胡一川-《大模型加速全球数字员工全面落地》.pdf

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1、大模型加速全球数字员工落地大模型加速全球数字员工落地来 也 科 技 胡 一 川2 0 2 4 年 4 月 全 球 A I 出 海 大 会从RPA到AI Agent全称Robotic Process Automation，即机器人流程自动化，RPA通过模拟键盘、鼠标等操作实现流程自动化非侵入不依赖其他系统开放接口，完全基于已有的接口和界面操作实现自动化简单易用低代码开发，非技术背景的人也能通过拖拉拽的方式快速上手精准稳定7*24小时不间断运行，成功率可达100%RPA适合完成什么任务？日常重复性工作规则与逻辑明确跨系统数据集成数据搜集、汇总RPA-RPA-低代码的低代码的UIUI自动化和系统集成

2、工具自动化和系统集成工具 RPA的优势什么是RPA?RPARPA是过去几年增速最快的企业软件之一是过去几年增速最快的企业软件之一全球全球RPARPA市场规模市场规模（单位：billion US dollars）中国中国RPARPA市场规模市场规模（单位：亿元人民币）Source:iResearchSource:StatistaRPARPA究竟解决了什么问题？究竟解决了什么问题？员工员工员工系统数据数据数字员工什么是数字员工？操作复杂的系统处理各种类型的数据和员工进行交互和协作大部分与系统和数据打交道的工作都交给数字员工完成。员工无需花费时间在繁琐且重复的系统操作上，并且能够更轻松有效的利用企业

3、的各类知识与数据。RPARPA定义了新的软件形态定义了新的软件形态-数字员工数字员工数字员工是连接员工和系统、员工和数据、系统与数据之间的桥梁，它能够：RPARPA进一步规模化落地面临的挑战进一步规模化落地面临的挑战开发成本较高开发成本较高每个客户的业务流程都不一样，因此需要针对每个客户进行开发开发过程虽然已经低代码，但依然需要开发者手动开发覆盖场景受限覆盖场景受限RPA是基于规则的，只适合将高频、重复的业务流程进行自动化RPA主要在财务、人力资源等后台部门落地，尚未覆盖更广大的员工RPARPA和大模型具有很强的互补性和大模型具有很强的互补性大模型大模型RPARPA基于规则擅长处理结构化数据开

4、发成本较高有任务执行能力基于模型/概率擅长处理非结构化数据开发成本较低有推理、决策能力AI Agent阶段阶段3 3：AI Agent AI Agent（人机协同）（人机协同）进一步释放LLM的推理、多模态等能力，为每个员工配备一个的7x24的智能助理 典型应用场景：全场景RPA+AI阶段阶段2 2：RPA+AIRPA+AI（智能化）（智能化）借助LLM的语言理解和生成能力，延展RPA的边界，实现数字员工从自动化到智能化跨越 典型应用场景：客户服务、营销等RPA阶段阶段1 1：RPARPA（自动化）（自动化）代替人自动完成高频、重复的流程性工作，如数据抓取、数据录入、跨系统操作等 典型应用场景

5、：财务、人力资源等数字员工落地的数字员工落地的3 3个阶段个阶段业务复杂度数字员工规模高低小大从从RPARPA到到AIAI AgentAgent通过一体化平台聚合AI Agent所需的多种技能，使数字员工的开发更高效基于目标的任务编排是AI Agent数字员工与RPA数字员工的重要差异通过自然语言交互实现人机协同是AI Agent能完成复杂任务的关键类似员工的选、用、育、留，数字员工的设计、开发、使用、绩效评估等也需要相应的方法论和系统支撑产品设计理念对话理解与交互任务编排与任务执行使用工具数字员工处理文档查询知识分析数据生成内容员工系统与数据管理层管理层数字员工的全生命周期管理AIAI Ag

6、entAgent数字员工平台架构总览数字员工平台架构总览支持多模态、多渠道的对话式用户界面支持多模态、多渠道的对话式用户界面接入多种闭源和开源大语言模型接入多种闭源和开源大语言模型交互层交互层模型层模型层能力层能力层数字员工所需的核心能力需求中心需求中心需求收集需求评估需求审批需求跟踪统计开发中心开发中心流程自动化开发文档标注与训练知识库搭建数据表设计与同步共享中心共享中心行业共享命令企业私有命令流程代码片段数字员工市场运营中心运营中心状态监控绩效评估数据大屏平台管理机器人机