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1、白皮书Gen AI 新时代：采用逻辑数据管理2 2024 Denodo Technologies如果说2023年是生成式人工智能(Gen AI)被广泛认为具有变革潜力的一年，那么2024年往后将是这种潜力成为现实的时代。实验将让位于商业和财务价值的实现。一些组织已经开始意识到这一价值，并通过降低成本、提高流程效率、创造收入和改善多个行业的服务的形式，对价值进行衡量（德勤人工智能研究所，2023年）。然而，基于 Gen AI 的应用的可靠性只能取决于其所依据的数据质量。根据麦肯锡（麦肯锡，2023年）的数据，有72%的受访组织将数据管理视为实施人工智能应用场景的关键要求。遗憾的是，许多组织仍在奋

2、力实施这样一个数据基础：能够扩展 Gen AI 所需的越来越多的数据源和越来越大的数据量；使所有 Gen AI 应用和其他数据使用者都能够实时访问其所需的数据，并以安全、符合隐私标准的方式访问数据。然而，尽管存在这些数据管理方面的挑战，Gen AI 仍能带来可观的收益。行业领先的数据管理供应商已在其平台中内置了基于 Gen AI 的功能。这些功能可加快数据准备和使用，自动优化性能和成本效益，并在不牺牲质量或安全性的情况下，满足业务不断增长的数据需求。例如，Denodo平台就是一个领先的逻辑数据管理平台，可在必要时以所需的形式向所有使用者（包括Gen AI）提供数据。这种方法抽象了 Gen AI

3、 和其他使用者对多个数据系统的访问，隐藏了潜在的复杂性，同时保证了数据的交付符合预定义的语义和数据治理规则。Denodo 认识到 Gen AI 在促进数据民主化方面的变革潜力。Denodo 平台不仅可以实现任务自动化，还可以为各种角色的用户赋能，从最终用户到开发人员，再到管理员和数据管理员等。在本意见书中，我们将深入探讨以下几点：1.Gen AI 在企业中的早期应用场景和成功案例2.在企业中使用 Gen AI 面临的一些挑战3.Denodo 平台如何应对这些挑战4.Denodo 平台如何利用 Gen AI3 2024 Denodo Technologies企业中的生成式人工智能应用场景Gart

4、ner指出，到 2026 年，预计将有超过 80%的企业在运营环境中使用由 Gen AI 驱动的应用编程接口(API)或模型，和/或实施由 Gen AI 支持的应用，这与 2023 年报告的不到 5%相比有显著增长（Gartner，2023 年）。德勤人工智能研究所整理了六大行业最引人注目的 60 个 Gen AI 应用场景。最常见的示例包括了解您的客户：Gen AI 可以汇总信息，为“了解您的客户”(KYC)等流程提供深刻见解，并根据这些信息创建有针对性的个性化消息。营销内容助理：对于处理跨品牌组合、采用多种语言的多个网站的组织来说，营销内容管理是一项挑战。为产品描述、图片、视频和音频等个性

5、化的内容创作分配时间和资源十分困难。与传统工具相比，Gen AI 可提供更快、更一致的解决方案，帮助企业高效生成内容。产品设计助理：产品设计历来需要时间，而众多创意中只有一个能推向市场。克服人类在产生各种创意、激发跨行业灵感和简化概念测试方面的局限性困难重重。通过将 Gen AI 与 CAD 及其他辅助软件相结合，就可以加强原型设计、增强创造性思维、集思广益和促进突破传统的想法。开发人员代码辅助：开发人员和其他高技能专业人员的需求量很大，且供不应求。为了克服人才缺口，Gen AI可以用来辅助开发人员的工作，自动完成代码创建和维护，这样开发人员就可以专注于更复杂的代码编写。客户支持：Gen AI

6、 有可能彻底改变客户互动方式，它利用语音到文本和自然语言输入来产生有同理心的个性化对话，特别是在售后支持和解决客户投诉方面。资产维护计划：在工业领域，维护计划对于防止设备故障和昂贵的维修费用、延长资产寿命至关重要。Gen AI可根据运营因素优化时间表，推荐高效、具有成本效益的计划，同时分析设备数据，以最大限度减少停机时间和提高运转率。工程师虚拟现场助理：Gen AI 赋能的虚拟现场助理可以充当参考工具，快速访问大量技术信息。除了提供相关细节和引导工程师找到合适的资源外，虚拟助理还可以解决特定工程概念、原理或计算方面的问题，从而帮助排除故障。弹性物流和规划：Gen AI 可以帮助识别和模拟供应链