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Optical CXL for disaggregated compute architectures.pdf

上传人: 张** 编号:161354 2024-05-05 19页 2.91MB

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Ron Swartzentruber,Lightelligence公司产品管理总监,在一份关于光学CXL和分离计算架构的报告中指出,数据中心正在经历以内存为中心的转变,AI和大型语言模型的应用增长,以及CXL的流行和光学连接的需求。报告强调了光学CXL在可扩展性方面的优势,并通过一个案例研究展示了其在AI推理输出和解码吞吐量方面的性能提升。该案例研究使用了OPT-66B模型,批处理大小为24,上下文长度为512,输出长度为8。硬件配置包括AMD EPYC 9124 16核CPU,Samsung DDR5内存,Nvidia GPU,Samsung NVME存储和Micron CXL内存。这些关键点突出了光学CXL在数据中心分离计算架构中的应用和优势。
如何改变数据中心未来?" 如何推动光学互联发展?" 突破性的技术还是噱头?"
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