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1、仅供交流学习使用大模型典型示范应用案例集Case Studies Of Demonstration ApplicationFor Foundation Models2024仅供交流学习使用案例集仅供交流学习使用案例集Case Studies Of Demonstration Application仅供交流学习使用Case Studies Of Demonstration ApplicationFor Foundation Models仅供交流学习使用For Foundation Models阿里云计算有限公司北京百川智能科技有限公司北京百度网讯科技有限公司北京滴普科技有限公司北京九章云极科技有

2、限公司北京幂律智能科技有限责任公司北京摩诃脉动科技有限公司北京容联易通信息技术有限公司北京神州绿盟科技有限公司北京世纪好未来教育科技有限公司北京网聘信息技术有限公司北京中科院软件中心有限公司长江证券股份有限公司长沙数字天蚂信息技术有限公司创新奇智科技集团股份有限公司达观数据有限公司钉钉（中国）信息技术有限公司法天使（北京）科技有限公司复旦大学附属中山医院复旦大学一带一路及全球治理研究院工业互联网创新中心（上海）有限公司果麦文化传媒股份有限公司国泰君安证券股份有限公司虎博网络技术（上海）有限公司华为技术有限公司华院计算技术（上海）股份有限公司吉利汽车集团暨南大学广东智慧教育研究院（*按单位首字拼

3、音排序）对案例集的参编单位表示感谢：教育经济宏观政策研究院开普云信息科技股份有限公司昆仑万维科技股份有限公司岚图汽车科技有限公司联想（上海）信息技术有限公司蚂蚁财富（上海）金融信息服务有限公司蚂蚁科技集团股份有限公司蚂蚁云科技集团股份有限公司蚂蚁智安安全技术（上海）有限公司蚂蚁智信（杭州）信息技术有限公司OPPO 广东移动通信有限公司软通动力信息技术（集团）股份有限公司厦门渊亭信息科技有限公司山东浪潮智水数字科技有限公司上海艾为电子技术股份有限公司上海百秋尚美科技服务集团股份有限公司上海财跃星辰智能科技有限公司上海传之神科技有限公司上海道客网络科技有限公司上海得帆信息技术有限公司上海东方财富金

4、融数据服务有限公司上海钢联电子商务股份有限公司上海观安信息技术股份有限公司上海鸿翼软件技术股份有限公司上海阶跃星辰智能科技有限公司上海勘测设计研究院有限公司上海氪信信息技术有限公司上海联影智能医疗科技有限公司上海羚数智能科技有限公司上海秘塔网络科技有限公司上海淼链科技有限公司上海人工智能实验室上海任意门科技有限公司上海森亿医疗科技有限公司上海商汤智能科技有限公司上海识装信息科技有限公司上海松鼠云上人工智能技术有限公司上海燧原科技股份有限公司上海西井科技股份有限公司上海稀宇科技有限公司（MiniMax）上海笑聘网络科技有限公司上海星图比特信息技术服务有限公司上海岩芯数智人工智能科技有限公司 上海

5、优咔网络科技有限公司上海智能交通有限公司上海智象未来计算机科技有限公司上海卓繁信息技术股份有限公司深圳云天励飞技术股份有限公司时代新媒体出版社有限责任公司式说人工智能科技（上海）有限公司苏州阿尔脉生物科技有限公司苏州复能科技有限公司苏州核数聚信息科技有限公司苏州麦迪斯顿医疗科技股份有限公司腾讯科技（深圳）有限公司天津蜜度文修智能科技有限公司同道猎聘集团同方有云（北京）科技有限公司网易（上海）网络游戏有限公司微亿智造科技有限公司芯安微众（上海）微电子技术有限公司星环信息科技（上海）股份有限公司行吟信息科技（上海）有限公司崖州湾国家实验室壹沓科技（上海）有限公司仪电双杨智能科技（上海）有限公司印象

6、（上海）数字科技有限公司御方治圆（上海）科技有限公司云从科技集团股份有限公司云知声智能科技股份有限公司浙江大学浙江大学上海高等研究院珍岛信息技术（上海）股份有限公司中工互联（北京）科技集团有限公司中国电信股份有限公司上海分公司中国科学院上海药物研究所中国联合网络通信有限公司上海市分公司 中国移动通信集团江西有限公司中国移动信息技术有限公司中海油信息科技有限公司北京分公司中企网络通信技术有限公司中移（上海）信息通信科技有限公司中移（苏州）软件技术有限公司中远海运科技股份有限公司钉钉（中国）信息技术有限公司仅供交流学习使用钉钉（中国）信息技术有限公司法天使（北京）科技有限公司仅供交流学习使用法天使

7、（北京）科技有限公司复旦大学附属中山医院仅供交流学习使用复旦大学附属中山医院复旦大学一带一路及全球治理研究院仅供交流学习使用复旦大学一带一路及全球治理研究院工业互联网创新中心（上海）有限公司仅供交流学习使用工业互联网创新中心（上海）有限公司果麦文化传媒股份有限公司仅供交流学习使用果麦文化传媒股份有限公司国泰君安证券股份有限公司仅供交流学习使用国泰君安证券股份有限公司杭州市医疗保障局仅供交流学习使用杭州市医疗保障局恒生电子股份有限公司仅供交流学习使用恒生电子股份有限公司虎博网络技术（上海）有限公司仅供交流学习使用虎博网络技术（上海）有限公司华为技术有限公司仅供交流学习使用华为技术有限公司华院计算

8、技术（上海）股份有限公司仅供交流学习使用华院计算技术（上海）股份有限公司吉利汽车集团仅供交流学习使用吉利汽车集团暨南大学广东智慧教育研究院仅供交流学习使用暨南大学广东智慧教育研究院仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用联想（上海）信息技术有限公司仅供交流学习使用联想（上海）信息技术有限公司蚂蚁财富（上海）金融信息服务有限公司仅供交流学习使用蚂蚁财富（上海）金融信息服务有限公司蚂蚁科技集团股份有限公司仅供交流学习

9、使用蚂蚁科技集团股份有限公司蚂蚁云科技集团股份有限公司仅供交流学习使用蚂蚁云科技集团股份有限公司蚂蚁智安安全技术（上海）有限公司仅供交流学习使用蚂蚁智安安全技术（上海）有限公司蚂蚁智信（杭州）信息技术有限公司仅供交流学习使用蚂蚁智信（杭州）信息技术有限公司蜜度科技股份有限公司仅供交流学习使用蜜度科技股份有限公司OPPO 广东移动通信有限公司仅供交流学习使用OPPO 广东移动通信有限公司软通动力信息技术（集团）股份有限公司仅供交流学习使用软通动力信息技术（集团）股份有限公司厦门渊亭信息科技有限公司仅供交流学习使用厦门渊亭信息科技有限公司山东浪潮智水数字科技有限公司仅供交流学习使用山东浪潮智水数字

10、科技有限公司上海艾为电子技术股份有限公司仅供交流学习使用上海艾为电子技术股份有限公司仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用上海岩芯数智人工智能科技有限公司 仅供交流学习使用上海岩芯数智人工智能科技有限公司 上海优咔网络科技有限公司仅供交流学习使用上海优咔网络科技有限公司上海智能交通有限公司仅供交流学习使用上海智能交通有限公司上海智象未来计算机科技有限公司仅供交流学习使用上海智象未来计算机科技有限公司上海卓繁信息

11、技术股份有限公司仅供交流学习使用上海卓繁信息技术股份有限公司深圳云天励飞技术股份有限公司仅供交流学习使用深圳云天励飞技术股份有限公司时代新媒体出版社有限责任公司仅供交流学习使用时代新媒体出版社有限责任公司式说人工智能科技（上海）有限公司仅供交流学习使用式说人工智能科技（上海）有限公司苏州仅供交流学习使用苏州阿尔脉生物科技有限公司仅供交流学习使用阿尔脉生物科技有限公司苏州复能科技有限公司仅供交流学习使用苏州复能科技有限公司苏州核数聚信息科技有限公司仅供交流学习使用苏州核数聚信息科技有限公司苏州麦迪斯顿医疗科技股份有限公司仅供交流学习使用苏州麦迪斯顿医疗科技股份有限公司腾讯科技（深圳）有限公司仅供

12、交流学习使用腾讯科技（深圳）有限公司天津蜜度文修智能科技有限公司仅供交流学习使用天津蜜度文修智能科技有限公司芯安微众（上海）微电子技术有限公司仅供交流学习使用芯安微众（上海）微电子技术有限公司星环信息科技（上海）股份有限公司仅供交流学习使用星环信息科技（上海）股份有限公司行吟信息科技（上海）有限公司仅供交流学习使用行吟信息科技（上海）有限公司崖州湾国家实验室仅供交流学习使用崖州湾国家实验室壹沓科技（上海）有限公司仅供交流学习使用壹沓科技（上海）有限公司仪电双杨智能科技（上海）有限公司仅供交流学习使用仪电双杨智能科技（上海）有限公司印象（上海）数字科技有限公司仅供交流学习使用印象（上海）数字科技

13、有限公司御方治圆（上海）科技有限公司仅供交流学习使用御方治圆（上海）科技有限公司云从科技集团股份有限公司仅供交流学习使用云从科技集团股份有限公司云知声智能科技股份有限公司仅供交流学习使用云知声智能科技股份有限公司浙江大学仅供交流学习使用浙江大学浙江大学上海高等研究院仅供交流学习使用浙江大学上海高等研究院珍岛信息技术（上海）股份有限公司仅供交流学习使用珍岛信息技术（上海）股份有限公司中工互联（北京）科技集团有限公司仅供交流学习使用中工互联（北京）科技集团有限公司引 言2024 年是大模型深入赋能千行百业，融入实体经济，助力科技创新的一年。截至今年 5 月，我国国产大模型的数量已经超过 300 个

14、，预示着大模型在各行业场景的创新应用和深度拓展，对培育新质生产力、高水平赋能新型工业化、推动高质量发展发挥了重要作用。今年，国务院政府工作报告首次提出“人工智能+”行动以来，全国各地进一步加速大模型技术与产业的落地融合。2024大模型典型示范应用案例集（以下简称 案例集）自4月启动征集以来，得到社会广泛关注。收到申报案例数百个，经专家组全面评估，最终遴选出 99个优秀案例，其中 45 个“行业赋能”、46 个“智能应用”、8 个“生态服务”，覆盖新型工业化、能源、医疗、政务等重要应用场景，涵盖天文、农业、化学等科学领域，以及智能数据标注、大模型评测、云边异构融合服务等创新平台。除此之外，本次案

15、例集还呈现以下特点：上海成为大模型应用落地热土。案例集收到申报案例中，上海占比超过50%。大中型企业是大模型主要试验场。本次案例主要集中在中型、大型企业 78 家，占 80%，成为大模型应用创新的主要玩家。大模型应用场景实现全面开花。本次案例涉及10余个不同行业，其中医疗、金融、文娱传媒、政务、能源与工业是主要应用场景。引 言AI 智能体成为大模型应用新热点。本次案例中，AI Agent（智能体）相关案例占比超 1/5（23%），成为大模型应用热点关键词。知识库成为大模型落地主要辅助手段。基于 RAG 技术搭建行业与场景知识库，成为企业提升大模型落地实效的主要手段。本案例集是自 2023 年

16、7 月发布2023 通用人工智能案例集、12 月发布中国大模型落地应用案例集（2023）以来，进一步全面展示中国大模型应用的创新实力和突破成果。我们期待案例集能为行业内外的决策者、研究者和实践者提供有益参考，为人工智能大模型深入赋能新型工业化、驱动新质生产力、推动产业经济高质量发展作出贡献。在此，我们对所有支持单位和提供宝贵意见的个人表示衷心的感谢，并期待与各方携手，共同迎接大模型带来的无限可能。2024 大模型典型示范应用案例集编委会2024 年 7 月仅供交流学习使用2024 年是大模型深入赋能千行百业，融入实体经济，助力科技创新的一年。截仅供交流学习使用2024 年是大模型深入赋能千行百

17、业，融入实体经济，助力科技创新的一年。截至今年 5 月，我国国产大模型的数量已经超过 300 个，预示着大模型在各行业仅供交流学习使用至今年 5 月，我国国产大模型的数量已经超过 300 个，预示着大模型在各行业场景的创新应用和深度拓展，对培育新质生产力、高水平赋能新型工业化、推动仅供交流学习使用场景的创新应用和深度拓展，对培育新质生产力、高水平赋能新型工业化、推动高质量发展发挥了重要作用。今年，国务院政府工作报告首次提出“人工智能+”仅供交流学习使用高质量发展发挥了重要作用。今年，国务院政府工作报告首次提出“人工智能+”行动以来，全国各地进一步加速大模型技术与产业的落地融合。仅供交流学习使用

18、行动以来，全国各地进一步加速大模型技术与产业的落地融合。2024大模型典型示范应用案例集（以下简称 案例集）自4月启动征集以来，仅供交流学习使用2024大模型典型示范应用案例集（以下简称 案例集）自4月启动征集以来，得到社会广泛关注。收到申报案例数百个，经专家组全面评估，最终遴选出 99仅供交流学习使用得到社会广泛关注。收到申报案例数百个，经专家组全面评估，最终遴选出 99个优秀案例，其中 45 个“行业赋能”、46 个“智能应用”、8 个“生态服务”，仅供交流学习使用个优秀案例，其中 45 个“行业赋能”、46 个“智能应用”、8 个“生态服务”，覆盖新型工业化、能源、医疗、政务等重要应用场

19、景，涵盖天文、农业、化学等仅供交流学习使用覆盖新型工业化、能源、医疗、政务等重要应用场景，涵盖天文、农业、化学等科学领域，以及智能数据标注、大模型评测、云边异构融合服务等创新平台。除仅供交流学习使用科学领域，以及智能数据标注、大模型评测、云边异构融合服务等创新平台。除此之外，本次案例集还呈现以下特点：仅供交流学习使用此之外，本次案例集还呈现以下特点：上海成为大模型应用落地热土。仅供交流学习使用上海成为大模型应用落地热土。案例集收到申报案例中，上海占比超过仅供交流学习使用案例集收到申报案例中，上海占比超过50%。仅供交流学习使用50%。大中型企业是大模型主要试验场。仅供交流学习使用大中型企业是大

20、模型主要试验场。占 80%，成为大模型应用创新的主要玩家。仅供交流学习使用占 80%，成为大模型应用创新的主要玩家。大模型应用场景实现全面开花。仅供交流学习使用大模型应用场景实现全面开花。文娱传媒、政务、能源与工业是主要应用场景。仅供交流学习使用文娱传媒、政务、能源与工业是主要应用场景。仅供交流学习使用本次案例中，AI Agent（智能体）相关案例占仅供交流学习使用本次案例中，AI Agent（智能体）相关案例占基于 RAG 技术搭建行业与场景知识库，仅供交流学习使用基于 RAG 技术搭建行业与场景知识库，本案例集是自 2023 年 7 月发布2023 通用人工智能案例集、12 月发布中仅供交

21、流学习使用本案例集是自 2023 年 7 月发布2023 通用人工智能案例集、12 月发布中国大模型落地应用案例集（2023）以来，进一步全面展示中国大模型应用的创仅供交流学习使用国大模型落地应用案例集（2023）以来，进一步全面展示中国大模型应用的创新实力和突破成果。我们期待案例集能为行业内外的决策者、研究者和实践仅供交流学习使用新实力和突破成果。我们期待案例集能为行业内外的决策者、研究者和实践者提供有益参考，为人工智能大模型深入赋能新型工业化、驱动新质生产力、推仅供交流学习使用者提供有益参考，为人工智能大模型深入赋能新型工业化、驱动新质生产力、推动产业经济高质量发展作出贡献。仅供交流学习使

22、用动产业经济高质量发展作出贡献。在此，我们对所有支持单位和提供宝贵意见的个人表示衷心的感谢，并期待与各仅供交流学习使用在此，我们对所有支持单位和提供宝贵意见的个人表示衷心的感谢，并期待与各方携手，共同迎接大模型带来的无限可能。仅供交流学习使用方携手，共同迎接大模型带来的无限可能。（案例排序不分先后）目 录Contents智能应用2生态服务3安全智选：基于用户理解大模型的服务创新.病历生成式语言模型.ChatMemo艾为电子的芯片“百晓生”.CodeFuse 代码大模型及智能研发应用实践.大模型驱动云端一体知识管理平台.大模型在证券文件 FAQ 抽取中的应用.得帆云低代码 AIAgent 智能体

23、.地化所月球与行星科学多模态大模型.第四范式先知行业大模型平台.多面 AI 面试评价系统.法小天专家级法律人工智能助手.智象未来（HiDream.ai）.基于大模型的麻醉专家咨询系统.基于大模型的数据库智能助手.基于大语言模型的智能数据查询系统.基于九章大模型的个性化学习产品 AI Tutor.基于蚂蚁百灵大模型的支付宝智能助理.基于大模型的合同解析方法.开悟多模态模型焕新古典绘画艺术.秘塔 AI 搜索.面向集装箱物流的大模型系统 TerminalGPT.浦科化学大模型体系.SciMind 生物医药专利自动分析系统.生成式 AI 情感座舱.松鼠 Ai 智适应教育大模型应用案例.燧原曜图-国内首

24、款基于国产 AI 芯片的 AI 绘画 MaaS 平台.腾讯云大模型知识引擎.天工 SkyMusic.网易有灵平台面向智能体的人机协作任务平台.微亿智造视觉检测多模态大模型在质检方面的应用.文修大模型赋能出版行业新未来.小布助手.“小钢”数字智能助手.芯安智能语义助手.新一代全媒体数智化客户体验中心.医保小智蚂蚁百灵大模型医保 AI 智能助理.以正教育大模型在教育领域的应用.异世界回响打造个性化人设陪伴聊天机器人.用大模型驱动内外全链路服务升级.云边异构大模型融合与优化平台.政企营销智能 Copilot 应用与创新实践.支小宝 2.0-智能金融助理.中国海油电商大模型智能化场景解决方案.“珠玑”

25、大模型在搜推场景的赋能应用.206210214218222226230234238242248252256260268274278282286290296300304308314316322326328332336338342348358364368376380382386390394398行业赋能1（案例排序不分先后）仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交

26、流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用目 录ContentsAI 智能采编系统.Alaya NeW 智算操作系统.AIPC 与云端联动的星环无涯问知大模型.百秋 AIGC 零售全链路数智洞察平台.保险行业 AI 大模型助手产品.车辆智能运维助手.创新奇智工业大模型赋能制造业.达观数据智能知识库系统.大模型赋能长三角教育现代化典型案例的应用研究.得物 AI 查验鉴别系统.多模态大模型“山海”.法律大模型在智能合同场景中的应用实践.丰登种业大语言模型.光子慧营资管运营智能助手.基于大模型的云平台智能运维系统.仅供交流学习使用.仅供交流学习使用基于

27、大模型的正样本异常检测方案.仅供交流学习使用.仅供交流学习使用基于道客云原生知识库平台的金融合规助手.仅供交流学习使用.仅供交流学习使用君弘灵犀赋能证券智能化服务.仅供交流学习使用.仅供交流学习使用浪潮安澜大模型.仅供交流学习使用.仅供交流学习使用浪潮智稷农业互联网平台.仅供交流学习使用.仅供交流学习使用联影影智大模型研发应用一体化新范式.仅供交流学习使用.仅供交流学习使用蜜巢大模型助力市民热线提质增效.仅供交流学习使用.仅供交流学习使用面向零碳能源的智慧工商业储能系统.仅供交流学习使用.仅供交流学习使用MiniMax 智慧招聘解决方案.仅供交流学习使用.仅供交流学习使用某能源央企总部公文 A

28、I 项目.仅供交流学习使用.仅供交流学习使用能源数字化建设项目.仅供交流学习使用.仅供交流学习使用OpenCSG 医疗大模型仅供交流学习使用OpenCSG 医疗大模型仅供交流学习使用.仅供交流学习使用.仅供交流学习使用清洁能源电力决策大模型的应用实践仅供交流学习使用清洁能源电力决策大模型的应用实践仅供交流学习使用.仅供交流学习使用.仅供交流学习使用通达交通大模型仅供交流学习使用通达交通大模型仅供交流学习使用.仅供交流学习使用.仅供交流学习使用梧桐直播电商数智化工作台仅供交流学习使用梧桐直播电商数智化工作台仅供交流学习使用.仅供交流学习使用.仅供交流学习使用新华医院：商汤大模型助力“智能陪诊助手

29、”仅供交流学习使用新华医院：商汤大模型助力“智能陪诊助手”仅供交流学习使用.薪班班-基于 AIGC 的灵活用工直招平台仅供交流学习使用薪班班-基于 AIGC 的灵活用工直招平台仅供交流学习使用.仅供交流学习使用星辰政务大模型在政务热线的应用仅供交流学习使用.仅供交流学习使用.仅供交流学习使用修船行业大模型在某船舶重工企业厂区智慧物流仓储系统的研究与应用仅供交流学习使用修船行业大模型在某船舶重工企业厂区智慧物流仓储系统的研究与应用仅供交流学习使用.循道政务大模型赋能“高效办成一件事”示范应用仅供交流学习使用循道政务大模型赋能“高效办成一件事”示范应用仅供交流学习使用.一带一路及全球贸易智讯 AI

30、 模型（GCI）仅供交流学习使用一带一路及全球贸易智讯 AI 模型（GCI）仅供交流学习使用.医疗基础大模型之临床工作流程仅供交流学习使用医疗基础大模型之临床工作流程仅供交流学习使用.仪电双杨牛顿 Newtn 智能体仅供交流学习使用仪电双杨牛顿 Newtn 智能体仅供交流学习使用.运小沓 Cuber-基于供应链大模型的数字员工超自动化解决方案仅供交流学习使用运小沓 Cuber-基于供应链大模型的数字员工超自动化解决方案仅供交流学习使用.云从科技今世缘设备数智化平台仅供交流学习使用云从科技今世缘设备数智化平台仅供交流学习使用.“云天天书”数字政务大模型仅供交流学习使用“云天天书”数字政务大模型仅

31、供交流学习使用.振华重工重型装备 ETO 制造交付 Multi-Agent.智海录问法律大模型在司法行业的应用.中科文书大模型.中远海运科技 Hi-Dolphin 大模型服务平台.010014018022030034038042046054058062066仅供交流学习使用066仅供交流学习使用068仅供交流学习使用068仅供交流学习使用仅供交流学习使用070仅供交流学习使用仅供交流学习使用076仅供交流学习使用仅供交流学习使用082仅供交流学习使用仅供交流学习使用086仅供交流学习使用仅供交流学习使用090仅供交流学习使用仅供交流学习使用094仅供交流学习使用仅供交流学习使用098仅供交流学

32、习使用102仅供交流学习使用102仅供交流学习使用104仅供交流学习使用104仅供交流学习使用108112118120124128132138142146150152158162164168172174178182186190010203040506070809101112131415161718192021222324252627282930313233仅供交流学习使用33仅供交流学习使用仅供交流学习使用34仅供交流学习使用仅供交流学习使用35仅供交流学习使用仅供交流学习使用36仅供交流学习使用仅供交流学习使用37仅供交流学习使用仅供交流学习使用38仅供交流学习使用仅供交流学习使用39仅供交

33、流学习使用仅供交流学习使用40仅供交流学习使用仅供交流学习使用41仅供交流学习使用42仅供交流学习使用42仅供交流学习使用434445484950515253545556575859606162636465666768697071727374757677仅供交流学习使用78仅供交流学习使用仅供交流学习使用79仅供交流学习使用仅供交流学习使用80仅供交流学习使用仅供交流学习使用81仅供交流学习使用仅供交流学习使用82仅供交流学习使用仅供交流学习使用83仅供交流学习使用仅供交流学习使用84仅供交流学习使用仅供交流学习使用85仅供交流学习使用86仅供交流学习使用86仅供交流学习使用878889909

34、192939495969798994647AI 标注智能体 AI Tagger 及其应用.东方财富 Choice 下一代智能金融终端.Chapter智能应用2196200百度智能云千帆大模型平台.Baichuan2-13B 开源大模型.大模型赋能安全运营.DB-GPT 数据智能体应用实践.面向 AI 数字内容安全的 AI 合成文本及图像鉴别.司南 OpenCompass 大模型评测体系.图像数据标注平台的研发.医疗大模型安全评估标准制定.Chapter生态服务3404408412420426430434438安全智选：基于用户理解大模型的服务创新.病历生成式语言模型.ChatMemo艾为电子的

35、芯片“百晓生”.CodeFuse 代码大模型及智能研发应用实践.大模型驱动云端一体知识管理平台.大模型在证券文件 FAQ 抽取中的应用.得帆云低代码 AIAgent 智能体.地化所月球与行星科学多模态大模型.第四范式先知行业大模型平台.多面 AI 面试评价系统.法小天专家级法律人工智能助手.智象未来（HiDream.ai）.仅供交流学习使用.仅供交流学习使用基于大模型的麻醉专家咨询系统.仅供交流学习使用.仅供交流学习使用基于大模型的数据库智能助手.仅供交流学习使用.仅供交流学习使用基于大语言模型的智能数据查询系统.仅供交流学习使用.仅供交流学习使用基于九章大模型的个性化学习产品 AI Tuto

36、r.仅供交流学习使用.仅供交流学习使用基于蚂蚁百灵大模型的支付宝智能助理.仅供交流学习使用.仅供交流学习使用基于大模型的合同解析方法.仅供交流学习使用.仅供交流学习使用开悟多模态模型焕新古典绘画艺术.仅供交流学习使用.仅供交流学习使用秘塔 AI 搜索.仅供交流学习使用.仅供交流学习使用面向集装箱物流的大模型系统 TerminalGPT仅供交流学习使用面向集装箱物流的大模型系统 TerminalGPT仅供交流学习使用.仅供交流学习使用.仅供交流学习使用浦科化学大模型体系.仅供交流学习使用.仅供交流学习使用SciMind 生物医药专利自动分析系统仅供交流学习使用SciMind 生物医药专利自动分析

37、系统仅供交流学习使用.仅供交流学习使用.仅供交流学习使用生成式 AI 情感座舱.仅供交流学习使用.仅供交流学习使用松鼠 Ai 智适应教育大模型应用案例仅供交流学习使用松鼠 Ai 智适应教育大模型应用案例仅供交流学习使用.仅供交流学习使用.仅供交流学习使用燧原曜图-国内首款基于国产 AI 芯片的 AI 绘画 MaaS 平台仅供交流学习使用燧原曜图-国内首款基于国产 AI 芯片的 AI 绘画 MaaS 平台仅供交流学习使用.腾讯云大模型知识引擎仅供交流学习使用腾讯云大模型知识引擎仅供交流学习使用.仅供交流学习使用.仅供交流学习使用天工 SkyMusic仅供交流学习使用天工 SkyMusic仅供交流

38、学习使用.仅供交流学习使用.仅供交流学习使用网易有灵平台面向智能体的人机协作任务平台仅供交流学习使用网易有灵平台面向智能体的人机协作任务平台仅供交流学习使用.微亿智造视觉检测多模态大模型在质检方面的应用仅供交流学习使用微亿智造视觉检测多模态大模型在质检方面的应用仅供交流学习使用.文修大模型赋能出版行业新未来仅供交流学习使用文修大模型赋能出版行业新未来仅供交流学习使用.仅供交流学习使用.仅供交流学习使用仅供交流学习使用小布助手仅供交流学习使用.仅供交流学习使用.仅供交流学习使用仅供交流学习使用“小钢”数字智能助手仅供交流学习使用.仅供交流学习使用.仅供交流学习使用仅供交流学习使用芯安智能语义助手

39、仅供交流学习使用.仅供交流学习使用.仅供交流学习使用新一代全媒体数智化客户体验中心仅供交流学习使用新一代全媒体数智化客户体验中心仅供交流学习使用.医保小智蚂蚁百灵大模型医保 AI 智能助理仅供交流学习使用医保小智蚂蚁百灵大模型医保 AI 智能助理仅供交流学习使用.以正教育大模型在教育领域的应用仅供交流学习使用以正教育大模型在教育领域的应用仅供交流学习使用.异世界回响打造个性化人设陪伴聊天机器人仅供交流学习使用异世界回响打造个性化人设陪伴聊天机器人仅供交流学习使用.用大模型驱动内外全链路服务升级.云边异构大模型融合与优化平台.政企营销智能 Copilot 应用与创新实践.支小宝 2.0-智能金融

40、助理.中国海油电商大模型智能化场景解决方案.“珠玑”大模型在搜推场景的赋能应用.206210214218222226230234238242248仅供交流学习使用248仅供交流学习使用仅供交流学习使用252仅供交流学习使用仅供交流学习使用256仅供交流学习使用仅供交流学习使用260仅供交流学习使用仅供交流学习使用268仅供交流学习使用仅供交流学习使用274仅供交流学习使用仅供交流学习使用278仅供交流学习使用仅供交流学习使用282仅供交流学习使用仅供交流学习使用286仅供交流学习使用290仅供交流学习使用290仅供交流学习使用2963003043083143163223263283323363

41、38342348358364368376380382386390394398Chapter行业赋能10080092024 大模型典型示范应用 案例集2024 大模型典型示范应用 案例集行业赋能INDUSTRYEMPOWERMENT10080092024 大模型典型示范应用 案例集2024 大模型典型示范应用 案例集行业赋能INDUSTRYEMPOWERMENT1仅供交流学习使用仅供交流学习使用INDUSTRY仅供交流学习使用INDUSTRYEMPOWERMENT仅供交流学习使用EMPOWERMENT仅供交流学习使用智能应用生态服务行业赋能0100112024 大模型典型示范应用 案例集2024

42、 大模型典型示范应用 案例集智能应用生态服务行业赋能0100112024 大模型典型示范应用 案例集2024 大模型典型示范应用 案例集AI 智能采编系统星图比特(StarBitech)成立于2021年，由上市公司风语筑(603466)和果麦文化(301052)联合投资，是上海重点高新企业，作为全球最早一批的大模型原生应用公司，总部位于上海漕河泾微软加速器。2023 年，星图比特推出了大传媒领域的垂直大模型奇点华章大语言模型，并完成生成式大模型备案。致力于提高内容生产效率和文本质量，主要功能包含辅助选题、内容生成、审核三大功能板块，专注于内容生产的实效性、一致性、安全性的审核。星图比特具有大量

43、的大传媒领域语料积累以及丰富的大模型行业 落地经验，侧重人工智能原生产品开发，强调交互能力卓越、用户友好度高、易操作性强，为用户提供更有幸福感的人工智能体验。果麦文化(股票代码:301052)创立于 2012 年，是一家以互联网驱动的新出版公司，在北京、上海、杭州、廊坊设有办公机构。主营业务为图书策划与发行、互联网与其他衍生业务，开辟了“出版+互联网”新商业模式，并创立了可以高品效赋能行业的“果麦模式”。创立以来，果麦文化始终秉持“以微小的力量推动文明”的企业使命，贯彻“做自己相信且喜欢的事”的企业价值观，致力于为当代读者提供“价值和美”的文化产品。近年来公司以实现内容产业“科技化”为目标，持

44、续地以 all in 态度投入 AI 事业发展，在研及发布了多款产业大模型与 AI 工具。目前，公司已出品 1600余种图书，拥有 140+款互联网产品/账号，连接超过 9000 万用户，图书总体销售额位列大众图书公司第 4 名。随着新一代生产式人工智能技术的发展，整个大传媒行业将面临继互联网时代后新一轮的变革升级。利用人工智能大模型构建新一代智能采编系统将成为各家新闻机构的未来核心竞争力，以便提高内容生产效率和质量。新一代智能采编系统，利用包括大语言模型（LLM）、视觉大模型（LVM）、多代理服务（Multi-agent）、检索增强生成（RAG）等技术，对内容生产的流程和效果重新定义。用户可

45、以将收集到的数据内容直接输入系统，系统会自动识别包括图文语义不规范等错误，并辅助提供可编辑的图文内容。基于此系统，不但能够提升传媒工作者的生产内容的质量，还可以更全面的审查，保证信息传达的安全性和一致性，从而让传媒工作者“提早一小时下班”。在出版内容创作过程中，素材需要收集整理，文本需要翻译和编辑，图片需要绘画适配，最后所有内容还需要“三审三校”。在互联网时代下，内容素材收集的渠道越来越多，数据越来越大，对出版物发布的实效要求也越来越高，传统的生产流程的效率低下、耗时费力，且存在大量的潜在风险。传统的辅助采编系统虽然在一定程度上解决了审校等内容准确性问题，但是整体效果欠佳，尤其是如语法错误、语

46、义杂糅、标点符号、行业标准等问题，因此导致人工成本的居高不下。大传媒工作者和出版社都承受着巨大的工作压力，急需一款产品来辅助他们进行“AI+”转型，减轻负担。然而，现有的工具存在诸多弊端，无法满足他们的需求。星图比特 AI 采编系统是基于生成式和判别式算法，以及强化学习算法，依托强大的语义理解能力，为融媒体行业打造一站式媒体新闻发布解决方案。其核心能力包括利用人工智能技术实现多源多模态数据自动处理和分析、智能内容生成、自动审核和发布、以及舆情分析等。辅助融媒体行业进行高效、高质量、安全的内容生产和发布，实现信息的正确快速传达。上海星图比特信息技术服务有限公司概 述需求分析案例介绍联合申报单位:

47、果麦文化传媒股份有限公司01仅供交流学习使用仅供交流学习使用是上海重点高新企业，作为全球最早一批的大模型原生应用公司，总部位于上海漕河泾微软加速器。仅供交流学习使用是上海重点高新企业，作为全球最早一批的大模型原生应用公司，总部位于上海漕河泾微软加速器。2023 年，星图比特推出了大传媒领域的垂直大模型奇点华章大语言模型，并完成生成式大模仅供交流学习使用2023 年，星图比特推出了大传媒领域的垂直大模型奇点华章大语言模型，并完成生成式大模型备案。致力于提高内容生产效率和文本质量，主要功能包含辅助选题、内容生成、审核三大功能仅供交流学习使用型备案。致力于提高内容生产效率和文本质量，主要功能包含辅助

48、选题、内容生成、审核三大功能板块，专注于内容生产的实效性、一致性、安全性的审核。星图比特具有大量的大传媒领域语料积仅供交流学习使用板块，专注于内容生产的实效性、一致性、安全性的审核。星图比特具有大量的大传媒领域语料积累以及丰富的大模型行业 落地经验，侧重人工智能原生产品开发，强调交互能力卓越、用户友好度高、仅供交流学习使用累以及丰富的大模型行业 落地经验，侧重人工智能原生产品开发，强调交互能力卓越、用户友好度高、果麦文化(股票代码:301052)创立于 2012 年，是一家以互联网驱动的新出版公司，在北京、上海、仅供交流学习使用果麦文化(股票代码:301052)创立于 2012 年，是一家以互

49、联网驱动的新出版公司，在北京、上海、杭州、廊坊设有办公机构。主营业务为图书策划与发行、互联网与其他衍生业务，开辟了“出版+仅供交流学习使用杭州、廊坊设有办公机构。主营业务为图书策划与发行、互联网与其他衍生业务，开辟了“出版+互联网”新商业模式，并创立了可以高品效赋能行业的“果麦模式”。创立以来，果麦文化始终秉仅供交流学习使用互联网”新商业模式，并创立了可以高品效赋能行业的“果麦模式”。创立以来，果麦文化始终秉持“以微小的力量推动文明”的企业使命，贯彻“做自己相信且喜欢的事”的企业价值观，致力于仅供交流学习使用持“以微小的力量推动文明”的企业使命，贯彻“做自己相信且喜欢的事”的企业价值观，致力于

50、为当代读者提供“价值和美”的文化产品。近年来公司以实现内容产业“科技化”为目标，持续地仅供交流学习使用为当代读者提供“价值和美”的文化产品。近年来公司以实现内容产业“科技化”为目标，持续地以 all in 态度投入 AI 事业发展，在研及发布了多款产业大模型与 AI 工具。目前，公司已出品 1600仅供交流学习使用以 all in 态度投入 AI 事业发展，在研及发布了多款产业大模型与 AI 工具。目前，公司已出品 1600余种图书，拥有 140+款互联网产品/账号，连接超过 9000 万用户，图书总体销售额位列大众图仅供交流学习使用余种图书，拥有 140+款互联网产品/账号，连接超过 900

51、0 万用户，图书总体销售额位列大众图书公司第 4 名。仅供交流学习使用书公司第 4 名。随着新一代生产式人工智能技术的发展，整个大传媒行业将面临继互联网时代仅供交流学习使用随着新一代生产式人工智能技术的发展，整个大传媒行业将面临继互联网时代后新一轮的变革升级。利用人工智能大模型构建新一代智能采编系统将成为各仅供交流学习使用后新一轮的变革升级。利用人工智能大模型构建新一代智能采编系统将成为各仅供交流学习使用仅供交流学习使用概述仅供交流学习使用概 述仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用统的生产流程的效率低下、耗时费力，且存在大量的潜在风险。传统的辅助采仅供交流学习使用统的生产流程的效率

52、低下、耗时费力，且存在大量的潜在风险。传统的辅助采编系统虽然在一定程度上解决了审校等内容准确性问题，但是整体效果欠佳，仅供交流学习使用编系统虽然在一定程度上解决了审校等内容准确性问题，但是整体效果欠佳，尤其是如语法错误、语义杂糅、标点符号、行业标准等问题，因此导致人工成仅供交流学习使用尤其是如语法错误、语义杂糅、标点符号、行业标准等问题，因此导致人工成本的居高不下。大传媒工作者和出版社都承受着巨大的工作压力，急需一款产仅供交流学习使用本的居高不下。大传媒工作者和出版社都承受着巨大的工作压力，急需一款产品来辅助他们进行“AI+”转型，减轻负担。然而，现有的工具存在诸多弊端，仅供交流学习使用品来辅

53、助他们进行“AI+”转型，减轻负担。然而，现有的工具存在诸多弊端，星图比特 AI 采编系统是基于生成式和判别式算法，以及强化学习仅供交流学习使用星图比特 AI 采编系统是基于生成式和判别式算法，以及强化学习大的语义理解能力，为融媒体行业打造一站式媒体新闻发布解决方案。其核心仅供交流学习使用大的语义理解能力，为融媒体行业打造一站式媒体新闻发布解决方案。其核心能力包括利用人工智能技术实现多源多模态数据自动处理和分析、智能内容生仅供交流学习使用能力包括利用人工智能技术实现多源多模态数据自动处理和分析、智能内容生成、自动审核和发布、以及舆情分析等。辅助融媒体行业进行高效、高质量、仅供交流学习使用成、自

54、动审核和发布、以及舆情分析等。辅助融媒体行业进行高效、高质量、安全的内容生产和发布，实现信息的正确快速传达。仅供交流学习使用安全的内容生产和发布，实现信息的正确快速传达。仅供交流学习使用仅供交流学习使用智能应用生态服务行业赋能0120132024 大模型典型示范应用 案例集2024 大模型典型示范应用 案例集智能应用生态服务行业赋能0120132024 大模型典型示范应用 案例集2024 大模型典型示范应用 案例集在数据收集和管理阶段，系统对收集的到的各类数据通过机器学习和深度学习技术进行数据分析和分类，帮助理解素材的内容、主题、分类等，从而更好的进行数据管理。在创作阶段，利用奇点华章大模型辅

55、助生成相关素材和内容，提高内容生成效率和质量。AI 审校模块主要基于奇点文辅智能审校系统以自然语言处理为基础，旨在提高文本审校效率和质量的智能化工具。审核通过的稿件可以通过智能发布系统一键发布到不同平台，提高内容传播效率和质量。同时，系统还集成了数据检测、分析和预警系统，对于传播的数据进行实时分析和监控，准确把握舆情态势，并对有安全隐患的内容进行实时预警。在技术层面，星图比特 AI 智能采编系统根据流程各个阶段的需求适当的融合机器学习和深度学习技术，在保障成本可控的情况下，提高内容生产效率和质量。奇点华章大模型基于目前先进的深度学习和强化学习技术实现，具备强大的语言理解和生成能力、上下文感知能

56、力、多模态融合能力、迁移学习等。同时，利用大量的媒体数据对模型进行定向训练，使得模型在媒体行业展现出超强的专业能力。在智能审校方面，奇点文辅智能审校系统可以自动识别错误和不规范之处，包括语法错误、拼写错误、标点错误等。还可以识别不规范的表达方式，包括句式不通顺、语义不清晰等问题。同时系统可以给出智能化的修改建议和处理方式，并且可以提供多样化的审校选择。2023 年，中国传媒产业总产值 25229.7 亿元，全国有出版社 3500 家，2800 家日报，还有九千多种杂志，两千多个广播电台，三千多个电视频道，一百多万个网站，从业人员数百万。星图比特联合各个地方合作伙伴和产业合作伙伴，服务上述上万家

57、的大传媒行业客户，目前已在江苏、广东、安徽等地，与出版、新闻等行业合作伙伴进行业务拓展。效益分析在数据收集和管理阶段，系统对收集的到的各类数据通过机器学习和深度学习技术进行数据分析和分类，帮仅供交流学习使用在数据收集和管理阶段，系统对收集的到的各类数据通过机器学习和深度学习技术进行数据分析和分类，帮助理解素材的内容、主题、分类等，从而更好的进行数据管理。在创作阶段，利用奇点华章大模型辅助生成仅供交流学习使用助理解素材的内容、主题、分类等，从而更好的进行数据管理。在创作阶段，利用奇点华章大模型辅助生成相关素材和内容，提高内容生成效率和质量。AI 审校模块主要基于奇点文辅智能审校系统以自然语言处理

58、仅供交流学习使用相关素材和内容，提高内容生成效率和质量。AI 审校模块主要基于奇点文辅智能审校系统以自然语言处理为基础，旨在提高文本审校效率和质量的智能化工具。审核通过的稿件可以通过智能发布系统一键发布到不仅供交流学习使用为基础，旨在提高文本审校效率和质量的智能化工具。审核通过的稿件可以通过智能发布系统一键发布到不同平台，提高内容传播效率和质量。同时，系统还集成了数据检测、分析和预警系统，对于传播的数据进行仅供交流学习使用同平台，提高内容传播效率和质量。同时，系统还集成了数据检测、分析和预警系统，对于传播的数据进行实时分析和监控，准确把握舆情态势，并对有安全隐患的内容进行实时预警。仅供交流学习

59、使用实时分析和监控，准确把握舆情态势，并对有安全隐患的内容进行实时预警。仅供交流学习使用仅供交流学习使用辅智能审校系统可以自动识别错误和不规范之处，包括语法错误、拼写错误、标点错误等。还可以识别不仅供交流学习使用辅智能审校系统可以自动识别错误和不规范之处，包括语法错误、拼写错误、标点错误等。还可以识别不规范的表达方式，包括句式不通顺、语义不清晰等问题。同时系统可以给出智能化的修改建议和处理方式，仅供交流学习使用规范的表达方式，包括句式不通顺、语义不清晰等问题。同时系统可以给出智能化的修改建议和处理方式，2023 年，中国传媒产业总产值 25229.7 亿元，全国有出版社 3500 家，2800

60、 家日报，还有九千多种杂志，仅供交流学习使用2023 年，中国传媒产业总产值 25229.7 亿元，全国有出版社 3500 家，2800 家日报，还有九千多种杂志，两千多个广播电台，三千多个电视频道，一百多万个网站，从业人员数百万。星图比特联合各个地方合作伙仅供交流学习使用两千多个广播电台，三千多个电视频道，一百多万个网站，从业人员数百万。星图比特联合各个地方合作伙伴和产业合作伙伴，服务上述上万家的大传媒行业客户，目前已在江苏、广东、安徽等地，与出版、新闻等仅供交流学习使用伴和产业合作伙伴，服务上述上万家的大传媒行业客户，目前已在江苏、广东、安徽等地，与出版、新闻等仅供交流学习使用智能应用生态

61、服务行业赋能0140152024 大模型典型示范应用 案例集2024 大模型典型示范应用 案例集智能应用生态服务行业赋能0140152024 大模型典型示范应用 案例集2024 大模型典型示范应用 案例集Alaya NeW 智算操作系统北京九章云极科技有限公司（简称：九章云极DataCanvas）以“创造智能，探索未知”为使命，以“助力全球企业智能升级”为愿景，是中国人工智能基础软件供应商、中国算力建设运营核心供应商。公司致力于人工智能基础软件的规模化应用，融合了世界前沿的人工智能技术，以自主创新的智算操作系统为载体，为广大用户提供“算力+算法”一体化 AI 服务，赋能其在算力经济时代轻松实现

62、大模型应用，提速数智化升级。Alaya NeW 智算操作系统(以下简称：Alaya NeW)，由九章云极 DataCanvas自主研发，可有效管理、调度各种算力资源，提供智算服务，落地各类智算应用。作为智算中心的“中枢神经”，Alaya NeW 突破异构算力适配、异构算力调度等关键技术，实现了包括算力统筹与智能调度的底层硬件异构性兼容；简单易用且以集群为优先的策略，原生适合 AI 高性能计算，原生支持 AI 大模型+小模型的低门槛构建、训练和推理；并支持与通用大模型、行业大模型及各类大模型应用组合叠加，实现一体化、开放化、标准化的 AI 模型服务。随着人工智能技术的高速发展，智能化正以前所未有

63、的速度重塑各行各业。以AIGC 为代表的人工智能应用、大模型训练等新应用、新需求快速崛起都对算力提出更高要求。经中国信息通信研究院测算，预计到 2025 年全球计算设备算力总规模将超过 3 ZFlops，至 2030 年将超过 20 ZFlops。算力作为新质生产力，已成为挖掘数据要素价值，推动数字经济发展的重要驱动力，智算中心的战略性地位愈发凸显。同时，智算中心在运营和管理过程中面临的异构算力资源纳管困难、算力调度能力不足、利用率低等难题，将严重制约智算中心的应用与发展。因此，一个能够全面服务于智算中心的中枢神经智算操作系统，将是直击这些难题的最佳方案。北京九章云极科技有限公司概 述需求分析

64、案例介绍1、异构算力资源纳管困难智算中心逐渐引入多种不同品牌的加速硬件，往往存在异构算力不兼容、模型框架与底层芯片适配不充分等情况，导致算力调度困难、难以有效形成规模化算力。2、算力调度能力不足、利用率低在大规模数据处理和大模型训练等任务中，算力调度能力不足，使得算力分配不均衡，导致算力资源浪费和利用率下降，不能充分满足不同类型 AI 任务的调度需求，影响 AIDC 服务的整体性能。3、AI 加速优化能力不足一般针对 AI 大模型数据加载、训练、微调、推理环节，并没有实施优化或者只做了局部加速优化。因此经常受到存储访问慢，算力利用率、内存利用率、通信效率低的困扰，影响 AI 任务的完成。4、A

65、I 大模型训练微调门槛高数据科学家往往不能掌握使用智算硬件基础设施的技能，而企业内 IT 人员缺乏对训练大模型所需的集群管理能力，缺乏一个弹性易用的集群环境以及在其之上的 AI 大模型训练微调工具链。图：Alaya NeW 智算操作系统 架构图02力全球企业智能升级”为愿景，是中国人工智能基础软件供应商、中国算力建设运营核心供应商。仅供交流学习使用力全球企业智能升级”为愿景，是中国人工智能基础软件供应商、中国算力建设运营核心供应商。公司致力于人工智能基础软件的规模化应用，融合了世界前沿的人工智能技术，以自主创新的智算仅供交流学习使用公司致力于人工智能基础软件的规模化应用，融合了世界前沿的人工智

66、能技术，以自主创新的智算操作系统为载体，为广大用户提供“算力+算法”一体化 AI 服务，赋能其在算力经济时代轻松实仅供交流学习使用操作系统为载体，为广大用户提供“算力+算法”一体化 AI 服务，赋能其在算力经济时代轻松实Alaya NeW 智算操作系统(以下简称：Alaya NeW)，由九章云极 DataCanvas仅供交流学习使用Alaya NeW 智算操作系统(以下简称：Alaya NeW)，由九章云极 DataCanvas自主研发，可有效管理、调度各种算力资源，提供智算服务，落地各类智算应用。仅供交流学习使用自主研发，可有效管理、调度各种算力资源，提供智算服务，落地各类智算应用。作为智算

67、中心的“中枢神经”，Alaya NeW 突破异构算力适配、异构算力调度仅供交流学习使用作为智算中心的“中枢神经”，Alaya NeW 突破异构算力适配、异构算力调度等关键技术，实现了包括算力统筹与智能调度的底层硬件异构性兼容；简单易仅供交流学习使用等关键技术，实现了包括算力统筹与智能调度的底层硬件异构性兼容；简单易用且以集群为优先的策略，原生适合 AI 高性能计算，原生支持 AI 大模型+小模仅供交流学习使用用且以集群为优先的策略，原生适合 AI 高性能计算，原生支持 AI 大模型+小模型的低门槛构建、训练和推理；并支持与通用大模型、行业大模型及各类大模仅供交流学习使用型的低门槛构建、训练和推

68、理；并支持与通用大模型、行业大模型及各类大模型应用组合叠加，实现一体化、开放化、标准化的 AI 模型服务。仅供交流学习使用型应用组合叠加，实现一体化、开放化、标准化的 AI 模型服务。随着人工智能技术的高速发展，智能化正以前所未有的速度重塑各行各业。以仅供交流学习使用随着人工智能技术的高速发展，智能化正以前所未有的速度重塑各行各业。以仅供交流学习使用需求分析仅供交流学习使用需求分析在大规模数据处理和大模型训练等任务中，算力调度能力不足，使得算力分配不均衡，导致算力资源浪费和仅供交流学习使用在大规模数据处理和大模型训练等任务中，算力调度能力不足，使得算力分配不均衡，导致算力资源浪费和一般针对 A

69、I 大模型数据加载、训练、微调、推理环节，并没有实施优化或者只做了局部加速优化。因此经仅供交流学习使用一般针对 AI 大模型数据加载、训练、微调、推理环节，并没有实施优化或者只做了局部加速优化。因此经常受到存储访问慢，算力利用率、内存利用率、通信效率低的困扰，影响 AI 任务的完成。仅供交流学习使用常受到存储访问慢，算力利用率、内存利用率、通信效率低的困扰，影响 AI 任务的完成。仅供交流学习使用数据科学家往往不能掌握使用智算硬件基础设施的技能，而企业内 IT 人员缺乏对训练大模型所需的集群管仅供交流学习使用数据科学家往往不能掌握使用智算硬件基础设施的技能，而企业内 IT 人员缺乏对训练大模型

70、所需的集群管理能力，缺乏一个弹性易用的集群环境以及在其之上的 AI 大模型训练微调工具链。仅供交流学习使用理能力，缺乏一个弹性易用的集群环境以及在其之上的 AI 大模型训练微调工具链。仅供交流学习使用智能应用生态服务行业赋能0160172024 大模型典型示范应用 案例集2024 大模型典型示范应用 案例集智能应用生态服务行业赋能0160172024 大模型典型示范应用 案例集2024 大模型典型示范应用 案例集一、主要能力1、告别“裸金属”通过构建多层次、全方位的算力需求满足机制，包含超级智算集群、弹性容器集群、GPU 云服务器、AI 容器实例等系列产品，为精准匹配和高效满足多样化规模及复杂

71、度的算力求提供保障。2、为 AI 而生专注于人工智能核心任务，包括大模型的训练、微调、部署和推理等服务。提供集“算力、数据、算法、调度”为一体的融合服务，旨在推动人工智能产业化的创新发展。3、全局加速优化采用通信加速、内存优化、算法加速、数据三级缓存、内核优化、编译优化、并行加速、模型压缩等方案，释放硬件效能。集群训练效率提升 100%，单卡利用率提升 50%；模型推理速度提高 4 倍，Token 吞吐量增加 5 倍。4、异构算力纳管与调度提供包含国内外多种算力资源的适配、纳管、调度和优化。通过实时监控和管理各智算中心的智算设备，以及创新的调度算法，成功实现跨智算中心的海量算力智能调度，大幅提

72、升算力资源的利用率。5、1 度算力Alaya NeW 首次提出了统一的算力服务计量单位“度”（DCU），并用其实现标准化的算力计量计费，旨在为用户实现“买到即用到”的算力服务，为未来算力资源互联互通打下良性商业基础。二、技术创新点 可满足多层次算力需求 一体化 AI 服务 原生适合高性能智算 大幅度提升算力效能和利用率 低门槛、高运维的 AI 运维Alaya New 智算操作系统在智算中心产业生态中处于中间位置，在底层硬件芯片和上层大模型之间建立了高效的链接，通过 AI 基础软件的创新，实现算力资源的最大化利用。也首次提出了统一的算力服务计量单位“度”(DCU)，以推进标准化的算力计量计费，为

73、未来算力资源实现互联互通打下良性商业基础。九章云极DataCanvas 携手智算产业核心生态伙伴，服务政府和企业共建智算中心，为行业提供高质量新质生产力以及全方位的 AI Foundation Service，共同推动我国人工智能产业快速发展。效益分析三、应用落地情况该产品无论在产品理念还是功能设计上都处于同行业领先水平。在未来一定周期内，将引领“智算操作系统”发展趋势，该产品提供的智算基础服务，将成为智算中心提供服务的标准范本之一。截止目前，该产品已经在九章云极 DataCanvas 参与共建的国内多个智算中心进行部署。仅供交流学习使用专注于人工智能核心任务，包括大模型的训练、微调、部署和推

74、理等服务。提供集“算力、数据、算法、调度”仅供交流学习使用专注于人工智能核心任务，包括大模型的训练、微调、部署和推理等服务。提供集“算力、数据、算法、调度”采用通信加速、内存优化、算法加速、数据三级缓存、内核优化、编译优化、并行加速、模型压缩等方案，仅供交流学习使用采用通信加速、内存优化、算法加速、数据三级缓存、内核优化、编译优化、并行加速、模型压缩等方案，释放硬件效能。集群训练效率提升 100%，单卡利用率提升 50%；模型推理速度提高 4 倍，Token 吞吐量增仅供交流学习使用释放硬件效能。集群训练效率提升 100%，单卡利用率提升 50%；模型推理速度提高 4 倍，Token 吞吐量增

75、提供包含国内外多种算力资源的适配、纳管、调度和优化。通过实时监控和管理各智算中心的智算设备，以仅供交流学习使用提供包含国内外多种算力资源的适配、纳管、调度和优化。通过实时监控和管理各智算中心的智算设备，以及创新的调度算法，成功实现跨智算中心的海量算力智能调度，大幅提升算力资源的利用率。仅供交流学习使用及创新的调度算法，成功实现跨智算中心的海量算力智能调度，大幅提升算力资源的利用率。Alaya NeW 首次提出了统一的算力服务计量单位“度”（DCU），并用其实现标准化的算力计量计费，旨仅供交流学习使用Alaya NeW 首次提出了统一的算力服务计量单位“度”（DCU），并用其实现标准化的算力计量

76、计费，旨在为用户实现“买到即用到”的算力服务，为未来算力资源互联互通打下良性商业基础。仅供交流学习使用在为用户实现“买到即用到”的算力服务，为未来算力资源互联互通打下良性商业基础。二、技术创新点仅供交流学习使用二、技术创新点仅供交流学习使用 可满足多层次算力需求仅供交流学习使用可满足多层次算力需求仅供交流学习使用 一体化 AI 服务仅供交流学习使用一体化 AI 服务仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用Alaya New 智算操作系统在智算中心产业生态中处于中间位置，在底层硬件芯仅供交流学习使用Alaya New 智算操作系统在智算中心产业生态中处于中间位置，在底层硬

77、件芯片和上层大模型之间建立了高效的链接，通过 AI 基础软件的创新，实现算力资仅供交流学习使用片和上层大模型之间建立了高效的链接，通过 AI 基础软件的创新，实现算力资源的最大化利用。也首次提出了统一的算力服务计量单位“度”(DCU)，以推进仅供交流学习使用源的最大化利用。也首次提出了统一的算力服务计量单位“度”(DCU)，以推进标准化的算力计量计费，为未来算力资源实现互联互通打下良性商业基础。九仅供交流学习使用标准化的算力计量计费，为未来算力资源实现互联互通打下良性商业基础。九仅供交流学习使用章云极DataCanvas 携手智算产业核心生态伙伴，服务政府和企业共建智算中心，仅供交流学习使用章

78、云极DataCanvas 携手智算产业核心生态伙伴，服务政府和企业共建智算中心，为行业提供高质量新质生产力以及全方位的 AI Foundation Service，共同推动仅供交流学习使用为行业提供高质量新质生产力以及全方位的 AI Foundation Service，共同推动我国人工智能产业快速发展。仅供交流学习使用我国人工智能产业快速发展。智能应用生态服务行业赋能0180192024 大模型典型示范应用 案例集2024 大模型典型示范应用 案例集智能应用生态服务行业赋能0180192024 大模型典型示范应用 案例集2024 大模型典型示范应用 案例集AIPC 与云端联动的星环无涯问知大

79、模型星环科技（688031）致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，构建明日数据世界。公司拥有大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具、基于大模型的知识平台等多个产品线，境内外发明专利超百项。公司产品已在十几个行业应用落地，拥有超过1400 家终端用户。公司是中国首个进入 Gartner 数据仓库及数据管理解决方案魔力象限的厂商；12 年来全球首个通过 TPC-DS 测试及官方审计；曾被 Gartner 评为数据中台及图数据库领域全球推荐供应商；多次被IDC 评为中国大数据市场领导者；全球首个通过

80、 TPCx-AI 基准测试及官方审计的软件厂商，单节点性能全球第一。2022 年成功登陆上交所科创板。为缓解企业 AI 算力的不足，星环科技基于 AIPC 为个人用户推出了适用于 PC 端的大模型智能生产力工具星环无涯大模型 AIPC 版。该产品可以快速构建个人知识库，能够帮助用户在繁杂的本地文件和实时资讯中迅速找到所需信息，高效管理本地知识，并快速形成深刻洞察。星环无涯大模型 AIPC 版还支持与企业知识库的云边算力联动，确保了企业内部数据安全性。简单问题可以由本地 AIPC 版本模型快速处理，而复杂疑难问题则可以提交给云端大模型进行深入分析。这种弹性扩展的能力，确保了企业在面对不同挑战时，

81、都能够获得足够的计算支持。星环科技基于 AIPC 开发的星环无涯大模型，标志着大模型个人应用时代的正式开启，能够为用户带来前所未有的智能体验。近年来，大模型已展现出令人惊叹的智能涌现能力，但出于数据安全和隐私保护的考虑，以及更高效率、更低成本响应用户需求的考虑，人们既希望获得公共大模型强大的通用服务，又希望 AI 能够真正理解自己、提供专属个人的服务，并且能够充分保障个人数据和隐私安全。因此，AIPC成为了用户的最佳首选终端，因为它既安全又智能，不难看出，AIPC 市场将在未来几年快速增长。星环无涯是业内最早发布的一款可用于金融智能投研大模型，也是最早应用在 AIPC 中的个人知识库应用，正式

82、开启了大模型的个人应用时代。星环无涯可以在配备 Intel 新一代 CPU 的主流个人电脑上，基于集成显卡和 NPU 流畅运行。这款大模型版本拥有几大显著能力：首先，它具备泛行业的知识获取能力。星环无涯内置了丰富的上市公司财报、产业链图谱数据及常见的法律法规知识，并且拥有官方资讯、门户类网站、自媒体财经舆情等广泛的权威信息来源和高质量多维数据，能够实现投资研究分析、市场及企业分析、法律风险研判、实时资讯解读、智能问答、多模态语义检索等功能，可以成为个人用户强有力的知识助手。其次，提供知识即服务（Knowledge as a Service,KaaS），将知识的抽取、表达、对齐、融合、存储、检索

83、和应用等环节整合在一起，形成一个完整的服务体系，支持结构化、全文、图谱、向量等不同模态的数据，满足投研需求。此外，该版本提供了出色的内容理解能力。这包括对感知和认知层面的深度理解，以及对事实、流程、图谱等高级语意的精准把握。这种能力使得无涯大模型 AIPC 版能够更准确地理解用户需求，从而提供更精准的服务。最后，它还具备强大的数据分析能力。对于可量化的内容，无涯大模型 AIPC 版能够提供高效的计算和分析能力，帮助用户从海量数据中提取有价值的信息。在产品内部，提供了本地化的向量库，不论是文本、图片、音视频等文件格式，还是政策、法规、年报、新闻、分析报告等多元内容类型，都能够通过嵌入式编码器向量

84、化后存入分布式向量数据库 Hippo，实现切星环信息科技（上海）股份有限公司概 述需求分析案例介绍图一03仅供交流学习使用仅供交流学习使用公司拥有大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具、基于大模型的仅供交流学习使用公司拥有大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具、基于大模型的知识平台等多个产品线，境内外发明专利超百项。公司产品已在十几个行业应用落地，拥有超过仅供交流学习使用知识平台等多个产品线，境内外发明专利超百项。公司产品已在十几个行业应用落地，拥有超过公司是中国首个进入 Gartner 数据仓库及数据管理解决方案魔力象限的厂商；12 年来全球首

85、个通仅供交流学习使用公司是中国首个进入 Gartner 数据仓库及数据管理解决方案魔力象限的厂商；12 年来全球首个通过 TPC-DS 测试及官方审计；曾被 Gartner 评为数据中台及图数据库领域全球推荐供应商；多次被仅供交流学习使用过 TPC-DS 测试及官方审计；曾被 Gartner 评为数据中台及图数据库领域全球推荐供应商；多次被IDC 评为中国大数据市场领导者；全球首个通过 TPCx-AI 基准测试及官方审计的软件厂商，单节点仅供交流学习使用IDC 评为中国大数据市场领导者；全球首个通过 TPCx-AI 基准测试及官方审计的软件厂商，单节点性能全球第一。2022 年成功登陆上交所科

86、创板。仅供交流学习使用性能全球第一。2022 年成功登陆上交所科创板。为缓解企业 AI 算力的不足，星环科技基于 AIPC 为个人用户推出了适用于 PC 端仅供交流学习使用为缓解企业 AI 算力的不足，星环科技基于 AIPC 为个人用户推出了适用于 PC 端的大模型智能生产力工具星环无涯大模型 AIPC 版。该产品可以快速构建个仅供交流学习使用的大模型智能生产力工具星环无涯大模型 AIPC 版。该产品可以快速构建个人知识库，能够帮助用户在繁杂的本地文件和实时资讯中迅速找到所需信息，仅供交流学习使用人知识库，能够帮助用户在繁杂的本地文件和实时资讯中迅速找到所需信息，高效管理本地知识，并快速形成深

87、刻洞察。仅供交流学习使用高效管理本地知识，并快速形成深刻洞察。星环无涯大模型 AIPC 版还支持与企业知识库的云边算力联动，确保了企业内部仅供交流学习使用星环无涯大模型 AIPC 版还支持与企业知识库的云边算力联动，确保了企业内部数据安全性。简单问题可以由本地 AIPC 版本模型快速处理，而复杂疑难问题则仅供交流学习使用数据安全性。简单问题可以由本地 AIPC 版本模型快速处理，而复杂疑难问题则仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用媒体财经舆情等广泛的权威信息来源和高质量多维数据，能够实现投资研究分析、市场及企业分析、法律风仅供交流学习使用媒体财经舆情等广泛的权威信息来源和高质量多维

88、数据，能够实现投资研究分析、市场及企业分析、法律风险研判、实时资讯解读、智能问答、多模态语义检索等功能，可以成为个人用户强有力的知识助手。其次，仅供交流学习使用险研判、实时资讯解读、智能问答、多模态语义检索等功能，可以成为个人用户强有力的知识助手。其次，仅供交流学习使用提供知识即服务（Knowledge as a Service,KaaS），将知识的抽取、表达、对齐、融合、存储、检索和应仅供交流学习使用提供知识即服务（Knowledge as a Service,KaaS），将知识的抽取、表达、对齐、融合、存储、检索和应用等环节整合在一起，形成一个完整的服务体系，支持结构化、全文、图谱、向量等

89、不同模态的数据，满足仅供交流学习使用用等环节整合在一起，形成一个完整的服务体系，支持结构化、全文、图谱、向量等不同模态的数据，满足投研需求。此外，该版本提供了出色的内容理解能力。这包括对感知和认知层面的深度理解，以及对事实、仅供交流学习使用投研需求。此外，该版本提供了出色的内容理解能力。这包括对感知和认知层面的深度理解，以及对事实、流程、图谱等高级语意的精准把握。这种能力使得无涯大模型 AIPC 版能够更准确地理解用户需求，从而提仅供交流学习使用流程、图谱等高级语意的精准把握。这种能力使得无涯大模型 AIPC 版能够更准确地理解用户需求，从而提供更精准的服务。最后，它还具备强大的数据分析能力。

90、对于可量化的内容，无涯大模型 AIPC 版能够提供仅供交流学习使用供更精准的服务。最后，它还具备强大的数据分析能力。对于可量化的内容，无涯大模型 AIPC 版能够提供高效的计算和分析能力，帮助用户从海量数据中提取有价值的信息。仅供交流学习使用高效的计算和分析能力，帮助用户从海量数据中提取有价值的信息。仅供交流学习使用仅供交流学习使用智能应用生态服务行业赋能0200212024 大模型典型示范应用 案例集2024 大模型典型示范应用 案例集智能应用生态服务行业赋能0200212024 大模型典型示范应用 案例集2024 大模型典型示范应用 案例集片及向量化处理，并通过 TKS 图谱工具和 TCS

91、 语料开发工具实现语料的清洗加工及知识的抽取、建模和融合，最终经由大模型的推理和复杂运算，实现投研用户在通过自然语言与纷繁的资讯及研究报告进行对话，极大提升工作效率。除了影、音、图、文等多模态数据和资料的“知识化”处理，星环无涯 AIPC 版还具备相应的“语义化”查询和应用能力。这意味着用户不仅可以通过文字来获取知识，还可以通过图片、音频和视频等多种方式，使知识的获取和应用更加丰富多彩。此外，该产品还配备了自研的 RAG 模块，该模块可在 AIPC 上本地化运行，为丰富的知识库应用提供强大的支持。这不仅为用户提供了极大的便利性，同时也保障了用户知识和应用的隐私性和高效性。最后，星环无涯 AIP

92、C 版还具备出色的数据分析能力，能够对数量化的数据进行精准的分析和研判，从而释放数据的潜在价值。据IDC AI PC产业（中国）白皮书 统计，未来五年在面向个人和家庭的消费市场、中小企业市场和大型企业市场，AI PC 的销售额将从 2023 年的 175.3 亿元快速攀升至 2027 年的 2308 亿元，增长分别为 8.3 倍、16 倍和 191 倍。IDC 预测，AI PC 在中国中小企业 PC 市场中新机的装配比例提升速度将高于消费市场，在2027 年达到 88%。AI PC 在中国大型企业 PC 市场中新机的装配比例将于 2027年达到 74%，其中 IT、互联网、金融和专业服务等科技

93、领先行业的大型企业将率先导入 AI PC。随着 AIPC 市场的快速增长，基于 AIPC 的软件市场也将随之进一步提高，并且作为提升个人和企业生产力的知识库产品，基于星环科技的无涯大模型 AIPC 版本开发的各类应用，都将释放企业自有和个人自身的潜在数据价值，促进数据创新。效益分析仅供交流学习使用询和应用能力。这意味着用户不仅可以通过文字来获取知识，还可以通过图片、音频和视频等多种方式，使仅供交流学习使用询和应用能力。这意味着用户不仅可以通过文字来获取知识，还可以通过图片、音频和视频等多种方式，使此外，该产品还配备了自研的 RAG 模块，该模块可在 AIPC 上本地化运行，为丰富的知识库应用提

94、供强大的仅供交流学习使用此外，该产品还配备了自研的 RAG 模块，该模块可在 AIPC 上本地化运行，为丰富的知识库应用提供强大的支持。这不仅为用户提供了极大的便利性，同时也保障了用户知识和应用的隐私性和高效性。最后，星环无仅供交流学习使用支持。这不仅为用户提供了极大的便利性，同时也保障了用户知识和应用的隐私性和高效性。最后，星环无涯 AIPC 版还具备出色的数据分析能力，能够对数量化的数据进行精准的分析和研判，从而释放数据的潜在仅供交流学习使用涯 AIPC 版还具备出色的数据分析能力，能够对数量化的数据进行精准的分析和研判，从而释放数据的潜在据IDC AI PC产业（中国）白皮书 统计，未来

95、五年在面向个人和家庭的消费市场、仅供交流学习使用据IDC AI PC产业（中国）白皮书 统计，未来五年在面向个人和家庭的消费市场、中小企业市场和大型企业市场，AI PC 的销售额将从 2023 年的 175.3 亿元快速仅供交流学习使用中小企业市场和大型企业市场，AI PC 的销售额将从 2023 年的 175.3 亿元快速攀升至 2027 年的 2308 亿元，增长分别为 8.3 倍、16 倍和 191 倍。IDC 预测，仅供交流学习使用攀升至 2027 年的 2308 亿元，增长分别为 8.3 倍、16 倍和 191 倍。IDC 预测，AI PC 在中国中小企业 PC 市场中新机的装配比例

96、提升速度将高于消费市场，在仅供交流学习使用AI PC 在中国中小企业 PC 市场中新机的装配比例提升速度将高于消费市场，在仅供交流学习使用2027 年达到 88%。AI PC 在中国大型企业 PC 市场中新机的装配比例将于 2027仅供交流学习使用2027 年达到 88%。AI PC 在中国大型企业 PC 市场中新机的装配比例将于 2027年达到 74%，其中 IT、互联网、金融和专业服务等科技领先行业的大型企业将仅供交流学习使用年达到 74%，其中 IT、互联网、金融和专业服务等科技领先行业的大型企业将率先导入 AI PC。仅供交流学习使用率先导入 AI PC。随着 AIPC 市场的快速增长

97、，基于 AIPC 的软件市场也将随之进一步提高，并且仅供交流学习使用随着 AIPC 市场的快速增长，基于 AIPC 的软件市场也将随之进一步提高，并且作为提升个人和企业生产力的知识库产品，基于星环科技的无涯大模型 AIPC 版仅供交流学习使用作为提升个人和企业生产力的知识库产品，基于星环科技的无涯大模型 AIPC 版仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用智能应用生态服务行业赋能0220232024 大模型典型示范应用 案例集2024 大模型典型示范应用 案例集智能应用生态服务行业赋能0220232024 大模型典型示范应用 案例集2024 大模型典型示范应用 案例集百秋 AIGC 零

98、售全链路数智洞察平台上海百秋尚美科技服务集团股份有限公司成立于 2010 年，是专注国际知名时尚、运动、美妆品牌的全链路、多渠道数字化零售综合运营服务商。目前为超 120 家国际中高端时尚品牌提供一站式数字化综合零售运营服务，服务涵盖品牌店铺运营、商品规划与执行、人群及流量运营、客户顾问服务、全域会员管理、直播运营及仓储与物流管理等全链路电商运营服务，及品牌营销策略制定、创意生产、媒介采买和落地执行的一站式营销服务等。百秋基于 AIGC 面向零售行业的全链路、多渠道数智化产业服务平台致力于面向零售行业的延伸，计划推动数字化赋能行业高质量发展，具体包括以下三方面：数字零售全链路通用洞察分析、客服

99、洞察定制、智能客服平台。在当前数字化转型的浪潮下，零售行业的竞争日益加剧，百秋旨在通过大模型的应用，为行业提供典型的示范应用案例，展示如何利用人工智能技术提升品牌运营效率与消费者满意度。百秋 AIGC 零售全链路数智洞察平台（以下简称：百秋 AIGC 平台）构建了完善的客户价值体系，除基于 RFM 模型对客户的购买行为进行分析外，还整合了CRM（客户关系管理）和 CEM（客户体验管理）。通过品类构成与增速的细致研究，为品牌方提供科学的商品策略和价格制定指导。运用清华智谱、通义千问、GPT3.5、GPT4 等大模型对大数据的训练和分析，提升价值密度，优化商品均价与赠品价值策略，有效提升商品吸引力

100、及销售效率。通过深入分析真实的净客单价，帮助品牌方精准定位价格策略，制定相应的市场对策。百秋 AIGC 平台已应用于超百家品牌店铺，支持品牌在天猫、京东和抖音平台，及官网小程序私域平台的数智化经营，实施后帮助品牌获得 3%-5%的销售增长，消费者满意度提升 5%-20%，企业内部运营成本降低 10%。在数字零售行业的实际运营过程中，品牌方需要面对大量的数据，包括销售、人群、商品、订单等各方面，传统的数据分析工具和方法无法高效、精准地满足品牌方的精细化需求。品牌方迫切需要通过技术研发与业务流程的深度融合，实现从供应链管理到消费者体验的全方位优化，运用大模型等先进的人工智能技术，针对人、货、场等不

101、同场景快速、精准地提供洞察分析和决策建议，从而实现进一步提升品牌运营效率。百秋 AIGC 平台凭借在技术和科研方面的持续投入，不断面向零售行业的延伸，实现数字化赋能高质量发展。百秋AIGC平台不仅专注于数字零售的全链路运营，还积极扩展至产业链上下游，构建了一个完整的服务体系。通过加速品牌零售业务的数字化转型，显著提升了品牌的运营效率。百秋拥有 200 余项知识产权，并在平台内集成了 16 款自主研发的应用，涵盖从产品研发辅助到零售的多个环节，并与品牌方在设计和生产场景中进行深入探索，在同行业中处于领先地位。主要能力：1.数字零售全链路通用洞察分析：使用 LLM 搭建各品类的内容标签体系，打造旗

102、舰店流量+销售的相关性产品，赋能产品的研发、生产以及营销策略。同时实现运营商业洞察自动化，并支持多语言场景。2.客服洞察定制：应用 GPT 的推理引擎，结合订单、商品数据，完成自动化影响分析，形成可执行的业务洞察，直接驱动商品的生产、开发迭代，以及营销、零售的调整。3.构建完善的客户价值体系：整合 CRM（客户关系管理）和 CEM（客户体验管理），CRM 系统通过整合交易记录、沟通历史等行为文本，优化客户互动和服务效率；而 CEM 则从客户角度出发，分析客户满意度调查、反馈和社交媒体互动等态度文本，从而全面提升客户体验。技术创新：1.百秋在现有大模型的基础上，使用自主研发的RAG技术、推理引擎

103、以及知识库，在应用场景上做创新探索。2.在客户价值体系以及商品复购知识图谱，百秋借鉴行业的最佳实践，融合百秋在时尚、运动、美妆行业独有的电商经验和技术手段，推动行业发展。具体技术包括：LLM 大模型：使用了 GPT3.5、GPT4、通义千问、智谱 AI 等模型，提升客户服务质量，通过对话管理和意图识别，提高销售效率。大数据和 AI：使用 OLAP 分析、线性回归、神经网络等，以深入理解消费者偏好，优化产品分类和营销策略。NLP：通过技术如 Word2Vec,NER,Bert 分析社交媒体和电商平台上的消费者反馈。上海百秋尚美科技服务集团股份有限公司概 述需求分析案例介绍04仅供交流学习使用仅供

104、交流学习使用的全链路、多渠道数字化零售综合运营服务商。目前为超 120 家国际中高端时尚品牌提供一站式数仅供交流学习使用的全链路、多渠道数字化零售综合运营服务商。目前为超 120 家国际中高端时尚品牌提供一站式数字化综合零售运营服务，服务涵盖品牌店铺运营、商品规划与执行、人群及流量运营、客户顾问服仅供交流学习使用字化综合零售运营服务，服务涵盖品牌店铺运营、商品规划与执行、人群及流量运营、客户顾问服务、全域会员管理、直播运营及仓储与物流管理等全链路电商运营服务，及品牌营销策略制定、创仅供交流学习使用务、全域会员管理、直播运营及仓储与物流管理等全链路电商运营服务，及品牌营销策略制定、创意生产、媒介

105、采买和落地执行的一站式营销服务等。百秋基于 AIGC 面向零售行业的全链路、多渠仅供交流学习使用意生产、媒介采买和落地执行的一站式营销服务等。百秋基于 AIGC 面向零售行业的全链路、多渠道数智化产业服务平台致力于面向零售行业的延伸，计划推动数字化赋能行业高质量发展，具体包仅供交流学习使用道数智化产业服务平台致力于面向零售行业的延伸，计划推动数字化赋能行业高质量发展，具体包括以下三方面：数字零售全链路通用洞察分析、客服洞察定制、智能客服平台。仅供交流学习使用括以下三方面：数字零售全链路通用洞察分析、客服洞察定制、智能客服平台。在当前数字化转型的浪潮下，零售行业的竞争日益加剧，百秋旨在通过大模型

106、仅供交流学习使用在当前数字化转型的浪潮下，零售行业的竞争日益加剧，百秋旨在通过大模型的应用，为行业提供典型的示范应用案例，展示如何利用人工智能技术提升品仅供交流学习使用的应用，为行业提供典型的示范应用案例，展示如何利用人工智能技术提升品牌运营效率与消费者满意度。仅供交流学习使用牌运营效率与消费者满意度。百秋 AIGC 零售全链路数智洞察平台（以下简称：百秋 AIGC 平台）构建了完善仅供交流学习使用百秋 AIGC 零售全链路数智洞察平台（以下简称：百秋 AIGC 平台）构建了完善的客户价值体系，除基于 RFM 模型对客户的购买行为进行分析外，还整合了仅供交流学习使用的客户价值体系，除基于 RF

107、M 模型对客户的购买行为进行分析外，还整合了CRM（客户关系管理）和 CEM（客户体验管理）。通过品类构成与增速的细致仅供交流学习使用CRM（客户关系管理）和 CEM（客户体验管理）。通过品类构成与增速的细致研究，为品牌方提供科学的商品策略和价格制定指导。运用清华智谱、通义千问、仅供交流学习使用研究，为品牌方提供科学的商品策略和价格制定指导。运用清华智谱、通义千问、GPT3.5、GPT4 等大模型对大数据的训练和分析，提升价值密度，优化商品均价仅供交流学习使用GPT3.5、GPT4 等大模型对大数据的训练和分析，提升价值密度，优化商品均价与赠品价值策略，有效提升商品吸引力及销售效率。通过深入分

108、析真实的净客仅供交流学习使用与赠品价值策略，有效提升商品吸引力及销售效率。通过深入分析真实的净客单价，帮助品牌方精准定位价格策略，制定相应的市场对策。仅供交流学习使用单价，帮助品牌方精准定位价格策略，制定相应的市场对策。仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用环节，并与品牌方在设计和生产场景中进行深入探索，在同行业中处于领先地位。仅供交流学习使用环节，并与品牌方在设计和生产场景中进行深入探索，在同行业中处于领先地位。使用 LLM 搭建各品类的内容标签体系，打造仅供交流学习使用使用 LLM 搭建各品类的内容标签体系，打造旗舰店流量+销售的相关性产品，赋能产品的研发、生产以及营销策略。同时

109、仅供交流学习使用旗舰店流量+销售的相关性产品，赋能产品的研发、生产以及营销策略。同时应用 GPT 的推理引擎，结合订单、商品数据，完成自动化影仅供交流学习使用应用 GPT 的推理引擎，结合订单、商品数据，完成自动化影响分析，形成可执行的业务洞察，直接驱动商品的生产、开发迭代，以及营销、仅供交流学习使用响分析，形成可执行的业务洞察，直接驱动商品的生产、开发迭代，以及营销、3.构建完善的客户价值体系：仅供交流学习使用3.构建完善的客户价值体系：整合 CRM（客户关系管理）和 CEM（客户体验仅供交流学习使用整合 CRM（客户关系管理）和 CEM（客户体验管理），CRM 系统通过整合交易记录、沟通历

110、史等行为文本，优化客户互动仅供交流学习使用管理），CRM 系统通过整合交易记录、沟通历史等行为文本，优化客户互动和服务效率；而 CEM 则从客户角度出发，分析客户满意度调查、反馈和社交仅供交流学习使用和服务效率；而 CEM 则从客户角度出发，分析客户满意度调查、反馈和社交媒体互动等态度文本，从而全面提升客户体验。仅供交流学习使用媒体互动等态度文本，从而全面提升客户体验。技术创新：仅供交流学习使用技术创新：1.百秋在现有大模型的基础上，使用自主研发的RAG技术、推理引擎以及知识库，仅供交流学习使用1.百秋在现有大模型的基础上，使用自主研发的RAG技术、推理引擎以及知识库，在应用场景上做创新探索。

111、仅供交流学习使用在应用场景上做创新探索。智能应用生态服务行业赋能0240252024 大模型典型示范应用 案例集2024 大模型典型示范应用 案例集智能应用生态服务行业赋能0240252024 大模型典型示范应用 案例集2024 大模型典型示范应用 案例集 RFM 用户分层模型：根据用户在电商购物和订单的主要特征，进行分类排队，分清重点和一般，从而有区别地确定市场营销和客户触达方式。实施效果及应用落地情况：目前百秋 AIGC 平台在数字零售市场中，已应用于超百家品牌店铺，支持品牌在天猫、京东和抖音平台，及官网小程序私域平台的数智化经营。图 1：百秋 AIGC 零售全链路数智洞察平台-天猫首页概

112、览图 2：百秋 AIGC 零售全链路数智洞察平台-抖音首页概览仅供交流学习使用目前百秋 AIGC 平台在数字零售市场中，已应用于超百家品牌店铺，支持品牌在天猫、京东和抖音平台，及仅供交流学习使用目前百秋 AIGC 平台在数字零售市场中，已应用于超百家品牌店铺，支持品牌在天猫、京东和抖音平台，及仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用智能应用生态服务行业赋能0260272024 大模型典型示范应用 案例集2024 大模型典型示范应用 案例集智能应用生态服务行业赋能0260272024 大模型典型示范应用 案例集2024 大模型典型示范应用

113、案例集图 3：单店大语言模型客服分析场景展示图 4：单店大语言模型客服售后分析图 5：复购算法模型仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用图 4：单店大语言模型客服售后分析仅供交流学习使用图 4：单店大语言模型客服售后分析仅供交流学习使用智能应用生态服务行业赋能0280292024 大模型典型示范应用 案例集2024 大模型典型示范应用 案例集智能应用生态服务行业赋能0280292024 大模型典型示范应用 案例集2024 大模型典型示范应用 案例集图 6：消费者分层模型社会效益：百秋 AIGC 平台为零售

114、行业，特别是品牌方提供了一种革命性的方式，通过集成先进的自然语言处理技术，百秋 AIGC 平台能够理解和响应品牌方的需求，提供即时、准确的客户服务解决方案。帮助企业构建更加智能化、自动化的全链路解决方案，并支持多语言场景，匹配国际品牌的本土化需求，通过技术创新应用带动数字零售产业链高质量发展。经济效益：直接经济效益因阿里平台业务的复杂度难以全面量化，但通过实施本方案，品牌方获得 3-5%的销售增长，在行业退款率普遍上涨的情况下，较大盘少涨 3%。应用推广情况：本技术解决方案已应用于企业内部及市场化推广。在内部应用，主要通过大模型训练和分析客户数据来优化决策过程，平均降低了 25%的市场分析费用

115、。客户价值体系的集成使得消费者满意度提高 5%-20%，内部运营成本降低 10%。在市场化、产业化应用，该技术方案已应用于天猫、京东和抖音平台，及小程序私域平台的店铺运营。效益分析仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用解决方案，并支持多语言场景，匹配国际品牌的本土化需求，通过技术创新应仅供交流学习使用解决方案，并支持多语言场景，匹配国际品牌的本土化需求，通过技术创新应直接经济效益因阿里平台业务的复杂度难以全面量化，但通过实施本方案，品仅供交流学习使用直接经济效益因阿里平台业务的复杂度难以全面量化，但通过实施本方案，品牌方获得 3-5%的

116、销售增长，在行业退款率普遍上涨的情况下，较大盘少涨 3%。仅供交流学习使用牌方获得 3-5%的销售增长，在行业退款率普遍上涨的情况下，较大盘少涨 3%。本技术解决方案已应用于企业内部及市场化推广。在内部应用，主要通过大模仅供交流学习使用本技术解决方案已应用于企业内部及市场化推广。在内部应用，主要通过大模型训练和分析客户数据来优化决策过程，平均降低了 25%的市场分析费用。客仅供交流学习使用型训练和分析客户数据来优化决策过程，平均降低了 25%的市场分析费用。客户价值体系的集成使得消费者满意度提高 5%-20%，内部运营成本降低 10%。仅供交流学习使用户价值体系的集成使得消费者满意度提高 5%

117、-20%，内部运营成本降低 10%。仅供交流学习使用在市场化、产业化应用，该技术方案已应用于天猫、京东和抖音平台，及小程仅供交流学习使用在市场化、产业化应用，该技术方案已应用于天猫、京东和抖音平台，及小程序私域平台的店铺运营。仅供交流学习使用序私域平台的店铺运营。智能应用生态服务行业赋能0300312024 大模型典型示范应用 案例集2024 大模型典型示范应用 案例集智能应用生态服务行业赋能0300312024 大模型典型示范应用 案例集2024 大模型典型示范应用 案例集保险行业 AI 大模型助手产品氪信科技成立于 2015 年，是中国首家以 AI 原生方案解决金融安全及欺诈问题的公司，在

118、反欺诈领域储备深厚，已积累数十项专利和近百项软著，在 Nature 等多个权威期刊发表论文并获得中国计算机学会（CCF）科技进步杰出奖、吴文俊人工智能科技进步奖、世界人工智能大会最高奖“SAIL奖”等科技界重磅奖项，公司主打产品氪信领航以独特的分布式学习超参数 AI 大模型为核心，针对海量风险账户进行训练，提前精准预测发现犯罪分子，识别风险的能力已超过人类水平，已经成为金融行业的 AI 数字专家，守护亿万老百姓和金融机构的账户安全。随着人工智能技术的快速发展，大模型正加速保险行业的智能化转型。保险业作为人力密集和数据密集的行业，特别适合通过大模型来革新客服、营销和理赔等场景。本案例中的保险AI

119、大模型助手，主要聚焦于保险营销，提供智能问答、产品信息检索、产品数据计算等功能，极大提升保险代理人的工作效率，并优化客户服务体验。技术上，该助手基于开源 LLM 模型并进行微调，通过 RAG 架构集成保险知识库来提升问答的准确性和专业性。产品可以以侧边栏的形式嵌入企业微信等通讯软件，为代理人在客户沟通中提供边聊边查的实时辅助，有效整合“人工+大模型”的合作模式，降低合规风险，实现降本增效的商业价值。保险 AI 大模型助手通过整合尖端的大模型技术和专业的保险知识库，为保险代理人提供了一个强大的支持工具，以提高服务效率和专业水平。这款助手利用从公开数据中微调的保险专用大模型，结合 LLM+RAG

120、的检索架构，为保险代理提供定制化问答服务，从而确保信息的准确性和响应速度。主要能力保险 AI 大模型助手集成了先进的 LLM 大模型技术，使用公开的保险数据进行特定的微调训练，以增强对保险产品、条款和市场动态的理解。此外，通过LLM+RAG 架构嵌入外部保险知识库数据，助手能够提供高度定制化的问答服务。助手还扩展了多项功能，包括常见保险知识问答、保险产品信息检索、保险数据计算器、沟通记录总结和待办事项生成，通过指令优化确保精确执行特定保险场景任务。技术创新点1.基于公开保险知识数据微调的保险大模型：特别针对保险行业需求进行定制化训练，优化对保险产品和条款的理解;2.基于 ES+Milvus 的

121、 LLM+RAG 混合检索架构：结合了文本搜索的精准度与生成模型的应答灵活性，有效提升信息检索的准确性和响应速度;3.保险场景特定任务指令优化：针对产品推荐、产品比对等保险特定任务进行了指令优化，提高操作的精准性和效率;实施效果保险 AI 大模型助手已成功嵌入超过百款保险产品，并支持自动解读保险条款，能够针对涉及产品条款和年金计算等复杂问题进行实时响应。通过保险 AI 大模型助手的应用，可以实现以下效益：工作效率提升：客户需求响应时间降低，日触达客户数增加，客户信息和需求收集准确率和覆盖率提升，帮助保险代理人更高效地处理客户需求，提升服务质量;培训成本降低：专业知识学习时间减少，客户异议问题处

122、理方式培训成本下降，保险代理人可以更快速地掌握所需知识和技能，降低培训成本，助力了增员;管理成本减少：管理者检查顾问工作情况的时间大幅降低，保险代理人的工作更加高效，管理成本得到有效控制;随着保险市场竞争的加剧和互联网保险平台的兴起，传统保险企业面临提升客户服务的迫切需求，这对保险代理人提出了从“产品销售”向“客户专家”的角色转变，要求他们不仅要精通产品销售，还需掌握核保、理赔等业务，以适应客户的多样化和个性化需求。保险 AI 大模型助手应运而生，旨在通过提升代理人的专业能力和服务水平，实现个性化客户服务、优化沟通与销售策略、提供售后支持和效率提升。这些工具通过自动化处理常规查询和事务，同时提

123、供培训、风险评估、产品推荐和多渠道互动支持，助力代理人有效管理客户关系和确保销售合规，以增强客户体验和推动业绩增长。大模型技术的深入应用不仅优化了保险业务流程，也增强了对业务针对性和安全性的考虑。垂直大模型比通用大模型更有价值，对业务的针对性更强。出于安全性考虑，大模型应用应先内后外，优先应用于内部各类管理场景，谨慎应用于对外客户场景。上海氪信信息技术有限公司概 述案例介绍需求分析05仅供交流学习使用仅供交流学习使用域储备深厚，已积累数十项专利和近百项软著，在 Nature 等多个权威期刊发表论文并获得中国计仅供交流学习使用域储备深厚，已积累数十项专利和近百项软著，在 Nature 等多个权威

124、期刊发表论文并获得中国计算机学会（CCF）科技进步杰出奖、吴文俊人工智能科技进步奖、世界人工智能大会最高奖“SAIL仅供交流学习使用算机学会（CCF）科技进步杰出奖、吴文俊人工智能科技进步奖、世界人工智能大会最高奖“SAIL奖”等科技界重磅奖项，公司主打产品氪信领航以独特的分布式学习超参数 AI 大模型为核心，仅供交流学习使用奖”等科技界重磅奖项，公司主打产品氪信领航以独特的分布式学习超参数 AI 大模型为核心，针对海量风险账户进行训练，提前精准预测发现犯罪分子，识别风险的能力已超过人类水平，已经仅供交流学习使用针对海量风险账户进行训练，提前精准预测发现犯罪分子，识别风险的能力已超过人类水平，

125、已经随着人工智能技术的快速发展，大模型正加速保险行业的智能化转型。保险业仅供交流学习使用随着人工智能技术的快速发展，大模型正加速保险行业的智能化转型。保险业作为人力密集和数据密集的行业，特别适合通过大模型来革新客服、营销和理仅供交流学习使用作为人力密集和数据密集的行业，特别适合通过大模型来革新客服、营销和理赔等场景。本案例中的保险AI大模型助手，主要聚焦于保险营销，提供智能问答、仅供交流学习使用赔等场景。本案例中的保险AI大模型助手，主要聚焦于保险营销，提供智能问答、产品信息检索、产品数据计算等功能，极大提升保险代理人的工作效率，并优仅供交流学习使用产品信息检索、产品数据计算等功能，极大提升保

126、险代理人的工作效率，并优化客户服务体验。技术上，该助手基于开源 LLM 模型并进行微调，通过 RAG 架仅供交流学习使用化客户服务体验。技术上，该助手基于开源 LLM 模型并进行微调，通过 RAG 架构集成保险知识库来提升问答的准确性和专业性。产品可以以侧边栏的形式嵌仅供交流学习使用构集成保险知识库来提升问答的准确性和专业性。产品可以以侧边栏的形式嵌入企业微信等通讯软件，为代理人在客户沟通中提供边聊边查的实时辅助，有仅供交流学习使用入企业微信等通讯软件，为代理人在客户沟通中提供边聊边查的实时辅助，有效整合“人工+大模型”的合作模式，降低合规风险，实现降本增效的商业价值。仅供交流学习使用效整合“

127、人工+大模型”的合作模式，降低合规风险，实现降本增效的商业价值。随着保险市场竞争的加剧和互联网保险平台的兴起，传统保险企业面临提升客仅供交流学习使用随着保险市场竞争的加剧和互联网保险平台的兴起，传统保险企业面临提升客仅供交流学习使用仅供交流学习使用需求分析仅供交流学习使用需求分析仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用保险 AI 大模型助手集成了先进的 LLM 大模型技术，使用公开的保险数据进行仅供交流学习使用保险 AI 大模型助手集成了先进的 LLM 大模型技术，使用公开的保险数据进行特定的微调训练，以增强对保险产品、条款和市场动态的理解。此外，通过仅供交流学习使用特定的微调训练，以

128、增强对保险产品、条款和市场动态的理解。此外，通过LLM+RAG 架构嵌入外部保险知识库数据，助手能够提供高度定制化的问答服务。仅供交流学习使用LLM+RAG 架构嵌入外部保险知识库数据，助手能够提供高度定制化的问答服务。助手还扩展了多项功能，包括常见保险知识问答、保险产品信息检索、保险数仅供交流学习使用助手还扩展了多项功能，包括常见保险知识问答、保险产品信息检索、保险数据计算器、沟通记录总结和待办事项生成，通过指令优化确保精确执行特定保仅供交流学习使用据计算器、沟通记录总结和待办事项生成，通过指令优化确保精确执行特定保1.基于公开保险知识数据微调的保险大模型：仅供交流学习使用1.基于公开保险知

129、识数据微调的保险大模型：特别针对保险行业需求进行定制仅供交流学习使用特别针对保险行业需求进行定制化训练，优化对保险产品和条款的理解;仅供交流学习使用化训练，优化对保险产品和条款的理解;2.基于 ES+Milvus 的 LLM+RAG 混合检索架构：仅供交流学习使用2.基于 ES+Milvus 的 LLM+RAG 混合检索架构：成模型的应答灵活性，有效提升信息检索的准确性和响应速度;仅供交流学习使用成模型的应答灵活性，有效提升信息检索的准确性和响应速度;3.保险场景特定任务指令优化：仅供交流学习使用3.保险场景特定任务指令优化：了指令优化，提高操作的精准性和效率;仅供交流学习使用了指令优化，提高

130、操作的精准性和效率;实施效果仅供交流学习使用实施效果保险 AI 大模型助手已成功嵌入超过百款保险产品，并支持自动解读保险条款，仅供交流学习使用保险 AI 大模型助手已成功嵌入超过百款保险产品，并支持自动解读保险条款，智能应用生态服务行业赋能0320332024 大模型典型示范应用 案例集2024 大模型典型示范应用 案例集智能应用生态服务行业赋能0320332024 大模型典型示范应用 案例集2024 大模型典型示范应用 案例集综合来看，保险 AI 大模型助手的应用不仅提升了工作效率、降低了培训和管理成本，还帮助保险公司更好地满足客户需求，提升了整体运营效率和服务质量。应用落地情况保险 AI

131、大模型助手在保险代理人与客户沟通中的广泛应用，提供实时问答支持和资料查询功能，简化了代理人查询产品资料的流程，减少了沟通次数，提升了客户服务效率和质量，增强了客户体验和满意度。这些创新技术和功能的实施，显著提升了代理人的工作效率和专业能力，有效支持了保险企业在竞争激烈的市场中保持竞争优势。附图说明：图 1：保险 AI 大模型助手-典型功能保险 AI 大模型助手的推广和应用带来了显著的经济和社会效益。在经济效益上：降低了操作成本，提高了工作效率，增加了潜在收益；社会效益上：提高了客户满意度和服务质量，增强了客户忠诚度和信任感；商业模式采用私有化部署的产品收费机制，为保险公司提供定制化服务，确保了

132、模型的广泛应用和市场竞争力。在应用推广方面，已在互联网保险经纪公司实施，支持数百名保险代理人的日常工作，推动了智能保险服务的标准化和普及。这些成就展示了 AI 技术在保险行业的实用价值，也为其他行业的应用提供了借鉴。效益分析仅供交流学习使用保险 AI 大模型助手在保险代理人与客户沟通中的广泛应用，提供实时问答支持和资料查询功能，简化了代仅供交流学习使用保险 AI 大模型助手在保险代理人与客户沟通中的广泛应用，提供实时问答支持和资料查询功能，简化了代理人查询产品资料的流程，减少了沟通次数，提升了客户服务效率和质量，增强了客户体验和满意度。这些仅供交流学习使用理人查询产品资料的流程，减少了沟通次数

133、，提升了客户服务效率和质量，增强了客户体验和满意度。这些创新技术和功能的实施，显著提升了代理人的工作效率和专业能力，有效支持了保险企业在竞争激烈的市场仅供交流学习使用创新技术和功能的实施，显著提升了代理人的工作效率和专业能力，有效支持了保险企业在竞争激烈的市场仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用商业模式采用私有化部署的产品收费机制，为保险公司提供定制化服务，确保仅供交流学习使用商业模式采用私有化部署的产品收费机制，为保险公司提供定制化服务，确保了模型的广泛应用和市场竞争力。在应用推广方面，已在互联网保险经纪公司仅供交流学习使用了模型的广泛应用和市场竞争力。在应用推广

134、方面，已在互联网保险经纪公司实施，支持数百名保险代理人的日常工作，推动了智能保险服务的标准化和普仅供交流学习使用实施，支持数百名保险代理人的日常工作，推动了智能保险服务的标准化和普及。这些成就展示了 AI 技术在保险行业的实用价值，也为其他行业的应用提仅供交流学习使用及。这些成就展示了 AI 技术在保险行业的实用价值，也为其他行业的应用提智能应用生态服务行业赋能0340352024 大模型典型示范应用 案例集2024 大模型典型示范应用 案例集智能应用生态服务行业赋能0340352024 大模型典型示范应用 案例集2024 大模型典型示范应用 案例集车辆智能运维助手上海优咔网络科技有限公司（简

135、称：优咔科技）是车联网领域的高科技企业，是行业领先的车联网服务提供商和方案解决商。公司以车联网连接管理产品和服务为基座，与世界主流通信运营商紧密合作，依托具有自主知识产权的车联网业务管理和运营平台，及全方位端到端的领先技术能力，在全球范围内为车企提供通信服务、车联网连接管理服务、车联网生态运营服务和车联网专业运维服务，帮助车企用户使用到优质、稳定、安全、合规的网联服务；同时，公司在现有平台服务能力的基础上，自主开发自动驾驶数据闭环工具链产品，帮助车企构建自主可控的自动驾驶数据处理、算法训练及仿真平台，满足车企自动驾驶/高阶辅助驾驶产品开发工作中的数据闭环需求。随着人工智能、物联网、大数据分析等

136、技术的飞速发展，车辆智能化水平不断提高，汽车作为大众消费品，使用门槛不断降低，车辆运维对安全提升、用户体验优化以及成本控制等方面正日益凸显其重要性。当前车辆运维主要包括定期保养、故障诊断与维修、预防性维护、远程监控与管理、数字化记录与追踪、用户培训与指导以及应急救援服务等，结合了传统手段与现代技术，部分车企和高端车型开始采用智能运维系统，集成人工智能、大数据分析等功能，但主要仍为人工智能配合人工提供车辆运维相关服务。利用生成式对话预训练大模型，进行行业专业性微调，并结合检索增强生成（RAG）等技术，大幅提升车企的车辆运维综合能力，车辆运维将全面从传统的“坏了再修”模式转向以预防为主、结合数字化

137、管理的综合服务体系，强调效率、成本控制和用户体验的全面提升。在汽车市场竞争激烈的环境下，提供高效、便捷的智能运维服务成为品牌差异化的重要手段。部分相关企业如华为、特斯拉等通过推出先进智驾系统，提升了市场竞争力，促使整个行业加大对智能运维的投入。车辆智能运维助手作为汽车数字化运维的重要组成部分，帮助车企实现运维流程的数字化、智能化。以日常车辆使用方面的智能客服为例，智能运维助手可更及时并高效地提供生成式对话内容，避免传统人工客服与系统规则应答等方面的劣势，在泛化能力方面还可有明显的优势。在预防性维护方面，智能运维助手通过数据分析提前发现潜在问题，减少车辆突发故障导致的影响时间，也可避免更昂贵的大

138、修，同时也优化了运维资源分配，提高了整体运营效率。车辆智能运维助手集成了日常车辆运维所涉及的各项服务内容，旨在提供全面、高效、智能的车辆维护和管理解决方案，系统架构如下图所示：可提供的服务主要包含以下功能：实时监控与诊断：通过车载传感器和物联网技术，实时收集车辆的运行数据，如发动机状态、油耗、胎压、电池电量、冷却液温度等，进行实时监控和健康状态评估；故障预警：利用大数据分析和机器学习算法，分析车辆历史数据，识别异常模式，预测潜在故障，在故障发生前发出预警，减少意外停机；智能调度与维修规划：根据车辆状态和故障预警，自动安排维修计划，优化维修资源分配，包括维修人员调度、配件准备等，最小化维修等待时

139、间；驾驶行为分析：分析驾驶习惯，如急加速、急刹车频率，为驾驶员提供个性化驾驶建议，既提升安全又可降低油耗和维护成本；智能问答与指导：集成自然语言处理技术，提供语音或文本交互的智能客服，解答驾驶员关于车辆使用、维护的问题，提供应急处理指导；合规性管理：确保车辆符合当地最新的安全、排放等法规要求，自动提醒并安排必要的检查和认证更新。业务逻辑如下图所示：上海优咔网络科技有限公司概 述需求分析案例介绍06仅供交流学习使用仅供交流学习使用服务提供商和方案解决商。公司以车联网连接管理产品和服务为基座，与世界主流通信运营商紧密仅供交流学习使用服务提供商和方案解决商。公司以车联网连接管理产品和服务为基座，与世

140、界主流通信运营商紧密合作，依托具有自主知识产权的车联网业务管理和运营平台，及全方位端到端的领先技术能力，在仅供交流学习使用合作，依托具有自主知识产权的车联网业务管理和运营平台，及全方位端到端的领先技术能力，在全球范围内为车企提供通信服务、车联网连接管理服务、车联网生态运营服务和车联网专业运维服仅供交流学习使用全球范围内为车企提供通信服务、车联网连接管理服务、车联网生态运营服务和车联网专业运维服务，帮助车企用户使用到优质、稳定、安全、合规的网联服务；同时，公司在现有平台服务能力的仅供交流学习使用务，帮助车企用户使用到优质、稳定、安全、合规的网联服务；同时，公司在现有平台服务能力的基础上，自主开发

141、自动驾驶数据闭环工具链产品，帮助车企构建自主可控的自动驾驶数据处理、算仅供交流学习使用基础上，自主开发自动驾驶数据闭环工具链产品，帮助车企构建自主可控的自动驾驶数据处理、算法训练及仿真平台，满足车企自动驾驶/高阶辅助驾驶产品开发工作中的数据闭环需求。仅供交流学习使用法训练及仿真平台，满足车企自动驾驶/高阶辅助驾驶产品开发工作中的数据闭环需求。随着人工智能、物联网、大数据分析等技术的飞速发展，车辆智能化水平不断仅供交流学习使用随着人工智能、物联网、大数据分析等技术的飞速发展，车辆智能化水平不断提高，汽车作为大众消费品，使用门槛不断降低，车辆运维对安全提升、用户仅供交流学习使用提高，汽车作为大众消

142、费品，使用门槛不断降低，车辆运维对安全提升、用户体验优化以及成本控制等方面正日益凸显其重要性。当前车辆运维主要包括定仅供交流学习使用体验优化以及成本控制等方面正日益凸显其重要性。当前车辆运维主要包括定期保养、故障诊断与维修、预防性维护、远程监控与管理、数字化记录与追踪、仅供交流学习使用期保养、故障诊断与维修、预防性维护、远程监控与管理、数字化记录与追踪、用户培训与指导以及应急救援服务等，结合了传统手段与现代技术，部分车企仅供交流学习使用用户培训与指导以及应急救援服务等，结合了传统手段与现代技术，部分车企和高端车型开始采用智能运维系统，集成人工智能、大数据分析等功能，但主仅供交流学习使用和高端车

143、型开始采用智能运维系统，集成人工智能、大数据分析等功能，但主要仍为人工智能配合人工提供车辆运维相关服务。利用生成式对话预训练大模仅供交流学习使用要仍为人工智能配合人工提供车辆运维相关服务。利用生成式对话预训练大模型，进行行业专业性微调，并结合检索增强生成（RAG）等技术，大幅提升车企仅供交流学习使用型，进行行业专业性微调，并结合检索增强生成（RAG）等技术，大幅提升车企的车辆运维综合能力，车辆运维将全面从传统的“坏了再修”模式转向以预防仅供交流学习使用的车辆运维综合能力，车辆运维将全面从传统的“坏了再修”模式转向以预防为主、结合数字化管理的综合服务体系，强调效率、成本控制和用户体验的全仅供交流

144、学习使用为主、结合数字化管理的综合服务体系，强调效率、成本控制和用户体验的全仅供交流学习使用仅供交流学习使用需求分析仅供交流学习使用需求分析仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用可提供的服务主要包含以下功能：仅供交流学习使用可提供的服务主要包含以下功能：实时监控与诊断：仅供交流学习使用实时监控与诊断：通过车载传感器和物联网技术，实时收集车辆的运行数据，如发动机状态、油耗、胎压、仅供交流学习使用通过车载传感器和物联网技术，实时收集车辆的运行数据，如发动机状态、油耗、胎压、电池电量、冷却液温度等，进行实时监控和健康状态评估；仅供交流学习使用电池电量、冷却液温度等，进行实时

145、监控和健康状态评估；故障预警：仅供交流学习使用故障预警：利用大数据分析和机器学习算法，分析车辆历史数据，识别异常模式，预测潜在故障，在故障仅供交流学习使用利用大数据分析和机器学习算法，分析车辆历史数据，识别异常模式，预测潜在故障，在故障发生前发出预警，减少意外停机；仅供交流学习使用发生前发出预警，减少意外停机；仅供交流学习使用 智能调度与维修规划：仅供交流学习使用智能调度与维修规划：调度、配件准备等，最小化维修等待时间；仅供交流学习使用调度、配件准备等，最小化维修等待时间；仅供交流学习使用 驾驶行为分析：仅供交流学习使用驾驶行为分析：降低油耗和维护成本；仅供交流学习使用降低油耗和维护成本；仅供

146、交流学习使用智能应用生态服务行业赋能0360372024 大模型典型示范应用 案例集2024 大模型典型示范应用 案例集智能应用生态服务行业赋能0360372024 大模型典型示范应用 案例集2024 大模型典型示范应用 案例集技术创新点主要如下：自然语言交互优化：利用生成式对话预训练大模型，进行行业专业性微调，并结合检索增强生成（RAG）等技术，车辆智能运维助手能以更加流畅、贴近人类的对话方式与驾驶员或维修人员交流，提供更加个性化的指导、答疑和维护建议，增强用户体验；知识图谱与专家系统：构建基于大模型的知识图谱，整合车辆维护手册、维修案例、零部件信息等，形成一个丰富的知识库。运维助手可实时查

147、询和学习这些知识，为用户提供专业级的维护解决方案，甚至在没有明确历史案例的情况下，通过推理生成新的维修策略。通过车辆智能运维助手的使用，大幅提升车企的车辆运维综合能力，全面实现车辆运维数字化转型。车辆智能运维助手将在车企作为主要的落地点，主要服务对象及使用者为车主及车企相关运维人员。项目的基本盈利模式主要为销售车辆智能运维产品License，同时提供技术服务、信息系统服务和平台搭建服务。车辆智能运维产品的主要客户是车企。以每年新增 150 万用户数为基础，预估产品渗透率为 20%，即可售出约 30 万套产品License 及各项服务。社会效益方面，项目在就业、知识产权、服务创新等领域具有显著的

148、效益，具体包括：本项目直接投入研发人员 15 人，平台投入生产后，还需要 10 多人的运维和运营团队，带动的直接就业可达 30 人。预计可获得 5份软件著作权，2 份发明专利。目前，基于生成式对话预训练大模型的知识库问答已在部分客户进行试用。效益分析仅供交流学习使用仅供交流学习使用利用生成式对话预训练大模型，进行行业专业性微调，并结合检索增强生成（RAG）仅供交流学习使用利用生成式对话预训练大模型，进行行业专业性微调，并结合检索增强生成（RAG）等技术，车辆智能运维助手能以更加流畅、贴近人类的对话方式与驾驶员或维修人员交流，提供更加个性仅供交流学习使用等技术，车辆智能运维助手能以更加流畅、贴近

149、人类的对话方式与驾驶员或维修人员交流，提供更加个性化的指导、答疑和维护建议，增强用户体验；仅供交流学习使用化的指导、答疑和维护建议，增强用户体验；知识图谱与专家系统：仅供交流学习使用知识图谱与专家系统：构建基于大模型的知识图谱，整合车辆维护手册、维修案例、零部件信息等，形成仅供交流学习使用构建基于大模型的知识图谱，整合车辆维护手册、维修案例、零部件信息等，形成一个丰富的知识库。运维助手可实时查询和学习这些知识，为用户提供专业级的维护解决方案，甚至在没仅供交流学习使用一个丰富的知识库。运维助手可实时查询和学习这些知识，为用户提供专业级的维护解决方案，甚至在没有明确历史案例的情况下，通过推理生成新

150、的维修策略。仅供交流学习使用有明确历史案例的情况下，通过推理生成新的维修策略。通过车辆智能运维助手的使用，大幅提升车企的车辆运维综合能力，全面实现车辆运维数字化转型。车辆仅供交流学习使用通过车辆智能运维助手的使用，大幅提升车企的车辆运维综合能力，全面实现车辆运维数字化转型。车辆智能运维助手将在车企作为主要的落地点，主要服务对象及使用者为车主及车企相关运维人员。仅供交流学习使用智能运维助手将在车企作为主要的落地点，主要服务对象及使用者为车主及车企相关运维人员。仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用具有显著的效益，具体包括：本项目直接投入研发人员 15 人，平台投入生产后，仅供交流学习使

151、用具有显著的效益，具体包括：本项目直接投入研发人员 15 人，平台投入生产后，还需要 10 多人的运维和运营团队，带动的直接就业可达 30 人。预计可获得 5仅供交流学习使用还需要 10 多人的运维和运营团队，带动的直接就业可达 30 人。预计可获得 5份软件著作权，2 份发明专利。目前，基于生成式对话预训练大模型的知识库问仅供交流学习使用份软件著作权，2 份发明专利。目前，基于生成式对话预训练大模型的知识库问智能应用生态服务行业赋能0380392024 大模型典型示范应用 案例集2024 大模型典型示范应用 案例集智能应用生态服务行业赋能0380392024 大模型典型示范应用 案例集202

152、4 大模型典型示范应用 案例集案例 1：大模型支持的 ChatBI 生成式企业私域数据分析基于奇智孔明工业大模型打造的 ChatBI，是一款生成式企业私域数据分析应用。通过简单对话即可理解管理者真实意图，并实时生成生产数据报表、快速构建数据看板，提高生产运营决策效率，提升生产效率。创新奇智服务的某新材料企业工厂在实现了数字化和信息化后，客户面对海量的生产数据，对数据洞察的需创新奇智工业大模型赋能制造业创新奇智成立于 2018 年 2 月，以“人工智能赋能商业价值”为使命，是中国快速发展的企业级 AI解决方案供应商和领先的“AI+制造”解决方案供应商。创新奇智专注于“AI+制造”，聚焦打造“工业

153、软件、数智软件、工业物流、智能装备、工业可持续”五大业务主题，赋能钢铁冶金、面板半导体、3C 高科技、汽车装备、能源电力、工程建筑、食品饮料&新材料、智造实训等细分领域的行业客户。公司自研面向行业应用的“MMOC 人工智能技术平台”和“AInnoGC 工业大模型技术平台”，累计申报专利 1300 多件，获“国家专精特新小巨人企业”认定。创新奇智面向工业领域研发“奇智孔明 AInnoGC 工业大模型”，旨在通过强化在底层算法、模型闭环、平台工程、场景落地等方面的能力，打造自主可控、行业领先的工业大模型技术和产品体系，为更多工业场景提供强大的技术支撑。大模型参数量级在 750 亿以上，具备工业知识

154、问答、数据分析、代码生成、任务编排、海量知识管理、复杂逻辑推理、长流程任务编排、Agent 智能体以及更多工业模态的生成能力。AInnoGC 平台由工业大模型、大模型服务引擎和 ChatX 系列生成式应用构成，具体包括 ChatBI 生成式企业私域数据分析/ChatDoc 生成式企业私域知识问答/ChatRobot 生成式工业机器人调度/ChatCAD 生成式辅助工业设计/ChatVision 生成式企业私域视觉洞察等多个大模型原生应用，赋能解决方案升级创新，加速业务落地，助力新型工业化。在利用工业小模型时，企业常常面临数据质量低、标注成本高、模型泛化能力有限、技术实施难度高等问题。创新奇智工

155、业大模型通过强大的数据处理能力、自我学习和优化特性，以及高度的灵活性和可扩展性，可以有效地帮助企业解决在利用工业小模型时面临的一系列难题和挑战。我们结合多年企业智能化转型服务经验和积累的工业大数据，在对开源免费大模型进行知识蒸馏的基础上，设计了适合工业场景的大模型神经网络结构，然后通过预训练、指令微调、人类反馈强化学习，获得工业大模型 AInno-75B，具有行业化、轻量化、多模态的特点，是一款更懂制造业的行业大模型。为让大模型更容易落地，通过大模型服务引擎支撑生成式 AI 应用，面向诸如工业机器人、企业私域数据分析、企业私域知识库等制造业应用领域，打造 ChatX 工业大模型系列产品。创新奇

156、智科技集团股份有限公司概 述需求分析案例介绍图 1 奇智孔明工业大模型图 207仅供交流学习使用仅供交流学习使用解决方案供应商和领先的“AI+制造”解决方案供应商。创新奇智专注于“AI+制造”，聚焦打造“工仅供交流学习使用解决方案供应商和领先的“AI+制造”解决方案供应商。创新奇智专注于“AI+制造”，聚焦打造“工业软件、数智软件、工业物流、智能装备、工业可持续”五大业务主题，赋能钢铁冶金、面板半导体、仅供交流学习使用业软件、数智软件、工业物流、智能装备、工业可持续”五大业务主题，赋能钢铁冶金、面板半导体、3C 高科技、汽车装备、能源电力、工程建筑、食品饮料&新材料、智造实训等细分领域的行业客

157、仅供交流学习使用3C 高科技、汽车装备、能源电力、工程建筑、食品饮料&新材料、智造实训等细分领域的行业客户。公司自研面向行业应用的“MMOC 人工智能技术平台”和“AInnoGC 工业大模型技术平台”，仅供交流学习使用户。公司自研面向行业应用的“MMOC 人工智能技术平台”和“AInnoGC 工业大模型技术平台”，创新奇智面向工业领域研发“奇智孔明 AInnoGC 工业大模型”，旨在通过强仅供交流学习使用创新奇智面向工业领域研发“奇智孔明 AInnoGC 工业大模型”，旨在通过强化在底层算法、模型闭环、平台工程、场景落地等方面的能力，打造自主可仅供交流学习使用化在底层算法、模型闭环、平台工程、

158、场景落地等方面的能力，打造自主可控、行业领先的工业大模型技术和产品体系，为更多工业场景提供强大的技术仅供交流学习使用控、行业领先的工业大模型技术和产品体系，为更多工业场景提供强大的技术支撑。大模型参数量级在 750 亿以上，具备工业知识问答、数据分析、代码仅供交流学习使用支撑。大模型参数量级在 750 亿以上，具备工业知识问答、数据分析、代码生成、任务编排、海量知识管理、复杂逻辑推理、长流程任务编排、Agent 智仅供交流学习使用生成、任务编排、海量知识管理、复杂逻辑推理、长流程任务编排、Agent 智能体以及更多工业模态的生成能力。AInnoGC 平台由工业大模型、大模型服务仅供交流学习使用

159、能体以及更多工业模态的生成能力。AInnoGC 平台由工业大模型、大模型服务引擎和 ChatX 系列生成式应用构成，具体包括 ChatBI 生成式企业私域数据分仅供交流学习使用引擎和 ChatX 系列生成式应用构成，具体包括 ChatBI 生成式企业私域数据分析/ChatDoc 生成式企业私域知识问答/ChatRobot 生成式工业机器人调度/仅供交流学习使用析/ChatDoc 生成式企业私域知识问答/ChatRobot 生成式工业机器人调度/ChatCAD 生成式辅助工业设计/ChatVision 生成式企业私域视觉洞察等多个大仅供交流学习使用ChatCAD 生成式辅助工业设计/ChatVi

160、sion 生成式企业私域视觉洞察等多个大模型原生应用，赋能解决方案升级创新，加速业务落地，助力新型工业化。仅供交流学习使用模型原生应用，赋能解决方案升级创新，加速业务落地，助力新型工业化。仅供交流学习使用仅供交流学习使用需求分析仅供交流学习使用需求分析仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用案例 1：大模型支持的 ChatBI 生成式企业私域数据分析仅供交流学习使用案例 1：大模型支持的 ChatBI 生成式企业私域数据分析基于奇智孔明工业大模型打造的 ChatBI，是一款生成式企业私域数据分析应用。通过简单对话即可理解管仅供交流学习使用基于奇智孔明工业大模型打造的 C

161、hatBI，是一款生成式企业私域数据分析应用。通过简单对话即可理解管理者真实意图，并实时生成生产数据报表、快速构建数据看板，提高生产运营决策效率，提升生产效率。仅供交流学习使用理者真实意图，并实时生成生产数据报表、快速构建数据看板，提高生产运营决策效率，提升生产效率。仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用图 1 奇智孔明工业大模型仅供交流学习使用图 1 奇智孔明工业大模型智能应用生态服务行业赋能0400412024 大模型典型示范应用 案例集2024 大模型典型示范应用 案例集智能应用生态服务行业赋能0400412024 大模型典型示范应用 案例集2024 大模型典型示范应用 案例集

162、求更加迫切。传统的生产场景中，需要专人制造上百张动态报表来分析生产情况，但仍然很难涵盖管理者的全部需求。创新奇智将基于 AInnoGC 工业大模型的 ChatBI 产品结合工业软件为客户打造智能生产制造数据分析方案，可以帮助用户实时获得海量生产数据的深度洞察。比如客户希望了解产线设备的开机率变化，只需通过对话来询问：“2023 年 10 月份 101 产线 103 炉位的开机率”，ChatBI 就可以自动查询并以图表的方式反馈 10 月份该炉位每天的开机率及变化趋势，在这个基础上可以继续追问，实现多轮对话。当 ChatBI 生成了各种各样客户想要的报表后，只需要通过简单的点击、拖拽的操作，就快

163、速制作出车间的生成数据看板，为企业的各级管理人员提供深度数据分析和洞察。ChatBI 支持多种格式的数据源、支持SQL 代码的展示、利用主动召回技术给出更专业和精确的答案、以及高级别的数据安全保障,让用户操作起来更加方便和安全。案例 2：ChatDoc 和 ChatRobot 支持的成都机器人创新中心成都机器人创新中心是创新奇智与成都市成华区政府联合打造的机器人产业公共服务平台。依托“奇智孔明AInnoGC工业大模型”的复杂自然语言处理、高级数据分析和深度强化学习等先进AIGC技术和ChatDoc产品，我们成功开发并落地了一个能实时解答、深度理解且知识覆盖广泛的互动学习问答平台，及一个自动化生

164、成个性化且内容丰富的机器人培训课件系统。这些工具不仅极大提升了教学质量和效率，还能根据学生反馈实时调整教材内容，促进个性化学习和技能成长，有效促进了当地地区机器人行业的人才培养。同时我们也在积极落地 ChatRobot 在中心的应用，辅助学生生成 PLC 控制程序，培训学生机器人任务编排能力。图 3经济效益：大模型支持的制造企业私域AIGC应用有助于客户提高生产力和效率。长期来看，模型的自我学习能力可以显著减少人工更新和维护的需要，从而降低了总体运营成本，提供了更高的成本效益。产业带动效应：创新奇智工业大模型助力解决工业场景多、数据少、智能化覆盖程度低等技术难题，实现从通用 AIGC 到制造行

165、业 AIGC 的迁移，促进最新 AIGC 技术和制造业数字化、智能化升级的结合，为企业带来新的经济增长点的同时，对我国现有的制造业产业数字化、智能化转型升级和数字经济高质量发展带来助推作用。推动制造业商业模式创新：工业大模型的出现使得一些全新的商业模式成为可能。例如，基于 AI 工业大模型的数据分析和预测能力，企业可以开展数据驱动的商业模式。工业机器人与工业大模型的结合，工业机器人为“载体”，工业大模型为“灵魂“，预示着工业生产底层逻辑即将迎来一场深刻的变革。这种结合不仅将提升工业生产的效率和质量，还将推动工业智能化、自动化的进程，为工业发展带来巨大的前景。应用推广：创新奇智通过技术组件化的策

166、略，即将技术解决方案分解为可重复使用的组件，以及进一步的平台化和产品化，可以减少项目交付时的定制化工作量，提高效率。未来，以工业大模型技术底座为支撑，公司将推出更多 ChatX 系列产品，加强在多模态技术融合，实现文本、数据、图像、视频、CAD和自动化技术的综合应用，以提升系统的整体性能和应用的广泛性。效益分析仅供交流学习使用当 ChatBI 生成了各种各样客户想要的报表后，只需要通过简单的点击、拖拽的操作，就快速制作出车间仅供交流学习使用当 ChatBI 生成了各种各样客户想要的报表后，只需要通过简单的点击、拖拽的操作，就快速制作出车间的生成数据看板，为企业的各级管理人员提供深度数据分析和洞

167、察。ChatBI 支持多种格式的数据源、支持仅供交流学习使用的生成数据看板，为企业的各级管理人员提供深度数据分析和洞察。ChatBI 支持多种格式的数据源、支持SQL 代码的展示、利用主动召回技术给出更专业和精确的答案、以及高级别的数据安全保障,让用户操作起仅供交流学习使用SQL 代码的展示、利用主动召回技术给出更专业和精确的答案、以及高级别的数据安全保障,让用户操作起成都机器人创新中心是创新奇智与成都市成华区政府联合打造的机器人产业公共服务平台。依托“奇智孔明仅供交流学习使用成都机器人创新中心是创新奇智与成都市成华区政府联合打造的机器人产业公共服务平台。依托“奇智孔明AInnoGC工业大模型

168、”的复杂自然语言处理、高级数据分析和深度强化学习等先进AIGC技术和ChatDoc产品，仅供交流学习使用AInnoGC工业大模型”的复杂自然语言处理、高级数据分析和深度强化学习等先进AIGC技术和ChatDoc产品，我们成功开发并落地了一个能实时解答、深度理解且知识覆盖广泛的互动学习问答平台，及一个自动化生成仅供交流学习使用我们成功开发并落地了一个能实时解答、深度理解且知识覆盖广泛的互动学习问答平台，及一个自动化生成个性化且内容丰富的机器人培训课件系统。这些工具不仅极大提升了教学质量和效率，还能根据学生反馈实仅供交流学习使用个性化且内容丰富的机器人培训课件系统。这些工具不仅极大提升了教学质量和

169、效率，还能根据学生反馈实时调整教材内容，促进个性化学习和技能成长，有效促进了当地地区机器人行业的人才培养。同时我们也在仅供交流学习使用时调整教材内容，促进个性化学习和技能成长，有效促进了当地地区机器人行业的人才培养。同时我们也在积极落地 ChatRobot 在中心的应用，辅助学生生成 PLC 控制程序，培训学生机器人任务编排能力。仅供交流学习使用积极落地 ChatRobot 在中心的应用，辅助学生生成 PLC 控制程序，培训学生机器人任务编排能力。仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用创新奇智工业大模型助力解决工业场景多、数据少、智能化覆盖程度低等技术

170、仅供交流学习使用创新奇智工业大模型助力解决工业场景多、数据少、智能化覆盖程度低等技术难题，实现从通用 AIGC 到制造行业 AIGC 的迁移，促进最新 AIGC 技术和制造仅供交流学习使用难题，实现从通用 AIGC 到制造行业 AIGC 的迁移，促进最新 AIGC 技术和制造业数字化、智能化升级的结合，为企业带来新的经济增长点的同时，对我国现仅供交流学习使用业数字化、智能化升级的结合，为企业带来新的经济增长点的同时，对我国现有的制造业产业数字化、智能化转型升级和数字经济高质量发展带来助推作用。仅供交流学习使用有的制造业产业数字化、智能化转型升级和数字经济高质量发展带来助推作用。工业大模型的出现

171、使得一些全新的商业模式成为可能。例如，基于 AI 工业大模仅供交流学习使用工业大模型的出现使得一些全新的商业模式成为可能。例如，基于 AI 工业大模型的数据分析和预测能力，企业可以开展数据驱动的商业模式。工业机器人与仅供交流学习使用型的数据分析和预测能力，企业可以开展数据驱动的商业模式。工业机器人与仅供交流学习使用工业大模型的结合，工业机器人为“载体”，工业大模型为“灵魂“，预示着仅供交流学习使用工业大模型的结合，工业机器人为“载体”，工业大模型为“灵魂“，预示着工业生产底层逻辑即将迎来一场深刻的变革。这种结合不仅将提升工业生产的仅供交流学习使用工业生产底层逻辑即将迎来一场深刻的变革。这种结合

172、不仅将提升工业生产的效率和质量，还将推动工业智能化、自动化的进程，为工业发展带来巨大的前景。仅供交流学习使用效率和质量，还将推动工业智能化、自动化的进程，为工业发展带来巨大的前景。应用推广：仅供交流学习使用应用推广：创新奇智通过技术组件化的策略，即将技术解决方案分解为可重复使用的组件，仅供交流学习使用创新奇智通过技术组件化的策略，即将技术解决方案分解为可重复使用的组件，以及进一步的平台化和产品化，可以减少项目交付时的定制化工作量，提高效率。仅供交流学习使用以及进一步的平台化和产品化，可以减少项目交付时的定制化工作量，提高效率。未来，以工业大模型技术底座为支撑，公司将推出更多 ChatX 系列产

173、品，加强仅供交流学习使用未来，以工业大模型技术底座为支撑，公司将推出更多 ChatX 系列产品，加强智能应用生态服务行业赋能0420432024 大模型典型示范应用 案例集2024 大模型典型示范应用 案例集智能应用生态服务行业赋能0420432024 大模型典型示范应用 案例集2024 大模型典型示范应用 案例集达观数据智能知识库系统达观数据 2015 年底成立，专注于智能知识管理软件系统的开发，广泛应用于各类知识管理业务的智能化、人性化，大幅度提高企业人效与智能化水平。其自主研发的智能知识管理系（KMS）、智能文本处理技术（IDP）、智能写作、图像文字识别技术（OCR）、机器人流程自动化（

174、RPA）、智能搜索推荐等产品，成功赋能百业。是行业首家国家级专精特新“小巨人”企业，也曾荣获中国人工智能领域最高奖“吴文俊人工智能奖”。达观总部位于上海张江科学城，在北京、深圳、成都、苏州、郑州、南宁等全国各地成立子公司及办事处，服务团队遍及全国。团队由来自腾讯、盛大、百度、阿里等知名企业高管和技术专家组成，申请有 230 余项发明专利，成功通过国际权威机构的软件成熟度 CMMI5 最高等级认证，出版发表多本人工智能领域著作，以及数十篇国际顶级期刊会议论文。达观数据助力某公司建设知识库，面向某公司全集团各业务部门及用户使用，融合对内知识库与对外知识库（机器人）的后台统一管理，实现机器人和知识库

175、的后台知识智能化采编的统一管理、统一采编、统一审批、统一发布、统一维护。建立内部人员多样化知识的共享协作和分享交流平台，充分利用大模型技术提升系统使用效率，同时系统埋点数据应用统计功能，为建立评价指标提供基础数据，为数智运营提供基础，最终实现平台共制，平台共建，知识共享。一、相关背景该公司对内对外的知识目前存在数据不串联、智能化较弱、灵活性不足等三大痛点：1、各知识库前端系统未统一使用不便，知识同步难；2、知识采编统一用人工、周期长、成本高；3、知识形态单一，无法多部门推广，系统间独立交互，业务受限，无法掌握各运营数据，无法响应业务发展需要；一、项目主要能力1.构建具备知识在线/离线自助服务的

176、知识库，为有网络和没网络的用户提供服务。2.融合对内知识库与对外知识库（机器人）的后台管理，实现机器人和知识库的后台知识采编的统一管理、统一采编、统一审批、统一发布、统一维护。支持众包采编，各部门的知识采编人员或者员工都可以进行知识采编。经过知识发布流程，形成正式的知识内容，供用户查询使用。3.构建全新业务交互模式的知识库，实现知识库对接该公司各业务系统，充分发挥知识对业务的支撑作用。4.构建具备知识交流分享的知识库，建立内部人员共享协作和分享交流的平台，业务专家团队在线解答疑点难点问题。系统埋点数据应用统计功能，为建立评价指标提供基础数据，包括用户满意率、系统访问量、知识热度、账号活跃度等。

177、5.重新规划功能模块，建立各部门知识树，建立分权分级管理功能。在服务全域知识体系中，纳入服务标准、营销产品、运行支撑等全服务链条知识点。关键是对知识实行分权限分级别管理，外部客户、一线服务人员、服务支持人员可分别查阅产品业务的基础信息、服务指引和特殊处置指引，满足不同客户的知识需求。6.知识库可以对接各业务系统，自动获取知识，对接业务系统业务端发起知识新建或更新需求，系统提醒审批流的业务人员尽早完成审核、批准，缩短流转时间，确保内容准确性和时效性。加快知识入库快速流转功能，实现知识主动推荐，知识找人。充分发挥知识库系统作用，将知识转换成价值。达观数据有限公司概 述需求分析案例介绍二、用户需求为

178、此要搭建一个智能知识库系统，面向该公司全集团各业务部门及用户使用，融合对内知识库与对外知识库（机器人）的后台统一管理，实现机器人和知识库的后台知识智能化采编的统一管理、统一采编、统一审批、统一发布、统一维护。08仅供交流学习使用仅供交流学习使用智能化、人性化，大幅度提高企业人效与智能化水平。其自主研发的智能知识管理系（KMS）、智仅供交流学习使用智能化、人性化，大幅度提高企业人效与智能化水平。其自主研发的智能知识管理系（KMS）、智能文本处理技术（IDP）、智能写作、图像文字识别技术（OCR）、机器人流程自动化（RPA）、智仅供交流学习使用能文本处理技术（IDP）、智能写作、图像文字识别技术（

179、OCR）、机器人流程自动化（RPA）、智能搜索推荐等产品，成功赋能百业。是行业首家国家级专精特新“小巨人”企业，也曾荣获中国人仅供交流学习使用能搜索推荐等产品，成功赋能百业。是行业首家国家级专精特新“小巨人”企业，也曾荣获中国人达观总部位于上海张江科学城，在北京、深圳、成都、苏州、郑州、南宁等全国各地成立子公司及仅供交流学习使用达观总部位于上海张江科学城，在北京、深圳、成都、苏州、郑州、南宁等全国各地成立子公司及办事处，服务团队遍及全国。团队由来自腾讯、盛大、百度、阿里等知名企业高管和技术专家组成，仅供交流学习使用办事处，服务团队遍及全国。团队由来自腾讯、盛大、百度、阿里等知名企业高管和技术专

180、家组成，申请有 230 余项发明专利，成功通过国际权威机构的软件成熟度 CMMI5 最高等级认证，出版发表仅供交流学习使用申请有 230 余项发明专利，成功通过国际权威机构的软件成熟度 CMMI5 最高等级认证，出版发表多本人工智能领域著作，以及数十篇国际顶级期刊会议论文。仅供交流学习使用多本人工智能领域著作，以及数十篇国际顶级期刊会议论文。达观数据助力某公司建设知识库，面向某公司全集团各业务部门及用户使用，仅供交流学习使用达观数据助力某公司建设知识库，面向某公司全集团各业务部门及用户使用，融合对内知识库与对外知识库（机器人）的后台统一管理，实现机器人和知识仅供交流学习使用融合对内知识库与对外

181、知识库（机器人）的后台统一管理，实现机器人和知识库的后台知识智能化采编的统一管理、统一采编、统一审批、统一发布、统一仅供交流学习使用库的后台知识智能化采编的统一管理、统一采编、统一审批、统一发布、统一维护。建立内部人员多样化知识的共享协作和分享交流平台，充分利用大模型仅供交流学习使用维护。建立内部人员多样化知识的共享协作和分享交流平台，充分利用大模型技术提升系统使用效率，同时系统埋点数据应用统计功能，为建立评价指标提仅供交流学习使用技术提升系统使用效率，同时系统埋点数据应用统计功能，为建立评价指标提供基础数据，为数智运营提供基础，最终实现平台共制，平台共建，知识共享。仅供交流学习使用供基础数据

182、，为数智运营提供基础，最终实现平台共制，平台共建，知识共享。仅供交流学习使用仅供交流学习使用需求分析仅供交流学习使用需求分析仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用1.构建具备知识在线/离线自助服务的知识库，为有网络和没网络的用户提供服务。仅供交流学习使用1.构建具备知识在线/离线自助服务的知识库，为有网络和没网络的用户提供服务。2.融合对内知识库与对外知识库（机器人）的后台管理，实现机器人和知识库的后台知识采编的统一管理、仅供交流学习使用2.融合对内知识库与对外知识库（机器人）的后台管理，实现机器人和知识库的后台知识采编的统一管理、统一采编、统一审批、统一发布、统一维护。支持众包采编

183、，各部门的知识采编人员或者员工都可以进行知仅供交流学习使用统一采编、统一审批、统一发布、统一维护。支持众包采编，各部门的知识采编人员或者员工都可以进行知识采编。经过知识发布流程，形成正式的知识内容，供用户查询使用。仅供交流学习使用识采编。经过知识发布流程，形成正式的知识内容，供用户查询使用。3.构建全新业务交互模式的知识库，实现知识库对接该仅供交流学习使用3.构建全新业务交互模式的知识库，实现知识库对接该公司仅供交流学习使用公司各业务系统，充分发挥知识对业务的支撑作用。仅供交流学习使用各业务系统，充分发挥知识对业务的支撑作用。4.构建具备知识交流分享的知识库，建立内部人员共享协作和分享交流的平

184、台，业务专家团队在线解答疑仅供交流学习使用4.构建具备知识交流分享的知识库，建立内部人员共享协作和分享交流的平台，业务专家团队在线解答疑点难点问题。系统埋点数据应用统计功能，为建立评价指标提供基础数据，包括用户满意率、系统访问量、仅供交流学习使用点难点问题。系统埋点数据应用统计功能，为建立评价指标提供基础数据，包括用户满意率、系统访问量、5.重新规划功能模块，建立各部门知识树，建立分权分级管理功能。在服务全域知识体系中，纳入服务标准、仅供交流学习使用5.重新规划功能模块，建立各部门知识树，建立分权分级管理功能。在服务全域知识体系中，纳入服务标准、营销产品、运行支撑等全服务链条知识点。关键是对知

185、识实行分权限分级别管理，外部客户、一线服务人员、仅供交流学习使用营销产品、运行支撑等全服务链条知识点。关键是对知识实行分权限分级别管理，外部客户、一线服务人员、服务支持人员可分别查阅产品业务的基础信息、服务指引和特殊处置指引，满足不同客户的知识需求。仅供交流学习使用服务支持人员可分别查阅产品业务的基础信息、服务指引和特殊处置指引，满足不同客户的知识需求。6.知识库可以对接各业务系统，自动获取知识，对接业务系统业务端发起知识新建或更新需求，系统提醒仅供交流学习使用6.知识库可以对接各业务系统，自动获取知识，对接业务系统业务端发起知识新建或更新需求，系统提醒审批流的业务人员尽早完成审核、批准，缩短

186、流转时间，确保内容准确性和时效性。加快知识入库快速流转仅供交流学习使用审批流的业务人员尽早完成审核、批准，缩短流转时间，确保内容准确性和时效性。加快知识入库快速流转功能，实现知识主动推荐，知识找人。充分发挥知识库系统作用，将知识转换成价值。仅供交流学习使用功能，实现知识主动推荐，知识找人。充分发挥知识库系统作用，将知识转换成价值。仅供交流学习使用仅供交流学习使用智能应用生态服务行业赋能0440452024 大模型典型示范应用 案例集2024 大模型典型示范应用 案例集智能应用生态服务行业赋能0440452024 大模型典型示范应用 案例集2024 大模型典型示范应用 案例集二、技术创新点系统应

187、用 BERT、GPT 或其变体等先进的 NLP 大模型，以及知识图谱、业务规则，结合达观数据“曹植”大模型做多模型并联结合。可拥有从数亿到超过一百亿的参数量，使其能够有效地处理和分析大量该公司历来文本数据，用于客服问答、知识管理、制度管理、知识搜索等任务。三、实施效果该公司对内对外的知识目前存在数据不串联、智能化较弱、灵活性不足等三大痛点，业务效率讲整体可提升人员采编效率、签读效率、写作效率、审批效率、检索效率。打通现有内部系统，用户和集团共同受益，实现多系统协同互联。目前，全行业都存在知识管理无法互通，无法利用，该公司提前部署大模型时代下的知识管理系统，并且进行对内对外的知识互通融合，促进内

188、部知识共享与交流，同时利用埋点数据提供数智运营基础。此举不仅提升了系统使用效率，还促进了平台共制、共建和知识共享，展现出强大的价值性、创新性、实用性和示范性。效益分析1.知识库权限管理：实现细粒度的访问控制和权限审批，确保知识资料的安全性。2.智能搜索与推荐：通过先进的搜索算法和用户行为分析，提供个性化的知识搜索和推荐。3.辅助写作与知识挖掘：支持辅助写作，利用 NLP 技术挖掘和归纳知识点，促进知识的创新。4.知识图谱构建：利用实体识别和关系抽取技术，构建领域知识图谱，提升知识的结构化和关联度。5.多格式文档支持与知识分类：支持多种文档格式，实现知识的自动分类和标签化。四、应用落地情况1、应

189、用场景 内部流程优化：通过知识库的集中管理和智能搜索，提高工作效率，优化内部决策和流程。客户服务提升：结合用户智能机器人，提供快速准确的信息查询和客户支持，提升服务质量。知识共享与协作：构建知识社区，促进内部知识的共享和协作，激发创新思维。数据分析与报表：通过数据统计和分析功能，为管理层提供决策支持，实现数据驱动的业务优化。整个解决方案充分考虑了该公司的业务特性和技术需求，通过集成多种技术手段来提高知识管理的效率和质量。系统不仅提供基础的知识存储、分类和检索功能，而且还引入了智能化的功能，如自然语言处理(NLP)、智能搜索、知识挖掘和知识图谱等，以提升知识的可用性和价值。2、应用场景扩展 企业

190、内部知识共享：通过知识库系统，员工可以轻松访问到企业内部的各种文档、手册和指导方针，提高工作效率。客户支持和服务：集成到客户服务系统中，可以提供更准确、更快速的回答，提升客户满意度。培训与教育：系统中的知识可以作为教育培训的资料，帮助新员工快速了解企业文化和业务流程。决策支持：为管理层提供基于知识的决策支持，利用数据分析和报表功能，洞察业务趋势和机会。仅供交流学习使用该公司对内对外的知识目前存在数据不串联、智能化较弱、灵活性不足等三大痛点，业务效率讲整体可提仅供交流学习使用该公司对内对外的知识目前存在数据不串联、智能化较弱、灵活性不足等三大痛点，业务效率讲整体可提升人员采编效率、签读效率、写作

191、效率、审批效率、检索效率。打通现有内部系统，用户和集团共同受益，仅供交流学习使用升人员采编效率、签读效率、写作效率、审批效率、检索效率。打通现有内部系统，用户和集团共同受益，实现多系统协同互联。仅供交流学习使用实现多系统协同互联。仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用通过知识库的集中管理和智能搜索，提高工作效率，优化内部决策和流程。仅供交流学习使用通过知识库的集中管理和智能搜索，提高工作效率，优化内部决策和流程。智能机器人，提供快速准确的信息查询和客户支持，提升服务质量。仅供交流学习使用智能机器人，提供快速准确的信息查询和客户支持，提升

192、服务质量。构建知识社区，促进内部知识的共享和协作，激发创新思维。仅供交流学习使用构建知识社区，促进内部知识的共享和协作，激发创新思维。通过数据统计和分析功能，为管理层提供决策支持，实现数据驱动的业务优化。仅供交流学习使用通过数据统计和分析功能，为管理层提供决策支持，实现数据驱动的业务优化。整个解决方案充分考虑了该公司的业务特性和技术需求，通过集成多种技术手段来提高知识管理的效率和仅供交流学习使用整个解决方案充分考虑了该公司的业务特性和技术需求，通过集成多种技术手段来提高知识管理的效率和质量。系统不仅提供基础的知识存储、分类和检索功能，而且还引入了智能化的功能，如自然语言处理仅供交流学习使用质量

193、。系统不仅提供基础的知识存储、分类和检索功能，而且还引入了智能化的功能，如自然语言处理(NLP)、智能搜索、知识挖掘和知识图谱等，以提升知识的可用性和价值。仅供交流学习使用(NLP)、智能搜索、知识挖掘和知识图谱等，以提升知识的可用性和价值。2、应用场景扩展仅供交流学习使用2、应用场景扩展 仅供交流学习使用 企业内部知识共享：仅供交流学习使用企业内部知识共享：通过知识库系统，员工可以轻松访问到企业内部的各种文档、手册和指导方针，提仅供交流学习使用通过知识库系统，员工可以轻松访问到企业内部的各种文档、手册和指导方针，提高工作效率。仅供交流学习使用高工作效率。仅供交流学习使用 客户支持和服务：仅供

194、交流学习使用客户支持和服务：仅供交流学习使用 培训与教育：仅供交流学习使用培训与教育：智能应用生态服务行业赋能0460472024 大模型典型示范应用 案例集2024 大模型典型示范应用 案例集智能应用生态服务行业赋能0460472024 大模型典型示范应用 案例集2024 大模型典型示范应用 案例集大模型赋能长三角教育现代化典型案例的应用研究教育经济宏观政策研究院是由教育部与上海市人民政府共建、华东师范大学与上海市教育科学研究院联合承建，入选首批上海市重点智库，受教育部委托承担长三角教育现代化监测评估等重大战略项目。宏观院以服务教育宏观决策为目标，以跨学科、长时段研究为基础，以采集和使用实证

195、数据为特色，着力打造服务国家和上海重大教育改革的思想高地、人才高地，努力成为有世界影响力的中国一流智库。珍岛集团 Marketingforce，是中国最大的营销与销售 SaaS 公司，也是全球领先的 AI 营销平台。成立于 2009 年，总部位于上海市大数据产业基地，全球 20 余家分支机构，累计申请软件著作和专利 600 余项。Marketingforce 搭载先进的 Tforce 营销大模型，率先构建了一个垂直一体化的 AI 整合技术架构，提供以营销云和销售云为核心的六朵云智能服务体系。累计服务超 20 万+企业，涵盖零售消费、汽车、金融、B2B、医药大健康、企服、跨境电商等行业领域。公司

196、曾获得国家科学技术进步二等奖、上海科学技术进步一等奖、中国互联网百强企业称号，上海市民营企业百强等荣誉，并连续 5 年被互联网周刊评为中国 AI SaaS 第一名。典型案例是长三角教育现代化监测评估的重要内容之一，教育部长怀进鹏在首届中国案例建设国际研讨会上强调，案例是丰富全球治理理论、改革教育教学理念、繁荣国际学术交流的重要载体，中国特色案例建设具有重要的学术价值、教育价值、时代价值和世界价值。为贯彻落实习近平总书记在深入推进长三角一体化发展座谈会上的重要讲话精神，紧扣“一体化”和“高质量”两个关键词，充分发挥长三角“先行探路、引领示范、辐射带动”作用，根据中共中央国务院印发长江三角洲区域一

197、体化发展规划纲要和教育部关于印发 任务+数据画像生成-标注模板推荐-智能化能力推荐-任务难度评估-任务用工推荐)的生成，并自动调用工具执行计划(包括创建标注模板、任务,调用智能化能力预处理数据,分发给标注人员);进一步地,我们基于专家经验和人工反馈信息构建了反馈收集-反馈加工-模型迭代-模型评估上架的反馈流程，借助思维链(CoT)、反思执行(ReAct)及过程监督等技术不断基于运行时反馈持续迭代智能体大脑和工具集,保证智能体能力与专家能力的持续性对齐。2.标注智能体（Tag Agent）标注智能体主要解决标注智能化工具辅助/行业知识库的管理、推荐及应用问题。Tag Agent 主要架构及能力（

198、如图 2 所示），其中全局咨询 Consultant 主要服务标注任务发布阶段，运营人员可通过智能交互的方式完成对标注任务的智能化能力推荐、答疑等“导购”工作。标注助手 Assistant 主要服务标注人员，提供实时交互接口，结合人机协作提升标注效率。工具集 ToolSet 包含大量智能化标注工具，包含文本/图像/音频/视频等类别的原子智能化算法能力，Agent 自动分析任务画像并结合 Tool 描述，完成任务级智能tool 匹配并执行调用，其结果作为智能化辅助信息展示于标注界面，提升用工标注效率。此外，该模块还包含智能管理系统，对智能化能力进行全生命周期的管理。该模块主要有三个技术创新点，一

199、是 Agent 技术在 Consultant 和 Assistant 中的应用，以 LLM 作为执行大脑，利用 Agent 技术串联了整个标注过程中的智能化能力推荐、部署、答疑，最终实现了提升标注效率目标;二是知识辅助的人机协同标注,通过领域知识库来进行行业知识辅助标注/预标注，提升标注效率的同时降低标注专业性门槛，我们构建了完整的领域知识链路(包括采集、加工、质量校验以及知识更新与扩充),并通过检索增强生成(RAG)技术以LLM 作为枢纽理解用户意图，更精准召回行业知识;三，在工具集中将大模型作为解决问题的原子能力,通过 Autoprompt 技术，将上游多变的任务自动化的完成智能化能力的构

200、建和部署，在保证交付质量的同时提升了智能化能力开发的时间和交付效率。3.质检智能体（Quality Agent）质检智能体主要解决标注任务的质量监测与风险发现问题。借助 Agent 的工具调用以及大模型的分析能力，我们给 Agent 输入标注任务信息、标注结果数据、用工实时状态指标数据，Agent 自动调用异常检测工具进行效率及数据分布检测，预测异常用工行为并推出预警进行人工干预，以确保任务执行过程中的高标准和高准确，保障交付质量。其主要技术创新为,我们建设了以 Agent 为中心的异常信息加工分析,任务拆解,智能工具调用和分析报告生成的自动化业务链路逐步替代大批量依赖人工干预抽检的传统链路,

201、不仅扩大了质检范围,而且大幅提升了质检效率、质检问题发现的时效性以及可解释性。此外，在解决标注业务的全链路效率提升问题的同时，我们关注到标注数据是服务于大模型训练的,大模型能力增长反过来会助力标注智能化这样的标训一体环路。通过数据标签化、主动学习、多任务学习、增量学习方法从标注数据中筛选构造高质量的任务和数据组合参与大模型动态训练与迭代，提升标注数据在大模型训练中的效率和价值。【AI Tagger 标注智能体】已在蚂蚁大模型标注业务中得到广泛应用，帮助标注总体效率提升近 40%，高质量交付占比提升至 90%，产生了超过 400 万元的实际经济效益。其中，在金融、医疗等行业中效果尤为显著，基于行

202、业知识库（医药、临床问诊、基金、保险等）构建大模型辅标、预标、纠错等能力，帮助标注人员在作业过程中可获得专业知识参考，大幅降低门槛。目前标注 Agent 主要应用于蚂蚁大模型及投后公司标注项目，随着能力的持续迭代完善，后续将通过标注服务融合及接口独立调用的方式面向市场进行推广。效益分析图 2 Tag Agent 结构仅供交流学习使用执行计划(包括创建标注模板、任务,调用智能化能力预处理数据,分发给标注人员);进一步地,我们基于仅供交流学习使用执行计划(包括创建标注模板、任务,调用智能化能力预处理数据,分发给标注人员);进一步地,我们基于专家经验和人工反馈信息构建了反馈收集-反馈加工-模型迭代-

203、模型评估上架的反馈流程，借助思维仅供交流学习使用专家经验和人工反馈信息构建了反馈收集-反馈加工-模型迭代-模型评估上架的反馈流程，借助思维链(CoT)、反思执行(ReAct)及过程监督等技术不断基于运行时反馈持续迭代智能体大脑和工具集,保证智能仅供交流学习使用链(CoT)、反思执行(ReAct)及过程监督等技术不断基于运行时反馈持续迭代智能体大脑和工具集,保证智能标注智能体主要解决标注智能化工具辅助/行业知识库的管理、推荐及应用问题。Tag Agent 主要架构及仅供交流学习使用标注智能体主要解决标注智能化工具辅助/行业知识库的管理、推荐及应用问题。Tag Agent 主要架构及能力（如图 2

204、 所示），其中全局咨询 Consultant 主要服务标注任务发布阶段，运营人员可通过智能交互的仅供交流学习使用能力（如图 2 所示），其中全局咨询 Consultant 主要服务标注任务发布阶段，运营人员可通过智能交互的方式完成对标注任务的智能化能力推荐、答疑等“导购”工作。标注助手 Assistant 主要服务标注人员，提仅供交流学习使用方式完成对标注任务的智能化能力推荐、答疑等“导购”工作。标注助手 Assistant 主要服务标注人员，提供实时交互接口，结合人机协作提升标注效率。工具集 ToolSet 包含大量智能化标注工具，包含文本/图像仅供交流学习使用供实时交互接口，结合人机协作提

205、升标注效率。工具集 ToolSet 包含大量智能化标注工具，包含文本/图像/音频/视频等类别的原子智能化算法能力，Agent 自动分析任务画像并结合 Tool 描述，完成任务级智能仅供交流学习使用/音频/视频等类别的原子智能化算法能力，Agent 自动分析任务画像并结合 Tool 描述，完成任务级智能tool 匹配并执行调用，其结果作为智能化辅助信息展示于标注界面，提升用工标注效率。仅供交流学习使用tool 匹配并执行调用，其结果作为智能化辅助信息展示于标注界面，提升用工标注效率。仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用质检智能体主要解决标注任务的质量监测与风险发现问题

206、。借助 Agent 的工具调用以及大模型的分析能力，仅供交流学习使用质检智能体主要解决标注任务的质量监测与风险发现问题。借助 Agent 的工具调用以及大模型的分析能力，我们给 Agent 输入标注任务信息、标注结果数据、用工实时状态指标数据，Agent 自动调用异常检测工具仅供交流学习使用我们给 Agent 输入标注任务信息、标注结果数据、用工实时状态指标数据，Agent 自动调用异常检测工具进行效率及数据分布检测，预测异常用工行为并推出预警进行人工干预，以确保任务执行过程中的高标准仅供交流学习使用进行效率及数据分布检测，预测异常用工行为并推出预警进行人工干预，以确保任务执行过程中的高标准仅

207、供交流学习使用和高准确，保障交付质量。其主要技术创新为,我们建设了以 Agent 为中心的异常信息加工分析,任务拆解,仅供交流学习使用和高准确，保障交付质量。其主要技术创新为,我们建设了以 Agent 为中心的异常信息加工分析,任务拆解,智能工具调用和分析报告生成的自动化业务链路逐步替代大批量依赖人工干预抽检的传统链路,不仅扩大了仅供交流学习使用智能工具调用和分析报告生成的自动化业务链路逐步替代大批量依赖人工干预抽检的传统链路,不仅扩大了质检范围,而且大幅提升了质检效率、质检问题发现的时效性以及可解释性。仅供交流学习使用质检范围,而且大幅提升了质检效率、质检问题发现的时效性以及可解释性。此外，

208、在解决标注业务的全链路效率提升问题的同时，我们关注到标注数据是服务于大模型训练的,大模型仅供交流学习使用此外，在解决标注业务的全链路效率提升问题的同时，我们关注到标注数据是服务于大模型训练的,大模型能力增长反过来会助力标注智能化这样的标训一体环路。通过数据标签化、主动学习、多任务学习、增量学仅供交流学习使用能力增长反过来会助力标注智能化这样的标训一体环路。通过数据标签化、主动学习、多任务学习、增量学习方法从标注数据中筛选构造高质量的任务和数据组合参与大模型动态训练与迭代，提升标注数据在大模型仅供交流学习使用习方法从标注数据中筛选构造高质量的任务和数据组合参与大模型动态训练与迭代，提升标注数据在

209、大模型仅供交流学习使用【AI Tagger 标注智能体】已在蚂蚁大模型标注业务中得到广泛应用，帮助标注总体效率提升近 40%，高质仅供交流学习使用【AI Tagger 标注智能体】已在蚂蚁大模型标注业务中得到广泛应用，帮助标注总体效率提升近 40%，高质量交付占比提升至 90%，产生了超过 400 万元的实际经济效益。其中，在金融、医疗等行业中效果尤为显著，仅供交流学习使用量交付占比提升至 90%，产生了超过 400 万元的实际经济效益。其中，在金融、医疗等行业中效果尤为显著，基于行业知识库（医药、临床问诊、基金、保险等）构建大模型辅标、预标、纠错等能力，帮助标注人员在仅供交流学习使用基于行业

210、知识库（医药、临床问诊、基金、保险等）构建大模型辅标、预标、纠错等能力，帮助标注人员在作业过程中可获得专业知识参考，大幅降低门槛。目前标注 Agent 主要应用于蚂蚁大模型及投后公司标注仅供交流学习使用作业过程中可获得专业知识参考，大幅降低门槛。目前标注 Agent 主要应用于蚂蚁大模型及投后公司标注项目，随着能力的持续迭代完善，后续将通过标注服务融合及接口独立调用的方式面向市场进行推广。仅供交流学习使用项目，随着能力的持续迭代完善，后续将通过标注服务融合及接口独立调用的方式面向市场进行推广。效益分析仅供交流学习使用效益分析智能应用生态服务行业赋能2002012024 大模型典型示范应用 案例

211、集2024 大模型典型示范应用 案例集智能应用生态服务行业赋能2002012024 大模型典型示范应用 案例集2024 大模型典型示范应用 案例集东方财富 Choice 下一代智能金融终端 上海东方财富金融数据服务有限公司注册于 2011 年 11 月 08 日，是东方财富信息股份有限公司的全资子公司，注册资金为 5000 万元人民币。2021 年公司被认定为高新技术企业，2023 年被认定为上海市专精特新中小企业。公司主营专业的金融大数据品牌Choice 数据。Choice数据拥有海量、及时、全面的金融数据，集数据统计、数据提取和数据分析为一体。公司定位为 2B 模式，主营业务为向金融投资机

212、构、研究机构、学术机构、监管机构、媒体等用户提供专业的金融数据信息服务，市场渗透率超 90%，市占率处于在行业中名列前茅。结合金融市场发展，公司现已推出系列金融数据产品，包括金融终端、金融数据 APP、数据库、量化平台等，形式不限于提供数据检索、提取、统计、分析等服务内容，为机构用户提供高效、精准的综合性解决方案。AI 资讯助手是金融领域一款创新的智能化资讯阅读工具，致力于为专业投资者打造一个高效率、高精准度的金融信息服务平台。AI 资讯助手是由上海东方财富金融数据服务有限公司开发的一款专业金融应用，该应用依托于公司自主研发的妙想金融大模型，其核心功能是迅速汇总财经资讯，精准提炼关键信息，并针

213、对用户的查询迅速生成准确答案，极大提升了金融信息处理的效率和准确性，确保用户能够及时获取到更相关、更有价值的市场信息。AI 资讯助手的卓越性能源于其千亿参数规模的大语言模型和 1.2 万亿高质量金融语料库，结合先进的资讯预处理技术，包括内容切分和实体识别，确保了搜索结果的精确性。此外，应用通过同义词搜索、语义召回和意图识别等技术，实现了全面且深入的资讯召回；再辅以多路排序分数权重和精排重排算法，进一步优化了搜索结果的排序。最终，根据用户的提问生成对应的最优总结，显著提升了资讯处理的效率和准确性。凭借这些先进技术，AI 资讯助手不仅极大地便利了专业投资者的信息处理工作，而且随着金融市场的发展和技

214、术的进步，其市场前景广阔，商业潜力巨大。AI资讯助手正逐步成为金融投资领域内不可或缺的高效、专业级金融信息处理工具，引领行业迈向更智能的未来。机构投研用户和专业投资者在日常工作中面临着海量股票市场信息的挑战，需要持续跟踪和分析大量的股票及相关资讯。这些资讯中往往充斥着大量与投资决策关联性不高的内容，或者只包含零散的有效信息片段。在这种情况下，AI 资讯助手的总结功能显得尤为重要。它通过先进的人工智能技术，能够自动识别和筛选出与股票高度相关的信息，并对这些信息进行精准的摘要和提炼，从而显著降低了信息噪音的干扰。这一功能不仅帮助用户节省了宝贵的时间，还大幅提升了资讯阅读的效率，使得投资者能够更加专

215、注于核心的投资分析工作，做出更加明智和高效的投资决策。AI 资讯助手的相关总结和问答功能因此成为机构投资者在复杂多变的金融市场中不可或缺的辅助工具。AI 资讯助手的主要能力包括以下四点：1.智能资讯总结：针对个股资讯，通过运用妙想大模型，从海量资讯中提取关键信息，帮助专业金融用户快速掌握与个股相关的核心要点。此外，该功能还能评估资讯的重要性，指导用户决定是否需要深入阅读全文，从而显著提高资讯处理的效率和质量。（图 1）2.资讯问答互动：结合智能资讯摘要，我们提供互动式的资讯问答服务。用户可以通过提问的方式，直接获取所需的数据和分析结果。这种服务模式不仅方便快捷，而且能够确保用户得到精准、相关的

216、信息，满足个性化的资讯需求。（图 2）上海东方财富金融数据服务有限公司概 述需求分析案例介绍图 147仅供交流学习使用仅供交流学习使用全资子公司，注册资金为 5000 万元人民币。2021 年公司被认定为高新技术企业，2023 年被认定仅供交流学习使用全资子公司，注册资金为 5000 万元人民币。2021 年公司被认定为高新技术企业，2023 年被认定公司主营专业的金融大数据品牌Choice 数据。Choice数据拥有海量、及时、全面的金融数据，仅供交流学习使用公司主营专业的金融大数据品牌Choice 数据。Choice数据拥有海量、及时、全面的金融数据，集数据统计、数据提取和数据分析为一体。

217、公司定位为 2B 模式，主营业务为向金融投资机构、研仅供交流学习使用集数据统计、数据提取和数据分析为一体。公司定位为 2B 模式，主营业务为向金融投资机构、研究机构、学术机构、监管机构、媒体等用户提供专业的金融数据信息服务，市场渗透率超 90%，市仅供交流学习使用究机构、学术机构、监管机构、媒体等用户提供专业的金融数据信息服务，市场渗透率超 90%，市占率处于在行业中名列前茅。结合金融市场发展，公司现已推出系列金融数据产品，包括金融终端、仅供交流学习使用占率处于在行业中名列前茅。结合金融市场发展，公司现已推出系列金融数据产品，包括金融终端、金融数据 APP、数据库、量化平台等，形式不限于提供数

218、据检索、提取、统计、分析等服务内容，仅供交流学习使用金融数据 APP、数据库、量化平台等，形式不限于提供数据检索、提取、统计、分析等服务内容，仅供交流学习使用AI 资讯助手是金融领域一款创新的智能化资讯阅读工具，致力于为专业投资者仅供交流学习使用AI 资讯助手是金融领域一款创新的智能化资讯阅读工具，致力于为专业投资者打造一个高效率、高精准度的金融信息服务平台。AI 资讯助手是由上海东方财仅供交流学习使用打造一个高效率、高精准度的金融信息服务平台。AI 资讯助手是由上海东方财富金融数据服务有限公司开发的一款专业金融应用，该应用依托于公司自主研仅供交流学习使用富金融数据服务有限公司开发的一款专业金

219、融应用，该应用依托于公司自主研发的妙想金融大模型，其核心功能是迅速汇总财经资讯，精准提炼关键信息，仅供交流学习使用发的妙想金融大模型，其核心功能是迅速汇总财经资讯，精准提炼关键信息，并针对用户的查询迅速生成准确答案，极大提升了金融信息处理的效率和准确仅供交流学习使用并针对用户的查询迅速生成准确答案，极大提升了金融信息处理的效率和准确性，确保用户能够及时获取到更相关、更有价值的市场信息。仅供交流学习使用性，确保用户能够及时获取到更相关、更有价值的市场信息。仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用能不仅帮助用户节省了宝贵的时间，还大幅提升了资讯阅读的效率，使得投资者能够更加专注于核心的投资

220、仅供交流学习使用能不仅帮助用户节省了宝贵的时间，还大幅提升了资讯阅读的效率，使得投资者能够更加专注于核心的投资分析工作，做出更加明智和高效的投资决策。AI 资讯助手的相关总结和问答功能因此成为机构投资者在复仅供交流学习使用分析工作，做出更加明智和高效的投资决策。AI 资讯助手的相关总结和问答功能因此成为机构投资者在复针对个股资讯，通过运用妙想大模型，从海量资讯中提取关键信息，帮助专业金融用户仅供交流学习使用针对个股资讯，通过运用妙想大模型，从海量资讯中提取关键信息，帮助专业金融用户快速掌握与个股相关的核心要点。此外，该功能还能评估资讯的重要性，指导用户决定是否需要深入阅读全仅供交流学习使用快速

221、掌握与个股相关的核心要点。此外，该功能还能评估资讯的重要性，指导用户决定是否需要深入阅读全文，从而显著提高资讯处理的效率和质量。（图 1）仅供交流学习使用文，从而显著提高资讯处理的效率和质量。（图 1）仅供交流学习使用仅供交流学习使用智能应用生态服务行业赋能2022032024 大模型典型示范应用 案例集2024 大模型典型示范应用 案例集智能应用生态服务行业赋能2022032024 大模型典型示范应用 案例集2024 大模型典型示范应用 案例集3.提供最新资讯推荐：根据用户阅读的资讯提供最新的相关资讯，推荐最新的相关资讯，确保用户能够及时获取到最全面、最深入的信息资源。这种个性化推荐机制不仅

222、丰富了用户的资讯视野，也加深了对资讯内容的理解和掌握，进一步提升了阅读的效率和效果。（图 3）4.推荐相关问句：为了帮助用户更加高效地表达查询需求，产品提供了智能问句辅助功能。用户无需从零开始构思问题，系统会根据当前阅读内容及用户偏好推荐合适的问句。这样的设计使得用户与系统的交流更加自然流畅，同时也提高了查询的准确性和效率。（图 4）技术创新点包括：1.应用检索增强生成（Retrieval Augmented Generation,RAG）技术：通过融合了信息检索与文本生成，借助外部知识源，显著提升了妙想金融大模型在文本生成方面的精确度、相关性和内容的深度与丰富度。2.资讯预处理的细化：对长篇

223、资讯文本进行切割，形成易于分析的片段，并通过实体识别标注关键信息，为后续的搜索和资讯总结提供关键信息。3.多维度优化资讯召回：结合同义词扩展搜索范围，利用自然语言处理技术深化对查询的语义理解，并准确识别用户查询意图，从而全面提升搜索结果的全面性和相关性。4.排序机制的精细化与优化：通过整合多种排序因素，并对其进行权重调整，对初步排序结果进行精细化调整，以实现资讯检索结果的优化和精确化。AI 资讯助手极大提升了股票核心场景的工作效率，将原本需要半小时的资讯阅读和整理时间显著缩短至仅需 3 分钟，从而在金融信息处理的效率和质量上实现了超过 10 倍的效能提升。目前 AI 智能资讯应用已经为 Cho

224、ice 金融终端的 PC 版和 APP 实现智能化赋能，不仅能为专业投资者提升用户体验，也为金融机构提供了强大的技术支持，后续也会为更多金融工具实现赋能，进而推动金融行业的创新和发展。图 2图 3图 4仅供交流学习使用根据用户阅读的资讯提供最新的相关资讯，推荐最新的相关资讯，确保用户能够及仅供交流学习使用根据用户阅读的资讯提供最新的相关资讯，推荐最新的相关资讯，确保用户能够及时获取到最全面、最深入的信息资源。这种个性化推荐机制不仅丰富了用户的资讯视野，也加深了对资讯内仅供交流学习使用时获取到最全面、最深入的信息资源。这种个性化推荐机制不仅丰富了用户的资讯视野，也加深了对资讯内容的理解和掌握，进

225、一步提升了阅读的效率和效果。（图 3）仅供交流学习使用容的理解和掌握，进一步提升了阅读的效率和效果。（图 3）仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用1.应用检索增强生成（Retrieval Augmented Generation,RAG）技术：仅供交流学习使用1.应用检索增强生成（Retrieval Augmented Generation,RAG）技术：借助外部知识源，显著提升了妙想金融大模型在文本生成方面的精确度、相关性和内容的深度与丰富度。仅供交流学习使用借助外部知识源，显著提升了妙想金融大模型在文本生成方面的精

226、确度、相关性和内容的深度与丰富度。2.资讯预处理的细化：仅供交流学习使用2.资讯预处理的细化：对长篇资讯文本进行切割，形成易于分析的片段，并通过实体识别标注关键信息，仅供交流学习使用对长篇资讯文本进行切割，形成易于分析的片段，并通过实体识别标注关键信息，为后续的搜索和资讯总结提供关键信息。仅供交流学习使用为后续的搜索和资讯总结提供关键信息。3.多维度优化资讯召回：仅供交流学习使用3.多维度优化资讯召回：结合同义词扩展搜索范围，利用自然语言处理技术深化对查询的语义理解，并准仅供交流学习使用结合同义词扩展搜索范围，利用自然语言处理技术深化对查询的语义理解，并准确识别用户查询意图，从而全面提升搜索结

227、果的全面性和相关性。仅供交流学习使用确识别用户查询意图，从而全面提升搜索结果的全面性和相关性。4.排序机制的精细化与优化：仅供交流学习使用4.排序机制的精细化与优化：调整，以实现资讯检索结果的优化和精确化。仅供交流学习使用调整，以实现资讯检索结果的优化和精确化。AI 资讯助手极大提升了股票核心场景的工作效率，将原本需要半小时的资讯阅读和整理时间显著缩短至仅仅供交流学习使用AI 资讯助手极大提升了股票核心场景的工作效率，将原本需要半小时的资讯阅读和整理时间显著缩短至仅需 3 分钟，从而在金融信息处理的效率和质量上实现了超过 10 倍的效能提升。仅供交流学习使用需 3 分钟，从而在金融信息处理的效

228、率和质量上实现了超过 10 倍的效能提升。智能应用生态服务行业赋能2042052024 大模型典型示范应用 案例集2024 大模型典型示范应用 案例集智能应用生态服务行业赋能2042052024 大模型典型示范应用 案例集2024 大模型典型示范应用 案例集AI 资讯助手作为一款金融行业高度智能化资讯阅读产品，旨在为专业投资者提供高效、精准的资讯服务。它通过人工智能技术，能够快速地从海量的资讯中提取关键信息，并根据用户的具体需求生成定制化的回答。AI 资讯助手为专业投资者带来了显著的社会经济效益。它通过高效的信息处理能力，大幅节约了投资者在阅读和分析上的时间和精力，从而显著提高了资讯处理的效率

229、。利用先进的算法和强大的数据分析功能，该产品能够有效减少因人为疏忽造成的信息遗漏和错误，确保信息的完整性和准确性。此外，AI 资讯助手提供的科学决策支持能够增强投资决策的精准度，提高投资的成功率，同时有效降低潜在的风险和财务损失。在商业模式和应用推广现状：AI 资讯助手作为 Choice 金融终端的核心智能功能，致力于为使用该终端的专业投资者和投研用户提供全面的智能化服务。未来，商业模式的发展方向将集中在推广和扩展Choice金融数据终端软件的市场覆盖，以满足用户的深度金融信息需求。目前，Choice 金融数据终端已经集成了相关核心功能，并且正根据技术进步、市场需求和用户反馈不断进行功能更新与

230、优化。这一持续迭代的过程旨在进一步提升专业投资者的使用体验，确保他们能够享受到更高效、更精准的金融服务。效益分析仅供交流学习使用能力，大幅节约了投资者在阅读和分析上的时间和精力，从而显著提高了资讯仅供交流学习使用能力，大幅节约了投资者在阅读和分析上的时间和精力，从而显著提高了资讯处理的效率。利用先进的算法和强大的数据分析功能，该产品能够有效减少因仅供交流学习使用处理的效率。利用先进的算法和强大的数据分析功能，该产品能够有效减少因人为疏忽造成的信息遗漏和错误，确保信息的完整性和准确性。此外，AI 资讯仅供交流学习使用人为疏忽造成的信息遗漏和错误，确保信息的完整性和准确性。此外，AI 资讯助手提供

231、的科学决策支持能够增强投资决策的精准度，提高投资的成功率，同仅供交流学习使用助手提供的科学决策支持能够增强投资决策的精准度，提高投资的成功率，同在商业模式和应用推广现状：AI 资讯助手作为 Choice 金融终端的核心智能功能，仅供交流学习使用在商业模式和应用推广现状：AI 资讯助手作为 Choice 金融终端的核心智能功能，致力于为使用该终端的专业投资者和投研用户提供全面的智能化服务。未来，仅供交流学习使用致力于为使用该终端的专业投资者和投研用户提供全面的智能化服务。未来，商业模式的发展方向将集中在推广和扩展Choice金融数据终端软件的市场覆盖，仅供交流学习使用商业模式的发展方向将集中在推

232、广和扩展Choice金融数据终端软件的市场覆盖，以满足用户的深度金融信息需求。目前，Choice 金融数据终端已经集成了相关仅供交流学习使用以满足用户的深度金融信息需求。目前，Choice 金融数据终端已经集成了相关核心功能，并且正根据技术进步、市场需求和用户反馈不断进行功能更新与优化。仅供交流学习使用核心功能，并且正根据技术进步、市场需求和用户反馈不断进行功能更新与优化。这一持续迭代的过程旨在进一步提升专业投资者的使用体验，确保他们能够享仅供交流学习使用这一持续迭代的过程旨在进一步提升专业投资者的使用体验，确保他们能够享受到更高效、更精准的金融服务。仅供交流学习使用受到更高效、更精准的金融服

233、务。仅供交流学习使用仅供交流学习使用智能应用生态服务行业赋能2062072024 大模型典型示范应用 案例集2024 大模型典型示范应用 案例集智能应用生态服务行业赋能2062072024 大模型典型示范应用 案例集2024 大模型典型示范应用 案例集安全智选：基于用户理解大模型的服务创新蚂蚁智安安全技术（上海）有限公司，成立于 2018 年 3 月 20 日，是蚂蚁集团大安全事业群在上海市浦东新区注册的企业主体，总部位于上海市浦东新区，主营软件和信息技术服务业。23 年底在职员工 678 人，研发人员占比 66%，23 年企业收入超 24 亿元。目前经营状况良好。蚂蚁智安长期致力于互联网安全

234、风控技术的研究，依托蚂蚁集团软硬件系统资源，典型客户涵盖公安等政府部门、500 强企业、商业银行、保险、融资租赁、供应链金融、私募股权投资等领域，在实战中累计数十种类罪风险模型，保障支付宝 10 亿用户的账户和资金安全。公司设有技术部、研发中心等机构进行产品研发。过去三年共对 22 项核心自主知识产权科技成果进行了转化，目前已成功转化为公司的主打产品智安风控与安全服务软件，其含多项世界领先水平的计算机软件、专利、非专利技术等高度整合而成，发挥了核心支持作用。蚂蚁致力于构建未来服务业的数字化基础设施，让每一个个体可以享受到普惠、绿色的服务。基于大模型，我们研发了【安全智选】这一产品，以实现在线上

235、服务中，洞察和理解用户的需求和特点，更精准、更高效率地识别潜在客户的目的，同时【安全智选】还着重基于大数据风控能力，实现对“羊毛党”等群体的有效规避，推动落地更安全、普惠的服务。传统的基于人工定义规则或场景定制化建模的服务推荐和触客方法，存在灵活度低、效果不稳定、建模成本高、不区分黑产用户等问题，无法保证用户体验和运营效率，【安全智选】基于大模型实现了“一句话交互”的人群圈选范式，创新的将自然语言与互联网场景中多源异构的用户数据进行对齐，构造了十亿级用户描述样本对，以一种预测未来的建模方式实现更好的需求和兴趣人群定位，在营销获客、风控识别、运营效率全链路中达到“多、快、好、省”的效果。目前【安

236、全智选】在信贷、保险、医疗、安全体验等近百个服务场景中应用，人群采用率达到 90%以上。国务院印发的关于推进普惠金融高质量发展的实施意见明确提出，支持金融机构深化运用互联网、大数据、人工智能、区块链等科技手段，实现数字化转型，打造健康的数字普惠金融生态。除了包括信贷、保险等金融场景外，在在这一背景下，【安全智选】基于大模型技术，实现了一句话精准圈人的运营能力，为各类服务场景提供了易操作、更精准的用户洞察工具，降低了智能营销门槛的同时还有效规避了风险人群“薅羊毛”等套利行为，为践行以人为本的服务创造了更好的技术条件和支撑。【安全智选】基于大模型创建了一个圈选 Agent，理解用户输入并通过调用多

237、个工具引擎生成不同的圈人策略。其中更是创新的提出了基于自然语言对齐的动态圈人范式，覆盖场景多，运营效率高，投放效果好。其创新点主要包括三部分：一、动态精准圈人 Agent 技术安全智选接受用户一句话输入，基于大模型分析能力，理解用户意图并根据是否提供样本，生成零样本、少样本、多样本场景下的执行策略。【安全智选】提供了自动调用关键词生成、向量检索、机器学习训练引擎、数据库执行引擎等不同工具，我们使用 Agent 自动组合并调用这些 tool 并生成结果和投放建议，以一种智能的方式，弥补了营销运营人员和智能算法之间的理解偏差，让人群定位和触客变得更简单，更高效。蚂蚁智安安全技术（上海）有限公司概

238、述需求分析案例介绍广告营销、电商推荐、内容推荐等核心场景中，每一类场景都需要对用户的偏好、兴趣、习惯等进行建模，进而找到感兴趣的人群。精准的人群圈选可以帮助提升服务/产品推荐的点击率和转化率，既能帮助企业增加收入，又能规避黑产的困扰，提升用户满意度和忠诚度。为了解决这一命题，借助技术手段不断创新人群定位和服务推荐方式非常关键。但不是每个企业都具备训练模型和打造模型应用的能力，也不是每个企业都能够提供行业和市场相关的洞见和建议，而大模型恰恰为降低精准营销的门槛和成本，进一步推广相关技术和智能工具的普及应用创造了一个机会。48仅供交流学习使用仅供交流学习使用海市浦东新区注册的企业主体，总部位于上海

239、市浦东新区，主营软件和信息技术服务业。23 年底仅供交流学习使用海市浦东新区注册的企业主体，总部位于上海市浦东新区，主营软件和信息技术服务业。23 年底蚂蚁智安长期致力于互联网安全风控技术的研究，依托蚂蚁集团软硬件系统资源，典型客户涵盖公仅供交流学习使用蚂蚁智安长期致力于互联网安全风控技术的研究，依托蚂蚁集团软硬件系统资源，典型客户涵盖公安等政府部门、500 强企业、商业银行、保险、融资租赁、供应链金融、私募股权投资等领域，在仅供交流学习使用安等政府部门、500 强企业、商业银行、保险、融资租赁、供应链金融、私募股权投资等领域，在实战中累计数十种类罪风险模型，保障支付宝 10 亿用户的账户和资

240、金安全。仅供交流学习使用实战中累计数十种类罪风险模型，保障支付宝 10 亿用户的账户和资金安全。公司设有技术部、研发中心等机构进行产品研发。过去三年共对 22 项核心自主知识产权科技成果仅供交流学习使用公司设有技术部、研发中心等机构进行产品研发。过去三年共对 22 项核心自主知识产权科技成果进行了转化，目前已成功转化为公司的主打产品智安风控与安全服务软件，其含多项世界领先水平仅供交流学习使用进行了转化，目前已成功转化为公司的主打产品智安风控与安全服务软件，其含多项世界领先水平的计算机软件、专利、非专利技术等高度整合而成，发挥了核心支持作用。仅供交流学习使用的计算机软件、专利、非专利技术等高度整

241、合而成，发挥了核心支持作用。仅供交流学习使用蚂蚁致力于构建未来服务业的数字化基础设施，让每一个个体可以享受到普惠、仅供交流学习使用蚂蚁致力于构建未来服务业的数字化基础设施，让每一个个体可以享受到普惠、绿色的服务。基于大模型，我们研发了【安全智选】这一产品，以实现在线上仅供交流学习使用绿色的服务。基于大模型，我们研发了【安全智选】这一产品，以实现在线上服务中，洞察和理解用户的需求和特点，更精准、更高效率地识别潜在客户的仅供交流学习使用服务中，洞察和理解用户的需求和特点，更精准、更高效率地识别潜在客户的目的，同时【安全智选】还着重基于大数据风控能力，实现对“羊毛党”等群仅供交流学习使用目的，同时【

242、安全智选】还着重基于大数据风控能力，实现对“羊毛党”等群体的有效规避，推动落地更安全、普惠的服务。传统的基于人工定义规则或场仅供交流学习使用体的有效规避，推动落地更安全、普惠的服务。传统的基于人工定义规则或场景定制化建模的服务推荐和触客方法，存在灵活度低、效果不稳定、建模成本仅供交流学习使用景定制化建模的服务推荐和触客方法，存在灵活度低、效果不稳定、建模成本仅供交流学习使用仅供交流学习使用在这一背景下，【安全智选】基于大模型技术，实现了一句话精准圈人的运营能力，为各类服务场景提供了仅供交流学习使用在这一背景下，【安全智选】基于大模型技术，实现了一句话精准圈人的运营能力，为各类服务场景提供了易操

243、作、更精准的用户洞察工具，降低了智能营销门槛的同时还有效规避了风险人群“薅羊毛”等套利行为，仅供交流学习使用易操作、更精准的用户洞察工具，降低了智能营销门槛的同时还有效规避了风险人群“薅羊毛”等套利行为，仅供交流学习使用【安全智选】基于大模型创建了一个圈选 Agent，理解用户输入并通过调用多个工具引擎生成不同的圈人策仅供交流学习使用【安全智选】基于大模型创建了一个圈选 Agent，理解用户输入并通过调用多个工具引擎生成不同的圈人策略。其中更是创新的提出了基于自然语言对齐的动态圈人范式，覆盖场景多，运营效率高，投放效果好。其仅供交流学习使用略。其中更是创新的提出了基于自然语言对齐的动态圈人范式

244、，覆盖场景多，运营效率高，投放效果好。其仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用智能应用生态服务行业赋能2082092024 大模型典型示范应用 案例集2024 大模型典型示范应用 案例集智能应用生态服务行业赋能2082092024 大模型典型示范应用 案例集2024 大模型典型示范应用 案例集二、自然语言对齐多源异构数据的建模新范式我们首次构建了百亿级样本对，使用用户理解大模型得到用户表征，使用大语言模型得到自然语言表征，然后通过对比学习方法对齐两者。这种对齐范式从根本上降低了服务运营工作人员的运营门槛，不需要运营人员单独再依据需求寻找数据并建模，极大提升了效率。三、用户理解大模型预

245、训练不同于自然语言数据和图像数据，业界很少有关于多源异构数据的预训练算法，如何设计不同的编码器并进行表征融合、设计预训练代理任务等都没有相关的参考。针对这部分数据我们为每种模态单独设计编码器，并基于自回归和对比学习的预训练方法表征用户行为习惯。用户表征预训练模型也可以大大加速对齐过程，提升对齐效果。总的来说，【安全智选大模型】在能力上具有“多、快、好、省”的效果，因为大模型的使用，其泛化性强、可冷启动分钟级精准定位人群，排除风险人群和黑产的干扰，其效果远远超出传统的运营方式，并大大节省了计算和人力资源。目前在信贷优质人群圈选、保险推广、医疗健康服务推荐等近百个场景使用，有效率超 90%。1.通

246、过安全智选技术，可以高效的将在线服务和感兴趣的人群匹配起来，提升转化效率，规避薅羊毛等营销风险，降低推广成本。从技术上，也首次将自然语言理解与多源异构数据进行对齐，从实践上也证明了这种对齐的有效性，为行业提供了可借鉴的解决方案。2.安全智选技术通过产品化的方式对外提供调用，操作简单，可复制和迁移性强，运营人员只需要输入一句话，就可以完成人群定位，将结果在各种业务场景进行投放，在投放阶段，我们也通过择时、择位等方式提高下游的转化率，在某些场景也可以通过文本、语音等特定的智能交互触客方式来提高转化，优化用户体验。3.应用推广现状：目前安全智选的一句话圈人已经在蚂蚁集团内部的近百个场景应用，累计为公

247、司降本增收超 3 亿元。效益分析仅供交流学习使用我们首次构建了百亿级样本对，使用用户理解大模型得到用户表征，使用大语言模型得到自然语言表征，然仅供交流学习使用我们首次构建了百亿级样本对，使用用户理解大模型得到用户表征，使用大语言模型得到自然语言表征，然后通过对比学习方法对齐两者。这种对齐范式从根本上降低了服务运营工作人员的运营门槛，不需要运营人仅供交流学习使用后通过对比学习方法对齐两者。这种对齐范式从根本上降低了服务运营工作人员的运营门槛，不需要运营人员单独再依据需求寻找数据并建模，极大提升了效率。仅供交流学习使用员单独再依据需求寻找数据并建模，极大提升了效率。三、用户理解大模型预训练仅供交流

248、学习使用三、用户理解大模型预训练不同于自然语言数据和图像数据，业界很少有关于多源异构数据的预训练算法，如何设计不同的编码器并进仅供交流学习使用不同于自然语言数据和图像数据，业界很少有关于多源异构数据的预训练算法，如何设计不同的编码器并进行表征融合、设计预训练代理任务等都没有相关的参考。针对这部分数据我们为每种模态单独设计编码器，仅供交流学习使用行表征融合、设计预训练代理任务等都没有相关的参考。针对这部分数据我们为每种模态单独设计编码器，并基于自回归和对比学习的预训练方法表征用户行为习惯。用户表征预训练模型也可以大大加速对齐过程，仅供交流学习使用并基于自回归和对比学习的预训练方法表征用户行为习惯

249、。用户表征预训练模型也可以大大加速对齐过程，仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用2.安全智选技术通过产品化的方式对外提供调用，操作简单，可复制和迁移性强，仅供交流学习使用2.安全智选技术通过产品化的方式对外提供调用，操作简单，可复制和迁移性强，运营人员只需要输入一句话，就可以完成人群定位，将结果在各种业务场景进仅供交流学习使用运营人员只需要输入一句话，就可以完成人群定位，将结果在各种业务场景进行投放，在投放阶段，我们也通过择时、择位等方式提高下游的转化率，在某仅供交流学习使用行投放，在投放阶段，我们也通过择时、择位等方式提高下游的转化率，在某仅供交流学习使用些场景也可以通过文本、语

250、音等特定的智能交互触客方式来提高转化，优化用仅供交流学习使用些场景也可以通过文本、语音等特定的智能交互触客方式来提高转化，优化用3.应用推广现状：目前安全智选的一句话圈人已经在蚂蚁集团内部的近百个场仅供交流学习使用3.应用推广现状：目前安全智选的一句话圈人已经在蚂蚁集团内部的近百个场景应用，累计为公司降本增收超 3 亿元。仅供交流学习使用景应用，累计为公司降本增收超 3 亿元。智能应用生态服务行业赋能2102112024 大模型典型示范应用 案例集2024 大模型典型示范应用 案例集智能应用生态服务行业赋能2102112024 大模型典型示范应用 案例集2024 大模型典型示范应用 案例集病历

251、生成式语言模型上海森亿医疗科技有限公司（森亿智能）成立于 2016 年，是一家专注于将人工智能技术、大数据技术与健康医疗领域的应用场景相结合，提供数智化健康医疗应用的企业。成立至今，公司获得IDG 资本、腾讯、红杉资本等知名机构投资。作为国家高新技术企业，森亿智能已获得行业、学会奖项荣誉 150 余项，相关专利和软件著作证书 150 余项，学术论文 80 余篇。公司基于融合了人工智能平台、数据平台及医学知识平台的“数智医脑”，提供以包括医疗大数据管理、健康医疗数智化等应用为特色的中国智慧医疗整体解决方案具备完整知识产权。为医疗行业率先适配华为鲲鹏处理器体系的大数据解决方案，现已服务 200 余

252、家三级医院，多个区域平台与医共体，全面助推医疗数字化转型。森亿智能的病历生成式语言模型可以根据患者信息、跟随医生思路，自动灵活扩写病历，边写边生成病情描述、鉴别诊断、治疗方案等信息，无需选择病历模板即可轻松生成病历。不仅如此，由于医生使用目的不同，该模型可代入不同角色（交班、汇报、出院），以多种角度和方式总结生成病历摘要、治疗建议和出院小结。该模型还拥有能够读“懂”医生思维的 AI 智能扩写功能，临床医生可与人工智能“协作配合”书写病历，极大节省医生在患者出院前的文书工作时间，使节省时间充分应用于与患者沟通，提升医疗服务质量。森亿智能的病历生成式语言模型在合肥举行的中国卫生信息技术/健康医疗大

253、数据应用交流大会（2023 CHITEC）上正式亮相，当天现场近 500 余位行业专家进行了模型测试与体验，超过 90%的专家表示在日常工作中，生成式病历能够提升病历录入的速度，书写方便流畅，并且愿意成为产品的首批使用者。近年来，无论是国家层面，还是各省市层面，在政策制定中都将电子病历应用水平建设作为重点方向。我国电子病历行业市场规模不断扩大，2022 年我国电子病历行业市场规模达到 22.5 亿元，同比增长 13.07%，并在持续增长中。电子病历作为医疗卫生信息化建设的重要组成部分，实现了医疗机构内部信息的全面、准确、及时共享和管理，方便患者就医。另一方面，电子病历可以减少医生和护士的工作量

254、，提高工作效率和工作质量，让他们更专注于患者的治疗。去年以 ChatGPT 为代表的生成式大语言模型引起了人工智能领域新一轮技术革森亿智能发布自主研发的病历生成式语言模型，具备更“懂”医生思维，更“懂”医疗场景，更“懂”工作流程的特点和技术创新，具体体现在以下方面:1“懂”医生思维，智能扩写文书，提质增效通常临床医生写病史，需要在脑海中先勾勒病史要点框架，同时围绕要点补充很多雷同的模板化文本信息，不仅费时耗力，还可能出现差错。而“懂”医生思维的AI智能扩写，让病历书写成为临床医生和人工智能的“协作配合”。例如：在入院记录中，首先临床医生提供“主诉”，系统会根据这个信息自动生成“起病情况描述”，

255、当临床医生补充“肿块边缘清晰”这一描述信息后，系统自动补全了“肿块质地、活动性 等同类伴随症状的描述。上海森亿医疗科技有限公司概 述需求分析案例介绍命的浪潮。医疗领域超高的专业复杂度，给医疗生成式语言模型的落地应用带来了新的挑战和机遇。这不仅仅需要有成熟高效的研发体系，还需要将医学知识体系化并与之结合，两者缺一不可，而 ChatGPT 在这个赛道的应用存在巨大的市场潜力。森亿智能基于多年医学自然语言处理技术的累积，结合医疗领域垂直业务场景的经验与实践，始终致力于打造无缝一体化数据治理和数据应用，积极探索病历生成式语言模型。不仅对于开拓医疗生成式语言模型应用的商业化场景具有里程碑的意义，同时也迎

256、合电子病历产品的增长势头，为未来数智化应用的发展提供了更多创新形态。（场景 1：要点联想扩写）49仅供交流学习使用仅供交流学习使用技术与健康医疗领域的应用场景相结合，提供数智化健康医疗应用的企业。成立至今，公司获得仅供交流学习使用技术与健康医疗领域的应用场景相结合，提供数智化健康医疗应用的企业。成立至今，公司获得IDG 资本、腾讯、红杉资本等知名机构投资。作为国家高新技术企业，森亿智能已获得行业、学会仅供交流学习使用IDG 资本、腾讯、红杉资本等知名机构投资。作为国家高新技术企业，森亿智能已获得行业、学会奖项荣誉 150 余项，相关专利和软件著作证书 150 余项，学术论文 80 余篇。公司基

257、于融合了人工仅供交流学习使用奖项荣誉 150 余项，相关专利和软件著作证书 150 余项，学术论文 80 余篇。公司基于融合了人工智能平台、数据平台及医学知识平台的“数智医脑”，提供以包括医疗大数据管理、健康医疗数智仅供交流学习使用智能平台、数据平台及医学知识平台的“数智医脑”，提供以包括医疗大数据管理、健康医疗数智化等应用为特色的中国智慧医疗整体解决方案具备完整知识产权。为医疗行业率先适配华为鲲鹏处仅供交流学习使用化等应用为特色的中国智慧医疗整体解决方案具备完整知识产权。为医疗行业率先适配华为鲲鹏处理器体系的大数据解决方案，现已服务 200 余家三级医院，多个区域平台与医共体，全面助推医疗仅

258、供交流学习使用理器体系的大数据解决方案，现已服务 200 余家三级医院，多个区域平台与医共体，全面助推医疗仅供交流学习使用森亿智能的病历生成式语言模型可以根据患者信息、跟随医生思路，自动灵活仅供交流学习使用森亿智能的病历生成式语言模型可以根据患者信息、跟随医生思路，自动灵活扩写病历，边写边生成病情描述、鉴别诊断、治疗方案等信息，无需选择病历仅供交流学习使用扩写病历，边写边生成病情描述、鉴别诊断、治疗方案等信息，无需选择病历模板即可轻松生成病历。不仅如此，由于医生使用目的不同，该模型可代入不仅供交流学习使用模板即可轻松生成病历。不仅如此，由于医生使用目的不同，该模型可代入不同角色（交班、汇报、出

259、院），以多种角度和方式总结生成病历摘要、治疗建仅供交流学习使用同角色（交班、汇报、出院），以多种角度和方式总结生成病历摘要、治疗建议和出院小结。该模型还拥有能够读“懂”医生思维的 AI 智能扩写功能，临床仅供交流学习使用议和出院小结。该模型还拥有能够读“懂”医生思维的 AI 智能扩写功能，临床医生可与人工智能“协作配合”书写病历，极大节省医生在患者出院前的文书仅供交流学习使用医生可与人工智能“协作配合”书写病历，极大节省医生在患者出院前的文书工作时间，使节省时间充分应用于与患者沟通，提升医疗服务质量。仅供交流学习使用工作时间，使节省时间充分应用于与患者沟通，提升医疗服务质量。森亿智能的病历生成

260、式语言模型在合肥举行的中国卫生信息技术/健康医疗大仅供交流学习使用森亿智能的病历生成式语言模型在合肥举行的中国卫生信息技术/健康医疗大仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用森亿智能发布自主研发的病历生成式语言模型，具备更“懂”医生思维，更“懂”医疗场景，更“懂”工作仅供交流学习使用森亿智能发布自主研发的病历生成式语言模型，具备更“懂”医生思维，更“懂”医疗场景，更“懂”工作通常临床医生写病史，需要在脑海中先勾勒病史要点框架，同时围绕要点补充很多雷同的模板化文本信息，仅供交流学习使用通常临床医生写病史，需要在脑海中先勾勒病

261、史要点框架，同时围绕要点补充很多雷同的模板化文本信息，不仅费时耗力，还可能出现差错。而“懂”医生思维的AI智能扩写，让病历书写成为临床医生和人工智能的“协仅供交流学习使用不仅费时耗力，还可能出现差错。而“懂”医生思维的AI智能扩写，让病历书写成为临床医生和人工智能的“协例如：在入院记录中，首先临床医生提供“主诉”，系统会根据这个信息自动生成“起病情况描述”，仅供交流学习使用例如：在入院记录中，首先临床医生提供“主诉”，系统会根据这个信息自动生成“起病情况描述”，当临床医生补充“肿块边缘清晰”这一描述信息后，系统自动补全了“肿块质地、活动性 等同类伴随症状仅供交流学习使用当临床医生补充“肿块边缘

262、清晰”这一描述信息后，系统自动补全了“肿块质地、活动性 等同类伴随症状仅供交流学习使用的商业化场景具有里程碑的意义，同时也迎合电子病历产品的增长势头，为未来数智化应用的发展提供了更仅供交流学习使用的商业化场景具有里程碑的意义，同时也迎合电子病历产品的增长势头，为未来数智化应用的发展提供了更智能应用生态服务行业赋能2122132024 大模型典型示范应用 案例集2024 大模型典型示范应用 案例集智能应用生态服务行业赋能2122132024 大模型典型示范应用 案例集2024 大模型典型示范应用 案例集2“懂”医疗场景，多样化总结病历摘要，灵活应用临床医生经常需要在常规工作之外，根据不同临床业务

263、的需求对病史信息进行分析总结。一旦分析总结没有及时记录，就极易丢失；使用表格总结，又会过于繁琐、效率也不高。而在智能化病历书的场景下，可以根据不同临床应用目的，以多种方式对文书进行总结，生成不同摘要表格。例如：根据同一份 入院记录，可生成用于查房交班汇报的“简明版”病历摘要，也可以根据教学讨论的需求，生成用于病例讨论的“详细版”病历摘要。3“懂”工作流程，智能生成出院小结，让医生从“电脑桌旁”回到“患者床旁”在日常临床工作流程中，基于患者之前的文书内容将会生成大量的流程性文书工作，如 出院小结、转入、转出记录。临床医生需要经常来回切换翻阅，通过复制文书来进行二次内容整合，从而花费了大量的时间。

264、在智能化病历书的场景下，可以通过总结EMR中患者的住院文书，分析概括关键信息，智能生成 出院小结。例如：分析手术记录的 手术经过 后，将其中的内容概括改写进出院小结的“诊疗经过”。（场景 2：入院记录 多模式摘要显示）（场景 3：出院记录自动生成）森亿智能病历生成式语言模型在合肥举行的中国卫生信息技术/健康医疗大数据应用交流大会（2023 CHITEC）上正式亮相，现场近 500 余位行业专家进行了模型测试与体验后，超过 90%的专家表示在日常工作中，生成式病历能够提升病历录入的速度，书写方便流畅，产品一经发布就获得了专家们的极大认可。随着森亿病历生成式语言模型的推出，为医疗数字化转型注入新的

265、活力，对于提高医疗服务质量和效率、推动医疗服务的创新升级具有重要意义。未来，森亿智能将继续以医学人工智能技术为驱动，坚持自主研发和技术创新，不断结合技术优势探索医疗场景创新应用，以“最优化每一个医疗决策”为企业使命，全面助推医疗数字化转型。效益分析仅供交流学习使用例如：根据同一份 入院记录，可生成用于查房交班汇报的“简明版”病历摘要，也可以根据教学讨论的需求，仅供交流学习使用例如：根据同一份 入院记录，可生成用于查房交班汇报的“简明版”病历摘要，也可以根据教学讨论的需求，仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用（场景 3：

266、出院记录自动生成）仅供交流学习使用（场景 3：出院记录自动生成）仅供交流学习使用森亿智能病历生成式语言模型在合肥举行的中国卫生信息技术/健康医疗大数仅供交流学习使用森亿智能病历生成式语言模型在合肥举行的中国卫生信息技术/健康医疗大数据应用交流大会（2023 CHITEC）上正式亮相，现场近 500 余位行业专家进行了仅供交流学习使用据应用交流大会（2023 CHITEC）上正式亮相，现场近 500 余位行业专家进行了模型测试与体验后，超过 90%的专家表示在日常工作中，生成式病历能够提升仅供交流学习使用模型测试与体验后，超过 90%的专家表示在日常工作中，生成式病历能够提升病历录入的速度，书写

267、方便流畅，产品一经发布就获得了专家们的极大认可。仅供交流学习使用病历录入的速度，书写方便流畅，产品一经发布就获得了专家们的极大认可。效益分析仅供交流学习使用效益分析智能应用生态服务行业赋能2142152024 大模型典型示范应用 案例集2024 大模型典型示范应用 案例集智能应用生态服务行业赋能2142152024 大模型典型示范应用 案例集2024 大模型典型示范应用 案例集ChatMemo艾为电子的芯片“百晓生”钉钉致力打造智能化的协同办公和智能化的应用开发双平台，是企业转型升级的“数字化底座”，是国内基于 SaaS 和 PaaS 的企业服务领域的先行者，在产业数字化和数字产业化领域积累了

268、丰富的创新和实践经验。钉钉已获得工信部颁发的“国家级中小企业公共服务平台示范”称号、入选浙江省产业数字化服务商、浙江省工业互联网平台，也是浙江省产业数字化促进中心核心成员。钉钉目前拥有 6 亿用户，覆盖 2300 万组织，覆盖了制造、零售、建筑、物流等 20 多个行业，生态合作伙伴超 5000 家，钉应用数已超过 1000 万，其中低代码应用数超过 800 万。目前钉钉已有 17 条产品线、55 个场景全面接入大模型，完成智能化再造，在文生文、文生图、文生表、文生应用、机器人答疑等场景进行全面智能化，帮助每家企业打造自己的专属大模型，助力千行百业从数字化时代到智能化时代升级。每一家企业组织可以

269、借助钉钉这个工作入口，结合企业自身的行业知识和应用场景，训练自己的专属大模型。目前钉钉已服务全国 50%以上的专精特新“小巨人”（浙江60%），打造了一批“小快轻准”的产品，受到中小企业的广泛欢迎。2022 年钉钉深度参与浙江省产业数字化“三个全覆盖”工作，去年 8 月浙江省经信厅成立产业数字化促进中心，钉钉作为 5家核心成员单位之一，负责“三个全覆盖”的评估评价和实施推广。全省积极探索大胆尝试，推出了合适中小企业数字化转型的“小快轻准”十大高频应用，钉钉有 7 款。艾为电子成立于 2008 年 6 月，是一家专注于芯片设计的公司。艾为电子以高性能数模混合信号、电源管理和信号链等 IC 设计为

270、主要领域。公司在 2022 年获得了科创板硬科技领军企业、上海市级设计创新中心等荣誉称号，并在同年 8 月成功在上海证券交易所科创板上市。艾为电子致力于深入了解客户需求，专注自主研发和创新，并已经推出了超过 1000 余款产品，涵盖了消费类电子、AIoT、工业和汽车等市场领域。截至目前，公司拥有一千余名员工，其中技术人员超过 900 人，并且取得了 398 项国内外专利和 51 项软件著作权。近年来，随着人工智能技术的不断发展，利用生成式大语言模型实现自动问答已成为人工智能领域的热点之一。钉钉 ChatMemo 就是一款基于大模型的智能问答应用，可对企业的知识资产文件进行解析、内容切片处理和向

271、量存储，构建企业专属的 AI 知识库。对于用户提问的问题，ChatMemo 会首先对用户的意图进行分析、匹配合适的功能链路，然后根据专业词汇的训练结果对问题进行艾为电子作为芯片设计公司，拥有 42 种产品子类，1000 余款产品型号，各自都有产品手册和设计指南，详细描述产品的功能、电子特性、应用场景、设计方法等。这些资料具有纯英文、专业门槛高、参数复杂多样等特点，要准确回答海量的与产品参数相关的问题，非常考验回答者的行业知识，一般的客服人员根本无法应对这类问题。由于艾为的产品是 IC 芯片，里面包含了大量的技术专有名词、表格、电路图和各种技术参数，有时一些词汇在芯片产品说明书里的意思与通用的含

272、义还会出现不一致的情况，而目前通用的大语言模型无法理解这些专业名词、技术参数等，因此普通的智能问答根本无法提供准确的回答。主要能力：复杂文档解析、融合召回能力可对复杂文档结构进行精准解析和分片，融合了多种召回方式并创新性地加入知识图谱辅助搜索，提升召回的质量。钉钉（中国）信息技术有限公司联合申报单位：上海艾为电子技术股份有限公司概 述需求分析案例介绍补充和增强，同时找到关键词在文件中的准确定位，保证回答的准确率，极大提高智能问答助理的构建效率和效果。本项目是钉钉与艾为电子深度共创，以通义生成式语言大模型为基底，将艾为的产品资料、设计手册等专业文档整合到 ChatMemo 中，为用户提供更智能、

273、更专业的问题解答。图 1 艾为电子产品体系知识图谱全景图50仅供交流学习使用仅供交流学习使用是国内基于 SaaS 和 PaaS 的企业服务领域的先行者，在产业数字化和数字产业化领域积累了丰富仅供交流学习使用是国内基于 SaaS 和 PaaS 的企业服务领域的先行者，在产业数字化和数字产业化领域积累了丰富的创新和实践经验。钉钉已获得工信部颁发的“国家级中小企业公共服务平台示范”称号、入选浙仅供交流学习使用的创新和实践经验。钉钉已获得工信部颁发的“国家级中小企业公共服务平台示范”称号、入选浙江省产业数字化服务商、浙江省工业互联网平台，也是浙江省产业数字化促进中心核心成员。钉钉仅供交流学习使用江省产

274、业数字化服务商、浙江省工业互联网平台，也是浙江省产业数字化促进中心核心成员。钉钉目前拥有 6 亿用户，覆盖 2300 万组织，覆盖了制造、零售、建筑、物流等 20 多个行业，生态合仅供交流学习使用目前拥有 6 亿用户，覆盖 2300 万组织，覆盖了制造、零售、建筑、物流等 20 多个行业，生态合作伙伴超 5000 家，钉应用数已超过 1000 万，其中低代码应用数超过 800 万。目前钉钉已有 17 条仅供交流学习使用作伙伴超 5000 家，钉应用数已超过 1000 万，其中低代码应用数超过 800 万。目前钉钉已有 17 条产品线、55 个场景全面接入大模型，完成智能化再造，在文生文、文生图

275、、文生表、文生应用、仅供交流学习使用产品线、55 个场景全面接入大模型，完成智能化再造，在文生文、文生图、文生表、文生应用、机器人答疑等场景进行全面智能化，帮助每家企业打造自己的专属大模型，助力千行百业从数字化仅供交流学习使用机器人答疑等场景进行全面智能化，帮助每家企业打造自己的专属大模型，助力千行百业从数字化时代到智能化时代升级。每一家企业组织可以借助钉钉这个工作入口，结合企业自身的行业知识和仅供交流学习使用时代到智能化时代升级。每一家企业组织可以借助钉钉这个工作入口，结合企业自身的行业知识和应用场景，训练自己的专属大模型。目前钉钉已服务全国 50%以上的专精特新“小巨人”（浙江仅供交流学习

276、使用应用场景，训练自己的专属大模型。目前钉钉已服务全国 50%以上的专精特新“小巨人”（浙江60%），打造了一批“小快轻准”的产品，受到中小企业的广泛欢迎。2022 年钉钉深度参与浙江仅供交流学习使用60%），打造了一批“小快轻准”的产品，受到中小企业的广泛欢迎。2022 年钉钉深度参与浙江省产业数字化“三个全覆盖”工作，去年 8 月浙江省经信厅成立产业数字化促进中心，钉钉作为 5仅供交流学习使用省产业数字化“三个全覆盖”工作，去年 8 月浙江省经信厅成立产业数字化促进中心，钉钉作为 5家核心成员单位之一，负责“三个全覆盖”的评估评价和实施推广。全省积极探索大胆尝试，推出仅供交流学习使用家核心

277、成员单位之一，负责“三个全覆盖”的评估评价和实施推广。全省积极探索大胆尝试，推出了合适中小企业数字化转型的“小快轻准”十大高频应用，钉钉有 7 款。仅供交流学习使用了合适中小企业数字化转型的“小快轻准”十大高频应用，钉钉有 7 款。艾为电子成立于 2008 年 6 月，是一家专注于芯片设计的公司。艾为电子以高性能数模混合信号、仅供交流学习使用艾为电子成立于 2008 年 6 月，是一家专注于芯片设计的公司。艾为电子以高性能数模混合信号、电源管理和信号链等 IC 设计为主要领域。公司在 2022 年获得了科创板硬科技领军企业、上海市级仅供交流学习使用电源管理和信号链等 IC 设计为主要领域。公司

278、在 2022 年获得了科创板硬科技领军企业、上海市级设计创新中心等荣誉称号，并在同年 8 月成功在上海证券交易所科创板上市。艾为电子致力于深仅供交流学习使用设计创新中心等荣誉称号，并在同年 8 月成功在上海证券交易所科创板上市。艾为电子致力于深入了解客户需求，专注自主研发和创新，并已经推出了超过 1000 余款产品，涵盖了消费类电子、仅供交流学习使用入了解客户需求，专注自主研发和创新，并已经推出了超过 1000 余款产品，涵盖了消费类电子、AIoT、工业和汽车等市场领域。截至目前，公司拥有一千余名员工，其中技术人员超过 900 人，并仅供交流学习使用AIoT、工业和汽车等市场领域。截至目前，公

279、司拥有一千余名员工，其中技术人员超过 900 人，并且取得了 398 项国内外专利和 51 项软件著作权。仅供交流学习使用且取得了 398 项国内外专利和 51 项软件著作权。仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用艾为电子作为芯片设计公司，拥有 42 种产品子类，1000 余款产品型号，各自都有产品手册和设计指南，仅供交流学习使用艾为电子作为芯片设计公司，拥有 42 种产品子类，1000 余款产品型号，各自都有产品手册和设计指南，详细描述产品的功能、电子特性、应用场景、设计方法等。这些资料具有纯英文、专业门槛高、参数复杂多仅供交流学习使用详细描述产品的功能、电子特性、应用场景、设计方

280、法等。这些资料具有纯英文、专业门槛高、参数复杂多样等特点，要准确回答海量的与产品参数相关的问题，非常考验回答者的行业知识，一般的客服人员根本无仅供交流学习使用样等特点，要准确回答海量的与产品参数相关的问题，非常考验回答者的行业知识，一般的客服人员根本无由于艾为的产品是 IC 芯片，里面包含了大量的技术专有名词、表格、电路图和各种技术参数，有时一些词仅供交流学习使用由于艾为的产品是 IC 芯片，里面包含了大量的技术专有名词、表格、电路图和各种技术参数，有时一些词汇在芯片产品说明书里的意思与通用的含义还会出现不一致的情况，而目前通用的大语言模型无法理解这些仅供交流学习使用汇在芯片产品说明书里的意思

281、与通用的含义还会出现不一致的情况，而目前通用的大语言模型无法理解这些专业名词、技术参数等，因此普通的智能问答根本无法提供准确的回答。仅供交流学习使用专业名词、技术参数等，因此普通的智能问答根本无法提供准确的回答。仅供交流学习使用复杂文档解析、融合召回能力仅供交流学习使用复杂文档解析、融合召回能力可对复杂文档结构进行精准解析和分片，融合了多种召回方式并创新性地加入知识图谱辅助搜索，提升召回仅供交流学习使用可对复杂文档结构进行精准解析和分片，融合了多种召回方式并创新性地加入知识图谱辅助搜索，提升召回的质量。仅供交流学习使用的质量。仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用智能应用生态服务行业

282、赋能2162172024 大模型典型示范应用 案例集2024 大模型典型示范应用 案例集智能应用生态服务行业赋能2162172024 大模型典型示范应用 案例集2024 大模型典型示范应用 案例集 提供白屏化“训练”能力可在 ChatMemo 后台配置行业领域的相关词汇和经验，提升大模型的行业理解能力，规范输出结果，总结出更好的答案。多重权限管控能力ChatMemo 具备权限扩展模块，与艾为的权限系统对接，对不同用户身份进行问答范围的权限设定，确保企业知识资产的安全。技术创新点：拟人化的会话管理 Agent用户的问题往往不能一次性表述清晰，直接根据用户的问题无法进行有效的知识检索。创新性地抽离

283、出会话 Agent，专门对用户的问题进行分析，通过意图引导、反问等交互方式自然地完成意图路由，确保准确理解用户需求，提高问答准确率。基于 OCR 技术的文档解析与切片艾为企业内的文档格式、内容版式均比较复杂，里面包含左右分栏，复杂表格（合并单元格，跨页，超长表格），基于达摩院的 OCR 算法，实现文档结构的精准解析，根据文档内容和结构动态的进行分片，以达到最佳的召回效果。自研的图搜索与向量检索相结合的综合性召回算法在本案例中，智能助手服务的对象包括研发人员、销售团队及消费者等，其功能覆盖了产品信息咨询、IC 设计知识解答、产品推荐及手册获取等多个方面，对信息的精确性和实体间联系要求极高，通用的

284、检索增强生成技术（RAG,Retrieval-AugmentedGeneration）并不能满足以上需求。在知识学习阶段，我们对知识内容进行高度压缩与提炼，构建了IC产品体系的知识图谱，并自研图搜索与向量检索相结合的综合性召回算法，同时召回结构化知识和非结构化知识，既保留了语义相似度的内容，也保留了不同实体间的关系信息，满足了数据准确性和关联性的技术需求。实施效果&应用落地情况：在艾为电子的服务场景下，ChatMemo 的问答准确度可达 90%。对外，面向艾为电子官网的用户，提供更加智能的问答体验。对内，艾为的员工可随时在钉钉 App 内与 AI 助理询问产品知识，极大提高工作效率。经济社会效

285、益：艾为电子过去需要七八十名 IC 技术专家，额外花费时间解答客户问题，现在通过 ChatMemo智能回答既减轻员工压力，又提升用户满意度，增强企业品牌形象和市场竞争力。ChatMemo 帮助企业盘活知识资产，快速迈入 AI 新时代，同时又可以降低企业接入大模型的成本，企业内部的流程规则、培训手册、经营分享、技术文档等沉淀的文档都可以被盘活使用，并深入到员工的日常办公中，提高一线员工的满意度和工作效率。商业模式：通过产品订阅费、增值服务费从客户中获取收益。应用推广现状：目前，ChatMemo 已经在数十家企业中得到应用并验证其效果。随着人工智能技术的不断发展，我们相信 ChatMemo 将会在

286、未来得到更广泛的应用和发展，并为更多企业带来卓越的价值和效益。效益分析图 2 文档解析和切片效果展示图 3 ChatMemo 产品架构图图 4 ChatMemo 在艾为电子内外部的实施效果仅供交流学习使用ChatMemo 具备权限扩展模块，与艾为的权限系统对接，对不同用户身份进行问答范围的权限设定，确保仅供交流学习使用ChatMemo 具备权限扩展模块，与艾为的权限系统对接，对不同用户身份进行问答范围的权限设定，确保用户的问题往往不能一次性表述清晰，直接根据用户的问题无法进行有效的知识检索。创新性地抽离出会话 仅供交流学习使用用户的问题往往不能一次性表述清晰，直接根据用户的问题无法进行有效的知

287、识检索。创新性地抽离出会话 Agent，专门对用户的问题进行分析，通过意图引导、反问等交互方式自然地完成意图路由，确保准确理解仅供交流学习使用Agent，专门对用户的问题进行分析，通过意图引导、反问等交互方式自然地完成意图路由，确保准确理解艾为企业内的文档格式、内容版式均比较复杂，里面包含左右分栏，复杂表格（合并单元格，跨页，超长表格），仅供交流学习使用艾为企业内的文档格式、内容版式均比较复杂，里面包含左右分栏，复杂表格（合并单元格，跨页，超长表格），基于达摩院的 OCR 算法，实现文档结构的精准解析，根据文档内容和结构动态的进行分片，以达到最佳的仅供交流学习使用基于达摩院的 OCR 算法，实

288、现文档结构的精准解析，根据文档内容和结构动态的进行分片，以达到最佳的仅供交流学习使用 自研的图搜索与向量检索相结合的综合性召回算法仅供交流学习使用自研的图搜索与向量检索相结合的综合性召回算法仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用在艾为电子的服务场景下，ChatMemo 的问答准确度可达 90%。对外，面向艾为电子官网的用户，提供更仅供交流学习使用在艾为电子的服务场景下，ChatMemo 的问答准确度可达 90%。对外，面向艾为电子官网的用户，提供更加智能的问答体验。对内，艾为的员工可随时在钉钉 App 内与 AI 助理询问产品知识，极大提高工作效率。仅供交流学习使用加智能的问答体验。

289、对内，艾为的员工可随时在钉钉 App 内与 AI 助理询问产品知识，极大提高工作效率。仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用经济社会效益仅供交流学习使用经济社会效益智能回答既减轻员工压力，又提升用户满意度，增强企业品牌形象和市场竞争力。仅供交流学习使用智能回答既减轻员工压力，又提升用户满意度，增强企业品牌形象和市场竞争力。仅供交流学习使用效益分析仅供交流学习使用效益分析智能应用生态服务行业赋能2182192024 大模型典型示范应用 案例集2024 大模型典型示范应用 案例集智能应用生态服务行业赋能2182192024 大模型典型示范应用 案例集2024 大模型典型示

290、范应用 案例集CodeFuse 是基于蚂蚁集团自研的百灵大模型进行微调的代码大模型，功能覆盖了需求分析、编程开发、测试与构建、发布与运维、数据洞察等企业研发工作的全生命周期，帮助开发者更快、更轻松地编写代码。在需求分析阶段，通过 Project Copilot，支持需求文档、设计稿、API 生成，信息搜索总结；在编程开发阶段，通过 Code Copilot，支持代码生成、补全、解释、注释、翻译等功能，还支持 PR 总结、代码评审；在测试与构建阶段，通过 Test Copilot，支持测试场景分析、测试代码生成、测试资产选取、测试知识问答；在发布与运维阶段，通过 Ops Copilot，支持监控

291、时序分析、监控日志解读、监控语义搜索、智能变更与应急；在数据洞察阶段，通过 Data Copilot，支持 SQL 语句生成，数据指标生成、数据报表生成、异动分析生成。目前，在蚂蚁内部，每周已有超五成程序员在日常研发中使用 CodeFuse。CodeFuse 生成的代码整体采纳率为 30%，在生成单元测试场景采纳率可以达到 50%。CodeFuse 于 2024 年 4 月推出“图生代码”新功能，支持开发人员用产品设计图一键生成代码，大幅提升前端页面的开发效率。“图生代码”功能主要服务前端工程师，在互联网产品开发环节，设计师画出设计图后，前端工程师需要用代码实现产品设计图，这项工作占用了较多开

292、发工作量。图生代码可以根据设计图一键生成代码，可以极大降低开发团队在开发网页、小程序、APP 时的代码工作量。以一张中型网页为例，如果最终有 200 行代码，一人耗时约需 1 小时，一键生成后，工程师只需检查与调整，耗时大幅降低，把CodeFuse 代码大模型及智能研发应用实践蚂蚁智信（杭州）信息技术有限公司，简称蚂蚁智信，成立于 2017 年 2 月 28 日，是蚂蚁集团的全资子公司。蚂蚁智信持续推动数字科技的创新与应用，在区块链、隐私计算、安全科技、分布式数据库、大数据等领域持续投入。同时，蚂蚁智信持续将自身产品与服务，向行业与社会全面开放，携手各方为中小金融机构的数字化升级、服务业小微商

293、家的数字化经营、产业链的数字化协作贡献力量。CodeFuse 是蚂蚁集团自研的代码大模型，为蚂蚁百灵大模型家族成员之一。蚂蚁集团立足在 AI 时代探索下一代研发范式变革，最早提出“AI 全生命周期研发平台”概念，并在蚂蚁的研发场景中反复验证、迭代。CodeFuse 可以实现从自然语言到代码的精准转化，不仅能够理解复杂的编程需求，还能帮助开发者生成高质量的代码、自动增加注释，自动生成测试用例，修复和优化代码等，极大提升了软件开发效率与创新能力。无论用户是初学者还是有经验的开发者，CodeFuse 都能够极大地提高编程效率和准确性，让人人可编程、可创新成为现实。截至目前，CodeFuse 已支持

294、40 余种编程语言和 10 余个主流 IDE 平台，代码生成整体采纳率达 30%。CodeFuse 代码大模型已开放给全社会，迄今累计开源 13 个代码仓库、4 个数据集、15 个大模型参数文件，Star 点赞数超过4000，下载量近 170 万。大模型时代，AI 程序员成为势不可挡的趋势。对个人开发者而言，AI 编程工具能够高效辅助完成从需求到代码实现的闭环过程。从企业维度则更关注整个研发流程的效率提升，除了关注代码生成的安全可靠可信，测试构建、发布运维以及数据洞察等方面也是至关重要的。CodeFuse 源于蚂蚁自身的开发场景及代码库沉淀，基于海量高质量代码数据和代码领域特色词表，和多任务微

295、调技术 MFT，在蚂蚁一万多内部研发人员的日常编码、测试、运维等场景中，经过反复验证与迭代，致力于通过打造软件研发交付人机协同新范式，通过 Agent 与人类工程师进行交互，实现从需求分析、产品设计、架构设计到前后端代码实现，以及 CR、测试等全流程智能体。蚂蚁智信（杭州）信息技术有限公司概 述需求分析案例介绍智能研发平台-Code Copilot51仅供交流学习使用仅供交流学习使用全资子公司。蚂蚁智信持续推动数字科技的创新与应用，在区块链、隐私计算、安全科技、分布仅供交流学习使用全资子公司。蚂蚁智信持续推动数字科技的创新与应用，在区块链、隐私计算、安全科技、分布式数据库、大数据等领域持续投入

296、。同时，蚂蚁智信持续将自身产品与服务，向行业与社会全面仅供交流学习使用式数据库、大数据等领域持续投入。同时，蚂蚁智信持续将自身产品与服务，向行业与社会全面开放，携手各方为中小金融机构的数字化升级、服务业小微商家的数字化经营、产业链的数字化仅供交流学习使用开放，携手各方为中小金融机构的数字化升级、服务业小微商家的数字化经营、产业链的数字化仅供交流学习使用CodeFuse 是蚂蚁集团自研的代码大模型，为蚂蚁百灵大模型家族成员之一。蚂仅供交流学习使用CodeFuse 是蚂蚁集团自研的代码大模型，为蚂蚁百灵大模型家族成员之一。蚂蚁集团立足在 AI 时代探索下一代研发范式变革，最早提出“AI 全生命周期

297、研发仅供交流学习使用蚁集团立足在 AI 时代探索下一代研发范式变革，最早提出“AI 全生命周期研发平台”概念，并在蚂蚁的研发场景中反复验证、迭代。CodeFuse 可以实现从自仅供交流学习使用平台”概念，并在蚂蚁的研发场景中反复验证、迭代。CodeFuse 可以实现从自然语言到代码的精准转化，不仅能够理解复杂的编程需求，还能帮助开发者生仅供交流学习使用然语言到代码的精准转化，不仅能够理解复杂的编程需求，还能帮助开发者生成高质量的代码、自动增加注释，自动生成测试用例，修复和优化代码等，极仅供交流学习使用成高质量的代码、自动增加注释，自动生成测试用例，修复和优化代码等，极大提升了软件开发效率与创新

298、能力。无论用户是初学者还是有经验的开发者，仅供交流学习使用大提升了软件开发效率与创新能力。无论用户是初学者还是有经验的开发者，CodeFuse 都能够极大地提高编程效率和准确性，让人人可编程、可创新成为现仅供交流学习使用CodeFuse 都能够极大地提高编程效率和准确性，让人人可编程、可创新成为现实。截至目前，CodeFuse 已支持 40 余种编程语言和 10 余个主流 IDE 平台，仅供交流学习使用实。截至目前，CodeFuse 已支持 40 余种编程语言和 10 余个主流 IDE 平台，代码生成整体采纳率达 30%。CodeFuse 代码大模型已开放给全社会，迄今累仅供交流学习使用代码生

299、成整体采纳率达 30%。CodeFuse 代码大模型已开放给全社会，迄今累计开源 13 个代码仓库、4 个数据集、15 个大模型参数文件，Star 点赞数超过仅供交流学习使用计开源 13 个代码仓库、4 个数据集、15 个大模型参数文件，Star 点赞数超过4000，下载量近 170 万。仅供交流学习使用4000，下载量近 170 万。仅供交流学习使用仅供交流学习使用需求分析仅供交流学习使用需求分析仅供交流学习使用仅供交流学习使用与构建阶段，通过 Test Copilot，支持测试场景分析、测试代码生成、测试资产选取、测试知识问答；在发仅供交流学习使用与构建阶段，通过 Test Copilot

300、，支持测试场景分析、测试代码生成、测试资产选取、测试知识问答；在发布与运维阶段，通过 Ops Copilot，支持监控时序分析、监控日志解读、监控语义搜索、智能变更与应急；仅供交流学习使用布与运维阶段，通过 Ops Copilot，支持监控时序分析、监控日志解读、监控语义搜索、智能变更与应急；在数据洞察阶段，通过 Data Copilot，支持 SQL 语句生成，数据指标生成、数据报表生成、异动分析生成。仅供交流学习使用在数据洞察阶段，通过 Data Copilot，支持 SQL 语句生成，数据指标生成、数据报表生成、异动分析生成。目前，在蚂蚁内部，每周已有超五成程序员在日常研发中使用 Cod

301、eFuse。CodeFuse 生成的代码整体采纳仅供交流学习使用目前，在蚂蚁内部，每周已有超五成程序员在日常研发中使用 CodeFuse。CodeFuse 生成的代码整体采纳仅供交流学习使用仅供交流学习使用智能应用生态服务行业赋能2202212024 大模型典型示范应用 案例集2024 大模型典型示范应用 案例集智能应用生态服务行业赋能2202212024 大模型典型示范应用 案例集2024 大模型典型示范应用 案例集智能研发平台-前端编码 CopilotCodeFuse 代码大模型的出现，探索了让软件开发新范式。一是推动创新与技术进步：CodeFuse 的推出代表了人工智能与编程技术的深度融

302、合，使得开发者能够更专注于创造性的工作，而非繁琐的重复性劳动。这种技术进步有望推动更多高质量、高创新性的软件产品的诞生。二是提高编程效率与准确性：无论是初学者还是经验丰富的开发者，都可以利用智能辅助模型快速完成代码编写、优化和重构，极大地提高了编程效率和代码质量。这有助于降低软件开发的成本，同时提升产品的稳定性和用户体验。效益分析程序员在图转代码的研发效率从小时级提升至秒级。这项功能基于蚂蚁百灵大模型的多模态技术能力研发。在自然语言生成代码、图生代码之后，CodeFuse 还将持续推出新功能，助力企业研发全链路的效率提升。CodeFuse 的技术指标突出。2023 年 9 月，CodeFuse

303、 开源，登顶开源代码大模型 HumanEval 榜单，超过同期 GPT-4 表现。2024 年 2 月，CodeFuse 在权威机构 Big Code Models Leaderboard 代码大模型榜单上，以 43.58%WinRate 成为新晋榜首。三是降低技术门槛，拓宽人才库：CodeFuse 使得编程变得更加容易上手，即使是非专业的用户，也可以通过自然语言与 CodeFuse 交互，实现代码的生成和优化，推动更多人参与到软件开发中来，进一步拓宽了人才库。四是提升社会整体的技术水平：CodeFuse 的普及和应用将有助于构建一个更加智能化、高效化的社会。仅供交流学习使用智能研发平台-前端

304、编码 Copilot仅供交流学习使用智能研发平台-前端编码 Copilot仅供交流学习使用仅供交流学习使用CodeFuse 代码大模型的出现，探索了让软件开发新范式。仅供交流学习使用CodeFuse 代码大模型的出现，探索了让软件开发新范式。一是推动创新与技术进步：仅供交流学习使用一是推动创新与技术进步：仅供交流学习使用效益分析仅供交流学习使用效益分析仅供交流学习使用仅供交流学习使用智能应用生态服务行业赋能2222232024 大模型典型示范应用 案例集2024 大模型典型示范应用 案例集智能应用生态服务行业赋能2222232024 大模型典型示范应用 案例集2024 大模型典型示范应用 案例

305、集大模型驱动云端一体知识管理平台印象笔记是全球领先的科技企业，致力于用先进的技术和创新的工具产品，构建 AI 驱动的新质生产力平台，为数以亿计的个人知识工作者和知识团队提供一站式、智能化知识管理体验。印象笔记的使命和愿景是成为用户无处不在的“第二大脑”，融汇无限信息，拓展人类思维边界。在知识管理领域，印象笔记深耕多年，专注于跨平台资料收集、富文本编辑、多模态信息管理、云端同步、多人协作等领域的研究和技术积累，被广泛认可为知识工作者的首选效率工具。印象笔记坚持科技创新，自研印象大语言模型，驱动“印象 AI”服务，赋能旗下以印象笔记、剪藏、扫描宝、Verse 为代表的软件产品，和以印象智能笔 Ev

306、erPEN、印象智能本 EverPAPER、印象电子马克笔 EverMarker 为代表的 AI 智能硬件。印象笔记面向全球用户提供产品和服务，帮助用户智能化捕捉和创作多模态数字信息，并进一步完善和构建个人、团队的知识体系。在信息时代，个人数据的处理和智能化应用已成为提升知识工作者生产力关键。针对信息碎片化和个性化需求难以满足的问题，印象笔记推出了基于大模型的云端一体知识管理平台。该解决方案利用神经处理单元(NPU)在个人终端上处理 AI 任务，结合本地语言模型与云端大模型，提供高度个性化、安全的智能助理服务。主要能力包括智能检索、个性化推理服务和自动化任务。技术创新点在于复合AI 系统设计、

307、个人数据处理及增强流程、隐私保护、个性化推理机制以及边云协同训练和部署。通过与国内外芯片厂商合作，优化 AI 模型的硬件适配与量化，实现推理加速，提高系统响应速度和稳定性。该解决方案在实际应用中显著提升了文档管理、信息检索和任务自动化的效率，用户满意度大幅提升。部分功能已在内测中，未来将全面推向市场，进一步巩固印象笔记在个人知识管理领域的市场竞争力。随着数字化转型的推进，知识管理已成为企业和个人必备的核心能力。而在信息爆炸的今天，传统的知识管理方式面临着信息碎片化、个性化需求难以满足等问题。大模型驱动的智能化技术在自然语言处理、知识图谱构建等领域具有印象笔记推出的基于大模型的云端一体的 AI

308、个人助理解决方案，主要包括以下能力：1.智能检索：借助端侧模型超低延时的内容理解和索引能力，结合云端推理服务，用户可以更容易地检索曾经处理过的笔记或相关的各种类型的附件，无论是本地存储还是云端存储。2.个性化推理服务：端侧轻量化印象大模型可以根据用户过往行为不断构建用户画像，为用户提供更个性化的推理服务。3.自动化任务：系统可以根据用户的使用习惯自动进行笔记索引、关联或日程提醒等任务，显著提升用户的工作效率和生活便利性。印象（上海）数字科技有限公司概 述需求分析案例介绍巨大潜力，能够提供更高效、个性化的知识管理解决方案，具有明显的竞争优势和需求空间。据权威统计，全球知识管理市场年增长率超过 5

309、0%。按照 IDC 预测，结合 AI 功能的 AI PC 将在 5 年内占据 80%的国内市场，达到 1312 亿的市场规模，依托于端侧大模型驱动的知识管理市场潜力巨大。在此背景下，我们结合端侧大模型与云上大模型，在充分保护用户数据资产的前提下，为用户提供不受终端设备限制、网络条件限制的大模型服务，实现个性化、智能化的知识管理与推荐，同时，密切协同产业链上下游的生态伙伴，包括芯片、云、终端设备厂商等，共同推动科技成果的落地和推广，抓住难得的时代机遇，打造具有全球竞争力的创新产品。新质生产力的发展离不开高素质人才的推动，而具备必要的知识素养与应用技能、具备对前沿科学的敏锐洞察能力和对颠覆性科技创

310、新知识的实践运用能力，正是打造新质生产力生力军的重要保障。印象笔记通过大模型驱动下云端一体化的知识管理平台，协助广大知识工作者拓展知识的广度和深度，为发展新质生产力蓄势赋能，成为赋能千行百业的新质生产力平台。图 1 印象笔记端侧模型示意52仅供交流学习使用仅供交流学习使用产力平台，为数以亿计的个人知识工作者和知识团队提供一站式、智能化知识管理体验。印象笔记仅供交流学习使用产力平台，为数以亿计的个人知识工作者和知识团队提供一站式、智能化知识管理体验。印象笔记在知识管理领域，印象笔记深耕多年，专注于跨平台资料收集、富文本编辑、多模态信息管理、云仅供交流学习使用在知识管理领域，印象笔记深耕多年，专注

311、于跨平台资料收集、富文本编辑、多模态信息管理、云端同步、多人协作等领域的研究和技术积累，被广泛认可为知识工作者的首选效率工具。仅供交流学习使用端同步、多人协作等领域的研究和技术积累，被广泛认可为知识工作者的首选效率工具。印象笔记坚持科技创新，自研印象大语言模型，驱动“印象 AI”服务，赋能旗下以印象笔记、剪藏、仅供交流学习使用印象笔记坚持科技创新，自研印象大语言模型，驱动“印象 AI”服务，赋能旗下以印象笔记、剪藏、扫描宝、Verse 为代表的软件产品，和以印象智能笔 EverPEN、印象智能本 EverPAPER、印象电子仅供交流学习使用扫描宝、Verse 为代表的软件产品，和以印象智能笔

312、EverPEN、印象智能本 EverPAPER、印象电子马克笔 EverMarker 为代表的 AI 智能硬件。印象笔记面向全球用户提供产品和服务，帮助用户智能仅供交流学习使用马克笔 EverMarker 为代表的 AI 智能硬件。印象笔记面向全球用户提供产品和服务，帮助用户智能化捕捉和创作多模态数字信息，并进一步完善和构建个人、团队的知识体系。仅供交流学习使用化捕捉和创作多模态数字信息，并进一步完善和构建个人、团队的知识体系。仅供交流学习使用在信息时代，个人数据的处理和智能化应用已成为提升知识工作者生产力关键。仅供交流学习使用在信息时代，个人数据的处理和智能化应用已成为提升知识工作者生产力关

313、键。针对信息碎片化和个性化需求难以满足的问题，印象笔记推出了基于大模型的仅供交流学习使用针对信息碎片化和个性化需求难以满足的问题，印象笔记推出了基于大模型的云端一体知识管理平台。该解决方案利用神经处理单元(NPU)在个人终端上处仅供交流学习使用云端一体知识管理平台。该解决方案利用神经处理单元(NPU)在个人终端上处理 AI 任务，结合本地语言模型与云端大模型，提供高度个性化、安全的智能助仅供交流学习使用理 AI 任务，结合本地语言模型与云端大模型，提供高度个性化、安全的智能助理服务。仅供交流学习使用理服务。主要能力包括智能检索、个性化推理服务和自动化任务。技术创新点在于复合仅供交流学习使用主要

314、能力包括智能检索、个性化推理服务和自动化任务。技术创新点在于复合仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用印象笔记推出的基于大模型的云端一体的 AI 个人助理解决方案，主要包括以下能力：仅供交流学习使用印象笔记推出的基于大模型的云端一体的 AI 个人助理解决方案，主要包括以下能力：借助端侧模型超低延时的内容理解和索引能力，结合云端推理服务，用户可以更容易地检索仅供交流学习使用借助端侧模型超低延时的内容理解和索引能力，结合云端推理服务，用户可以更容易地检索曾经处理过的笔记或相关的各种类型的附件，无论是本地存储还是云端存储。仅供交流学习使用曾经处理过的笔记或相关的各种类型的附件，无论是本地存

315、储还是云端存储。端侧轻量化印象大模型可以根据用户过往行为不断构建用户画像，为用户提供更个性仅供交流学习使用端侧轻量化印象大模型可以根据用户过往行为不断构建用户画像，为用户提供更个性3.自动化任务：仅供交流学习使用3.自动化任务：系统可以根据用户的使用习惯自动进行笔记索引、关联或日程提醒等任务，显著提升用户仅供交流学习使用系统可以根据用户的使用习惯自动进行笔记索引、关联或日程提醒等任务，显著提升用户的工作效率和生活便利性。仅供交流学习使用的工作效率和生活便利性。仅供交流学习使用下游的生态伙伴，包括芯片、云、终端设备厂商等，共同推动科技成果的落地和推广，抓住难得的时代机遇，仅供交流学习使用下游的生

316、态伙伴，包括芯片、云、终端设备厂商等，共同推动科技成果的落地和推广，抓住难得的时代机遇，新质生产力的发展离不开高素质人才的推动，而具备必要的知识素养与应用技能、具备对前沿科学的敏锐洞仅供交流学习使用新质生产力的发展离不开高素质人才的推动，而具备必要的知识素养与应用技能、具备对前沿科学的敏锐洞察能力和对颠覆性科技创新知识的实践运用能力，正是打造新质生产力生力军的重要保障。印象笔记通过大仅供交流学习使用察能力和对颠覆性科技创新知识的实践运用能力，正是打造新质生产力生力军的重要保障。印象笔记通过大模型驱动下云端一体化的知识管理平台，协助广大知识工作者拓展知识的广度和深度，为发展新质生产力蓄仅供交流学

317、习使用模型驱动下云端一体化的知识管理平台，协助广大知识工作者拓展知识的广度和深度，为发展新质生产力蓄仅供交流学习使用智能应用生态服务行业赋能2242252024 大模型典型示范应用 案例集2024 大模型典型示范应用 案例集智能应用生态服务行业赋能2242252024 大模型典型示范应用 案例集2024 大模型典型示范应用 案例集技术创新点包括：1.复合 AI 系统设计：整合深度学习、自然语言处理、多模态索引等多种 AI 技术，构建一个高效的复合智能系统，以应对各种复杂的任务和查询。2.个人数据处理及增强流程：采用先进的数据处理技术，对用户数据进行实时分析和优化，提供更加精准和个性化的服务。3

318、.隐私保护：实施最新的数据加密和隔离技术，确保用户数据的安全和隐私，遵守全球数据保护法规。4.个性化推理机制：开发高度个性化的推理算法，根据用户的行为模式和偏好进行智能决策和建议。5.边云协同训练和部署：结合边缘计算和云计算技术，优化模型的训练和部署过程，提高响应速度和系统稳定性。硬件适配与优化：1.模型适配：联合国内外芯片厂商，确保 AI 模型能够在各种处理器上高效运行。通过对模型进行硬件适配，充分发挥每种处理器的性能优势。图 2 印象大模型端云结合部署方案2.模型量化：实施模型量化技术，将模型转换为低比特率格式，减少计算资源的需求，同时保持预测精度和响应速度。这不仅提高了运行效率，还降低了

319、能耗。3.推理加速：利用 AIPC 的高性能计算能力，优化 AI 模型的推理过程，实现即时的数据处理和响应，使用户在使用过程中获得流畅、快速的体验。实施效果：通过与国内外芯片厂商合作，推进平台在 PC 终端厂商落地，印象笔记的 AI 个人助理解决方案在实际应用中表现出色。在开发环境下测试人员反馈，该系统显著提高了文档管理、信息检索和任务自动化的效率，用户满意度大幅提升。特别是在高性能处理需求较高的任务中，如图像处理和复杂自然语言处理任务，AIPC的加速效果尤为明显。系统不仅提升了用户的工作效率，还改善了用户体验，使其在繁忙的工作和生活中能够更好地管理和利用信息。印象笔记大模型驱动云端一体知识管

320、理平台预期将带来显著的经济和社会效益。通过提高文档管理、信息检索和任务自动化的效率，知识工作者的工作效率将得到显著提升。结合 AI 和大数据技术，项目将促进知识管理领域的数字化转型，增强企业和个人的生产力。同时，与芯片、云计算和终端设备厂商的深度合作，将推动软硬件一体化解决方案的市场普及。吸引更多的企业和投资者参与到人工智能领域的创新和发展中，带动相关产业生态的协同发展，加速产业转型升级，助力实现高水平科技自立自强，从而推动新质生产力的加速形成。目前，项目已在部分用户中进行内测，反馈良好，特别是在高性能处理任务中表现出色。待适配主流 NPU支持的机型完成后，项目将全面推向市场，预计将覆盖更广泛

321、的用户群体。通过持续的技术优化和市场推广，有望成为知识管理领域的领先产品，推动行业创新发展，具备广阔的市场前景和巨大的社会影响力。效益分析仅供交流学习使用采用先进的数据处理技术，对用户数据进行实时分析和优化，提供更加精准仅供交流学习使用采用先进的数据处理技术，对用户数据进行实时分析和优化，提供更加精准实施最新的数据加密和隔离技术，确保用户数据的安全和隐私，遵守全球数据保护法规。仅供交流学习使用实施最新的数据加密和隔离技术，确保用户数据的安全和隐私，遵守全球数据保护法规。开发高度个性化的推理算法，根据用户的行为模式和偏好进行智能决策和建议。仅供交流学习使用开发高度个性化的推理算法，根据用户的行为

322、模式和偏好进行智能决策和建议。结合边缘计算和云计算技术，优化模型的训练和部署过程，提高响应速度和系统仅供交流学习使用结合边缘计算和云计算技术，优化模型的训练和部署过程，提高响应速度和系统仅供交流学习使用仅供交流学习使用仅供交流学习使用通过与国内外芯片厂商合作，推进平台在 PC 终端厂商落地，印象笔记的 AI 个人助理解决方案在实际应用仅供交流学习使用通过与国内外芯片厂商合作，推进平台在 PC 终端厂商落地，印象笔记的 AI 个人助理解决方案在实际应用中表现出色。在开发环境下测试人员反馈，该系统显著提高了文档管理、信息检索和任务自动化的效率，用仅供交流学习使用中表现出色。在开发环境下测试人员反馈

323、，该系统显著提高了文档管理、信息检索和任务自动化的效率，用户满意度大幅提升。特别是在高性能处理需求较高的任务中，如图像处理和复杂自然语言处理任务，AIPC仅供交流学习使用户满意度大幅提升。特别是在高性能处理需求较高的任务中，如图像处理和复杂自然语言处理任务，AIPC的加速效果尤为明显。系统不仅提升了用户的工作效率，还改善了用户体验，使其在繁忙的工作和生活中能仅供交流学习使用的加速效果尤为明显。系统不仅提升了用户的工作效率，还改善了用户体验，使其在繁忙的工作和生活中能仅供交流学习使用仅供交流学习使用印象笔记大模型驱动云端一体知识管理平台预期将带来显著的经济和社会效益。通过提高文档管理、信息仅供交

324、流学习使用印象笔记大模型驱动云端一体知识管理平台预期将带来显著的经济和社会效益。通过提高文档管理、信息检索和任务自动化的效率，知识工作者的工作效率将得到显著提升。结合 AI 和大数据技术，项目将促进知仅供交流学习使用检索和任务自动化的效率，知识工作者的工作效率将得到显著提升。结合 AI 和大数据技术，项目将促进知识管理领域的数字化转型，增强企业和个人的生产力。同时，与芯片、云计算和终端设备厂商的深度合作，仅供交流学习使用识管理领域的数字化转型，增强企业和个人的生产力。同时，与芯片、云计算和终端设备厂商的深度合作，将推动软硬件一体化解决方案的市场普及。吸引更多的企业和投资者参与到人工智能领域的创

325、新和发展中，仅供交流学习使用将推动软硬件一体化解决方案的市场普及。吸引更多的企业和投资者参与到人工智能领域的创新和发展中，带动相关产业生态的协同发展，加速产业转型升级，助力实现高水平科技自立自强，从而推动新质生产力的仅供交流学习使用带动相关产业生态的协同发展，加速产业转型升级，助力实现高水平科技自立自强，从而推动新质生产力的加速形成。仅供交流学习使用加速形成。目前，项目已在部分用户中进行内测，反馈良好，特别是在高性能处理任务中表现出色。待适配主流 NPU仅供交流学习使用目前，项目已在部分用户中进行内测，反馈良好，特别是在高性能处理任务中表现出色。待适配主流 NPU支持的机型完成后，项目将全面推

326、向市场，预计将覆盖更广泛的用户群体。通过持续的技术优化和市场推广，仅供交流学习使用支持的机型完成后，项目将全面推向市场，预计将覆盖更广泛的用户群体。通过持续的技术优化和市场推广，有望成为知识管理领域的领先产品，推动行业创新发展，具备广阔的市场前景和巨大的社会影响力。仅供交流学习使用有望成为知识管理领域的领先产品，推动行业创新发展，具备广阔的市场前景和巨大的社会影响力。智能应用生态服务行业赋能2262272024 大模型典型示范应用 案例集2024 大模型典型示范应用 案例集智能应用生态服务行业赋能2262272024 大模型典型示范应用 案例集2024 大模型典型示范应用 案例集大模型在证券文

327、件 FAQ 抽取中的应用长江证券股份有限公司成立于 1991 年，于 2007 年在深圳证券交易所主板上市。经过 30 多年坚持不懈的努力,已发展成为一家实力雄厚的全国性综合型金融服务商。目前，公司已建成涵盖证券经纪、投资银行、资产管理、基金、期货、私募股权投资、另类投资和海外业务等领域的证券金融控股集团架构，旗下拥有长江保荐、长江资管、长江资本、长江创新投资、长江期货、长证国际、长信基金等全资和控参股子公司。长江证券秉承“忠诚于党和国家、忠诚于企业、忠诚于客户”的价值理念，始终把“回报社会、反哺社会”的社会责任理念视为企业的神圣使命。在三十多年的稳健经营中，公司坚定做社会责任的践行者、倡导者

328、、传播者，在守法、合规创造财富的同时感恩回馈社会，在行业和市场上树立了良好的品牌形象。金融证券行业随市场发展，业务规则和政策法规的复杂性趋增，凸显了对知识服务系统的需求。从内外用户角度出发，能快速响应并准确回答的智能服务系统是大家的共同需求。然而，传统的问答组（FAQ）构建方式需要大量的人力和时间，且难以及时响应业务变化。因此，能够及时更新和扩展知识库，以适应新的业务规则和用户需求调整的自动抽取 FAQ 项目应运而生。本项目的主要目标是解决证券行业知识库、知识服务系统面临的内容运营任务重、更新速度要求高的问题。通过运用大语言模型技术，该项目能够自动化地从海量文本中识别并挖掘问答组，支持知识拆解

329、积累，并最终支持终端客户服务。不仅减轻了知识训练的工作压力，也提升了对内对外的知识服务质量和效率。在证券行业不断发展的情况下，为了提供高效准确的问题解答，知识训练师面临的内容运营任务尤为繁重。他们不仅需要具备深厚的证券业务知识和优秀的文字编辑技巧，还需要从复杂的政策法规和业务规则中挖掘出高价值的 FAQ。此外，知识训练师还需自行创作或从用户互动中提炼每个 FAQ 的相似问题，并持续对现有内容进行歧义优化。不仅如此，考虑到证券行业相关规则更迭迅速、时效性强的特点，知识训练师还需不断关注和调整 FAQ 内容以适应新的业务规范。因此，智能知识服务质量在很大程度上取决于业务知识范围的广度、语料库丰富程

330、度以及运营更新速度，而这些关键指标的表现在传统的 FAQ 构建方式下，主要由知识训练师专业能力水平所决定。经严格的测试实证流程，大语言模型在内容处理和理解方面的准确性得到一致认可。智能 FAQ 抽取应用基于大语言模型，支持对多格式文档解析并进行语义理解，利用大语言模型对文本进行深度语义理解，识别潜在的问题和答案，并在终端显示问答对，支持知识训练师对生成的 FAQ 进行审核、编辑和管理（图 1）。根据知识库内容运营的核心工作流程，本项目利用大模型在 FAQ 提取、不同场景的答案话术生成、扩展问生成等方面实现应用（图 2）。长江证券股份有限公司概 述需求分析案例介绍图 1 FAQ 抽取应用流程图

331、2 大模型 FAQ 提取功能展示53仅供交流学习使用仅供交流学习使用目前，公司已建成涵盖证券经纪、投资银行、资产管理、基金、期货、私募股权投资、另类投资和仅供交流学习使用目前，公司已建成涵盖证券经纪、投资银行、资产管理、基金、期货、私募股权投资、另类投资和海外业务等领域的证券金融控股集团架构，旗下拥有长江保荐、长江资管、长江资本、长江创新投仅供交流学习使用海外业务等领域的证券金融控股集团架构，旗下拥有长江保荐、长江资管、长江资本、长江创新投长江证券秉承“忠诚于党和国家、忠诚于企业、忠诚于客户”的价值理念，始终把“回报社会、反仅供交流学习使用长江证券秉承“忠诚于党和国家、忠诚于企业、忠诚于客户”

332、的价值理念，始终把“回报社会、反哺社会”的社会责任理念视为企业的神圣使命。在三十多年的稳健经营中，公司坚定做社会责任的仅供交流学习使用哺社会”的社会责任理念视为企业的神圣使命。在三十多年的稳健经营中，公司坚定做社会责任的践行者、倡导者、传播者，在守法、合规创造财富的同时感恩回馈社会，在行业和市场上树立了良仅供交流学习使用践行者、倡导者、传播者，在守法、合规创造财富的同时感恩回馈社会，在行业和市场上树立了良仅供交流学习使用金融证券行业随市场发展，业务规则和政策法规的复杂性趋增，凸显了对知识仅供交流学习使用金融证券行业随市场发展，业务规则和政策法规的复杂性趋增，凸显了对知识服务系统的需求。从内外用

333、户角度出发，能快速响应并准确回答的智能服务系仅供交流学习使用服务系统的需求。从内外用户角度出发，能快速响应并准确回答的智能服务系统是大家的共同需求。然而，传统的问答组（FAQ）构建方式需要大量的人力和仅供交流学习使用统是大家的共同需求。然而，传统的问答组（FAQ）构建方式需要大量的人力和时间，且难以及时响应业务变化。因此，能够及时更新和扩展知识库，以适应仅供交流学习使用时间，且难以及时响应业务变化。因此，能够及时更新和扩展知识库，以适应新的业务规则和用户需求调整的自动抽取 FAQ 项目应运而生。仅供交流学习使用新的业务规则和用户需求调整的自动抽取 FAQ 项目应运而生。本项目的主要目标是解决证券行业知识库、知识服务系统面临的内容运营任务仅供交流学习使用本项目的主要目标是解决证券行业知识库、知识服务系统面临的内容运营任务重、更新速度要求高的问题。通过运用大语言模型技术，该项目能够自动化地仅供