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汽车与零部件行业AI+汽车智能化系列之六:2024Q2车企智驾路测体验比较-240626(43页).pdf

上传人: 破*** 编号:166078 2024-06-27 43页 1.37MB

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本文主要对2024年第二季度车企智驾路测体验进行了比较研究。主要内容包括: 1. 算法层面:特斯拉FSDv12版本持续迭代,支持北美地区完全点到点领航驾驶。国内车企以BEV+Transformer实现精准感知,并逐步提升learning-base占规控算法比例,整体算法框架趋向全面端到端。 2. 实际路测体验层面:特斯拉整体表现优异,可以实现原地启动FSD、全路段无限制、多场景流畅处理等功能,接近人类驾驶。国内头部华为问界/小鹏等车企在原地启动/道路覆盖面/场景处理流畅度等方面有差距。 3. 场景维度:特斯拉全场景覆盖,国内头部OEM断点较多。困难场景下,特斯拉/华为问界/小鹏优秀率分别为90%+/接近40%/接近40%;简单场景下,特斯拉/华为问界/小鹏优秀率分别为接近90%/接近50%/约60%。 4. 投资建议:汽车AI智能化转型大势所趋,算法为主干,看好头部算法玩家持续领先铸就高壁垒。推荐关注华为系玩家、头部新势力、加速转型车企以及智能化核心增量零部件。
特斯拉FSDv12版本有哪些优势? 国内车企智驾算法发展现状如何? 智能驾驶技术迭代对行业有何影响?
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