：微信会话总结一句话就能生成专属数据报表，并对报表数据进行分析和总结，管理轻松有效率。主要适用场景四：数据报表主要适用场景二：客户标签智能识别客户意向度，推荐客户标签，避免手工维护的错误和遗漏，准确率可达90%+。-19-20-AI驱动业务创新智能决策、流程优化、成本节约促进企业管理流程智能化迭代腾讯云混元大模型与TI平台助力金蝶招聘智能化升级金蝶招聘与财务场景智能化升级金蝶Cosmic是面向企业用户的超级智能AI管理助手，具备感知、记忆、思考和行动四大核心能力，能够智能地理解用户在财务、人力、采购、开发等场景需求，提

82、供个性化的智能助手解决方案。客户场景 一：HR智能助手客户场景二：财务智能助手场景介绍HR智能助手指通过大模型分析能力，智引活水系统可以自动筛选和分析内部员工的简历和绩效数据，快速识别出具备所需技能和经验的候选人，实现精准匹配推荐。腾讯云助力基于腾讯云混元大模型的精确高效分析能力，实现5分钟招聘需求生产以及简历初筛，招聘效率提升90%。场景介绍从“固定路径查找式”升级为“探索生成式”的智能财务分析。对指标进行深度分析并给出经营建议，成为管理者得力的决策参谋。腾讯云助力基于腾讯云TI平台，结合高性能计算集群与星脉网络，助力金蝶加速训练财务大模型，训练效率提升30%。-22-AI驱动业务创新智能决

83、策、流程优化、成本节约促进企业管理流程智能化迭代腾讯云混元大模型与TI平台助力金蝶招聘智能化升级金蝶招聘与财务场景智能化升级金蝶Cosmic是面向企业用户的超级智能AI管理助手，具备感知、记忆、思考和行动四大核心能力，能够智能地理解用户在财务、人力、采购、开发等场景需求，提供个性化的智能助手解决方案。客户场景 一：HR智能助手客户场景二：财务智能助手场景介绍HR智能助手指通过大模型分析能力，智引活水系统可以自动筛选和分析内部员工的简历和绩效数据，快速识别出具备所需技能和经验的候选人，实现精准匹配推荐。腾讯云助力基于腾讯云混元大模型的精确高效分析能力，实现5分钟招聘需求生产以及简历初筛，招聘效率

84、提升90%。场景介绍从“固定路径查找式”升级为“探索生成式”的智能财务分析。对指标进行深度分析并给出经营建议，成为管理者得力的决策参谋。腾讯云助力基于腾讯云TI平台，结合高性能计算集群与星脉网络，助力金蝶加速训练财务大模型，训练效率提升30%。-22-澜码科技是一家基于大语言模型的企业级 AI Agent 平台公司，填补了国内大模型中间层的空白，是国内探索大语言模型应用落地和 AI Agent 的先行者。基于底层大语言模型，澜码科技自主研发了能够连接人和系统的企业级 AI Agent 平台“AskXBOT”，助力企业构建基于专家知识的超级自动化，从而提升业务质量和效率。面对挑战腾讯云助力澜码科

85、技大幅降低IT成本实现业务聚焦与效率提升由于处于创业阶段，公司成本需聚拢于产品研发，IT与人力运维成本压力较大。同时，面对AI应用市场的激烈竞争，除了产品迭代和快速交付的挑战外，技术底座的持续性与稳定性也至关重要。IaaS资源成本降低、服务容器化、应用PaaS化使整体IT成本和人力维护成本实现综合降低45%45%在腾讯云的支持下澜码科技弹性容器服务快速部署和交付，交付运维提效40%40%基于混元大模型接口，提升Agent在超自动化场景例如招聘、财税和客服场景的业务效率超过30%30%解决方案结合大园区方案、最新AMD服务器与PaaS化产品，综合降低成本利用大园区成本优势和最新AMD高性价比服务

86、器，降低IT成本投入；选择PaaS化产品，降低维护成本。大模型推理卡服务器和混元接口提供强大AI技术底座提供大模型推理卡服务器和混元接口，满足Agent场景下推理速度要求。容器服务弹性应对高峰，监控体系稳步提升运维效率容器服务为业务提供资源弹性扩展能力，应对临时业务突发需求；并基于云监控、Grafana、APM RUM 实现相对完善的监控体系，提高运维效率。腾讯云助力影刀AI Power服务全球10,000+企业面对挑战影刀100+客户在利用AI Power搭建AI服务、AI应用和使用AI助理100+助力影刀上架AI解决方案覆盖各行业核心场景，开箱即用100+在腾讯云的支持下影刀影刀，隶属于杭

87、州分叉智能科技有限公司，秉承以“全球化、桌面级产品”为愿景，以“用创想与技术推动商业提效”为使命，为客户提供优质的产品与服务。旗下的RPA机器人流程自动化软件能模拟人工的各种操作，帮企业工自动处理大量重复、有逻辑规则的工作，让员工拥有更多的时间去处理更有创意和价值的事情已帮助全球10,000+企业创造了自动化的虚拟劳动力，涵盖电商、金融、互联网等多个领域。解决方案腾讯云GPU算力加快模型训练和推理部署腾讯云GPU算力增强推理能力，让影刀更快更好的体验影刀AI Power。腾讯云OCR、NLP对影刀AI有效补充腾讯云OCR、NLP在票据、单据识别和语义理解的场景有效补充了影刀AI的能力腾讯云对象

88、存储、CVM服务器、MySQL数据库为影刀AI Power服务降本增效腾讯云提供多款弹性使用产品，根据影刀业务的需求弹性伸缩、提升运维效率，有效降低成本引入AI能力需要足够的GPU算力支持，但当下出现GPU资源不足的情况；部分AI能力如OCR、NLP等缺失亟需外部服务补齐；由于行业竞争与客户要求标准拔高，导致成本出现较大压力。-23-24-澜码科技是一家基于大语言模型的企业级 AI Agent 平台公司，填补了国内大模型中间层的空白，是国内探索大语言模型应用落地和 AI Agent 的先行者。基于底层大语言模型，澜码科技自主研发了能够连接人和系统的企业级 AI Agent 平台“AskXBOT

89、”，助力企业构建基于专家知识的超级自动化，从而提升业务质量和效率。面对挑战腾讯云助力澜码科技大幅降低IT成本实现业务聚焦与效率提升由于处于创业阶段，公司成本需聚拢于产品研发，IT与人力运维成本压力较大。同时，面对AI应用市场的激烈竞争，除了产品迭代和快速交付的挑战外，技术底座的持续性与稳定性也至关重要。IaaS资源成本降低、服务容器化、应用PaaS化使整体IT成本和人力维护成本实现综合降低45%45%在腾讯云的支持下澜码科技弹性容器服务快速部署和交付，交付运维提效40%40%基于混元大模型接口，提升Agent在超自动化场景例如招聘、财税和客服场景的业务效率超过30%30%解决方案结合大园区方案

90、、最新AMD服务器与PaaS化产品，综合降低成本利用大园区成本优势和最新AMD高性价比服务器，降低IT成本投入；选择PaaS化产品，降低维护成本。大模型推理卡服务器和混元接口提供强大AI技术底座提供大模型推理卡服务器和混元接口，满足Agent场景下推理速度要求。容器服务弹性应对高峰，监控体系稳步提升运维效率容器服务为业务提供资源弹性扩展能力，应对临时业务突发需求；并基于云监控、Grafana、APM RUM 实现相对完善的监控体系，提高运维效率。腾讯云助力影刀AI Power服务全球10,000+企业面对挑战影刀100+客户在利用AI Power搭建AI服务、AI应用和使用AI助理100+助力

91、影刀上架AI解决方案覆盖各行业核心场景，开箱即用100+在腾讯云的支持下影刀影刀，隶属于杭州分叉智能科技有限公司，秉承以“全球化、桌面级产品”为愿景，以“用创想与技术推动商业提效”为使命，为客户提供优质的产品与服务。旗下的RPA机器人流程自动化软件能模拟人工的各种操作，帮企业工自动处理大量重复、有逻辑规则的工作，让员工拥有更多的时间去处理更有创意和价值的事情已帮助全球10,000+企业创造了自动化的虚拟劳动力，涵盖电商、金融、互联网等多个领域。解决方案腾讯云GPU算力加快模型训练和推理部署腾讯云GPU算力增强推理能力，让影刀更快更好的体验影刀AI Power。腾讯云OCR、NLP对影刀AI有效

92、补充腾讯云OCR、NLP在票据、单据识别和语义理解的场景有效补充了影刀AI的能力腾讯云对象存储、CVM服务器、MySQL数据库为影刀AI Power服务降本增效腾讯云提供多款弹性使用产品，根据影刀业务的需求弹性伸缩、提升运维效率，有效降低成本引入AI能力需要足够的GPU算力支持，但当下出现GPU资源不足的情况；部分AI能力如OCR、NLP等缺失亟需外部服务补齐；由于行业竞争与客户要求标准拔高，导致成本出现较大压力。-23-24-变革人力资源管理行业Moka成立于2015年，以“全员体验更好”为产品设计的核心理念，为大中型企业提供“AI原生”的人力资源管理全模块解决方案。Moka在2023年6月

93、发布了行业内首个AI原生产品Moka Eva，以其一键启动的便捷性、多维度的精细筛选、以及持续学习的自我优化能力，彻底改变了人力资源管理的现状。它不仅提高了招聘流程的效率和准确性，还确保了每位候选人的潜力得到充分发掘和认可。主要的AI创新场景：简历智能初筛，根据岗位画像对候选人简历进行快速判断，节省人力筛选的时间和工作量，使HR能更专注于面试和评估，提高招聘效率和效果。腾讯云助力Moka Eva大模型创新面对挑战提高简历筛选的效率，提升简历筛选的效果，成为企业招聘流程优化的重中之重。如何提升简历筛选效果和效率是Moka需要解决的问题。Moka基于大模型技术的解析简历解析能力，进一步提升准确率。

94、让初筛结果可靠，多维度校验，全方位评估候选人，筛选更精准98%在腾讯云的支持下Moka对比开源方案，腾讯云大语言模型推理加速提升简历解析效率30%30%+Moka通过Tione平台的模型服务能力降低人力成本投入30%30%腾讯云助力汇智大幅实现降本增效推理效率提升30%、内容创造能力提高35%、运维工作减少40%原有在IDC机房部署的推理卡，经常发生不可控故障，影响业务运行。由于使用老一代次推理卡，性能较差，单独开发中间件提升缓存效率会带来不稳定因素，同时维护工作量大。Agent底层对接了自研数字人和自建大模型接口，运行效果亟待提升。面对挑战解决方案一站式运维，降低维护工作量使用云平台的一站式

95、运维监控系统，减少因为硬件/网络等故障带来的额外维护工作量。基于混元接口提高内容创作效率使用混元文生文和文生图接口，比自建SD模型效果提升更好。腾讯支持更大的文生图并发能力，速度提升明显。使用 L20高 性 能 推 理 卡+CFS 文件 存 储 系 统，Agent业务推理效率提升30%30%对比IDC的大 量 运 维 工作，使用云服务基于云监控 和 售后 保 障 团 队 减 少40%运维工作量40%腾讯云混元文生图接口，支持调整更大并发，内容创造能力提高35%35%在腾讯云的支持下汇智智能数字科技汇智智能数字科技有限公司是一家人工智能创新企业，公司以“让AI力量成为每个人的天赋”为使命，专注于

96、利用人工智能赋能个人与企业。基于自研的CarrotAI大模型，汇智智能为个人和企业提供全方位的智能体生态链服务，包括智能体开发、智能体云服务、大模型私有化部署、AI软硬件集成、AI行业解决方案。公司主要产品有Gnomic智能体平台、Agentsyun智能体云服务平台，以及人工智能屏、智能机械臂等硬件设施，已广泛应用于金融、文旅、电商、教育、互联网、乡村振兴等多个行业和领域。基于腾讯云IaaS+PaaS底座，保障业务稳定运行使用最新L20推理卡服务器，数字人视频流输出更加稳定和流程，大模型推理的速度也大幅提升。解决方案腾讯云Tione助力模型统一运维及发布通过Moka与腾讯云Tione的结合，原

97、本需要一天的模型运维工作现在缩短至分钟级，这不仅提升了整体的反应速度，还确保了招聘模型的持续优化，大幅提升了服务效果，减少了人工运维压力。腾讯云Angel-vLLM框架助力推理加速Moka利用腾讯云的先进推理加速技术，通过ifq量化、prefix cache、lookahead并行解码等，显著提升了模型推理效率，让招聘流程更加高效智能，助力企业快速找到合适人才。腾讯云CFS助力大模型访问及更新提效Moka借助腾讯云CFS技术实现了大模型的并行访问效率提升，通过共享模型文件，不仅降低了存储空间成本，还使得模型更新更为迅速，确保平台在招聘高峰期也能高效运作。-25-26-变革人力资源管理行业Mok

98、a成立于2015年，以“全员体验更好”为产品设计的核心理念，为大中型企业提供“AI原生”的人力资源管理全模块解决方案。Moka在2023年6月发布了行业内首个AI原生产品Moka Eva，以其一键启动的便捷性、多维度的精细筛选、以及持续学习的自我优化能力，彻底改变了人力资源管理的现状。它不仅提高了招聘流程的效率和准确性，还确保了每位候选人的潜力得到充分发掘和认可。主要的AI创新场景：简历智能初筛，根据岗位画像对候选人简历进行快速判断，节省人力筛选的时间和工作量，使HR能更专注于面试和评估，提高招聘效率和效果。腾讯云助力Moka Eva大模型创新面对挑战提高简历筛选的效率，提升简历筛选的效果，成

99、为企业招聘流程优化的重中之重。如何提升简历筛选效果和效率是Moka需要解决的问题。Moka基于大模型技术的解析简历解析能力，进一步提升准确率。让初筛结果可靠，多维度校验，全方位评估候选人，筛选更精准98%在腾讯云的支持下Moka对比开源方案，腾讯云大语言模型推理加速提升简历解析效率30%30%+Moka通过Tione平台的模型服务能力降低人力成本投入30%30%腾讯云助力汇智大幅实现降本增效推理效率提升30%、内容创造能力提高35%、运维工作减少40%原有在IDC机房部署的推理卡，经常发生不可控故障，影响业务运行。由于使用老一代次推理卡，性能较差，单独开发中间件提升缓存效率会带来不稳定因素，同

100、时维护工作量大。Agent底层对接了自研数字人和自建大模型接口，运行效果亟待提升。面对挑战解决方案一站式运维，降低维护工作量使用云平台的一站式运维监控系统，减少因为硬件/网络等故障带来的额外维护工作量。基于混元接口提高内容创作效率使用混元文生文和文生图接口，比自建SD模型效果提升更好。腾讯支持更大的文生图并发能力，速度提升明显。使用 L20高 性 能 推 理 卡+CFS 文件 存 储 系 统，Agent业务推理效率提升30%30%对比IDC的大 量 运 维 工作，使用云服务基于云监控 和 售后 保 障 团 队 减 少40%运维工作量40%腾讯云混元文生图接口，支持调整更大并发，内容创造能力提高

101、35%35%在腾讯云的支持下汇智智能数字科技汇智智能数字科技有限公司是一家人工智能创新企业，公司以“让AI力量成为每个人的天赋”为使命，专注于利用人工智能赋能个人与企业。基于自研的CarrotAI大模型，汇智智能为个人和企业提供全方位的智能体生态链服务，包括智能体开发、智能体云服务、大模型私有化部署、AI软硬件集成、AI行业解决方案。公司主要产品有Gnomic智能体平台、Agentsyun智能体云服务平台，以及人工智能屏、智能机械臂等硬件设施，已广泛应用于金融、文旅、电商、教育、互联网、乡村振兴等多个行业和领域。基于腾讯云IaaS+PaaS底座，保障业务稳定运行使用最新L20推理卡服务器，数字

102、人视频流输出更加稳定和流程，大模型推理的速度也大幅提升。解决方案腾讯云Tione助力模型统一运维及发布通过Moka与腾讯云Tione的结合，原本需要一天的模型运维工作现在缩短至分钟级，这不仅提升了整体的反应速度，还确保了招聘模型的持续优化，大幅提升了服务效果，减少了人工运维压力。腾讯云Angel-vLLM框架助力推理加速Moka利用腾讯云的先进推理加速技术，通过ifq量化、prefix cache、lookahead并行解码等，显著提升了模型推理效率，让招聘流程更加高效智能，助力企业快速找到合适人才。腾讯云CFS助力大模型访问及更新提效Moka借助腾讯云CFS技术实现了大模型的并行访问效率提升

103、，通过共享模型文件，不仅降低了存储空间成本，还使得模型更新更为迅速，确保平台在招聘高峰期也能高效运作。-25-26-云夯实业务基础-28-模型训练集群效率提升3.23倍腾讯云助力智谱AI优化大模型建设GPU服务器故障至自动恢复，5分钟内5分钟在腾讯云的支持下智谱AI智谱AI致力于打造新一代认知智能大模型，专注做大模型的中国创 新。公 司 合 作 研 发 双 语 千 亿 级 超 大 规 模 预 训 练 模 型GLM-130B，推出千亿基座的对话模型ChatGLM及开源单卡版模型ChatGLM-6B，并打造大模型产品矩阵：包括高效率代码模型CodeGeeX、高精度文图生成模型CogView、多模态

104、对话语言模型VisualGLM等。面向C端也推出了生成式AI助手“智谱清言”，以通用对话的形式为用户提供智能化服务。解决方案算力集群搭配自研的星脉网络，提升多机并行训练速度星脉网络通过自研交换机和通讯协议，为每台GPU服务器提供3.2T交互带宽，实现40us内的拥塞控制和0丢包，为大规模的训练集群提供可靠的网络保障。腾讯云提供高自愈能力的H800算力集群在H800集群的基础上，配套毫秒级监控能力，快速发现与定位故障，分钟级集群恢复能力，大大减轻了因故障导致的集群训练影响。需要建立不同的专属算力资源池，应对业务规模和模型尺寸的不断扩大带来的算力空缺。需要快速的故障恢复能力，在服务器发生故障时，需

105、要在最短时间处理并修复。面对挑战模型训练集群效率，提升3.23倍3.23倍助力大模型应用落地稳定高效、安全可靠、应用创新云夯实业务基础-28-模型训练集群效率提升3.23倍腾讯云助力智谱AI优化大模型建设GPU服务器故障至自动恢复，5分钟内5分钟在腾讯云的支持下智谱AI智谱AI致力于打造新一代认知智能大模型，专注做大模型的中国创 新。公 司 合 作 研 发 双 语 千 亿 级 超 大 规 模 预 训 练 模 型GLM-130B，推出千亿基座的对话模型ChatGLM及开源单卡版模型ChatGLM-6B，并打造大模型产品矩阵：包括高效率代码模型CodeGeeX、高精度文图生成模型CogView、多

106、模态对话语言模型VisualGLM等。面向C端也推出了生成式AI助手“智谱清言”，以通用对话的形式为用户提供智能化服务。解决方案算力集群搭配自研的星脉网络，提升多机并行训练速度星脉网络通过自研交换机和通讯协议，为每台GPU服务器提供3.2T交互带宽，实现40us内的拥塞控制和0丢包，为大规模的训练集群提供可靠的网络保障。腾讯云提供高自愈能力的H800算力集群在H800集群的基础上，配套毫秒级监控能力，快速发现与定位故障，分钟级集群恢复能力，大大减轻了因故障导致的集群训练影响。需要建立不同的专属算力资源池，应对业务规模和模型尺寸的不断扩大带来的算力空缺。需要快速的故障恢复能力，在服务器发生故障时

107、，需要在最短时间处理并修复。面对挑战模型训练集群效率，提升3.23倍3.23倍助力大模型应用落地稳定高效、安全可靠、应用创新-29-30-腾讯云提供的GPU高性能计算集群，节省大量一次性的基础设施投入，解决百亿甚至千亿规模大模型的训练需求百亿腾讯云星脉网络在与IB网络性 能 相 当 的 情 况 下，节 省28%的训练集群网络成本28%+通过腾讯云天御内容安全审核能力，保障元象大模型符合国家监管要求，顺利通过网信办国产大模型算法备案100%+腾讯云为元象提供顶级GPU资源集群公司业务聚焦AI和3D两大领域，愿景为“定义你的世界”。在3D领域，公司自研行业引领性的“端云协同”3D互动技术，具备轻、

108、快、美的独特优势。在AI领域，元象大模型在广东前五获国家备案，并最早开源了世界最长上下文大模型、国内首个65B大模型及前沿MOE混合专家模型等，推动大模型国产可替代与行业应用发展。公司致力于打造AI驱动的3D内容生产与消费一站式平台，客户覆盖传媒、文旅、汽车、科研多场景，客户包括：澳门大三巴、央视、腾讯音乐、虎牙直播、一汽大众、新华社、苏州湾博物馆等。解决方案通过腾讯云产品组合保障充足、高性能与稳定的算力环境腾讯云提供千卡规模的顶级GPU资源集群来保证足够的算力资源，高性能文件存储CFS Turbo确保训练场景中高吞吐需求。另外，使用腾讯云容器化产品TKE可方便快捷地调度管理计算和存储资源并确

109、保任务稳定性。腾讯云自研计算网络-星脉网络凭借高性能、低延迟、高可靠性等诸多优点，帮助客户大幅提升传输效率与连续性。腾讯云向量数据库结合天御内容安全，应对大模型“幻觉”问题，进行内容审核，确保了信息安全性与合规性的需求。面对挑战大模型的训练与应用面临几个显著挑战，一是需要大量高性能GPU算力资源供应，并需要根据模型规模、交付时间及成本要求灵活调整算力规格和数量；二是大模型训练和推理均是多机多卡的分布式并行计算，需要极高性能及运行稳定的基础网络来保障；三是大模型应用必须解决“幻觉”问题的同时，生成的内容必须符合国家内容监管合规要求；四是海量训练数据的传输，存储，清洗及加工也是大模型系统亟需解决的

110、一项基础工作。解决百亿规模大模型的训练需求，助力元象顺利通过国产大模型算法备案在腾讯云的支持下元象 XVERSE月之暗面科技有限公司是一家位于中国北京的高科技公司，专注于人工智能领域，尤其是大模型技术的研发和应用。月之暗面的业务范围涵盖了科技推广和应用服务业，致力于通过其产品与用户共创智能，推动人工智能技术的发展，为国内大模型领域的头部企业之一。高性能储存CFS Trubo，单实例支撑1000GBps存储带宽、百PB级数据量、百亿级文件数，帮助客户顺利完成训练和推理业务1000GBps百PB/百亿使用腾讯云高性能网络，实现1040us低网络延时，保证90%负载0丢包（无损网络）0丢包解决方案高

111、性能计算集群(HCC)面向大规模AI及高性能计算场景，在计算、存储、网络都采用了云上最极致的技术，同时实现云的弹性灵活、安全稳定和高可用。高性能计算网络腾讯云自研高性能网络架构，1.6/3.2Tbps接入带宽；端网协同自研协议栈，可编程RDMA拥塞控制算法。面对挑战大模型训练面临如下显著挑战：缺少海量及高可靠性的GPU资源，能够适应更多并发连接和数据流的高性能网络，以及足够存储大量训练数据、实现快速读写的文件系统。腾讯云算力底座助力月之暗面Kimi完成推理训练业务打造超大容量AI助手Kimi智能助手在腾讯云的支持下月之暗面科技高性能存储CFS Turbo全分布式架构，具有极致的扩展性及性能，满

112、足分布式训练下高性能要求，且性能随容量线性增加。-29-30-腾讯云提供的GPU高性能计算集群，节省大量一次性的基础设施投入，解决百亿甚至千亿规模大模型的训练需求百亿腾讯云星脉网络在与IB网络性 能 相 当 的 情 况 下，节 省28%的训练集群网络成本28%+通过腾讯云天御内容安全审核能力，保障元象大模型符合国家监管要求，顺利通过网信办国产大模型算法备案100%+腾讯云为元象提供顶级GPU资源集群公司业务聚焦AI和3D两大领域，愿景为“定义你的世界”。在3D领域，公司自研行业引领性的“端云协同”3D互动技术，具备轻、快、美的独特优势。在AI领域，元象大模型在广东前五获国家备案，并最早开源了世

113、界最长上下文大模型、国内首个65B大模型及前沿MOE混合专家模型等，推动大模型国产可替代与行业应用发展。公司致力于打造AI驱动的3D内容生产与消费一站式平台，客户覆盖传媒、文旅、汽车、科研多场景，客户包括：澳门大三巴、央视、腾讯音乐、虎牙直播、一汽大众、新华社、苏州湾博物馆等。解决方案通过腾讯云产品组合保障充足、高性能与稳定的算力环境腾讯云提供千卡规模的顶级GPU资源集群来保证足够的算力资源，高性能文件存储CFS Turbo确保训练场景中高吞吐需求。另外，使用腾讯云容器化产品TKE可方便快捷地调度管理计算和存储资源并确保任务稳定性。腾讯云自研计算网络-星脉网络凭借高性能、低延迟、高可靠性等诸多

114、优点，帮助客户大幅提升传输效率与连续性。腾讯云向量数据库结合天御内容安全，应对大模型“幻觉”问题，进行内容审核，确保了信息安全性与合规性的需求。面对挑战大模型的训练与应用面临几个显著挑战，一是需要大量高性能GPU算力资源供应，并需要根据模型规模、交付时间及成本要求灵活调整算力规格和数量；二是大模型训练和推理均是多机多卡的分布式并行计算，需要极高性能及运行稳定的基础网络来保障；三是大模型应用必须解决“幻觉”问题的同时，生成的内容必须符合国家内容监管合规要求；四是海量训练数据的传输，存储，清洗及加工也是大模型系统亟需解决的一项基础工作。解决百亿规模大模型的训练需求，助力元象顺利通过国产大模型算法备

115、案在腾讯云的支持下元象 XVERSE月之暗面科技有限公司是一家位于中国北京的高科技公司，专注于人工智能领域，尤其是大模型技术的研发和应用。月之暗面的业务范围涵盖了科技推广和应用服务业，致力于通过其产品与用户共创智能，推动人工智能技术的发展，为国内大模型领域的头部企业之一。高性能储存CFS Trubo，单实例支撑1000GBps存储带宽、百PB级数据量、百亿级文件数，帮助客户顺利完成训练和推理业务1000GBps百PB/百亿使用腾讯云高性能网络，实现1040us低网络延时，保证90%负载0丢包（无损网络）0丢包解决方案高性能计算集群(HCC)面向大规模AI及高性能计算场景，在计算、存储、网络都采

116、用了云上最极致的技术，同时实现云的弹性灵活、安全稳定和高可用。高性能计算网络腾讯云自研高性能网络架构，1.6/3.2Tbps接入带宽；端网协同自研协议栈，可编程RDMA拥塞控制算法。面对挑战大模型训练面临如下显著挑战：缺少海量及高可靠性的GPU资源，能够适应更多并发连接和数据流的高性能网络，以及足够存储大量训练数据、实现快速读写的文件系统。腾讯云算力底座助力月之暗面Kimi完成推理训练业务打造超大容量AI助手Kimi智能助手在腾讯云的支持下月之暗面科技高性能存储CFS Turbo全分布式架构，具有极致的扩展性及性能，满足分布式训练下高性能要求，且性能随容量线性增加。云夯实业务基础-32-高性能

117、、大规模、超稳定支撑大规模算力平台腾讯云助力燧原科技芯片项目作业并发提升100%仿真周期缩短30%，节省设备投入超过50%提升作业并发100%100%缩短仿真周期30%30%节省设备投入超过50%50%云端调度器100%兼容本地作业流程及脚本转义（如LSF转Slrum），保持研发使用习惯，原LSF命令0改写即可运行0改写验证、benchmark测试效率，从原本的2周准备环境缩短成成30分钟30分钟在腾讯云的支持下燧原科技燧原科技专注人工智能领域云端算力产品，致力为通用人工智能打造算力底座，提供原始创新、具备自主知识产权的AI加速卡、系统集群和软硬件解决方案。面对挑战在流片时间点固定的情况下，本

118、地IDC算力无法满足大芯片设计及验证。为保障6-8个月项目周期及数据合规，需要快速补充算力。解决方案基于混合云“存算分离”行业解决方案，云上弹性计算+本地NetApp存储落盘，采用数百台64C512G云端仿真。腾讯云负责提供基础云资源、安全合规性保障。工具链对应的License服务器和用户认证NIS服务器均位于本地IDC，云端算力使用过程中通过专线/VPN网络按需访问本地服务器，并做验证、鉴权。IC仿真用到的核心知识产权IP、PDK库、gitlab代码库等均在本地IDC，本地通过专线/VPN等方式调度job任务到云端节点，自动构建及并行分发job到计算节点。云夯实业务基础-32-高性能、大规模

119、、超稳定支撑大规模算力平台腾讯云助力燧原科技芯片项目作业并发提升100%仿真周期缩短30%，节省设备投入超过50%提升作业并发100%100%缩短仿真周期30%30%节省设备投入超过50%50%云端调度器100%兼容本地作业流程及脚本转义（如LSF转Slrum），保持研发使用习惯，原LSF命令0改写即可运行0改写验证、benchmark测试效率，从原本的2周准备环境缩短成成30分钟30分钟在腾讯云的支持下燧原科技燧原科技专注人工智能领域云端算力产品，致力为通用人工智能打造算力底座，提供原始创新、具备自主知识产权的AI加速卡、系统集群和软硬件解决方案。面对挑战在流片时间点固定的情况下，本地IDC

120、算力无法满足大芯片设计及验证。为保障6-8个月项目周期及数据合规，需要快速补充算力。解决方案基于混合云“存算分离”行业解决方案，云上弹性计算+本地NetApp存储落盘，采用数百台64C512G云端仿真。腾讯云负责提供基础云资源、安全合规性保障。工具链对应的License服务器和用户认证NIS服务器均位于本地IDC，云端算力使用过程中通过专线/VPN网络按需访问本地服务器，并做验证、鉴权。IC仿真用到的核心知识产权IP、PDK库、gitlab代码库等均在本地IDC，本地通过专线/VPN等方式调度job任务到云端节点，自动构建及并行分发job到计算节点。-33-34-中科视拓(南京)科技有限公司（

121、简称AutoDL），是一家专业从事人工智能计算中心建设与运营的高科技公司，面向“大AI圈”内的科研工作者和科技企业，提供弹性、省钱、好用的普惠 AI云算力服务。AutoDL服务超过400家企业，以及10万+个人开发者，是目前全国最大的C端AI算力入口。中科视拓在业务中存在3个典型挑战，一是GPU算力资源紧缺，业务高速发展时常遇到算力供应不足的情况，需要多规格算力机器且灵活的扩容方案；二是平台运营安全需求高，需要安全方案应对黑产攻击和利用；三是算力平台稳定性要求高。面对挑战解决方案双方联合建区，供应稳定的独立算力资源和专属保障措施通过双方联合建区，供应稳定的独立算力资源和专属保障措施，解决了高峰

122、期缺乏丰富算力的问题。加上适配各HPC应用场景下的定制化方案，极大提升了平台效率与竞争力。T-Sec天御系列安全产品，保障平台安全可持续运营利用T-Sec天御系列安全产品，提供从系统安全到AI内容审核的全套防护方案，显著降低平台运行风险和内容违规风险，保障业务合规。交付效率提升，提升平台效率与竞争力依靠腾讯云高质量BGP带宽，全地域内网互联及高性能存储，帮助中科视拓灵活设计各地算力池镜像调度方案，极速完成镜像拉取和系统准备工作。数百种机型全面覆盖，保障平台稳定运行数百种通过专属资源保障和弹性算力供给，整体IT成本下降30%以上30%在腾讯云的支持下中科视拓通过极速镜像拉取能力，交付效率比原有方

123、式缩短20%以上20%腾讯云强大算力资源与丰富安全保障助力中科视拓高速发展即算科技是一家专注于科研工程高性能计算的创新企业，自主研发并行计算平台、AI服务平台等产品，具备公有云、混合云、私有云等一站式HPC解决方案，为教育、科研等专业领域提供不同场景解决方案。腾讯云携手即算科技提升科研创新效率不改动原本HPC使用习惯，能够快速拉起环境和数据0学习成本 5分钟内GPU服务器故障至自动恢复5分钟在HPC、高性能存储使用过程中，几乎0运维，免去对资源的复杂管理和配置过程0运维在腾讯云的支持下即算科技为科技强国之路助力面对挑战由于企业或高校科研数据分散的业务特点，即算面临HPC跨集群管理、云上云下资源

124、互访、多环境统一管理的难题。同时，由于HPC高性能使用者往往非IT背景，亟需专业的“翻译官”能够承上启下，理解科研课题需求，并给予合理的高性能计算的规划和建设方案。企业微信统一的身份鉴权和安全管理借助企业微信单点登录SSO和终端零信任iOA的结合，确保课题用户在使用HPC环境时明确身份信息，并通过NIS与HPC集群打通，使得操作者信息能够与集群计算任务相关联，满足了课题组通过企业微信、腾讯文档、腾讯会议、iOA、Coding、HPC集群使用统一的身份账号和安全管理的需求。腾讯云分布式云融合管理腾讯云分布式云支持CDC本地专用集群、CHC云端托管集群等丰富的纳管交付形态，帮助即算科技在项目过程中

125、能够兼容、纳管存量HPC计算服务器资产，实现多中心、多HPC集群联邦的分布式管理模式。解决方案腾讯云原生HPC计算环境腾讯云为HPC场景提供丰富的IaaS和PaaS组件，为不同场景选择不同机型规格，例如CAE场景中可满足单机256个物理核的“胖计算节点”；也可基于腾讯云THPC中的Slurm/PBS/SGE等调度器直接构建云端计算环境，满足即算科技在课题交付过程中各种差异化的计算环境需求。即算 HPC 平台:开箱即用的超算与人工智能体验高速安全网络连接上海即算科技有限公司，保留所有权利，2024 年高性能/大容量存储系统常态化、规模化、批量计算需求临时性大规模计算需求用户开箱即用高性能计算资源

126、数十款主流应用集成部署资源弹性调度、计算管理平台即算科技-33-34-中科视拓(南京)科技有限公司（简称AutoDL），是一家专业从事人工智能计算中心建设与运营的高科技公司，面向“大AI圈”内的科研工作者和科技企业，提供弹性、省钱、好用的普惠 AI云算力服务。AutoDL服务超过400家企业，以及10万+个人开发者，是目前全国最大的C端AI算力入口。中科视拓在业务中存在3个典型挑战，一是GPU算力资源紧缺，业务高速发展时常遇到算力供应不足的情况，需要多规格算力机器且灵活的扩容方案；二是平台运营安全需求高，需要安全方案应对黑产攻击和利用；三是算力平台稳定性要求高。面对挑战解决方案双方联合建区，供

127、应稳定的独立算力资源和专属保障措施通过双方联合建区，供应稳定的独立算力资源和专属保障措施，解决了高峰期缺乏丰富算力的问题。加上适配各HPC应用场景下的定制化方案，极大提升了平台效率与竞争力。T-Sec天御系列安全产品，保障平台安全可持续运营利用T-Sec天御系列安全产品，提供从系统安全到AI内容审核的全套防护方案，显著降低平台运行风险和内容违规风险，保障业务合规。交付效率提升，提升平台效率与竞争力依靠腾讯云高质量BGP带宽，全地域内网互联及高性能存储，帮助中科视拓灵活设计各地算力池镜像调度方案，极速完成镜像拉取和系统准备工作。数百种机型全面覆盖，保障平台稳定运行数百种通过专属资源保障和弹性算力

128、供给，整体IT成本下降30%以上30%在腾讯云的支持下中科视拓通过极速镜像拉取能力，交付效率比原有方式缩短20%以上20%腾讯云强大算力资源与丰富安全保障助力中科视拓高速发展即算科技是一家专注于科研工程高性能计算的创新企业，自主研发并行计算平台、AI服务平台等产品，具备公有云、混合云、私有云等一站式HPC解决方案，为教育、科研等专业领域提供不同场景解决方案。腾讯云携手即算科技提升科研创新效率不改动原本HPC使用习惯，能够快速拉起环境和数据0学习成本 5分钟内GPU服务器故障至自动恢复5分钟在HPC、高性能存储使用过程中，几乎0运维，免去对资源的复杂管理和配置过程0运维在腾讯云的支持下即算科技为

129、科技强国之路助力面对挑战由于企业或高校科研数据分散的业务特点，即算面临HPC跨集群管理、云上云下资源互访、多环境统一管理的难题。同时，由于HPC高性能使用者往往非IT背景，亟需专业的“翻译官”能够承上启下，理解科研课题需求，并给予合理的高性能计算的规划和建设方案。企业微信统一的身份鉴权和安全管理借助企业微信单点登录SSO和终端零信任iOA的结合，确保课题用户在使用HPC环境时明确身份信息，并通过NIS与HPC集群打通，使得操作者信息能够与集群计算任务相关联，满足了课题组通过企业微信、腾讯文档、腾讯会议、iOA、Coding、HPC集群使用统一的身份账号和安全管理的需求。腾讯云分布式云融合管理腾

130、讯云分布式云支持CDC本地专用集群、CHC云端托管集群等丰富的纳管交付形态，帮助即算科技在项目过程中能够兼容、纳管存量HPC计算服务器资产，实现多中心、多HPC集群联邦的分布式管理模式。解决方案腾讯云原生HPC计算环境腾讯云为HPC场景提供丰富的IaaS和PaaS组件，为不同场景选择不同机型规格，例如CAE场景中可满足单机256个物理核的“胖计算节点”；也可基于腾讯云THPC中的Slurm/PBS/SGE等调度器直接构建云端计算环境，满足即算科技在课题交付过程中各种差异化的计算环境需求。即算 HPC 平台:开箱即用的超算与人工智能体验高速安全网络连接上海即算科技有限公司，保留所有权利，2024

131、 年高性能/大容量存储系统常态化、规模化、批量计算需求临时性大规模计算需求用户开箱即用高性能计算资源数十款主流应用集成部署资源弹性调度、计算管理平台即算科技云夯实业务基础-36-低成本、高性能、强弹性优化弹性算力成本实现成本降低20%腾讯云有效支撑炫我业务高峰并发并实现降本北京炫我科技有限公司是全球领先的云渲染技术供应商和服务商，旗下“炫云”平台于2013年正式上线运营，从国内一键云渲染技术的首创者逐步发展成为中国最大的面向CG创作者的综合性云服务平台，提供了包括云渲染、云模型、全景图、VR、云工具和云课堂等多项服务。炫我科技专注于解决CG创作过程中的各种痛点，提高创作效率，降低创作成本。同时

132、基于“炫我渲染集群管理软件”以及“炫云”云渲染系统，为用户提供私有云渲染农场解决方案及运营服务等。高性能文件存储CFS轻松应对上万计算节点，极大降低运维难度上万通过腾讯云弹性算力资源和镜像预热功能，在业务高峰期实现并发度从半小时数百台增加到上千台上千腾讯云海量渲染资源池，有效支撑客户业务高峰并降低成本20%20%解决方案腾讯云泛离线计算平台提供海量离线渲染计算资源针对业务场景需求，腾讯云结合低成本整体基础环境设施、尊享型RSnt机型、CBS&CFS等完备的云产品配套，集合多方优势打造海量计算资源池。分钟级资源创建与回收在业务高峰期，支持分钟级创建或回收上千台计算节点，通过腾讯云镜像预热功能，将

133、开机时间从数分钟降低到数十秒。腾讯云CFS Turbo提供高性能、低延迟、低运维文件存储腾讯云CFS Turbo性能型文件存储，采用全分布式的架构，能支持数千客户端的并发访问，并提供百GB级的带宽和亚毫秒级的延时。保障渲染任务可以高速加载原始素材文件，无需运维部署，且有丰富的监控指标。在腾讯云的支持下北京炫我科技 原有IDC的渲染资源集群，在业务高峰时无法快速扩容，满足海量的计算资源需求。自建NAS存储，扩展性弱、性能较低，无法应对大规模计算节点的并发访问。需要稳定可靠的基础网络设施，以及高水平的技术团队支持。面对挑战云夯实业务基础-36-低成本、高性能、强弹性优化弹性算力成本实现成本降低20

134、%腾讯云有效支撑炫我业务高峰并发并实现降本北京炫我科技有限公司是全球领先的云渲染技术供应商和服务商，旗下“炫云”平台于2013年正式上线运营，从国内一键云渲染技术的首创者逐步发展成为中国最大的面向CG创作者的综合性云服务平台，提供了包括云渲染、云模型、全景图、VR、云工具和云课堂等多项服务。炫我科技专注于解决CG创作过程中的各种痛点，提高创作效率，降低创作成本。同时基于“炫我渲染集群管理软件”以及“炫云”云渲染系统，为用户提供私有云渲染农场解决方案及运营服务等。高性能文件存储CFS轻松应对上万计算节点，极大降低运维难度上万通过腾讯云弹性算力资源和镜像预热功能，在业务高峰期实现并发度从半小时数百

135、台增加到上千台上千腾讯云海量渲染资源池，有效支撑客户业务高峰并降低成本20%20%解决方案腾讯云泛离线计算平台提供海量离线渲染计算资源针对业务场景需求，腾讯云结合低成本整体基础环境设施、尊享型RSnt机型、CBS&CFS等完备的云产品配套，集合多方优势打造海量计算资源池。分钟级资源创建与回收在业务高峰期，支持分钟级创建或回收上千台计算节点，通过腾讯云镜像预热功能，将开机时间从数分钟降低到数十秒。腾讯云CFS Turbo提供高性能、低延迟、低运维文件存储腾讯云CFS Turbo性能型文件存储，采用全分布式的架构，能支持数千客户端的并发访问，并提供百GB级的带宽和亚毫秒级的延时。保障渲染任务可以高

136、速加载原始素材文件，无需运维部署，且有丰富的监控指标。在腾讯云的支持下北京炫我科技 原有IDC的渲染资源集群，在业务高峰时无法快速扩容，满足海量的计算资源需求。自建NAS存储，扩展性弱、性能较低，无法应对大规模计算节点的并发访问。需要稳定可靠的基础网络设施，以及高水平的技术团队支持。面对挑战-37-38-腾讯云携手墨境天合助力中国电影产业领先引领数字世界新潮流墨境天合（MORE VFX）成立于 2007 年，目前主营业务为电影视觉特效创作、管理、制作。MORE VFX 已参与近百部电影的视效制作，包括流浪地球2、独行月球、外太空的莫扎特、明日战记、刺杀小说家、悟空传、唐人街探案 3等作品，并多

137、次荣获金像奖最佳视觉效果奖及金马奖、亚洲电影大奖等提名。随着电影产业的发展和观众审美标准的提高，电影特效的制作要求也随之提升。以流浪地球2为例，为了呈现大量太空场景特效，制作方需要投入庞大的渲染工作，这对算力和存储的性能需求远超以往。同时，由于影片工期受多方因素影响，需求阶段存在不稳定，后期渲染任务量及并发量面临着巨大的挑战，客户表示，“算力需求太大，机器一直不够用，存储的速度一直不够快”。面对挑战通过CBS极速回滚，将开机时间从数分钟降低到数十秒数十秒单文件系统支持1500+渲染计算节点并发高速读写，单任务百GB级数据加载仅需3分钟3分钟在腾讯云的支持下墨境天合解决方案高性能存储CFS Tu

138、rbo性能型产品针对“存储的速度一直不够快”挑战，腾讯云提供了CFS Turbo 性能型产品，可将几百T的素材同步至腾讯云上，保证云上数千个渲染节点高速访问，满足渲染过程中海量的文件存取性能。海量离线渲染计算集群针对“算力需求太大，机器一直不够用”问题，腾讯云高性能泛离线计算集群，与MORE VFX的线下IDC 通过同城高速专线互联组成超大规模的混合云渲染集群。腾讯云助力追光动画追光动画是一家中国动画电影公司，专注于三维动画电影的制作。公司的创作理念是“中国团队，为中国观众，讲好中国故事”，致力于将中国传统文化以现代的叙事方式呈现给全球观众。2019年，追光动画凭借白蛇：缘起取得了显著的成功，

139、2023年发行的长安三万里市场和口碑获得双赢。面对数亿核时灯光渲染工作量，利用云上千台高配云主机将渲染周期节省了50%以上节省50%时间百GB/s高吞吐文件系统，支撑超过2000+的计算节点并发读取渲染素材2000+在腾讯云的支持下追光动画“为中国观众，讲好中国故事”动画渲染对算力和存储都有极高的需求，表现在：客户原有的IDC渲染资源集群，在业务高峰时，无法快速扩容海量计算资源；同时上千台云节点在渲染时需要同时访问网络存储，对存储的吞吐、延时都有很高的要求。存储的性能不足则会导致云节点大量时间在等待读取数据，造成CPU资源的浪费。面对挑战解决方案高性能存储CFS Turbo性能型产品在渲染工作

140、进程中，需要数千渲染节点同时能够高速访问，为了满足渲染过程中海量的文件存取性能，腾讯云提供了CFS Turbo 性能型产品。海量的离线渲染计算资源全面结合低成本整体基础环境设施，在业务高峰期弹性开启数千服务节点，满足高峰期渲染需求。-37-38-腾讯云携手墨境天合助力中国电影产业领先引领数字世界新潮流墨境天合（MORE VFX）成立于 2007 年，目前主营业务为电影视觉特效创作、管理、制作。MORE VFX 已参与近百部电影的视效制作，包括流浪地球2、独行月球、外太空的莫扎特、明日战记、刺杀小说家、悟空传、唐人街探案 3等作品，并多次荣获金像奖最佳视觉效果奖及金马奖、亚洲电影大奖等提名。随着

141、电影产业的发展和观众审美标准的提高，电影特效的制作要求也随之提升。以流浪地球2为例，为了呈现大量太空场景特效，制作方需要投入庞大的渲染工作，这对算力和存储的性能需求远超以往。同时，由于影片工期受多方因素影响，需求阶段存在不稳定，后期渲染任务量及并发量面临着巨大的挑战，客户表示，“算力需求太大，机器一直不够用，存储的速度一直不够快”。面对挑战通过CBS极速回滚，将开机时间从数分钟降低到数十秒数十秒单文件系统支持1500+渲染计算节点并发高速读写，单任务百GB级数据加载仅需3分钟3分钟在腾讯云的支持下墨境天合解决方案高性能存储CFS Turbo性能型产品针对“存储的速度一直不够快”挑战，腾讯云提供

142、了CFS Turbo 性能型产品，可将几百T的素材同步至腾讯云上，保证云上数千个渲染节点高速访问，满足渲染过程中海量的文件存取性能。海量离线渲染计算集群针对“算力需求太大，机器一直不够用”问题，腾讯云高性能泛离线计算集群，与MORE VFX的线下IDC 通过同城高速专线互联组成超大规模的混合云渲染集群。腾讯云助力追光动画追光动画是一家中国动画电影公司，专注于三维动画电影的制作。公司的创作理念是“中国团队，为中国观众，讲好中国故事”，致力于将中国传统文化以现代的叙事方式呈现给全球观众。2019年，追光动画凭借白蛇：缘起取得了显著的成功，2023年发行的长安三万里市场和口碑获得双赢。面对数亿核时灯

143、光渲染工作量，利用云上千台高配云主机将渲染周期节省了50%以上节省50%时间百GB/s高吞吐文件系统，支撑超过2000+的计算节点并发读取渲染素材2000+在腾讯云的支持下追光动画“为中国观众，讲好中国故事”动画渲染对算力和存储都有极高的需求，表现在：客户原有的IDC渲染资源集群，在业务高峰时，无法快速扩容海量计算资源；同时上千台云节点在渲染时需要同时访问网络存储，对存储的吞吐、延时都有很高的要求。存储的性能不足则会导致云节点大量时间在等待读取数据，造成CPU资源的浪费。面对挑战解决方案高性能存储CFS Turbo性能型产品在渲染工作进程中，需要数千渲染节点同时能够高速访问，为了满足渲染过程中

144、海量的文件存取性能，腾讯云提供了CFS Turbo 性能型产品。海量的离线渲染计算资源全面结合低成本整体基础环境设施，在业务高峰期弹性开启数千服务节点，满足高峰期渲染需求。-40-云夯实业务基础持续迭代、高效运维、安全可靠云原生加速数字化升级神州云合成立于2016年,连获红杉资本、IDG资本、漢策资本、嘉实投资、麦星投资、普华资本和齐心控股等国际顶尖资本的青睐,是国内领先的智能财税科技企业。为央企、国企、世界500强等大型集团企业提供包括发票管理、纳税申报、税务风控、政策法规库、税务数据中台、资金管理、智能收单机器人等数智化综合财税管理解决方案。核心产品上选择腾讯云TData Oracle一体

145、机性能整体提升50%，和腾讯云TKE容器托管服务性能整体提升30%，显著降低日常冗余的运维工作，大幅降低人力成本50%、30%在处理短暂计算任务时，云函数的成本大幅度降低，且自动扩展和快速部署等方面相对传统虚拟机更有优势。大幅降低腾讯云AMD服务器性价比提升30%左右30%技术架构落后:机型代次老旧，导致服务器在业务高峰期负载压力大。运维成本高：大多数服务采用自建方式，导致运维成本高。降本增效压力大:随着业务量的不断扩大，IT成本支出也逐步攀升，降本增效迫在眉睫。面对挑战腾讯云助力神州云合重构业务核心在腾讯云的支持下神州云合搭建一体化财税平台，大幅提升IT性能解决方案AMD机型为财税业务铸就强

146、劲算力基座AMD机型软硬件完全腾讯云自主产权，全面释放技术红利。云函数技术大幅降低IT成本创新性的利用腾讯云云函数技术代替传统虚拟机技术，实现资源自动化的随用随开，IT成本大幅降低，同时降低运维复杂度。采用云原生理念，聚焦业务发展更好的利用云原生的理念，重构业务核心，帮助构建企业一体化财税平台，赋能企业新增长。基于集团业、财、税数据深度交互,通过内置分析引擎及指标对集团涉税数据进行综合比对分析，全方位挖掘企业涉税数据价值,形成涉税管理驾驶舱为企业经营发展提供数据支撑及“智库”支持。-40-云夯实业务基础持续迭代、高效运维、安全可靠云原生加速数字化升级神州云合成立于2016年,连获红杉资本、ID

147、G资本、漢策资本、嘉实投资、麦星投资、普华资本和齐心控股等国际顶尖资本的青睐,是国内领先的智能财税科技企业。为央企、国企、世界500强等大型集团企业提供包括发票管理、纳税申报、税务风控、政策法规库、税务数据中台、资金管理、智能收单机器人等数智化综合财税管理解决方案。核心产品上选择腾讯云TData Oracle一体机性能整体提升50%，和腾讯云TKE容器托管服务性能整体提升30%，显著降低日常冗余的运维工作，大幅降低人力成本50%、30%在处理短暂计算任务时，云函数的成本大幅度降低，且自动扩展和快速部署等方面相对传统虚拟机更有优势。大幅降低腾讯云AMD服务器性价比提升30%左右30%技术架构落后

148、:机型代次老旧，导致服务器在业务高峰期负载压力大。运维成本高：大多数服务采用自建方式，导致运维成本高。降本增效压力大:随着业务量的不断扩大，IT成本支出也逐步攀升，降本增效迫在眉睫。面对挑战腾讯云助力神州云合重构业务核心在腾讯云的支持下神州云合搭建一体化财税平台，大幅提升IT性能解决方案AMD机型为财税业务铸就强劲算力基座AMD机型软硬件完全腾讯云自主产权，全面释放技术红利。云函数技术大幅降低IT成本创新性的利用腾讯云云函数技术代替传统虚拟机技术，实现资源自动化的随用随开，IT成本大幅降低，同时降低运维复杂度。采用云原生理念，聚焦业务发展更好的利用云原生的理念，重构业务核心，帮助构建企业一体化

149、财税平台，赋能企业新增长。基于集团业、财、税数据深度交互,通过内置分析引擎及指标对集团涉税数据进行综合比对分析，全方位挖掘企业涉税数据价值,形成涉税管理驾驶舱为企业经营发展提供数据支撑及“智库”支持。-41-42-分贝通是下一代支出管理平台，一个平台，满足商旅消费和费控报销需求，同时覆盖国内和出海费用支出管理，为企业解决商旅报销等产生的绝大部分问题，帮助超3000+企业的员工报销平均减少了95%以上，同类费用开支平均节省20%以上。湖仓一体化架构与Server-less弹性，实现高效的数据管理和资源弹性伸缩，综合成本节省20%左右20%满足客户业务的多租户隔离需求，资源利用率提升40%以 上，

150、安 全 性 提 高30%左右。40%、30%大数据计算平台全托管运维、开箱即用，减少客户80%以上的部署时间，运维成本降低70%左右80%、70%腾讯云助力分贝通升级数据架构在腾讯云的支持下分贝通全面提升运维效率、资源利用效率与安全性面对挑战解决方案全托管运维、开箱即用基于腾讯云云原生大数据产品，基于DLC+WeData构建离线大数据平台，Oceanus满足实时计算需求，支持一键部署，敏捷任务提交，满足数据业务快速迭代开发需求。多租户隔离TChouse-P满足多租户资源隔离需求，提供了基于CPU和并发维度的资源隔离方案。湖仓一体化架构高性能数据湖仓，业内率先突破百万级/秒数据实时入湖更新。Se

151、rverless极致弹性，通过计算引擎优化、存算分离、弹性伸缩、云服务全托管等特性，在兼顾性能的同时降低成本，综合降本20%。IT团队聚焦数据应用开发，缺少专职人力支撑大量运维工作，需要构建更易于运维的架构；业务数据来源于千张以上业务表，数据量在百TB级别（中等规模），每天活跃任务数千个，对数据建模能力要求高。腾讯云助力秒账大幅提升数据库性能“秒账”隶属于浙江坤盈科技有限公司，秉持“让万千商户轻松做生意”的初心，通过移动互联平台、大数据和云技术，为中小微企业量身打造企业管理系统“秒账”：支持采购入库、销售开单、对账结算、经营分析等全流程业务场景，打通线上线下，实现业务财务、产品库存一体化管理。

152、帮助用户完成从传统经营到数字化、智能化经营的转变，让生意管理更轻松。查询效率提升30%的同时节省50%云上资源成本 数据库性能不足:账单报表需要支持任意周期的查询，关联报表超30，检索条件超20，现有数据库性能不足。为保持30+数据库节点的维护，业务高峰需要增加更多从节点来承载造成资源成本增加。运维服务成本高:运维日常大量工作协助客户解决数据库相关慢SQL问题，耗费大量成本。数据库存储成本高：秒账每年50%的业务增长，传统数据库的存储已无法满足秒账的容量与性能要求。同时每个只读节点都要收存储费用，造成了极大的成本增加。面对挑战解决方案数据库架构升级，支撑业务长期增长升级到TDSQL-C MyS

153、QL后提升了查询性能，同时腾讯云TDSQL-C共享一份存储，对只读节点多的场景成本节省非常大。基于腾讯云TDSQL-C MYSQL大幅提升查询效率，降低资源和运维成本秒账支持30+行业，业务功能极其复杂，存在月初月末高并发查询报表的场景，对数据库造成极大压力。腾讯云产研团队配合多种SQL优化，包括：多租户数据库提高查询性能的关键路径、SQL执行树分析、数据库和操作系统内核分析等。进一步提升安全性和可靠性腾讯云TDSQL-C拥有完善的安全策略，在通信、存储、访问、审计方面都有对应的安全方案。相比于传统MySQL数据库，数据更加安全可靠。优化数据库CPU利用率水位，数据库利用率提升50%50%SQ

154、L查询效率提升30%，慢SQL比例下降90%30%节省50%云上资源成本，弹性伸缩时间从小时降低到分钟级别50%在腾讯云的支持下秒账-41-42-分贝通是下一代支出管理平台，一个平台，满足商旅消费和费控报销需求，同时覆盖国内和出海费用支出管理，为企业解决商旅报销等产生的绝大部分问题，帮助超3000+企业的员工报销平均减少了95%以上，同类费用开支平均节省20%以上。湖仓一体化架构与Server-less弹性，实现高效的数据管理和资源弹性伸缩，综合成本节省20%左右20%满足客户业务的多租户隔离需求，资源利用率提升40%以 上，安 全 性 提 高30%左右。40%、30%大数据计算平台全托管运维

155、、开箱即用，减少客户80%以上的部署时间，运维成本降低70%左右80%、70%腾讯云助力分贝通升级数据架构在腾讯云的支持下分贝通全面提升运维效率、资源利用效率与安全性面对挑战解决方案全托管运维、开箱即用基于腾讯云云原生大数据产品，基于DLC+WeData构建离线大数据平台，Oceanus满足实时计算需求，支持一键部署，敏捷任务提交，满足数据业务快速迭代开发需求。多租户隔离TChouse-P满足多租户资源隔离需求，提供了基于CPU和并发维度的资源隔离方案。湖仓一体化架构高性能数据湖仓，业内率先突破百万级/秒数据实时入湖更新。Serverless极致弹性，通过计算引擎优化、存算分离、弹性伸缩、云服

156、务全托管等特性，在兼顾性能的同时降低成本，综合降本20%。IT团队聚焦数据应用开发，缺少专职人力支撑大量运维工作，需要构建更易于运维的架构；业务数据来源于千张以上业务表，数据量在百TB级别（中等规模），每天活跃任务数千个，对数据建模能力要求高。腾讯云助力秒账大幅提升数据库性能“秒账”隶属于浙江坤盈科技有限公司，秉持“让万千商户轻松做生意”的初心，通过移动互联平台、大数据和云技术，为中小微企业量身打造企业管理系统“秒账”：支持采购入库、销售开单、对账结算、经营分析等全流程业务场景，打通线上线下，实现业务财务、产品库存一体化管理。帮助用户完成从传统经营到数字化、智能化经营的转变，让生意管理更轻松。

157、查询效率提升30%的同时节省50%云上资源成本 数据库性能不足:账单报表需要支持任意周期的查询，关联报表超30，检索条件超20，现有数据库性能不足。为保持30+数据库节点的维护，业务高峰需要增加更多从节点来承载造成资源成本增加。运维服务成本高:运维日常大量工作协助客户解决数据库相关慢SQL问题，耗费大量成本。数据库存储成本高：秒账每年50%的业务增长，传统数据库的存储已无法满足秒账的容量与性能要求。同时每个只读节点都要收存储费用，造成了极大的成本增加。面对挑战解决方案数据库架构升级，支撑业务长期增长升级到TDSQL-C MySQL后提升了查询性能，同时腾讯云TDSQL-C共享一份存储，对只读节

158、点多的场景成本节省非常大。基于腾讯云TDSQL-C MYSQL大幅提升查询效率，降低资源和运维成本秒账支持30+行业，业务功能极其复杂，存在月初月末高并发查询报表的场景，对数据库造成极大压力。腾讯云产研团队配合多种SQL优化，包括：多租户数据库提高查询性能的关键路径、SQL执行树分析、数据库和操作系统内核分析等。进一步提升安全性和可靠性腾讯云TDSQL-C拥有完善的安全策略，在通信、存储、访问、审计方面都有对应的安全方案。相比于传统MySQL数据库，数据更加安全可靠。优化数据库CPU利用率水位，数据库利用率提升50%50%SQL查询效率提升30%，慢SQL比例下降90%30%节省50%云上资源

159、成本，弹性伸缩时间从小时降低到分钟级别50%在腾讯云的支持下秒账-43-44-腾讯云基于TDSQL-C MySQL助力轻流构建业务系统构建弹性、低延迟与高性能业务系统 客户对数据库延迟极其敏感，支持主从100ms以内延迟，确保读写数据一致。需要更多弹性能力应对高峰时期的快速快速扩容。自定义报表需更高效查询引擎。面对挑战解决方案基于TCHouse-D产品，上线报表业务系统大幅提升查询效果轻流的自助式报表系统，基于腾讯云DataInlong+Doris提升50%数据同步效率，带来1倍的查询效果。数据库弹性能提升40%，在业务高峰时候分钟级扩容40%复杂SQL查询效率提升了30%,满足核心业务诉求3

160、0%利用Doris自助式报表产品-轻 析 提 升 查 询 性 能100%1倍在腾讯云的支持下轻流轻流是一个无代码系统搭建平台,无需代码开发即可搭建专属管理系统,帮助管理者实现管理理念的数字化转型升级。经过9年的探索历程,轻流的产品和服务已经覆盖全国 34个省级行政区、超过1,000,000的企业用户,在无代码领域拥有超50项专利和软件著作权。公司总部位于上海,并在全国多个省市地区布局分支服务机构。轻流的核心团队均来自上海交通大学,核心技术骨干均来自阿里巴巴、腾讯、华为、哈罗、平安、SAP等知名企业,研发人员超过半数。基于TDSQL-C MySQL低延迟和弹性能力，构建轻流业务系统实现100ms

161、以内延迟，并分钟级别添加只读节点能力满足业务方的运维需求。复杂查询效果提升对比传统MySQL场景，TDSQL-C MySQL在数据库复杂查询性能提升30%。领先科技创新和知识产权信息服务领域智慧芽是AI驱动的科技创新和知识产权信息服务商，以生成式AI、机器学习、计算机视觉和自然语言处理（NLP）等人工智能技术为核心，提供知识产权端到端服务和研发创新信息服务。服务全球领先的科技公司、高校和科研机构、金融机构等超15000家客户。连续3年入选胡润全球独角兽企业，位列Frost&Sullivan认证的2023“全球知识产权信息服务”中国市场占有率第一。基于大数据Serverless能力，提升20%数

162、据弹性效率，资源部署成本降低40%40%基于数据湖GooseFS提升30%以上数据开发和处理效率30%客户面临主要挑战包括：数据处理方案链路冗余切复杂、代码维护工作量大以及数据处理效率低。面对挑战解决方案基于腾讯云EMR+GooseFS+COS数据湖架构升级基于腾讯云EMR+GooseFS+COS数据湖改造，降低对底层带宽依赖，提高数据处理吞吐。通过构建统一DaaS API接口，实现业务多平台兼容。Doris+EMR方案助力数据处理和查询性能提升DynamoDB改造为Doris+EMR方案，基于PaaS高可用集群实现10亿级别数据写入性能提升一倍。使用Serverless提高弹性效率和海量快速

163、读写能力弹性开启EMR支持不同业务部门使用；基于EMR Serverless满足业务方快速海量数据读取需求，提升弹性处理能力。腾讯云助力智慧芽提升数据治理能力在腾讯云的支持下智慧芽实时业务数据基于Trino和Doris构建高效报表查询服务，性能提升100%1倍服务人群具体产品产品类别品牌咨询学社创新研究中心企业科创力评估产业技术链专利价值分析新药情报库生物序列数据库化学结构数据库研发情报库发现情报库专利数据库知识产权管理系统研发创新信息服务生物医药研发信息服务科技金融情报服务更多服务知识产权信息服务知识产权人群研发人群生物医药人群金融人群科技创新人群智慧芽-43-44-腾讯云基于TDSQL-C

164、 MySQL助力轻流构建业务系统构建弹性、低延迟与高性能业务系统 客户对数据库延迟极其敏感，支持主从100ms以内延迟，确保读写数据一致。需要更多弹性能力应对高峰时期的快速快速扩容。自定义报表需更高效查询引擎。面对挑战解决方案基于TCHouse-D产品，上线报表业务系统大幅提升查询效果轻流的自助式报表系统，基于腾讯云DataInlong+Doris提升50%数据同步效率，带来1倍的查询效果。数据库弹性能提升40%，在业务高峰时候分钟级扩容40%复杂SQL查询效率提升了30%,满足核心业务诉求30%利用Doris自助式报表产品-轻 析 提 升 查 询 性 能100%1倍在腾讯云的支持下轻流轻流是

165、一个无代码系统搭建平台,无需代码开发即可搭建专属管理系统,帮助管理者实现管理理念的数字化转型升级。经过9年的探索历程,轻流的产品和服务已经覆盖全国 34个省级行政区、超过1,000,000的企业用户,在无代码领域拥有超50项专利和软件著作权。公司总部位于上海,并在全国多个省市地区布局分支服务机构。轻流的核心团队均来自上海交通大学,核心技术骨干均来自阿里巴巴、腾讯、华为、哈罗、平安、SAP等知名企业,研发人员超过半数。基于TDSQL-C MySQL低延迟和弹性能力，构建轻流业务系统实现100ms以内延迟，并分钟级别添加只读节点能力满足业务方的运维需求。复杂查询效果提升对比传统MySQL场景，TD

166、SQL-C MySQL在数据库复杂查询性能提升30%。领先科技创新和知识产权信息服务领域智慧芽是AI驱动的科技创新和知识产权信息服务商，以生成式AI、机器学习、计算机视觉和自然语言处理（NLP）等人工智能技术为核心，提供知识产权端到端服务和研发创新信息服务。服务全球领先的科技公司、高校和科研机构、金融机构等超15000家客户。连续3年入选胡润全球独角兽企业，位列Frost&Sullivan认证的2023“全球知识产权信息服务”中国市场占有率第一。基于大数据Serverless能力，提升20%数据弹性效率，资源部署成本降低40%40%基于数据湖GooseFS提升30%以上数据开发和处理效率30%

167、客户面临主要挑战包括：数据处理方案链路冗余切复杂、代码维护工作量大以及数据处理效率低。面对挑战解决方案基于腾讯云EMR+GooseFS+COS数据湖架构升级基于腾讯云EMR+GooseFS+COS数据湖改造，降低对底层带宽依赖，提高数据处理吞吐。通过构建统一DaaS API接口，实现业务多平台兼容。Doris+EMR方案助力数据处理和查询性能提升DynamoDB改造为Doris+EMR方案，基于PaaS高可用集群实现10亿级别数据写入性能提升一倍。使用Serverless提高弹性效率和海量快速读写能力弹性开启EMR支持不同业务部门使用；基于EMR Serverless满足业务方快速海量数据读取

168、需求，提升弹性处理能力。腾讯云助力智慧芽提升数据治理能力在腾讯云的支持下智慧芽实时业务数据基于Trino和Doris构建高效报表查询服务，性能提升100%1倍服务人群具体产品产品类别品牌咨询学社创新研究中心企业科创力评估产业技术链专利价值分析新药情报库生物序列数据库化学结构数据库研发情报库发现情报库专利数据库知识产权管理系统研发创新信息服务生物医药研发信息服务科技金融情报服务更多服务知识产权信息服务知识产权人群研发人群生物医药人群金融人群科技创新人群智慧芽-45-46-腾讯云助力微吼服务全球用户，领先进入全真互联的直播视界直播流畅度提升30%，站点加载速度提升2倍30%微吼创立于2010年，作

169、为中国数字化活动营销平台及企业直播的开创者和领军企业，微吼致力于为全球客户提供值得信赖的数字化活动营销平台和解决方案，助力企业实现营销数字化转型，为企业增长赋能。亟需稳定且高质量的边缘接入网络：企业直播客户遍布全国基至全球，对于推流接入网络的覆盖度和稳定性有很高的要求。缺少性能高、成本优的稳定云计算资源：客户需要及时的把直播流进行转码匹配不同码率和分辨率，对于转码效率和成本比较关注。缺少高质量的CDN：用户遍布全球，在直播时段都是突发的并发流量，对于CDN的带宽弹性和稳定性要求。面对挑战解决方案腾讯云BGP弹性网络利用腾讯云BGP弹性网络，覆盖全球直播用户，更有边缘节点以更低延时的提供服务，让

170、微吼的直播服务更丝滑，更及时。AMD服务器的极致性价比通过AMD芯片在转码效率上的优势，搭建转码集群，不但提高转码效率，还享受了 AMD 服务器的成本优势，降本增效双管齐下。CDN全球覆盖，无死角，低延时覆盖通过腾讯云CDN丰富的节点覆盖度，把直播内容推到全球各地，让全世界用户都可实时观看清晰稳定的直播内容，享受全真互联的直播效果。在腾讯云的支持下微吼10%转码集群性能提升10%，集群成本降低30%30%运维人效提升30%腾讯云助力乐播投屏年成本优化数百万并不断提升服务效率乐播科技是投屏行业市占率第一的企业，在投屏领域深耕十余载，合作全球95%电视/投影品牌4亿大屏终端，服务16亿移动终端设备

171、，覆盖家庭、车机、酒店、会议全场景。旗下品牌乐播投屏已经成为国民级投屏品牌，全网累计用户超5亿，月活跃用户超6000万，月投屏时长超6亿小时。低延时和高稳定性：端到端投屏要求首帧上屏少于2秒，延时低于200毫秒，投屏过程需保持稳定不卡顿。降本增效压力大：乐播业务高速发展带来的成本飞涨日益突显，IT成本支出不断抬升，降本迫在眉睫。实时响应支持：终端用户较为敏感，对售后和排障存在实时诉求。面对挑战解决方案实时音视频TRTC方案提供低延时、高质量的传输服务利用TRTC实现端到端的投屏业务，提供低于200ms延时和高质量音视频画面传输投屏，特别是在弱网环境下可保障镜像投屏业务的稳定性。大园区方案实现成

172、本大幅下降基于腾讯最新一代数据中心技术为基础建设的大园区，提供质量高、容量大、成本低的资源为乐播实现降本。CLS日志服务协助业务排障和服务响应提供一站式端到端日志服务，从日志采集上报、存储检索、监控告警等多项服务，协助用户通过日志来实现问题定位，解决业务运维、服务监控、日志审计等场景问题。在腾讯云的支持下乐播投屏30%+通过架构优化方案提升资源利用率，降低30%+资源使用成本200ms以内基于腾讯云TRTC实现200ms以内的投屏延时，提升投屏体验亿级用户通过CLS打造全链路排障工具支撑5亿终端用户投屏业务，提升解决问题效率，处理时长缩短50%活动聚合中心Event Hub开放中心Open H

173、ub数据分析中心Data Hub直播运营中心Webcasting Hub会议纪要视频生成营销专家同传专家数字主播/顾问设计大师创意大师营销专家知识库营销大模型知识库数据分析视频剪辑语意分析问答机器人Co-PilotAgent营销大模型知识库AI-45-46-腾讯云助力微吼服务全球用户，领先进入全真互联的直播视界直播流畅度提升30%，站点加载速度提升2倍30%微吼创立于2010年，作为中国数字化活动营销平台及企业直播的开创者和领军企业，微吼致力于为全球客户提供值得信赖的数字化活动营销平台和解决方案，助力企业实现营销数字化转型，为企业增长赋能。亟需稳定且高质量的边缘接入网络：企业直播客户遍布全国基

174、至全球，对于推流接入网络的覆盖度和稳定性有很高的要求。缺少性能高、成本优的稳定云计算资源：客户需要及时的把直播流进行转码匹配不同码率和分辨率，对于转码效率和成本比较关注。缺少高质量的CDN：用户遍布全球，在直播时段都是突发的并发流量，对于CDN的带宽弹性和稳定性要求。面对挑战解决方案腾讯云BGP弹性网络利用腾讯云BGP弹性网络，覆盖全球直播用户，更有边缘节点以更低延时的提供服务，让微吼的直播服务更丝滑，更及时。AMD服务器的极致性价比通过AMD芯片在转码效率上的优势，搭建转码集群，不但提高转码效率，还享受了 AMD 服务器的成本优势，降本增效双管齐下。CDN全球覆盖，无死角，低延时覆盖通过腾讯

175、云CDN丰富的节点覆盖度，把直播内容推到全球各地，让全世界用户都可实时观看清晰稳定的直播内容，享受全真互联的直播效果。在腾讯云的支持下微吼10%转码集群性能提升10%，集群成本降低30%30%运维人效提升30%腾讯云助力乐播投屏年成本优化数百万并不断提升服务效率乐播科技是投屏行业市占率第一的企业，在投屏领域深耕十余载，合作全球95%电视/投影品牌4亿大屏终端，服务16亿移动终端设备，覆盖家庭、车机、酒店、会议全场景。旗下品牌乐播投屏已经成为国民级投屏品牌，全网累计用户超5亿，月活跃用户超6000万，月投屏时长超6亿小时。低延时和高稳定性：端到端投屏要求首帧上屏少于2秒，延时低于200毫秒，投屏

176、过程需保持稳定不卡顿。降本增效压力大：乐播业务高速发展带来的成本飞涨日益突显，IT成本支出不断抬升，降本迫在眉睫。实时响应支持：终端用户较为敏感，对售后和排障存在实时诉求。面对挑战解决方案实时音视频TRTC方案提供低延时、高质量的传输服务利用TRTC实现端到端的投屏业务，提供低于200ms延时和高质量音视频画面传输投屏，特别是在弱网环境下可保障镜像投屏业务的稳定性。大园区方案实现成本大幅下降基于腾讯最新一代数据中心技术为基础建设的大园区，提供质量高、容量大、成本低的资源为乐播实现降本。CLS日志服务协助业务排障和服务响应提供一站式端到端日志服务，从日志采集上报、存储检索、监控告警等多项服务，协

177、助用户通过日志来实现问题定位，解决业务运维、服务监控、日志审计等场景问题。在腾讯云的支持下乐播投屏30%+通过架构优化方案提升资源利用率，降低30%+资源使用成本200ms以内基于腾讯云TRTC实现200ms以内的投屏延时，提升投屏体验亿级用户通过CLS打造全链路排障工具支撑5亿终端用户投屏业务，提升解决问题效率，处理时长缩短50%活动聚合中心Event Hub开放中心Open Hub数据分析中心Data Hub直播运营中心Webcasting Hub会议纪要视频生成营销专家同传专家数字主播/顾问设计大师创意大师营销专家知识库营销大模型知识库数据分析视频剪辑语意分析问答机器人Co-PilotA

178、gent营销大模型知识库AI腾讯云AIGC解决方案全景图TENCENT CLOUDAIGC SOLUTION大模型开发应用全流程覆盖腾讯云AIGC场景解决方案，由高性能IaaS基础设施、训练和推理的PaaS平台、开箱即用的SaaS API组成。数据获取网络加速数据存储弹性算力大数据清洗数据检索数据标注复杂文本识别统一训练平台高性能计算集群高性能并行存储星脉高性能网络高性能计算集群星脉高性能网络训练加速LLM推理加速SD推理加速分布式推理搜索引擎服务向量数据存储文本内容审核视频内容审核腾讯混元大模型大模型智能问答知识引擎数据清洗与标注分布式训练大模型推理大模型精调搜索增强大模型应用为AIGC客户

179、提供数据治理、训练、推理、加速、数据增强、内容合规审核等一站式的解决方案。内容安全及数据审核AI原生应用场景解决方案知识服务智能客服语音助手智能坐席数智人智能企业知识管理素材生成营销分析研发提效应用层工程层部署与精调加速内容质量控制行业大模型基础大模型TI平台数据向量化向量数据库ES向量检索医学异构计算网络与边缘存储金融教育汽车腾讯混元大模型开发增质AI代码助手Cloud Studio基础设施层大模型MaaS层全栈安全防护-48-腾讯云AIGC解决方案全景图TENCENT CLOUDAIGC SOLUTION大模型开发应用全流程覆盖腾讯云AIGC场景解决方案，由高性能IaaS基础设施、训练和推

180、理的PaaS平台、开箱即用的SaaS API组成。数据获取网络加速数据存储弹性算力大数据清洗数据检索数据标注复杂文本识别统一训练平台高性能计算集群高性能并行存储星脉高性能网络高性能计算集群星脉高性能网络训练加速LLM推理加速SD推理加速分布式推理搜索引擎服务向量数据存储文本内容审核视频内容审核腾讯混元大模型大模型智能问答知识引擎数据清洗与标注分布式训练大模型推理大模型精调搜索增强大模型应用为AIGC客户提供数据治理、训练、推理、加速、数据增强、内容合规审核等一站式的解决方案。内容安全及数据审核AI原生应用场景解决方案知识服务智能客服语音助手智能坐席数智人智能企业知识管理素材生成营销分析研发提效应用层工程层部署与精调加速内容质量控制行业大模型基础大模型TI平台数据向量化向量数据库ES向量检索医学异构计算网络与边缘存储金融教育汽车腾讯混元大模型开发增质AI代码助手Cloud Studio基础设施层大模型MaaS层全栈安全防护-48-AI驱动业务创新，云夯实业务基础