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基于Amazon+SageMaker+上训练和微调先进的+ML+模型.pdf

上传人: 张** 编号:167268 2024-06-09 41页 11.41MB

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本文主要介绍了亚马逊云科技在生成式人工智能领域的创新应用和解决方案。文章提到了大规模机器学习面临的挑战,以及 Amazon SageMaker 如何提供帮助。其中,Amazon SageMaker 的智能筛选功能可以自动分析数据,过滤掉对模型训练帮助不大的样本,大幅削减计算成本和人力。此外,文章还提到了 Amazon SageMaker Training 任务预配置、停止、监控实例创建训练任务 API 调用等相关功能。 文章还介绍了 Amazon SageMaker 分布式训练库如何将性能提升多达 20%,以及 Amazon SageMaker Profiler 预览时间轴视图可提供详细的 CPU 和 GPU 活动轨迹等功能。此外,文章还提到了 Amazon Trn1Llama 2 7B 训练和 Amazon Trainium 如何降低训练成本。 在客户案例部分,文章提到了 Stable Diffusion 2.1、Falcon 和金融大语言模型等案例,展示了亚马逊云科技在训练计算最优的大语言模型方面的实力。最后,文章还介绍了 KreadoAI AIGC 数字营销创作平台落地实战,以及亚马逊云科技提供生成式 AI 技能培训和认证的相关信息。
如何使用Amazon SageMaker进行大规模机器学习训练? 如何利用Amazon SageMaker对大语言模型进行微调和预训练? Amazon SageMaker的智能筛选功能如何帮助减少训练时间和成本?
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