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1、?2?|?2024?报告编委 报告指导人 张扬 爱分析 联合创始人&首席分析师 报告执笔人 孟晨静 爱分析 分析师 外部专家（按姓氏拼音排序）张贤孝 中通快运 信息中心副总监 数据研发部 中通快运 信息中心?3?|?2024?特别鸣谢（按拼音排序）?4?|?2024?目录 1.报告综述?6 2.分析型数据库?9 3.云原生数据库?17 4.展望?20 关于爱分析?21 研究咨询服务?22 法律声明?23?5?|?2024?报告综述?6?|?2024?1.报告综述 在信创政策、技术创新和业务需求等因素共同驱动下，我国数据库市场保持快速发展，据大数据技术标准推进委员会测算，2022 年中国数据库市

2、场规模为 403.6 亿元，预计 2027 年将达到 1286.8亿元，年复合增长率为 26.1%。图 1：2022-2027 年中国数据库市场规模 政策端：信创自主可控推动数据库国产化加速 信创已经成为国家战略之一，通过发展信创产业实现信息技术领域的自主可控，保障国家信息安全是国家经济稳定发展的前提。随着大量中央及地方信创相关政策的出台，信创在“2+8+N”行业加速落地。其中数据库作为承载企业数据存储和管理的基础设施，是信创基础软件的替换重点，国产数据库市场迎来加速发展的黄金时期。在信创政策推动下，以金融、电信、政府、制造、交通为代表的行业对国产数据库需求旺盛，未来，随着信创在更多行业的落地

3、，国产数据库厂商将迎来巨大的市场空间，这也为国产数据库突破核心技术、储备技术人才、丰富产品形态提供发展契机。?7?|?2024?技术端：AI、云计算与数据库融合加深，大数据、IoT 技术催生数据库品类日益丰富 随着大模型落地加快，大模型与数据库的融合场景愈加成熟，如将生成式 AI 技术与数据库结构设计、架构设计、数据分析挖掘等场景结合，能有效提升数据库开发、运维和分析效率，正成为数据库厂商智能工具开发新方向。上云是企业数字化转型的重要战略。为适应云应用的研发需求，数据库厂商正联合云厂商推出云数据库产品，为用户提供高效、便捷的数据库服务，如基于云计算的数据库即服务（DBaaS），支持用户在云端访

4、问和使用数据库系统，可提供灵活的数据库管理解决方案。进一步，云计算中的无服务架构（Serverless）技术和服务模式逐渐成熟，其极致的可扩展性和资源细粒度自动控制的特点，使 Serverless 成为云厂商的重点布局。此外，大数据、IoT 技术的快速发展，使企业数据体量呈爆炸式增长，同时带来异常丰富的数据类型，如时序、GIS、图像、视频、文本等数据类型日益丰富，推动图数据库、时序数据库、时空数据库、文档数据库等各种专用数据库涌现并快速发展。需求端：企业分析需求多元化促进分析型数据库技术更新迭代 随着数据资产的积累，企业正将数据分析广泛的应用到各个业务中，对分析型数据库的需求也从结构化数据、T

5、+1 周期分析，变成海量、多源异构、高并发、实时等复合需求，推动数据库从性能、可扩展性、架构等多方面持续迭代。在以上背景下，本报告选择分析型数据库和云原生数据库市场作为重点研究对象，围绕两个市场的典型应用实践展开研究。?8?|?2024?分析型数据库?9?|?2024?2.分析型数据库 随着市场的快速变化和数据资产的快速增长，企业对数据分析的应用愈加广泛，对数据分析的性能要求也越来越高。在场景方面，除固定报表外，自助式分析、即席分析、复杂分析、预测分类场景也日益普遍，正成为企业日常经营的必要手段。在性能方面，以精准营销、风险控制、经营统计为代表的企业实时和准实时业务决策场景在快速增加。而基于

6、Oracle、MySQL 搭建的传统查询分析引擎在以上场景中表现严重不足，如在对海量数据高并发、实时查询场景响应缓慢，难以适应跨系统的多源异构数据的联邦查询，难以支持复杂分析的准实时场景等。针对以上挑战，分析型数据库厂商采用多种手段满足企业复杂场景下的性能需求，如优化存储和计算架构，存储上采用存算分离架构，计算上采用分布式计算、MPP 或全内存等架构；如通过外表联邦查询、湖仓一体满足对跨系统多元异构数据的融合分析；以及通过预计算、索引优化、物化视图、向量化执行引擎等多种方式提升固定报表、复杂查询的查询速度等。?务?务?撑?中通快运成立于 2016 年，是中通品牌旗下快运企业，聚焦数智物流新趋势