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5.基于eBPF的Service Mesh性能瓶颈定位与优化.pdf

上传人: 张** 编号:161114 2024-05-05 47页 15.09MB

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本文主要介绍了基于eBPF的服务网格性能瓶颈定位与优化。首先,作者介绍了云原生系统的背景,包括连续交付、容器、DevOps、微服务等概念。然后,作者详细阐述了服务网格和FaaS(函数即服务)的概念,并指出eBPF在服务网格和FaaS中的重要性。 在服务网格数据面优化部分,作者分析了基于K8S的容器管理平台产生的多层复杂虚拟网络,以及Sidecar引入和Iptables线性搜索带来的性能问题。作者通过性能剖析,发现请求在envoy网络协议栈中的时延较长。为了解决这个问题,作者提出了使用eBPF sock_ops中的redirect能力实现节点内socket数据直通,以及使用TC/XDP redirect实现跨节点的网络接口直通的解决方案。 在FaaS数据面优化部分,作者指出Sidecar引起的额外负载,包括过多的数据复制、上下文切换、中断和协议处理。为了解决这些问题,作者提出了基于eBPF的事件驱动、共享内存处理,直接函数路由(DFR),事件驱动代理,基于eBPF的数据平面加速和事件驱动协议适配等优化方案。 最后,作者展望了未来的工作,包括将服务网格数据面下沉到内核,以及使用eBPF + Proxy实现丰富的服务治理。
服务网格数据面优化如何实现? FaaS数据面优化有哪些关键点? eBPF在云原生技术中扮演什么角色?
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