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1、济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书I版权声明版权声明本报告版权属济南市大数据协会所有，并受法律保护。转载、编撰或其他方式使用本报告文字或观点，应注明“来源：济南市企业数据资产管理白皮书”。违反上述声明者，将追究其相关法律责任。济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书II济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书指导单位：指导单位：济南市大数据局济南市人民政府国有资产监督管理委员会中国（山东）自由贸易试验区济南片区管理委员会发布单位：发布单位：济南市大数据协会编写单位：编写单位：山东财经大学支持单位：支持单位：北京交通大学山东省首席数据官联盟济

2、南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书III济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书IV目目录录一、调研背景与目的.1二、济南市典型企业数据管理现状.1（一）数字化转型现状.2（二）数据安全现状.4（三）数据治理现状.6（四）数据质量现状.7（五）数据资源入表意愿.8三、被调研企业可能的数据资源（产品）及其应用场景示例.9（一）被调研企业可能的数据资源示例.9（二）被调研企业可能的数据产品示例.12（三）被调研企业数据资源（产品）的应用场景.12四、企业数据管理能力提升操作流程.14（一）数据分类操作流程.151、流程图.152、具体步骤.15（二）数据标准化操

3、作流程.201、流程图.202、具体步骤.203、数据标准化示例.22（三）数据质量管理操作流程.231、流程图.232、具体步骤.233、数据质量管理示例.25（四）数据质量评价操作流程.251、流程图.252、评价体系框架.253、评价体系具体内容.264、数据质量评价示例.29济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书V（五）数据治理操作流程.311、流程图.312、具体步骤.323、数据治理示例.35（六）数据资源目录编制流程.351、流程图.352、具体步骤.363、数据资源目录编制示例.38（七）数据知识产权登记操作流程.391、流程图.392、具体步骤.393、数据

4、知识产权登记示例.42（八）数据资源入表操作流程.421、流程图.422、具体步骤.433、数据资源入表示例.46（九）数据资产管理操作流程.491、流程图.492、具体步骤.503、数据资产管理示例.52（十）数据资产价值评估操作流程.531、流程图.532、具体步骤.533、数据资产价值评估示例.55五、企业数据管理存在的问题.60（一）数字化转型不均衡.601、企业部门间数字化转型不均衡.602、不同企业间数字化转型不均衡.60（二）数据安全管理手段薄弱.60济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书VI1、数据安全管理措施不成体系.602、数据安全审计等控制活动缺乏.61

5、（三）数据治理尚处于起步阶段.611、数据治理制度建设缓慢.612、数据融合应用存在困难.61（四）数据质量提升举措不足.62六、企业数据管理能力提升的对策建议.62（一）均衡企业数字化建设，夯实管理能力提升的底层基础.62（二）增进数据安全管理策略，打造管理能力提升的坚实后盾.62（三）定期开展数据安全审计，抓牢管理能力提升的外部扶手.62（四）探索数据资产核算试点，积累管理能力提升的先进经验.63（五）设立数据治理建设机制，完善管理能力提升的方法路径.63（六）科学发展数商业务，尝试管理能力提升的市场激励.63（七）运用数据质量评价指标，疏通管理能力提升的作用通道.64（八）建立具备数据管

6、理基础理论及数据技术的专业性人才队伍.64附录.65附录 1 调研企业名单和调研行程.65附录 2 企业数据资源管理情况调查问卷.67附录 3 企业数据资源管理情况调查结果统计.70附录 4 企业数据资源管理情况的访谈提纲.73附录 5 隐诺隐私计算平台介绍.74济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 1 页济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书一、调研背景与目的一、调研背景与目的数据作为新时代的核心生产要素，已经成为推动产业转型升级、助推新一轮科技革命的基础资源。为此，我国推出了一系列政策。2022 年 12 月，中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发

7、挥数据要素作用的意见（以下简称“数据二十条”）对外发布，从数据产权、流通交易、安全治理等方面构建数据基础制度，提出 20 条政策举措。2023 年 8 月，财政部制定印发的企业数据资源相关会计处理暂行规定 为助力完善数字经济治理体系和加强宏观管理提供了会计信息支撑。2023 年 8 月，工信部、教育部等多部门联合印发的元宇宙产业创新发展三年行动计划（20232025 年）提出“要加速数字资产、数字人、数字内容等新兴领域产权归属研究，抢抓机遇引导元宇宙产业健康安全高质量发展，有力支撑制造强国、网络强国和文化强国建设”。2023 年 3 月，中共中央、国务院印发的党和国家机构改革方案明确提出组建国

8、家数据局的关键作用，同年10 月，国家数据局正式挂牌成立。因此，推动数据要素发挥其乘数效应成为各地政府的首要工作议题。2023 年 11 月 10 日，济南市大数据局、济南市人民政府国有资产监督管理委员会和中国（山东）自由贸易试验区济南片区管理委员会牵头开展企业数据资源管理情况调研，并下发了正式调研函。济南市大数据协会联合山东省首席数据官联盟、山东财经大学以及北京交通大学受托开展此项工作。通过调查问卷、实地走访等方式，分析企业数据资源管理现状、数据资源和数据资产的应用实例，尝试探索提升企业数据管理能力操作流程，并基于当前企业数据管理中存在的问题，为企业提升数据管理能力提供政府助力。二、济南市典

9、型企业数据管理现状二、济南市典型企业数据管理现状本次调研共涉及 12 家企业（附录 1），调研样本基本实现行业全覆盖，具有一定代表性；其中制造业 5 家，信息传输、软件和信息技术服务业 3 家，建筑业 2 家，交通运输业、土地管理业各 1 家。被调研企业参与调研的人员包括企业高层领导、大数据部门、信息部门、财务部门和下属科技公司负责人，他们不仅了解企业数据管理情况，更关注数据资源入表和数据资产价值问题。济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 2 页从总体来看，目前企业的数据主要作为内部资源使用，以为企业自身生产与管理赋能。大部分企业已经开始了数字化转型，部分企业建立了相关专

10、业部室或成立了专业数据公司，如济南城市建设集团成立了大数据中心，济南一建集团有限公司成立了负责运营维护集团数据的中科爱建（济南）智能工程有限公司。（一）数字化转型现状（一）数字化转型现状数字化是企业各个部门获取、整合与利用企业内部数据资源的重要途径。数字技术可以高效反映数据资源的利用状况、展现数字资源的利用程度。调研结果表明（见图 1），企业管理部门的数字化程度最高（75%），体现了运营管理是数据资源最广泛的应用场景；企业经营和销售部门的数字化程度分别为 58%和50%；企业设计部门的数字化开展程度最低（17%），表明设计部门的数字化转型工作可有待进一步分析推进。图 1 企业主要部门数字化转型

11、现状被调研企业部门数字化转型主要表现在以下几个方面：1、建立数据中台。数据中台主要用于汇集企业各个部门的数据，便于数据管理和调度。其中，济南城市建设集团通过建设数据平台接入集团内部数据，将甲方和施工方项目管理系统中产生的有关图纸、模型、合同、清单、支付、招投标等方面的数据最终在该平台完成归集，统一了集团内部的工作平台，集团内部共用一套公用数据，只需被授予相应的权限，就能调用数据，实现数据共享，从而实现数据层面的统一；济南公共交通集团有限公司的下属科技公司，建立涵盖济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 3 页数据采集、整理和分析功能的数据中台，部门间实现数据开放共享；山东正

12、中信息技术股份有限公司目前正在建设符合自身实际需要的数据中台系统，计划从软件平台入手借机搭建数据中台、做数据底座；中国电信股份有限公司山东分公司的业务部门可以在数据中台上架设 API 服务接口，进行调用共享，实现数据共享，对数据湖1内数据设定模型标准，统一在系统内建表维护。2、建立信息系统。山东正中信息技术股份有限公司共有四个核心系统，分别是财务系统、OA 系统、云平台、知识库。其中的云平台即正中信息技术咨询和管理科技服务云平台（包括监理服务系统、咨询服务系统、检测服务系统、供需对接服务系统等），与公司现有 OA 系统在合同分配、统计分析等方面实现协同，实现数据一次录入多次使用，同时可以为项目

13、干系方提供信息资源共享和协同合作服务，用于支撑所有主营业务；知识库系统是企业各类资料的沉淀，包括政府的法律法规、标准规范、建设方案、建设资料等。济钢集团有限公司投资建设了内通外联的内部专业管理信息系统，主要分两大类，一类是执行层信息系统，如 MES 系统、一卡通系统、计量系统、智慧矿山系统、智慧园区系统、检化验系统、WMS 智能库房系统、标样环检相关电商系统等，执行系统的特点是与现场设备、生产工艺紧密相关，实现物联数据、传感数据、工艺数据的自动采集、自动传递；另一类是管控层信息系统，如运营管控平台、财务核算系统、资金管理系统、人力资源系统、全面预算系统、合并报表系统等，这些管控系统是集团层面同

14、一平台建设、所有权属公司穿透使用、数据集中存储管理，执行系统纵向与管控系统打通，管控系统之间横向打通。山东宏济堂制药集团股份有限公司计划将全部信息系统打通，实现全业务链“端到端”的整体融合和数据集成共享。3、业财一体化。济南城市建设集团目前已建立起合同核算后自动发往财务系统的过程，但只是发出请求，在合同实际支付环节，出于财务安全的考虑，并没有实现完全智能化；济钢集团有限公司已经将业务系统和财务系统对接，业财是一张表、一套数据。4、建立标准体系。济南城市建设集团目前发布了济南城市建设集团技术标准 基础数据规范（第一部分）济南城市建设集团基础数据管理办法（试行），1数据湖是一个以原始格式存储数据的

15、存储库或系统。它按原样存储数据，无需事先对数据进行结构化处理。一个数据湖可以存储结构化数据、半结构化数据、非结构化数据和二进制数据。运行不同类型的分析从控制面板和可视化到大数据处理、实时分析和机器学习，以指导做出更好的决策。济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 4 页对数据信息进行规范管理；济南公共交通集团有限公司发布了公交数据平台技术规范接口规范公交数据平台技术规范数据管理基于多源数据的公交线网优化数据采集及交换服务数据元 基于多源数据的公交线网优化数据采集及交换服务数据采集，其中公交数据平台技术规范接口规范被列为济南市地方性标准。（二）数据安全现状（二）数据安全现状数

16、据安全与否关系到企业生产经营管理中的数据是否会被泄露给竞争对手，从而导致市场竞争格局的改变；也关系到涉及客户的数据是否会被泄露给第三方，从而影响企业声誉甚至带来法律风险。因此，数据安全问题是企业的命脉，也成为企业开发、利用、交易数据资源时的隐忧。严格科学的数据安全管理能够体现企业对数据资源的重视，反映数据资源的良好发展情况。调研发现（见图 2），采用数据备份和数据使用权限控制这两种方式进行数据安全管理的企业最多（83%）；采用数据加密、数据脱敏、建立数据安全分类分级标准和数据安全策略、对数据流通环节监控、分析潜在数据安全风险的企业分别占比为 50%、42%、42%、42%和 33%；开展数据安

17、全审计活动的企业相对最少，不足 20%（17%）。这表明，企业更加倾向于采用简单直接的办法进行数据安全管理，而数据安全审计活动等系统性监控、处理数据安全风险的措施则仍然有待进一步普及。图 2 企业数据安全管理措施被调研企业保障数据安全的具体举措如下：济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 5 页1、对数据进行分类分级。数据分类分级是数据安全的重要保障。例如，济南大陆机电股份有限公司以工业互联网平台为载体，按照不同的分部对数据进行相应的管理，不同角色和部门有不同的数据访问权限，实现了数据的分类分级管理；中国电信股份有限公司山东分公司对原生产系统定期做分类分级，创建大数据湖，并

18、在数据入湖前确认分类分级及权限管理；济南公共交通集团有限公司基于等保测评2对数据进行了分级分类管控。2、建立数据安全管理制度和体系。济南大陆机电股份有限公司建立了ISO27001 信息安全管理体系，通过了体系认证，并对数据的使用加工处理等做出明确的制度规定，对于涉及到客户隐私的数据，如客户应用中心的数据，平台一律不插手、不获取，不允许输出单个数据，只授予平台输出统计后的数据的权利。同时平台上所有的交互都是实名制，实时记录用户在何时何地读取数据，如发生篡改盗取行为，能够通过平台记录识别到个人或企业；中国电信股份有限公司山东分公司在 2023 年印发了相关数据安全管理办法，对外共享数据严格按照数据

19、安全管理办法进行，绝不披露用户敏感数据；济南一建集团有限公司为保障数据安全，运用了较严格的防火手段，禁止无关人员进入机房，禁止外来存储设备接入服务器等，并根据使用对象的部门及职务，对其登录、查询权限进行限制，确保其只能看到与自己部门及职务相关的数据。3、强化数据安全管理措施。济南大陆机电股份有限公司在数据传输方面，对敏感数据和重要数据进行了加密传输处理；济钢集团有限公司将内部信息系统建立在企业内网环境，内网和外网之间建有 ESB3接口平台，便于衔接确保数据安全；中国电信股份有限公司山东分公司对数据进行脱敏加密管理，数据及时销毁不留存；济南一建集团有限公司实时开启防火墙、杀毒软件，每周定期对数据

20、进行全量备份；济南公共交通集团有限公司在数据管理过程中对数据不同使用对象通过权限管理、数据脱敏等技术保证了数据的隐私性和安全性；山东泰山钢铁集团有限公司为保证数据安全采取了一系列措施，如数据备份、数据加密、分析潜在数据安全风险、对数据在组织内部流通的各个环节进行监控。2等保测评的全称是信息安全等级保护测评，是经公安部认证的具有资质的测评机构，依据国家信息安全等级保护规范规定，受有关单位委托，按照有关管理规范和技术标准，对信息系统安全等级保护状况进行检测评估的活动。3ESB(Enterprise Service Bus)，企业服务总线。通过 ESB，可以实现集成业务处理，监控系统间消息流动，管理

21、系统间交互的业务服务。济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 6 页4、成立安全专业委员会。济南公共交通集团有限公司成立网络安全委员会，每季度召开一次会议，并邀请网络安全专家授课，提升网络安全意识和防护水平，聘请专业网络安全团队开展网络安全防护，并提供建议。（三）数据治理现状（三）数据治理现状企业如何通过行之有效的数据治理举措来实现对数据资源的有序利用和高效运营，反映了企业数据资源的管理能力，是数据资源价值实现链条中的重要一环。结果显示（见图 3），42%的被调研企业已经建立数据治理团队，17%的被调研企业进行过数据治理培训，通过投入人力资源的方式为其数据资源赋能；同时被调

22、研企业中建立数据制度管理机制、建立数据制度体系并制定数据政策的企业均占 33%；25%的被调研企业尚未进行数据治理，占调研企业中的少数，可见数据治理观念已经深入企业实践，并得到广泛应用。图 3 企业数据治理措施被调研企业进行数据治理的具体措施如下：1、制定相关标准。山东电工电气集团有限公司现已制定了主数据和指标数据的标准；中国电信股份有限公司山东分公司在 2021 年发布了数据治理相关标准。2、进行数据标准化。由于数据多是由不同的业务系统产生，为了便于数据管理需要对数据进行标准化。济南城市建设集团正在进行清洗数据工作，对数据济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 7 页进行

23、统一归口，目前已经开展数据资源会计入表的研究工作，准备进行业财一体化的数据应用建设。3、成立数据治理委员会。中国电信股份有限公司山东分公司成立了数据治理委员会，各部门领导牵头，技术业务相互配合。（四）数据质量现状（四）数据质量现状数据质量直接影响企业数据资源的价值创造能力，采取科学有效的方式提升企业数据质量，对内有利于企业的经营管理参考使用，对外有利于企业数据资源的交易。调研结果表明（见图 4），75%的被调研企业选择定期分析组织数据质量；58%的被调研企业设立了明确数据质量管理目标；50%的被调研企业对组织数据质量进行全面监控；通过建立数据质量规则库、数据质量问题管理机制、数据质量持续改进策

24、略的企业均占被调研企业总数的 33%。总体来看，企业仍然倾向于选择相对简单、成本相对较低的方式来提升其数据质量。图 4 企业数据质量保障措施被调研企业进行数据质量保障措施如下：1、根据业务流程进行数据稽核。山东宏济堂制药集团股份有限公司通过业务系统业务逻辑保证数据质量；中国电信股份有限公司山东分公司在湖仓4配置了多个稽核点，使用稽核告警工具，能够针对不同的报错类型进行精准告警；山4有关中国电线股份有限公司山东分公司数据湖的内容详见第 5 页及注释 1。济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 8 页东泰山钢铁集团有限公司在后期财务分析时，针对偶尔出现的价格异常、成本异常情况，

25、会通过勾稽关系验证、逻辑关系核查。2、建立数据质量相关制度。山东泰山钢铁集团有限公司形成了明确的数据质量管理目标，建立了数据质量规则库，全面监控组织数据质量情况，并建立了数据质量问题管理机制和数据质量持续改进策略，定期分析组织数据质量情况。3、成立数据质量管理团队。济南公共交通集团有限公司成立了数字总监团队，组织上百人的专业队伍对站点数据进行采集和整理，并且采用了自主研发的系统和算法来确保数据釆集的准确率。（五）数据资源入表意愿（五）数据资源入表意愿调研过程中，几乎全部的企业均表示愿意进行数据资源入表，但多数（75%）被调研企业目前只处于数据资源入表工作的初步阶段，并未真正实施。如图 5可知，

26、25%的被调研企业已经开展了数据资源入表的准备工作，其中，已明确数据产权和归属科目的企业占被调研企业总数的 17%、已明确其成本项的计量方式和价值变动处理方式的企业占被调研企业总数的 8%；75%的被调研企业尚未开展有关数据资源入表的实质性工作，其中 58%的被调研企业表示虽尚未开展有关数据资源入表的实质性工作，但已有相关打算。总体而言，大部分企业尚未开展数据资源入表的实质性准备工作，但也有少部分企业先行；超过半数的企业已经有所计划但仍未实施，表明数据资源入表工作存在阻力，并非一蹴而就。图 5 企业数据资源入表准备情况重视数据资产管理工作是企业数据资产建设的前提，也是提升企业数据资产济南市企业

27、数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 9 页利用效率的前提和重要保障。统计结果显示（见图 6），67%的被调研企业对数据资产管理工作非常重视，17%的被调研企业对数据资产管理工作较为重视，17%的被调研企业对数据资产管理工作重视程度一般，没有企业认为数据资产不值得重视。可见数据资产对企业经营管理的重要性已经获得了广大企业的认可，重视数据资产的管理、利用与价值实现已经在资本市场中蔚然成风。图 6 企业对数据资产管理工作的重视程度三、被调研企业可能的数据资源（产品）及其应用场景示例三、被调研企业可能的数据资源（产品）及其应用场景示例（一）被调研企业可能的数据资源示例（一）被调研企业可能

28、的数据资源示例济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 10 页表 1 企业数据资源示例企业名称济南大陆机电股份有限公司济南公共交通集团有限公司济南驰波名气通数据服务有限公司济南城市建设集团数据主题计量器具类数据能源管理类数据公交车运行数据视频监控数据机房内部相关数据财务数据数据来源计量管理平台能源管控中心平台公交车辆智能化运营调度系统、369 出行管理平台机房模块动环监控系统集团系统数据内容器具名称、器具状态、器具型号、测量范围、准确度等级、器具分类、器具制造商、生产日期、出厂编号、ABC 码、用途等关键数据字段园区内的所有水、电、光伏发电，包括数据采集时间、计量点编号、测

29、量点编号、采集数值等 12 项数据实时的公交线路的公司、线路、车辆编号、数据采集时间、GPS 公里数、是否运营、运营方向、进出场站信息、采集模式、GPS 时间、经度、纬度、海拔、速度、方向角等 19 项数据实时记录机房内所有监控视频，该视频保存期限为 90 天机房内温湿度以及机房客户用电量统计数据预算管理（年度预算编制、月度资金计划编制）、收入/融资汇报、费用支付申请（差旅、办公费报销、同户/异户名转款、还本付息、退投标保证金、税费等）、借款、实付款登记等济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 11 页数据用途通过 Web 系统与手机APP的结合，对厂区计量器具进行有计划地

30、巡检、保养工作，做到了故障的实时上报、派遣和解决，极大提升了企业设备运维能力，减少资源浪费提 供 指 标 数 据 分析、大屏展示、各类能耗统计、各类成本统计等，为能源 管 理 者 提 供 实时、精确的能耗数据分析，降低能源精细化管理工作难度，提高能源管理工作效率；提供扫码查询的能耗数据服务，进一步提高移动办公效率集团与各出行服务商签订对外数据资源共享合同，各出行服务商每日按 10-20秒的更新频率从济南公共交通集团有限公司接收车辆实时 GPS 裸数据，形成各出行服务商的差异化GPS数据服务产品，结合其地图数据、实时算法，向最终乘客输出更加精准、全量车辆到站预报服务确保客户物理设施安全，提前知晓

31、设备报警等确保客户服务器在最佳运行环境下，有利于客户的业务连续性在某种程度上减少了账目信息混乱、业务不符合流程的情况，方便财务人员进行账目核对，有利于领导实时掌握资金支付情况济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 12 页（二）被调研企业可能的数据产品示例（二）被调研企业可能的数据产品示例表 2 中国电信数智科技有限公司数字能源平台产品示例企业名称中国电信数智科技有限公司数据产品名称数字能源平台数据产品背景目前企业能源管理依旧存在人工计量、日常抄表、虽拥有智能计量设备但依旧采用人工、虽进行了相应的数据分析但分析结果无法在企业有效应用，以及存在能源浪费和安全隐患等问题。为响应

32、我国碳达峰、碳中和的战略目标，便于企业、单位都取得相应的碳达峰数字，满足企业节能减排的需求，实现双碳变现，中国电信数智科技有限公司致力提供数智综合信息服务，推出了数字能源平台。运作流程1、数据采集，通过智能网关、智能电表、智能水表、皮带秤、蒸汽表、天然气表，或者和企业的系统对接，采集企业的水、电、天然气、煤、水蒸汽；2、数据传输，将采集对象传输到公司部署的云服务器或本地化服务器；3、数据实际应用，采集数据将用于能源监测、能源改造、双碳服务；4、结果展示，具体数据和分析结果可展示在手机、电脑或大屏上。能源管理步骤1、强化主动监控，实现能源集中管理。将企业的水、电、气、热等能源进行集中管控，构建统

33、一集成的能源管理平台，达到主动、及时发现问题，提升企业能源管理水平的效果；2、实现能源分析。搭建集中的能源分析及展现平台，通过分析、对比、合理规划和利用能源，降低单位产品能源消耗，提高经济效益；3、针对性进行节能降碳。根据平台数据分析结果，为企业定制节能减排方案，帮助企业实现节能性价比最大化。产品价值1、费用方面：节约人工抄表成本；降低企业能源管理成本；可及时发现跑冒滴漏，快速处理止损；平台提供定制化节能服务。2、效率方面：智能表计监控设备安全；报警系统监控能源使用安全；大数据分析及时发现安全隐患。3、管理方面：挖掘企业节能管理潜力；实现精细化能源管控。（三）被调研企业数据资源（产品）的应用场

34、景（三）被调研企业数据资源（产品）的应用场景表 3 中国电信数智科技有限公司的数字能源平台的应用场景和案例企业名称中国电信数智科技有限公司济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 13 页数据产品名称数字能源平台应用场景变压器低载运行被供电局罚款夏季企业电费过高具体表现由于设计冗余或用电设备使用不充分，一些企业的变压器负载长期低于 50%甚至更低由于功率因数低于 0.9 或高峰期超量用电，企业被供电局罚款企业夏季电费骤升，其原因可能是巅峰期用电量过高、空调浪费严重、空调设备自身不节能解决措施当能源平台监测到负载过低时，能够改变变压器母线之间的连接方式，将使用的变压器数量减少，

35、提高节能力。能源平台能够及时发现企业用电问题，监测企业功率因数、巅峰期用电量，当出现超量等情况时，平台会报警，通过一些方式规避罚款。能源平台可监测电量消耗，并进行能耗分析，为企业定制具有针对性的解决方案，如建议企业使用蓄冷空调技术等。应用案例光大智慧产业园应用绿色能源管理系统，实现了能耗数据统一纳管，结合光伏，地源热泵实现公共部分能源负碳排放。同时对地源热泵、光伏发电等绿色电力进行统计展现，并结合工单管理对异常指标快速相应处理，使用较少人力保障设备及生产的平稳运行。数炬（山东）智能科技有限公司利用该平台基于 3D 建模，进一步实现能源能耗的可视化和综合管控，同时实现平台云端部署、能耗管控 AI

36、 智能化、可视化。空调自控系统、照明自控系统以及空气监测系统，能够根据办公场景实际情况自动化管控，实现能耗利用最优化。表 4 北方健康医疗大数据科技有限公司的商保两核风控场景数据服务的应用场景和案例企业名称北方健康医疗大数据科技有限公司数据产品名称商业保险两核风控场景数据服务应用场景商业保险两核风控具体表现购买商业保险的用户，在商业保险投保时，需要如实且完整填写被保险人的健康告知书，并作为保险合同的组成部分，在投保等保险过程中，保险公司在责任范围内可以进行核保核赔风控，对被保险人的健康情况、历史诊疗情况等进行调查。场景特点原始数据不出域、数据可用不可见，一使用一授权，知情同意，隐私保护。保险公

37、司依据被保险人健康告知书，确保数据安全的情况下，通过调取其在北方中心的两核风济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 14 页控模型结果，为保险两核风控业务提供线索参考。数据使用方式数据使用单位通过数据 API 调用两核风控模型结果。合作企业保险科技公司、保险公估公司、保险公司等。应用案例2023 年 5 月 23 日，北方中心商保两核风控场景数据服务正式上线运行，阳光人寿保险股份有限公司成为第一家开通该服务的保险公司，首日即服务群众 155 人次，覆盖22 家医院，保司调用的响应时间小于 1 秒。北方中心在山东省内率先打通商业保险与医疗服务之间的数据孤岛，有望极大提高山东在

38、业经营的商业保险公司的服务效率，增强群众的获得感和幸福感。四、企业数据管理能力提升操作流程四、企业数据管理能力提升操作流程结合 DCMM（Data Management Capability Maturity Assessment Model，简称DCMM）5，进行数据资源管理应遵循以下步骤（见图 7）。图 7 企业数据资源管理全流程图在这个过程中，数据安全管理是贯穿全流程的。值得注意的是，数据治理、知识产权登记、数据资源入表、质量管理等环节是相互影响的。数据治理为数据知识产权登记提供了基础和前提，可以为企业提供更好的数据管理和控制能力，为数据知识产权登记提供准确、可靠的数据支持；而数据知识产

39、权登记可以为数据治理提供明确的权属关系和使用规则，为数据的合规性、安全性和隐私性提供保障。数据质量和数据治理之间也存在密切的关系。数据治理的目的是确保数据的准确性、完整性、一致性和可靠性，以满足组织的需求和目标。而数据质量则是实现这一目标的关键因素。如果数据质量不佳，存在缺失、错误或不一致等问题，那么数据治理的效果将大打折扣。并且，通过数据治理的工作流程，可以不5数据管理能力成熟度评估模型（GB/T 36073-2018）济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 15 页断改善和优化数据质量，从而形成一个良性循环。（一）数据分类操作流程（一）数据分类操作流程1、流程图6图 8

40、 数据分类流程图2、具体步骤第一步：选择分类视角第一步：选择分类视角（1）明确分类业务场景；（2）根据业务场景选取分类视角7。第二步：制定工作计划第二步：制定工作计划（1）明确规划拟开展分类的数据范围；（2）明确拟采用的分类维度和方法；（3）明确预期分类结果；（4）明确分类工作实施方案及进度安排；（5）明确对分类结果的评估方法；（6）明确对分类结果体系的维护方案。第三步：调研数据现状过程第三步：调研数据现状过程（1）调研数据产生情况，包括但不限于数据产生的场景、主体、方式、频率、稀疏稠密、合法合规性等；（2）调研数据存储现状，包括但不限于数据内容的格式、存储方式、存储位置、存储量等；6具体参考

41、 GBT 38667-2020信息技术 大数据 数据分类指南。7具体分类视角请参考GBT 38667-2020 信息技术 大数据 数据分类指南第 6 章。济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 16 页（3）调研数据质量情况，包括但不限于数据的规范性、完整性、准确性、一致性、时效性、可访问性等；（4）调研数据业务类型，如组织人事管理数据、经营数据、财务数据等；（5）调研数据敏感程度，包括但不限于数据的涉密程度、安全性、保护需求等；（6）调研数据应用情况，包括但不限于数据的使用目的、应用领城、使用方式等；（7）调研数据时效性情况，包括但不限于数据处理的时效性要求、数据价值时效

42、性等；（8）调研数据权属情况，包括但不限于数据的所有权、管理权、使用权等。第四步：确定分类对象第四步：确定分类对象（1）确定数据分类的业务场景；（2）确定数据产生的起止时间；（3）确定数据量大小；（4）确定数据产生频率；（5）确定数据结构化特征；（6）确定数据存储方式；（7）确定数据处理时效性；（8）确定数据交换方式；（9）确定数据产生来源；（10）确定数据流通类型8；（11）确定数据质量；（12）确定数据敏感程度。第五步：选择分类维度第五步：选择分类维度（1）梳理分类视角的数据特征；（2）根据数据特征选取分类维度9。第六步：选择分类方法第六步：选择分类方法8数据流通类型可理解为数据流通形式，

43、按照数据与资金在主体间流向的不同，可分为开放、共享、交易三种流通形式。9具体分类维度请参考GBT 38667-2020 信息技术 大数据 数据分类指南第 7 章。济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 17 页选择分类方法过程宜明确分类维度的排列顺序和组合方式10。第七步：拟定实施流程第七步：拟定实施流程拟定实施流程宜结合数据的生命周期，拟定具体的分类实施流程，包括但不限于明确实施步骤、启动实施工作开展实施工作、总结实施过程等。第八步：开发工具脚本第八步：开发工具脚本开发工具/脚本宜根据实施流程、分类维度和分类方法编写分类算法，遵循软件开发或者脚本编制的规范开发分类工具/脚

44、本。第九步：记录实施过程第九步：记录实施过程记录实施过程宜记录分类实施过程的各个步骤及分类结果，输出文档。第十步：输出分类结果第十步：输出分类结果输出分类结果宜梳理各个步骤的分类结果，形成数据分类表。第十一步：核查实施过程第十一步：核查实施过程（1）核查数据分类表，明确类别划分是否合理；（2）核查分类过程记录，明确分类结果与预期目标的偏离程度；（3）核查分类维度，确保分类维度符合业务需求、分类目标；（4）核查分类方法的合理性；（5）根据核查结果调整数据分类过程。第十二步：访谈相关人员第十二步：访谈相关人员（1）访谈数据分类执行者，询问分类视角、范围、维度、方法与业务场景的关联性等；（2）访谈数

45、据所有者，询问数据分类结果中的数据权属类别划分、产生频率类别划分等是否符合实际情况；（3）访谈数据管理者，询问数据分类结果中的数据结构化类别划分、数据存储方式类别划分、稀疏程度划分、敏感程度划分等是否符合实际情况；（4）访谈数据使用者，询问数据分类结果中的数据处理实时性划分，交换方式类别划分、业务归属类别划分、流通类型类别划分等是否符合实际应用情况；（5）核查意见和问题，调整数据分类过程。第十三步：测试分类结果第十三步：测试分类结果10具体分类方法请参考GBT 38667-2020 信息技术 大数据 数据分类指南第 8 章。若选择混合分类法，还需考虑以哪种分类维度为主，哪种分类维度作为补充。济

46、南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 18 页（1）对分类后的数据执行分类脚本或程序，查看是否有不符合分类策略的分类结果；（2）核查意见和问题，调整数据分类过程。第十四步：变更控制第十四步：变更控制（1）分析变更的必要性和合理性，确定是否实施变更；（2）制定变更计划，评估变更对数据分类工作的影响，包括分类维度、分类方法的改变等；（3）执行变更，对分类结果进行更改，记录变更过程；（4）对新的数据分类结果进行评估；（5）发布新的数据分类结果。第十五步：定期评估第十五步：定期评估（1）定期评估数据分类维度和方法的合理性，检查其是否符合业务场景变化和分类视角变化；（2）定期评估数据

47、分类结果的有效性和应用情况，检查其是否满足业务应用需求的更新；（3）核查意见和问题，调整数据分类过程。3、数据分类示例1111以中国电信股份有限公司山东分公司数据为例，其他信息详见第二部分济南市典型企业数据管理现状济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 19 页图 9 中国电信数据线分类方法示例济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 20 页图 10 中国电信主数据面分类方法示例（二）数据标准化操作流程（二）数据标准化操作流程1、流程图图 11 数据标准化流程图2、具体步骤第一步：确定数据标准化的范围第一步：确定数据标准化的范围根据企业的实际情况，确定需

48、要标准化的数据范围，例如部门、业务领域、数据类型等。企业可以选择将全部数据标准化，从而适应数字化转型时代的要求。第二步：制定数据标准第二步：制定数据标准数据标准就是对数据的命名、数据类型、长度、业务含义、计算口径、归属济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 21 页部门等，定义一套统一的规范，保证各业务系统对数据的统一理解、对数据定义和使用的一致性。企业应当抽象、确定数据主体对象，从企业众多业务元素中选取共用的数据形成原子数据集，创建规模有限的数据主体对象原子级数据模型体系12建立跨越企业各业务类别以上的数据标准，即数据模型中业务单元的数据标准，而非根据业务场景建立不同的标

49、准，从而避免随着业务场景和业务管理模式扩展，产生的巨额数据标准集运营和维护成本。同时，如此建立的数据标准更加稳固。第三步：数据清洗第三步：数据清洗进行数据清洗以消除错误、重复、不完整的数据，提高数据的质量和可靠性。（1）缺失值处理。计算每个字段的缺失值比例，根据比例和字段的重要性设置不同的策略。如果数据不重要或者缺失率过高，可以直接删除字段。对于重要数据或缺失率较低的数据，可以根据业务知识或过往经验给出推测填充、利用同一指标或不同指标数据计算结果填充；对于某些缺失的重要数据，可以与相关人员探讨其他渠道重新获得数据的可能性，例如某些数据可以通过另一个数据库或 API 得到；（2）异常值处理。识别

50、异常值，根据业务需求和数据分布情况，选择合适的处理方法，如删除异常值、替换异常值或对异常值进行修正；（3）去重处理。去除重复的数据行或记录，确保数据的唯一性和准确性；（4）对于复杂的数据清洗任务，可以考虑使用专业的数据清洗工具或库，以提高效率和准确性。第四步：数据转换第四步：数据转换根据制定的数据标准，将不同格式、不同来源的数据进行转换，以实现数据的统一和标准化。第五步：数据质量检查第五步：数据质量检查进行数据质量检查以确保数据的准确性和完整性。（1）确定需要做数据质量监控的数据指标项；（2）对于每个数据质量维度，定义表示标准质量和质量差数据的值和范围。12原子级数据模型特点：稳定性：模型与业

51、务演化及应用场景变化无关；同一性：一个主体一套原子模型，宜于跨条线的数据标准化转换及加工；包容性：既可描述现有业务及服务，又天然支持新业务及服务创新；小内核：规模有限，易于保持与业务演变的动态同步、提高复用率、限控标准集维护检索和复用成本。济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 22 页特别需要注意的是：同一个指标名称，可能会有不同的度量规则，因此需要执行许多不同的数据质量评估。第六步：数据整合第六步：数据整合将标准化的数据整合到企业数据平台中，以实现数据的集中共享。（1）建立数据共享平台。建立一个专门的数据共享平台，将整合后的数据集中存储和管理，并提供查询、下载和分析功能

52、，以便其他部门和团队可以共享和使用这些数据，让数据成为每位普通员工都可以使用的原材料，发挥数据的真正价值；（2）制定数据共享规则和权限管理机制，确保不同部门和团队只能访问和使用与其职责相关的数据。3、数据标准化示例以济南公共交通集团有限公司 GPS 数据标准化处理为例13，济南公共交通集团有限公司在市区全域运营的车辆 5600 辆，其实时的公交线路的公司、线路、车辆编号、数据采集时间、GPS 公里数、是否运营、运营方向、进出场站信息、采集模式、GPS 时间、经度、纬度、海拔、速度、方向角等 19 项数据，截至评估基准日形成的数据资产，包含 1 张表，19 个字段，120 亿条数据元素，数据总量

53、约为 1.27TB。本文以济南公共交通集团有限公司拥有的 GPS 数据为例进行数据标准化。第一、确定数据标准化的范围：需要进行标准化的数据是公交车运行 GPS数据，其中包括实时的公交线路的公司、线路、车辆编号、数据采集时间、GPS公里数、是否运营、运营方向、进出场站信息、采集模式、GPS 时间、经度、纬度、海拔、速度、方向角等 19 项数据。第二、制定数据标准：为方便各业务部门的调用，集团应组织下属科技公司、业务部门、财务部门等制定一套满足各部门使用需求的数据标准，进行数据类型、计算口径、测量单位等各方面、多维度的统一。第三、数据清洗：截至评估基准日，集团目前共有 120 亿条数据元素，数据总

54、量约为 1.27TB，且数据每日每刻都在不断增加，科技公司应根据数据标准，设定算法或模型，用专业数据清洗工具对 GPS 数据进行清洗，以减少人工工作13济南公共交通集团有限公司 GPS 数据相关信息详见报告第 21 页有关该公司数据资源（产品）的描述济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 23 页量。第四、数据转换：将清洗后的数据通过专业工具进行转换，保障其格式、类型统一。第五、数据质量检查：由集团成立的数据资源管理部门对标准化后的数据进行检查，对数据质量进行评估，满足数据质量管理要求。第六、数据整合：目前济南公共交通集团有限公司已成立数据平台，应当制定数据共享规则和权限管

55、理机制，分别对不同部门、不同级别的人员授予不同的权限。然后将标准化后符合质量要求的 GPS 数据导入至企业数据平台中，实现数据的集中共享。（三）数据质量管理操作流程（三）数据质量管理操作流程141、流程图图 12 数据质量管理流程图2、具体步骤数据质量管理框架主要由数据质量管理流程和数据质量管理工具构成，以数据质量管理流程为指导构建数据质量管理工具。数据质量管理流程主要从数据质量描述、数据质量识别、数据质量评估和数据质量控制四方面进行搭建；数据质量管理工具主要从数据标准管理、数据质量规则、质量检测任务、数据质量监控、数据质量报警、质量检测报告、检测报告分析、数据质量整改、数据质量跟踪方14具体

56、信息参考 DB14/T 2526-2022 山西省地方标准工业互联网综合平台 数据质量管理要求。济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 24 页面进行规定。以下对数据质量管理流程中各个步骤的要求进行展开介绍，所列示的要求中包括但不限于此。第一步：数据质量描述第一步：数据质量描述（1）应根据平台企业管理的需求，参考外部监管的要求，确定平台企业数据质量管理目标；（2）应根据平台企业数据质量管理目标、数据标准规范和数据质量特性，确定平台企业数据质量评估维度。第二步：数据质量识别第二步：数据质量识别（1）应根据平台企业业务发展的需求及常见数据问题，确定平台数据质量管理范围、各类数据

57、的优先级以及质量需求；（2）应根据平台企业数据质量管理目标及需求，定义各类数据的质量评价指标、校验规则与方法；（3）应根据业务发展需求及数据质量检查分析结果对数据质量规则进行持续维护与升级。第三步：数据质量评估第三步：数据质量评估（1）数据质量检查：应根据数据质量规则中的有关技术指标和业务指标、校验规则与方法，对平台企业的数据质量情况进行实时监控，若发现数据质量问题应及时向数据管理人员进行反馈；（2）数据质量分析：应对数据质量检查过程中发现的数据质量问题及相关信息进行分析，并找出影响数据质量的原因；应定义数据质量问题的优先级。第四步：数据质量控制第四步：数据质量控制（1）应根据数据质量分析的结

58、果制定、实施数据质量改进方案，包括错误数据更正、业务流程优化、应用系统问题修复等；（2）应制定数据质量问题预防方案。有关数据管理工具，其中数据标准管理要求支持并跟随国家、行业和地方标准的制定与执行；数据质量管理规则要求支持数据质量特性自定义质量维度、关联数据标准规范、根据基础规则和平台应用场景自定义业务规则等；数据质量检测任务要求做好数据的检测运维等；数据质量监控要求对数据进行监控，明确数据的来源与去向；数据质量报警要求支持问题数据的报警；并做好相应的数据质济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 25 页量检测报告与报告分析；最后进行数据质量的整改与跟踪。3、数据质量管理示

59、例以华阳集团企业为例15，主要关注数据记录、关键字段和业务规则三个方面的数据质量控制。系统核对记录数据主要在数据采集、数据清理、数据转化三个阶段，将取得的数据记录和数据总量与系统中反映的数据进行核对，确保电子数据完整性。对于非结构化的数据，系统将用文件数据量和大小与数据提供清单进行对比，核实数据的可用性和完整性。对于结构化的数据，系统将核对总数量和分类汇总项数量。系统验证关键字段采用字段长度核对、最大和最小值审核、孤立点检测、真实性核对、范围核对、空值替换等验证方法对表字段的完整性和乱码进行检验。系统业务规则验证是指利用业务专业标准和业务逻辑，设计一套有效的勾稽检查算法，对系统收集的业务数据进

60、行逻辑校验的过程。（四）数据质量评价操作流程（四）数据质量评价操作流程161、流程图图 13 数据质量评价流程图2、评价体系框架15全称为惠州市华阳集团股份有限公司，成立于 1993 年，业务板块涵盖汽车电子、精密压铸、精密电子部件以及 LED 照明等，重点围绕汽车电动化、智能化、网联化、轻量化进行产品布局。该公司于上世纪 90年代初就开始了信息化建设的初步探索，涉及财务、业务等部门，经过近 30 年的数字化布局，先后经历了单机运行、信息系统独立建设、信息化集成平台建设和数智化平台建设 4 个阶段，为打造世界一流新材料产业集团注入强劲动能。案例来源于华阳集团数据管理体系建设与应用实践。16具体

61、信息参考 GB/T 36344-2018中华人民共和国国家标准信息技术 数据质量评价指标。济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 26 页图 14 数据质量评价指标框架3、评价体系具体内容（1）数据质量评价内容）数据质量评价内容规范性规范性要求数据符合数据标准、数据模型、业务规则、元数据或权威参考数据的程度。表 5 数据质量评价体系的规范性具体内容指标名称指标描述计算方法数据标准数据符合数据标准的度量X=A/BA=满足数据标准要求的数据集中元素的个数；B=被评价的数据集中元素的个数数据模型数据符合数据模型的度量X=A/BA=满足数据模型要求的数据集中元素的个数；B=被评价的

62、数据集中元素的个数元数据数据符合元数据定义的度量X=A/BA=满足元数据定义的数据集中元素的个数；B=被评价的数据集中元素的个数业务规则数据符合业务规则的度量X=A/BA=满足业务规则的数据集中元素的个数；B=被评价的数据集中元素的个数权威参考数据（权威 参 考源）参考数据是系统、应用软件、数据库、流程、报告及交易记录和主记录用来参考的数值集合或分类表X=A/BA=满足参考数据规则的数据集中元素的个数；B=被评价的数据集中元素的个数安全规范安全规范是安全和隐私方面的规则，包括数据权限管理，数据脱敏处理等X=A/BA=满足安全规范的数据集中元素的个数；B=被评价的数据集中元素的个数（2）数据质量

63、评价内容）数据质量评价内容完整性完整性按照数据规则要求，数据元素被赋予数值的程度。表 6 据质量评价体系的完整性具体内容济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 27 页指标名称指标描述计算方法数据元素完整性按照业务规则要求，数据集中应被赋值的数据元素的赋值程度X=A/BA=被赋值的数据集中元素的个数；B=预期被赋值的数据集中元素的个数数据记录完整性按照业务规则要求，数据集中应被赋值的数据记录的赋值程度X=A/BA=被赋值的数据集中元素的个数；B=预期被赋值的数据集中元素的个数（3）数据质量评价内容）数据质量评价内容准确性准确性数据准确表示其所描述的真实实体(实际对象)真实值

64、的程度。表 7 数据质量评价体系的准确性具体内容指标名称指标描述计算方法数据内容正确性数据内容是否是预期数据X=A/BA=满足数据正确性要求的数据集中元素的个数；B=被评价的数据集中元素的个数数据格式合规性数据格式（包括数据类型、数据范围、数据长度、精度等）是否满足预期要求X=A/BA=满足格式要求的数据集中元素的个数；B=被评价的数据集中元素的个数数据重复率特定字段、记录、文件或数据集意外重复的度量X=A/BA=重复的数据集中元素的个数；B=被评价的数据集中元素的个数数据唯一性特定字段、记录、文件或数据集唯一性的度量X=A/BA=满足唯一性要求的数据集中元素的个数；B=被评价的数据集中元素的

65、个数脏数据出现率正确字段、记录、文件或数据集以外无效数据的度量X=A/BA=有脏数据出现的数据集中元素的个数；B=被评价的数据集中元素的个数济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 28 页（4）数据质量评价内容）数据质量评价内容一致性一致性数据与其他特定上下文中使用的数据无矛盾的程度。表 8 数据质量评价体系的一致性具体内容指标名称指标描述计算方法相 同 数 据一致性同一数据在不同位置存储或被不同应用或用户使用时，数据的一致性；数据发生变化时，存储在不同位置的同一数据被同步修改X=A/BA=满足一致性要求的集中元素的个数；B=被评价的数据集中元素的个数关 联 数 据一致性根

66、据一致性约束规则检查关联数据的一致性X=A/BA=满足一致性要求的集中元素的个数；B=被评价的数据集中元素的个数（5）数据质量评价内容）数据质量评价内容时效性时效性数据在时间变化中的正确程度。表 9 数据质量评价体系的时效性具体内容指标名称指标描述计算方法基于时间段的正确性基于日期范围的记录数或频率分布符合业务需求的程度X=A/BA=满足有效性要求的集中元素的个数；B=被评价的数据集中元素的个数基于时间点的及时性基于时间戳的记录数频率分布或延迟时间符合业务需求的程度X=A/BA=满足及时性要求的集中元素的个数；B=被评价的数据集中元素的个数时序性数据集中同一实体的数据元素之间的相对时序关系X=

67、A/BA=满足时序性要求的集中元素的个数；B=被评价的数据集中元素的个数（6）数据质量评价内容）数据质量评价内容可访问性可访问性数据能被访问的程度。表 10 数据质量评价体系的可访问性具体内容指标名称指标描述计算方法可访问数据在需要时X=A/B济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 29 页的可获取性A=满足可访问性要求的集中元素的个数；B=被评价的数据集中元素的个数可用性数据在设定有效生存周期内的可使用性X=A/BA=满足可用性要求的集中元素的个数；B=被评价的数据集中元素的个数4、数据质量评价示例以我省首个科创金融领域数据资产融资案例为例17，浪潮卓数使用自主研发的数据

68、质量评价系统对四季车服车主 APP 和店面运营管理 ERP 系统所归集的数据进行数据质量评价，评价过程遵循数据质量评价指标标准（GB/T 36344-2018ICS 35.24.01）和团体标准信息技术 大数据 数据资产评估。在确定本次数据质量评价范围后，该系统采用简单比率法、加权平均法、层次分析法等方法开展数据质量评价。首先对评价对象进行分析，对数据质量评价指标进行权重打分，随后建立数据质量评价规则库，利用数据质量评价系统进行全量规则跑分，最终得出评价结果。跑分过程中系统会对数据规范性（G）、完整性（W）、准确性（Z）、一致性（Y）、时效性（S）、可访问性（K）六个维度进行综合、全面、客观的

69、评估，给出其对应的打分；总分计算公式为Score=a1*G+a2*W+a3*Z+a4*Y+a5*S+a6*K，其中 ai 为权重，采用层次分析法确定；约束条件为ai=1。数据质量评价的主要内容包括：第一、规范性分析。该系统会采集企业数据库的数据标准、数据模型、元数据、业务规则等数据存储和使用的规范标准，衡量数据规范标准是否完整，并基于此度量以及有哪些数据未按统一格式存储。第二、完整性分析。完整性体现在数据元素被赋值的程度，主要包括数据元素的完整性和数据记录的完整性。该平台对数据完整性的衡量是从数据采集到的程度出发的，是应采集和实际采集到数据之间的比例。如采集员工信息数据的时候，要求填写姓名、出

70、生日期、性别、民族、籍贯、婚姻状况、最高学历等 20项信息，而某一员工仅仅填写了其中部分信息，如 10 项，则该员工所填写数据17浪潮卓数大数据产业发展有限公司联合中联评估山东公司、天元征信等机构，为山东四季汽车服务有限公司提供数据资产评估服务，并协助四季车服成功获得齐鲁银行 300 万元贷款，为山东省数据资产化探索了新的路径。四季车服专注于汽车后市场的精细化服务，为广大车主提供维修保养、洗车、困境救援、车况检测、年审等服务，目前有连锁门店 280 余家，覆盖全省 139 个区县。济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 30 页的完整性只有一半。第三、准确性与一致性分析。数

71、据的准确性体现在某一数据准确描述其所代表的事务或事件的程度，数据一致性通常是指用来描述同一信息主体在不同的数据集中信息属性是否相同。该系统会对数据的内容、格式进行自动化审核和分析，并且检验数据在不同存储位置、不同关联情况下，或者被不同应用、不同用户进行调用时，数据的表现是否是一致的，是否会出现关键信息冲突。比如说同一台车辆的记录在四季车服的店铺运营端系统和车主 APP 端里的记录是否一致。第四、独特性和重复数据分析，数据的唯一性是数据质量评价中的重要指标。该系统可以检测数据库表中是否有重复数据，或者数据的哪些属性存在重复。通常来说，如果企业同时在用多个不同厂商开发的应用程序来采集、管理、存储和

72、使用数据，并且没有进行有效的企业级数据治理，就容易出现同一实体存储多个记录的情况，出现重复数据、影响数据质量。第五、时效性分析。数据能够及时有效更新是支持企业有效经营和分析挖掘数据的保障。该系统可以根据时间序列和数据生成的时间戳来判断数据在时间变化中的正确程度，判断数据是否及时有效的反应了事件的真实变化。根据该系统检测，四季车服的大多数数据记录都在预定时间内得到更新。第六、可访问和可用性分析。可访问性指数据能够被用户或应用正常访问或使用的程度，也即数据资产在其有效周期内可否被正常使用，在业务需要时可否被有效获取。在浪潮卓数为四季车服进行数据质量评价的过程中未出现数据无法访问的情况，用户可以轻松

73、地访问所需数据，数据可访问性高。经过评估、打分和加权计算，可以得出质量评价的总分。出于保护商业秘密的需要，本报告隐去四季车服的原始打分，给出一个样例的得分表，该得分的数据质量总体评价为“良好”。根据质量评价的各项得分，可以制定企业未来的数据质量发展方向，如本样例打分中，数据准确性、完整性、时效性评价较高，规范性、一致性等方面仍有改善空间，是未来的提升方向。表 11 四季车服数据质量评价得分情况一级指标二级指标加权得分总分规范性数据标准0.652.26数据模型0.48济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 31 页元数据0.31业务规则0.28权威参考数据0.33安全规范0.

74、21完整性数据元素的完整性6.2311.68数据记录的完整性5.45准确性数据内容的正确性4.4422.96数据格式的合规性4.23数据的重复率4.85数据的唯一性5.19脏数据的出现率4.25一致性相同数据的一致性6.9714.01关联数据的一致性7.04时效性基于时间段的正确性6.7420.81基于时间点的及时性6.85时序性7.22可访问性可访问5.1610.25可用性5.09总分81.96（五）数据治理操作流程（五）数据治理操作流程1、流程图济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 32 页图 15 数据治理流程图182、具体步骤数据作为一种全新生产要素，需要全体员工

75、的数据素养认知提升，进行专业性数据人才的 DT 技术技能培训，培养企业自有数据人才。企业需要进一步进行统一数据治理、充分激发企业内数据价值。在进行数据治理前，企业应当对现有的数据库和数据表中的数据进行技术元数据收集和全量登记，并对数据统一管理，便于业务人员查找、调用数据。用友“六横三纵”数据治理体系，即数据架构管理、数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理、数据生命周期管理和数据应用管理等“六横”，以及管理组织、制度流程和技术平等“三纵”为企业进行以业务价值为导向的全局数据治理提供保障，最终建立的数据治理体系应能支持企业组织结构、营运资源的动态演变。（1）“六横六横”第一步：数据架构管理第一步

76、：数据架构管理1）提供标准的、通用的业务术语/辞典；2）表达战略性的数据需求；3）为满足如上需求，概述高层次的整合设计；4）使企业战略和相关业务架构相一致。第二步：数据标准管理第二步：数据标准管理1）制度数据标准管理计划；2）数据标准管理执行；3）数据标准管理检查；4）数据标准管理改进。第三步：数据质量管理第三步：数据质量管理主要针对数据的开发、应用和管理进行规范和指导，解决数据的不完整、数据格式不一致、空值和乱码，提高数据准确性和标准度。数据质量管理定义数据质量评价维度和数据质量评价体系，提供质量指标定义、质量稽核、质量问题分析和统计等功能。高质量的主数据依赖于围绕主数据构建的流程、系统和管

77、理要求，其对应的载体为主数据管理系统。18具体可参考在数据交易网发表的用友正式发布数据资产入表解决方案（附方案）。济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 33 页第四步：数据安全管理第四步：数据安全管理主要在传统的安全防御基础上，强化数据信息安全和数据使用安全，加强数据脱敏和加密处理，防止数据丢失、泄露和窃取，确保企业数据安全。以中孚安全技术有限公司为例19，该公司基于零信任的数据安全防护，能从以下层面实现数据应用过程中的安全防护：表 12 中孚安全技术有限公司基于零信任的数据安全防护层面数据传输安全防护基于零信任理念设计开发，摒弃传统硬件依赖弊端，通过使用符合国家密码要求

78、的商用密码算法构建数据安全传输通道。数据传输过程中能够认证每一个经过网关的 IP 数据包，过滤来源于非授权设备的不明数据包。同时，在数据加密传输过程中采用秘钥注入和网络包认证数据流分离的方式，保障控制链路和数据链路的分离，提高攻击难度，能够有效免疫针对传统数据加密方式的网络攻击行为，从而保护数据传输安全。数据存储安全防护以商用密码为基础，通过成熟技术框架和技术理念的创新，对存储和传输中的敏感数据实施加密，实现敏感数据密文存储，避免敏感数据明文存储，防止数据被拖库、窃取，为数据的安全提供完整性、机密性和不可否认性等数据加密支撑。数据处理安全防护数据处理过程中以数据脱敏方式实现数据处理的安全防护。

79、数据脱敏能够通过采用去标识化技术实现数据的静态和动态脱敏，能够将数据经过脱敏后使用，解决使用数据时存在的敏感数据风险问题，实现数据漂白，提供敏感数据从发现、梳理、脱敏到分发等全流程的管控能力，有效防止对敏感数据泄漏。数据交换安全防护通过流量或接入报文日志、检测目标 API 资产访问情况，自动发现目标系统中存在的 API 资产数据，并纳入系统内部进行管理。针对数据接口可能面临的安全风险和数据泄露、滥用等问题，实现对 API 鉴权有效性风险、敏感数据暴露风险、资产信息暴露风险、接口访问行为风险、API 备案风险等安全风险场景进行监测，结合相关模型，分析访问源、目标 API 资产存在的疑似安全问题，

80、并具备对发现的安全风险进行取证和溯源的能力。数据安全采取“外防内控”的防护思路，采用深度内容分析、数据分类分级和文件指纹19中孚安全技术有限公司于 2013 年 11 月 12 日成立，位于山东省济南市高新区，公司经营范围包括：安全技术开发；计算机软硬件、电子元件的开发、生产、销售及技术服务；信息系统集成服务等。济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 34 页监管匹配等检测识别技术，通过执行数据泄露防护策略，对网络流量中的敏感数据传输行为进行发现、审计、告警和阻断。第五步：数据生命周期管理第五步：数据生命周期管理建立保证以上主要数据要素管理环节循环、有序运行的管理平台，持续

81、提升企业数据要素管理和数据要素应用价值。从数据使用规划开始，包括采集、开发、产生、建模、业务应用系统调用、更改、存储和消亡整个生命流程管理，其中对数据质量和数据安全的控制是连续的。通过对数据的跟踪，加强数据管理措施，降低数据管理成本，提高数据质量，升级数据安全，提高数据的兼容性和复用性，最终达到数据价值最大化。第六步：数据应用管理第六步：数据应用管理1）区分数据以供内部应用，还是出售给其他企业应用；2）制定对内对外的数据应用管理制度体系；3）做好制度执行工作，确保管理制度得到落实；4）做好监督工作，并不断进行修正。（2）“三纵三纵”第一步：管理组织第一步：管理组织根据管理的要求，将企业的生产行

82、政指挥系统，按分工协作的原则划分，并且对各个管理层次或环节明确规定其职责、权限、义务和信息沟通方式，同时相应地配置一定数量和能力的管理人员。第二步：制度与流程第二步：制度与流程根据山东省数据知识产权登记管理规则（试行）、企业数据资源相关会计处理暂行规定、“数据二十条”等各项法律法规建立起与企业规模形式相适应，以供企业内部使用的规章制度。参考本文提供的各项流程，做好流程的实施与管理工作。第三步：技术与平等第三步：技术与平等技术与企业数字化过程密切相关，一方面需要提高企业的技术水平，为数字化保驾护航，另一方面做好技术的安全隐私管理。数据资源的各主体之间虽有权利不同之说，但不可以有权利不平等之说，即

83、使企业用于数据资源的控制权也不可以违背平等的原则。济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 35 页3、数据治理示例以济南公共交通集团有限公司 GPS 数据治理为例20。第一、需要确定企业对 GPS 数据的战略需求，站在制高点对 GPS 数据进行规划，应该主要为内部赋能，或是出售给出行服务商，亦或是继续两种业务模式并行。第二、对 GPS 数据做好标准化管理，各部门对 GPS 数据的命名、数据类型、长度、业务含义、计算口径、归属部门等，定义一套统一的规范，保证各业务系统对数据的统一理解、对数据定义和使用的一致性。实现“书同文”使用同一种数据语言、“车同轨”各类规格的统一、“度同

84、制”货币单位、重量单位的统一。第三、做好对 GPS 数据的安全管理，强化数据信息安全和数据使用安全，加强数据脱敏和加密处理，防止数据丢失、泄露和窃取，确保企业数据安全。同时确保 GPS 数据质量问题。第四、从 GPS 数据的采集、开发、产生、建模、业务应用系统调用、更改、存储和消亡整个生命流程做好追踪管理。第五、对 GPS 数据应用的行为进行完整记录，确保可追溯、可审计；建立GPS 数据资产服务保障、效益评估、效果评价等机制，确保 GPS 数据资产应用过程安全可控、合法合规。第六、做好济南公共交通集团有限公司各部门各组织的管理工作，依照企业数据资源相关会计处理暂行规定、“数据二十条”等制度起相

85、应的制度体系，提高技术优质性和安全性，在与客户交易 GPS 数据时遵循平等原则。（六）数据资源目录编制流程（六）数据资源目录编制流程1、流程图2120济南公共交通集团有限公司 GPS 数据相关信息详见报告第 21 页有关该公司数据资源（产品）的描述。21该流程参考雄安新区数据资源目录编制指南。济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 36 页图 16 数据资源目录编制流程图2、具体步骤第一步：成立编目组织第一步：成立编目组织第二步：明确编目原则第二步：明确编目原则目录编制的实质是用规范化的方法梳理系统全量数据，形成数据资源的透明全景展现。编制原则应是：数据为主、全量透明、严格

86、标准、规范易用。第三步：进行组织培训指导第三步：进行组织培训指导加强各工作人员对数据资源目录编制的认识，确保目录编制有效进行。培训内容应包括：数据资源目录编制的重要性、目录编制基础知识、目录编制方法及编制时间计划等。第四步：确定编目范围第四步：确定编目范围企业内的全量数据都应进行数据资源目录编制，包括系统库表、服务接口和非结构化数据。第五步：开通数据资源平台第五步：开通数据资源平台数据资源目录依托数据资源平台，需要对不同的员工申请、开通账号，并设置不同的权限，确保账号不被滥用。第六步：生成数据资源目录第六步：生成数据资源目录数据资源目录由业务目录、数据目录和管理目录三部分组成。部门目录是在已有

87、系统数据库表的基础上，通过工具提取技术元数据形成数据目录；将数据目济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 37 页录注册到数据目录系统，补充业务元数据完成业务目录编制；目录使用过程中产生管理元数据，管理目录由系统自动生成。主题目录和基础目录编制需在规划并建设相应的主题数据库或基础数据库之上，通过工具提取技术元数据形成数据目录；将数据目录注册到数据目录系统，补充业务元数据完成业务目录编制；目录使用过程中产生管理元数据，管理目录由系统自动生成。目录编制方式共有两种，分别是工具生成方式和人工生成方式。（1）工具生成目录生成数据目录：通过元数据采集工具自动提取系统数据库的数据字典信

88、息，包括库、表、字段三级的技术元数据信息，平台自动同步库表技术元数据信息到数据目录系统形成数据目录。业务目录编制：基于已生成的数据目录，通过人工补充业务元数据信息的形式完成业务目录编制、注册、挂接和维护。目录注册与挂接：通过工具方式生成目录，数据资源目录编制完成即自动完成目录注册与数据挂接。管理目录生成：数据资源目录中的业务目录和数据目录进入数据目录管理系统后对其进行相关管理操作产生的管理元数据即构成管理目录。（2）人工生成目录目录编制：相关人员从系统库表出发，对实际存在的全量数据资源（库表、接口、文件）进行盘点，借助数据库设计文档，补充细化资源的重要指标项，填写数据资源目录模板，以标准模板形

89、式编制部门数据资源目录。目录注册与挂接通过块数据平台批量导入工具，完成目录注册与自动挂接。第七步：维护目录第七步：维护目录遵循数据资源目录“谁生产、谁提供、谁负责”的原则，对本数据资源目录的业务目录、数据目录进行定期更新和维护，保障数据的完整性、准确性、时效性和可用性。完整性维护：查漏补缺，不断补充完善数据资源目录。准确性维护：对已注册的数据资源目录进行核验修正维护。分类分级维护：对已注册的数据资源目录的资源分类，共享类型和开放类型进行修正维护。济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 38 页时效性和可用性维护：在系统业务、系统数据库表结构、数据数据项发生变化后一定期限内更

90、新部门目录，并提交更新后的目录和目录变更申请到数据平台管理员，在审核后及时发布。同时，管理部门应定期进行全面普查，如有更新的需及时予以更新。第八步：评估目录第八步：评估目录需要制定一套科学、全面、易用的数据资源目录评估指标体系。数据资源目录评估指标体系应包括多级评估指标、考核要点、评分细则等，对编制流程、数据资源目录质量从全面性、规范性（分类、名称）、完整性（数据项是否漏填）、准确性（数据项填写准确与否）以及数据资源目录管理等方面进行全面评估，确保指标体系从领导组织到信息资源上报效果全面涉及。评估指标体系设计尽可能避免主观性指标，从而增加评估结果的科学性。评估指标体系需简洁易用，易于理解，不会

91、产生歧义。图 17 编目工作评估指标体系3、数据资源目录编制示例22第一、成立编目组织：由数字办牵头，成立数据编制组织，编目组织由数字办、管理维护单位、改革发展局及其技术提供单位、块数据23平台技术支持单位、数据治理专家的相关领导、业务骨干和技术骨干组成。第二、明确编制原则：目录编制应秉持数据为主，全量透明、严格标准，规22主要参考雄安新区数据资源目录编制指南，块数据平台数据资源目录编制工作实例。23块数据，就是以一个物理空间或行政区域形成的涉及人、事、物的各类数据的总和及组构，其中包括点数据、条数据和面数据。块数据在组构过程中并非简单堆砌，而是呈空间网状分布，并具有明显的网线、节点、脉络、及

92、其自身内在的逻辑运行规律，这决定了块数据具有高度关联性，数据的关联度越高，信息量也就越大，价值也就越大。济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 39 页范易用、分工合作，整体协调的原则。第三、组织指导培训：在数字办的指导下，由管理维护单位组织块数据平台技术支持单位编写培训操作手册、准备编目账户、编写培训操作手册等培训材料，协调组负责组织开展相关数据编目培训工作，培训内容包括：数据资源目录编制的重要性，目录编制基础知识、目录编制方法及编制时间计划等。第四、确定编目范围：编目范围为企业信息系统在块数据平台上所有的库表（该数据由块数据平台提供）。第五、开通数据资源平台：若信息化系

93、统已通过块数据平台资源工单开通数据库资源服务，则数据库表已准备好。若该系统尚未开通数据库资源服务，需先申请开通块数据库资源服务，再进行编目。第六、生成数据目录：从数据库中导出建库建表语句，利用块数据平台进行建库建表语句的批量上传，系统自动解析 DDL24获取数据库、表、字段等技术元数据信息。信息审核通过后，系统自动同步库表技术元数据信息到数据目录系统，实现数据目录的自动生成。基于自动生成的数据目录，在已生成的目录技术元数据信息基础上，通过人工补充业务元数据信息的形式完成业务目录的编制、注册及挂接。第七、目录维护：由编目实施小组，提出数据目录变更申请，由块数据平台维护人员进行目录的变更和发布。第

94、八、评估目录：按照制定的编目评估机制，分别从编目覆盖的业务范围，编目质量、编目反馈、编目规范等维度，统计计算出评估指标，对编目工作进行评估，对评估中发现的问题，及时反馈，并开展督查整改。（七）数据知识产权登记操作流程（七）数据知识产权登记操作流程251、流程图图 18 数据知识产权登记流程图2、具体步骤24数据库模式定义语言 DDL(Data Definition Language)，是用于描述数据库中要存储的现实世界实体的语言。25具体信息请参考山东省数据知识产权登记管理规则（试行）。济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 40 页第一步：登记申请第一步：登记申请数据知识

95、产权登记采用实名登记，自然人、法人或非法人组织需通过登记平台提交数据知识产权的登记申请，并配合检验身份信息，同时提交承诺声明。申请主体可以委托办理数据知识产权登记，但受托办理登记的，需提交申请主体授权委托书。数据知识产权登记申请日期，以登记平台收到相关申请材料的时间为准。申请主体应当如实填写申请登记事项信息并提供必要的证明文件，申请登记事项包括但不限于以下内容：（1）数据知识产权名称。命名格式为“主要应用场景数据集合”。（2）应用场景。说明数据知识产权适用的条件、范围、对象及所能解决的主要问题。（3）数据结构、规模。说明数据知识产权的字段名称、文件格式及记录条数。（4）数据来源。涉及个人数据的

96、，应当提交依法依规收集、持有、托管和使用的证明；涉及企业数据的，应当说明自行收集或通过交易取得，并提供相关证明；涉及公共数据的，应当提供公共数据开放利用协议或授权运营协议等。（5）数据处理规则。包括但不限于数据清洗规则、算法简介等内容。涉及个人信息的还应当对个人信息进行匿名化处理或取得个人的单独同意并满足向他人提供个人信息的有关要求。（6）存证公证情况。对已存证的数据知识产权说明存证途径、存证编号等，对已公证的数据知识产权说明公证机构、公证书文号等。（7）样例数据。从已存证或公证的数据中选取的样本数据，应符合申请登记事项信息中数据结构的描述。（8）其他应当予以登记的事项。第二步：电子数据存证或

97、证据保全公证第二步：电子数据存证或证据保全公证（1）申请登记的数据，应当在符合法律法规及相关规定的机构进行电子数据存证或证据保全公证。（2）存证公证情况。对已存证的数据知识产权说明存证途径、存证编号等，对已公证的数据知识产权说明公证机构、公证书文号等。济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 41 页（3）如登记前未进行存证或公证的，不予登记并通知申请主体。（4）存证公证情况等申请登记事项信息发生变化的。应及时向登记机构提交变更申请，登记机构应当自收到变更申请之日起十个工作日内予以核准。第三步：数据知识产权登记第三步：数据知识产权登记（1）登记平台运行管理机构自申请之日起十个

98、工作日内，依据本规则对数据知识产权申请登记事项信息的完整性进行初审，将初审意见和申请登记事项信息报送至登记机构。（2）登记机构自接收到初审意见之日起十个工作日内，依据本规则对数据知识产权申请登记事项信息进行复审。（3）经审查不符合本规则要求的，应当一次性告知申请主体，申请主体应于收到审查意见之日起十个工作日内予以补正。无正当理由逾期未补正的，视为撤回登记申请。第四步：登记公示第四步：登记公示（1）复审合格的，登记平台进行登记前公示，公示期为十个工作日。公示内容包括申请主体、数据集合名称等信息。（2）数据知识产权登记公示期间，任何自然人、法人或非法人组织可以对数据知识产权登记公示内容提出异议，并

99、提供必要的证据材料。异议期间登记程序暂缓。（3）登记机构应当在三个工作日内将异议内容转送申请主体；申请主体应当提交必要的证据材料。登记机构根据提交的证据材料形成异议处理结果，并反馈申请主体和异议人。（4）涉及权属争议等内容的，申请主体应当提交异议不成立的声明材料，登记机构应当在收到声明材料起三个工作日内转送异议人，并告知其可以向有关主管部门投诉或向人民法院起诉。登记机构在转送声明到达异议人后十五日内，未收到异议人已经投诉或起诉通知的，恢复登记程序。第五步：签发证书第五步：签发证书公示结束无异议或异议不成立的，登记机构对登记申请予以核准，签发数据知识产权登记证书（以下简称“登记证书”），并予以公

100、告。登记证书是登记主体持有数据知识产权并对数据知识产权行使权利的凭证，济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 42 页用以明确数据产权归属、权益边界、权属状态及服务数据权益司法保护和行政保护实践。登记证书样式、标准由登记机构制定。登记证书有效期暂定为二年，自登记公告之日起计算。3、数据知识产权登记示例以济南公共交通集团有限公司 GPS 数据知识产权登记为例26。第一、登记申请：济南公共交通集团有限公司应通过登记平台提交数据知识产权的登记申请，并提供相关证明文件。根据数据知识产权的命名格式，可以将其命名为“智慧公交 GPS 数据”。集团的 GPS 数据能够为市民提供出行便利，

101、可以实时查看公交车位置和进站时间，合理规划出行，减少等待公交车的时间。该项数据产权共包含 19 项数据，1 张表，19 个字段，120 亿条数据元素，数据总量约为 1.27TB27，属于企业内部经营数据，并且需要进行一定的清洗、转换处理。第二、电子数据存证或证据保全公证：济南公共交通集团有限公司需要在相关机构对 GPS 数据进行电子数据存证或证据保全公证。若已存证，需要说明其存证途径、存证编号；若已公证，需要说明公证机构、公证书文号等。第三、数据知识产权登记。自提交申请之日起，集团需要等待至多十个工作日，由登记平台运行管理机构进行初审，初审意见和申请登记事项信息将被报送至登记机构。登记机构在十

102、个工作日内进行复审。如果经审查不符合要求，集团需要在收到审查意见之日起十个工作日内进行补正。如果集团在没有正当理由的情况下没有及时补正，则登记申请取消。第四、登记公示：如果 GPS 数据知识产权复审合格，登记平台会进行登记前公示，公示期为十个工作日。公示内容包括申请主体即济南公共交通集团有限公司、数据集合名称即公交车辆运行 GPS 数据等信息。第五、签发证书：如果公示期结束无异议或异议不成立，登记机构将对登记申请予以核准，签发 GPS 数据知识产权登记证书，并予以公告。（八）数据资源入表操作流程（八）数据资源入表操作流程281、流程图26济南公共交通集团有限公司 GPS 数据相关信息详见报告第

103、 21 页有关该公司数据资源（产品）的描述。27截至评估基准日。28具体信息参考财政部企业数据资源相关会计处理暂行规定及专题培训。济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 43 页图 19 数据资源入表流程图2、具体步骤（1）适用范围）适用范围2023 年 8 月财政部制定印发的企业数据资源相关会计处理暂行规定适用于按照准则规定确认为资产的数据资源，以及按照准则规定尚不能确认为资产的数据资源。因此，企业需要首先根据资源的三大特征：有用性、稀缺性和有限性，判断哪些数据可以划拨为数据资源。区分出数据资源以后，根据企业数据资源相关会计处理暂行规定的适用范围，有的属于数据资产，需按照

104、数据资产入存货或无形资产科目；有的不属于资产的数据资源也可以做相应的会计处理。对于企业所持有或运用的数据资源，我们从会计准则的角度可以分为三个部分（见图 20）：第一，有些数据资源并不符合会计上资产的定义，从而不能作为资产确认。如未取得相应的产权或取得数据资源的途径不符合准则要求等；第二，有些数据资源虽然符合资产的定义，但是不能够同时满足企业会计准则“与该资源有关的经济利益很可能流入企业，以及该资源的成本或者价值能够济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 44 页可靠计量”等资产的确认条件，因此也不能作为资产确认，如产生的数据资源一段时间内无法找到需求方，即预期可能没有经济

105、利益流入企业；第三种是符合了企业会计准则相关资产定义和确认条件的，可按照企业会计准则的规定去确认为企业的资产。图 20 数据资源从会计准则角度的分类（2）入表流程）入表流程首先，首先，对前两种未确认为数据资产的数据资源的会计处理：1）如果企业所利用的数据资源不符合资产定义而未被确认为资产时，往往这类数据资源不能满足合规性要求，因此无法做会计处理。2）如果企业所利用的数据资源不符合资产的确认条件，而这部分数据资源可以用来为其他主体提供服务，虽然不能够确认为资产，但是这个数据资源的价值也在获取的服务收入当中是有所体现的，发生的相关支出应当作为这项服务的成本去作会计上的处理。这种情况下要按照收入准则

106、的相关规定去确认相关收入，符合有关条件的还应当确认为合同履约成本。其次，其次，对于第三种可以确认为资产的数据资源，企业可按照以下“五步法”路径做入表处理：第一步：合规与确权第一步：合规与确权合规性方面，从数据来源、数据内容、数据处理、数据管理及数据经营五个主要维度对待入表的数据资源进行梳理，查缺补漏，建立企业数据合规管理机制，确保数据资源的合法、合规。权利归属方面，“数据二十条”建立了数资源持有权、数据加工使用权、数据济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 45 页产品经营权三权分置的数据产权制度框架，企业在判断某项数据资源是否是资产时，根据相应的应用场景判断是否拥有相应的

107、某项权利，进而判断该资源是否由企业拥有或控制。如资产的定义和其他条件均满足，则可确认为一项数据资源。第二步：有效治理与管理第二步：有效治理与管理企业围绕数据资产体系、数据资源目录、数据资产账户、数据资产血缘分析、数据资产运营五个方面，建立相对完善的数据治理和管理流程。第三步：预期经济利益的可行性分析第三步：预期经济利益的可行性分析资产确认条件之一是经济利益很可能流入企业（一般指可能性大于 50%）。在数据资源预期经济利益的可行性分析层面，企业应结合不同的数据资源分类、业务交互需求和商业应用场景（数据产品和服务）分类，通过建立企业内部数据资产价值评价体系对数据资源投入产出效益的评价，夯实经济利益

108、的分析基础。第四步：相关成本的合理归集与分配第四步：相关成本的合理归集与分配根据历史成本计量，相关成本应包含直接成本和间接成本，其中直接成本为形成数据资产直接相关的活动的重置成本，间接成本包括贴源层29和共享层30的数据成本，一般情况下包含相关除加工人员外其他的人工成本，设备使用成本等。因此，直接成本包括以下几个方面：图 21 直接成本构成间接成本包括：生产、存储和加工数据过程中发生的设备折旧费、租赁费、29贴源层是数据标准架构的基础层，用于存储企业级数据源中的原始数据。贴源层通常由企业的数据仓库或数据湖等数据存储系统提供。贴源层中的数据通常以原始格式存储，以便后续的数据处理和分析。30共享层

109、是数据标准架构的中间层，用于存储企业级数据共享的数据。共享层通常由企业的数据仓库或数据湖等数据存储系统提供。共享层中的数据通常经过清洗和整理，以便用于多个业务场景和分析任务。济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 46 页水电费、维修费、交通费、车间及其他管理人员工资和福利等。第五步：列示与披露第五步：列示与披露当前企业运用数据资源和参与数据流通有多种形式，概括起来主要有三种业务模式31：第一种业务模式是将数据资源与其他的资源相结合使用，从而服务、支持其他的生产经营或管理活动，实现降本增效等目的。此类主要是供内部使用，对于这类数据资产计入“无形资产数据资源”科目；第二种业务

110、模式是运用数据资源为其他的主体提供有关服务。此类只是用数据资源提供查询等服务，不涉及原始数据的转移，对于这类数据资产计入“无形资产数据资源”科目；第三种业务模式是直接交易原始数据或者是加工后的数据。此类数据有的需要针对不同的客户进行定制化服务，具有排他性。有的则是生产处标准化的一些数据产品以供销售，将此类数据资产计入“存货数据资源”科目。其中，符合准则规定的无形资产定义的计入“无形资产数据资源”科目，如果尚在开发阶段，满足资本化条件的支出金额可先行计入“研究支出资本化支出”科目，期末，如未开发完成，需将“研发支出”科目有借方余额，表示企业正在进行无形资产研究开发项目满足资本化条件的支出，需要在

111、资产负债表中的“开发支出数据资源”项目中列示，当资产达到预定使用状态后再转入相关无形资产科目；符合准则规定的存货定义的计入“存货数据资源”科目。后续计量中，根据数据资产的应用场景确定该数据资产的使用寿命、摊销期限方法、减值或跌价准备、后续处置的计量等。除此之外，有关数据资产的其他财务信息还需要在附注中进行披露，如摊销年限及方法的判断与选择依据、详细数值变动、风险提示、减值依据等等需强制披露，相关应用场景等企业可选择自愿披露。3、数据资源入表示例以济南公共交通集团有限公司 GPS 数据资源入表为例32，该公司多年来通过自身的业务合法积累了海量的数据，经过加工清洗逐步形成了有关公交车的运行数据，这

112、些数据除自身使用外，部分出租车公司有意向订阅该数据用于出租车调度等。下面是根据企业数据资源相关会计处理暂行规定对济南公共交通集团31具体信息参考财政部企业数据资源相关会计处理暂行规定及专题培训中对这三种业务模式的分类及数据资产所入科目的划分。32济南公共交通集团有限公司 GPS 数据相关信息详见报告第 21 页有关该公司数据资源（产品）的描述。济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 47 页有限公司 GPS 数据做入表处理：第一、判断 GPS 数据是否属于数据资产从合规性方面看，GPS 数据是济南公共交通集团有限公司在履行公共服务过程中收集的，属于公共数据，不涉及个人隐私、

113、国家机密等数据，因此满足合规要求。从确权方面看，数据是通过全域公交车载载具等数据采集手段形成的公交GPS 数据。各出行服务商每日按 10-20 秒的更新频率从济南公共交通集团有限公司接收车辆实时 GPS 数据，进行数据汇聚、存储、开发等数据处理流程，形成差异化 GPS 数据服务产品。可见，济南公共交通集团有限公司拥有数据的持有权、加工使用权以及经营权，同时出行服务商拥有数据加工使用权。由于在确认为资产之前，公司已经利用 GPS 数据对外提供服务了，可见预期会给企业带来经济利益的流入。因此根据企业会计准则基本准则资产的定义以及确认资产的条件，判断公司 GPS 数据可以确认为数据资产。第二、成本归

114、集与分摊考虑到济南公共交通集团有限公司相关财务数据不便公示，我们将其模糊化处理，使用假设后的财务数据进行入表演示（表 13）33。假设 GPS 数据前期研究阶段发生了调研费和专家咨询费，累计后分别为75,000 和83,000。后期开发阶段，对数据进行登记和权属鉴证时花费的手续费、印花税、工本费以及其他费用共计76,000，数据进行处理加工管控时使用到的存储设备归属于数据资产的累计折旧为250,000，数据制造及存储中使用的水电费归属于数据资产的为30,000，另外，员工薪酬中，用于数据加工制作的人员工资为440,000，用于数据管理及维护的人员工资为520,000。其中除水电费和管理维护人员

115、工资费外，其他均符合资本化条件。表 13 计算 GPS 数据资产的直接成本与间接成本事项费用直接成本调研费75,000专家咨询费83,000数据登记和权属鉴证费76,000数据加工制作人员工资440,00033假设的财务数据仅用于入表演示，其绝对值大小无实际参考价值，可忽略。济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 48 页间接成本存储设备累计折旧费250,000数据管理维护人员工资520,000水电费30,000（假设：数据登记和权属鉴证、水电费、设备采购费均使用银行存款支付）第三、判断 GPS 数据资产计入的相应科目根据 GPS 数据的业务模式，一方面企业进行自用，利用这

116、些数据为企业的运营赋能提效，如用 GPS 数据，对其加工之后生成一个小程序，在每一个公交站牌都贴有相应的二维码，乘客在站牌附近等待时，扫描二维码即可得知该站点停靠的所有公交车的实时数据，这是数据企业用于提高其服务质量的内部使用途径；另一方面，济南公共交通集团有限公司与出行服务商签订合同，为他们提供服务。由此可见该数据资产的业务模式属于双重业务模式，政策要求指出，对外非排他性授权使用数据资源的业务模式，以及同时存在内部使用和对外交易但并不主要依赖对外出售取得经济利益的双重使用业务模式下的数据资源适用无形资产准则进行会计核算较为合理。除此之外，另有两项确认为无形资产的支撑证据。其一，根据前面三种业

117、务模式的判断。第三种可以确认为存货的业务模式，需要有控制权的转移，对应为数据资产则应该有持有权的转移，但是济南公共交通集团有限公司与出行服务商的合同明确指出，对方只拥有数据加工使用权，不具有持有权，因此这一交易只能满足第二种业务模式，所以应该计入无形资产；其二，根据存货的定义，存货是指企业在日常活动中持有以备出售的产品或商品、处在生产过程中的在产品、在生产过程或提供劳务过程中耗用的材料或物料等。济南公共交通集团有限公司的日常经营活动是负责公共车辆的运行与维护等，并非主营这些数据资产的收集、加工和交易等，因此不满足日常经营活动的定义，所以不应计入存货科目。第四、相关会计处理表 14 相关会计处理

118、 GPS 数据作为无形资产入账（单位：元）34研究阶段借：研发支出费用化支出158,000贷：银行存款158,000（前期调研费和专家咨询费属于研究阶段支出，费用化处理）34不考虑税费。济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 49 页开发阶段借：研发支出资本化支出766,000贷：应付职工薪酬440,000银行存款76,000累计折旧250,000借：研发支出费用化支出550,000贷：银行存款30,000应付职工薪酬520,000（水电费、管理人员费用因不符合资本化条件而作费用化处理）资产达到预定使用状态借：无形资产数据资源766,000贷：研发支出资本化支出766,00

119、0第五、对 GPS 数据作为无形资产进行列示与披露：GPS 数据作为无形资产列示在资产负债表中，以“无形资产766,000”的金额出现，同时在附注的明细中也会列明这部分属于数据资源部分，与入表之前相比，资产负债表中无形资产的金额增加，利润表中研发费用金额减少35。同时按照要求进行相应的强制披露，另外企业可以根据实际情况，自愿披露数据资源。（九）数据资产管理操作流程（九）数据资产管理操作流程361、流程图35数据资源未入表时，济南公共交通集团有限公司将这部分计入到“研发费用技术服务费”中作为当期损益进行费用化处理，因此如果一开始就进行资本化则会减少该科目。根据企业数据资源相关会计处理暂行规定要求

120、采用未来适用法，对于已经做费用化处理的不可进行追溯调整，但是自 2024 年 1 月 1 号起，符合确认为数据资产的支出可以根据未来适用的原则根据本文的示例进行资本化处理。36具体信息参考 GB/T 40685-2021中华人民共和国国家标准信息技术服务 数据资产 管理要求。济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 50 页图 22 数据资产管理流程图2、具体步骤管理过程规定了组织实施数据资产管理的一系列活动。数据资产目录用来记录和管理数据资产的信息要素。数据资产的识别、确权、应用、盘点、变更和处置是核心管理活动，实现对数据资产的生存周期管理，以及保值、增值。数据资产的评估、

121、审计和安全管理为数据资产的价值发现、运营合规和风险控制提供支撑。第一步：数据资产目录管理第一步：数据资产目录管理通过数据资产目录记录组织内所有被识别的数据资产信息，支撑数据资产识别，应用、变更、盘点和处置等的全过程管理。数据资产目录管理应满足的具体要求如下：（1）建立数据资产目录，记录数据资产信息要素；（2）建立数据资产目录管理的权限、版本和发布等控制机制；（3）对数据资产进行分类，维度包括但不限于主体、主题和业务：（4）结合数据资产其他管理过程的实施，保障数据资产目录信息及时有效。第二步：数据资产识别第二步：数据资产识别组织应依据管理目标，梳理现有数据资源，基于业务应用和市场需求，识别数据资

122、产及其信息要素并登记数据资产信息，确保其准确、有效。数据资产识别应满足的具体要求如下：（1）基于业务应用和市场需求，梳理现有数据资源，识别数据资产及其信息要素，包括基本信息、业务信息、管理信息和价值信息等；（2）在数据资产识别完成后，按照分类、分级，登记到数据资产目录中，支撑数据资产应用、评估和审计等过程的实施；（3）对数据资产的变化进行识别，并执行数据资产变更过程。第三步：数据资产确权第三步：数据资产确权通过技术手段进行数据资产权属的标识，以便于应用过程中的规范使用、维权追溯。数据资产确权的具体要求如下：（1）应基于电子认证、区块链等技术手段，在单一或多方机构共同鉴证下，确认数据资产权属，应

123、符合 GB/T 33770.2-2019 的规定；济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 51 页（2）在数据资产的使用和提供过程中，通过数字签名、分布式账本等方式记录数据资产的身份属性与时间属性。第四步：数据资产应用第四步：数据资产应用围绕业务场景，在确保安全、合规的前提下，识别数据应用的途径和渠道，建立服务和权责等机制对数据资产应用过程进行管理，促进其经济价值和社会价值的实现。数据资产应用应满足的具体要求如下：（1）识别数据资产应用的途径和渠道，依据业务需求、管理模式、管理策略和数据敏感度等进行应用等级划分，并给予相应的保障措施；（2）建立数据资产服务保障、效益评估、效

124、果评价等机制；（3）确保数据资产应用过程安全可控、合法合规；（4）对数据资产应用的行为进行完整记录，确保可追溯、可审计。第五步：数据资产盘点第五步：数据资产盘点通过数据资产盘点活动，检查数据资产状态，发现数据资产目录与数据资产不一致问题，更新数据资产目录信息，确保数据资产信息一致性、完整性。数据资产盘点应满足的具体要求如下：（1）编制数据资产盘点计划，明确盘点范围、要求、程序和时间等；（2）安排专人负责数据资产盘点，对盘点人员进行权责界定；（3）盘点人员依据数据资产盘点计划，对数据资产目录与数据资产的一致性、准确性进行核查，并记录盘点结果；（4）及时对盘点发现的问题进行分析和处理。第六步：数据

125、资产变更第六步：数据资产变更当数据资产管理活动或业务需求触发数据资产变化时，应通过变更管理流程确保变更活动有序实施，并及时更新数据资产目录，确保数据资产目录信息与实际情况保持一致。数据资产变更应满足的具体要求如下：（1）建立数据资产变更机制，明确数据资产变更触发条件，并有效管控变更过程；（2）对提交的数据资产变更进行评审，包括信息的完整性、业务的必要性、需求的符合度、影响范围和权属关系等；（3）对数据资产变更影响进行分析，并发布变更影响通知；济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 52 页（4）依据数据资产变更评审结果实施变更，并更新数据资产目录；（5）对变更过程进行记录，

126、并建立数据资产变更的持续跟踪、回顾和改进机制。第七步：数据资产处置第七步：数据资产处置在符合相关法律法规和标准规范的前提下，通过数据资产的销毁、转移等，优化数据资产配置，降低运营管理成本，挖掘剩余的利用价值。数据资产处置应满足的具体要求如下：（1）建立数据资产处置机制，并有效管控处置过程及风险；（2）依据处置需求制定处置计划，编制处置方案；（3）对处置方案开展风险评估和影响分析，并进行评审；（4）依据审核通过的处置方案，执行处置并记录，对需要销毁的数据资产设定留存期。3、数据资产管理示例以济南公共交通集团有限公司 GPS 数据资产管理为例37。第一、数据资产目录管理：济南公共交通集团有限公司经

127、过数据资源目录管理，根据编制数据资源目录要求，将企业已经对外出售过的 GPS 数据作为数据资源列入目录中，并按照目录管理有关要求进行编制、填写、修改、存储等。第二、数据资产识别：中国会计准则对于无形资产的要求中明确指出，要有可辨识性，像商誉这种不可辨别的不可作为无形资产入账，需单独入账，因此济南公共交通集团有限公司应识别出有关的 GPS 数据，将其与其他数据加以区分。第三、数据资产确权：从确权方面看，数据通过全域公交车载载具等数据采集手段形成每工作日 5600 辆/天、非工作日 4300 辆/天的公交 GPS 数据。各出行服务商每日按 10-20 秒的更新频率从济南公共交通集团有限公司接收车辆

128、实时GPS 数据，对接收的数据进行清洗、丰富、关联、处理、存储、管理、二次加工等，进行数据汇聚、数据存储、数据开发等数据处理流程，形成各出行服务商的差异化 GPS 数据服务产品。由此可见，济南公共交通集团有限公司拥有数据的持有权、加工使用权以及数据产品的经营权。同时接受服务的出行服务商拥有数据的加工使用权，但合同约定不允许他们将该数据资产再加工后转让给第三方。37济南公共交通集团有限公司 GPS 数据相关信息详见报告第 21 页有关该公司数据资源（产品）的描述。济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 53 页第四、数据资产应用：对 GPS 数据应用的行为进行完整记录，确保可

129、追溯、可审计；建立 GPS 数据资产服务保障、效益评估、效果评价等机制，确保 GPS数据资产应用过程安全可控、合法合规。第五、数据资产盘点：GPS 数据资产盘点工作并非只在数据资产入表前进行，类比实物资产，每年对企业数据资产进行内审外审时都应进行相应的盘点工作。第六、数据资产变更与处置：对于在济南公共交通集团有限公司存储过久的，如超过 10 年的历史数据，提取出有用信息后的原始数据，如无其他用途可以进行处置变更，但要做好相应的会计处理，且流程得当。（十）数据资产价值评估操作流程（十）数据资产价值评估操作流程1、流程图图 23 数据资产价值评估流程图2、具体步骤第一步：明确委托人、数据持有人和其

130、他资产评估报告使用人第一步：明确委托人、数据持有人和其他资产评估报告使用人第二步：确定评估对象及其评估范围第二步：确定评估对象及其评估范围第三步：对评估对象进行现场调查第三步：对评估对象进行现场调查济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 54 页（1）初步了解整体情况听取产权持有人有关人员介绍企业总体情况和纳入评估范围的数据资产的权属及其来源、形成过程、应用场景、成本投入、存储状况等，了解企业的财务制度、经营状况等情况。针对委估数据资产，通过访谈、调研等方式了解相应数据的来源、结构、规模、时段、更新周期等属性。（2）审阅核对资料对产权持有人提供的成本申报资料进行审核、鉴别，

131、对委估资产的历史期成本投入进行调研，结合数据资产的形成过程及相应投入，对历史期成本投入进行分阶段分类汇总，并进行鉴别和调整。（3）重点核查根据申报资料，通过尽职调查及访谈，了解数据资产采集、汇聚、开发、维护、安全维护等环节相应流程事项及成本费用情况，了解数据资产应用场景对应市场情况、客户情况。第四步：根据评估对象，确定评估目的和价值类型第四步：根据评估对象，确定评估目的和价值类型依据本次评估目的，确定本次评估的价值类型为市场价值。市场价值是指自愿买方和自愿卖方在各自理性行事且未受任何强迫的情况下，评估对象在评估基准日进行正常公平交易的价值估计数额。第五步：确定评估基准日第五步：确定评估基准日此

132、基准日是委托人在综合考虑产权持有人申报的资产规模、工作量大小、预计所需时间、合规性等因素的基础上确定的。第六步：选择评估依据第六步：选择评估依据本次资产评估参考的评估依据主要包括经济行为依据、法律法规依据、评估准则依据、资产权属依据，及评定估算时采用的取价依据和其他参考资料等第七步：确定评估方法第七步：确定评估方法由于市场法需要寻找可比交易案例，而数据资产存在交易案例较少的情形，因此选择成本法和收益法进行评估。采用成本法评估数据资产一般是按照重置该项数据资产所发生的成本作为确定评估对象价值的基础，扣除相关贬值，以此确定评估对象价值的评估方法。济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白

133、皮书第 55 页采用收益法评估数据资产，一般是通过测算该项数据资产所产生的未来预期收益并折算成现值，进而确定被评估数据资产的价值。第八步：确定评估假设第八步：确定评估假设本次评估中，评估人员遵循了交易假设、公开市场假设、资产持续使用假设。第九步：得出评估结论第九步：得出评估结论第十步：进行评估特别事项说明与评估报告使用限制说明第十步：进行评估特别事项说明与评估报告使用限制说明第十一步：说明评估报告日第十一步：说明评估报告日3、数据资产价值评估示例以济南公共交通集团有限公司 GPS 数据资产价值评估为例38。第一、明确委托人、数据持有人和其他资产评估报告使用人。本次资产评估的委托人和产权持有人均

134、为济南公共交通集团有限公司；评估报告的使用者为委托人。第二、确定评估对象及其评估范围。本次评估对象为济南公共交通集团有限公司 B 产品的经营权涉及的相关数据资产；评估范围包括产品经营权所涉及的公司在全市全域运营的车辆，其实时的公交线路的车辆编号、数据采集时间、GPS 公里数、是否运营、运营方向、进出场站信息、采集模式、GPS 时间、经度、纬度、海拔、速度、方向等 19 项数据，截至评估基准日形成的数据资产，包含 1 张表，19 个字段，116.76 亿条数据元素，数据总量约为 1.2TB。第三、对评估对象进行现场调查。初步了解整体情况：听取产权持有人有关人员介绍企业总体情况和纳入评估范围的数据

135、资产的权属及其来源、形成过程、应用场景、成本投入、存储状况等，了解企业的财务制度、经营状况等情况。第四、根据评估对象，确定评估目的和价值类型。本次资产评估的目的是反映济南公共交通集团有限公司持有的 B 产品经营权涉及的相关数据资产于评估基准日的市场价值。第五、确定评估基准日。本项目资产评估的基准日是 2021 年 12 月 31 日。第六、选择评估依据。本次资产评估参考的评估依据主要包括经济行为依据、法律法规依据、评估准则依据、资产权属依据，及评定估算时采用的取价依据和其他参考资料等。38济南公共交通集团有限公司 GPS 数据相关信息详见报告第 21 页有关该公司数据资源（产品）的描述。济南市

136、企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 56 页第七、确定评估方法。采用成本法评估数据资产一般是按照重置该项数据资产所发生的成本作为确定评估对象价值的基础，扣除相关贬值，以此确定评估对象价值的评估方法。采用收益法评估数据资产，一般是通过测算该项数据资产所产生的未来预期收益并折算成现值，进而确定被评估数据资产的价值。（1）成本法的具体过程：图 24 成本法下数据资产价值构成图1）直接成本数据采集相关投入：采集过程发生的开支等。数据汇聚相关投入：济南公共交通集团有限公司的“实时公交预报站”在数据汇聚阶段可分为数据汇聚管理、数据模型搭建、数据入库三个阶段。数据汇聚阶段主要为人力开发成本

137、，“实时公交预报站”开发期间为 2019 年 5 月 29 日至2019 年 8 月 31 日，重置成本中考虑人员工资涨幅选取 Wind 数据库中“信息传输、软件和信息技术服务业的就业人员平均工资”得到相关的调整参数，以此来确定数据汇聚相关投入。数据存储相关投入：济南公共交通集团有限公司的“实时公交预报站”在数据存储阶段包括数据库开发、云服务采购两个阶段，对两个阶段成本加中即得到数据存储的相关成本。数据开发相关投入：数据资产的开发成本主要包括对接客户的产品需求，济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 57 页完成数据访问、数据混淆、数据封装、数据加解密等功能需求。对数据开发

138、软件进行 UAT 测试工作达到软件上线的质量要求。数据资产运营维护相关投入：济南公共交通集团有限公司的“实时公交预报站”对数据资产运营维护主要为向数据提供公司采集数据过程中定期进行常规性线路信息维护、异常数据处理、日常监控和巡检等维护工作。数据安全维护相关投入：济南公共交通集团有限公司“实时公交预报站”数据安全维护工作主要为对网络安全进行加固，包括渗透测试、数据存储安全测试、传输安全测试等，以及进行反编译保护、防调试保护、防篡改保护等。对软件整体运行提供数据安全防护。此处济南公共交通集团有限公司通过向其他公司采购数据安全服务，到达数据安全审核标准并通过安全等级保护认证。2）间接成本间接成本包含

139、数据资产形成过程中的软件著作权投入。3）资金投入的机会成本机会成本的利率取中国人民银行公布的基准日当月全国银行间同业拆借中心授权公布贷款市场报价利率（LPR）公告。机会成本=（直接成本+间接成本）*LPR4）质量调整系数的确定数据资产评价专业人员从规范性、完整性、准确性、一致性、时效性和可访问性六个维度对数据质量评价，评估人员根据该质量评价结果来调整重置成本。5）成本法下的数据资产价值直接成本=（数据采集成本+数据汇聚成本+数据存储成本+数据开发成本+运维成本+数据安全成本）资产价值=直接成本数据质量评价系数+间接成本+机会成本（2）收益法的具体过程：济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据

140、资产管理白皮书第 58 页图 25 收益法下数据资产价值构成图1）未来收益的预测济南公共交通集团有限公司的评估基准日为 2021 年 12 月 31 日，其预测期为 2022 年2039 年（有授权协议的一般依据授权协议等来确定收益年限，没有协议的数据资产其收益年限要评估师预测该数据资产产生收益的未来年限来确定）。委估数据资产产品收入的估算。基于评估基准日的产权持有人的客户拓展计划以及产品定价策略对预测期的“实时公交预报站”产品收入进行预测。考虑到重点对象的实际应用情况和市场需求，对于预测期委估数据资产产品的定价，本次评估基于历史平不含税单价，考虑行业政策变化、客户所处行业市场变化、公交客流变

141、化、数据本身对客户的变现能力变化等因素综合判断。委估数据资产的数据建设成本。委估数据资产产品的数据建设成本是指数据资产从数据采集到数据入库阶段产生的费用，包括数据采集、数据汇聚、数据模型搭建、数据库开发、数据入库、软件设计和研发、软件开发等。每个模块开发完成后还需要对软件进行集成测试的工作，包括数据接口联调测试、UAT 测试等。预测期参照上述委估数据资产产品的建设成本进行评估。委估数据资产的数据运维成本。委估数据资产产品的运维成本是指从数据资产产品日常的运维成本。运维成本涉及到原始数据库协议变更发生数据迁移的济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 59 页成本，同时委估数据

142、资产产品还需要定期进行常规线路信息维护、异常数据处理、日常监控和巡检等维护工作。预测期参照历史年度数据维护成本进行评估。委估数据资产的数据安全成本。委估数据资产产品的数据安全成本是指委估产品开发过程中需要对网络安全进行加固、包括渗透测试、数据存储安全测试、传输安全测试等，并提供反编译保护、防调试保护、防篡改保护等，对软件整体运行提供数据安全防护。预测期参照历史年度数据维护成本进行评估。数据资产的间接成本。委估数据资产产品的间接成本主要是数据资产在开发过程中形成的软件著作权，历史期委估数据资产形成了 1 项软件著作权，根据企业预测，未来不计划注册其他软件著作权，预测期未考虑间接成本。数据资产收支

143、预测结果。各年未来收益=未来总收入-（未来建设成本-未来数据安全-未来数据运维-未来间接成本）2）折现率的确定对折现率的确定采用风险累加法，首先，选取评估基准日中国人民银行公布的一年期存款利率作为无风险报酬率 3.80%；其次是风险报酬率的确定，将风险种类分为数据资产开发阶段风险、数据资产质量风险、数据资产运营风险、行业风险、其他个别风险等五种。按照确定的风险种类，结合企业发展状况判断各种类风险的大小，确定具体风险值（取值范围为 15%），将各种风险的风险报酬率累加，得出风险报酬率 10.00%。最后，根据折现率测算公式，无风险报酬率和风险报酬率合计为折现率 13.8%。评估值的确定：将 20

144、22-2039 年的未来预期收益、计算所得折现率带入到公式并进行加总，既能得到相关数据资产价值。P=t=1nFt1(1+i)t?第八、确定评估假设。本次评估中，评估人员遵循了交易假设、公开市场假设、资产持续使用假设。第九、得出评估结论。基于数据资产的形成路径，在产权持有人按照社会正常价格水平进行数据采集、汇聚、存储、开发、运维等的前提下，采用成本法，得出委估数据资产评估值18,400,000。基于数据资产的应用场景，在产权持有人对相关数据资产的更新、维护、存储、使用等保持基准日状况持续的前提下，采济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 60 页用收益法，得出委估数据资产评估

145、值28,060,000。成本法从数据资产的形成路径出发，以成本构建的角度反映数据资产的价值，体现了将数据资产作为一个可独立购建资产的全部投入价值。数据资产形成后，由于数据所独有的可复制、可共享、可协同、可再加工等特点，使其在商业应用中具备以极低的边际成本扩大销售收入的能力。收益法的结果充分体现了数据资产作为一项重要生产力，经过整合赋能后，可以带来超额收益，这种超额收益能力可以在收益法评估中得到更充分的体现。因此，收益法评估结论能够更加充分全面地反映评估对象的价值。本次评估最终采用收益法的评估结论作为评估结果，得到委估数据资产评估值28,060,000。因此，收益法评估结论能够更加充分全面地反映

146、评估对象的价值。本次评估最终采用收益法的评估结论作为评估结果，得到委估数据资产评估值28,060,000。五、企业数据管理存在的问题五、企业数据管理存在的问题（一）数字化转型不均衡（一）数字化转型不均衡1、企业部门间数字化转型不均衡虽然数字化转型已在企业中广泛开展，但其进程在企业内部各个业务部门之间体现出明显的不均衡、不全面。如本次调研企业中的企业，呈现出管理、经营、销售部门数字化转型已经实施，而设计部门数字化转型尚未进行的情况，这无疑会使得生产相关数据资源成为“数据孤岛”，企业整体运转的数据驱动不完全，从而影响到企业整体数据资源的互联共享，进而不利于企业数据资源价值实现和整体绩效。之所以出现

147、这种情况，可能是由于企业中没有统一的数据系统和平台，数字化转型仍未彻底。2、不同企业间数字化转型不均衡数字化转型进程的不均衡还体现在不同企业之间，如有的企业其数字化转型虽然开始，但仍然处于较为初始的阶段，总体来看仍具备信息化阶段的多数特征，这更加阻碍了数据资源的顺利形成，影响了数据资源的价值体现。这类不均衡情况的出现，一方面可能是由于企业自身对于数字化转型的重视程度不足，另一方面可能是由于企业管理人员循规守旧、不事变革，出现“不想转、不会转”的情况。（二）数据安全管理手段薄弱（二）数据安全管理手段薄弱1、数据安全管理措施不成体系济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 61

148、页数据安全管理作为贯穿企业数据管理全流程、各阶段的重要控制方式，是保障企业数据安全、进而保障企业数据资源的使用价值和数据资产的经济价值不受外界窃取、损害的壁垒。当前，企业所采取的数据安全管理手段以数据备份和数据使用权限控制为主，在受访企业中均达到 85%，而其他相对复杂的数据安全管理手段在受访企业中的应用比率则难以超过 50%，总体来说，企业主要采取的数据安全管理措施不成体系，数据安全问题也成为许多受访企业进行数据管理和数据资源入表工作的隐忧，数据使用者对数据保护工作的认识不够深，导致数据共享过程中，管理者“不敢批”，使用者“不敢用”的现象时常发生。这可能是由于数据分类分级管理等数据安全管理的

149、基本要求没有得到广泛普及落实。2、数据安全审计等控制活动缺乏除了对内数据安全管理措施的不足，调研中仅有 23%的企业能够开展数据安全审计等用于向外部监管提供评估建议的数据安全管理控制活动。数据安全审计能够定期分析、验证、讨论、改进数据安全管理相关的政策、标准和活动，为组织以及外部监管机构提供评估和建议，这类数据安全管理控制活动能够切实发现数据安全管理中存在的问题、评价数据安全管理的成效并提供改进建议。可见，大多数受访企业仍处于 GB/T 36073-2018 所规定数据安全审计能力的初始级，这是由于缺乏独立的数据安全设计。（三）数据治理尚处于起步阶段（三）数据治理尚处于起步阶段1、数据治理制度

150、建设缓慢数据制度建设是数据管理和数据应用各项工作有序开展的基础，是数据治理沟通和实施的依据。虽然 77%的被调研企业已经开始进行数据治理，但分别占总调研数量 46%和 23%的企业进行的是建立数据治理团队或是组织进行数据治理培训等数据治理组织建设工作，仅有 38%的企业开展建立数据治理机制、体系等制度建设工作。这是由于企业数据资产分布普遍混杂，需要专人管理并持续完善，目前主要业务单位人才储备严重缺乏，新建立的团队难以保证数据治理制度建设工作推进落实。数据治理经验和能力的缺乏还影响到了许多企业的数据资源入表工作，使得其数据资源入表工作也在准备阶段止步不前。2、数据融合应用存在困难数据治理工作繁杂

151、耗时，很难在短期内产生直接的成果和效益。数据来源众济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 62 页多、体量庞大、结构各异、关系复杂。从如此繁杂的海量数据中挖掘高价值、关联性强的高质量数据，需要高效的数据建模分析能力。目前数据资源利用大多停留在表面，数据应用尚不深入、应用领域相对较窄、数据与场景融合不够，导致数据之“沙”难以汇聚成“塔”，海量数据资源无法盘活，数据潜力得不到充分释放。此外，这种数据资源利用的不足也使得企业难以获得数据资源应有的价值，进而打击了部分企业如济南公共交通集团有限公司等的数据资源管理、开发积极性。（四）数据质量提升举措不足（四）数据质量提升举措不足从调

152、研情况来看，有 75%的企业都意识到了数据质量的重要性，但只有 33%的被调研企业将数据质量提升作为战略级事项，并建立管理机制与规则库以提升数据质量。这说明很多企业对数据质量重要性的认识仅停留在对数据质量的需求、检查与分析上未能采取错误数据更正、业务流程优化、应用系统问题修复等有效举措充分提升数据质量，使得数据资源价值链条的传导存在中断风险，不利于企业对数据的有效利用，阻碍数据资源资本化推动企业经济价值的提升。六、企业数据管理能力提升的对策建议六、企业数据管理能力提升的对策建议（一）均衡企业数字化建设，夯实管理能力提升的底层基础（一）均衡企业数字化建设，夯实管理能力提升的底层基础企业进行均衡的

153、数字化建设是打通企业内部数据资源共享融通渠道、提升企业内部数据资源收集建立效率的最佳渠道，也是响应国家“十四五”数字经济发展规划（2022）、数字中国建设整体布局规划（2023）等一系列重大政策文件精神号召的切实表现。建议企业检视自身的数字化转型进展情况，弥补部分企业部门在数字化转型中缺位的短板，从而使得数据资源能够高效率获得、低成本调配，为企业数据管理能力提升奠定良好的底层基础。（二）增进数据安全管理策略，打造管理能力提升的坚实后盾（二）增进数据安全管理策略，打造管理能力提升的坚实后盾数据安全是企业数据资源价值实现的前提，对数据安全的保护应当贯彻企业数字资源获取、提炼、应用的全流程。建议企业

154、完善自身数据安全管理方法，站在策略角度看待数据安全管理的重要意义，设立企业内部的数据安全标准与监控改进方法体系。这不仅是有效利用数据资源产生价值的必要前提，也是加强客户信任、提升企业声誉、增进企业数据产品市场竞争力，乃至共建公平、安全市场营商环境的得力方法。（三）定期开展数据安全审计，抓牢管理能力提升的外部扶手（三）定期开展数据安全审计，抓牢管理能力提升的外部扶手济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 63 页数据安全审计作为一种外部监督手段，能够有效评估企业数据安全管理的成效、有效监控企业数据安全管理方面出现的问题，并为被审计企业提供合理可行的解决方案。建议企业探索开展定

155、期的数据安全审计，一方面能够借助外部力量解决自身难以发现的数据安全管理问题、提升内部控制水平，另一方面能够向市场释放自身重视数据安全和管理的良好信号，有利于为企业数据产品寻找潜在客户，作为增强企业数据资产价值的补充手段。（四）探索数据资产核算试点，积累管理能力提升的先进经验（四）探索数据资产核算试点，积累管理能力提升的先进经验“数据二十条”、企业数据资源相关会计处理暂行规定和数据资产评估指导意见的相继出台，为数据资产的核算和估值提供规范指引。建议相关企业先行先试，分阶段、有步骤开展数据资产会计核算项目试点，总结成功模式，提炼经验做法，在数据资产会计核算的制度建构和技术路径上形成试行方案，能够及

156、时把握住企业资产和利润增加的机会，促进企业创新，率先享受数据要素市场发展红利。（五）设立数据治理建设机制，完善管理能力提升的方法路径（五）设立数据治理建设机制，完善管理能力提升的方法路径数据治理应是企业内部一把手工程建设，建议企业管理者组织成立数据治理专业部室，协调各部室之间的权力分配，强化“数据资产管理”的理念和行动，充分理解和认知业务数据化和数据业务化的重要性，加强相关人员的数据归集和治理能力，设立数据治理建设机制与体系，建立数据主体对象原子级数据模型体系，并在企业数字化转型过程中同步建立完善与数据资产化相匹配的财会部门与数据治理部门联动机制。企业还可以探索成为数据资产会计核算主体的有效数

157、据治理模式和措施，为政策的进一步修订和实施以及数据资源入表的相关研究提供来自实务的经验与参考。（六）科学发展数商业务，尝试管理能力提升的市场激励（六）科学发展数商业务，尝试管理能力提升的市场激励数商，是指以提升数据要素化效率为目标，从事数据采集、治理、数据资产或产品开发、中介经纪、交付等业务，为数据要素提供附加价值的企业法人。“数据二十条”在保障措施章节中提出，“加大政策支持力度。加快发展数据要素市场，做大做强数据要素型企业”，数商属于数据要素型企业，政策扶持前景良好。建议企业挖掘自身数据资源价值，资产化后尝试从事数商业务，利用自身数据资产提供市场化服务与交易，获得数据资源的经济价值回馈。济南

158、市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 64 页（七）运用数据质量评价指标，疏通管理能力提升的作用通道（七）运用数据质量评价指标，疏通管理能力提升的作用通道标准化的数据质量评价体系与提升举措制定方法有利于企业从实际情况出发，对数据资源的质量予以科学的监测与改进，既能以之判断数据治理的水平，又能借此提升后续数据资源资产化开发应用的效率和价值。建议企业采用 GB/T36344-2018 所载明的数据质量评价指标，从规范性、完整性、准确性、一致性、时效性和可访问性这六个方面评价数据质量，并据其结果，参照 GB/T 36073-2018制定切实可行的数据质量提升方案。（八）建立具备数据

159、管理基础理论及数据技术的专业性人才队伍（八）建立具备数据管理基础理论及数据技术的专业性人才队伍建立具备数据管理基础理论及数据技术的专业性人才队伍是组织在数字化时代中确保数据资产最大化利用的关键一环。要建立专业性的人才队伍，首先，企业应该明确数据战略和目标，定义组织对数据的愿景，明确数据在业务决策中的关键角色。确定数据管理的战略目标，例如提高数据质量、加强数据安全、推动数据创新等。其次，制定人才需求规划。分析组织当前的数据管理能力和技术需求。确定不同层次、不同领域的数据管理专业人才需求，包括数据科学家、数据工程师、数据分析师等。再次，制定培训计划和发展路径。设计系统的培训计划，以满足不同层次和领

160、域的数据管理人才的需求。制定发展路径，帮助员工在数据管理领域实现职业晋升。最后，建立培训和学习平台。提供在线培训资源，包括数据管理的基础理论、工具使用、最佳实践等方面的内容。设立内部培训课程、工作坊和知识分享会，促进员工在数据管理领域的学习和交流。济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 65 页附附录录附录 1 调研企业名单和调研行程表 1 调研企业名单企业所属行业企业名称企业类型制造业济南大陆机电股份有限公司民营企业济钢集团有限公司国有企业山东泰山钢铁集团有限公司民营企业山东电工电气集团有限公司国有企业山东宏济堂制药集团股份有限公司民营企业信息传输、软件和信息技术服务业济

161、南驰波名气通数据服务有限公司民营企业山东正中信息技术股份有限公司国有企业中国电信股份有限公司山东分公司国有企业建筑业济南城市建设集团国有企业济南一建集团有限公司国有企业交通运输业济南公共交通集团有限公司国有企业土地管理业济南城市发展集团有限公司国有企业表 2 调研行程序号企业名称调研时间1济南城市建设集团2023.11.22 上午2济南一建集团有限公司2023.11.28 下午3济南公共交通集团有限公司2023.11.29 上午4山东泰山钢铁集团有限公司2023.12.04 下午5力诺集团股份有限公司2023.12.05 上午济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 66 页

162、6济南大陆机电股份有限公司2023.12.05 下午7山东正中信息技术股份有限公司2023.12.06 上午8济钢集团有限公司2023.12.06 下午9中国电信股份有限公司山东分公司2023.12.07 上午10济南城市发展集团有限公司2023.12.07 下午11山东电工电气集团有限公司2023.12.08 下午12济南驰波名气通数据服务有限公司2023.12.11 线上调研济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 67 页附录 2 企业数据资源管理情况调查问卷1、贵企业是否关注目前出台的企业数据资源相关会计处理暂行规定？是否2、贵企业涉及以下何种类型的数据？（可多选）（

163、可多选）经营过程中收集的关于自身生产、经营及管理的原始数据经营过程中收集的关于客户信息和客户行为的原始数据外部收集或购买的、经整理加工后用于内部生产经营的数据经营过程中收集的、经整理加工后用于内部生产经营的数据经整理加工后用于直接对外出售或提供服务的数据其他_3、贵企业目前如何进行数据资源管理？文档记录大数据平台或信息化系统报表分析其他_4、贵企业现有数据主要用于解决哪些问题？（可多选）（可多选）市场营销，如精准寻找目标客户、分析用户行为运营管理产品优化其他_5、贵企业是否制定数据战略的管理制度和流程？战略级文件流程级文件作业指导文件否6、贵企业如何进行数据治理？（可多选）（可多选）未进行数据

164、治理建立数据治理团队进行数据治理培训建立数据制度管理机制建立数据制度体系，并制定数据政策其他_7、贵企业数据架构建设程度如何？（可多选）（可多选）目前数据架构尚未建设对数据资产建立分类管理机制建立了数据模型并制定数据模型开发和管理规范全面梳理数据现状，明确需求和问题，提出了解决方法建立数据集成共享环境，能够将多种类型数据整合一起并进行加工处理对元数据进行分类，建立元模型标准8、贵企业已开展数字化的部门有哪些？（可多选）（可多选）管理设计经营销售其他_济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 68 页9、贵企业如何进行数据应用？数据分析数据开放共享数据服务10、请给数据资产管理

165、工作重要性打分？（由 1 到 5 打分，重要性高低由分数大小体现，1 表示非常不重要，5 表示非常重要）1_2_3_4_511、贵企业认为数据资产管理的难点主要是什么？数据涉及部门较多，难以统筹缺乏方法论短期内看不到成果技术工具使用要求太高管理观念薄弱企业执行力低专业人员缺失数据使用目的不明确数据外泄等安全担忧其他_12、贵企业如何进行数据安全管理？（可多选）（可多选）数据备份数据脱敏数据加密数据使用权限控制建立统一的数据安全分类分级标准和数据安全策略 分析潜在数据安全风险对数据在组织内部流通的各个环节进行监控开展数据安全审计活动13、贵企业如何保障数据质量？（可多选）（可多选）形成明确的数据

166、质量管理目标建立数据质量规则库全面监控组织数据质量情况建立数据质量问题管理机制定期分析组织数据质量情况建立数据质量持续改进策略14、为了应对数据资源入表，贵企业是否进行了相关准备？（可多选）（可多选）是，已明确数据产权和归属科目是，已确定其披露信息是，已对其相关账务处理进行记录否，已有相关打算但未具体实施是，已明确其成本项的计量方式和价值变动处理方式否，暂时没有打算15、贵企业当前数据资源入表面临的问题（可多选）（可多选）数据资产的权责确认不定信息披露存在问题数据资产的再确认界定不明，如数据资产后续确认中存在的资本化支出、费用化支出划分标准不清楚数据资产的确认条件不统一，如数据的使用过程中发生

167、变更、衍生、销毁封存等动作，影响数据资产的确认数据资产的初始计量存在问题，如计量单位选择问题、计量属性选用不明确问题等济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 69 页数据资产的后续计量存在问题，如难以确定其使用寿命、摊销方法不明确、经济价值波动等其他_16、贵企业的数据资产应用场景是否为有交易场景？（有交易场景：数据资产有潜在创造价值能力且存在潜在出售动机）是否17、贵企业用于交易的数据类型有哪些？（可多选）（可多选）数据集数据 API数据报告数据模型数据服务18、贵企业的数据资产应用场景包括（可多选）（可多选）智慧医疗智慧工厂智慧园区智慧金融智慧零售智慧交通智慧农业其他_

168、19、基于贵企业数据资产应用场景，您认为其价值释放的影响要素是什么？（可可多选）多选）数据真实性数据完整性数据准确性数据成本数据安全性数据稀缺性数据时效性数据覆盖范围的多样性数据与应用场景结合程度道德约束，如不恰当使用客户隐私信息等法律限制，如一些数据绝对不能交易或一些数据在设计合法后才能交易等其他_济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 70 页附录 3 企业数据资源管理情况调查结果统计表 3 企业数据资源管理情况调查结果统计1、企业对企业数据资源相关会计处理暂行规定的关注情况关注不关注67%33%2、企业涉及各科类型数据资源的情况经营过程中收集的 关 于 自 身 生产、

169、经营及管理的原始数据经营过程中收集的、经整理加工后用于内部生产经营的数据经营过程中收集的关于客户信息和客户行为的原始数据外部收集或购买的、经整理加工后用于内部生产经营的数据经整理加工后用于直接对外出售或提供服务的数据92%58%75%17%17%3、企业目前进行数据资源管理的方式大数据平台或信息化系统报表分析文档记录83%42%42%4、企业现有数据资源的主要用途内部运营管理市场营销产品优化100%58%58%5、企业数据管理制度建立情况无相关文件有作业指导文件有流程级文件有战略级文件33%33%33%25%6、企业数据治理措施未进行数据治理建立数据治理团队进行数据治理培训建立数据制度管理机制

170、25%42%17%33%7、企业数据架构建设情况尚 未 建设 数 据架构对数据资产建立分类管理机制建立数据模型并制定数据模型开发和管理规范全面梳理数据现状，明确需求和问题，提出解决方法建成数据集成共享环境对元数据分类并建立标准33%50%25%50%33%17%济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 71 页8、企业已开展数字化转型的部门管理部门经营部门销售部门设计部门75%58%50%17%9、企业数据资源应用场景数据分析数据服务数据开放共享100%42%33%10、企业对数据资产管理工作重视程度非常重视重视一般不重视非常不重视67%17%17%0%0%11、企业进行数据

171、资源管理的难点数据涉及部 门 较多、难以统筹专 业人 员缺失数据资源管理短期内看不到成果数 据 外泄 等 安全担忧管 理 观念薄弱缺 乏方 法论企 业 执行力低数 据 使用 不 明确技 术 工具 使 用要 求 太高75%58%50%50%25%25%25%25%8%12、企业数据安全管理措施数据备份数据脱敏数据加密数据使用权限控制建立数据安全分类分级标准和数据安全策略分析潜在数据安全风险83%42%50%83%42%33%13、企业数据质量管理措施定期分析组织数据质量情况形成明确数据质量管理目标全 面 监 控组 织 数 据质量情况建立数据质量规则库建立数据质量问题管理机制建立数据质量持续改进策

172、略75%58%50%33%33%33%14、企业数据资源入表准备情况有相关打算但未实施已明确数据产权和归属科目已明确其成本项的计量方式和价值变动处理方式暂时没有打算58%17%8%17%济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 72 页15、关于数据资源入表存在的问题数据资产的后续计量问题数 据 资 产 的初 始 计 量 问题数据资产确认条件不统一数据资 产的再确认界定不明信 息 披 露问题数据资产的权责确认问题58%33%67%50%17%42%16、企业数据资产对外交易情况未对外交易对外交易67%33%17、进行交易的数据产品类型数据集数据 API数据报告数据模型数据服务

173、25%33%25%8%25%18、数据产品应用场景现状智慧医疗智慧工厂智慧园区智慧金融智慧零售智慧交通智慧农业33%50%42%25%25%25%8%19、数据资产价值释放的影响因素法律限制道德约束数据与应用场景结合程度数据覆盖范围的多样性数据时效性数据稀缺性33%25%67%33%67%33%数据资产价值释放的影响因素（续）数据成本数据准确性数据完整性数据真实性数据安全性42%67%67%50%75%济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 73 页附录 4 企业数据资源管理情况的访谈提纲您好！为了解企业数据资源管理现状、工作机制情况和数据资源入表情况，我们对您做如下访谈，

174、您的回答对企业数据资源管理情况的研究有极大的帮助。相关资料，我们将严格按照统计法予以保密。衷心感谢您的支持与合作！1、贵公司信息系统的数量、信息技术人员的数量、专门从事数据管理的人员数量和大概情况介绍。2、贵公司的数据主要是用于计量个人数据资料还是企业实物数据资料？贵公司数据总量的规模、每周或者每月新增数据量规模？3、贵公司是否已经建立专门用于管理数据资源的工具或者平台，部门之间的数据能否开放共享，有没有对数据进行分类分级和量化管理？4、贵公司是否建立针对数据相关信息的制度体系，如数据管理、安全管理、质量管理、问题管理等方面？目前企业是如何进行数据安全管理、数据质量管理、数据治理的？在数据管理

175、过程中是否对数据不同使用对象通过某些技术保证数据的隐私性？5、贵公司是否了解山东省数据知识产权登记管理规则（试行）相关规定？是否了解数据知识产权登记对企业发展的意义？6、贵公司是否了解企业数据资源相关会计处理暂行规定？目前做了哪些数据资源入表的准备？面临哪些问题和挑战？贵公司计划如何应对这些问题和挑战？您认为入表会对贵公司有什么影响？7、是否有典型的可入表的数据资产（存货或无形资产）？是否有典型的可对外交易的数据产品？其应用场景有哪些？这对贵公司有哪些影响？8、贵企业对政府出台数据管理有关政策措施有哪些建议？9、贵公司对数据人才和安全人才的培养提升有哪些培训计划和需求？济南市企业数据资产管理白

176、皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 74 页附录 5 隐诺隐私计算平台介绍山东区块链研究院自主研发的隐诺隐私计算平台，在确保数据隐私安全的同时，帮助用户在以下方面实现数据的分析和价值挖掘，达成数据“可用不可见”、用途“可控可计量”的目标。通过最小化数据共享，在充分保护数据和隐私安全的前提下，实现数据价值的转化和释放。图 1 隐私计算平台框架第一、隐私信息检索（Private Information Retrieval，PIR），也称匿踪查询、隐匿查询。用来保护用户的查询隐私，能够保证用户向服务器（数据源方）提交查询请求时，在用户查询信息不被泄露的条件下完成查询，这意味着用户可以基于关键字（如：

177、身份证号、手机号）安全地查询服务器中的信息，而服务器本身无法得知用户的查询条件和查询结果的具体内容，实现大数据量的快速检索以及查询条件和结果的隐私保护能力。第二、隐私保护集合求交(Private Set Intersection，PSI)，简称安全求交、隐私求交。允许两个或多个参与方各自持有自己的数据集合，并且能够共同确定这些集合中共同包含的元素，即交集。重要的是，这一过程确保除了交集之外，任何参与方的其他数据都不会被泄露。安全求交通常作为跨机构或组织合作的初始步骤，目的是为了在不泄露额外信息的前提下，对齐彼此的数据点。第三、安全多方统计分析。多个参与方能够在不泄露各自数据的情况下，数济南市企

178、业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书第 75 页据在本地进行统计分析计算，包括执行加法、乘法、比较，以及计算中位数、方差等操作。在这个过程中，保证各方数据在本地计算、不泄露，只有被指定的接收方可以获得最终的统计结果。比如，在进行年度企业经营效益评估时，统计部门依赖于工信等相关部门上报其监管企业的经营数据。通过采用安全多方统计分析技术，各部门可以协同进行企业数据的联合计算，工信等部门仅获取管理权限内企业的统计结果，而后工信等部门集中上报至统计部门完成数据汇总，确保数据的安全性，也保障评估的准确性和高效性。第四、联邦学习（Federated Learning，FL）。融合密码协议和机器

179、学习算法，实现分布式的密态计算框架。在该架构中，参与方在本地对数据进行训练，无需将数据传输出本地环境，各方仅共享模型的训练参数以进行交互，直至达到模型的收敛，最终实现模型输出和分布部署，满足用户对模型的需求。比如，通过联邦学习将金融数据、电力数据融合后构建金融风控模型，为银行贷款提供全局、精准贷款决策，防范系统性风险从中小微企业信贷领域蔓延。第五、区块链交互组件。隐私计算平台集成区块链技术，实现隐私计算平台的管理行为、隐私计算执行全过程存证与追溯，使用区块链防篡改特性提高日志的可信度。比如，实现隐匿查询的查询条件密文上链存证，加强隐匿查询记录的监管，支持数据使用方/提供方/监管方进行监管与统计。隐私计算平台能够解决数据孤岛与数据垄断问题。“数据孤岛”的出现使得数据共享和流通协作受阻，同时由于数据要素的低成本可复制性，且具有明显的规模经济效应，导致数据要素在资产化过程中极易发生垄断。隐私计算平台可以提供技术手段打破产业链上下游既有的数据壁垒，有效实现了隐私保护和数据价值挖掘之间的平衡，充分激发数据要素价值，让政府和企业共享数字红利。隐私计算平台能够有效降低合规成本。在隐私意识逐步提高和合规监管日趋严格的大背景下，隐私计算平台可以帮助数据拥有者、计算方和结果使用方高效、低成本的满足合规要求，消除隐私风险。